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    人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

    2020-03-28 18:24:35仇龍桂
    關(guān)鍵詞:電氣自動化控制人工智能技術(shù)應(yīng)用

    仇龍桂

    【摘?要】在電氣化自動控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅能顯著提升電氣自動化的控制質(zhì)量,還可以降低電氣自動化所投入的人力、物力。人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計、提升電氣控制質(zhì)量、進行精準的電氣故障診斷,為電氣自動化控制的正常運行提供保障。因此,針對人工智能技術(shù)在電氣化自動控制中的應(yīng)用進行研究具有重要的現(xiàn)實意義?;诖耍韵聦θ斯ぶ悄芗夹g(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用進行了探討,以供參考。

    【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù);電氣自動化控制;應(yīng)用

    引言

    隨著人工智能技術(shù)積極的應(yīng)用,也使得電氣自動化控制系統(tǒng)進行的分析和計算變的更加的精準,也進一步的加快推動了電氣自動化控制的發(fā)展速度。當(dāng)前的形勢下,為了進一步的加快電氣自動化控制的發(fā)展進程,同時提升處理信息的速度,就必須要充分借助計算機的優(yōu)勢,充分的利用人工智能技術(shù),從而更好的進行自動控制的信息處理,進一步提升工作的效率,降低運行成本,讓電子自動化能在高速發(fā)展的新時代下更加良性的發(fā)展。

    1人工智能的優(yōu)勢

    電氣自動化控制系統(tǒng)中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在人工智能控制器的使用上,系統(tǒng)的優(yōu)勢特點也體現(xiàn)在這一點。在算法和控制器上,人工智能技術(shù)下的控制器算法優(yōu)化,作用更加突出。其中發(fā)揮關(guān)鍵作用的算法有模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法等,可以應(yīng)用于沒有控制對象的模型上。針對電氣自動化設(shè)備分類的過程中,人工智能控制器采取了不同的方式開發(fā),具體的優(yōu)勢如下:首先,人工智能控制器不需要采取模型控制的方式,實際控制的對象即使有很多不確定因素,都能最大程度地滿足控制要求;其次,在使用的過程中可以不斷地完整,靈活性較強,且人工智能控制器不會受到其他驅(qū)動器的影響,從而保證數(shù)據(jù)計算的精準性;最后,這項控制器的使用避免了較大的人力和物力支出。設(shè)計的過程中無需專家參與,只需要執(zhí)行數(shù)據(jù)分析即可。由于人工智能控制器的適應(yīng)性較高,計算準確,功能強大,能夠解決很多常規(guī)方法所不能解決的問題。

    2電氣自動化控制

    現(xiàn)階段,在我國工業(yè)生產(chǎn)中電氣自動化控制技術(shù)已經(jīng)取得了良好成效。作業(yè)人員利用電氣自動化來對機械設(shè)備在運轉(zhuǎn)期間的數(shù)據(jù)信息技術(shù)收集分析,并將處理后的結(jié)果傳輸?shù)较到y(tǒng)終端,為后續(xù)的決策判斷提供重要依據(jù)。同時,在分析設(shè)備運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的同時,能夠找出存在的故障問題,及時采取補救措施,保障電氣設(shè)備正常運行。除此之外,電氣自動化控制具有非常高效的控制功能,只需要一臺顯示器,作業(yè)人員便可以通過屏幕來觀測具體操作,實現(xiàn)遠程操控的目的。這種方式能夠確保施工人員的人身安全,而且還可以減輕作業(yè)壓力,真正意義上實現(xiàn)施工成本的控制。自動化技術(shù)還有著診斷功能,通過自身強大的信息處理能力,來對機械設(shè)備在運轉(zhuǎn)期間進行故障排查和實時監(jiān)測,一旦發(fā)現(xiàn)故障問題,會在第一時間將信息傳輸?shù)娇刂浦行?,由控制中心進行反饋,得到相應(yīng)的處理措施。在此過程中,所有的操作流程都會被實時記錄下來。

    3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

    3.1在電氣系統(tǒng)的事故以及故障診斷中的應(yīng)用

    在電氣自動化控制系統(tǒng)中通過應(yīng)用人工智能技術(shù),對系統(tǒng)運行中可能存在的故障以及可能會發(fā)生的事故能夠更好的進行診斷和預(yù)警,對于發(fā)動機和發(fā)電機的相關(guān)故障也可以進行及時的處理。通過對電氣自動化控制系統(tǒng)運行中的嚴密控制,能夠進一步的規(guī)避各種故障事故的發(fā)生,同時還可以優(yōu)化傳統(tǒng)事故診斷中的復(fù)雜性以及準確性差的問題,進而提升電氣自動化控制系統(tǒng)運行的工作效率以及水平。

    3.2人工智能實現(xiàn)生產(chǎn)安全監(jiān)控

    在以往的電氣自動化控制過程中,因為機械設(shè)備具有一定的壽命周期,為了避免一些不必要的問題故障發(fā)生,需要安排一些員工來對電氣設(shè)備的運行全過程進行實時監(jiān)管,雖然一定程度上解決了設(shè)備運行故障的問題,但是長此以往,會大大降低工作人員的勞動價值,經(jīng)常會出現(xiàn)員工的有效工作時間少于4個小時的情況,無形中增加企業(yè)的運營負擔(dān)。將多個區(qū)域的發(fā)電裝置連接到同一個頻段,保障各個區(qū)段能夠相互通訊,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建統(tǒng)一的電子監(jiān)控設(shè)備,如果系統(tǒng)檢測到某一區(qū)段的發(fā)電機發(fā)生故障,其他區(qū)段的發(fā)電機則會主動承當(dāng)故障發(fā)電機的電力供應(yīng)??刂浦行慕邮盏焦收闲畔?,選派專業(yè)人員到達現(xiàn)場對發(fā)電機故障進行排查,等待問題解決之后,將電氣設(shè)備恢復(fù)到正常水準,保持工作平衡。除此之外,利用人工智能技術(shù)來對作業(yè)現(xiàn)場進行安全監(jiān)控,實現(xiàn)人力資源的最大化利用。建立同類子節(jié)點的思想,可以很好的解決電氣自動化控制過程中所存在的安全問題,這也是現(xiàn)代人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的實踐應(yīng)用。

    3.3人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

    當(dāng)前在我國電氣自動化控制工程中,電氣自動系統(tǒng)的組成部分包含的比較多,基于此也對相關(guān)的工作人員提出了更高的要求,需要能夠?qū)ο嚓P(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識得到熟練的掌握。由于電氣自動化控制系統(tǒng)的操作性較為復(fù)雜,因此給工作人員的操作水平也提出了相對應(yīng)的要求,為了減少或是避免操作問題而出現(xiàn)系統(tǒng)的停機和安全事故,因此需要不斷的去分析研究解決相關(guān)的操作問題。人工智能的出現(xiàn)進一步讓電氣自動化操作系統(tǒng)的難題得到了有效的解決,經(jīng)過人工智能工作程序的設(shè)定,能夠極大的提升控制的質(zhì)量,進而保障電氣自動化控制能夠保持穩(wěn)定良好的運行。

    3.4模糊控制

    人工智能系統(tǒng)中,模糊控制器是發(fā)揮模糊控制作用的關(guān)鍵部分,在信息分析和控制應(yīng)用上也有效果。事實上,控制器的類型多樣化,不可避免地會被系統(tǒng)狀態(tài)等規(guī)則性因素影響。模糊控制系統(tǒng)與其他控制系統(tǒng)的主要區(qū)別在于,依靠理論知識表示和規(guī)則推理的語言型,具有模糊量化處理,模糊推理和非模糊化推理的功能。通常情況下,模糊控制器要從被控制對象層面得到數(shù)字信息,借助數(shù)據(jù)模型的控制器,將數(shù)學(xué)信號轉(zhuǎn)換為模擬信號,然后進行有效傳輸。電平轉(zhuǎn)換和A/D轉(zhuǎn)換與D/A轉(zhuǎn)換共同服務(wù)于I/O接口裝置。執(zhí)行結(jié)構(gòu)包括交流和直流電動機,伺服電動機以及步進電動機等。除此之外,模糊控制系統(tǒng)的對象受到的限制減少,生產(chǎn)對象、生物和社會活動都在其范圍內(nèi),形式變化是多樣的。無非是確定性的,是單變量的還是多元的,是否有遲滯都沒有關(guān)系,更不用說是線性還是強耦合性。由于一些受控制對象的數(shù)學(xué)模型較為復(fù)雜,提供的運算結(jié)果不精確,在這樣的情況下使用模糊控制更有效。事實上,監(jiān)控設(shè)備本身就是一個傳感器,因此可以在各種控制過程的受控對象和受控數(shù)量之間轉(zhuǎn)換電信號??刂频闹饕较驗樗俣?、溫度和壓力等物理性因素。

    結(jié)束語

    人工智能技術(shù)不僅有助于減少電子自動控制領(lǐng)域的人力和物力資源,而且還可以減少時間消耗,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的整體生產(chǎn)效率。目前,人工智能技術(shù)在電氣自動化過程中的應(yīng)用涉及故障診斷、電氣設(shè)備、簡化工藝、電氣控制、日常操作等諸多方面。每一個過程都變得更加簡單,我們國家的電氣自動控制水平也在不斷提高。簡而言之,人工智能技術(shù)的應(yīng)用使電動自動控制得到了前所未有的發(fā)展,未來的潛力是無法估量的。

    參考文獻:

    [1]王晉.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].工程技術(shù)研究,2020,5(23):250-251.

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    [4]薛營.有關(guān)人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制探索[J].電子世界,2020(22):8-9.

    [5]弓健.基于智能化技術(shù)的電氣自動化控制系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[J].電子設(shè)計工程,2019,28(05):47-50+55.

    (作者單位:杭州和利時自動化有限公司)

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