數(shù)字時代的人才焦慮：困境與破局

樊效楨

2019年，中國工程院院士徐匡迪提出了一個問題：‘中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中？這個問題被稱為‘徐匡迪之問，直擊我國人工智能發(fā)展的核心關(guān)鍵問題，引發(fā)了多名學(xué)者的共鳴，也從側(cè)面反映了當(dāng)前社會對于數(shù)學(xué)人才的渴求以及隨之誕生的對數(shù)學(xué)人才培養(yǎng)的焦慮。那么，培養(yǎng)頂端數(shù)學(xué)人才到底有多重要，當(dāng)前的數(shù)學(xué)人才培養(yǎng)又有哪些問題？讓我們傾聽來自社會各界的聲音——

來自政界的聲音

數(shù)學(xué)是自然科學(xué)皇冠上的明珠。我國與世界發(fā)達(dá)國家在科學(xué)技術(shù)上存在差距，很大程度上是基礎(chǔ)研究特別是基礎(chǔ)數(shù)學(xué)存在“短板”。希望把基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究放在重要位置，有一批人能夠靜下心來甘于坐“冷板凳”，把板凳坐熱。

——國務(wù)院總理李克強(qiáng)在北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院考察時強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的重要性，希望北京大學(xué)把基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究擺在更加重要的位置。

沒有一個學(xué)科能夠離得開數(shù)學(xué)，通訊的鼻祖就是數(shù)學(xué)家，計算機(jī)理論的鼻祖圖靈就是數(shù)學(xué)家，計算機(jī)的制造者馮·諾依曼也是一個數(shù)學(xué)家。人工智能、大數(shù)據(jù)、金融都是數(shù)學(xué)的不同的形態(tài)展現(xiàn)。

中國數(shù)學(xué)尤其是近代數(shù)學(xué)曾經(jīng)輝煌過，但是近幾年一直在低位徘徊，甚至是低迷。正是由于數(shù)學(xué)的落后，才使得我國科技創(chuàng)新還落后于人，關(guān)鍵核心技術(shù)還受制于人。得數(shù)學(xué)得天下，失數(shù)學(xué)失腳下。衷心希望教育部門加強(qiáng)組織、引導(dǎo)和管理，加強(qiáng)數(shù)學(xué)教育，加快培養(yǎng)數(shù)學(xué)頂尖人才。

——全國政協(xié)委員、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司研究院院長張云勇表示要拋棄我國數(shù)學(xué)水平領(lǐng)先的錯誤認(rèn)識，加快培養(yǎng)頂尖人才。

近年來我國科學(xué)技術(shù)的重大研究成果大多都集中在技術(shù)方面而不是科學(xué)方面。有些重大科技成果本質(zhì)上是工程。即使是在科學(xué)方面的重大成就也往往和大科學(xué)裝置有關(guān)。在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，純自由探索、不依賴大設(shè)備、大裝置的原創(chuàng)性創(chuàng)新研究方面，我國與歐美科技強(qiáng)國之間仍然具有相當(dāng)大的差距。其最重要的原因在于我國對技術(shù)的重視遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對科學(xué)的重視。

建議加大政府對基礎(chǔ)科學(xué)的投入。對不適合組建國家實驗室的基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域（如數(shù)學(xué)），建議科技部根據(jù)其學(xué)科特點也布局相應(yīng)的經(jīng)費支持形式。具體建議國家自然科學(xué)基金委員會進(jìn)一步增加“天元數(shù)學(xué)基金”的投入。建議中國科學(xué)院、國家自然科學(xué)基金委員會長期穩(wěn)定地支持“國家天元數(shù)學(xué)交流中心”在昆明的建設(shè)和運行。

——全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院院士袁亞湘提出，應(yīng)加大對數(shù)學(xué)這樣的基礎(chǔ)科學(xué)的科研經(jīng)費投入。

來自行業(yè)的聲音

在過去的20多年，凡是我們在數(shù)學(xué)和算法上投資比較大的，我們在這個領(lǐng)域的產(chǎn)品在全球都逐漸走向了領(lǐng)先;凡是不重視在數(shù)學(xué)和算法上投資的，這些產(chǎn)品目前來看都是落后的。

公司目前應(yīng)該至少是有七百多個數(shù)學(xué)家、八百多個物理學(xué)家、一百二十多個化學(xué)家，還有六千多位專門在基礎(chǔ)研究的專家，再有六萬多工程師來構(gòu)建這么一個研發(fā)系統(tǒng)，使我們快速趕上人類時代的進(jìn)步。

隨著人工智能時代的發(fā)展，國家若要強(qiáng)盛，數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)。

——華為技術(shù)有限公司主要創(chuàng)始人、總裁任正非指出華為的成功離不開頂尖數(shù)學(xué)人才。

從更長的維度看，數(shù)學(xué)是科學(xué)的基礎(chǔ)，科學(xué)是其他所有學(xué)科的基礎(chǔ)。如果基礎(chǔ)不穩(wěn)，上面的一切都不會產(chǎn)生。這么多年，我們給予基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的關(guān)注不夠。我認(rèn)為數(shù)學(xué)應(yīng)該成為年輕人的基礎(chǔ)，就像運動、音樂和繪畫一樣。如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)堅實，人類會堅實。

從IT（信息技術(shù)）到DT（數(shù)據(jù)科技）、人工智能、IOT（物聯(lián)網(wǎng)）、芯片、計算機(jī)、數(shù)據(jù)，都和數(shù)學(xué)密切相關(guān)。數(shù)學(xué)能幫助我們的孩子更具創(chuàng)造力，數(shù)學(xué)可能幫助我們的孩子進(jìn)入一個新世界。數(shù)學(xué)無國界，未來數(shù)學(xué)會是一種通用核心語言，數(shù)學(xué)會是大家存活于這個世界的頂級能力。

——阿里巴巴集團(tuán)創(chuàng)始人馬云在與華人數(shù)學(xué)家張益唐的對話中談到基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的重要性。

來自學(xué)界的聲音

我國人工智能領(lǐng)域真正搞算法的科學(xué)家鳳毛麟角。如果這種情況不改變，我國人工智能應(yīng)用很難走向深入，也很難獲得重大成果。

——在2019年4月28日召開的“超聲大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用與推廣大會”上，東南大學(xué)生物科學(xué)與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授萬遂人表示，“徐匡迪之問”直擊我國人工智能發(fā)展的核心關(guān)鍵問題。

如果缺少核心算法，當(dāng)碰到關(guān)鍵性問題時，還是會被人“卡脖子”。碰到專業(yè)性高的研究任務(wù)，一旦被“卡脖子”將會是非常被動的，所以一定要有自己的算法。

如果從底層算法做起，那么整個數(shù)學(xué)模型、整個算法設(shè)計、整個模擬訓(xùn)練“一脈相承”，不僅可以協(xié)同優(yōu)化，而且可以根據(jù)需求隨時修改，從而真正解決實際問題?；A(chǔ)算法和應(yīng)用算法都很重要，擁有基礎(chǔ)算法將更有助于應(yīng)用算法的豐富與深入。

——浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長孔德興對產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型表示擔(dān)憂。

可以看到，當(dāng)前社會多個領(lǐng)域?qū)?shù)學(xué)人才的大量需求，使加快頂尖數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)逐漸成為一種共識。但是，如何吸引更多的人才進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的研究、如何將數(shù)學(xué)人才培養(yǎng)落到實處等，仍是需要解決的問題。