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    基于模糊層次分析的環(huán)保設(shè)備專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)

    2020-03-25 11:00:14練建軍盛廣宏王詩(shī)生
    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力素質(zhì)評(píng)價(jià)

    練建軍,陳 波,盛廣宏,王詩(shī)生,賈 勇

    (安徽工業(yè)大學(xué) 能源與環(huán)境學(xué)院,安徽 馬鞍山 243002)

    2012年教育部在《關(guān)于全面提高高等教育質(zhì)量的若干意見》中就已明確提出了當(dāng)前我國(guó)高校改革的首要任務(wù)是提高教育質(zhì)量及人才培養(yǎng)質(zhì)量。環(huán)保設(shè)備工程是2010年獲批設(shè)立的教育部第七批高等學(xué)校特色專業(yè)建設(shè)點(diǎn)之一,該專業(yè)的設(shè)立是教育部為推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)而采取的重要舉措。我校環(huán)保設(shè)備工程專業(yè)創(chuàng)辦于2015年,由環(huán)境工程學(xué)科和機(jī)械工程學(xué)科共同支撐。由于節(jié)能環(huán)保居我國(guó)七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之首,安徽、江蘇等地已構(gòu)建了多個(gè)環(huán)保產(chǎn)業(yè)園,因此在未來(lái)對(duì)環(huán)保設(shè)備工程專業(yè)人才的需求將是十分巨大的。提高應(yīng)用型人才的培養(yǎng)質(zhì)量,是應(yīng)用型高校獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心因素,而人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系對(duì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升發(fā)揮著十分重要的作用。

    目前關(guān)于人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法主要有因子分析法、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等[1-3]。另外,陳潔等應(yīng)用CIPP模型對(duì)電力市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)也進(jìn)行了相關(guān)研究[4]。模糊評(píng)價(jià)(Fuzzy)是運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論將定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量分析的一種方法,該方法能夠?qū)ι婕岸嘁蛩氐膶?duì)象做出一個(gè)總體的評(píng)價(jià)[5]。本研究擬選取模糊評(píng)價(jià)法(Fuzzy)、層次分析法(AHP)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA) 相結(jié)合的方法進(jìn)行評(píng)價(jià),以期獲得更為客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。

    一、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

    人才培養(yǎng)質(zhì)量的指標(biāo)體系是整個(gè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。遵循科學(xué)性、多樣性、適應(yīng)能力與發(fā)展能力四個(gè)方面的原則[6],本研究主要從環(huán)保設(shè)備工程專業(yè)人才的基礎(chǔ)素質(zhì)、專業(yè)能力、拓展能力三方面建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1 所示。

    基礎(chǔ)素質(zhì)包括思想品德素質(zhì)、身心健康狀態(tài)和人文素質(zhì);專業(yè)能力包括外語(yǔ)熟練程度、計(jì)算機(jī)操作能力、專業(yè)知識(shí)掌握程度、專業(yè)技能掌握程度、行業(yè)政策與法規(guī)掌握程度;拓展能力包括創(chuàng)新能力、人際交往能力、組織協(xié)調(diào)能力、環(huán)境適應(yīng)能力與知識(shí)更新能力。在三個(gè)一級(jí)指標(biāo)中,基本素質(zhì)是前提,專業(yè)能力是關(guān)鍵,拓展能力是核心,三方面缺一不可,相互依存,共同作用,構(gòu)成了環(huán)保設(shè)備工程專業(yè)人才的綜合能力。

    二、實(shí)例分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本次調(diào)查對(duì)象為2015 年以來(lái)安徽工業(yè)大學(xué)環(huán)保設(shè)備工程專業(yè)高年級(jí)本科生(三、四年級(jí))和相關(guān)專業(yè)教師,調(diào)查以電子郵件、座談和電話訪問(wèn)的方式填寫調(diào)查問(wèn)卷。本次調(diào)查共發(fā)放73份問(wèn)卷(學(xué)生55份,教師18份),實(shí)際收回69份(學(xué)生54份,教師15份),回收率為94.5%,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有效。通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)的整理和統(tǒng)計(jì),得到如表2 所示的基本數(shù)據(jù)。

    表1 人才培養(yǎng)質(zhì)量指標(biāo)體系

    表2 問(wèn)卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

    (二)求解步驟

    1. 建立模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集。本文所涉及的指標(biāo)均屬于模糊指標(biāo),即一級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)素質(zhì)指標(biāo)(U1-U3),專業(yè)能力指標(biāo)(U4-U8) 及拓展能力指標(biāo)中的(U9-U13),共13個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

    2.確定指標(biāo)的評(píng)價(jià)集。為了有利于獲得調(diào)查數(shù)據(jù),本文將評(píng)價(jià)集設(shè)為四級(jí)評(píng)價(jià),即優(yōu)、良、中、差。

    3.確定指標(biāo)的隸屬度集M。采用DEA模型對(duì)模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集予以賦值。由于DEA 方法要求每個(gè)決策單元都應(yīng)有輸入和輸出,因此本文將評(píng)價(jià)結(jié)果中和差作為決策單元的輸入數(shù)據(jù),將優(yōu)和良作為輸出數(shù)據(jù),以學(xué)生評(píng)價(jià)為例,將表2 的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DEA 的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表3所示。

    分別對(duì)每個(gè)二級(jí)指標(biāo)點(diǎn)建立如下線性規(guī)劃,并應(yīng)用Lingo 軟件進(jìn)行計(jì)算。

    表3 DEA模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

    以學(xué)生評(píng)價(jià)的隸屬度為例:

    Max = 0.407*s1+0.204*s2;

    0.056*m2-0.315*s1-0.630*s2≥0;

    0.056*m2-0.444*s1-0.5*s2≥0;

    0.167*m2-0.481*s1-0.352*s2≥0;

    0.093*m1+ 0.426*m2-0.389*s1-0.093*s2≥0;

    0.074*m1+0.315*m2-0.407*s1-0.204*s2≥0;

    0.037*m1+ 0.352*m2-0.407*s1-0.204*s2≥0;

    0.074*m1+ 0.204*m2-0.463*s1-0.259*s2≥0;

    0.093*m1+ 0.333*m2-0.407*s1-0.167*s2≥0;

    0.056*m1+ 0.259*m2-0.444*s1-0.241*s2≥0;

    0.111*m2-0.593*s1-0.296*s2≥0;

    0.037*m1+ 0.056*m2-0.463*s1-0.444*s2≥0;

    0.037*m2-0.389*s1-0.574*s2≥0;

    0.056*m2-0.630*s1-0.315*s2≥0;

    0.074*m1+0.315*m2=1.從而得出學(xué)生評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度集合為:M=(0.725,0.736,0.26,0.085,0.12,0.211,0.226,0.107,0.153,0.475,0.763,1.0,1.0);同理,教師評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度集合為:M=(1.0,1.0,0.472,0.55,1.0,0.47,0.292,0.147,0.143,1.0,1.0,0.475,1.0)。

    4.確定各指標(biāo)權(quán)重集V。采用AHP 方法并結(jié)合專家打分法,確定各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重為:V= (0.055, 0.154, 0.057, 0.018, 0.024, 0.066, 0.078, 0.087, 0.021, 0.053, 0.083, 0.153, 0.150 )。

    5.計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)總得分,即R = V × MT,求得學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果為0.608。同理,可求得教師評(píng)價(jià)結(jié)果為0.697。

    (三)結(jié)果分析

    通過(guò)實(shí)例計(jì)算得出,教師與學(xué)生的評(píng)價(jià)結(jié)果較為接近,然而具體到二級(jí)指標(biāo)的具體內(nèi)涵卻稍有差別。由學(xué)生的二級(jí)指標(biāo)隸屬度可以得出,該專業(yè)學(xué)生在外語(yǔ)熟練程度(U4)、計(jì)算機(jī)操作能力(U5)、行業(yè)政策與法規(guī)掌握程度(U8)方面表現(xiàn)較差;而由教師評(píng)價(jià)中二級(jí)指標(biāo)隸屬度得出,行業(yè)政策與法規(guī)掌握程度(U8)與創(chuàng)新能力(U9)方面表現(xiàn)稍差。二者差異可能與各自主觀上對(duì)指標(biāo)認(rèn)可度的區(qū)別造成的,教師更重視培訓(xùn)學(xué)生的創(chuàng)新能力,而學(xué)生對(duì)外語(yǔ)、計(jì)算機(jī)能力及相關(guān)的行業(yè)政策與法規(guī)較為關(guān)注。然而,以上幾個(gè)方面的不足可能是由多方面原因所致。外語(yǔ)與計(jì)算機(jī)能力的不足或許與學(xué)生的基礎(chǔ)薄弱有關(guān),這在與相關(guān)教師的交流及考試成績(jī)方面有所表現(xiàn);而行業(yè)政策與法規(guī)方面可能是與教師在相關(guān)課程中穿插的力度不夠有關(guān);創(chuàng)新能力是學(xué)生拓展能力的重要環(huán)節(jié),這方面的不足與學(xué)生的認(rèn)識(shí)程度不夠及參與程度不高有關(guān)。

    從另一個(gè)方面看,該專業(yè)學(xué)生在某些方面表現(xiàn)較好,如思想品德素質(zhì)(U1)、身心健康狀態(tài)(U2)、人際交往能力(U10)、組織協(xié)調(diào)能力(U11)、環(huán)境適應(yīng)能力(U12)及知識(shí)更新能力(U13),這也反映了學(xué)校對(duì)學(xué)生工作的重視。在學(xué)生培養(yǎng)過(guò)程中,學(xué)校歷來(lái)重視培養(yǎng)學(xué)生正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀,關(guān)注學(xué)生的身心健康。

    三、提升該專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的幾點(diǎn)建議

    (一) 加大對(duì)該專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)

    高校應(yīng)多提供一些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的實(shí)驗(yàn)室,鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)入到實(shí)驗(yàn)室參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。要多舉辦一些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類的專題研討會(huì);要聘請(qǐng)一些企業(yè)的高級(jí)技術(shù)人員為本專業(yè)學(xué)生介紹創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的方法,以及該領(lǐng)域相關(guān)的政策和法規(guī)。另外,鼓勵(lì)學(xué)生積極參與教師的課題研究,引導(dǎo)學(xué)生及時(shí)掌握相關(guān)理論知識(shí)的發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)提升學(xué)生的創(chuàng)新能力大有裨益。

    (二)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生實(shí)踐操作能力的培養(yǎng)

    環(huán)保設(shè)備工程專業(yè)的工程技術(shù)能力要求較高,可加強(qiáng)校企在環(huán)保領(lǐng)域的實(shí)踐平臺(tái)合作共建,強(qiáng)化對(duì)學(xué)生工程素質(zhì)和創(chuàng)新能力培養(yǎng),重點(diǎn)加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)共享平臺(tái)建設(shè)與實(shí)踐教學(xué)管理。同時(shí),增加實(shí)踐教學(xué)比重,提高學(xué)生在課程設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)課及實(shí)習(xí)等方面的學(xué)習(xí)效率。

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