中美大豆全要素生產(chǎn)率比較研究

陳元春

[摘要]文章對中美大豆全要素生產(chǎn)率增長率進行研究，對于促進我國大豆全要素生產(chǎn)率的提高有重要意義。文章運用索洛余值法，通過對中美大豆全要素生產(chǎn)率增長率的對比分析，試圖找到中國大豆全要素生產(chǎn)率低下的原因。研究結(jié)果表明，中國大豆的全要素生產(chǎn)率增長率呈下降趨勢，美國大豆的全要素生產(chǎn)率增長率呈波動狀態(tài)，中美大豆全要素生產(chǎn)率差異巨大，中國必須通過大量的投資才能縮小這個差距。

[關(guān)鍵詞] 大豆;全要素生產(chǎn)率增長率;索洛余值法

[DOI]1013939/jcnkizgsc202008012

大豆含有人體所必需的植物蛋白，主要用于生產(chǎn)豆油和豆粕。中國是大豆主要的消費國和進口國， 2018年大豆消費量是1079億噸，其中進口量在2018年是1015億噸，可知中國對國際市場依賴很深，大豆作為我國的國計民生資源，嚴重的依賴世界市場會造成國民經(jīng)濟的短板，如何在有限的資源約束下，保證每個產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展是十分重要的。

目前，研究全要素生產(chǎn)率增長率的方法主要有索洛余值法（SR）、包絡(luò)分析法（DEA）、隨機前沿法（SFA）。將這三種方法應用于農(nóng)業(yè)方面的文獻很多，張永霞[1]（2006）采用指數(shù)法測算全國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率，在此基礎(chǔ)上，利用面板數(shù)據(jù)，采用生產(chǎn)函數(shù)法分析了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長因素;時悅，趙鐵豐[2]（2009）運用Malmquist指數(shù)法測算了1983—2006年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并且分析了影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素;余康，章立，郭萍[3]（2012）測算了1989—2009年中國總量農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;陳志建，陳明麗，吳玉鳴[4]（2012）測算了桂林市城區(qū)及所轄12縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;杜培珍[5]（2014）運用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對中美農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行了比較，并分析了其影響因素;羅芳，馬衛(wèi)民[6]（2015） 測算了我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;蘇洪[7]（2015）對中國全要素生產(chǎn)率的測算比較以及中國全要素生產(chǎn)率的增長源泉進行了分析;羅浩軒[8]（2017）測算了1981—2013年中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;李華旭，孔凡斌[9]（2018）梳理了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有關(guān)文獻;曹明霞，高珊[10]（2018） 以江蘇省為例研究了我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。從有關(guān)的文獻中可以看出，對我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率的測算主要集中在農(nóng)業(yè)和省等層面，很少有涉及對大豆的全要素生產(chǎn)率增長率的測算和國內(nèi)外全要素生產(chǎn)率增長率的比較，并且在很多論文中不能區(qū)分全要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率增長率，全要素生產(chǎn)率是指生產(chǎn)單位作為系統(tǒng)中的各個要素的綜合生產(chǎn)率，全要素生產(chǎn)率增長率是指全部生產(chǎn)要素的投入量都不變時生產(chǎn)量仍能增加的部分。本文主要運用索洛余值法（SR）對中美大豆全要素生產(chǎn)率的增長率進行測算，從而找到中美之間的差距，為進一步的改進提供參考。

1理論模型

本文使用的理論模型是索洛余值法。

索洛余值法（SR）是指總產(chǎn)出的增長中減去由于資本投入增長和勞動投入增長帶來的變化，剩余的增長是由除勞動和資本增長以外的其他因素帶來的總產(chǎn)出的增長率，稱為全要素生產(chǎn)率增長率。

在這里生產(chǎn)函數(shù)[7]用：

柯布-道格拉斯（CD）函數(shù)：Yt = A（t） Ktα Ltβ（1）

其中A（t）=A0eλt 表明技術(shù)進步呈指數(shù)增長。

對數(shù)線性化得：ln Yt =lnA0 + λt + αlnKt + βlnLt（2）

則全要素生產(chǎn)率增長率的公式可以表示為：

TFPG=ΔY/Y–αΔK/K - βΔL/L（3）

在這里，Y：大豆的總產(chǎn)量或者總產(chǎn)值;A（t）：t時間的技術(shù)水平;A0：初始的技術(shù)水平;t：時間;λ：平均的TFPG;α：資本對產(chǎn)出的貢獻份額;β：勞動對產(chǎn)出的貢獻份額;Kt：t時刻的資本投入量;Lt： t時刻的勞動投入量;Yt/Lt：t時刻的人均產(chǎn)出;Kt/Lt：t時刻的人均資本;ΔY/Y：產(chǎn)出變化率;ΔK/K：資本變化率;ΔL/L：勞動變化率;TFPG：全要素生產(chǎn)率增長率。

2數(shù)據(jù)來源及說明

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，中國的數(shù)據(jù)使用的是1978—2016年的數(shù)據(jù)，美國的數(shù)據(jù)使用的是1999—2015年的數(shù)據(jù)，在測算的時候中國的Y表示大豆的總產(chǎn)量，而美國的Y表示大豆的總產(chǎn)值;由于存在通貨膨脹，且通貨膨脹率不同，因此對相應的價格用通貨膨脹率進行轉(zhuǎn)換;K表示的是當期投入的資本，折舊已經(jīng)包括在內(nèi)，這里用物質(zhì)與服務(wù)費用數(shù)據(jù)代替;L已經(jīng)折算成了相應的金額，這些數(shù)據(jù)中1990年以前的物質(zhì)與服務(wù)費用用物質(zhì)費用數(shù)據(jù)代替，當時的服務(wù)費用不太明顯，沒有統(tǒng)計在內(nèi)，數(shù)據(jù)來自《建國以來全國主要農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編（1953—1997）（上冊）》，1990年以后的物質(zhì)與服務(wù)費用數(shù)據(jù)來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。居民消費價格指數(shù)（CPI）來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，經(jīng)過折算后得到。大豆產(chǎn)量和種植面積來自中國統(tǒng)計局網(wǎng)站。索洛余值法（SR）使用的軟件是Stata14。

在這里需要特別說明的是，由于體制的差異，限于資料的可獲得性，中美大豆成本數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)構(gòu)有一定差異，處理上也存在一定的不同。

中國大豆的種植成本關(guān)系如下表示：

總成本=物質(zhì)和服務(wù)費用+人工成本+雇工費用+流轉(zhuǎn)地租金+自營地折租

文章對中國大豆成本的處理方式是將物質(zhì)和服務(wù)費用，流轉(zhuǎn)地租金，自營地折租之和作為資本投入K，把人工成本作為勞動投入L。

美國大豆的種植成本關(guān)系如下表示：

總成本=運營成本+雇工成本+家庭勞動機會成本+固定資產(chǎn)折舊+土地機會成本+稅金和保險費+管理費

文章對美國大豆成本的處理方式是將雇工成本和家庭勞動機會成本之和作為勞動投入L，其余作為資本投入K。

3實證分析

31中國大豆全要素生產(chǎn)率增長率的實證分析

對中國大豆歷年全要素生產(chǎn)率的增長率（TFPG）的計算如表1所示。

從表1可以看出，中國大豆全要素生產(chǎn)率的增長率（TFPG）大多數(shù)年份都是負值，只有在剛剛改革開放的幾年是正值，并且生產(chǎn)率得到了明顯的提升，這說明在改革開放之初，農(nóng)戶的積極性得到了充分的釋放，這里TFPG增加主要來自人們的勞動，而不是固定資產(chǎn)的投資。另外在1999年其值是13779，表現(xiàn)出異常高值，這一年進行了固定資產(chǎn)更新，使用了很多機械，尤其是在大豆的主產(chǎn)區(qū)東北，并且是由于以前的勞動生產(chǎn)率太低，所以才會如此的凸顯。從整個趨勢上看，TFPG一直是負值，這和國家的政策有很大關(guān)系，在國家的戰(zhàn)略做出調(diào)整和實行最低收購價以后，大豆的單位產(chǎn)量低下，效益不高，大豆的原產(chǎn)區(qū)逐步被玉米種植所替代，剩下種植的大豆不是農(nóng)戶自給自足，就是政策性種植，前者人工使用比較多，后者積極性不高，所以表現(xiàn)出TFPG值為負數(shù)。表1符合中國的實際，較好地解釋了現(xiàn)實。

對中國的實證分析得出：α中=1039961，β中=-01983331。α中+β中<1，說明是規(guī)模報酬遞減;α中是資本的貢獻份額，α中=1039961，說明資本的投入對TFPG有持續(xù)的正向影響，也說明我國對大豆生產(chǎn)投入的欠賬，需要持續(xù)不斷地資本投入來改善以前的不足;β中是勞動的貢獻份額，β中=-01983331，從這里看出勞動力的邊際產(chǎn)出是負值，說明勞動力過剩，這與中國人多地少的實際相符合，大量人口聚集在農(nóng)村，沒有合適的就業(yè)崗位，這樣造成了低效和資源的浪費，改進的潛力巨大，吻合了我國的城鎮(zhèn)化進程。

綜合來看，大豆是有一定的最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模，要想大幅度提高TFPG，必須增加資本投入，減少人工的使用，這些都和中國的實際相吻合，也是今后發(fā)展的趨勢。

32美國大豆全要素生產(chǎn)率增長率的實證分析

對美國大豆全要素生產(chǎn)率的增長率（TFPG）計算如表2所示。

對美國大豆全要素生產(chǎn)率的增長率實證分析得出：α美=1154617，β美= -1949972，α美 + β美 < 1， 所以是規(guī)模報酬遞減。從表2可以看出，美國大豆全要素生產(chǎn)率的增長率（TFPG）正負交替波動出現(xiàn)，聯(lián)系α美= 1154617，說明美國農(nóng)場主固定資產(chǎn)更新較快，在固定資產(chǎn)剛剛更新時，則生產(chǎn)率提高較多，之后的生產(chǎn)率則較少提高，往往表現(xiàn)出TFPG是負值。由于美國的農(nóng)業(yè)抓住了信息科技革命的浪潮，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較高，以此劇烈的呈現(xiàn)出勞動在TFPG中的份額急劇下降，也就是β美=-1949972，這個值遠遠大于中國。

β中=- 01983331，這個也說明中國對農(nóng)業(yè)的資本投入和美國有相當?shù)牟罹?。α?β美< 1， 表明是規(guī)模報酬遞減，即使在農(nóng)業(yè)發(fā)達如美國的情況，大豆的生產(chǎn)也是有規(guī)模限制的，同時也說明最優(yōu)的規(guī)模會隨著技術(shù)的提高不斷擴大。

導致美國大豆TFPG變化的主要原因是農(nóng)業(yè)采用了新技術(shù)和經(jīng)營規(guī)模不斷提高，總體而言，美國的勞動生產(chǎn)率是一直提高的，其TFPG的波動也是隨著新技術(shù)的不斷應用而變化，中國的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是低的，從低點起步，雖然有很大提高，但是由于種種原因，和美國的勞動生產(chǎn)率還是有很大差距。對比美國，中國農(nóng)業(yè)的勞動生產(chǎn)率有很大發(fā)展空間。要補齊中國的短板，必須從政策上重視大豆的生產(chǎn)，必須加大資本投入和固定資產(chǎn)更新，加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的培訓，這樣才能逐步縮小我國和美國的差距。

影響大豆勞動生產(chǎn)率的因素有很多，不同地區(qū)有不同地區(qū)的比較優(yōu)勢和比較劣勢，在這里我們僅僅是關(guān)注了技術(shù)、規(guī)模效應，這些因素一定程度上受人為的控制和影響，對農(nóng)業(yè)而言，影響效率的因素還有很多，比如制度、自然條件（氣候、地形、水源、土壤）、人員素質(zhì)、財政支持、人均GDP、市場經(jīng)濟的發(fā)達程度、社會因素等。對于氣候，云南和廣西可能一年二熟或者一年三熟，但是黑龍江和吉林只能一年一熟;對于地形，在東北的三江平原上可以使用最先進的機械，最大規(guī)模農(nóng)場，而在重慶這個多山的地方，只能使用小型機械或者人力進行精耕細作，兩者效率差異巨大;由于我國的農(nóng)業(yè)是在城市化的背景下進行的，城市化將農(nóng)村的年輕人、知識分子等能夠掌握先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的群體吸引到城市，再加上農(nóng)業(yè)在我國看來是一個不那么受人歡迎的職業(yè)，因此在掌握先進技術(shù)，提高勞動生產(chǎn)率方面人員是一個很大的制約因素;財政支持，我國制定了一系列的財政支持政策，但地方財政的財力和發(fā)展目標的優(yōu)先次序不一樣，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入就不一樣，就會帶來不一樣的結(jié)果;市場經(jīng)濟發(fā)達程度不同會帶來生產(chǎn)要素流通效率的差異，最終會體現(xiàn)在綜合勞動生產(chǎn)率上;社會因素，基于我國人多地少的現(xiàn)實，并且留在農(nóng)村的都是在城市里取得不了理想崗位的群體，還要盡力保證這個群體的利益，不可能完全采用歐美那樣的大農(nóng)場，只是盡可能的規(guī)?；?，這也是效率損失的一個原因。

4結(jié)論與討論

本文運用索洛余值法通過對中美大豆全要素生產(chǎn)率增長率的對比分析，發(fā)現(xiàn)中國大豆的全要素生產(chǎn)率增長率呈下降趨勢，美國的大豆全要素生產(chǎn)率增長率呈波動狀態(tài)，中美大豆全要素生產(chǎn)率差異巨大，中國在大豆生產(chǎn)上的投資欠賬巨大，必須通過持續(xù)不斷地投資才能改變目前的被動狀態(tài)。

為此，文章提出以下措施。

第一，抓住主要的大豆生產(chǎn)區(qū)。從以上的分析可以看出，我國大豆整體的全要素生產(chǎn)率的增長率是下滑的，具體分析到各個地區(qū)，2017年我國黑龍江省大豆的單產(chǎn)是1156千克/畝，折合1734千克/公頃，而美國同緯度的北達科他州大豆單產(chǎn)228474千克/公頃，兩者相差500千克/公頃，我國大豆的單產(chǎn)還有很大的提高余地。而我國的黑龍江、安徽、內(nèi)蒙古等大豆主產(chǎn)區(qū)，是大豆產(chǎn)量和效率提升的關(guān)鍵。

第二，加大培訓力度。我國的城鎮(zhèn)化率目前是60%左右，還有進一步提高的空間來吸納農(nóng)村的優(yōu)秀群體，在面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者老齡化、文化程度低等不利因素下，不僅要加大培訓力度，而且也要在鄉(xiāng)村振興的行動中，吸引優(yōu)秀的人才從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

第三，加強各種合作社。合作社產(chǎn)生的就是規(guī)模效益，不僅是土地的規(guī)模效益，而且也是各種生產(chǎn)要素的規(guī)模效益。據(jù)研究，我國的很多農(nóng)業(yè)合作社都處于有名無實的狀態(tài)，沒有發(fā)揮出合作社合作的真正作用，做實合作社，讓合作社在市場經(jīng)濟的大潮中自負盈虧，才能起到提高效率的作用。

第四，進行漸進性的制度改革。制度就是根據(jù)當?shù)氐膶嶋H情況，在效率和公平的博弈下產(chǎn)生的，目前我國在農(nóng)業(yè)制度方面還有很多不足，比如金融服務(wù)方面，這些都可以提高效率。

參考文獻：

[1]張永霞中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率測算及實證研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)科學院研究生院，2006

[2]時悅，趙鐵豐中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2009（2）：13-15 [3]余康，章立，郭萍1989—2009中國總量農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究綜述[J].浙江農(nóng)林大學學報，2012，29（1）：111-118

[4]羅芳，馬衛(wèi)民我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算及影響因素[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2015，43（2）：204-207

[5]杜培珍中美農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的比較分析[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學，2014

[6]陳志建，陳明麗，吳玉鳴桂林市城區(qū)及所轄12縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算[J].廣西財經(jīng)學院學報，2012（4）：41-48

[7]蘇洪中國全要素生產(chǎn)率測算比較及增長源泉研究[D].重慶：重慶大學，2015

[8]羅浩軒新常態(tài)下中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的三重沖擊及其治理路徑———基于1981—2013年中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算[J].上海經(jīng)濟研究，2017（2）：24-33

[9]李華旭，孔凡斌農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率評價研究：文獻分析與研究展望[J].農(nóng)業(yè)考古，2018（3）：261-268

[10]曹明霞，高珊我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究——基于江蘇省農(nóng)業(yè)面板數(shù)據(jù)分析[J].價格理論與實踐，2018（9）.