基于CVM的惰性建筑垃圾填埋費(fèi)支付意愿的測定
——承包商視角

楊 娜，龔志起

（青海大學(xué)土木工程學(xué)院，青海西寧 810016）

近年來，由新建、拆除或重建等建筑活動(dòng)所產(chǎn)生的建筑垃圾大幅增多，所帶來的環(huán)境問題日益凸顯，如何緩解由此引發(fā)的環(huán)境問題引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注［1-3］。香港環(huán)保署將建筑垃圾按成分劃分為惰性建筑垃圾和非惰性建筑垃圾兩大類，其中，惰性建筑垃圾一般包括廢棄混凝土、砌筑材料、混合料等，占建筑垃圾總量的80%以上［4-5］。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年，國內(nèi)惰性建筑垃圾的堆放總量已達(dá)7億t，并以每年不低于10%的速度增長［6］。當(dāng)前，惰性建筑垃圾的處理處置方式多以填埋或露天堆放等方式為主，資源化利用率不足5%，導(dǎo)致土地占用、資源浪費(fèi)和生態(tài)環(huán)境被破壞等諸多問題［7-8］。有研究表明［9］90%以上的惰性建筑垃圾可以被資源化利用。在建筑垃圾管理過程中，填埋收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)直接影響惰性建筑垃圾資源化利用的程度。然而，國內(nèi)各地政府在制定建筑垃圾收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，多以經(jīng)驗(yàn)確定，缺乏科學(xué)考證，導(dǎo)致目前的執(zhí)法并未起到改善建筑垃圾的資源化利用的效果［10］。建筑垃圾資源化管理收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)可以采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（System Dynamic，SD）［10］、生命周期評價(jià)（Life Cycle Assessment，LCA）［11］和條件價(jià)值評估（Contingent Valuation Method，CVM）［9，12-13］等方法確定。條件價(jià)值評估法（CVM）是通過問卷調(diào)查等方法研究受訪者在虛擬市場中的經(jīng)濟(jì)行為，測算受訪者的經(jīng)濟(jì)意愿，確定非市場物品或政策的經(jīng)濟(jì)價(jià)值［14］。我國現(xiàn)有惰性建筑垃圾資源化管理市場成熟度不足，不能較好的確定其經(jīng)濟(jì)價(jià)值，根據(jù)條件價(jià)值評估方法測算出承包商對建筑垃圾填埋費(fèi)的支付意愿，可在一定程度上反映出惰性建筑垃圾的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

承包商在各類建筑活動(dòng)中是最直接的參與者，不僅是選擇建筑垃圾處理處置方式的重要決策方，也是建筑垃圾資源化利用的最終受益方。因此，從承包商的角度測算出其填埋支付意愿的大小，更具有可參考價(jià)值，為政府部門在制定建筑垃圾管理填埋階段的經(jīng)濟(jì)性政策時(shí)提供理論依據(jù)。西寧市作為我國首批“無廢城市”試點(diǎn)，填埋仍是現(xiàn)階段惰性建筑垃圾管理的主導(dǎo)方式，且并未建立建筑垃圾管理的長效機(jī)制。本文以西寧市為例進(jìn)行實(shí)地調(diào)研和問卷調(diào)查，根據(jù)條件價(jià)值評估法研究影響西寧市建筑垃圾資源化管理中建筑工程承包商的填埋支付意愿主要因素，并測算出建筑工程承包商的支付意愿，可作為西寧市政府在制定填埋收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)的參考依據(jù)。期望通過經(jīng)濟(jì)性政策的手段對惰性建筑垃圾進(jìn)行管理，以更好的服務(wù)于“無廢城市”的建設(shè)。

1 研究方法

1.1 條件價(jià)值評估法（CVM）

CVM引導(dǎo)支付意愿（Willing to Pay，WTP）是生態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)價(jià)值評估的有效工具，其引導(dǎo)方式主要有支付卡格式、投標(biāo)博弈方式、開放式和二分選擇式4種［15］。由于我國大多數(shù)受訪者沒有使用貨幣形式表達(dá)環(huán)境物品偏好的經(jīng)歷，所以學(xué)者們在使用條件價(jià)值評估方法研究問題時(shí)多采用支付卡格式的問卷來獲取受訪者的支付意愿。采用開放式設(shè)計(jì)的問卷簡單易用，但是會由于缺乏評價(jià)依據(jù)出現(xiàn)策略性偏誤和抗議出價(jià)等問題；支付卡格式設(shè)計(jì)的問卷可以將支付意愿限定在某一范圍內(nèi)，使受訪者更愿意回答，減少起始點(diǎn)偏誤和拒絕答復(fù)率高等缺陷。因此，本文采用開放式問卷和支付卡式問卷相結(jié)合的方式收集數(shù)據(jù)。

1.2 問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

為了提高問卷的完整度和有效性，在正式組織調(diào)研前先以開放式問卷的形式對西寧市5家建筑工程承包商和4個(gè)政府部門的相關(guān)人員進(jìn)行前測訪談和試調(diào)查等準(zhǔn)備工作，對訪談結(jié)果和收取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單分析后，進(jìn)一步完善問卷中的相關(guān)問題，如降低了支付意愿的投標(biāo)值、減少了需要經(jīng)過計(jì)算才能作答的復(fù)雜問題等，同時(shí)使用支付卡格式設(shè)計(jì)了建筑工程承包商在建筑垃圾處理處置中填埋費(fèi)的支付意愿，整理完善后形成了“關(guān)于西寧市建筑垃圾填埋費(fèi)支付意愿的調(diào)查問卷”。問卷內(nèi)容主要包括調(diào)查者的學(xué)歷、年齡、所在公司性質(zhì)和資質(zhì)等社會經(jīng)濟(jì)特征；建筑垃圾相關(guān)的專業(yè)問題，主要是調(diào)查受訪者對建筑垃圾處理處置狀況的滿意度，政府政策對承包商處理處置建筑垃圾決策的影響，承包商的填埋支付意愿等。

本次問卷調(diào)查的對象主要是青海省西寧市城東區(qū)、城西區(qū)、城中區(qū)和城北區(qū)的建筑工程承包商，調(diào)查方式使用網(wǎng)絡(luò)問卷的形式，輔以電子郵件和現(xiàn)場分享兩種方式收集數(shù)據(jù)。本次調(diào)查共發(fā)放問卷120份，經(jīng)過為期1個(gè)月的時(shí)間，共回收107份問卷，剔除前后矛盾和無意義問卷后獲得有效問卷89份，占比為83.2%。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Arrow等［16］的研究發(fā)現(xiàn)，最低的問卷有效率為70%，更為科學(xué)合理的有效率為75%。因此，本文的問卷有效率為83.2%是較為科學(xué)有效的。

2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析

信度分析中的信度指標(biāo)多以相關(guān)系數(shù)表示，如用Cronbach’s alpha系數(shù)來測算問卷的信度，且認(rèn)為該Cronbach’s alpha系數(shù)最好大于0.7。運(yùn)用SPSS24軟件計(jì)算本調(diào)查問卷的Cronbach’s alph系數(shù)為0.762＞0.7，說明本次調(diào)查達(dá)到信度檢驗(yàn)。本次調(diào)查變量的KMO統(tǒng)計(jì)量為0.789＞0.7，巴特利特球形度檢驗(yàn)值為0.000＜0.1，表明本次調(diào)查達(dá)到了效度檢驗(yàn)，可以對變量進(jìn)行因子分析。

2.1 受訪者信息描述性統(tǒng)計(jì)

對受訪者的社會經(jīng)濟(jì)特征變量進(jìn)行分析，得到的分析結(jié)果如表1所示。

表1 變量定義及其描述統(tǒng)計(jì)Tab.1 Variable definition and summary statistics

由表1可知，受訪者的受教育水平主要是本科及以上學(xué)歷，年齡分布在25歲至40歲之間，其中41.6%的受訪者來自國有企業(yè)，受訪者的崗位多為項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)，還有部分項(xiàng)目經(jīng)理，有超過60%的受訪者工齡大于5年。整體來看本次受訪者分布較為合理，具有一定的代表性。

2.2 支付意愿（WTP）影響因素分析

2.2.1 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是用來測量變量與變量之間相關(guān)程度的方法，通常用皮爾遜相關(guān)系數(shù)r表示，取值范圍為-1～1。若r＞0則表示正相關(guān)，r＜0為負(fù)相關(guān)，r=0則不相關(guān)。r的絕對值大于0.7則表示強(qiáng)相關(guān)，在0.4～0.7為中相關(guān)，在0.1～0.4為弱相關(guān)［17］。根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，對受訪者的學(xué)歷、年齡、工齡、崗位及單位性質(zhì)和資質(zhì)6個(gè)影響因素進(jìn)行皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)如表2所示。

表2 社會經(jīng)濟(jì)屬性對支付意愿影響的相關(guān)性Tab.2 The correlation between social and economic attributes and willingness to pay

由表2可知，受訪者的學(xué)歷、崗位及單位性質(zhì)和資質(zhì)4個(gè)因素對承包商支付意愿最大值有顯著影響。而年齡和工齡兩個(gè)影響因素的皮爾遜相關(guān)系數(shù)分別為0.298和0.122，均小于0.4，說明年齡和工齡兩個(gè)變量與支付意愿最大值之間為弱相關(guān)，影響程度并不大。

2.2.2 回歸分析

在上述相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，對承包商支付意愿的影響因素進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果如表3～表5。

表3 模型擬合優(yōu)度表Tab.3 Model goodness of fit table

表5 回歸方程系數(shù)Tab.5 Coefficient of regression equation

由表3可看出，調(diào)整后R2值為0.701，說明樣本回歸效果較好；由表4可知，Sig值為0.000＜0.05，表明該模型在整體上是非常顯著的。根據(jù)表5回歸方程系數(shù)可得到承包商支付意愿最大值的影響因素多元線性回歸方程為:

Y=-47.625+13.552X1+5.618X2+2.427X3+10.502X4

從上述方程可看出受訪者的學(xué)歷、崗位和單位性質(zhì)、企業(yè)資質(zhì)4個(gè)變量對承包商支付意愿最大值的影響較為顯著，且系數(shù)均為正。

3 支付意愿（WTP）的分布與測算

3.1 受訪者支付意愿（WTP）分布

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，每個(gè)理性人都會做出自身利益最大化的決策，通過問卷調(diào)查的前測訪談發(fā)現(xiàn)沒有任何承包商愿意支付超過100元/t的建筑垃圾填埋費(fèi)用，有少部分受訪者不愿意支付該項(xiàng)費(fèi)用，這不利于建筑垃圾資源化管理。對收集到的數(shù)據(jù)分析，得到支付意愿（WTP）的頻數(shù)和頻率分布如表6所示。

表6 支付意愿（WTP）的頻數(shù)和頻率分布表Tab.6 Frequency distribution of WTP

由表6可看出，本次調(diào)查過程中有36.0%的受訪者不愿意支付該項(xiàng)費(fèi)用，即這部分受訪者的支付意愿為0，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來分析，零支付意愿也是符合目前的經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論［18］。這部分受訪者認(rèn)為環(huán)境保護(hù)應(yīng)該由政府從稅收收入中進(jìn)行補(bǔ)償；也存在為了控制成本而搭便車的現(xiàn)象，他們認(rèn)為總會有人支付，不需要自己另行支付該項(xiàng)費(fèi)用而增大公司成本；也有一部分受訪者對現(xiàn)有建筑垃圾處理處置狀況的滿意度較高，他們認(rèn)為建筑垃圾所帶來的環(huán)境問題并還沒有影響到自己的生活質(zhì)量，所以并不愿意支付該項(xiàng)費(fèi)用。此外，有64.0%的受訪者愿意支付建筑垃圾入場填埋費(fèi)用，主要集中在10元/t和20元/t，占比為 40.3% 。

3.2 支付意愿（WTP）的測算

3.2.1 支付意愿（WTP）的非參數(shù)估計(jì)

非參數(shù)估計(jì)是在不考慮原總體分布或者不作關(guān)于參數(shù)假定的前提下，直接用已知類別的學(xué)習(xí)樣本的先驗(yàn)知識直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和判斷分析的一系列方法的總稱。如果不考慮受訪者基本的社會經(jīng)濟(jì)屬性等相關(guān)變量的影響，WTP期望值可以通過計(jì)算支付意愿的投標(biāo)值與其投標(biāo)概率的乘積之和得出。此種計(jì)算方式操作簡單，在實(shí)踐中的適用性較強(qiáng)，其模型為:

式中:Vi表示受訪者所選擇的第i個(gè)投標(biāo)值；pi表示受訪者選擇第i個(gè)投標(biāo)值的概率。

根據(jù)表6中的數(shù)據(jù)可求出本次受訪者的非參數(shù)估計(jì)WTP的期望值為38.95元/t。

3.2.2 支付意愿（WTP）的參數(shù)估計(jì)

非參數(shù)估計(jì)操作簡單、適用性強(qiáng)，但是沒有考慮受訪者的個(gè)人特征等因素的影響，會產(chǎn)生較大測算誤差。為了降低偏差，根據(jù)上文已分析出的受訪者學(xué)歷、崗位、單位性質(zhì)、企業(yè)資質(zhì)四個(gè)影響因素作為自變量進(jìn)行極大似然估計(jì)的參數(shù)測算［19］。假定支付意愿值與受訪者的個(gè)人特征等相關(guān)屬性值之間存在著正態(tài)分布的函數(shù)關(guān)系，則其累積密度函數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)累積密度函數(shù)，那么支付意愿的期望值可以直接運(yùn)用如下的公式進(jìn)行計(jì)算:

式中:a為待估系數(shù)；X為被調(diào)查者的個(gè)人特征，μ為服從［0，δ2］正態(tài)分布的隨機(jī)變量。

根據(jù)公式（2），采用EVIEWS10.0統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可得如表7所示的結(jié)果，并計(jì)算出WTP的期望值為:E（WTP）=exp（C+a1ˉX1+a2ˉX2+a3ˉX3+a4ˉX4+δ2/2）=31.05元/t。式中:a1、a2、a3、a4分別為表7中的系數(shù)，ˉX1、ˉX2、ˉX3、ˉX4取值參考表1中平均值。

表7 WTP與相關(guān)變量的回歸結(jié)果Tab.7 The regression result of WTP and related variable

在考慮了學(xué)歷、單位性質(zhì)等相關(guān)影響因素的前提下，測算出西寧市建筑垃圾填埋費(fèi)承包商的支付意愿為31.05元/t，這在一定程度上反映了西寧市惰性建筑垃圾的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

4 討論與結(jié)論

根據(jù)相關(guān)性分析和多元線性回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，國有企業(yè)和企業(yè)資質(zhì)較高的承包商的更愿意支付建筑垃圾填埋費(fèi)，以補(bǔ)償建筑垃圾所帶來的環(huán)境影響，減少非法傾倒建筑垃圾等行為所帶來的環(huán)境問題，這一研究結(jié)果與Begum和Basili等［13，20］研究結(jié)論相符。受訪者的學(xué)歷越高和所處崗位越高的建筑工程承包商更愿意支付建筑垃圾填埋費(fèi)，主要原因是受教育程度越高其環(huán)境保護(hù)意識更強(qiáng)，并對可持續(xù)發(fā)展理念的認(rèn)識更深刻；而職位越高的受訪者其社會責(zé)任感更高，對環(huán)境保護(hù)的態(tài)度也更加明確。

根據(jù)支付意愿的測算結(jié)果可知西寧市承包商愿意承擔(dān)的平均最大填埋費(fèi)為31.05元/t。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，西寧市建筑垃圾現(xiàn)有填埋運(yùn)費(fèi)為70～80元/車，每車運(yùn)輸建筑垃圾16～20 m3，假設(shè)建筑垃圾的密度為1.5t/m3，則西寧市現(xiàn)行的建筑垃圾填埋費(fèi)約為3元/t［10］。很顯然，西寧市現(xiàn)行收費(fèi)水平過低，既不能補(bǔ)償由建筑垃圾帶來的環(huán)境影響，也不能有效提高建筑垃圾資源化利用率。使本應(yīng)該由污染者承擔(dān)的環(huán)境成本轉(zhuǎn)嫁到社會承擔(dān)，減弱了污染者對建筑垃圾的資源化利用的動(dòng)機(jī)，降低了建筑垃圾的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。

根據(jù)研究結(jié)果可得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:（1）64.0%的受訪者愿意支付建筑垃圾填埋費(fèi)，且企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)資質(zhì)及受訪者的學(xué)歷和崗位等因素對支付意愿大小的影響較為顯著且為正。相關(guān)企業(yè)應(yīng)加大建筑垃圾資源化管理相關(guān)知識的培訓(xùn)，提高員工的環(huán)保意識；（2）西寧市現(xiàn)有的建筑垃圾處理處置方式仍以填埋或露天堆放為主。政府可考慮通過加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)性政策的方式監(jiān)管污染者對建筑垃圾的處理處置方式，建立長效的建筑垃圾管理機(jī)制；（3）根據(jù)支付意愿測算可知受訪者最大支付意愿的期望值為31.05元/t，西寧市政府可參考本文測算結(jié)果制定相關(guān)經(jīng)濟(jì)性政策，用以補(bǔ)償由填埋建筑垃圾所帶來的環(huán)境影響，刺激污染者提高建筑垃圾資源化利用率。此外，由于建筑垃圾資源化管理的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，本文僅從承包商的角度進(jìn)行研究還存在一定的局限性，之后可考慮從更系統(tǒng)的角度做進(jìn)一步的研究。