閆靜茹 楊珊靈 宋宏萍 周曉東
自動(dòng)乳腺超聲診斷系統(tǒng)(automated breast ultrasound system,ABUS)具有標(biāo)準(zhǔn)的診斷流程,能夠提供乳腺病灶的全面信息,儲(chǔ)存完整的圖像數(shù)據(jù),其結(jié)合鉬靶檢查可大大提高乳腺癌診斷準(zhǔn)確率[1-3],已逐步應(yīng)用于臨床乳腺癌篩查工作。但ABUS 也存在一些問(wèn)題:數(shù)據(jù)信息量大,閱片者后期讀片負(fù)擔(dān)重,閱片者經(jīng)驗(yàn)對(duì)診斷結(jié)果有影響等,在一定程度上限制了其在臨床中的廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)(computer-aided detection,CAD)通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助影像醫(yī)師進(jìn)行診斷,此方法在乳腺X 線中的應(yīng)用已基本成熟,而在乳腺超聲中的應(yīng)用目前仍處于初步研究階段。本研究通過(guò)比較不同年資醫(yī)師在獨(dú)立閱讀ABUS 圖像的基礎(chǔ)上結(jié)合CAD(ABUS-CAD)閱讀前后診斷乳腺惡性病灶的診斷效能,旨在探討ABUS-CAD的臨床價(jià)值。
收集2016 年1 月至2017 年1 月在我院行ABUS 乳腺篩查或診斷的病例資料,明確診斷者均經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢病理證實(shí),余良性及陰性病例則隨訪≥1年后復(fù)查未見(jiàn)變化,其中陰性病例均為雙側(cè)乳腺均未見(jiàn)明確結(jié)節(jié)者。最終共納入1452 例患者,均為女性,年齡19~82歲,平均(43.7±18.8)歲。其中,共發(fā)現(xiàn)乳腺腫瘤患者944 例,共計(jì)977 個(gè)病灶;惡性270 例,共282 個(gè)病灶,其中浸潤(rùn)性乳腺癌223 個(gè),導(dǎo)管原位癌58 個(gè),惡性葉狀腫瘤1 個(gè);良性674 例,共695 個(gè)病灶,其中320個(gè)經(jīng)病理診斷,包括纖維腺瘤115 個(gè),導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤45 個(gè),炎癥37個(gè),導(dǎo)管增生29個(gè),腺病25個(gè),囊腫16個(gè),良性葉狀腫瘤6個(gè),脂肪瘤2個(gè),其他良性病變45個(gè);其余375 個(gè)病灶在隨訪≥1 年后復(fù)查均未見(jiàn)變化;508 例陰性,雙乳檢查均未發(fā)現(xiàn)病灶。
1.ABUS 與CAD:ABUS 檢查使用GE Invenia ABUS系統(tǒng),C15-6XW 反向曲線TM超寬帶換能器。由技師操作,對(duì)受檢者乳房分別進(jìn)行外側(cè)位、正中位及內(nèi)側(cè)位掃查,必要時(shí)可加行上位或下位掃查,掃查結(jié)束后將圖像傳輸至工作站。CAD 工作站使用QView Medical公司研發(fā)的最新軟件系統(tǒng),可對(duì)ABUS 采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理,對(duì)可疑病灶進(jìn)行標(biāo)記,并可對(duì)每一個(gè)位置掃查的圖像進(jìn)行合成處理,最終顯示一張具有該側(cè)乳腺所有標(biāo)記結(jié)果的索引圖像。見(jiàn)圖1。
圖1 CAD處理后的索引圖像
2.研究方法:將入選病例的乳腺ABUS 圖像隨機(jī)分為A、B兩組,每組726例,隱去患者姓名信息,由6名超聲診斷醫(yī)師分別閱讀,每名醫(yī)師的每組病例順序均不相同,且事先均不知道最終病理結(jié)果。醫(yī)師1~3為低年資醫(yī)師,均具有1 年乳腺超聲診斷經(jīng)驗(yàn);醫(yī)師4~6為高年資醫(yī)師,均具有3年以上乳腺超聲診斷經(jīng)驗(yàn)。
(1)閱片方式:①ABUS 單獨(dú)閱讀,指醫(yī)師不借助CAD,獨(dú)立閱讀ABUS原始圖像,給出診斷結(jié)果;②ABUSCAD 閱讀,醫(yī)師獨(dú)立閱讀ABUS 原始圖像后,再閱讀CAD診斷結(jié)果,結(jié)合兩者的讀片結(jié)果做出最終診斷。
(2)研究步驟分為2 個(gè)階段:①所有醫(yī)師采用ABUS 單獨(dú)閱讀的方法閱讀A 組病例,采用ABUSCAD 閱讀的方法閱讀B 組病例,在對(duì)每例病例進(jìn)行仔細(xì)閱讀后,將所有發(fā)現(xiàn)的病灶依據(jù)2013 版乳腺超聲影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)進(jìn)行分類并記錄,同時(shí)分別記錄每位醫(yī)師的讀片時(shí)間;②4 周之后打亂A、B 兩組內(nèi)的病例順序,所有醫(yī)師采用ABUS 單獨(dú)閱讀的方法閱讀B 組病例,采用ABUS-CAD 閱讀的方法閱讀A 組病例,并記錄BI-RADS 分類結(jié)果及閱讀時(shí)間。分別比較各醫(yī)師采用兩種閱片方式的診斷結(jié)果及閱讀時(shí)間。
各醫(yī)師在采用ABUS-CAD 閱讀模式后,其診斷BI-RADS 4 類以上的病例數(shù),較ABUS 單獨(dú)閱讀時(shí)增加且低年資醫(yī)師的診斷結(jié)果變化更大。見(jiàn)表1。
表1 不同年資醫(yī)師結(jié)合CAD前后對(duì)977個(gè)乳腺良、惡性病灶的BI-RADS分類結(jié)果 個(gè)
所有醫(yī)師采用ABUS單獨(dú)閱讀與ABUS-CAD 閱讀的診斷敏感性和AUC 比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05);特異性均為60%。其中,低年資醫(yī)師采用ABUS 單獨(dú)閱讀與ABUS-CAD 閱讀的診斷敏感性和AUC比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05),特異性分別為58%、57%,略有降低,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;高年資醫(yī)師采用ABUS單獨(dú)閱讀與ABUS-CAD 閱讀的診斷敏感性、特異性、AUC比較差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見(jiàn)表2。
低年資、高年資及所有醫(yī)師分別采用ABUS單獨(dú)閱讀方式與ABUS-CAD閱讀方式閱讀每個(gè)容積圖像所用時(shí)間的平均值見(jiàn)表3和圖2。低年資、高年資及所有醫(yī)師采用ABUS單獨(dú)閱讀方式的平均閱讀時(shí)間均少于ABUSCAD閱讀模式,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)。
表2 不同年資醫(yī)師結(jié)合CAD前后的診斷敏感性及特異性對(duì)比
表3 不同年資醫(yī)師結(jié)合CAD閱讀前后的平均閱讀時(shí)間比較
圖2 不同年資醫(yī)師及所有醫(yī)師采取ABUS 單獨(dú)閱讀與ABUS-CAD 閱讀的平均閱讀時(shí)間比較
近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展,CAD 在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成為研究熱點(diǎn),已涉及乳腺X線、CT、MRI、超聲等不同影像領(lǐng)域。Benedikt 等[4]研究表明,數(shù)字乳腺斷層攝影(DBT)聯(lián)合CAD 可縮短閱讀時(shí)間,與單獨(dú)使用DBT 比較,診斷敏感性及特異性均不變。Veltman 等[5]關(guān)于MRI-CAD 系統(tǒng)對(duì)不同經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師診斷乳腺病灶影響的研究,結(jié)果顯示,CAD 系統(tǒng)對(duì)于缺乏臨床經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師幫助更大,其敏感性及特異性均有所提高。Lehman 等[6]研究顯示,MRI-CAD 可提高不同經(jīng)驗(yàn)程度醫(yī)師診斷乳腺病灶的敏感性,且閱讀時(shí)間比較無(wú)明顯差異。既往的一系列研究均說(shuō)明CAD可提高影像學(xué)對(duì)于乳腺癌的檢出率,降低漏診率,為乳腺影像醫(yī)師提供幫助。
傳統(tǒng)手持超聲由于受操作者依賴性大、檢查切面隨意性強(qiáng)、圖像難以標(biāo)準(zhǔn)化、圖像質(zhì)量受儀器調(diào)節(jié)或操作者的習(xí)慣影響大等問(wèn)題,加大了超聲CAD 的建立難度,使其應(yīng)用前景受限。ABUS 是一款專為乳腺癌篩查研發(fā)的超聲儀器,受檢者對(duì)其具有很好的接受度[7]。ABUS不僅規(guī)范了超聲檢查的操作流程,較大程度避免了掃查過(guò)程中的人為干擾,還能完整采集并儲(chǔ)存乳腺的完整圖像信息,不但使其更適用于乳腺癌篩查,也增加了CAD 技術(shù)在超聲應(yīng)用的可行性。且既往研究[8]表明,ABUS 對(duì)于乳腺病灶的診斷敏感性、準(zhǔn)確率高于傳統(tǒng)手持超聲,而特異性無(wú)明顯差異。由于我國(guó)超聲醫(yī)師匱乏,超聲診斷采用的是單人診斷模式,即僅由一名醫(yī)師進(jìn)行操作并診斷,缺乏上級(jí)醫(yī)師檢診或第二名醫(yī)師的協(xié)助診斷[9]。而CAD 不僅可以作為“第二只眼睛”幫助超聲醫(yī)師診斷出異常的超聲圖像,還能在一定程度上提高超聲醫(yī)師對(duì)于乳腺惡性病灶的鑒別能力。
本研究采用了大樣本(1452 例乳腺病例),低年資和高年資共6 名醫(yī)師,采用ABUS 單獨(dú)閱讀和ABUSCAD 閱讀兩種方式進(jìn)行對(duì)比研究。發(fā)現(xiàn)對(duì)于不同年資的醫(yī)師,采用ABUS-CAD 閱讀方式對(duì)于乳腺病灶的診斷敏感性和AUC 均高于ABUS 單獨(dú)閱讀,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)。說(shuō)明借助CAD 可有效提高醫(yī)師對(duì)于惡性病灶的檢測(cè)能力和診斷準(zhǔn)確率。低年資醫(yī)師的診斷敏感性和AUC 提升程度高于高年資醫(yī)師,說(shuō)明CAD 對(duì)于經(jīng)驗(yàn)缺乏者的幫助更大。本研究結(jié)果顯示,結(jié)合CAD 診斷后,低年資醫(yī)師的診斷敏感性(94%)、AUC(0.89)超過(guò)醫(yī)師平均診斷水平(90%、0.88),接近高年資醫(yī)師診斷水平(93%、0.91)。而對(duì)于高年資醫(yī)師,由于其診斷經(jīng)驗(yàn)豐富,借助CAD 后,雖然診斷敏感性和AUC 均有所提高(93%、0.91 vs. 94%、0.92),但差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明結(jié)合CAD 對(duì)高年資醫(yī)師幫助不明顯,與van Zelst 等[10-11]研究結(jié)果一致。此外,低年資醫(yī)師的診斷特異性略有下降,而高年資醫(yī)師的診斷特異性無(wú)明顯變化,但差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明CAD 雖然可以幫助年輕醫(yī)師降低對(duì)陽(yáng)性病灶的漏診率,但也在一定程度上增加了假陽(yáng)性率。
本研究中,使用CAD 讀片后,無(wú)論在低年資醫(yī)師還是高年資醫(yī)師,平均閱讀時(shí)間均有所延長(zhǎng),且低年資醫(yī)師延長(zhǎng)的閱讀時(shí)間更多,這是因?yàn)锳BUS-CAD 閱讀方法相當(dāng)于將CAD 替代第二名影像醫(yī)師的雙讀片模式,醫(yī)師需要自己先獨(dú)立完整閱讀ABUS 圖像,然后再結(jié)合CAD 提示結(jié)果,給出最終診斷結(jié)果,這樣在提高準(zhǔn)確率的同時(shí),增加了醫(yī)師的診斷時(shí)間。所有醫(yī)師的閱讀時(shí)間均較單獨(dú)閱讀的時(shí)間延長(zhǎng)了20%左右。因此推薦在工作量不大的情況下,為了追求更高的準(zhǔn)確率,醫(yī)師可以選擇ABUS-CAD 閱讀方式,尤其是對(duì)于低年資醫(yī)師,雖然診斷時(shí)間延長(zhǎng),但可以有效提高低年資醫(yī)師的診斷水平。
本研究具有一定的局限性。首先,本研究為回顧性單中心的研究,可能會(huì)存在一定的偏倚誤差,故仍需多中心大樣本量的研究驗(yàn)證;其次,未討論使用CAD前后的假陽(yáng)性率變化,既往研究[5-6]中均顯示使用CAD 后會(huì)在不同程度上增加假陽(yáng)性率;最后,參與研究的6 名醫(yī)師對(duì)于ABUS 及CAD 的培訓(xùn)學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)短不一,也會(huì)在一定程度上影響閱讀結(jié)果或閱片時(shí)間。
綜上所述,雖然使用CAD 后的平均閱讀時(shí)間有所延長(zhǎng),但在可接受范圍內(nèi),借助ABUS-CAD 的閱讀模式能大大提高超聲醫(yī)師診斷乳腺惡性病灶的準(zhǔn)確率和敏感性,且對(duì)于低年資醫(yī)師幫助更大。