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    差分組合目標(biāo)定位的艦炮對海射擊檢靶方法

    2020-03-23 13:20:44徐義桂陳維義
    兵器裝備工程學(xué)報 2020年2期
    關(guān)鍵詞:炸點測量誤差靶標(biāo)

    徐義桂,陳維義

    (海軍工程大學(xué) 兵器工程學(xué)院,武漢 430033)

    水面艦艇艦炮武器系統(tǒng)執(zhí)行對海射擊訓(xùn)練任務(wù)時,目前常采用艦載雷達(dá)、光電跟蹤儀等設(shè)備完成海上檢靶任務(wù)。但是艦載雷達(dá)對海上目標(biāo)探測時,存在一定的不足:易受到海雜波和多路徑的影響,探測性能低;有時其無法將目標(biāo)回波從復(fù)雜背景回波中分辨出來;對炸點海水柱回波無自動識別功能且顯示效果不清晰,等等。而艦載光電跟蹤儀探測時又易受船體的搖擺影響,光電平臺不易穩(wěn)定。這樣就造成了炸點海水柱測不到、測不準(zhǔn)、檢靶效率低以及檢靶過程繁瑣等問題,不利于艦炮射擊效果的評定和編隊射擊訓(xùn)練工作的組織。

    當(dāng)前,隨著無人機目標(biāo)定位技術(shù)的不斷發(fā)展,可對海上目標(biāo)進(jìn)行視頻實時偵察定位,具備實時性強、效率高、分辨率高、造價低及使用便利等優(yōu)點,可用于解決上述問題。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),周前飛[1]、徐誠[2]、蔡明兵[3]等提出了基于機載光電平臺的多目標(biāo)定位算法,可以同時完成對多個目標(biāo)實時定位,具備目標(biāo)定位效率高、實時性強及工程應(yīng)用性強等優(yōu)異特性,但是,由于鏡頭畸變、傳感器測量誤差等因素的影響,導(dǎo)致目標(biāo)定位精度不佳;張輝[4]、樊邦奎[5]等提出了無人機空間三點距離交會定位的方法,由于該方法在一定程度上減少了無人機姿態(tài)角、光軸穩(wěn)定轉(zhuǎn)臺角度等測量誤差對目標(biāo)定位的不良影響,目標(biāo)定位精度較高,但是該方法只能對單點目標(biāo)進(jìn)行定位。通過分析無人機海上檢靶的過程可知,在執(zhí)行檢靶任務(wù)時涉及到對海上靶標(biāo)(理論上的靜止靶標(biāo))和炸點海水柱同時定位過程,且測量精度要求盡可能高。因此,本研究在上述前人研究的兩種目標(biāo)定位技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行融合改進(jìn),提出了差分組合的目標(biāo)定位方法。

    1 差分組合定位原理和模型解算過程

    1.1 差分組合定位原理

    (1)

    (2)

    1.2 模型解算過程

    可選用具備垂直起降的固定翼無人機(如,KC3400型無人機),如圖1所示,其攜帶相應(yīng)的載荷后(電視攝像機、激光測距儀等),經(jīng)艦艇編隊釋放并前出至指定區(qū)域進(jìn)行工作。無人機差分組合定位的艦炮射擊檢靶模型解算過程如圖2所示。

    圖1 KC3400型垂直起降固定翼無人機

    圖2 模型解算過程框圖

    2 炸點海水柱的偏差量測量

    在艦炮對海射擊訓(xùn)練過程中,通過無人機完成檢靶任務(wù)的關(guān)鍵是要完成無人機對海面靜止靶標(biāo)和炸點海水柱的高精度定位,然后才能計算出炸點與靶標(biāo)之間的偏差量。無人機多目標(biāo)定位算法,是通過一次測量達(dá)到同時多點定位的目的,具體過程為:首先建立坐標(biāo)轉(zhuǎn)換空間坐標(biāo)系及確定坐標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,然后根據(jù)某時刻目標(biāo)定位過程中的海上靶標(biāo)、炸點海水柱及它們在像片中的幾何位置關(guān)系,并融合無人機姿態(tài)角、攝像機轉(zhuǎn)角、攝像機焦距等參數(shù),推導(dǎo)出所拍攝圖像中任一點在攝像機坐標(biāo)系中的坐標(biāo),接著通過齊次坐標(biāo)轉(zhuǎn)換解算得到海上靶標(biāo)和炸點海水柱在大地空間直角坐標(biāo)系下的位置坐標(biāo),即完成多目標(biāo)定位過程[1-3]。空間三點交會目標(biāo)定位算法,是通過對海上靶標(biāo)實施跟蹤過程中,在三個不共線的位置點分別進(jìn)行采樣,然后對采樣后的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間交會解算并通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換得到海上靶標(biāo)在大地空間直角坐標(biāo)系下位置坐標(biāo)的定位算法,特別適合針對單一目標(biāo)進(jìn)行重點偵察定位[4-5]。利用差分組合定位原理對炸點海水柱的位置坐標(biāo)進(jìn)行修正,以達(dá)到減少系統(tǒng)隨機誤差對定位結(jié)果影響的目的。最終在得到海上靶標(biāo)位置坐標(biāo)和炸點海水柱的修正位置坐標(biāo)后,計算其兩者間的距離(又稱之為炸點海水柱偏差量)。

    2.1 多目標(biāo)定位算法

    2.1.1坐標(biāo)系定義

    多目標(biāo)定位算法涉及六個空間坐標(biāo)系,如圖3所示,分別定義為[2,6-7]:① 大地坐標(biāo)系C,在大地坐標(biāo)系中任一點的坐標(biāo)以緯度B、經(jīng)度L和大地高H表示,如圖3(a)所示;② 大地空間直角坐標(biāo)系E:與大地坐標(biāo)系定義完全相同,但在大地空間直角坐標(biāo)系中任意一點的坐標(biāo)是以直角坐標(biāo)的形式表示,如圖3(a)所示;③ 載體地理坐標(biāo)系G,即為“東北天坐標(biāo)系 ”,如圖3(a)所示;④ 載體機體坐標(biāo)系B,當(dāng)載體機體坐標(biāo)系相對載體地理坐標(biāo)系的三軸姿態(tài)角為0°時,其三軸指向與載體地理坐標(biāo)系三軸指向重合,設(shè)φ(偏航角)、ω(橫滾角)、θ(俯仰角)分別為繞Zb、Yb、Xb軸旋轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)角,如圖3(b)所示;⑤ 攝像機坐標(biāo)系S,當(dāng)攝像機在初始位置時,Zs軸指向載機機頭,Ys軸指向機體正下方,Xs軸指向載機右翼的方向,三軸構(gòu)成右手坐標(biāo)系,其中光軸旋轉(zhuǎn)角為方位角α和高低角β,如圖3(c)所示;⑥ 圖像坐標(biāo)系W,如圖3(d)所示。

    圖3 各坐標(biāo)系定義

    2.1.2坐標(biāo)轉(zhuǎn)換過程

    在圖3中,建立了多目標(biāo)定位模型中所用的空間坐標(biāo)系,設(shè)目標(biāo)像點在W系下的坐標(biāo)為(xw,yw),目標(biāo)分別在S系、B系、G系和E系下坐標(biāo)為(xs,ys,zs)、(xb,yb,zb)、(xg,yg,zg)和(xe,ye,ze),目標(biāo)在C系下的坐標(biāo)為(B,L,H)。

    1)根據(jù)某時刻目標(biāo)的像點在攝像機屏幕坐標(biāo)(即圖像坐標(biāo)系下的坐標(biāo)),由三角形相似原理可得目標(biāo)P在攝像機坐標(biāo)系下的xs、ys坐標(biāo),zs可由本文2.1.3節(jié)求解得到:

    (3)

    其中f為攝像機的焦距。

    2)根據(jù)齊次坐標(biāo)轉(zhuǎn)換法,可用四階矩陣來表示坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)、平移、放大或縮小等[8]。借助此種方法,將目標(biāo)在攝像機坐標(biāo)系下的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為在大地空間直角坐標(biāo)系下的齊次坐標(biāo),計算公式為:

    (4)

    α、β為攝像機光軸的方位角、俯仰角,φ、ω、θ為無人機偏航角、橫滾角、俯仰角,B0、L0、H0為無人機某時刻所處的經(jīng)度、緯度、高度,N為某處WGS-84橢球卯酉圈曲率半徑,e為WGS-84橢球的第一偏心率。

    3)由大地測量學(xué)基礎(chǔ)知識可知[7],大地坐標(biāo)系與大地空間直角坐標(biāo)系之間的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換公式為:

    (5)

    (6)

    2.1.3多目標(biāo)定位模型

    圖4所示為無人機定位過程中海上靶標(biāo)、炸點海水柱和它們在像片中像點的幾何關(guān)系模型,M為海上靜止靶標(biāo),P為炸點海水柱,m、p為它們在像片中的像點,T1為海平面,T2為圖像平面。在無人機對海上靶標(biāo)定位過程中,利用光電跟蹤器產(chǎn)生標(biāo)志框套住靶標(biāo),并控制光軸穩(wěn)定轉(zhuǎn)臺轉(zhuǎn)動將目標(biāo)始終鎖定在攝像機視場中心。待艦炮射擊后,攝像機視場內(nèi)炸點海水柱出現(xiàn)瞬間,鎖定該幀圖像并輸出無人機遙測參數(shù)。

    圖4 目標(biāo)、炸點和像點的成像幾何關(guān)系模型

    1)海上靶標(biāo)的位置定位

    (7)

    2)炸點海水柱的位置定位

    在某一時刻無人機搭載的攝像機獲得的幀圖像中,炸點海水柱像點p分別在圖像坐標(biāo)系和攝像機坐標(biāo)系下的坐標(biāo)為(xwp,ywp)、(xwp,ywp,f),攝像機的焦距為f,且設(shè)OsP與OsM的夾角為ε,則:

    (8)

    (9)

    根據(jù)圖5的幾何關(guān)系可知:

    (10)

    則炸點海水柱在攝像機坐標(biāo)系中的Zs軸坐標(biāo)值為:

    (11)

    又將式(8)代入式(11)便可得:

    (12)

    再將式(12)代入式(3)可得xsp和ysp:

    (13)

    結(jié)合上述各式可得,炸點海水柱在攝像機坐標(biāo)系下的齊次坐標(biāo)值為tsP=[xsP,ysP,zsP,1]T,最后由式(4)的齊次坐標(biāo)轉(zhuǎn)換可得炸點海水柱在大地空間直角坐標(biāo)系中的齊次坐標(biāo)teP=[xeP,yeP,zeP,1]T。

    2.2 空間三點交會定位算法

    圖5所示為當(dāng)無人機偵察到海上靶標(biāo)后,光電跟蹤器通過標(biāo)志框套住目標(biāo),無人機沿其飛行軌跡在海上靶標(biāo)上空附近區(qū)域飛行,并在其的航跡三點處分別進(jìn)行一次激光測距,設(shè)激光測距值為R1,R2,R3;同時輸出無人機的位置坐標(biāo),分別為(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3),則:

    (14)

    圖5 無人空間三點交會定位示意圖

    (15)

    3 炸點海水柱偏差量測量誤差分析

    3.1 蒙特卡洛仿真實驗

    誤差分析是衡量炸點海水柱偏差量測量模型優(yōu)劣的重要環(huán)節(jié)。在借助無人機平臺進(jìn)行炸點海水柱偏差量測量過程中,影響炸點海水柱偏差量測量結(jié)果的因素很多,主要包括:GPS測量誤差、導(dǎo)航系統(tǒng)的姿態(tài)角測量誤差、載荷傳感器測量誤差及像片中像點坐標(biāo)測量誤差等。由概率論知識可知,這些測量誤差近似的服從正態(tài)分布,因此可假設(shè)參數(shù)測量誤差Δx服從的分布為[9]:

    Δx~N(0,σ)

    故可利用模特卡羅法建立誤差傳遞模型:

    ΔY=G(x1+Δx1,…,xn+Δxn)-G(x1,…,xn)

    (16)

    其中:xi為各參數(shù)的名義值;Δxi為各參數(shù)的測量誤差,G為相關(guān)模型計算過程。

    為了分析本文炸點海水柱偏差量測量模型的誤差特性,可采用蒙特卡洛模擬統(tǒng)計實驗的方法分析模型的誤差特性。其中,可根據(jù)各傳感器設(shè)備技術(shù)手冊上提供的最大標(biāo)定誤差作為模擬過程中各測量誤差正態(tài)分布的均方差值[10-11],如表1所示。于是通過蒙特卡洛方法可統(tǒng)計出炸點海水柱偏差量誤差的均方差,具體步驟如圖6所示。

    表1 測量參數(shù)隨機誤差分布的均方差值

    圖6 蒙特卡洛法仿真步驟框圖

    3.2 仿真結(jié)果與分析

    借助Matlab軟件按照圖6中的蒙特卡洛法仿真步驟編寫程序仿真得到2 000組炸點偏差量數(shù)據(jù),并進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,得到如圖8所示的仿真結(jié)果,其中,圖7(a)為多目標(biāo)定位算法仿真結(jié)果,圖7(b)為差分組合定位算法仿真結(jié)果。對比圖7(a)與圖7(b)可以看出,兩種算法解算得到的2 000組炸點偏差量測量結(jié)果誤差均近似服從μ=0的正態(tài)分布;不同的是經(jīng)過差分組合定位原理修正后,炸點偏差量誤差“體型”明顯變“瘦”,表明經(jīng)過修正后的炸點偏差量誤差的均方差值有一定的減小。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)值可知,經(jīng)過差分組合修正后的炸點偏差測量精度提高4 m左右,因此,差分組合定位修正有效果。

    圖7 兩種算法解算的炸點偏差量誤差仿真結(jié)果

    4 結(jié)論

    基于差分組合定位原理推導(dǎo)出了艦炮對海射擊檢靶模型,可有效解決炸點海水柱測不到、測不準(zhǔn)、檢靶效率低以及檢靶過程繁瑣等問題。通過差分組合修正后的炸點偏差量誤差的均方差值有一定減小,檢靶精度提高約4 m左右。

    本研究未充分考慮無人機自身性能、靶場測試環(huán)境等局限對該檢靶方法的影響,艦載雷達(dá)設(shè)備開機時容易導(dǎo)致無人機失控“栽入”海中等。未來無人機技術(shù)不斷成熟,該方法對于解決艦炮檢靶難的問題具有積極作用。

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