• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高校圖書館個性化智能推薦服務(wù)方案*

    2020-03-26 02:09:04柳益君蔡秋茹吳智勤
    圖書館研究與工作 2020年3期
    關(guān)鍵詞:機(jī)器個性化圖書

    柳益君 羅 燁 蔡秋茹 吳智勤 何 勝

    (1.江蘇理工學(xué)院計算機(jī)工程學(xué)院 江蘇常州 213001)

    (2.江蘇理工學(xué)院圖書館 江蘇常州 213001)

    1 引言

    個性化推薦是高校圖書館個性化服務(wù)的重要內(nèi)容之一,準(zhǔn)確而深入地了解用戶是個性化推薦的前提?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在圖書館的應(yīng)用給用戶分析提供了多源數(shù)據(jù),學(xué)者們重點關(guān)注如何挖掘用戶的偏好和興趣并通過推薦服務(wù)滿足之。李樹青等人[1]根據(jù)圖書館借閱記錄,挖掘圖書閱讀相關(guān)性,利用圖書類別相關(guān)性鏈接關(guān)系,提出用戶個性化模式的表達(dá)方法,從長期興趣和短期興趣兩方面為用戶提供個性化圖書推薦服務(wù)。劉海鷗等人[2]融合圖書館用戶的情境信息進(jìn)行面向大數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾推薦。王剛等人[3]根據(jù)用戶社交行為,通過分析用戶之間社交密切程度、資源使用情況和用戶近期偏好因素,為用戶提供個性化推薦服務(wù)。柳益君等人[4]提出一種基于社交網(wǎng)絡(luò)分析的閱讀推薦方法,發(fā)現(xiàn)用戶的多樣興趣,進(jìn)而提供主題多樣性的閱讀推薦服務(wù)。劉愛琴等人[5]應(yīng)用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶Web訪問行為進(jìn)行聚類和優(yōu)化,識別用戶的興趣點,進(jìn)而提供主題推薦、圖書推薦和專家推薦。

    圖書館個性化推薦服務(wù)受到廣泛關(guān)注,取得了諸多成果,但是依然面臨著挑戰(zhàn)。圖書館發(fā)展至今,文獻(xiàn)、資料、內(nèi)容日趨繁多復(fù)雜,個性化推薦服務(wù)面臨的“信息過載”“信息迷航”“情感缺失”問題仍然嚴(yán)重。用戶興趣是情感的顯性表達(dá),用戶需求則是潛在的隱性情感需要?,F(xiàn)實中,推薦符合用戶顯性興趣的資源往往并不能滿足用戶潛在需求。例如,一位計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生借閱了圖書《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》,顯示了他對“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”有明顯興趣,但是如果給他推薦此類圖書文獻(xiàn),他很可能未必需要。也許他會覺得一本《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》已經(jīng)夠了,不需要更多,他需要的是算法分析和設(shè)計類書籍。初景利[6]指出,圖書館依附于用戶而存在,用戶需求是圖書館存在的基礎(chǔ)與發(fā)展的動力。圖書館要留住用戶、壯大用戶群,僅著眼于用戶顯性興趣是不夠的,更應(yīng)捕捉用戶的潛在需求。分析目前的研究,推薦的個性化主要體現(xiàn)在滿足用戶的顯性偏好和興趣,對于如何滿足用戶的潛在需求尚缺乏深入探索。為了實現(xiàn)以用戶為中心的推薦服務(wù),有必要研究如何滿足用戶深層潛在需求,而非僅僅是顯性興趣,從而最終提供用戶高滿意度的個性化推薦服務(wù)。

    2 機(jī)器學(xué)習(xí)在構(gòu)建個性化智能推薦服務(wù)中的優(yōu)勢

    目前,我國各行各業(yè)都在推進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。通過人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù),對行業(yè)實行顛覆性重構(gòu)和革命性改造。人工智能在圖書館應(yīng)用甚多,使圖書館升華為智能圖書館的新形態(tài),圖書館服務(wù)也走向適應(yīng)時代的智能服務(wù)[7-9]。在智能服務(wù)的背景下,圖書館需要提升傳統(tǒng)推薦服務(wù)的智能化水平。個性化智能推薦服務(wù)是傳統(tǒng)個性化服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展,充分利用智能技術(shù),不僅能夠發(fā)現(xiàn)用戶的顯性興趣,也能夠深入挖掘用戶的深層需求,實現(xiàn)升級的個性化推薦服務(wù),主動為用戶推薦其所需的資源,全面、深層地滿足用戶個性化需求,并提高資源的利用率。

    作為人工智能的重要分支之一,機(jī)器學(xué)習(xí)在分析用戶數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)用戶需求,進(jìn)而提供個性化智能推薦服務(wù)上有很大優(yōu)勢?!度斯ぶ悄軜?biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》指出,人工智能的特征之一是“由人類設(shè)計,為人類服務(wù),本質(zhì)為計算,基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)”[10],而機(jī)器學(xué)習(xí)是一種基于數(shù)據(jù)的重要智能技術(shù)。我國著名機(jī)器學(xué)習(xí)專家周志華教授[11]在專著《機(jī)器學(xué)習(xí)》中談到,機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)時代是必不可少的核心技術(shù),沒有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析數(shù)據(jù),則數(shù)據(jù)利用無從談起,“數(shù)據(jù)分析”是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的舞臺,各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在這個舞臺上大放異彩。物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在圖書館日益廣泛的應(yīng)用使圖書館積累了海量用戶數(shù)據(jù)。用戶數(shù)據(jù)中既有宏觀層面群體涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù),也有微觀層面?zhèn)€人和團(tuán)體的小數(shù)據(jù),蘊(yùn)含了大量的特征、模式和關(guān)系,為用戶分析提供了寶貴資源,也為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了用武之地。

    梁少博等人[12]認(rèn)為,機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)工具、算法能夠幫助圖書館分析用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)等,從而為用戶提供更加智能的信息服務(wù)。張坤等人[13]指出,個性化推薦服務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)在圖書情報領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以對用戶的檢索、閱讀、瀏覽等記錄進(jìn)行識別與分析,進(jìn)而判斷出用戶的潛在信息需求及興趣偏好,最終提供滿足用戶需求的資源。機(jī)器學(xué)習(xí)在深入分析和學(xué)習(xí)用戶數(shù)據(jù),提取數(shù)據(jù)智能,進(jìn)而深層地洞察用戶、理解用戶中有巨大的應(yīng)用前景,是構(gòu)建個性化智能推薦服務(wù)的支撐技術(shù)。

    3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個性化智能推薦服務(wù)方案

    本文設(shè)計基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖書館個性化智能推薦服務(wù)方案,如圖1所示。該方案由圖書館用戶數(shù)據(jù)采集與清洗、個性化興趣提取和需求發(fā)現(xiàn)、個性化智能推薦三部分組成。其中,機(jī)器學(xué)習(xí)主要用于個性化需求發(fā)現(xiàn)。

    圖1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高校圖書館個性化智能推薦服務(wù)方案

    3.1 用戶數(shù)據(jù)采集與清洗

    在數(shù)據(jù)采集與清洗階段,全面收集高校圖書館用戶數(shù)據(jù)。除了用戶基本信息、借閱記錄、網(wǎng)站行為(點擊、瀏覽、下載、收藏等)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代信息技術(shù)在高校圖書館的應(yīng)用產(chǎn)生了各種新類型的用戶數(shù)據(jù)。高校圖書館應(yīng)用微博社交平臺開展服務(wù)產(chǎn)生了社交數(shù)據(jù),學(xué)校的教務(wù)系統(tǒng)和科研系統(tǒng)可以提供師生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)等,移動圖書館、眼動儀、生理監(jiān)測儀等智能終端可以提供關(guān)于用戶情境、生理、狀態(tài)等各方面的感知數(shù)據(jù)。對多源異構(gòu)的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、規(guī)范化和整合,為進(jìn)一步分析用戶數(shù)據(jù)并從中進(jìn)行個性化興趣提取和需求發(fā)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

    3.2 個性化興趣提取和需求發(fā)現(xiàn)

    3.2.1 個性化興趣提取

    個性化顯性興趣是用戶情感的顯性表達(dá),而個性化潛在需求是用戶的隱性情感體現(xiàn)。在個性化興趣提取和需求發(fā)現(xiàn)階段,首先通過關(guān)鍵字提取、協(xié)同過濾、統(tǒng)計分析等傳統(tǒng)的方法技術(shù)獲取用戶情感的顯性表達(dá),提取用戶的個性化顯性興趣;然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),進(jìn)行用戶隱性情感挖掘,克服圖書館資源推薦服務(wù)面臨的用戶情感缺失的困難,發(fā)現(xiàn)用戶的個性化潛在需求。

    3.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個性化需求發(fā)現(xiàn)

    圖書館用戶的個性化需求發(fā)現(xiàn)主要包含三部分內(nèi)容:當(dāng)前需求挖掘、需求趨勢預(yù)測、需求特征識別。①當(dāng)前需求挖掘:當(dāng)前需求挖掘旨在發(fā)現(xiàn)用戶在當(dāng)前較短一段時間內(nèi)的需求,比如當(dāng)前一個月、一周的需求,甚至一個學(xué)習(xí)或一個科研場景下的需求。②需求趨勢預(yù)測:用戶對資源的需求常常具有時間上和內(nèi)容上的連貫性,需求趨勢預(yù)測旨在根據(jù)用戶當(dāng)前的興趣和需求去預(yù)測用戶未來一段時期內(nèi)的需求。③需求特征識別:需求特征識別旨在發(fā)現(xiàn)某個個體用戶或某個群體用戶的特有的需求,例如,一位從事數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程教學(xué)的教師會需要這門課程的多種教材和教學(xué)參考書,一個研究圖書館服務(wù)的團(tuán)隊特別需要圖書館學(xué)、圖書館管理、讀者工作等相關(guān)方向的圖書、論文等文獻(xiàn)。

    采用監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法發(fā)現(xiàn)個性化需求。機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究在計算機(jī)上從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生模型的算法,即學(xué)習(xí)算法,把經(jīng)驗數(shù)據(jù),即訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供給學(xué)習(xí)算法,學(xué)習(xí)算法就能基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型,面對新情況時模型能給出判斷和預(yù)測。用于機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶數(shù)據(jù)可以分為有標(biāo)記和無標(biāo)記兩類,具有已知標(biāo)簽或結(jié)果的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是有標(biāo)記數(shù)據(jù),反之是無標(biāo)記數(shù)據(jù)。根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否有標(biāo)記信息,機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)大致分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩大類,它們分別用于從有標(biāo)記數(shù)據(jù)和無標(biāo)記數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。此外還有主動學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí),用于從有標(biāo)記和無標(biāo)記的混合數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)[11]。應(yīng)用各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法在海量用戶數(shù)據(jù)中進(jìn)行分布探索、關(guān)系探索、特征探索、異常探索、推測探索、趨勢探索等,發(fā)現(xiàn)高校圖書館用戶在學(xué)習(xí)、科研、教學(xué)等方面潛在的個性化需求。

    (1)監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)在需求發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用

    在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有已知標(biāo)簽或結(jié)果,對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練以構(gòu)建模型,并通過接受反饋預(yù)測對模型進(jìn)行持續(xù)改進(jìn),當(dāng)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上達(dá)到期望的精度時學(xué)習(xí)停止;在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)沒有標(biāo)注已知結(jié)果,通過探索訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的結(jié)構(gòu)而生成模型,該模型可能是提取一般規(guī)則、通過數(shù)學(xué)過程減少冗余,或者通過相似性測試組織數(shù)據(jù)[14]。

    從服務(wù)對象的角度看,高校圖書館個性化智能推薦服務(wù)對象可以是個體用戶,比如一位學(xué)生、一位教師,也可以是某一特定用戶群,比如一個科研團(tuán)隊。無監(jiān)督學(xué)習(xí)適于在眾多用戶中識別特殊用戶群體,并對其進(jìn)行需求分析。監(jiān)督學(xué)習(xí)在發(fā)現(xiàn)個體用戶需求中更有優(yōu)勢,如預(yù)測用戶對資源的評分或情感,克服用戶的情感缺失。表1列出了常用監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法及其在個性化需求發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用。

    表1 常用監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法及其在個性化需求發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用

    (2)主動學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)在需求發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用

    監(jiān)督學(xué)習(xí)要求所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)均有標(biāo)記信息,而現(xiàn)實中圖書館的很多數(shù)據(jù)標(biāo)記不完全。例如,通過推薦系統(tǒng)向用戶推薦文獻(xiàn)時請用戶標(biāo)記出需要的文獻(xiàn),以獲取用戶對于推薦結(jié)果的反饋,但并非所有的用戶都愿意花時間來提供標(biāo)記,愿意這么做的用戶常常是少數(shù)。專門組織大量人力來標(biāo)記數(shù)據(jù)顯然不現(xiàn)實。主動學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)為圖書館充分利用大量的未標(biāo)記數(shù)據(jù)提供了方法和技術(shù)。主動學(xué)習(xí)在模型訓(xùn)練過程中選取一部分最有價值的數(shù)據(jù)請用戶或?qū)<疫M(jìn)行標(biāo)注,通過與外界的交互使部分未標(biāo)記數(shù)據(jù)獲得標(biāo)記,最終不需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)便能獲得高效的模型。半監(jiān)督學(xué)習(xí)同時使用未標(biāo)記數(shù)據(jù)和標(biāo)記數(shù)據(jù)來進(jìn)行模式識別工作,建模過程不需要與用戶或?qū)<医换11]。有了半監(jiān)督學(xué)習(xí)和主動學(xué)習(xí),大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)也可以用于圖書館用戶當(dāng)前需求挖掘、需求特征識別、需求趨勢分析等。

    3.3 個性化智能推薦

    根據(jù)所提取的個性化興趣和發(fā)現(xiàn)的個性化需求關(guān)聯(lián)書目庫、論文庫、專利庫、知識庫等數(shù)據(jù)庫中的資源,形成個性化智能推薦列表提供給用戶。個性化智能推薦列表由基于個性化興趣的推薦和基于個性化需求的推薦兩部分組成,且以基于個性化需求的推薦為主。這樣,興趣和需求相結(jié)合、以需求驅(qū)動為主的個性化智能推薦服務(wù)得以實現(xiàn),有助于高校圖書館獲得用戶高滿意度。

    4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個性化智能推薦服務(wù)應(yīng)用案例

    本文以“圖書推薦服務(wù)”為例,提出機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用下的高校圖書館個性化智能推薦服務(wù)。應(yīng)用樸素貝葉斯算法發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶的當(dāng)前圖書需求,為其提供個性化智能圖書推薦服務(wù)。

    4.1 用戶圖書服務(wù)信息

    用戶U1是目標(biāo)用戶,即推薦服務(wù)的對象。近一個月內(nèi)用戶U2-U5與目標(biāo)用戶U1有部分相同的借閱書籍。對用戶U2-U5的圖書借閱記錄進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶U1的當(dāng)前需求。5位用戶U2-U5近一個月內(nèi)圖書借閱目錄如表2所示,他們共借閱8本圖書b1-b8。用戶對圖書的評分如圖2所示,由于目標(biāo)用戶U1未借閱圖書b5-b8,故對b5-b8的評分用“?”表示。評分分?jǐn)?shù)有1、2、3、4、5五種,根據(jù)評分判斷用戶情感,若用戶對圖書的評分大于等于3分,則將用戶對該圖書的情感歸為“正向”類,否則歸為“負(fù)向”類。將圖2用戶-圖書評分矩陣轉(zhuǎn)換為圖3用戶-圖書情感矩陣,用表情圖表示正向和負(fù)向情感。圖3展現(xiàn)了用戶對圖書的顯性情感。

    表2 用戶圖書借閱目錄

    圖2 用戶-圖書評分矩陣

    圖3 用戶-圖書情感矩陣

    個性化智能圖書推薦服務(wù)兼顧用戶的顯性興趣和潛在需求,首先提取目標(biāo)用戶顯性興趣,基于興趣進(jìn)行推薦,然后應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法挖掘目標(biāo)用戶對圖書資源的隱性情感,克服情感缺失,發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前潛在需求,進(jìn)行基于需求的推薦,最終為目標(biāo)用戶提供符合興趣且以滿足潛在需求為主的圖書推薦。

    4.2 個性化興趣提取

    由圖3可見,目標(biāo)用戶U1對圖書b1-b4表達(dá)了顯性情感。U1對圖書b1、b2、b3的情感是正向的,說明他對這3本圖書有顯性興趣,而U1對圖書b4的情感為負(fù)向,說明他對圖書b4缺乏興趣,如表3所示。

    表3 目標(biāo)用戶的個性化興趣和需求

    4.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個性化需求發(fā)現(xiàn)

    在眾多機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,樸素貝葉斯算法(Naive Bayes Algorithm,NBA)是一種簡單有效且應(yīng)用廣泛的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法[15]。它基于概率論,具有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)堅實、分類效率穩(wěn)定、對缺失數(shù)據(jù)敏感性不高等優(yōu)點。在近期借閱記錄數(shù)據(jù)上訓(xùn)練得到的樸素貝葉斯分類器可以預(yù)測用戶對圖書的隱性情感,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)用戶的當(dāng)前圖書需求。

    樸素貝葉斯算法的思想和過程如下[11]。假設(shè)類別標(biāo)記集合C={ci} (i=1, 2, …, n),樣本a有m個屬性aj(j=1,2, …, m),樸素貝葉斯分類器采用“屬性條件獨(dú)立假設(shè)”,按公式(1)計算類條件概率P(ci|a):

    選擇能使P(ci|a)最大的類別標(biāo)記作為樣本a的分類。由于P(a)對每個類別都相同,貝葉斯判定準(zhǔn)則見公式(2):

    訓(xùn)練樸素貝葉斯分類器的過程就是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來估計類先驗概率P(ci),并為每個屬性估計條件概率P(aj|ci)。

    表4 個性化智能圖書推薦列表

    應(yīng)用樸素貝葉斯算法,根據(jù)圖3所示的用戶-情感矩陣預(yù)測目標(biāo)用戶U1對未評分圖書b5-b8的隱性情感,即判別隱性情感類別。情感分為“正向”和“負(fù)向”兩類,類別標(biāo)記集合C={C1=正,C2=負(fù)}。屬性aj(j=1, 2, …, 8)表示對圖書bj的情感,例如,用戶U5對圖書b1情感是“負(fù)向”,則用戶U5這個樣本在a1的屬性值是“負(fù)”。由樸素貝葉斯算法判別得到目標(biāo)用戶U1對圖書b5-b8的隱性情感依次是“正向”“正向”“正向”“負(fù)向”。U1對圖書b5、b6、b7具有正向的隱性情感,說明U1對這3本圖書具有潛在需求(如表3所示)。

    4.4 個性化智能圖書推薦結(jié)果

    個性化智能圖書推薦列表如表4所示,由基于個性化興趣的推薦和基于個性化需求的推薦兩部分組成,共9本圖書。

    由表3可知,目標(biāo)用戶對于圖書b1、b2、b3具有個性化興趣。采用基于圖書的協(xié)同過濾得到與b1、b2、b3相似的3本圖書,包括《新編數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)案例教程》《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)精講與習(xí)題詳解(C語言版)》和《離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用》,將其作為基于興趣的推薦結(jié)果。

    由表3可知,目標(biāo)用戶對于圖書b5、b6、b7具有個性化需求。首先,將目標(biāo)用戶U1具有潛在需求的3本圖書b5、b6、b7,即《你也能看得懂的Python算法書》《精通數(shù)據(jù)科學(xué)算法》《機(jī)器學(xué)習(xí):算法視角》加入表4基于個性化需求的推薦部分。其次,通過協(xié)同過濾得到與圖書b5、b6、b7相似的3本算法類和機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書《Python算法指南》《面向數(shù)據(jù)挖掘的算法設(shè)計與分析》和《機(jī)器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)》,也將其加入表4基于個性化需求的推薦部分。

    表4所示的推薦列表不僅考慮到了用戶個性化顯性興趣,更洞察了用戶對圖書的隱性情感,為其推薦滿足當(dāng)前個性化潛在需求的圖書,因此獲得了目標(biāo)用戶的高滿意度。

    5 結(jié)語

    機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能最重要的分支之一,已經(jīng)有效應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)搜索、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析、客戶信息分析、天氣預(yù)報等諸多領(lǐng)域,也必將在智能圖書館建設(shè)和圖書館智能服務(wù)構(gòu)建中發(fā)揮重要作用。本文對應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建圖書館個性化智能推薦服務(wù)進(jìn)行探討,提出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個性化智能推薦服務(wù)方案,以傳統(tǒng)統(tǒng)計分析、協(xié)同過濾、關(guān)鍵字提取等方法從用戶數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)個性化顯性興趣,以機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行用戶的個性化當(dāng)前需求挖掘、需求特征識別、需求趨勢分析等,為用戶提供合乎興趣而又滿足潛在需求的智能推薦服務(wù)。最后給出圖書推薦服務(wù)的案例,應(yīng)用經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一的樸素貝葉斯算法在近期借閱記錄中提取顯性化興趣并發(fā)現(xiàn)當(dāng)前潛在需求,為用戶高滿意度的個性化智能推薦服務(wù)。

    猜你喜歡
    機(jī)器個性化圖書
    機(jī)器狗
    機(jī)器狗
    圖書推薦
    南風(fēng)(2020年22期)2020-09-15 07:47:08
    堅持個性化的寫作
    文苑(2020年4期)2020-05-30 12:35:12
    歡迎來到圖書借閱角
    未來機(jī)器城
    電影(2018年8期)2018-09-21 08:00:06
    新聞的個性化寫作
    新聞傳播(2018年12期)2018-09-19 06:27:10
    班里有個圖書角
    上汽大通:C2B個性化定制未來
    無敵機(jī)器蛛
    亚洲国产色片| 母亲3免费完整高清在线观看 | 亚洲国产成人一精品久久久| 日本色播在线视频| 国产av码专区亚洲av| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲国产精品国产精品| 久久 成人 亚洲| 亚洲av国产av综合av卡| 黄色欧美视频在线观看| 99久国产av精品国产电影| 黑人欧美特级aaaaaa片| 超色免费av| 国产成人精品福利久久| 亚洲人成网站在线播| 简卡轻食公司| 久久韩国三级中文字幕| 国产精品免费大片| 亚洲av成人精品一二三区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 亚洲久久久国产精品| 日本91视频免费播放| av国产精品久久久久影院| 少妇的逼好多水| 视频区图区小说| 高清午夜精品一区二区三区| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲国产最新在线播放| 少妇人妻 视频| 国产极品天堂在线| 在线天堂最新版资源| 欧美激情国产日韩精品一区| 考比视频在线观看| 少妇精品久久久久久久| 免费黄色在线免费观看| 中文字幕最新亚洲高清| 美女主播在线视频| 亚洲av国产av综合av卡| 国产免费一级a男人的天堂| 成人免费观看视频高清| 精品人妻一区二区三区麻豆| 青春草国产在线视频| 最后的刺客免费高清国语| 一级二级三级毛片免费看| 国产成人91sexporn| 大话2 男鬼变身卡| .国产精品久久| 亚洲精品美女久久av网站| 国产高清三级在线| 99热6这里只有精品| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲美女视频黄频| 观看av在线不卡| 22中文网久久字幕| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 久久久久精品久久久久真实原创| 一级,二级,三级黄色视频| av.在线天堂| 波野结衣二区三区在线| 亚洲久久久国产精品| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 一区二区三区四区激情视频| 91久久精品国产一区二区三区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久久a久久爽久久v久久| 99热这里只有精品一区| 亚洲精品456在线播放app| 99久久综合免费| 日本av手机在线免费观看| 91国产中文字幕| 高清午夜精品一区二区三区| 五月开心婷婷网| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲国产成人一精品久久久| 中文字幕免费在线视频6| 黄色欧美视频在线观看| 国产午夜精品一二区理论片| 午夜福利视频在线观看免费| 最近手机中文字幕大全| 多毛熟女@视频| 久久久久久久久大av| 欧美bdsm另类| 69精品国产乱码久久久| 精品久久国产蜜桃| 久久午夜福利片| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产高清三级在线| 久久久久国产网址| 18在线观看网站| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲,一卡二卡三卡| a级毛片黄视频| 亚洲av不卡在线观看| 国产淫语在线视频| 欧美日韩综合久久久久久| av在线观看视频网站免费| 777米奇影视久久| 日日爽夜夜爽网站| 青春草国产在线视频| 中文字幕久久专区| 欧美最新免费一区二区三区| 国产 一区精品| 国产亚洲欧美精品永久| 一本大道久久a久久精品| 成年av动漫网址| 在线播放无遮挡| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 久久国内精品自在自线图片| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 免费观看性生交大片5| 久久久久精品性色| 免费黄频网站在线观看国产| 最近中文字幕2019免费版| 最黄视频免费看| av一本久久久久| 99久国产av精品国产电影| 高清在线视频一区二区三区| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 街头女战士在线观看网站| 一级a做视频免费观看| av电影中文网址| 高清毛片免费看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 成人亚洲精品一区在线观看| 极品人妻少妇av视频| 久久 成人 亚洲| 国产爽快片一区二区三区| 国产探花极品一区二区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 91在线精品国自产拍蜜月| 日韩一区二区三区影片| 国产av一区二区精品久久| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲美女视频黄频| 美女内射精品一级片tv| 亚洲不卡免费看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 日本av免费视频播放| 久久ye,这里只有精品| 亚洲国产色片| 黄色欧美视频在线观看| 三级国产精品欧美在线观看| 国产伦精品一区二区三区视频9| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产亚洲一区二区精品| 国产av一区二区精品久久| 国产免费一级a男人的天堂| 成人国产av品久久久| 久久影院123| 老司机影院成人| tube8黄色片| videosex国产| 亚洲av成人精品一二三区| 天美传媒精品一区二区| 韩国av在线不卡| 秋霞伦理黄片| 国产永久视频网站| 日韩av免费高清视频| av电影中文网址| 97在线人人人人妻| 大陆偷拍与自拍| 国产一区二区在线观看日韩| 久久精品久久精品一区二区三区| 婷婷色av中文字幕| 免费看光身美女| 久久久午夜欧美精品| 国产亚洲欧美精品永久| 99久国产av精品国产电影| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 久久久午夜欧美精品| 午夜久久久在线观看| 人妻人人澡人人爽人人| 99热这里只有精品一区| 亚洲国产精品999| 蜜臀久久99精品久久宅男| 久久综合国产亚洲精品| 国产爽快片一区二区三区| 插逼视频在线观看| 成人国语在线视频| 热99国产精品久久久久久7| 高清在线视频一区二区三区| 国产男女超爽视频在线观看| 一级毛片 在线播放| 午夜福利影视在线免费观看| 精品一区二区三卡| 成人毛片60女人毛片免费| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 亚洲四区av| 国产高清三级在线| 国产成人精品无人区| 日韩三级伦理在线观看| 我要看黄色一级片免费的| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 91精品三级在线观看| 免费观看a级毛片全部| 9色porny在线观看| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产精品 国内视频| 久久久国产一区二区| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲丝袜综合中文字幕| 亚洲精品亚洲一区二区| 在线观看美女被高潮喷水网站| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲精品一二三| 国产男女超爽视频在线观看| 成人国语在线视频| 大香蕉97超碰在线| 成人综合一区亚洲| 交换朋友夫妻互换小说| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| av女优亚洲男人天堂| 精品久久久噜噜| 熟女av电影| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 男女高潮啪啪啪动态图| 国产日韩欧美视频二区| 人妻一区二区av| 国产精品无大码| 国产精品欧美亚洲77777| 国产男人的电影天堂91| 精品亚洲成a人片在线观看| 免费看av在线观看网站| 国产精品国产三级国产专区5o| 丝瓜视频免费看黄片| 考比视频在线观看| 中国美白少妇内射xxxbb| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲人成77777在线视频| av有码第一页| 亚洲性久久影院| 另类亚洲欧美激情| 夜夜爽夜夜爽视频| 日韩av不卡免费在线播放| 在线精品无人区一区二区三| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 人妻 亚洲 视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 精品卡一卡二卡四卡免费| 青青草视频在线视频观看| 一本色道久久久久久精品综合| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 日韩中字成人| 国产精品国产三级专区第一集| 精品人妻偷拍中文字幕| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 国产高清不卡午夜福利| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲三级黄色毛片| 久久久久久久亚洲中文字幕| 熟妇人妻不卡中文字幕| 自线自在国产av| 亚洲av在线观看美女高潮| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲精品国产av蜜桃| a级毛片黄视频| 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产精品成人在线| 日韩精品有码人妻一区| 九色成人免费人妻av| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 五月天丁香电影| 韩国高清视频一区二区三区| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 边亲边吃奶的免费视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 国模一区二区三区四区视频| 内地一区二区视频在线| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产精品一国产av| 激情五月婷婷亚洲| 2021少妇久久久久久久久久久| 中文字幕亚洲精品专区| 成年人免费黄色播放视频| 国产精品 国内视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲综合精品二区| 极品少妇高潮喷水抽搐| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 哪个播放器可以免费观看大片| 国国产精品蜜臀av免费| 日本与韩国留学比较| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 91久久精品国产一区二区成人| 三上悠亚av全集在线观看| 岛国毛片在线播放| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲av不卡在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 国产色爽女视频免费观看| 十八禁网站网址无遮挡| 91久久精品电影网| 草草在线视频免费看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产熟女欧美一区二区| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 大片免费播放器 马上看| 国产精品久久久久成人av| 丝袜脚勾引网站| 99久久综合免费| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产日韩欧美视频二区| 免费少妇av软件| 亚洲丝袜综合中文字幕| 免费av不卡在线播放| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产精品秋霞免费鲁丝片| xxx大片免费视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 免费大片18禁| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产不卡av网站在线观看| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲精品美女久久av网站| 七月丁香在线播放| av电影中文网址| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲精品一二三| 久久免费观看电影| 午夜91福利影院| h视频一区二区三区| 全区人妻精品视频| 97在线视频观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产免费一级a男人的天堂| 黄色怎么调成土黄色| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 99国产综合亚洲精品| 亚州av有码| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 亚洲国产精品国产精品| 最新的欧美精品一区二区| 99九九在线精品视频| 午夜免费男女啪啪视频观看| 少妇人妻久久综合中文| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 精品国产露脸久久av麻豆| 免费大片18禁| 美女中出高潮动态图| 免费观看a级毛片全部| 老司机亚洲免费影院| 麻豆成人av视频| www.色视频.com| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 欧美日韩综合久久久久久| 欧美性感艳星| tube8黄色片| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 美女国产高潮福利片在线看| 成年人免费黄色播放视频| 一级片'在线观看视频| 99热全是精品| 国产在线免费精品| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 99久久人妻综合| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲人成网站在线播| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲欧美清纯卡通| 久久久久久久久久久免费av| 综合色丁香网| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 在现免费观看毛片| 亚洲性久久影院| 各种免费的搞黄视频| 亚洲精品国产av蜜桃| freevideosex欧美| 五月天丁香电影| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 中文字幕最新亚洲高清| 夜夜爽夜夜爽视频| 日本wwww免费看| 日韩一区二区三区影片| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲欧美成人精品一区二区| 最近最新中文字幕免费大全7| 热99国产精品久久久久久7| 成年人免费黄色播放视频| av一本久久久久| 在线观看一区二区三区激情| 26uuu在线亚洲综合色| 国产日韩欧美视频二区| 边亲边吃奶的免费视频| 午夜福利影视在线免费观看| 女人久久www免费人成看片| 国产亚洲最大av| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 99热这里只有是精品在线观看| 国产精品一区二区在线观看99| av天堂久久9| 国产日韩欧美在线精品| 99热国产这里只有精品6| 国产精品国产三级国产专区5o| 麻豆成人av视频| 国产精品三级大全| 久久这里有精品视频免费| 精品人妻熟女av久视频| 国产av一区二区精品久久| 99热网站在线观看| 丁香六月天网| 中国三级夫妇交换| 亚洲av成人精品一区久久| 七月丁香在线播放| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 老熟女久久久| 我的女老师完整版在线观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产一区二区在线观看av| 亚洲不卡免费看| 国产伦精品一区二区三区视频9| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲美女视频黄频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 各种免费的搞黄视频| 一级爰片在线观看| 午夜激情久久久久久久| 成人午夜精彩视频在线观看| 丰满乱子伦码专区| 国产精品不卡视频一区二区| 黑人高潮一二区| 亚洲av在线观看美女高潮| 精品一区二区免费观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲国产av新网站| 自线自在国产av| 精品久久久久久久久亚洲| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 亚洲图色成人| 99热网站在线观看| 天天影视国产精品| 青春草国产在线视频| 国产成人精品久久久久久| 一本大道久久a久久精品| 久久久国产精品麻豆| 99久久综合免费| 赤兔流量卡办理| 国产男人的电影天堂91| av视频免费观看在线观看| av一本久久久久| 国产精品不卡视频一区二区| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产在线免费精品| 人妻人人澡人人爽人人| xxx大片免费视频| 中文字幕亚洲精品专区| 国产免费视频播放在线视频| .国产精品久久| 好男人视频免费观看在线| 色网站视频免费| 一本久久精品| 交换朋友夫妻互换小说| 麻豆乱淫一区二区| 只有这里有精品99| 亚洲精品中文字幕在线视频| av福利片在线| 新久久久久国产一级毛片| 黑人高潮一二区| h视频一区二区三区| 国产视频首页在线观看| 欧美激情国产日韩精品一区| 黄色怎么调成土黄色| 精品酒店卫生间| 成人无遮挡网站| 国产av精品麻豆| 国产精品熟女久久久久浪| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 最近2019中文字幕mv第一页| 日本av免费视频播放| 欧美成人精品欧美一级黄| 人人妻人人澡人人看| 日日啪夜夜爽| 午夜激情久久久久久久| 午夜视频国产福利| 激情五月婷婷亚洲| 国产成人一区二区在线| 国产成人a∨麻豆精品| 99视频精品全部免费 在线| 久久国内精品自在自线图片| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 韩国高清视频一区二区三区| 欧美精品一区二区大全| 女性被躁到高潮视频| 国产免费福利视频在线观看| 免费黄色在线免费观看| 国产熟女午夜一区二区三区 | 国产成人免费观看mmmm| 久久狼人影院| 一级二级三级毛片免费看| 九草在线视频观看| 美女cb高潮喷水在线观看| 国产精品 国内视频| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 精品人妻一区二区三区麻豆| 少妇的逼好多水| 人妻一区二区av| 91久久精品国产一区二区成人| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 丝袜脚勾引网站| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 欧美 日韩 精品 国产| 国产成人免费观看mmmm| h视频一区二区三区| 黄片播放在线免费| 亚洲成色77777| 女性被躁到高潮视频| 久久99精品国语久久久| 亚洲不卡免费看| 亚洲综合色网址| 熟女av电影| 美女福利国产在线| 成人毛片60女人毛片免费| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 最新中文字幕久久久久| 午夜影院在线不卡| 99九九线精品视频在线观看视频| 亚洲成色77777| 男人爽女人下面视频在线观看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 成年av动漫网址| 国产男人的电影天堂91| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 亚洲av中文av极速乱| 特大巨黑吊av在线直播| 久久久久视频综合| 亚洲欧美成人精品一区二区| 热re99久久国产66热| 免费观看av网站的网址| 日韩一区二区三区影片| 日韩伦理黄色片| 天天影视国产精品| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产免费现黄频在线看| 亚洲国产色片| av免费观看日本| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲经典国产精华液单| 国产 精品1| 精品久久久久久久久亚洲| 国产一区有黄有色的免费视频| 中文字幕最新亚洲高清| 国产精品一区二区在线观看99| 欧美日韩av久久| 日本av免费视频播放| 老女人水多毛片| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 成年av动漫网址| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 精品一区在线观看国产| av有码第一页| 丝袜脚勾引网站| 久久精品国产自在天天线| 午夜影院在线不卡| 国产片内射在线| 久久久久久久久久久免费av| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 涩涩av久久男人的天堂| 久久ye,这里只有精品| .国产精品久久| 午夜激情福利司机影院| 亚洲国产av新网站| 国产午夜精品一二区理论片| 嫩草影院入口| 男女边摸边吃奶| 欧美成人午夜免费资源| 黑人猛操日本美女一级片| videosex国产| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲av成人精品一二三区| 人妻 亚洲 视频| 亚洲成人手机| 全区人妻精品视频| 国产69精品久久久久777片| 女人精品久久久久毛片| 日韩在线高清观看一区二区三区| 国模一区二区三区四区视频| 18在线观看网站| 新久久久久国产一级毛片| 久久午夜综合久久蜜桃| 99视频精品全部免费 在线| a级毛色黄片| 我的女老师完整版在线观看| 国产伦理片在线播放av一区| 最近手机中文字幕大全| 街头女战士在线观看网站| 国产一区有黄有色的免费视频| 在线观看美女被高潮喷水网站| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 蜜桃国产av成人99|