高質(zhì)量發(fā)展背景下精益管理創(chuàng)新評價與提升策略

張洪亮,甘詩新,李倩茹,周晶晶

(安徽工業(yè)大學 管理科學與工程學院，安徽 馬鞍山 243032)

黨的十九大報告明確提出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，加快發(fā)展先進制造業(yè)。在高質(zhì)量發(fā)展背景下，為推動我國制造業(yè)向中高端邁進，實現(xiàn)由制造業(yè)大國向制造業(yè)強國的轉(zhuǎn)變，離不開制造企業(yè)管理創(chuàng)新水平的提升。精益管理作為企業(yè)管理創(chuàng)新的重要組成，可為我國制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供方法和技術(shù)支撐，是制造企業(yè)提質(zhì)增效的重要途徑。

一、研究現(xiàn)狀

精益管理源于精益生產(chǎn)，是一種先進的管理哲學。20世紀80年代初，精益管理被引入到我國制造業(yè)，并被越來越多的企業(yè)所采用。精益管理實施評價是檢驗企業(yè)精益實施效果，識別精益實施過程中企業(yè)短板與不足的重要手段。隨著精益生產(chǎn)的廣泛應用，國外學者對精益管理創(chuàng)新評價進行了一定研究。Susilawati A[1]提出了一種考慮多維度、不可用基準及不確定性的精益管理評價方法，實現(xiàn)了模糊邏輯與價值流分析的集成，并以印尼制造企業(yè)為例進行了實證研究。Buyukozkan G[2]構(gòu)建了一種基于貝葉斯置信網(wǎng)絡的精益管理評價方法，研究了不同場景下精益管理實施對制造企業(yè)財務性指標、非財務性指標及可持續(xù)發(fā)展的影響。Thanki S[3]應用基于層次分析法的動態(tài)靈敏度分析，探討了精益管理和綠色實踐對中小制造企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響。Abreu[4]采用元分析方法對2000—2016年期間關(guān)于精益管理對制造企業(yè)績效影響的30篇文獻進行了系統(tǒng)分析，研究結(jié)論認為精益管理與制造企業(yè)整體績效改善之間具有明顯的相關(guān)性。Moldner[5]在340份有效樣本數(shù)據(jù)的基礎上，應用探索性因子分析及多元線性回歸方法探討了精益管理對制造組織過程創(chuàng)新績效的影響，研究結(jié)論表明精益管理與組織創(chuàng)新間具有共生性。

國內(nèi)也有不少學者對精益管理創(chuàng)新評價進行了研究。牛占文等[6]構(gòu)建了制造企業(yè)精益管理導入效果評價指標體系，并提出了基于時間熵的評價模型,為定量評價精益管理導入效果提供了工具。藺宇等[7]考慮了制造企業(yè)戰(zhàn)略目標與精益水平指標間的映射規(guī)則，利用解釋結(jié)構(gòu)模型方法建立了精益水平指標體系的網(wǎng)絡模型,并采用模糊網(wǎng)絡分析及灰色關(guān)聯(lián)度方法進行評價，進而使精益水平更直接地反映制造企業(yè)的戰(zhàn)略目標。劉超超等[8]利用熵權(quán)法和模糊貼進度對企業(yè)精益轉(zhuǎn)型狀態(tài)進行了研究。王黎等[9]構(gòu)建了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的精益實施水平評價模型,并進行了實例分析。

國內(nèi)外相關(guān)文獻對本文研究具有積極的指導作用，但現(xiàn)有研究仍存在一定不足。首先，現(xiàn)有研究多從制造流程視角構(gòu)建評價指標，忽視了精益管理創(chuàng)新在產(chǎn)品設計、物流與采購等環(huán)節(jié)的作用，未充分考慮精益管理對制造企業(yè)影響的系統(tǒng)性與整體性，因此本文將從產(chǎn)品生命周期的視角構(gòu)建精益管理創(chuàng)新評價指標體系。其次，精益管理創(chuàng)新評價指標體系中既有定性指標，也有定量指標，需要綜合利用指標的數(shù)據(jù)信息及相關(guān)專家的經(jīng)驗知識，以保障指標權(quán)重的合理性。第三，精益管理創(chuàng)新評價過程中存在著由指標信息、決策者知識等造成的不確定性信息，所采用的評價模型應能體現(xiàn)這一特征。基于此，本文將構(gòu)建基于組合權(quán)重及未確知理論的精益管理創(chuàng)新評價體系。

二、精益管理創(chuàng)新評價指標體系構(gòu)建

在高質(zhì)量發(fā)展背景下，制造企業(yè)精益管理創(chuàng)新應注重其實施的整體性和系統(tǒng)性，以更加全面、系統(tǒng)地反映制造企業(yè)精益管理實施過程中的優(yōu)勢及存在的不足，因此，本文在產(chǎn)品生命周期的視角下，構(gòu)建了涵蓋產(chǎn)品設計精益化、物流與采購精益化、生產(chǎn)過程精益化、顧客滿意度及精益持續(xù)改善能力等五個維度的精益管理創(chuàng)新評價指標體系。具體而言，各維度指標的含義如下。

1.產(chǎn)品設計精益化。設計是產(chǎn)品生產(chǎn)的源頭，產(chǎn)品設計階段精益化強調(diào)在生產(chǎn)的源頭導入精益技術(shù)，提高產(chǎn)品設計階段的效率，并盡量消除后續(xù)生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的浪費。寶斯琴塔娜等[10]曾提出“全生命周期精益設計”的理念，并對離散制造系統(tǒng)精益設計策略進行了公理化分解和映射研究,進而將精益思想應用到設計階段。

2.物流與采購精益化。該維度包含兩個方面的內(nèi)容：一方面，對制造企業(yè)內(nèi)部而言，需要提高庫存周轉(zhuǎn)率，降低在制品庫存，減少庫存占用資金；另一方面，強調(diào)與供應商建立戰(zhàn)略關(guān)系，保障制造過程中的物料能夠準時、高效、低成本地滿足生產(chǎn)過程的需要。

3.生產(chǎn)過程精益化。精益管理源于精益生產(chǎn)，因此生產(chǎn)過程精益化是制造企業(yè)精益管理創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)。生產(chǎn)過程精益化可以促進企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化與改善、生產(chǎn)現(xiàn)場管理精細化，并提高生產(chǎn)設備的性能。該維度涉及市場需求的準確預測、生產(chǎn)均衡化、訂單準時交付及精益設備管理等方面。

4.顧客滿意度。“顧客第一、經(jīng)銷商第二、生產(chǎn)商最次”是豐田企業(yè)哲學價值觀的重要理念。在精益管理中，以拉式生產(chǎn)為主的JIT技術(shù)強調(diào)以顧客需求拉動生產(chǎn)，以防錯技術(shù)為主的自働化技術(shù)強調(diào)品質(zhì)管理，滿足顧客的質(zhì)量要求，因此顧客滿意度是精益管理創(chuàng)新評價中不可忽視的維度。

5.精益持續(xù)改善能力。持續(xù)改善是精益管理創(chuàng)新的核心理念，它強調(diào)精益管理要與企業(yè)文化相融合，并體現(xiàn)在員工日常改善過程中。企業(yè)所處的市場環(huán)境是動態(tài)變化的，只有具備持續(xù)改善能力，才能適應時代的變化與要求。

基于以上分析，在參考相關(guān)文獻的基礎上，本文構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展背景下制造企業(yè)精益管理創(chuàng)新水平評價指標體系，如圖1所示。

圖1 精益管理創(chuàng)新水平評價體系

三、基于未確知理論的精益管理創(chuàng)新評價模型

高質(zhì)量發(fā)展背景下制造企業(yè)精益管理創(chuàng)新評價是一個多維評價系統(tǒng)，且由于指標不確定信息及決策者主觀認知等方面的影響，評價過程中存在不確定性，因此，本文引入了基于未確知理論的評價模型。相對于傳統(tǒng)評價理論而言，未確知理論可以解決不完整信息的表達和問題處理，能夠?qū)υu價對象做出更加準確的分析與評價[11]。具體評價步驟包括利用組合賦權(quán)法確定指標權(quán)重、單指標未確知測度及多指標綜合測度。

(一)采用組合賦權(quán)法確定指標權(quán)重

為綜合利用指標的數(shù)據(jù)信息及專家的知識經(jīng)驗，避免單一賦權(quán)法的不足，本文采用組合賦權(quán)法確定指標權(quán)重，其中主觀權(quán)重采用層次分析法獲取、客觀權(quán)重采用熵權(quán)法來確定。層次分析法是一種定性與定量分析相結(jié)合的多準則決策方法，該方法強調(diào)人的思維判斷在決策過程中的作用，使指標權(quán)重更能體現(xiàn)決策者的知識和經(jīng)驗。熵值法可以用來判斷某個指標的離散程度。離散程度越大，該指標對綜合評價結(jié)果的影響越大。在獲取主觀與客觀權(quán)重后，采用組合賦權(quán)法確定指標綜合權(quán)重。

(1)

(2)

(二)精益管理創(chuàng)新評價的未確知測度模型

未確知理論是一種不同于灰色理論、模糊理論和隨機信息的新的不確定性理論，它能夠處理多種因素造成的不確定性，并已在多個領(lǐng)域取得良好應用效果。本文在獲得指標組合權(quán)重的基礎上，應用未確知測度模型對制造企業(yè)精益管理水平進行評價。

設評價對象集合R中有n個評價對象，則評價對象空間R={R1,R2,…，Rn}。單一評價對象Ri(i=1,2,…,n)有m個評價指標，即X={X1,X2,…,Xm},則Ri可表示為m維向量，Ri={Xi1,Xi2,…Xim},其中Xij表示研究對象Ri關(guān)于評價指標Xj的測量值。對于各指標的測量值Xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),設有p個評價等級{C1,C2,…,Cp},則評價空間記為U={C1,C2,…,Cp}。設Ck為第k評價等級，且第k級比第k+1等級高，記做Ck>Ck+1，若滿足C1>C2>…>Ck則稱{C1,C2,…,Cp}是評價空間U上的一個有序分割類。具體評價過程包括以下幾個步驟。

1.單指標未確知測度。若μijk=μ(Xij∈Ck)為評價對象指標值Xij隸屬于第k個評價等級Ck的程度，且滿足非負有界性、歸一性及可加性，則稱μ為未確知測度。據(jù)此，可得單指標測度評價矩陣，即各評價指標值隸屬于各評價等級的測度矩陣：

四、實例分析

(一)指標等級劃分

本文以三家制造企業(yè)為例進行實證分析，驗證文中所提方法的可行性。其中，A公司為一家專業(yè)化的軌道交通裝備制造公司，該公司自2008年開始實施精益管理模式；B公司為一家生產(chǎn)銷售冷藏箱、冷機及其配件的合資企業(yè)，作為一家典型的離散+流線型制造企業(yè)，該公司自2010年開始導入精益生產(chǎn)模式；C公司以筆記本電腦、超小型計算機、服務器和智能物聯(lián)設備為主要產(chǎn)品，自2011年開始推行精益管理模式。在問卷調(diào)研及企業(yè)年報數(shù)據(jù)整理分析的基礎上，獲取了三個公司在精益管理創(chuàng)新各評價指標上的數(shù)據(jù)，并以A公司為例，計算出了指標的主、客觀權(quán)重及組合權(quán)重，如表1。

表1 指標各級權(quán)重與等級

(二)精益管理創(chuàng)新評價

根據(jù)單指標測度函數(shù)定義及表1所示的指標數(shù)據(jù)，采用直線型單指標測度函數(shù)確定各指標的未確知測度向量。以A公司下的指標I11為例，其直線型測度函數(shù)如圖2所示。

圖2 二級指標I11的單指標測度函數(shù)

將該指標的測量值代入圖2中，可得該指標的未確知測度向量μ11=(0,0,0.5,0.5,0)。同理可得該一級指標下其它二級指標的未確知測度隸屬向量，進而得到一級指標I1對應的單指標測度矩陣：

式中j代表該一級指標下各二級指標，j=1,2,3,4,5。

利用I1下各二級指標的組合權(quán)重對(μ1j)5×5進行加權(quán)處理，可得A公司在一級指標I1下的未確知測度向量：μ1=(0.247,0.047,0.202,0.154,0.350)。同理，可得該公司在其他一級指標下的單指標測度向量：

μ2=(0.224,0,0.177,0.177,0.422)

μ3=(0,0.226,0.173,0,0.601)；

μ4=(0,0.033,0.613,0.354,0)

μ5=(0.151,0.144,0.252,0.065,0.388)

進而可得，該企業(yè)精益管理創(chuàng)新水平評價的多指標綜合測度矩陣：

對該矩陣進行加權(quán)處理，可得A公司精益管理創(chuàng)新水平的綜合評價向量：μA=(0.098,0.144,0.224,0.080,0.454)。同理可得B公司及C公司對應的精益管理創(chuàng)新綜合評價向量分別為：μB=(0.375,0.106,0.231,0.104,0.184);μC=(0.124,0.170,0.308,0.070,0.328)。

五、結(jié)論與展望

精益管理創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展背景下，制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效的重要途徑。作為管理創(chuàng)新的重要組成，深入實施精益管理創(chuàng)新可為制造企業(yè)形成管理技術(shù)與專業(yè)技術(shù)雙輪驅(qū)動的發(fā)展模式提供重要支撐。本文構(gòu)建了面向產(chǎn)品生命周期的精益管理創(chuàng)新多維度評價指標體系，給出了基于組合權(quán)重及未確知理論的評價模型，并以三家制造企業(yè)為例闡述了該方法的應用流程。本文所構(gòu)建的方法可為制造企業(yè)識別精益管理創(chuàng)新實施過程中的不足與短板提供工具支撐，也為制造企業(yè)間就精益管理創(chuàng)新水平進行橫向比較提供了平臺。

需要指出的是，本文構(gòu)建的評價方法適合于靜態(tài)評價，未來研究中將重點關(guān)注面向動態(tài)數(shù)據(jù)的精益管理創(chuàng)新評價。同時，本文未考慮精益管理創(chuàng)新各指標間的協(xié)同與交互作用，后續(xù)研究中將在考慮各指標間作用關(guān)系的基礎上，完善評價模型與方法。