科學數據共享研究概述

(湘潭大學 湖南 湘潭 411105)

一、科學數據及科學數據共享的概念

(一)科學數據?？茖W數據是在領域或學科知識指導下,對研究對象進行抽象和概念化后形成的、以科學證據形式存在的、并用于科學研究活動的原始和衍生數據等相關事實記錄?？茖W數據也是聯(lián)合國教科文組織界定的三種開放存取信息資源(科學出版物、教育資源、科學數據)之一，近年來國際上對其關注熱度已超過另外兩種，現如今已經成為科技創(chuàng)新、社會進步和國家發(fā)展的重要資源。

(二)科學數據共享。科學數據共享是指機構或個人將科研觀測、科研活動的成果進行共享，獲取，使用和再利用的過程。為加快科研進程，全球掀起了科學數據共享的熱潮，世界各國的政府和相關組織也對科學數據共享給予有力的支持，英國決定由政府資金支持的科學數據、研究成果免費向公眾開放，不受版權等因素的影響；歐盟委員會也發(fā)表了類似聲明，通過保證科學數據的長期可獲取、共享及重復利用，為其未來發(fā)揮更大的作用奠定基礎。

二、常見的科學數據分享模式

(一)開放平臺模式。該模式具有統(tǒng)一的數據庫和共享服務系統(tǒng)，系統(tǒng)具有開放性，數據能在平臺中進行長期保存。此模式又可分為以下三類：面向普遍性數據存儲和共享需求的通用數據存儲庫，如科學數據存儲庫；面向特定學科領域的學科數據存儲庫，如地理空間數據云；用于特定機構數據統(tǒng)一歸檔和共享需求的機構數據儲存庫，如北京大學開放研究數據平臺。

(二)監(jiān)測網絡模式。該模式是將采集的數據既存儲在中心節(jié)點服務器上，又存儲在本地服務器上，數據通過共享服務門戶網站和各分節(jié)點合作為科研人員提供服務。如中國氣象數據網等。

(三)科學數據出版模式。該模式是科研人員按照標準化的管理流程，以數據論文的方式，通過因特網公開發(fā)布其原始數據，或通過對已有的數據進行系統(tǒng)化地處理后形成的數據及相關數據產品，使其他科研人員能更便捷的進行再利用和創(chuàng)新，并在新發(fā)表的科研論文和新發(fā)現的成果中直接引用。該模式在我國的代表刊物有《中國科學數據》。

三、科學數據共享產生的效益

科學數據共享主要可以產生以下效益：

(一)經濟效益?？茖W數據共享加快了研究成果向產品和服務的轉化速度，并使這些成果更快地進入市場，也能刺激下游應用和商業(yè)創(chuàng)新，以此來促進經濟增長。

(二)社會效益?？茖W數據共享有助于社會了解國家的科學研究和政府或者相關機構資助的研究成果，增加了政府或相關機構資助科學研究的透明度，提高了政府相關機構的信譽。科學數據共享也促進社會參與到科研中來，提高了社會對科研的參與度和滿意度。

(三)科研效益?？茖W數據共享能最大限度地發(fā)揮數字技術和網絡的功能，使用戶可以高效獲取和再利用科學數據再現和驗證研究過程與結果，避免了重復工作，提升了科研效率。通過科學數據共享，科研機構和人員能更便捷地進行開放科學調查，這有助于產生更多樣性的分析和意見，利于發(fā)現新的研究主題，促進新研究的產生?？茖W數據共享也利于創(chuàng)建更完整和透明的科學記錄，提高科研透明度和準確性，能顯著提升科研影響力?？鐚W科、跨部門、跨機構及國際間的科研合作依然可以得益于科學數據共享，加速研究成果的升級轉化與推廣。科學數據共享直接提高科學數據及其所在論文的引用率，間接提高研究機構和人員的學術聲譽和知名度。

四、制約科學數據共享的因素

制約科學數據開放共享的主要因素如下：

(一)個人因素。制約科學數據共享的個人因素是指個體在心理、認識和知識上可能存在的問題。①個人心理問題。個人擔心失去對數據的控制導致研究數據被他人搶先發(fā)布，降低自身的核心競爭優(yōu)勢。②個人認識問題。個人缺少獲取他人研究數據和挖掘科研數據潛在用途的意識。③個人知識問題。個人缺少理解和合理利用以及挖掘數據價值的知識。

(二)法律因素。制約科學數據共享的法律因素是指科學數據共享在知識產權、個人隱私、數據安全等方面可能存在的問題。①知識產權問題。科研機構和科研人員存在知識產權的控制，他人難以獲取科學數據共享的許可。同時，我國知識產權保護機制不完善，未解決多作者數據共有權問題，相關作者面臨訴訟的風險。②個人隱私問題?？茖W數據共享易侵犯數據提供者和相關參與者的隱私。③數據機密問題。例如因科學數據較敏感，考慮到組織、社會和國家安全而不能公開數據。④法律不健全問題。我國目前缺少明確的國家層面的法律體系，已制定的相關政策并不具備法律效力，數據共享和數據使用權的法律條款相互矛盾。

(三)技術和設施因素。制約科學數據共享的技術和設施因素是指科學數據開放共享過程中所存在的相關的技術與設施問題。①數據質量問題。例如科學數據的相關性、完整性、準確性與及時性差，沒有關于數據質量的描述信息。②數據標準問題。例如如數據的保存和維護缺少標準化，相關機構或人員提供的數據格式不標準，新舊數據格式不兼容。③數據訪問問題。例如缺少共享數據的公共數據庫和平臺，用戶難以訪問獲取數據。同時，數據庫中外文數據占比較大，用戶存在語言障礙。④數據處理問題。面對數據的標準化、保存、維護和再利用，相關機構和個人可能缺少有效的的技術解決方案。⑤基礎設施或輔助工具問題。例如缺少進行數據共享活動的基礎設施、輔助工具。

(四)管理因素。制約科學數據共享的管理因素是指機構或個人在科學數據共享中遇到的各種管理問題。①管理政策問題。機構缺少數據共享管理和協(xié)調機制，缺少有效統(tǒng)一的科學數據共享政策。②管理程序問題。機構可能存在數據管理程序繁瑣，措施混亂。③數據輸入和發(fā)布問題。機構或個人缺少科學數據輸入和發(fā)布的途徑，缺少對用戶輸入和發(fā)布過程的數據管理，無法保證用戶輸入和發(fā)布數據的質量。④激勵機制問題。管理者缺少有效的數據共享激勵措施，數據生產者和管理者之間缺少互利機制。⑤共享文化問題。如機構或個人存在規(guī)避風險的文化，缺少數據共享的文化。⑥機構之間缺少合作資助途徑。機構或個人缺少互相合作資助的途徑，導致大量科研數據資源被閑置。