張振宇 李建軍 趙勁松 王瑞 李兆斌
摘 要:本文通過對(duì)忻州市農(nóng)村調(diào)查數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的比較分析,對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的誘因以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶福利的影響有了更全面的研究。研究結(jié)果表明,農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要起因是農(nóng)業(yè)收入太低、農(nóng)戶戶主年齡較大或家庭成員有疾病;非農(nóng)收入比重、村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、家庭成員是否有黨員對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出有顯著正向影響;農(nóng)戶擁有土地價(jià)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)值、是否困難戶與到縣城時(shí)間對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有顯著負(fù)向影響。農(nóng)地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶福利水平總體有所改善,但仍有工作穩(wěn)定、勞動(dòng)力健康、強(qiáng)關(guān)系、失業(yè)保障等方面的福利水平是降低的?;诖?,對(duì)于促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有序開展及農(nóng)地流轉(zhuǎn)助推農(nóng)戶福利改善提出有針對(duì)性的政策建議。
關(guān)鍵詞:
農(nóng)地流轉(zhuǎn);農(nóng)戶福利;健康;環(huán)境;社會(huì)交往
中圖分類號(hào):[S-9]
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
DOI:10.19754/j.nyyjs.20200315060
1?研究區(qū)域的概況
1.1?忻州市概況
忻州市位于山西省中北部,北隔長城攬?jiān)扑罚辖缡瘞X通太原,西帶黃河望陜蒙,東臨太行連京冀,轄14個(gè)縣(市、區(qū)),常住人口316萬,總面積2.5萬km2,是山西省版圖最大的市。
2011—2017年,忻州市地區(qū)生產(chǎn)總值持續(xù)增加,由554.55億元增加至874.49億元,年均增幅9.62%;鄉(xiāng)村人口規(guī)模呈減少趨勢(shì),由185.71萬人減少至160.09萬人,年均降幅2.29%;人均GDP呈波動(dòng)上升趨勢(shì),由1.80萬元增加至2.77萬元,年均增幅8.92%,其中2017年增幅最高為21.62%;與人均GDP大幅波動(dòng)相比,地均GDP的增幅更顯著但變動(dòng)卻較為平緩,由0.74萬元增加至1.19萬元,年均增幅9.99%。
1.2?調(diào)查樣本概況
本文數(shù)據(jù)來源于2019年8—11月,課題組對(duì)忻州市進(jìn)行了農(nóng)村入戶調(diào)研。充分考慮了各縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀,采取分層隨機(jī)抽樣方法選取了5個(gè)縣區(qū),具體包括代縣、神池縣、五臺(tái)縣、忻府區(qū)、河曲縣。本次共調(diào)研農(nóng)戶393戶,剔除農(nóng)地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶等無效樣本27戶,共獲取有效樣本367戶。
農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶與非流轉(zhuǎn)戶樣本的各項(xiàng)指標(biāo)有顯著的統(tǒng)計(jì)差異,這有助于分析農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的影響因素。轉(zhuǎn)出戶的絕大多數(shù)指標(biāo)高于非流轉(zhuǎn)戶,如受教育年限、非農(nóng)收入占比、社會(huì)資本等功能性活動(dòng)或指標(biāo)。但是,非流轉(zhuǎn)戶在部分指標(biāo)上也存在明顯優(yōu)勢(shì),如農(nóng)用機(jī)械價(jià)值、土地價(jià)值等方面。
2?農(nóng)地流轉(zhuǎn)的誘因
影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素很多,且較為復(fù)雜。通常來說,將之統(tǒng)稱為農(nóng)地流轉(zhuǎn)的誘因或影響因素。不過經(jīng)過查閱文獻(xiàn)及本次進(jìn)一步調(diào)查可以發(fā)現(xiàn),引起農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)起的原因和影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素往往存在一些差別。農(nóng)戶通常認(rèn)為引起農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為發(fā)生的原因往往是1個(gè)或某幾個(gè),而影響因素的數(shù)量可能會(huì)有十幾項(xiàng)甚至更多[1];農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)起原因往往直接作用于農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為是否發(fā)生,而影響因素通常是通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)的原因間接作用于農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為;農(nóng)地流轉(zhuǎn)原因?qū)r(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響強(qiáng)度較高,而影響因素因不直接
作用于流轉(zhuǎn),影響強(qiáng)度相對(duì)較低。為了理清概念準(zhǔn)確分析,本文將農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)起原因和影響因素統(tǒng)一歸納為農(nóng)地流轉(zhuǎn)的誘因,并對(duì)二者分別進(jìn)行討論。
2.1?農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)起原因
本次調(diào)查樣本中49%的農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)業(yè)收入太少是造成其轉(zhuǎn)出農(nóng)地的首要原因,這類農(nóng)戶轉(zhuǎn)出自己的土地后,往往會(huì)選擇進(jìn)城務(wù)工等相對(duì)收入更高的就業(yè)方式;19%的農(nóng)戶因?yàn)槟挲g較大,耕作能力降低而放棄種地或降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模;14%的農(nóng)戶因?yàn)樯眢w有疾病,無法完成重體力勞動(dòng)而轉(zhuǎn)出土地;15%的農(nóng)戶認(rèn)為轉(zhuǎn)出土地是政府統(tǒng)一組織的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為,所以“被動(dòng)”參與;此外,也有農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)地耕作成本高和自己精力不足是其轉(zhuǎn)出農(nóng)地的主要原因,其比例分別為2%、1%。
2.2?農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素
2.2.1?研究方法
ln(pi1-pi)=β0+∑j=1βjXj+μi
式中,pi代表農(nóng)戶i轉(zhuǎn)出農(nóng)地的概率,Xj代表解釋變量。
2.2.2?計(jì)量結(jié)果及分析
2.2.2.1?農(nóng)戶戶主特征
戶主年齡對(duì)農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)出土地有顯著負(fù)向影響,年輕戶主往往擁有更強(qiáng)的非農(nóng)就業(yè)能力,更傾向于轉(zhuǎn)出土地;而戶主年齡的平方顯示,當(dāng)戶主年齡超過一定的閾值時(shí),其對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響開始減弱。戶主受教育年限對(duì)土地的轉(zhuǎn)出行為有顯著正向影響。隨著中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快,勞動(dòng)密集型、資源密集型產(chǎn)業(yè)逐步向技術(shù)密集型、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,對(duì)就業(yè)者的教育文化水平也有了更高的要求。部分受教育程度相對(duì)較高的農(nóng)戶,往往更傾向于到城鎮(zhèn)從事非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng),其轉(zhuǎn)出土地的可能性更大。
2.2.2.2?農(nóng)戶家庭特征
由于農(nóng)業(yè)的比較收益低,非農(nóng)就業(yè)成為農(nóng)戶養(yǎng)家致富的一個(gè)重要渠道,也是農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的一個(gè)重要目的。通常來說,農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)能力越強(qiáng),其非農(nóng)收入占比越大,越可能轉(zhuǎn)出農(nóng)地。家庭農(nóng)用機(jī)械和土地價(jià)值可顯著降低農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的可能性。土地和農(nóng)機(jī)作為農(nóng)戶重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,其價(jià)值越大,轉(zhuǎn)出土地的沉沒成本反而越高,轉(zhuǎn)出土地的可能性越小[2]。
2.2.2.3?農(nóng)戶社會(huì)資本特征
農(nóng)村黨員往往能為家庭建立更好的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,社會(huì)資本量更加顯著。黨員家庭良好的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)通常能為其提供更多的非農(nóng)就業(yè)或兼業(yè)的機(jī)會(huì),非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的增加促使其更傾向于轉(zhuǎn)出土地。家庭困難農(nóng)戶(貧困戶、低保戶或五保戶)由于非農(nóng)就業(yè)能力相對(duì)有限,通常對(duì)農(nóng)地的依附程度更高,轉(zhuǎn)出土地的可能性明顯偏低。
2.2.2.4?村莊特征
人均收入較多的村莊,往往非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)或者外出務(wù)工人員較多,可以提供和交流更多的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)或就業(yè)信息,促使更多農(nóng)戶傾向于轉(zhuǎn)出土地。通常來說村莊距城市越近,該村農(nóng)戶越容易獲得非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)、擴(kuò)大城市社交網(wǎng)絡(luò)[3],從而更傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地進(jìn)城務(wù)工。
2.2.2.5?宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境
農(nóng)戶所在地區(qū)的城市收入水平和二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形勢(shì),對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地從事非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)有重要影響。省級(jí)城市收入水平和二三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地有顯著正向影響。城市收入水平越高,非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的比較收益就越大,農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地從事非農(nóng)生產(chǎn)的可能性就越大。進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民,大多進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的二三產(chǎn)業(yè)[4],因此二三產(chǎn)業(yè)良好的發(fā)展形勢(shì),能夠吸引更多農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地進(jìn)城就業(yè)。
3?農(nóng)地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)戶福利的影響
從此次樣本中農(nóng)地轉(zhuǎn)出前后農(nóng)戶福利的變化情況來看,整體上農(nóng)地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶福利有所改善,但也存在改善幅度不大且個(gè)別福利指標(biāo)出現(xiàn)下降的問題。
3.1?經(jīng)濟(jì)收入
農(nóng)地全部或部分轉(zhuǎn)出后,農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模會(huì)明顯縮小,樣本戶的農(nóng)業(yè)收入普遍大幅下降。而由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力主動(dòng)或被動(dòng)向相對(duì)收入更高的非農(nóng)行業(yè)的轉(zhuǎn)移,以及農(nóng)地轉(zhuǎn)出租金收入的增加,農(nóng)戶家庭的非農(nóng)收入增加明顯[5]。
3.2?社會(huì)保障
農(nóng)地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶家庭的養(yǎng)老保障和醫(yī)療保障有所改善,但失業(yè)保障福利卻明顯下降。農(nóng)地流轉(zhuǎn)后,農(nóng)戶雖然暫時(shí)“失去”了農(nóng)地的養(yǎng)老保障功能,但經(jīng)濟(jì)收入的增加對(duì)養(yǎng)老保障的損失有補(bǔ)充作用;類似的,農(nóng)地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶家庭收入和儲(chǔ)蓄額的增加促進(jìn)了農(nóng)戶家庭醫(yī)療保障的改善;務(wù)工農(nóng)戶如果非農(nóng)就業(yè)不暢,將不能再次回歸農(nóng)業(yè),土地“缺失”可能導(dǎo)致其失業(yè)保障福利惡化。
3.3?健康
農(nóng)地流轉(zhuǎn)后,部分轉(zhuǎn)出農(nóng)戶流向城鎮(zhèn)從事非農(nóng)工作,陌生的生存環(huán)境和工作壓力以及惡劣的工作環(huán)境和勞動(dòng)強(qiáng)度,可能對(duì)其健康形成不利影響;城鎮(zhèn)便利的醫(yī)療制度和居住環(huán)境,有利于其建立健康的衛(wèi)生習(xí)慣、享受完善的醫(yī)療服務(wù),從而改善健康狀態(tài)。
3.4?社會(huì)交往
農(nóng)地流轉(zhuǎn)后,部分農(nóng)戶會(huì)因?yàn)橥獬鰟?wù)工而減少與血緣關(guān)系的交往次數(shù),影響這一強(qiáng)關(guān)系的維護(hù);同時(shí)其在城鎮(zhèn)就業(yè)后,通常會(huì)建立起新的社會(huì)關(guān)系網(wǎng),朋友鄰里的關(guān)系交往可能得到加強(qiáng)。受上述社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變動(dòng)的影響,農(nóng)戶的人際關(guān)系也會(huì)有新的調(diào)整。
3.5?就業(yè)
農(nóng)地流轉(zhuǎn)后,進(jìn)城務(wù)工或就近就業(yè)農(nóng)戶家庭的就業(yè)培訓(xùn)次數(shù)和工作技能通常會(huì)有所改善。而部分農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶進(jìn)城務(wù)工的過程中并不順利,適應(yīng)新的環(huán)境和工作崗位需要較長的時(shí)間,期間面臨工作地變更、工種改變,甚至再度回村就業(yè)等問題。
3.6?環(huán)境
農(nóng)地流轉(zhuǎn)后,部分因年齡或因病而轉(zhuǎn)出土地的農(nóng)戶會(huì)繼續(xù)留村居住,其居住環(huán)境變化較小,但外出務(wù)工農(nóng)戶的居住環(huán)境卻變化明顯。通常來說,農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工后,其居住環(huán)境的便捷程度、衛(wèi)生條件都會(huì)有所改善,不過居住面積、獨(dú)立空間、噪音污染方面的體驗(yàn)會(huì)有所降低。
4?結(jié)論及政策建議
綜上所述,從樣本農(nóng)戶的數(shù)據(jù)分析可知,農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為發(fā)起的首要原因是農(nóng)業(yè)收入太少,其次是年齡較大、疾病以及統(tǒng)一流轉(zhuǎn)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素方面,非農(nóng)收入比重、村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、家庭成員是否有黨員對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出有顯著正向作用;農(nóng)戶擁有土地價(jià)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)值、是否為困難戶與到縣城時(shí)間對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有顯著負(fù)向影響。農(nóng)地轉(zhuǎn)出后農(nóng)戶福利水平總體有所改善,但仍有工作穩(wěn)定、勞動(dòng)力健康、強(qiáng)關(guān)系、失業(yè)保障等方面的福利水平是降低的。
基于以上研究結(jié)論,本文提出以下幾點(diǎn)政策啟示或建議:擴(kuò)大政府對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入,降低其轉(zhuǎn)出農(nóng)地的成本,同時(shí)可以有效提高農(nóng)地機(jī)械化水平及促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和規(guī)模化發(fā)展,帶動(dòng)轉(zhuǎn)出戶福利改善,實(shí)現(xiàn)農(nóng)地轉(zhuǎn)出與農(nóng)地轉(zhuǎn)入的良性互動(dòng);完善土地流轉(zhuǎn)市場建設(shè),提供多元的農(nóng)地供求信息、農(nóng)地流轉(zhuǎn)合同簽約指導(dǎo)以及流轉(zhuǎn)糾紛解決途徑,提高農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的積極性;在當(dāng)前城市收入水平遠(yuǎn)高于農(nóng)村的背景下,有必要結(jié)合脫貧攻堅(jiān)工程,加強(qiáng)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的非農(nóng)就業(yè)培訓(xùn),保障農(nóng)民工城市就業(yè)權(quán)益,以提高其非農(nóng)就業(yè)收入;應(yīng)完善農(nóng)村社會(huì)福利保障機(jī)制,提高農(nóng)村社會(huì)保障水平,將更多農(nóng)戶納入到農(nóng)村社會(huì)保障制度的保障范圍,緩解農(nóng)戶對(duì)土地社會(huì)保障功能單一和過度依賴。
參考文獻(xiàn)
[1]
史清華, 賈生華. 農(nóng)戶家庭農(nóng)地要素流動(dòng)趨勢(shì)及其根源比較[J]. 管理世界, 2002(1):71-77.
[2]陳飛, 翟偉娟. 農(nóng)戶行為視角下農(nóng)地流轉(zhuǎn)誘因及其福利效應(yīng)研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2015(10):163-177.
[3]Knight J, Shi L.Cumulative Causation and Inequality Among Villages in China[J]. Economics Series Working Papers, 1996, 25(2):149-172.
[4]Arif G. M., Nazli H., Haq R., Qureshi S. K. Rural Non-agriculture Employment and Poverty in Pakistan [J].Pakistan Development Review, 2000,39(4):1089-1110.
[5]Zhenyu Zhang, Minghua Tian, Jianjun Li,etc. Weight Analysis of Rural Multidimensional Poverty Index Based on DEMATEL Model: A Case Study of Shanxi Province in China[C]. Proceedings of 2019 2nd International Conference on Global Economy,2019:160-164.
(責(zé)任編輯?賈燦)