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    大連市社會經(jīng)濟發(fā)展水平與環(huán)境質(zhì)量關(guān)聯(lián)性分析

    2020-03-25 15:12王甡
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:決定系數(shù)人口數(shù)第二產(chǎn)業(yè)

    王甡

    摘 要:社會經(jīng)濟發(fā)展水平與環(huán)境質(zhì)量之間存在相互作用,本文采用相關(guān)性分析和回歸模型對二者關(guān)系進行統(tǒng)計學分析,結(jié)果表明第二、三產(chǎn)業(yè)增加值、戶籍人口數(shù)與環(huán)境質(zhì)量指標存在顯著關(guān)聯(lián)性,用社會經(jīng)濟發(fā)展主要指標建立回歸模型可以對環(huán)境質(zhì)量指標變化進行解釋,從而為制定社會經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。

    關(guān)鍵詞:

    社會經(jīng)濟發(fā)展水平;環(huán)境質(zhì)量;關(guān)聯(lián)性分析

    中圖分類號:S181

    文獻標識碼:A

    DOI:10.19754/j.nyyjs.20200315049

    社會經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境狀況之間的相互關(guān)系是受諸多因素影響的復(fù)雜的非線性關(guān)系,各因素相互影響,各要素相互制衡[1]。環(huán)境庫茲涅茨曲線表明,當人均收入達到一定水平,社會經(jīng)濟高速發(fā)展,生態(tài)環(huán)境也會向良好方向發(fā)展。生態(tài)環(huán)境是社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ),很大程度上影響著社會經(jīng)濟的發(fā)展;社會經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境具有能動作用,促進或阻礙著生態(tài)環(huán)境[2]。大連市近年來經(jīng)濟運行穩(wěn)中向好,社會事業(yè)不斷進步,人民生活持續(xù)改善,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體保持穩(wěn)定。為分析社會經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境質(zhì)量影響程度,本文對二者相關(guān)性及回歸關(guān)系做統(tǒng)計分析,為制定社會經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。

    1?數(shù)據(jù)來源與分析方法

    本文所需數(shù)據(jù)主要來源于《大連市統(tǒng)計年鑒》(2013—2017年),環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)主要來源于《大連市環(huán)境狀況公報》(2013—2017年)。相關(guān)性分析主要采用Pearson相關(guān)系數(shù),回歸分析主要采用線性回歸模型和嶺回歸模型,為了保證所得回歸模型有較好的應(yīng)用效果,必須在回歸時剔除自變量的多重共線性問題。嶺回歸是一種常用的處理此類問題的回歸方法[3]。社會經(jīng)濟指標主要選取區(qū)域3個產(chǎn)業(yè)增加值、戶籍人口數(shù)、用電量,環(huán)境質(zhì)量指標主要選取區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量、區(qū)域環(huán)境噪聲等相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù)。

    2?社會經(jīng)濟與環(huán)境質(zhì)量狀況

    2017年大連市地區(qū)生產(chǎn)總值7363.9億元,比上年增長7.1%。其中,第一產(chǎn)業(yè)增加值477.1億元,增長4.4%;第二產(chǎn)業(yè)增加值3052.6億元,增長8.3%;第三產(chǎn)業(yè)增加值3834.3億元,增長6.4%。3次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為6.4∶41.5∶52.1,對經(jīng)濟增長的貢獻率分別為4.2%、49.7%和46.1%[4],其中第二產(chǎn)業(yè)同比上年增加6.1%,第三產(chǎn)業(yè)同比下降5.9%。大連市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體穩(wěn)定;市區(qū)空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)300d,優(yōu)良率為82.2%;酸雨頻率為2.8%;主要集中式生活飲用水源地水質(zhì)符合國家標準;6條主要河流21個監(jiān)測斷面水質(zhì)優(yōu)良比例達到85.7%;近岸海域海水質(zhì)量以優(yōu)良為主;聲環(huán)境質(zhì)量和電磁輻射環(huán)境質(zhì)量基本保持穩(wěn)定[5]。

    3?相關(guān)性分析

    3.1?社會經(jīng)濟指標與環(huán)境空氣質(zhì)量指標相關(guān)性

    以大連市各行政區(qū)為統(tǒng)計單元采集近5a的社會經(jīng)濟氣象指標與環(huán)境質(zhì)量指標數(shù)據(jù),二者相關(guān)性結(jié)果表明,細顆粒物、可吸入顆粒物濃度與第二產(chǎn)業(yè)增加值、人口數(shù)量相關(guān)系數(shù)具有顯著正相關(guān)性,說明顆粒物濃度與各區(qū)域社會經(jīng)濟的主導(dǎo)發(fā)展密切正相關(guān)。SO2與人口數(shù)量具有顯著相關(guān)性,盡管SO2濃度整體水平近年趨于下降,但通過關(guān)聯(lián)具體區(qū)域數(shù)據(jù)來看,SO2濃度呈現(xiàn)出與區(qū)域人口規(guī)模的顯著正相關(guān)特征。NO2和O3濃度與第三產(chǎn)業(yè)增加值有顯著正相關(guān)性,第三產(chǎn)業(yè)中的交通運輸業(yè)、餐飲業(yè)等與環(huán)境污染有密切關(guān)聯(lián),特別是大連國際航運、物流中心建設(shè)發(fā)展可能會對NO2和O3有所影響。

    3.2?社會經(jīng)濟指標與水環(huán)境質(zhì)量指標相關(guān)性

    結(jié)合區(qū)域社會經(jīng)濟情況對大連市主要河流水質(zhì)狀況進行相關(guān)性分析,化學需氧量和氨氮與社會經(jīng)濟指標沒有直接顯著相關(guān)性,通過數(shù)據(jù)對數(shù)轉(zhuǎn)換表明化學需氧量、氨氮和第三產(chǎn)業(yè)增加值存在間接顯著性,主要河流分布在農(nóng)村區(qū)域,沿河存在鄉(xiāng)鎮(zhèn)村莊和大片農(nóng)田,農(nóng)村畜禽養(yǎng)殖、生活污水等農(nóng)業(yè)面源分散排放可能影響到河流水環(huán)境化學需氧量和氨氮濃度。

    3.3?社會經(jīng)濟指標與聲環(huán)境質(zhì)量指標相關(guān)性

    大連市多年聲環(huán)境質(zhì)量總體保持穩(wěn)定,隨著城市社會經(jīng)濟發(fā)展,國際航運中心功能不斷增強,現(xiàn)代物流服務(wù)體系不斷完善,新興服務(wù)業(yè)快速成長,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)發(fā)展迅速,大連市區(qū)域聲環(huán)境質(zhì)量達標率與第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、戶籍人口數(shù)、用電量等社會經(jīng)濟指標呈現(xiàn)顯著負相關(guān)。

    4?回歸模型分析

    環(huán)境質(zhì)量與社會經(jīng)濟發(fā)展密切關(guān)聯(lián),在前述相關(guān)性分析基礎(chǔ)上,采用多元線性回歸、嶺回歸和逐步回歸的分析方法,構(gòu)建具有統(tǒng)計顯著性意義的環(huán)境質(zhì)量指標與社會經(jīng)濟指標的關(guān)聯(lián)模型,根據(jù)決定系數(shù)大小選擇回歸模型類型,模型的F值及自變量的回歸系數(shù)均通過顯著性水平0.05檢驗,各模型整體上具有統(tǒng)計學意義。

    4.1?PM2.5濃度嶺回歸模型

    Y=1.12357678×ln第二產(chǎn)業(yè)增加值+1.83821436×ln戶籍人口數(shù)+5.21981873,決定系數(shù)R2=0.18,Sig F=0.03<0.05。

    4.2?PM10濃度嶺回歸模型

    Y=1.74789903×ln第二產(chǎn)業(yè)增加值+2.98867895ln戶籍人口數(shù)+8.99093970,決定系數(shù)R2=0.24,sig F=0.01<0.05。

    4.3?SO2濃度一元線性回歸模型

    Y=5.563×ln戶籍人口數(shù)-46.176,決定系數(shù)R2=0.230,SigF=0.002<0.01。

    4.4?NO2濃度一元線性回歸模型

    Y=5.921×ln第三產(chǎn)業(yè)增加值-2.509,決定系數(shù)R2=0.317,SigF=0.000<0.01。

    4.5?O3濃度一元線性歸模型

    Y=0.053×第三產(chǎn)業(yè)增加值+125.171,決定系數(shù)R2=0.163,SigF=0.016<0.05。

    4.6?COD濃度多元線性回歸模型

    lnY=0.454×ln第三產(chǎn)業(yè)增加值-3.599,決定系數(shù)R2=0.39,SigF=0.016<0.05。

    4.7?氨氮濃度一元線性回歸模型

    lnY=1.291×ln第三產(chǎn)業(yè)增加值-20.061,決定系數(shù)R2=0.370,SigF=0.004<0.01。

    4.8?區(qū)域環(huán)境噪聲達標率多元線性回歸模型

    Y=-0.00001998×第二產(chǎn)業(yè)增加值-0.00001486×第三產(chǎn)業(yè)增加值-0.00016254×用電量+0.91295078,決定系數(shù)R2=0.41,SigF=0.005<0.01。

    5?結(jié)論

    大連市社會經(jīng)濟指標與環(huán)境質(zhì)量指標數(shù)據(jù)相關(guān)性結(jié)果表明,第二產(chǎn)業(yè)增加值、戶籍人口數(shù)與細顆粒物、可吸入顆粒物濃度顯著正相關(guān);戶籍人口數(shù)與SO2濃度顯著正相關(guān);第三產(chǎn)業(yè)增加值與NO2和O3濃度顯著正相關(guān);第三產(chǎn)業(yè)增加值與化學需氧量、氨氮存在非線性顯著相關(guān)性;第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、戶籍人口數(shù)、用電量等社會經(jīng)濟指標與區(qū)域聲環(huán)境質(zhì)量達標率呈顯著負相關(guān)。綜合平均計算各個模型的決定系數(shù),在環(huán)境空氣質(zhì)量方面,用第三產(chǎn)業(yè)增加值估計NO2濃度,用第二產(chǎn)業(yè)增加值和戶籍人口數(shù)估計PM10濃度,用戶籍人口數(shù)估計SO2濃度可以初步解釋相應(yīng)濃度變化的26%左右;用第二產(chǎn)業(yè)增加值和戶籍人口數(shù)估計PM2.5濃度,用第三產(chǎn)業(yè)增加值估計O3濃度可以初步解釋相應(yīng)濃度變化的17%左右;在地表水環(huán)境質(zhì)量方面,用第三產(chǎn)業(yè)增加值和降水量間接估計COD濃度,用第三產(chǎn)業(yè)增加值間接估計氨氮濃度可以初步解釋相應(yīng)濃度變化的38%左右;在區(qū)域環(huán)境噪聲方面,用第二產(chǎn)業(yè)增加值,第三產(chǎn)業(yè)增加值、用電量估計區(qū)域環(huán)境噪聲達標率,可以初步解釋達標率變化的41%。

    參考文獻

    [1]?李蔚,王麗平,程子峰.我國社會經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境狀況變化趨勢分析研究[J].環(huán)境保護,2014(Z1):57-59.

    [2]祁敖雪,楊慶媛,畢國華,等.我國三大城市群生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展比較研究[J].西南師范大學學報 (自然科學版),2018,43(12):75-84.

    [3]李政,鐘永紅.基于嶺回歸分析法的中國區(qū)域經(jīng)濟差異影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策,2006(4):103-106.

    [4]大連市統(tǒng)計局.《大連市統(tǒng)計年鑒》(2018)[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2018.

    [5]大連市生態(tài)環(huán)境局.《大連市環(huán)境狀況公報》(2017)[N].大連日報,2018-06-08(05).

    (責任編輯?賈燦)

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