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    昆明機場低能見度特征分析

    2020-03-26 10:41:14王倩茹
    科技與創(chuàng)新 2020年5期
    關鍵詞:低云長水本場

    王倩茹,岳 煉

    (中國民用航空飛行學院,四川 廣漢618307)

    1 引言

    1.1 背景及意義

    飛行安全關乎著人們的生命財產(chǎn),關乎著民航業(yè)小到個人,大到航空公司、機場、地方、國家的形象。機場內(nèi)部出現(xiàn)的低能見度可能會嚴重影響航班的起飛和著陸。據(jù)國內(nèi)1980—1994年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),與氣象有關的飛行事故占總事故的12.2%,其中與低能見度有關的飛行事故,在近13年國際民航事故氣象原因分類中占到了17%;在國內(nèi)運輸機與氣象原因有關的飛行事故分類(1951—1991年)中占到了29.2%(三等以上事故)。從飛行事故來看,低能見度是釀成飛行事故,影響飛行不正常的主要因素;幾乎50%的飛行事故發(fā)生在低能見度的情況下,因此,能見度的分析和研究對保證飛行安全有著重大意義。

    1.2 研究現(xiàn)狀

    早在20世紀初,國內(nèi)外的氣象專家就已進行了能見度的研究,并獲得許多成果,KOSCHMIEDER提出的Koschmieder定律是大氣能見度研究歷史上的重大發(fā)現(xiàn),大氣消光系數(shù)在這項發(fā)現(xiàn)中與能見度聯(lián)系起來,為后來能見度計算拋磚引玉。隨后GULTEPE提出了一種新的計算霧的大氣能見度的微物理參數(shù)化方法,將大氣能見度看作液態(tài)水含量LWC和云滴粒子數(shù)密度Nd兩者的函數(shù),結果證明這種方法更加貼近實際情況。

    國內(nèi)關于低能見度天氣特征的研究,主要針對各個機場,其中針對低能見度特征分析多為季節(jié)、年、月、日的變化特征,李子良等人在《川西盆地霧和能見度的氣候特征及其對飛行的影響》一文中,利用1986-01—1996-12廣漢機場低能見度數(shù)據(jù)研究出該地區(qū)大氣能見度存在明顯的年際變化、季節(jié)變化和日變化。代晴等人利用重慶江北機場2013—2016年的能見度資料對低能見度的氣候特征進行了分析,結果表明機場的能見度明顯存在季節(jié)性變化和日變化,低能見度出現(xiàn)的平均頻率與影響時間頻率成反比。楊一瑩分析了昆明長水機場的低能見天氣與其所處地形的關系,其研究表明本區(qū)域低能見和其周邊山脈走向有密不可分的關系。

    2 昆明長水機場概況

    2.1 長水機場現(xiàn)狀

    長水機場由兩個跑道組成,東部4500m,西部4000m;機位有161個,其中包括混合飛機空位;它可承載3800萬的客流量、95萬噸貨物、30萬架次飛機的流動。2018年,機場完成旅客吞吐量47090000萬人次,位居全國第六。共有44家航空公司在昆明長水機場運營,5家基地航空公司的機隊規(guī)模達到120余架;11月,長水機場共開通航線276條,其中國內(nèi)航線222條,國際航線48條,地區(qū)航線6條。通航城市達143個,國內(nèi)通航城市104個,國際通航城市37個,地區(qū)通航城市3個。

    地面管制分為東西兩個扇區(qū),管制范圍及規(guī)定如下。管制范圍的劃分:東塔臺地面管制范圍為東跑道升降帶,西塔臺地面管制范圍為西跑道升降帶;東地面管制負責Q、R滑行道中點連線以東機動區(qū)(不含東跑道升降帶)的活動,西地面管制負責Q、R滑行道中點連線以西機動區(qū)(不含西跑道升降帶)的活動。

    最低起飛標準如表1所示。

    2.2 機場的氣候特征和自然環(huán)境

    長水機場全年冬無嚴寒,夏無酷暑,年平均氣溫為14.3℃,年平均最高氣溫20.4℃,年平均最低溫度9.8℃,極端最高氣溫29.5℃,極端最低氣溫-5.1℃。全年盛行西南風。機場年霧日平均為49d,主要集中在1月、9月、12月,一般出現(xiàn)在08:00—11:00,持續(xù)時間平均為177min。

    2005—2009年氣候資料如表2所示。

    表1 最低起飛標準

    表2 氣候資料(2005—2009年)

    2.3 長水機場大霧過程種類

    根據(jù)大霧產(chǎn)生的方式和影響程度,將昆明長水機場機場的大霧分為三個種類:鋒面霧、輻射霧、其他霧。

    長水機場所處的獨特地理位置對大霧天氣的形成有促進作用,機場位于山中間,半山腰出現(xiàn)大霧天氣是因為冷空氣在爬升,長水機場正處于這個位置,所以機場附近是大霧出現(xiàn)最適宜的地方。長水機場處在一個小洼地里,機場比附近地勢低,被周邊起伏的山巒包圍著,機場西部、西北部的最高點海拔約2200m,東部、東南部海拔達到2500m。在冬季晴朗的夜間,輻射冷卻較強,加之新機場北側的海拔較低,在潮濕的盆地內(nèi)容易形成冷氣團。冰冷空氣集聚到機場以北的山坡上,并呈上升趨勢,機場跑道上方形成多云天氣。隨著此云層向南移動,新機場逐漸被霧所覆蓋。像給機場蓋了一條毛毯,一層保護膜就此形成,空氣的循環(huán)受限,使大霧很難散開。而當冷空氣入侵且相對穩(wěn)定時,大霧短時間不容易散去。長水機場位于云南冷空氣的入口,是昆明準靜止鋒常影響的區(qū)域,所以一旦有西南暖濕氣流配合,大霧天氣相對巫家壩機場多。

    3 過程分析

    3.1 環(huán)流形勢分析

    大霧過程內(nèi)天氣形式分析如圖1所示。這是經(jīng)典的降雪天氣模型:南支槽加上冷空氣,在槽前帶來水汽輸送,地面上冷空氣不斷地入侵,或在高層有冷平流入侵,使700hPa溫度下降至-4℃以下。降雪過程之后,持續(xù)受兩低天氣的影響。

    圖1 大霧過程內(nèi)天氣形式分析

    據(jù)2018-12-28夜間冷空氣監(jiān)視情況,冷空氣從沾益到本場持續(xù)了接近12h,以往強冷空氣從沾益到本場只需要2~4h,說明此次過程南面系統(tǒng)相對較強,和2018-12以前的幾次冷空氣過程有些類似,上高原之后對本場影響較弱,主要是降水為主伴有低云影響,主導能見度短時波動至600m左右,主要關注2018-12-30早上航空器及道面結冰。由于暖勢力比較強,還要持續(xù)關注2018-12-31早上的結冰和凌晨兩低天氣影響。

    2018-12-30早晨,本場實況溫度在-0.2℃左右,并出現(xiàn)短時能見度低于1km的情況,會商結論預計白天5個量左右低云維持,主導能見度和RVR不會持續(xù)降低。根據(jù)形勢場預告,2018-12-30下午轉為南風,本場一直持續(xù)東北風,但是預報員堅持認為會轉為西南風,2018-12-30T21:00后本場溫度逐漸上升,本場轉為靜風,并逐漸轉為西南風,轉為暖勢力控制,預計2018-12-30夜間兩低天氣不會持續(xù)降低,有持續(xù)好轉的趨勢。2018-12-31早晨低云,影響西跑道,太陽出來后,地面蒸發(fā)起來的低云移動影響跑道,這種情況的低云是難以預報的,但是預報員堅持認為東跑道沒影響,且持續(xù)時間短,低云天氣維持,2018-12-31早晨后持續(xù)穩(wěn)定好轉。整個天氣過程結束。

    2018年冬季昆明地區(qū)氣候背景條件:“正常偏干暖”,冷空氣活動相對往年較少。此次三低天氣過程與以往降雪過程的差異:根據(jù)秋冬天氣預測整個氣候背景條件屬于干暖背景,冷空氣相比往年影響都比較弱;南面系統(tǒng)槽線暖濕氣流相比較強;冷空氣帶來的降溫在中層(700hPa)到降雪條件邊緣,在-0.9℃附近。

    3.2 能見度逐時分析

    逐時跑道能見度如圖2所示。

    圖2 逐時跑道能見度

    在低能見度天氣,跑道的能見度是直接影響航班是否可以起降的重要標準依據(jù),所以搜集了大霧期間跑道的能見度數(shù)據(jù)。分析圖2發(fā)現(xiàn),整個過程中長水機場04號跑道的能見度較好,能見度范圍在1000~2000m,08:49后短暫時間內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢,為1000m左右;09:03后回升至1500m以上。21號跑道在09:30前能見度未達到1000m,最低為400m以下;09:30后能見度呈現(xiàn)逐漸上升態(tài)勢,跑道能見度低于500m的情況主要集中在08:00—08:42和08:42—08:49,短暫能見度好轉后再次低于500m,直到09:30后好轉,爬升至1000m。03號跑道能見度在08:14后驟降,低破500m,和21號跑道一樣在09:30后能見度逐漸好轉,能見度均大于1000m。22號跑道在整個過程中均未受到影響,能見度始終保持在2000m以上。整體看來東跑道整體能見度較好,西跑道在整個氣象過程中,09:30之前都受到了嚴重影響,之后逐漸好轉。

    4 總結

    本文介紹了昆明長水國際機場基本情況及大霧特點,通過一次實際案例分析,結合昆明自身氣候特征總結得出以下的結論:氣象臺從2018-12-23開始對此次重要天氣過程進行跟蹤,與西南地區(qū)氣象中心、省地方氣象臺都進行了多次臨時天氣會商,2018-12-24提前發(fā)布了重要天氣提示。2018-12-27—12-30,組織技術組共進行11次天氣會商,連續(xù)三日發(fā)布《長水機場重要天氣過程提示》,一步步將整個天氣過程細化到了時間節(jié)點、最低溫度、降水形態(tài)等,將影響程度明確到了的具體用戶和時間,并及時將精細的預報結論發(fā)往分局各部門、機場運管委及各航空公司,為用戶對氣象信息的使用和運行決策提供有力依據(jù)。

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