基于T-JIT理論背景下的雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險優(yōu)化研究

郝 麗，郝新軍，胡大偉，李 晨

(1.西安財經(jīng)大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710100；2.長安大學(xué) 汽車學(xué)院，陜西 西安 710064；3.山東交通學(xué)院 汽車工程學(xué)院，山東 濟南 250357)

0 引言

隨著“大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+”等先進信息科技的發(fā)展，物流行業(yè)的發(fā)展空前高漲，第三產(chǎn)業(yè)的比重也在持續(xù)增加，而物流行業(yè)也在朝著數(shù)字物流方向發(fā)展。Kenneth首次提出Total Just In Time(T-JIT)的理論，其概念突顯了當(dāng)代數(shù)字化供應(yīng)鏈的新領(lǐng)域，T-JIT理論的創(chuàng)新之處在于把傳統(tǒng)的3個JIT即JIT生產(chǎn)、JIT采購、JIT銷售變成4個JIT的概念，即新增加了JIT信息，主要集成考慮其在上述4個JIT理論融合的過程中對整個供應(yīng)鏈管理策略的影響[1]，其理論結(jié)構(gòu)如圖1所示。目前雙渠道供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化、信息化是物流4.0時代的新趨勢，即傳統(tǒng)企業(yè)的營銷模式與網(wǎng)絡(luò)直銷渠道如何平衡線上、線下協(xié)同，同時對雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同機制的研究既是機遇又是挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)在于雙渠道供應(yīng)鏈無論哪個環(huán)節(jié)的信息共享率和風(fēng)險彈性受到波動，直接造成整個供應(yīng)鏈物流、信息流、資金流、人流的動態(tài)鏈接中斷的可能，無法實現(xiàn)價值鏈的增值。風(fēng)險管理與協(xié)同管理的柔和形成了供應(yīng)鏈管理的核心，也是其價值增值過程的源泉。考慮T-JIT理論背景下雙渠道供應(yīng)鏈如何通過有效的合作來降低風(fēng)險，解決雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同管理的風(fēng)險評價優(yōu)化問題已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界研究的熱點，該研究可進一步完善供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險管理理論體系。為了保證網(wǎng)絡(luò)化、信息化的雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展，首先需對雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同的風(fēng)險管理進行研究，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了有意義的探討。

圖1 T-JIT理論模型

20世紀(jì)90年代末，B2B、B2C等電子商務(wù)的興起促使國外專家對雙渠道供應(yīng)鏈的協(xié)同風(fēng)險的研究比較重視，主要表現(xiàn)為Y.Li等提出一個風(fēng)險預(yù)警和實踐控制系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)來研究食品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用問題[2]。Gang Li等創(chuàng)新性地從一個整體機構(gòu)和協(xié)同視角研究集成的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理[3]。Frank Wiengarten等研究了供應(yīng)鏈整體集成系統(tǒng)，即考慮風(fēng)險、風(fēng)險管理實踐來集成整個供應(yīng)鏈并進行有效管理[4]。MihalisGiannakis等從綠色供應(yīng)鏈獨特的視角下研究供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展，研究方法主要是供應(yīng)鏈風(fēng)險管理方法[5]。Tsan-Ming Choi等從中斷風(fēng)險管理、運營中風(fēng)險控制、災(zāi)難和突發(fā)事件的管理、物流服務(wù)風(fēng)險分析這幾個方面對整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)風(fēng)險進行研究，體現(xiàn)整體協(xié)同的管理思想[6]。AndraBadea基于供應(yīng)鏈管理實踐，應(yīng)用層次分析法研究影響供應(yīng)鏈的兩個協(xié)同概念(水平和垂直)對整個供應(yīng)鏈的風(fēng)險的影響[7]。Fang Zhang等研究了在考慮服務(wù)價值的雙渠道供應(yīng)鏈下靈活的價格策略和協(xié)調(diào)問題[8]。

圖2 雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險影響因素

國內(nèi)主要側(cè)重于單獨對供應(yīng)鏈協(xié)同管理、風(fēng)險管理進行理論和方法的創(chuàng)新研究，但是考慮風(fēng)險與協(xié)同融合概念下整體供應(yīng)鏈的協(xié)同風(fēng)險管理研究還比較少。主要代表是李真通過統(tǒng)計方法分析對影響供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系進行評估[9]。李艷萍側(cè)重于可持續(xù)供應(yīng)鏈的角度對廣西傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險管理與對策進行研究[10]。程國平研究了生產(chǎn)-庫存系統(tǒng)、庫存-分銷系統(tǒng)和生產(chǎn)-分銷系統(tǒng)的協(xié)同，提出了一種合理劃分協(xié)同利潤的方法[11]。方忠民對契約合作與信息共享的供應(yīng)鏈協(xié)同進行研究[12]。鄭慶華研究了林業(yè)綠色供應(yīng)鏈物流的一體化管理的物流特點[13]。董珊珊等對綠色供應(yīng)鏈協(xié)同問題進行綜述研究，提高整條供應(yīng)鏈的效率[14]。溫磊主要側(cè)重于供應(yīng)鏈協(xié)同管理方法上的創(chuàng)新，主要是運籌學(xué)和模糊數(shù)學(xué)理論的結(jié)合下進行方法創(chuàng)新[15]。許民利等探討了在不同風(fēng)險偏好下雙渠道供應(yīng)鏈定價決策問題[16]。徐琪等研究了雙渠道供應(yīng)鏈庫存協(xié)調(diào)合作策略[17]。

綜上所述，學(xué)者們側(cè)重于對供應(yīng)鏈風(fēng)險評估和控制機制進行研究，還沒有學(xué)者以T-JIT為背景對雙渠道供應(yīng)鏈線上、線下如何協(xié)同管理進行風(fēng)險優(yōu)化研究，著重考慮JIT信息對雙渠道供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)內(nèi)部的風(fēng)險優(yōu)化，達(dá)到整體利益最大化的目的。本研究借助數(shù)理統(tǒng)計理論、運籌學(xué)和博弈理論對雙渠道供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)進行識別，采用因子分析法(FAM)和逼近理想點排序法(TOPSIS)的同時融入模糊數(shù)學(xué)理論，建立雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險的模糊評價模型；同時考慮廣告促銷因素和信息服務(wù)水平因素對雙渠道供應(yīng)鏈期望利潤決策影響，以雙渠道供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)利益最大化為目標(biāo)，建立斯坦克伯格博弈模型并用實例和數(shù)值仿真驗證了該方法和模型的可行性與有效性，同時與已有研究方法進行比較，為雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險機制優(yōu)化研究提供了理論指導(dǎo)和可行的方法借簽。

1 雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險指標(biāo)選擇

指標(biāo)選取是雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險管理的關(guān)鍵，也是保障供應(yīng)鏈各節(jié)點順利運營的前提。雙渠道供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)多、地理位置分布廣泛、參與環(huán)節(jié)多注定了其復(fù)雜性、廣泛性的特點，再加上雙渠道供應(yīng)鏈自身混合銷售渠道的特殊性，決定了雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同管理風(fēng)險指標(biāo)劃分的復(fù)雜性、多樣性、個性化的特點。

本研究從系統(tǒng)宏觀的角度出發(fā)，考慮雙渠道供應(yīng)鏈?zhǔn)且粭l完整閉合的增值鏈，其穩(wěn)定性必然受到供應(yīng)線上和線下的影響，因此把雙渠道供應(yīng)鏈鏈上的協(xié)同風(fēng)險分為內(nèi)生風(fēng)險，鏈下視為外生風(fēng)險[18-19]。內(nèi)生風(fēng)險指供應(yīng)鏈系統(tǒng)內(nèi)部各要素成員之間的交替流動。這類風(fēng)險主要由缺乏透明性、主導(dǎo)意識淡薄、JIT的不正確應(yīng)用和預(yù)測決策的效率低導(dǎo)致。外生風(fēng)險指供應(yīng)鏈與外部環(huán)境的互動風(fēng)險和人為的促銷服務(wù)風(fēng)險，包括信息中斷、自然災(zāi)害、人員罷工突發(fā)事件、惡意破壞廣告補貼率降低或中斷等造成的損害[1]。上述協(xié)同風(fēng)險影響因素見圖2。

根據(jù)文獻[20-24]，得出雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險的影響因素如表1所示：

表1 雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險影響指標(biāo)

考慮雙渠道供應(yīng)鏈自身的混合性特征，表1在前人研究的基礎(chǔ)上把原有指標(biāo)融會貫通并強調(diào)人文風(fēng)險、溝通協(xié)作風(fēng)險、信息共享風(fēng)險、促銷服務(wù)風(fēng)險對雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同的影響，可分15個一級指標(biāo)和38個二級指標(biāo)強化雙渠道供應(yīng)鏈的可靠性和有效性[25]，采用梯形直覺模糊數(shù)的FAM-TOPSIS法解決雙渠道供應(yīng)鏈中風(fēng)險指標(biāo)優(yōu)化選擇問題，隨后對選擇的重點指標(biāo)進行數(shù)值模擬分析，對風(fēng)險管理做出優(yōu)化決策。

2 梯形直覺模糊數(shù)的FAM-TOPSIS多屬性評價方法

2.1 梯形直覺模糊數(shù)的定義及運算規(guī)則

(1)

(2)

圖3 梯形直覺模糊數(shù)曲線圖

(1)用梯形直覺模糊數(shù)表示的語言值的加法⊕：

(3)

(2)用梯形直覺迷糊數(shù)表示的語言值的乘法?：

(4)

(3)用梯形直覺迷糊數(shù)表示的語言值的除法÷：

(5)

(6)

定義3[28]假設(shè)Ai(i=1,2,…,n)是一組直覺梯形模糊數(shù)集合，w=(w1,w2,…,wn)T是Ai的權(quán)重向量，則直覺梯形模糊加權(quán)平均算子(TrIFWA)定義為：

(7)

對于所有i=1,2,…,n。若wi=1/n，則TrIFWA算子退化為直覺梯形模糊算術(shù)平均算子(FrIFA)；

(8)

(b2-a2)2+(bn-an)2+(bm-am)(b1-a1)+

(b2-a2)(bn-an))]1/2。

(9)

2.2 梯形直覺模糊數(shù)的FAM-TOPSIS分析方法的評價原理

求解步驟如下：

步驟1：對評價指標(biāo)進行KMO和BARTLETT統(tǒng)計檢驗，看是否適合做因子分析，確定出主要影響因素和各主導(dǎo)因素的權(quán)重Wi[26]。

j=1, 2,…,k；i∈B，

(10)

(11)

隨后計算h(k)tj與群體平均偏好的相似度：

(12)

對每個單屬性偏好信息對應(yīng)的權(quán)重計算：

(13)

所有個人決策信息需要集合為群體決策信息，可以采用FrIFWA算子來進行集合

(14)

(15)

(16)

(17)

步驟6：計算各個方案Rt∈R與梯形直覺模糊正負(fù)理想方案的相對貼近度如下：

(18)

(19)

3 問題描述與期望利潤模型建立

3.1 問題描述與模型符號

首先本文的研究對象是一個雙渠道供應(yīng)鏈模式，即隨著電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支撐的網(wǎng)絡(luò)直銷渠道與傳統(tǒng)零售渠道相結(jié)合的情況下，采用因子分析法(FAM)和逼近理想點排序法(TOPSIS)的同時融入模糊數(shù)學(xué)理論，建立了雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險的模糊評價模型，對多屬性評價指標(biāo)進行降維處理，解決了雙渠道風(fēng)險協(xié)同評價指標(biāo)融合和評價指標(biāo)過硬問題；隨后把提煉的重要指標(biāo)選擇相關(guān)性最高的兩個因素來模擬分析其對供應(yīng)鏈線上、線下的期望利潤的影響；并用算例和仿真驗證了該方法和模型的可行性與有效性，為雙渠道供應(yīng)鏈績效評價和風(fēng)險協(xié)同優(yōu)化決策提供了一種可行的方法借簽。雙渠道供應(yīng)鏈運作關(guān)系如圖4所示：

圖4 雙渠道供應(yīng)鏈運作圖

模型變量符號如下所示：

3.2 模型構(gòu)建

(1)模型假設(shè)

為確保模型構(gòu)建的意義和現(xiàn)實性，需對模型進行如下假設(shè)：

①假定Em和Er均為正值，這樣可以保障雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同管理的定價決策順利運行。

②假設(shè)網(wǎng)絡(luò)直銷店和傳統(tǒng)零售店面對的市場需求為隨機變量。

③設(shè)訂貨周期的最標(biāo)準(zhǔn)時間為0，同時定義y≤0表示制造商在提前期內(nèi)按時供貨；若y>0表示制造商的延期供貨時間。

④信息完全共享的及時性與準(zhǔn)確性是雙渠道供應(yīng)鏈整體協(xié)同的基本條件。

(2)模型構(gòu)建

該模型是在風(fēng)險規(guī)避情況下構(gòu)建的，為了實現(xiàn)風(fēng)險協(xié)同管理這里主要引入信息共享替代因子c和制造商為零售商承擔(dān)促銷成本比例因子。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)渠道的需求比例用θ來表示，則(1-θ)為零售渠道的需求比例；且θ∈(0,1)，c∈(0,1)。信息共享特征是整個供應(yīng)鏈的基本需求，這種情況下提前期重疊產(chǎn)生的風(fēng)險可以大大降低。為了達(dá)到整體供應(yīng)鏈共贏的最終目標(biāo)，渠道之間需要進行合作才能實現(xiàn)最終目標(biāo)。該模式主要靠引入的兩個因子進行調(diào)節(jié)，即零售商的廣告促銷的投入的部分成本需要制造商在廣告促銷中承擔(dān)，剩余部分補償給零售商，彌補部分需求轉(zhuǎn)移的損失[17]，該損失主要因網(wǎng)絡(luò)渠道的加入引起的廣告促銷投入成本分?jǐn)偙壤秊閒，如若f∈(0,1)則制造商承擔(dān)f·k的廣告促銷費用。供應(yīng)鏈雙方顯示Stackelberg主從博弈，制造商和零售商的利潤函數(shù)分別為：

Em=(pi-v)di+(w-v)dj-f·k，

(20)

Er=(pj-w)dj-(1-f)·k。

(21)

考慮風(fēng)險規(guī)避態(tài)度下的模型構(gòu)建：

maxEsc=maxEm+maxEr，

(22)

(23)

(24)

(25)

(26)

(27)

(28)

4 模型求解

4.1 風(fēng)險績效評估模型求解

廣西某汽車企業(yè)從2010年到2017年對網(wǎng)絡(luò)銷售、汽車超市等汽車銷售方式不斷完善，并開始線上、線下同時銷售的情況，以某汽車企業(yè)[31]為例，擬定從3個同行企業(yè){H1,H2,H3}中選擇一個最佳企業(yè)形成供應(yīng)鏈協(xié)同管理的長期合作聯(lián)盟。為有效解決評價指標(biāo)融合問題和指標(biāo)過硬問題，文章主要聘請了8位專家{M1,M2,M3,M4,M5，M6,M7,M8}組成決策小組，對雙渠道供應(yīng)鏈的風(fēng)險指標(biāo)進行問卷調(diào)查。采用梯形直覺模糊數(shù)的FAM-TOPSIS法確定雙渠道供應(yīng)鏈的風(fēng)險績效評價指標(biāo)，并確定出最優(yōu)合作企業(yè)，步驟如下：

步驟1：采用問卷調(diào)查法，分發(fā)給8位專家對供應(yīng)鏈風(fēng)險的38個指標(biāo)進行打分，其中專家團隊包括高校學(xué)術(shù)型專家2位，政府管理型專家2位，企業(yè)實際運營型專家2位，供應(yīng)鏈典型代表企業(yè)專家2位，以10分制為打分原則，對雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同管理影響因素進行分析打分。其中，影響程度很高、較高、一般、較低、低分別代表9～10分、7～8分、5～6分、3～4分、1～2分；采用FAM法對收集的數(shù)據(jù)進行分析，首先確定該評價指標(biāo)適合做因子分析，如表2和表3所示；然后提煉出主要影響因素，如圖5所示能提煉出6種主成分。根據(jù)因子方差分析運行結(jié)果可以得出因子影響程度大到小的順序排列為K42，K82，K151，K61，K11，K71，且由解釋的總方差的相關(guān)系數(shù)表計算出權(quán)重系數(shù)W=(0.19，0.174，0.167，0.164，0.17，0.159)。

表2 KMO和BATLAB適度檢驗

圖5 碎石圖

表2中，KMO值為0.784>0.5，表明變量間的共同因子多，適合做因子分析；Bartlett球體檢驗顯著水平值為0.005<0.05，表明變量間存在相關(guān)性，適合做因子分析。表3中可以選擇出主要的影響指標(biāo)K42，K82，K81，K151，K92，K91，K61，K71，而這些二級指標(biāo)對應(yīng)一級指標(biāo)分別為：K4，K8，K15，K9，K6，K7。

步驟2：對選出的主要因素進行梯形直覺模糊數(shù)評價，去模糊化結(jié)果如表4所示。

表3 主成分矩陣相關(guān)系數(shù)解釋的總方差

表4 梯形直覺模糊決策矩陣

步驟3: 計算決策者權(quán)重如表5所示。

表5 決策者權(quán)重

步驟4：計算企業(yè)之間的加權(quán)梯形直覺模糊數(shù)的決策矩陣，如表6所示。

步驟5：得出梯形直覺模糊數(shù)的正負(fù)理想解如表7所示。

步驟6：得到備選方案與梯形直覺模糊數(shù)的正負(fù)理想解的相對貼近度并排序比較如表8所示。

表6 集結(jié)梯形直覺模糊決策矩陣

表7 梯形直覺模糊正、負(fù)理想方案

表8 方案的最優(yōu)解排序比較

表8可以看出H1>H3>H2，則H1是最優(yōu)的方案。相比已有的多屬性決策方法[14]，本研究首先應(yīng)用直覺梯形模糊數(shù)表示決策信息，同時采用FAM法對所選指標(biāo)進行降維處理，選出6個主要一級指標(biāo)進行計算，減少了計算量；同時在利用模糊數(shù)對決策者權(quán)重進行確定，把定性的指標(biāo)定量化處理，在客觀刻畫決策者權(quán)重方面更為精細(xì)和準(zhǔn)確，減小決策損失；其次利用TOPSIS法比較評價對象與正負(fù)理想解的相對貼近程度，對多屬性方案進行擇優(yōu)排序，更加真實地反映了決策者對事物的評價和感知。

4.2 期望利潤模型求解

選擇上述兩個指標(biāo)信息共享因素和廣告促銷服務(wù)因素，以雙渠道供應(yīng)鏈整體利潤最大為目標(biāo)，對上述模型進行仿真計算，得出這兩種因素如何影響雙渠道供應(yīng)鏈線上、線下的協(xié)調(diào)風(fēng)險管理。假設(shè)該系統(tǒng)是一個由制造商和多個零售商組成的二級市場結(jié)構(gòu)，參考文獻[32]各參數(shù)為離散數(shù)據(jù)，其取值范圍如下：

μ、δ∈(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)；

w∈(12, 18 ,22, 28, 32, 38, 42, 48, 52, 58)；

t∈(0.001v)；

ri、rj∈(0.16v，0.21v，0.26v，0.31v,0.36v)；

si，sj∈(0.15v,0.35v,0.50v,0.65v,0.8v)；

v∈(16,21,26,31,36)；

a∈(100, 200, 300, 400, 500)；

θ，λ，c，f，w∈(0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0)；

τ∈(12, 22, 32, 42, 52)；k∈(20)。

其中k的值相對選大，能反映促銷服務(wù)補貼率的重要性。

采用Matlab編程對如上期望利潤模型進行仿真分析，結(jié)果如圖6所示：pi、pj在圖(a)、(b)中分別表示z軸，ξ代表圖中的y，c代表圖中的x。

圖6 pi和pj隨著ξ和c的變化

pi、pj隨著信息共享替代因子c和交貨提前期重疊的影響因子ξ的變化而變化，當(dāng)ξ一定時，pi隨著替代因子c的增加而提高，而pj隨著ξ和c的增大而降低，并與Pi交會，隨著網(wǎng)絡(luò)渠道客戶的增加，零售渠道的客戶就是轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)渠道，要想實現(xiàn)共贏，零售渠道必須提高售價。相反，pj隨著ξ和c的減小而增加。

對Qr、g和τ做仿真練習(xí)，結(jié)果如圖7所示，圖中x，y，z軸分別代表τ，g和Qr。

圖7 Qr隨著g和τ的變化

圖7可以看出當(dāng)g不變，Qr隨τ的增加而增加；同理當(dāng)τ不變，Qr隨g的增加也在增加，說明可以通過增加訂貨量來減小波動引起的缺貨風(fēng)險。

對參數(shù)賦值，通過數(shù)值仿真來計算出信息共享和廣告促銷服務(wù)因素對零售商、制造商和供應(yīng)鏈總利潤的影響，如圖8、圖9所示。

圖8 信息共享因素對供應(yīng)鏈利潤的影響

圖8可以看出隨著信息共享替代因子的增加，零售商和制造商的利潤會顯著增長，且零售商的利潤小于制造商的利潤；信息共享下的總利潤水平都要大于各種的利潤。

圖9 廣告促銷因素對供應(yīng)鏈利潤的影響

圖9可以看出隨著廣告促銷投入的增加，零售商、制造商的利潤會有所增長，并且零售商的利潤總體要小于制造商的利潤。因為隨著廣告投入的增加，產(chǎn)品的批發(fā)價格有所減少，制造商的利潤就會增加?？傮w趨勢來看，供應(yīng)商的總利潤大于制造商和零售商單獨的利潤，因此在廣告促銷投入力度增大時，總的供應(yīng)鏈利潤水平也會增加。對比圖8可以得出信息共享投入遠(yuǎn)比廣告投入所導(dǎo)致的利潤增速快，可見政府部門和各節(jié)點企業(yè)要增加信息共享投入比例。

5 結(jié)論

文章對T-JIT環(huán)境下雙渠道供應(yīng)鏈線上、線下的風(fēng)險協(xié)同優(yōu)化進行研究，首先結(jié)合模糊理論提出基于梯形直覺模糊數(shù)FAM-TOPSIS的多屬性決策評價方法來解決風(fēng)險評價指標(biāo)融合困難和權(quán)重確定“過硬”問題；同時根據(jù)風(fēng)險評價選出的兩個最重要的影響因素，以雙渠道整體利益最大化為目標(biāo)，應(yīng)用stackelberg博弈理論建立期望利潤決策模型，并用仿真與算例分析得出如下結(jié)論：

(1)全面準(zhǔn)確地確定出雙渠道供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)影響因素，利用梯形直覺模糊數(shù)的FAM法對多屬性指標(biāo)進行降維處理并選擇出主要的影響因素和權(quán)重，同時用TrIFWA算子和直覺梯形模糊數(shù)期望值計算決策者的期望權(quán)重。

(2)引用算例采用TOPSIS法計算梯形直覺模糊正負(fù)理想方案的相對貼近度排序，總結(jié)出最優(yōu)的風(fēng)險控制管理企業(yè)，同時可為企業(yè)進一步優(yōu)化風(fēng)險管理做出正確決策。

(3)雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同合作整體利潤最大化的前提下，信息共享率增強時，制造商和零售商都能提高產(chǎn)品銷售量，定價比較透明；當(dāng)制造商信息共享替代性增強時，制造商會提高定價，零售商會降低售價來吸引顧客，促使利潤從制造商流向零售商來達(dá)到平衡。

(4)供應(yīng)鏈各主體和政府部門要加強信息共享和廣告促銷服務(wù)的投入比例，才能保證各節(jié)點企業(yè)整體利潤最大化，提高供應(yīng)鏈線上、線下物流中斷的風(fēng)險水平。

本研究為不確定風(fēng)險環(huán)境下雙渠道供應(yīng)鏈企業(yè)正確識別、評價和選擇供應(yīng)商提供理論參考和方法借簽，在未來研究中，可以綜合考慮風(fēng)險偏好和綠色度偏好程度等因素對供應(yīng)鏈風(fēng)險彈性的影響，進一步研究雙渠道綠色供應(yīng)鏈的利潤和定價決策問題。