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    基于層次分析法的醫(yī)療設(shè)備社會(huì)效益探討

    2020-03-23 06:14:00秦毅顧玉華吳曉
    中國(guó)內(nèi)部審計(jì) 2020年3期
    關(guān)鍵詞:層次分析法

    秦毅 顧玉華 吳曉

    [摘要]本文針對(duì)目前醫(yī)院大型醫(yī)療設(shè)備社會(huì)效益評(píng)估計(jì)算的難點(diǎn),利用層次分析法對(duì)醫(yī)療設(shè)備所創(chuàng)造的社會(huì)效益進(jìn)行定量,最終還原醫(yī)療設(shè)備所創(chuàng)造的真實(shí)效益,為醫(yī)院經(jīng)營(yíng)決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。

    [關(guān)鍵詞]社會(huì)效益? ? 層次分析法? ? 大型醫(yī)療設(shè)備? ? 績(jī)效審計(jì)

    隨著醫(yī)療技術(shù)水平的不斷提高,對(duì)高端醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行績(jī)效審計(jì)分析已成為醫(yī)院日常工作之一。近年來,醫(yī)院相關(guān)審計(jì)分析工作不再僅停留在經(jīng)濟(jì)效益層面,而是全面評(píng)價(jià)醫(yī)療設(shè)備的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)效益指標(biāo)并對(duì)其進(jìn)行量化,實(shí)現(xiàn)多類別醫(yī)療設(shè)備間效益指標(biāo)的可比性,從而使醫(yī)院管理者能夠更加全面地對(duì)其績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。同時(shí),管理者可以有效利用其產(chǎn)生的數(shù)據(jù),科學(xué)合理安排采購計(jì)劃并進(jìn)行有效管理,這也是醫(yī)院精細(xì)化管理的發(fā)展方向之一。

    一、常見的融合社會(huì)效益分析的醫(yī)療設(shè)備績(jī)效分析方法

    (一)基于效益—效果的成本效益分析方法

    計(jì)算公式為:

    NPV=NPV+S·NCF0

    其中:NPV為效益—效果綜合分析下的凈現(xiàn)值;NPV為凈現(xiàn)值;NCF0為設(shè)備投放后每年平均凈現(xiàn)金流量;S為效果因子,該值為(0,1)之間的一個(gè)小數(shù),通過調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)分析后得到。

    此法綜合考慮了醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,利用效果因子S修正凈現(xiàn)值,得出此法分析下的凈現(xiàn)值NPV。缺點(diǎn)在于:一是簡(jiǎn)單地以效果因子(增益參量)對(duì)凈現(xiàn)值進(jìn)行調(diào)整,使模型的構(gòu)建不甚合理。二是“年平均凈現(xiàn)金流量”的假設(shè)與醫(yī)療設(shè)備每年實(shí)際產(chǎn)生的凈現(xiàn)金流量存在不一致的情況。三是該方法只能用于同類設(shè)備比較,在實(shí)際運(yùn)用方面存在較大的局限性。

    (二)綜合凈現(xiàn)值成本效益分析方法

    此法通過計(jì)算單位周期內(nèi)(年)醫(yī)療設(shè)備每百元投入成本的綜合凈現(xiàn)值效益NPVCB以對(duì)設(shè)備的綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià),具體模型如公式:

    其中:k1為被評(píng)估設(shè)備產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益權(quán)重;k2為被評(píng)估設(shè)備產(chǎn)生的社會(huì)效益權(quán)重,k1+k2=1;Mt為在第t年度的社會(huì)效益得分;Nt為在第t年度的社會(huì)效益標(biāo)準(zhǔn)分;CIt為被評(píng)估設(shè)備在第t年度的現(xiàn)金流入量;COt為被評(píng)估設(shè)備在第t年度的現(xiàn)金流出量;Deprt為被評(píng)估設(shè)備在第t年度的折舊費(fèi);I0為設(shè)備投資原值;ic為折現(xiàn)系數(shù)。

    經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益分別通過權(quán)重系數(shù)k1和k2對(duì)評(píng)估周期內(nèi)凈現(xiàn)值進(jìn)行調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療設(shè)備的綜合效益分析。由于醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)生的社會(huì)效益很難直接計(jì)算,有必要對(duì)所設(shè)計(jì)的社會(huì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化,以計(jì)算出社會(huì)效益得分率并運(yùn)用于模型中,即? 。計(jì)算時(shí)假設(shè)Nt為100分,以此為上限,依據(jù)常用醫(yī)療設(shè)備定性分析指標(biāo)設(shè)計(jì)出多項(xiàng)社會(huì)效益評(píng)估指標(biāo),賦予指標(biāo)分值使其總分為100分,并設(shè)計(jì)成問卷,由使用科室對(duì)問卷指標(biāo)進(jìn)行打分,最終得出的值。

    這種方法可實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備間的橫向比較,但由于設(shè)備的社會(huì)效益問卷由使用科室打分,勢(shì)必造成不同設(shè)備間的得分較為接近,而忽略了高端設(shè)備與低端設(shè)備在社會(huì)效益方面的巨大差異性。

    (三)改進(jìn)后的綜合凈現(xiàn)值成本效益分析方法

    此法的計(jì)算步驟與第二種方法基本一致,區(qū)別在于評(píng)價(jià)社會(huì)效益權(quán)重系數(shù)時(shí),考慮到了不同設(shè)備間的差異性,對(duì)不同設(shè)備設(shè)定了不同的社會(huì)效益權(quán)重系數(shù)ε,即社會(huì)效益部分的計(jì)算公式更改為:,價(jià)值越高的設(shè)備,其權(quán)重系數(shù)越高。比如,各設(shè)備的權(quán)重系數(shù)ε可以設(shè)置為:X線=0.1,彩超=0.2,CT=0.3,MRI=0.4。

    此法雖然考慮到不同設(shè)備產(chǎn)生社會(huì)效益的差異性,但社會(huì)效益權(quán)重系數(shù)確定的主觀性太強(qiáng),沒有任何依據(jù)。

    綜上可知,無論哪種方法,對(duì)社會(huì)效益進(jìn)行客觀公正評(píng)價(jià)并對(duì)社會(huì)效益進(jìn)行合理量化都存在難點(diǎn)?;诖?,本文引入層次分析法破解這一難題。

    二、層次分析法

    層次分析法(簡(jiǎn)稱AHP,由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty提出),是一種定性與定量相結(jié)合、多目標(biāo)、多準(zhǔn)則決策的方法,用于處理復(fù)雜、難以抉擇的多目標(biāo)決策問題。AHP法將待解決事項(xiàng)按照性質(zhì)劃分為不同層次,依次按總目標(biāo)、子目標(biāo)、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則、備選方案的層次進(jìn)行分解,以此得出判斷矩陣,每層元素對(duì)上層元素的權(quán)重通過求解判斷矩陣特征向量的方法得到,最終通過加權(quán)和遞階歸并得到各備選方案相對(duì)于總目標(biāo)的最終權(quán)重,最大者即為最優(yōu)方案。

    (一)層次分析法實(shí)施步驟

    1.建立層次結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)AHP的要求,將待決策問題按性質(zhì)及關(guān)系劃分為總目標(biāo)(要解決的問題)、子目標(biāo)(根據(jù)需求取舍)、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則、備選方案(即評(píng)價(jià)對(duì)象),繪出層次結(jié)構(gòu)圖。待解決的問題是總目標(biāo),即最高層;評(píng)價(jià)準(zhǔn)則為中間層;備選方案為最底層。對(duì)于相鄰的兩層,高層稱為目標(biāo)層,低層稱為因素層。因最底層是備選方案、最高層是決策目標(biāo),通過AHP得出最底層相對(duì)于最高層的權(quán)重,即可得到最優(yōu)備選方案。所以首先必須做歸一處理,給目標(biāo)層分配值為1.0,將這一值作為權(quán)重分配給不同因素,對(duì)應(yīng)因素的權(quán)重大小代表該因素在整個(gè)選擇過程中的重要程度。其次,對(duì)于候選方案,每個(gè)因素再將其權(quán)重值分配給所有候選方案,每一方案獲得權(quán)重值,來源于不同因素分得權(quán)重值的和,最終獲得各方案權(quán)重值的和依然為1。本次研究將醫(yī)療設(shè)備的社會(huì)效益作為目標(biāo)層即最高層,影響社會(huì)效益的相關(guān)指標(biāo)為中間層(準(zhǔn)則層),分別設(shè)置為陽性率、轉(zhuǎn)化率(檢查陽性后轉(zhuǎn)入住院治療的比率)、開展項(xiàng)目、科研項(xiàng)目、開機(jī)時(shí)間5項(xiàng),最底層(方案層)設(shè)置為CT、MRI、B超,即計(jì)算這三個(gè)設(shè)備的社會(huì)效益比重,最終得出社會(huì)效益層次分析模型,如圖1所示。

    2.構(gòu)造判斷(比較)矩陣。層次分析就是要確定各層次各因素之間的權(quán)重,但如果權(quán)重由人們主觀定性,結(jié)果往往不容易被人接受,不過一致性矩陣法可以解決這個(gè)問題,其原則為:一是因素之間兩兩相互比較。二是相對(duì)數(shù)是從數(shù)量上反映兩個(gè)有聯(lián)系的現(xiàn)象間的對(duì)比關(guān)系,適用于因素間相互比較,以提高準(zhǔn)確度。三是本層因素相對(duì)于其上層某個(gè)因素的重要性通過構(gòu)建判斷矩陣的方式進(jìn)行表達(dá),如本模型備選方案層中CT、MRI、B超三個(gè)因素對(duì)陽性率的重要性比較;評(píng)價(jià)準(zhǔn)則層中5個(gè)因素對(duì)目標(biāo)層的比較等。由此可見,隨著層次和目標(biāo)的增長(zhǎng),所構(gòu)建的矩陣也相應(yīng)增多。本例針對(duì)準(zhǔn)則層(社會(huì)效益)構(gòu)建判斷矩陣,如表1所示。

    的值為相應(yīng)位置兩個(gè)因素比較得到的數(shù)值,填入矩陣對(duì)應(yīng)位置,構(gòu)造出判斷(比較)矩陣。矩陣對(duì)角線上都是1,因?yàn)槭亲陨肀戎担@然構(gòu)成了正互反矩陣。一般地,如果一個(gè)正互反矩陣A滿足條件:則稱A為一致性矩陣,通過一致性矩陣的特性可算出不同因素的權(quán)重,即如果矩陣A的最大特征值 其所對(duì)應(yīng)的特征向量為 則 W即為所求的因素權(quán)重。求出不同因素的權(quán)重后,對(duì)其進(jìn)行歸一化處理(每個(gè)權(quán)重除以權(quán)重和作為自己的值,最終總和為1),就可用于分析評(píng)價(jià)了。

    但由于人們?cè)趯?duì)N個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較的時(shí)候,有可能出現(xiàn)違反邏輯的判斷。如判斷因素 那么按照邏輯可得出 這時(shí)如果出現(xiàn)判斷,就違反了常識(shí),導(dǎo)致判斷矩陣的不完全一致。因此,通過計(jì)算一致性比例CR對(duì)矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)具有重要現(xiàn)實(shí)意義,檢驗(yàn)公式為:

    當(dāng)CR<0.10或 CI=0時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性符合要求,否則就需要對(duì)判斷矩陣中的元素進(jìn)行調(diào)整,直至符合一致性要求;或使用粒子群優(yōu)化算法(PSO)對(duì)其進(jìn)行修正。CI的值由判斷矩陣計(jì)算獲得:

    RI的值通過查表獲得,其值偏離程度和判斷矩陣的階數(shù)相關(guān)。通常一致性隨機(jī)偏離的可能性與矩陣階數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。本次計(jì)算所對(duì)應(yīng)關(guān)系如表3所示。

    (二)實(shí)例示范

    根據(jù)本次研究建立的結(jié)構(gòu)模型,需構(gòu)建準(zhǔn)則層判斷矩陣1個(gè)、方案層判斷矩陣5個(gè)。

    1.準(zhǔn)則層判斷矩陣。通過對(duì)矩陣的因素兩兩進(jìn)行比較,對(duì)矩陣元素賦予“標(biāo)度”值。比如,通過陽性率與轉(zhuǎn)化率兩個(gè)因素比較可知,陽性率越高轉(zhuǎn)化率可能越高,因此陽性率與轉(zhuǎn)化率相比較為“極端重要”,賦值為9;相反轉(zhuǎn)化率與陽性率相比較則為1/9。以此類推,兩兩比較得出準(zhǔn)則層(社會(huì)效益)判斷矩陣,如表4所示,計(jì)算得出最大特征值=6.03343,一致性CR=0.23068,CI=0.258357。

    2.方案層判斷矩陣。針對(duì)準(zhǔn)則層5個(gè)因素,方案層共有5個(gè)判斷矩陣。為使矩陣元素的“標(biāo)度”值與醫(yī)院業(yè)務(wù)更契合,放棄了主觀判斷方式,探索采用醫(yī)院實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算獲取近似“標(biāo)度”值的方法,以完善判斷矩陣數(shù)據(jù)。

    (1)判斷矩陣(陽性率)的計(jì)算。通過醫(yī)院PACS系統(tǒng)獲取2018年相關(guān)設(shè)備陽性率數(shù)據(jù),如表5所示。由于“標(biāo)度”區(qū)間在數(shù)字1—9之間,可將陽性率的百分?jǐn)?shù)先轉(zhuǎn)換為絕對(duì)數(shù)值,如將各自數(shù)值乘以10000后,得到轉(zhuǎn)化后的數(shù)值。因“標(biāo)度”值劃分為8個(gè)區(qū)間,所以首先用轉(zhuǎn)化后數(shù)值的高低值差額進(jìn)行折算,可以取得折算系數(shù),計(jì)算如下:折算系數(shù)=(9391-6236)/(9-1)=394.375;其次通過各項(xiàng)目轉(zhuǎn)化后的數(shù)值與最低值進(jìn)行計(jì)算得出“重要度”數(shù)值。如CT的重要度=(8665-6236)/394.375+1=7.1591≈7,即CT與B超相比較“非常重要”。而CT與MRI相比較,因重要度相差2左右,可設(shè)置為1/3,稍微不重要(加1的原因,是因?yàn)?個(gè)區(qū)間用9個(gè)數(shù)字表達(dá)。從計(jì)算結(jié)果也可看出,和B超數(shù)值一樣的項(xiàng)目計(jì)算的重要度為1,即一樣重要)。最終計(jì)算結(jié)果如表6所示。最終得出方案層矩陣(陽性率),如表7所示,計(jì)算得到最大特征值=3.0803,一致性CR=0.07721,CI=0.0401499。

    (2)判斷矩陣(轉(zhuǎn)化率)的計(jì)算。為確診患者病情而實(shí)施的醫(yī)院檢查,一般遵循由低到高的層次,即按照B超→CT→MRI的順序?qū)膊∵M(jìn)行確診。所以當(dāng)一個(gè)病人三種檢查全做的情況下,MRI就成為門診病人是否能轉(zhuǎn)化為住院病人的最關(guān)鍵因素,CT其次,B超最后。

    一方面,把一段時(shí)期內(nèi)在門診醫(yī)囑中做過這三項(xiàng)檢查項(xiàng)目的患者就診號(hào)篩選出來,查詢這些就診號(hào)(即門診檢查后轉(zhuǎn)為住院的患者)在住院病人數(shù)據(jù)庫中是否存在,住院日期須大于門診日期且時(shí)間跨度在一周之內(nèi)(一周的時(shí)間段可根據(jù)醫(yī)院實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整)。查詢順序及語句示例如下:

    其一是獲取在門診做三種檢查病人的就診號(hào)(實(shí)際操作需根據(jù)本單位HIS系統(tǒng),分步操作,因?yàn)槌@取就診號(hào)之外,還需計(jì)算人數(shù)。還存在患者多次就診情況,需根據(jù)不同情況對(duì)語句進(jìn)行微調(diào))。SQL語句為:

    Select distinct 就診號(hào) from 門診醫(yī)囑庫 where 檢查項(xiàng)目 in (CT,MRI,B超) and 時(shí)間區(qū)間=201X年

    其二是根據(jù)獲取的就診號(hào)從住院病人庫中獲取在門診檢查后住院的病人就診號(hào),且時(shí)間間隔為7天。SQL語句為:

    Select 就診號(hào) from 住院患者庫 where 就診號(hào) in (Select distinct 就診號(hào) from 門診醫(yī)囑庫 where 檢查項(xiàng)目 in (CT,MRI,B超)) and 住院時(shí)間-門診時(shí)間>0 and住院時(shí)間-門診時(shí)間<7 and 時(shí)間區(qū)間=201X年

    其三是根據(jù)所獲取的住院就診號(hào)反查這些住院病人在門診的相關(guān)檢查醫(yī)囑,獲取完成轉(zhuǎn)化的患者相關(guān)數(shù)據(jù)。

    其四是經(jīng)過上述步驟得出下列數(shù)據(jù):門診檢查后住院的總?cè)藬?shù)A;在門診做了MRI及其他檢查的人數(shù)“A-核磁及其他”(核磁及其他包含只做了核磁、核磁+CT、核磁+B超、核磁+CT+B超);在門診做了CT及其他檢查的人數(shù)“A-CT及其他”(CT及其他包含做了CT,CT+B超);在門診僅做了B超檢查的人數(shù)“A-B超”;A=A-核磁及其他+A-CT及其他+A-B超。

    另一方面,根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行重要度計(jì)算(以某院實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算),結(jié)果如表8所示。得出方案層矩陣(轉(zhuǎn)化率),如表9所示,計(jì)算得出=3.1171,CR=0.1126,CI=0.0585499。

    值得注意的是,轉(zhuǎn)化率也可采用設(shè)備各自的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行對(duì)比,但可能導(dǎo)致矩陣一致性的偏差。

    (3)判斷矩陣(開展項(xiàng)目)的計(jì)算。從目前的實(shí)際情況來看,大型三甲科研型醫(yī)院都比較重視高級(jí)項(xiàng)目的開展,而小型醫(yī)院一般不開展或無能力開展,社會(huì)效益較低。采用同樣的方法,對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表10所示。然后得出方案層矩陣(開展項(xiàng)目),如表11所示。計(jì)算得出=3.0803,CR=0.07721,CI=0.0401499。這里采用設(shè)備各自的項(xiàng)目開展率進(jìn)行計(jì)算,也可采用各設(shè)備實(shí)際開展項(xiàng)目與開展項(xiàng)目總數(shù)占比的數(shù)據(jù)構(gòu)建矩陣。

    (4)判斷矩陣(科研項(xiàng)目)的計(jì)算。科研項(xiàng)目可采用多種方式進(jìn)行測(cè)算,如利用設(shè)備完成科研成果、課題、論文等,為計(jì)算方便,采用論文數(shù)量進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表12所示。得出方案層矩陣(科研項(xiàng)目),如表13所示,計(jì)算得出=3.13561,CR=0.1304,CI=0.0678054。

    (5)判斷矩陣(開機(jī)時(shí)間)的計(jì)算。根據(jù)設(shè)備的實(shí)際開機(jī)時(shí)間進(jìn)行測(cè)算,如表14所示。得出方案層矩陣(開機(jī)時(shí)間),如表15所示,計(jì)算得出=3.00702,CR=0.00675,CI=0.00351088。

    各設(shè)備的權(quán)重值如表16所示。

    根據(jù)計(jì)算出來的各設(shè)備社會(huì)效益權(quán)重值,對(duì)之前的相關(guān)公式進(jìn)行改進(jìn),即得到需要的設(shè)備綜合效益。假設(shè)設(shè)備的社會(huì)效益權(quán)重值定義為(m=CT,MRI,B超),則基于效益—效果的成本效益分析方法的計(jì)算公式更改為:;綜合凈現(xiàn)值效益法的計(jì)算公式更改為:

    三、需探討的問題

    一是由上例可以看出,大型設(shè)備績(jī)效審計(jì)中的難點(diǎn),即社會(huì)效益通過層次分析法得以量化并精確計(jì)量后,使大型設(shè)備的綜合凈現(xiàn)值效益法計(jì)算結(jié)果更加精確可靠,并通過這種改進(jìn)后的方法,以強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐,清晰明了地實(shí)現(xiàn)多類型、多時(shí)期設(shè)備之間的績(jī)效比較,為醫(yī)院精細(xì)化管理提供了可靠依據(jù)。

    二是從社會(huì)效益計(jì)算的過程可以發(fā)現(xiàn),社會(huì)效益的計(jì)量是難以解決的問題,但通過層次分析法可將社會(huì)效益這個(gè)大目標(biāo)分解再分解,通過構(gòu)建一致性矩陣來解決分解后的小目標(biāo),遞歸得出最終目標(biāo),整個(gè)過程便于掌握,實(shí)現(xiàn)了定性與定量的有機(jī)結(jié)合。

    三是因素之間關(guān)系的比較,不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)結(jié)果可能不一樣。對(duì)于大型三甲醫(yī)院來講,凡是能開展的項(xiàng)目都開展了,檢查陽性的患者基本都能在醫(yī)院住院治療,轉(zhuǎn)化率近100%,所以三個(gè)因素間的關(guān)系可能是1:1:1,即同等重要關(guān)系。但由于小型醫(yī)院能力有限,開展項(xiàng)目少且病人流動(dòng)性大,雖然陽性率高但轉(zhuǎn)化率卻很低,所以對(duì)于小醫(yī)院來講,轉(zhuǎn)化率顯得更加重要,其重要等級(jí)可能變?yōu)椋恨D(zhuǎn)化率>陽性率>開展項(xiàng)目>科研項(xiàng)目。

    四是采用高低值法進(jìn)行矩陣數(shù)值的測(cè)算存在缺陷,即低值永遠(yuǎn)是1,高值永遠(yuǎn)是9。為避免這種現(xiàn)象,可通過對(duì)不同因素設(shè)置不同的高低值區(qū)間來區(qū)別其重要性。比如,對(duì)方案層陽性率判斷矩陣的“標(biāo)度”區(qū)間設(shè)置為1—9,說明該因素的重要性;而開機(jī)率的區(qū)間設(shè)置為1—3,以此為基礎(chǔ)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算,也能起到一定的效果。

    五是采用高低值法時(shí),高低值之間的數(shù)值不一定正好是3、5、7,可能是這些數(shù)值中間的數(shù)值,其數(shù)值到底是靠上區(qū)間還是靠下區(qū)間,依然需要人工判斷。

    六是層次分析法原本是通過對(duì)多個(gè)專家發(fā)放調(diào)查表,以專家的主觀判斷來對(duì)項(xiàng)目打分從而構(gòu)建判斷矩陣進(jìn)行決策。本文通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算分析的方式呈現(xiàn)這一過程,其結(jié)果是否具有現(xiàn)實(shí)意義,不妨同步采用調(diào)查表方式驗(yàn)證這一結(jié)果,以增加最終結(jié)果的可信度,也可將兩種方式融合,將計(jì)算數(shù)據(jù)作為一個(gè)專家數(shù)據(jù),將其合并到多個(gè)專家數(shù)據(jù)矩陣中進(jìn)行綜合計(jì)算。

    七是當(dāng)設(shè)備的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益結(jié)果計(jì)算出來后,如何將兩部分進(jìn)行融合,從而對(duì)設(shè)備的最終真實(shí)綜合效益進(jìn)行計(jì)算,始終是待解決的難點(diǎn)。但對(duì)于醫(yī)院來講,在滿足經(jīng)濟(jì)效益的前提下評(píng)估社會(huì)效益,有利于醫(yī)院的生存和發(fā)展。因此,將社會(huì)效益折算成經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行不同設(shè)備之間的比較,顯得更具可操作性。

    八是如不考慮投入產(chǎn)出比,效益公式可修改為:某設(shè)備的綜合效益=該設(shè)備的經(jīng)濟(jì)效益+該設(shè)備的經(jīng)濟(jì)效益×社會(huì)效益占比,計(jì)算結(jié)果如表18所示。可見,與綜合凈現(xiàn)值法計(jì)算出來的結(jié)果還是存在較大差異。綜合考慮,采用綜合凈現(xiàn)值法更加合理。

    九是本次示例采用了3個(gè)設(shè)備、5個(gè)要素進(jìn)行分析,而實(shí)際工作中可以安排更多設(shè)備和要素參與計(jì)算,如讀片正確率、設(shè)備維修率等。

    十是采用此法可方便地將主觀性指標(biāo)轉(zhuǎn)換成數(shù)值指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算判斷,流程簡(jiǎn)潔明了,但也存在著明顯缺點(diǎn),當(dāng)希望精準(zhǔn)解決相關(guān)問題的時(shí)候,指標(biāo)選取數(shù)量可能隨之增加,需要構(gòu)造層次更深、數(shù)量更多、規(guī)模更大的判斷矩陣,計(jì)算起來非常復(fù)雜,如果條件允許,建議采購專業(yè)軟件以提高工作效率。

    此外,要獲得較好的結(jié)果,設(shè)計(jì)出專業(yè)的符合實(shí)際的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系顯得十分重要,所以初期最好聯(lián)合相關(guān)設(shè)備使用部門和維保部門,對(duì)能體現(xiàn)設(shè)備社會(huì)效益的指標(biāo)進(jìn)行討論和反復(fù)驗(yàn)證,既滿足實(shí)際工作需要,又確保之后所構(gòu)建的矩陣能滿足一致性要求。

    (作者單位:江蘇省南通市中醫(yī)院? 江蘇省南通市第二人民醫(yī)院? 南通市中醫(yī)院,郵政編碼:226001,電子郵箱:906739319@qq.com)

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