探究多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用

李瑋珊

摘要：多元統(tǒng)計(jì)分析屬于一種綜合評(píng)價(jià)手段，其在復(fù)雜數(shù)據(jù)處理、多指標(biāo)分析方面存在一定優(yōu)勢(shì)?；诖?，本研究主要針對(duì)常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析;并闡述了多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì);最后分別從物料耗用分析、設(shè)備故障分析以及產(chǎn)品質(zhì)量分析，細(xì)化分析多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用，以此為企業(yè)生產(chǎn)管理質(zhì)量的改善提供支持。

關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析方法? 企業(yè)生產(chǎn)管理? 產(chǎn)品質(zhì)量

生產(chǎn)管理作為影響企業(yè)發(fā)展的主要因素，其各項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)綜合而得的指標(biāo)及指標(biāo)之間的處理與企業(yè)生產(chǎn)管理密切相關(guān)。隨著企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，如沿用傳統(tǒng)分析方法進(jìn)行處理，將會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間，得出的結(jié)論還不夠直觀，降低了企業(yè)生產(chǎn)管理的效率和工作質(zhì)量。多元統(tǒng)計(jì)分析方法適用于相互之間具有一定關(guān)聯(lián)的多指標(biāo)情境，其在生產(chǎn)管理中的應(yīng)用，可為實(shí)踐管理工作提供諸多支持。

一、多元統(tǒng)計(jì)分析方法的種類

目前常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法主要包含以下幾種：

（一）多元正態(tài)分布及其抽樣分布方法

可將多元正態(tài)分布看成是單維正態(tài)分布向多維正態(tài)分布的推廣。這種統(tǒng)計(jì)分析方法與矩陣正態(tài)分布存在密切關(guān)聯(lián)。該方法的應(yīng)用原理為：識(shí)別數(shù)據(jù)中的多元正態(tài)分布特征，利用多元正態(tài)分布概率密度函數(shù)等方法描述數(shù)據(jù)的分布特征，確定數(shù)據(jù)中存在的多個(gè)特征及其相互關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。多元正態(tài)抽樣分布可為數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)的分析提供可靠支持。這種方法的典型特征為：確定服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的分布特征后，分析工作將變得更加簡(jiǎn)單、易于展開(kāi)[1]。將其用于企業(yè)生產(chǎn)管理工作中，可有效簡(jiǎn)化各項(xiàng)工作的難度，進(jìn)而為管理質(zhì)量的提升提供良好支持。

（二）多元方差分析方法

多元方差分析，即多變量方差分析，這種方法可針對(duì)多元數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，利用方差參數(shù)，確定因變量之間的關(guān)聯(lián)。這種分析方法屬于一元方差分析的推廣。變量相關(guān)效應(yīng)、因變量間的相關(guān)性是影響多元方差分析方法應(yīng)用效果的主要因素。這種統(tǒng)計(jì)方法的特征為：運(yùn)用多元方差分析方法處理數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單，且可獲得直觀結(jié)果，便于人們進(jìn)行評(píng)估。目前，這種統(tǒng)計(jì)分析方法已于企業(yè)樣品質(zhì)量分析、競(jìng)爭(zhēng)者評(píng)估等工作中得到了良好的普及。

（三）直線回歸與相關(guān)分析方法

直線回歸分析及相關(guān)分析方法均可判斷數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。其中，直線回歸相關(guān)分析要求兩個(gè)變量均服從正態(tài)分布，經(jīng)直線回歸分析處理后，可反映兩個(gè)變量之間的伴隨關(guān)系;而相關(guān)分析則可確定兩個(gè)變量之間的依存關(guān)系，可采用相關(guān)分析方法進(jìn)行分析的變量之間必然存在因果關(guān)系或從屬關(guān)系。隨著直線回歸與相關(guān)分析方法研究的不斷深入，這種統(tǒng)計(jì)技術(shù)逐漸開(kāi)始被應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)管理工作中，根據(jù)既往應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，這種統(tǒng)計(jì)分析方法具有良好的降低分析工作難度、提高工作效率作用。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

就企業(yè)生產(chǎn)管理工作而言，多元統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)為：

（一）降低數(shù)據(jù)處理難度

伴隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍的發(fā)展及規(guī)模的不斷擴(kuò)大，企業(yè)日常生產(chǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息數(shù)量逐漸增加。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，如采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法從大量數(shù)據(jù)中獲取可靠的分析結(jié)果，必要會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間。而引入多元統(tǒng)計(jì)分析方法后，則可根據(jù)待分析數(shù)據(jù)的特征，選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析工具，快速針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，有效降低數(shù)據(jù)處理難度[2]。

（二）減少數(shù)據(jù)分析失誤

企業(yè)生產(chǎn)管理中，以人工分析模式處理海量數(shù)據(jù)，必然會(huì)引發(fā)相關(guān)失誤問(wèn)題。如上述數(shù)據(jù)處理失誤未被及時(shí)發(fā)現(xiàn)，可能轉(zhuǎn)化成分析結(jié)果傳遞至企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，進(jìn)而干擾領(lǐng)導(dǎo)者的決策行為，甚至可能影響企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)、發(fā)展[3]。

三、多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用分析

這里主要從以下幾方面入手，針對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)生產(chǎn)管理工作中的運(yùn)用進(jìn)行分析：

（一）物料耗用分析方面

近年來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在當(dāng)前開(kāi)放市場(chǎng)背景下，各行各業(yè)持續(xù)涌現(xiàn)中小型企業(yè)，導(dǎo)致企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力不斷增加。如何減少物料耗用、降低成本，已經(jīng)成為企業(yè)生產(chǎn)管理亟待解決的問(wèn)題。

多元方差分析方法可為企業(yè)的物料耗用分析工作提供良好的支持。具體而言，運(yùn)用多元方差分析法展開(kāi)物料耗用分析的流程為：第一，確定均值。采用多元方差分析進(jìn)行分析的關(guān)鍵在于：利用企業(yè)原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)，確定隨機(jī)變量（物料耗用參數(shù)）與其數(shù)學(xué)期望（均值）之間的偏離程度。在初期分析工作中，可根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，選擇物料作為變量，將近期的物料耗用參數(shù)整合后，計(jì)算均值參數(shù)，即獲得變量的數(shù)學(xué)期望。第二，方差分析。根據(jù)企業(yè)近期物料耗用狀況及平均值參數(shù)，確定物料變量的方差（偏離程度）。第三，確定物料耗用管理改進(jìn)方案。如方差較大，提示企業(yè)生產(chǎn)存在一定程度的物料浪費(fèi)現(xiàn)象或不合理應(yīng)用狀況。如方差較小，則提示當(dāng)前物料耗用（原材料管理）狀況良好。對(duì)于方差參數(shù)較大的狀況，深入調(diào)查生產(chǎn)過(guò)程，結(jié)合生產(chǎn)實(shí)踐確定物料浪費(fèi)的原因，并以此為依據(jù)，更新物料耗用管理方案。此外，還可將多元方差分析作為監(jiān)測(cè)企業(yè)物料耗用異常的工具，一旦企業(yè)近期物料耗用方差參數(shù)異常升高，則提示近期物料管理工作質(zhì)量欠佳。

（二）設(shè)備故障分析方面

設(shè)備運(yùn)行狀況是企業(yè)生產(chǎn)效率的主要影響因素。如設(shè)備故障較為頻繁，不僅會(huì)影響產(chǎn)量，還可能會(huì)干擾企業(yè)的正常發(fā)展。在實(shí)踐生產(chǎn)過(guò)程中，如設(shè)備故障未被及時(shí)發(fā)現(xiàn)，可能會(huì)為企業(yè)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)損失。良好的故障預(yù)防分析能力是企業(yè)生產(chǎn)管理追求的主要目標(biāo)。

相對(duì)于傳統(tǒng)分析方法而言，直線回歸及相關(guān)分析方法在設(shè)備故障分析、診斷方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。這種多元統(tǒng)計(jì)方法可通過(guò)對(duì)因素與設(shè)備故障之間相關(guān)性的判斷，預(yù)判設(shè)備的故障形成風(fēng)險(xiǎn)，以降低設(shè)備的故障率，保障企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。

具體而言，運(yùn)用相關(guān)分析方法開(kāi)展設(shè)備故障分析的流程為：第一，確定設(shè)備運(yùn)行工況。將企業(yè)設(shè)備作為中心，確定正常、元件磨損、故障停運(yùn)三種工況。第二，提取時(shí)頻特征、頻域特征及時(shí)域特征。收集企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行信號(hào)，從信號(hào)中提取時(shí)頻特征、時(shí)域特征及頻域特征。第三，相關(guān)分析。利用相關(guān)分析方法，評(píng)估設(shè)備不同工況信號(hào)之間的相關(guān)性，以分析結(jié)果為參照，確立設(shè)備運(yùn)行管理方案，以降低故障形成風(fēng)險(xiǎn)。

（三）產(chǎn)品質(zhì)量分析方面

產(chǎn)品質(zhì)量是決定企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的關(guān)鍵，也是企業(yè)生產(chǎn)管理質(zhì)量的主要影響因素。做好產(chǎn)品質(zhì)量管理，可減少不合格產(chǎn)品的生產(chǎn)，縮減生產(chǎn)成本，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效目的。

基于產(chǎn)品質(zhì)量分析工作的重要價(jià)值，可采用多元正態(tài)分布方法進(jìn)行分析，為企業(yè)生產(chǎn)管理提供可靠的產(chǎn)品質(zhì)量分析結(jié)果，進(jìn)而保障企業(yè)的良性發(fā)展。

以卷煙生產(chǎn)為例，在卷煙生產(chǎn)管理中，運(yùn)用多元正態(tài)分布這一多元統(tǒng)計(jì)分析方法開(kāi)展產(chǎn)品質(zhì)量分析的流程為：第一，選擇質(zhì)量特征指標(biāo)。卷煙質(zhì)量指標(biāo)包括重量、長(zhǎng)度、圓周、吸阻等。在選用多元正態(tài)分布方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，可將卷煙各種工藝質(zhì)量考核指標(biāo)納入質(zhì)量特征指標(biāo)，確定其質(zhì)特征的中心值。第二，確定質(zhì)量特征的組距與組平均值。針對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)行編號(hào)，并分別計(jì)算卷煙中各質(zhì)量特征的均值、范圍參數(shù)。第三，建立相關(guān)矩陣。以質(zhì)量特征為核心，建立產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)矩陣，確定各變量（質(zhì)量特征）之間的關(guān)聯(lián)。第四，確定控制限。利用單獨(dú)的組距參數(shù)的控制限公式，計(jì)算各個(gè)質(zhì)量特征的控制限（即百分含量控制區(qū)間），并參照上述數(shù)據(jù)對(duì)所生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。如卷煙各工藝質(zhì)量指標(biāo)符合控制限要求，提示質(zhì)量良好，如超出控制限范圍，則提示產(chǎn)品質(zhì)量失去控制。在采用多元正態(tài)分布方法評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量時(shí)，應(yīng)注意相關(guān)注意事項(xiàng)，具體如表1所示。

表 1 基于多元正態(tài)分布的企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量分析要點(diǎn)

要點(diǎn)?方法

僅超出上控制限或下控制限產(chǎn)品的處理?針對(duì)這部分產(chǎn)品，深入調(diào)查生產(chǎn)過(guò)程，確定其是否在控制之內(nèi)

新控制限標(biāo)準(zhǔn)的確定?以計(jì)算控制限標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估產(chǎn)品，篩選時(shí)空組，提出后，重新計(jì)算控制限

四、結(jié)論

綜上所述，于企業(yè)生產(chǎn)管理工作中引入多元統(tǒng)計(jì)分析方法具有一定的必要性。為了充分發(fā)揮多元統(tǒng)計(jì)分析方法的價(jià)值，可參照企業(yè)生產(chǎn)管理工作需求，選擇恰當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行深入分析，利用數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，為領(lǐng)導(dǎo)者提供真實(shí)可靠的分析結(jié)果，進(jìn)而保障其經(jīng)營(yíng)決策的準(zhǔn)確性。此外，還應(yīng)進(jìn)一步挖掘多元統(tǒng)計(jì)分析方法的可應(yīng)用范圍，深化多元統(tǒng)計(jì)分析方法與企業(yè)管理，以促進(jìn)企業(yè)的良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李斐，呂文，李琴.多元正態(tài)分布二次型分布的推廣[J].高等數(shù)學(xué)研究，2018，21（04）：65-66+112.

[2]趙曉旭，史航，武國(guó)慶.多元統(tǒng)計(jì)分析方法在城市發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究中的應(yīng)用[J].中國(guó)新通信，2019，21（14）：237.

[3]章能.多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)管理中的應(yīng)用[J].中外企業(yè)家，2019（27）：9.

作者單位：廣東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司廣州卷煙廠