譚寒冰
(石家莊職業(yè)技術學院,河北 石家莊 050081)
食用菌作為消費者日常生活中的農產品,其年產量和銷售額在我國農副產品中所占的比例逐漸提高[1]。食用菌流通作為連接生產商和消費者的關鍵環(huán)節(jié),在電子商務不斷發(fā)展的背景下,食用菌流通過程不再出現(xiàn)中間商等環(huán)節(jié),實現(xiàn)了生產商與消費者的直接溝通[2]。影響食用菌流通效率的因素較多,包括市場環(huán)境、國家政策和消費者意愿等。對電子商務發(fā)展水平對食用菌流通效率的影響進行分析,為食用菌流通效率的提升提供政策建議。
電子商務平臺為食用菌企業(yè)和顧客間創(chuàng)造了良好的溝通渠道,并在渠道的各節(jié)點建立了完善的信息傳達系統(tǒng),使食用菌的倉儲和運輸變得更有條理[3]。該信息溝通渠道能夠讓顧客充分了解食用菌的產品信息,掌握食用菌的物流情況。整條溝通渠道讓消費者的購買過程變得更加透明,簡化了食用菌在運輸過程中的流程,提高食用菌企業(yè)的運營效率。
電子商務的渠道整合主要是針對資源、物流的整合,通過推動渠道朝著多元化發(fā)展來拓寬食用菌市場,吸引更多的外來資源,進而實現(xiàn)降低渠道成本。電子商務的渠道整合能夠讓食用菌企業(yè)的資源配置效率提高,增加食用菌企業(yè)的信息獲取量。
1.3.1 商業(yè)模式創(chuàng)新
電子商務商業(yè)模式的創(chuàng)新能夠顯著提高食用菌企業(yè)的市場競爭力,實現(xiàn)企業(yè)經營效率的提高。在無電子商務平臺的背景下,食用菌的流通需要經過企業(yè)、中間商等多個環(huán)節(jié),這使得食用菌在市場中的流通時間延長,新鮮度下降,流通成本投入增加,最終造成食用菌的銷售價格提高。通過電子商務平臺,消費者可以直接和商家溝通,直接了解到食用菌的相關信息,且食用菌的流通環(huán)節(jié)大幅度減少,食用菌從生產到消費者手中的時間縮短,這顯著提高了消費者的購買積極性[4]。
1.3.2 支付方式創(chuàng)新
支付作為消費者與商家達成交易的重要環(huán)節(jié),其直接涉及到消費者的財產隱私。安全的支付系統(tǒng)需要有第三方交易系統(tǒng)進行支撐。現(xiàn)階段,消費者主要使用的第三方支付平臺包括微信、支付寶等。這些第三方支付平臺支持多種付款方式,消費者在余額不足時可以向第三方平臺借款,這極大的提高了消費者的購物效率[5]。同時,購物記錄和消費明細也會及時呈現(xiàn)給消費者,方便消費者對資金進行管理,這些支付方式的創(chuàng)新比傳統(tǒng)的現(xiàn)金交易更加方便、安全,顯著的提高了食用菌的流通效率。
將電子商務發(fā)展水平設定為解釋變量,將食用菌的流通效率作為被解釋變量,并通過DEA方法對我國食用菌的流通效率值進行計算。由于食用菌的流通效率受到政策、市場競爭力和行業(yè)發(fā)展趨勢等多方面因素的影響,所以構建時間序列計量模型為:
式中:t表示年份;CIRt表示食用菌的流通效率;γ1為電子商務發(fā)展水平;γ1表示可能對食用菌流通消費產生影響的潛在變量;Xt為控制變量;βt為個體固定效應;λt為模型的隨機擾動項。
2.2.1 政府對交通基礎設施的支出(TRA)
政府在交通運輸方面的財政投入直接影響到食用菌的流通。政府對交通基礎設施建設力度的增加,使得食用菌的運輸速度加快,減少食用菌在運輸過程中出現(xiàn)變質的概率。因此,選取政府對交通基礎設施的支出作為控制變量。
2.2.2 食用菌流通業(yè)資金支出(CAP)
企業(yè)對食用菌流通業(yè)的資本投入能夠顯著提高食用菌的流通效率。食用菌流通業(yè)的發(fā)展水平可以直接體現(xiàn)出食用菌的流通效率。因此,文章選擇食用菌企業(yè)在交通基礎設施方面的固定投入作為控制變量。
2.2.3 產業(yè)結構狀況(INDS)
產業(yè)結構關系到食用菌企業(yè)發(fā)展速度和市場競爭力,也對食用菌的流通效率具有顯著影響。當產業(yè)結構不斷趨于完善時,食用菌在流通過程中的各個環(huán)節(jié)之間的溝通效率會逐漸提高,這對食用菌的流通效率具有直接影響。因此,選擇第三產業(yè)生產總值占國民生產總值的比重作為控制變量。結合以上所選取的指標變量,文章最終構建的實證模型為:
式中:ELCt表示電子商務發(fā)展水平;γ2表示電子商務發(fā)展水平的影響因子;TRAt表示政府對交通基礎設施的支出;CAPt表示食用菌流通業(yè)資金支出;INDSt表示產業(yè)結構狀況。
2.3.1 ADF檢驗
由于各變量均為時間序列變量,可能會出現(xiàn)數據不平穩(wěn),進而造成偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn)。為了避免此類問題,首先對各個時間序列變量進行ADF平穩(wěn)性檢驗,檢驗結果如表1所示。
表1 ADF檢驗結果Tab.1 The results of ADF test
由表1可知,各個變量均拒絕了時間序列的單位根檢驗,數據二階單整變量,因此可以進一步進行協(xié)整分析。
2.3.2 協(xié)整分析
通過E-G兩步法對各指標變量進行協(xié)整分析,以明確各變量之間的協(xié)整關系,檢驗結果如表2所示:結果表明其通過了檢驗,如表2所示。
表2 協(xié)整關系檢驗Tab.2 Cointegration test
由表2可知,各變量均通過了顯著性檢驗,結論平穩(wěn),可以進行實證分析。
對全國樣本進行回歸分析,進而驗證電子商務發(fā)展對食用菌流通效率的影響,實證結果如表3所示。
表3 全國樣本實證分析結果Tab.3 Empirical analysis results of national samples
由表3可知,Prob=0.004 1,R2=0.094 5。在5%顯著水平下,CIR和ELC變量系數均為正,電子商務發(fā)展水平每增加1%,食用菌流通消費隨著增加0.314%,說明電子商務的發(fā)展對食用菌流通效率具有正面影響。
在5%顯著水平下,變量lnTRA的系數為0.095,即lnTRA每提高1%,食用菌流通效率便提高0.095%,說明政府交通運輸財政投入對食用菌流通效率具有正面影響。然而,lnTRA變量的系數較小,說明政府對交通運輸的投資對食用菌流通消費的促進效果較弱,原因是政府雖然增加了對交通運輸設施的財政投入,但食用菌企業(yè)對交通設施的利用率不高,導致食用菌流通效率提高緩慢。
lnCAP的系數為-0.237,說明食用菌流通業(yè)資金支出對食用菌的流通效率具有負面影響,即lnCAP每提高1%,食用菌流通效率便隨之降低0.237%。
產業(yè)結構變量系數為-5.827,說明產業(yè)結構對食用菌流通效率具有負面影響,即INDS每提高1%,食用菌流通效率便降低5.827%。近些年,雖然我國第三產業(yè)生產總值在國民生產總值中的占比逐漸提高,但產業(yè)分布雜亂,產業(yè)結構不合理,這反而制約了食用菌流通業(yè)的發(fā)展,最終對食用菌流通效率造成負面影響。
擴大互聯(lián)網覆蓋范圍,提高食用菌企業(yè)電子商務平臺利用率?;ヂ?lián)網能夠對信息進行快速傳遞,為消費者和商家提供了高效率的溝通平臺。必須增加互聯(lián)網覆蓋范圍,擴大食用菌的營銷范圍,并通過電子商務平臺將食用菌企業(yè)的信息和物流信息及時呈現(xiàn)給消費者,以提高消費者的購買欲望。
增加交通基礎設施建設,提高基礎設施利用效率。食用菌作為特殊的食品,當長時間處于運輸環(huán)境時,極容易出現(xiàn)變質,進而影響食用菌企業(yè)經營績效。因此,我國應該進一步加強交通基礎設施建設,提高食用菌的運輸效率,優(yōu)化運輸路線,簡化運輸流程,保證食用菌在最短的時間內送到消費者手中。同時,食用菌企業(yè)應該提高交通基礎設施利用率,依靠良好的運輸設施來提高食用菌流通效率。