基于DEA和Malmquist指數(shù)的城市建筑業(yè)生產(chǎn)效率研究
——以安徽省為例

王笑青

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

0 引言

在飛速發(fā)展的中國經(jīng)濟(jì)中，不同行業(yè)的發(fā)展速度令世界矚目，無論是工業(yè)、農(nóng)業(yè)還是建筑業(yè)，都有了質(zhì)的變化。作為我國重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門之一的建筑業(yè)，近年來也經(jīng)歷了高速發(fā)展的過程。無論是產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)效益還是建造能力上都有了明顯的提升，可以說，建筑業(yè)的良好發(fā)展，直接提升了人民的幸福感。雖然我國建筑業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，產(chǎn)業(yè)地位穩(wěn)固，但其產(chǎn)值增幅較小，勞動(dòng)生產(chǎn)水平較低，區(qū)域發(fā)展不均衡，建造方式傳統(tǒng)[1]，使得近年來建筑業(yè)發(fā)展速度有所放緩。如何解決我國建筑業(yè)當(dāng)前面臨的問題，進(jìn)一步提高建筑業(yè)生產(chǎn)效率，成為近年來備受關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

建筑業(yè)生產(chǎn)效率的內(nèi)涵，不同學(xué)者有不同的定義。本文認(rèn)為建筑業(yè)生產(chǎn)效率，指建筑業(yè)物質(zhì)生產(chǎn)系統(tǒng)中，建筑產(chǎn)品產(chǎn)出或價(jià)值與其相適應(yīng)的投入消耗量的比值，能夠綜合反映建筑業(yè)的生產(chǎn)水平[2]。現(xiàn)階段，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)建筑業(yè)生產(chǎn)效率的研究主要以DEA 方法為主，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)不同層面上的建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度。例如國外學(xué)者Nazarko 等人[3]將DEA 方法、Malmquist 指數(shù)和Tobit 模型進(jìn)行組合，分別對(duì)2006-2012 年間歐洲建筑業(yè)生產(chǎn)效率、變動(dòng)趨勢以及影響因素進(jìn)行了研究，結(jié)果表明歐洲建筑業(yè)生產(chǎn)效率存在較大差異。Horta 等人[4]利用一種新的基于DEA 的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新評(píng)價(jià)方法對(duì)葡萄牙建筑業(yè)效率進(jìn)行了測度，發(fā)現(xiàn)葡萄牙建筑業(yè)在20 世紀(jì)90 年代經(jīng)歷了顯著的效率提升，但近年來效率增長趨勢有所放緩。國內(nèi)學(xué)者陳德義[5]等人利用三階段DEA 模型對(duì)2007-2015年中國四大所有制建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測算，得出四大所有制建筑業(yè)企業(yè)效率均較低，而效率值東、中部地區(qū)高于西部地區(qū)的結(jié)論。宋南[6]等人利用DEA 方法對(duì)2017 年河南省18 個(gè)省轄市建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測度，實(shí)證結(jié)果表明，18 個(gè)省轄市的建筑業(yè)發(fā)展?fàn)顩r參差不齊，效率值較低的地區(qū)在固定資產(chǎn)投資方面冗余程度較大。黃可達(dá)等人[7]采用Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)方法對(duì)2000-2016 年間廣東省建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測算，總結(jié)出廣東省建筑業(yè)生產(chǎn)過程中存在的問題，并根據(jù)問題提出了相關(guān)改進(jìn)建議。類似的研究還有很多[8-11]。

縱觀已有文獻(xiàn)，無論國內(nèi)還是國外，關(guān)于建筑業(yè)生產(chǎn)效率研究的文獻(xiàn)整體較少，說明對(duì)建筑業(yè)生產(chǎn)效率的研究仍處于起步階段。方法上，已有文獻(xiàn)大多以DEA 方法為主，對(duì)建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，本文認(rèn)為僅從靜態(tài)角度對(duì)建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算分析過于片面，很難對(duì)其發(fā)展趨勢及影響效率變動(dòng)的結(jié)構(gòu)性因素進(jìn)行更加深入的分析。因此，本文將DEA 方法和Malmquist 指數(shù)模型相結(jié)合，分別從靜態(tài)角度分析其地區(qū)差異，從動(dòng)態(tài)角度分析其變動(dòng)趨勢及根源。目前關(guān)于建筑業(yè)生產(chǎn)效率的測度文獻(xiàn)中，大多以國家、區(qū)域、省份作為評(píng)價(jià)單元，而專注研究某一省份各地級(jí)市建筑業(yè)生產(chǎn)效率的研究并不多見?；诖?，本文以安徽省16 個(gè)城市為研究對(duì)象，采用DEA 方法和Malmquist 指數(shù)模型，對(duì)安徽省16 個(gè)城市2012-2017 年間建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度，探索各城市建筑業(yè)生產(chǎn)效率在時(shí)間和空間上的分布特點(diǎn)，并根據(jù)所得結(jié)論提出相應(yīng)的改進(jìn)建議，以期為安徽省建筑業(yè)發(fā)展提供理論參考和決策支持。

1 研究方法

1.1 DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)，1978 年由運(yùn)籌學(xué)家Charnes 等人首次提出，是用來分析評(píng)價(jià)決策部門生產(chǎn)效率的方法。區(qū)別于其他參數(shù)分析法，DEA分析法中不需要提前設(shè)置參數(shù)和權(quán)重，只需確定指標(biāo)體系，構(gòu)建模型便可進(jìn)行多組對(duì)象之間相對(duì)效率的分析評(píng)價(jià)，目前DEA 已被廣泛應(yīng)用于效率測度領(lǐng)域。DEA 的基礎(chǔ)模型主要有CCR 模型以及在其基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的BCC 模型。

CCR 是DEA 中最經(jīng)典的效率測度模型，假設(shè)DMU 處于固定規(guī)模報(bào)酬情形下，所測效率為總效率即綜合技術(shù)效率。假設(shè)有a 個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有m 種輸入和s 種輸出，Xij表示第j 個(gè)DMU 對(duì)第i 種輸入的投入量，以此類推。Vi表示第i 種輸入的權(quán)重，Ur為第r 種輸出的權(quán)重。則每個(gè)單元的效率評(píng)價(jià)指數(shù)為：

則當(dāng)DMU 為j0時(shí)，CCR 模型如下：

該模型所求為建筑業(yè)綜合技術(shù)效率(effch)。

1984 年，Banker，Charnes 和Cooper 經(jīng)研究提出了BCC 模型。BCC 模型假設(shè)DMU 處于變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬情況下，對(duì)決策單元的純技術(shù)效率進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，BCC 具體模型如下：

求解該模型即可得到模型最優(yōu)解，θBCC即為建筑業(yè)純技術(shù)效率(pech)。將純技術(shù)效率和規(guī)模效率相乘可得綜合技術(shù)效率，由此便可得到建筑業(yè)規(guī)模效率(sech)。

1.2 Malmquist指數(shù)模型

傳統(tǒng)DEA 模型只能對(duì)建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行靜態(tài)分析，無法分析其效率值隨時(shí)間發(fā)生的變化，而Malmquist 指數(shù)剛好可以解決這一問題。Malmquist 指數(shù)最先由Malmquist 于1953 年提出，隨后Caves、Christensen 和Diewert 等人將其在原始模型上進(jìn)行改進(jìn)并應(yīng)用于生產(chǎn)效率變化的測算。1994 年Rolf Fare 等人將這一理論首次與數(shù)據(jù)包絡(luò)法相結(jié)合，使得Malmquist 指數(shù)被廣泛應(yīng)用。Malmquist 指數(shù)不僅可以分析不同時(shí)期決策單元的效率變化情況，還可以進(jìn)一步分解為技術(shù)變化率和資源配置變化率，也就是純技術(shù)效率和規(guī)模效率。從t 到t + 1 的Malmquist 指數(shù)可以表示為：

2 實(shí)證測算與分析

2.1 變量與數(shù)據(jù)

本文以安徽省16 個(gè)城市為決策單元，建立建筑業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)模型，以此分析安徽省城市建筑業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域差異。參考已有文獻(xiàn)[12-14]，將人力、財(cái)力、物力作為投入指標(biāo)。描述如下：①人力投入。由于安徽省各城市建筑業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)較難查詢，因此本文以安徽省各城市建筑業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人數(shù)作為建筑業(yè)人力投入。②財(cái)力投入。本文以建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資額來衡量各評(píng)價(jià)單元的建筑業(yè)財(cái)力投入。③物力投入。本文選取技術(shù)裝備率作為物力投入指標(biāo)，本文通過計(jì)算各城市自有機(jī)械設(shè)備凈值與其建筑業(yè)年末從業(yè)人員的比值，得出該城市的技術(shù)裝備率。④產(chǎn)出指標(biāo)。綜合已有文獻(xiàn)，選取安徽省各市房屋竣工面積、建筑業(yè)利潤總額及總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。本文中所有數(shù)據(jù)均來自歷年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》及各市統(tǒng)計(jì)年鑒。具體投入產(chǎn)出變量的數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)特征見表1。

表1 投入產(chǎn)出變量及數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)特征(2012-2017)

2.2 建筑業(yè)生產(chǎn)效率靜態(tài)分析

2.2.1 技術(shù)效率分析

根據(jù)安徽省建筑業(yè)實(shí)際情況，采用DEA Solver Pro 5.0 中的CCR 及BCC 模塊，對(duì)經(jīng)過整理的安徽省16 個(gè)城市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行測算。具體結(jié)果見表2、表3 及表4。經(jīng)過測算，發(fā)現(xiàn)2012-2017 年間，安徽省16 個(gè)城市的建筑業(yè)生產(chǎn)效率均值僅為0.647，說明安徽省建筑業(yè)生產(chǎn)效率整體較低，距離技術(shù)前沿還有35.3%的提升空間，提升潛力較大。

表2 安徽省16個(gè)城市的建筑業(yè)技術(shù)效率值(2012-2017)

技術(shù)效率值表示輸出水平最優(yōu)時(shí)，輸入指標(biāo)的冗余程度。根據(jù)安徽省16 個(gè)城市研究期內(nèi)的建筑業(yè)技術(shù)效率平均值，按等距離原則將各城市劃分為高效率(0.75-1)、較高效率(0.5-0.75)、較低效率(0-0.5)三個(gè)等級(jí)。從城市分布來看，研究期間，技術(shù)效率值處于高效率區(qū)間的有合肥、蚌埠、滁州、六安、馬鞍山、宣城六市。六個(gè)城市中始終保持技術(shù)效率有效的僅有合肥市和滁州市，表明這兩個(gè)城市建筑業(yè)投入資源得到了充分利用，不存在資源浪費(fèi)的情況，并且投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)配置較其他城市也更為合理。其中合肥市作為安徽省省會(huì)城市，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)且建筑業(yè)規(guī)模龐大，相關(guān)政策的頒布更是有效地加快了建筑業(yè)企業(yè)的發(fā)展，使得合肥市建筑業(yè)發(fā)展一直處于全省領(lǐng)先水平。

技術(shù)效率處于較高區(qū)間的有宿州、阜陽、蕪湖、池州、安慶五市。雖然這五個(gè)城市中技術(shù)效率最低的是阜陽市，但從各年的數(shù)據(jù)來看，阜陽市技術(shù)效率值一直處于穩(wěn)中有升趨勢，這是因?yàn)楦逢柺薪ㄖI(yè)企業(yè)早在2008 年，全社會(huì)經(jīng)濟(jì)增速放緩的大環(huán)境下，進(jìn)一步深化建筑業(yè)改革，使得整體素質(zhì)和綜合競爭力不斷提升，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了較快增長，促進(jìn)了阜陽市建筑業(yè)技術(shù)效率的提高。技術(shù)效率處于較低區(qū)間的有淮北、亳州、淮南、銅陵、黃山五市，顯然這五個(gè)城市較低的技術(shù)水平限制了其建筑業(yè)的發(fā)展，若要進(jìn)一步提高其技術(shù)水平，無論政府或是企業(yè)，都需對(duì)導(dǎo)致其較低技術(shù)水平的原因進(jìn)行深入研究，探索相關(guān)措施解決當(dāng)前技術(shù)瓶頸問題。

從時(shí)間跨度來看，安徽省建筑業(yè)技術(shù)效率在2012-2017 年間均小于1，未達(dá)到技術(shù)有效狀態(tài)。由圖1 可見，2012-2017 年間，安徽省建筑業(yè)技術(shù)效率值呈“W”型變動(dòng)，且技術(shù)效率一直在0.6-0.7 之間波動(dòng)，表明將近40% 的投入資源“被浪費(fèi)”。從圖可以看出，雖然安徽省整體技術(shù)效率不高，但整體效率值還是處于穩(wěn)中有升態(tài)勢，在未來發(fā)展中，需要繼續(xù)改進(jìn)建筑業(yè)生產(chǎn)模式，加強(qiáng)資源配置，使得建筑業(yè)技術(shù)效率得到進(jìn)一步提升。

圖1 安徽省建筑業(yè)橫向靜態(tài)分析技術(shù)效率值變化情況

2.2.2 純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率，即用來評(píng)價(jià)建筑業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，技術(shù)和管理因素導(dǎo)致的資源利用強(qiáng)弱程度。如表3 所示，安徽省16 個(gè)城市的純技術(shù)效率均值最低為0.528，最高為1，效率均值在0.5-1 之間變動(dòng)。純技術(shù)效率有效的城市由前文技術(shù)效率有效的兩市，變成了合肥、滁州、宣城三市。說明研究期間宣城市的建筑業(yè)投入資源得到了充分利用且建筑業(yè)企業(yè)管理水平較高，使得宣城市純技術(shù)效率穩(wěn)定為1，從而達(dá)到有效狀態(tài)。

表3 安徽省16個(gè)城市的建筑業(yè)純技術(shù)效率值(2012-2017)

從表中我們可以看到，安徽省16 個(gè)城市建筑業(yè)純技術(shù)效率均值為0.842，距離DEA 有效仍有一定的提升空間。從發(fā)展趨勢來看，2012-2017 年間，16 個(gè)城市的純技術(shù)效率均值呈“N”型變動(dòng)趨勢，于2014 年到達(dá)頂峰，又于2016 年沉至谷底，究其原因發(fā)現(xiàn)，為加快安徽省建筑業(yè)行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)又好又快發(fā)展，2013 年安徽省政府出臺(tái)了《關(guān)于促進(jìn)建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快發(fā)展的指導(dǎo)意見》，該意見的頒布，使得建筑業(yè)發(fā)展速度得到較快提升，發(fā)展質(zhì)量有所改善，發(fā)展效率也有了較為明顯的提高。由此可見，政府推動(dòng)對(duì)建筑業(yè)發(fā)展具有一定的積極作用，因此，加大政策扶持力度，針對(duì)各市建筑業(yè)實(shí)際情況，制定相關(guān)政策，是提高各城市建筑業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵舉措。

2.2.3 規(guī)模效率分析

規(guī)模效率，即用來評(píng)價(jià)當(dāng)前資源投入配置是否處于最佳狀態(tài)。由表4 可見，16 個(gè)城市的規(guī)模效率均值差異顯著，最高為合肥市和滁州市，效率值為1。最低為亳州市，效率值為0.302。說明亳州市在建筑業(yè)生產(chǎn)過程中，由于規(guī)模配置不盡合理，使得建筑業(yè)投入資源過多浪費(fèi)，從而導(dǎo)致規(guī)模效率低下。

表4 安徽省16個(gè)城市的建筑業(yè)規(guī)模效率值(2012-2017)

橫向來看，安徽省建筑業(yè)規(guī)模效率均值為0.759，說明投入資源配置組合不合理使得有24.1%的投入資源浪費(fèi)，若要提高建筑業(yè)規(guī)模效率，必須對(duì)當(dāng)前規(guī)模配置進(jìn)行改進(jìn)，使被浪費(fèi)資源得到充分利用。從規(guī)模效率變動(dòng)趨勢來看，2012-2017 年間，規(guī)模效率同技術(shù)效率呈相同變動(dòng)趨勢，均為“W”型變動(dòng)，效率值由2012 年的0.805 下降到2017 年的0.783，表明研究期間規(guī)模效率整體發(fā)展呈退步態(tài)勢，若要進(jìn)一步提升規(guī)模效率，必須對(duì)建筑業(yè)企業(yè)規(guī)模進(jìn)行合理改進(jìn)，對(duì)建筑業(yè)生產(chǎn)資源進(jìn)行合理配置，使得投入資源與現(xiàn)有的生產(chǎn)水平相契合，從而達(dá)到最佳產(chǎn)出水平。

2.3 建筑業(yè)生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)分析

上文使用了DEA 方法對(duì)安徽省各城市建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了靜態(tài)分析，為進(jìn)一步探討安徽省各城市建筑業(yè)生產(chǎn)效率隨時(shí)間發(fā)生的動(dòng)態(tài)變化以及對(duì)造成效率值變動(dòng)的結(jié)構(gòu)性原因進(jìn)行分析，本文使用deap 2.1 軟件對(duì)安徽省16 個(gè)城市的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測算，具體測算結(jié)果見圖2 及表5。其中tfpch 為全要素生產(chǎn)率即Malmquist 指數(shù)、effch 為技術(shù)效率、techch 為技術(shù)進(jìn)步、pech 為純技術(shù)效率、sech 為規(guī)模效率。

圖2 安徽省建筑業(yè)生產(chǎn)效率M指數(shù)及其分解指數(shù)的演化趨勢(2012-2017)

圖2 為安徽省2012-2017 年間的建筑業(yè)生產(chǎn)效率Malmquist 指數(shù)及其分解指數(shù)的演化趨勢。從圖中可以看到，Malmquist 指數(shù)在2012-2014、2016-2017 年間小于1，并且在研究后期的效率值下降速度大于前期，說明此期間安徽省建筑業(yè)生產(chǎn)效率整體呈退步狀態(tài)。從Malmquist 指數(shù)分解后的結(jié)果來看，2012-2017 年間，技術(shù)效率指數(shù)及技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變動(dòng)趨勢剛好相反，均于2013-2014 年間出現(xiàn)拐點(diǎn)，技術(shù)效率指數(shù)呈現(xiàn)最大值，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)則為最小值，分析發(fā)現(xiàn)這與前文提到的《關(guān)于促進(jìn)建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快發(fā)展的指導(dǎo)意見》有關(guān)。該意見以加快建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升經(jīng)營管理水平為目標(biāo)，使得各城市為加快建筑業(yè)發(fā)展步伐，在管理水平、資源配置方面加大了力度，忽略了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)建筑業(yè)發(fā)展的積極作用，從而導(dǎo)致出現(xiàn)建筑業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平不進(jìn)反退，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)低下的現(xiàn)象。

從表5 可以看到，安徽省16 個(gè)城市的Malmquist 指數(shù)均值為0.996 小于1，整體降幅為0.4%，呈退步態(tài)勢。將Malmquist 指數(shù)分解后顯示，其他四個(gè)指標(biāo)中，僅有技術(shù)進(jìn)步(0.971)小于1呈下降態(tài)勢，其他指數(shù)均大于1 呈增長趨勢。說明較高的技術(shù)效率進(jìn)一步提升了安徽省建筑業(yè)生產(chǎn)效率，而技術(shù)進(jìn)步則起到了抑制作用。

從各地區(qū)來看，安徽省16 個(gè)城市中，蚌埠市全要素生產(chǎn)率最高(1.220)，增幅高達(dá)22%，且無論是技術(shù)效率指數(shù)還是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均領(lǐng)先于其他城市。近年來，蚌埠市政府為優(yōu)化建筑業(yè)發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，分別印發(fā)了《蚌埠市人民政府關(guān)于進(jìn)一步加快建筑業(yè)發(fā)展的意見》和《蚌埠市建筑產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)施行動(dòng)方案》，正是因?yàn)橄嚓P(guān)政策的配套實(shí)施，使得蚌埠市建筑業(yè)得到了較為全面的發(fā)展，建筑業(yè)生產(chǎn)水平不斷提升，建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率始終處于全省較高水平。

表5 安徽省各城市平均Malmquist指數(shù)與分解

3 結(jié)論及建議

本文通過利用DEA 方法和Malmquist 指數(shù)模型，分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度對(duì)2012-2017 年間安徽省各城市建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測算與分析，得出如下結(jié)論：(1)從靜態(tài)角度看，安徽省16 個(gè)城市建筑業(yè)生產(chǎn)效率整體較低，均值僅為0.647，距離技術(shù)前沿還有35.3%的提升空間。研究期間，安徽省各城市建筑業(yè)生產(chǎn)效率差異顯著，技術(shù)效率值最大為1，最小僅為0.233，提升潛力較大。(2)從動(dòng)態(tài)角度看，研究期內(nèi)，16 個(gè)城市的全要素生產(chǎn)率均值為0.996 小于1，說明安徽省建筑業(yè)生產(chǎn)率整體呈下降態(tài)勢，降幅為0.4%。將Malmquist 指數(shù)分解后顯示，其他四個(gè)指標(biāo)中，僅有技術(shù)進(jìn)步(0.971)小于1 呈下降態(tài)勢，其他三個(gè)指數(shù)均呈上升態(tài)勢，說明技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均促進(jìn)了安徽省建筑業(yè)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提升，而技術(shù)進(jìn)步則起到了相反的作用。說明安徽省建筑業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平較低，是造成建筑業(yè)生產(chǎn)效率低下的根本原因。

針對(duì)上述結(jié)論提出如下建議：(1)就各地級(jí)市而言，應(yīng)根據(jù)本城市建筑業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，因地制宜地制定相關(guān)政策。如純技術(shù)效率和規(guī)模效率均較低的淮北、亳州、阜陽、淮南等四市，這些城市不僅技術(shù)和管理水平較低，在資源配置方面也不盡合理，因此迫切需要提高當(dāng)前較低的技術(shù)和管理水平，合理配置資源來改善當(dāng)前嚴(yán)峻的建筑業(yè)發(fā)展形勢。純技術(shù)效率較高，規(guī)模效率較低的有銅陵、池州、黃山三市，這些城市需大力推廣建筑業(yè)先進(jìn)管理技術(shù)，加強(qiáng)各省市建筑業(yè)企業(yè)合作交流，使得先進(jìn)的管理技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)得到擴(kuò)散。同時(shí)還要加強(qiáng)省內(nèi)建筑業(yè)資源整合，對(duì)“被浪費(fèi)”資源進(jìn)行重新配置。規(guī)模效率較高、純技術(shù)效率較低的有宿州、蕪湖、安慶三市，這些城市的相關(guān)政府應(yīng)通過健全相關(guān)法律法規(guī)，加大技術(shù)扶持力度，推動(dòng)建筑業(yè)工業(yè)化、綠色化發(fā)展，從而使過剩資源得到充分利用。兩者均較高的有合肥、蚌埠、滁州、六安、馬鞍山、宣城六市，這六座城市研究期內(nèi)表現(xiàn)良好，后續(xù)應(yīng)繼續(xù)保持，為帶動(dòng)其他城市建筑業(yè)發(fā)展做好榜樣作用。(2)就安徽省整體而言，技術(shù)進(jìn)步是制約安徽省建筑業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素，因此提高建筑業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平將是提高建筑業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵一步。首先應(yīng)加大技術(shù)創(chuàng)新投入，以技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)建筑業(yè)健康發(fā)展。其次應(yīng)通過深化建筑業(yè)企業(yè)科技管理體制改革，推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，引進(jìn)新技術(shù)來提升建筑業(yè)企業(yè)技術(shù)水平和技術(shù)效率，從而消除現(xiàn)階段技術(shù)進(jìn)步對(duì)建筑業(yè)生產(chǎn)效率的抑制作用。