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    關(guān)于概率論在生活中的應(yīng)用探討

    2020-03-17 06:48:40簡(jiǎn)藝
    關(guān)鍵詞:概率論

    簡(jiǎn)藝

    【摘要】概率論是對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律演繹的研究,它的一些原理和知識(shí)普遍應(yīng)用于生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,如生活中的抓鬮問題、福利彩票的中獎(jiǎng)問題、賭博時(shí)賭注的合理分配問題等.基于對(duì)這些問題的認(rèn)識(shí),文章從概率論的角度出發(fā),結(jié)合具體的事例,對(duì)生活中的概率問題進(jìn)行了探討.

    【關(guān)鍵詞】概率論;條件概率;古典概型;貝葉斯公式;數(shù)學(xué)期望

    【基金項(xiàng)目】廣東茂名幼兒師范??茖W(xué)校2020年度教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題——新版課程標(biāo)準(zhǔn)和教資國(guó)考背景下的《小學(xué)數(shù)學(xué)課程與教學(xué)》的課程設(shè)計(jì)與教材建設(shè)(2020GMYSKT02)

    概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的一門重要的數(shù)學(xué)分支,它源于生活,也用于生活.隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)的普及,概率論不僅被廣泛用于各行各業(yè),為分析社會(huì)現(xiàn)象、研究自然科學(xué)、處理公共事業(yè)提供了極大的幫助,在生活中也發(fā)揮著越來越廣泛的作用.事實(shí)證明,生活中處處存在著概率,而且生活中的概率問題往往讓我們意想不到.那么怎樣學(xué)會(huì)運(yùn)用概率知識(shí)來解決生活中的簡(jiǎn)單實(shí)際問題呢?下面結(jié)合本人多年的教學(xué)實(shí)踐談?wù)劯怕收撛谏钪械囊恍┖?jiǎn)單應(yīng)用.

    一、彩票問題

    雙色球彩票是中國(guó)福利彩票的一種,開獎(jiǎng)規(guī)則是從33個(gè)紅色球中選6個(gè)再加上從16個(gè)藍(lán)色球中選1個(gè),一共7個(gè)數(shù)字組成一注.開獎(jiǎng)后按號(hào)碼重合個(gè)數(shù)決定獎(jiǎng)金等級(jí),這其中是不論順序的,號(hào)碼對(duì)了即可.獎(jiǎng)金等級(jí)分為一、二、三、四、五、六等獎(jiǎng):一等獎(jiǎng) 6紅1藍(lán),浮動(dòng)獎(jiǎng)金;二等獎(jiǎng)6紅0藍(lán),浮動(dòng)獎(jiǎng)金;三等獎(jiǎng)5紅1藍(lán),3000元;四等獎(jiǎng)5紅0藍(lán)或4紅1藍(lán),200元;五等獎(jiǎng)4紅0藍(lán)或3紅1藍(lán),10元;六等獎(jiǎng)0紅1藍(lán)或2紅1藍(lán)或1紅1藍(lán),5元.浮動(dòng)獎(jiǎng)金是根據(jù)當(dāng)期的銷售情況來定的,如2010年一、二等獎(jiǎng)的獎(jiǎng)金平均值分別為696萬元、23.4萬元.

    根據(jù)上表容易算出雙色球的總中獎(jiǎng)率P≈0.067,說明100人各買一注的話,約有6人會(huì)中獎(jiǎng).由于中五等獎(jiǎng)的概率為7.76×10-3<0.01,故中五等獎(jiǎng)是一個(gè)小概率事件,根據(jù)小概率事件原理知道,小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中一般不會(huì)發(fā)生,只有在大量實(shí)驗(yàn)后方可發(fā)生.所以一般情況下你買的少量幾注彩票是不會(huì)中獎(jiǎng)的.

    那么當(dāng)你拿出2元買一注彩票時(shí),你獲利的期望值是多少呢?下面以2010年的浮動(dòng)獎(jiǎng)金計(jì)算如下:

    5.64×10-8×6960000+8.46×10-7×234000+9.14×10-6×3000+4.34×10-4×200+7.76×10-3×10+5.89×10-2×5+(1-0.067)×(-2)≈-0.789.

    即買一注彩票獲利的期望值為 -0.789元,說明我們每買一注雙色球彩票平均損失0.789元,買得越多越逃不出這個(gè)宿命,所以福彩中心永遠(yuǎn)是贏家.如果三、四、五、六等獎(jiǎng)獎(jiǎng)金不變,要想獲利期望值為零,也就是不賺不虧,那么一等獎(jiǎng)獎(jiǎng)金要定位為16251600元,二等獎(jiǎng)獎(jiǎng)金要為546390元.而福彩中心已經(jīng)明文規(guī)定一等獎(jiǎng)獎(jiǎng)金不超過一千萬,這樣才會(huì)保住他們募集福利資金的宗旨.

    二、抓鬮問題

    在生活中,我們經(jīng)常會(huì)遇到一些抓鬮、抽簽的問題,有人會(huì)想到先抽者有利,正所謂“先下手為強(qiáng)”,但是真的是這樣嗎? 下面我們先解決如下問題.

    例1 n個(gè)人用摸彩的方式?jīng)Q定誰得到一張電影票,他們依次摸彩,求第k(k≤n)個(gè)人摸到電影票的概率.

    分析 這是一個(gè)條件概率問題,第k個(gè)人摸到,說明前(k-1)個(gè)人都沒有摸到,第二人摸時(shí)是在第一人沒摸到的條件下進(jìn)行的,同樣第三人摸時(shí)是在第一和第二人同時(shí)沒摸到的條件下進(jìn)行的,以此類推.

    解 令A(yù)i=“第i個(gè)人摸到票”,i=1,2,3,…,(k-1),k,第k個(gè)人摸到,說明前(k-1)個(gè)人都沒有摸到,故第k人摸到的概率為

    P[ZK(]=P(A1A2…Ak-1Ak)=[ZK(]P(A1)P(A2A1)P(A3A1A2)…

    P(Ak-1A1A2…Ak-2)P(AkA1A2…Ak-1)[ZK)]=n-1n×n-2n-1×n-3n-2×…×n-(k-1)n-(k-2)×1n-(k-1)=1n,[ZK)]

    可見每個(gè)人摸到電影票的概率都是一樣的,與摸的順序無關(guān).

    一般地,有下列結(jié)論:若n個(gè)簽中有m(1

    三、生日問題

    例2 著名生日問題:從一個(gè)較大的人群中隨機(jī)地選取n(n≤365)個(gè)人,求其中至少有兩個(gè)人的生日相同的概率.

    分析 兩人的生日相同是指兩人出生于一年內(nèi)的同一天,如果排除主觀因素,認(rèn)為生產(chǎn)是自然現(xiàn)象,即每個(gè)孩子在哪天出生都是等可能的,本題是一個(gè)古典概型問題.

    解 設(shè)A=“n人中至少有兩人生日相同”,則A-=“n人中沒有兩人生日相同”,假定一年以365天計(jì)算,一個(gè)人的生日可以是365天中的任一天,即有365種情況,故n 個(gè)人的生日情況包含365n個(gè)基本事件.

    n個(gè)人中沒有兩人同一天生日,就相當(dāng)于從365天中任意選出n天的排列,即含Cn365·n!個(gè)基本事件,故有

    P(A-)=Cn365·n!365n=365!365n(365-n)!,

    所以

    P(A)=1-P(A-)=1-365!365n(365-n)!.

    當(dāng)n較大時(shí),上式計(jì)算量很大,下表列出一些具體數(shù)值:

    從上表容易看出,一個(gè)有50個(gè)學(xué)生組成的班集體,至少有兩人生日相同的可能性竟然高達(dá)97%,這是難以想象的.

    四、比賽問題

    乒乓球比賽規(guī)則有3賽2勝制、5賽3勝制和7賽4勝制等,在實(shí)戰(zhàn)中選擇哪種規(guī)則對(duì)自己更有利,選擇哪種規(guī)則對(duì)參賽雙方較為公平,這些問題都是參賽者和組織者關(guān)注的問題.

    例3 甲、乙兩乒乓球運(yùn)動(dòng)員在一場(chǎng)比賽中,甲勝的概率為0.52,乙勝的概率為0.48.試計(jì)算3賽2勝制和5賽3勝制哪個(gè)對(duì)甲更有利.(假設(shè)3賽2勝制和5賽3勝制分別打完3場(chǎng)和5場(chǎng))

    解 令A(yù)=“一場(chǎng)比賽,甲勝”,

    則P(A)=0.52,P(A-)=0.48.

    (1)對(duì)于3賽2勝制:可以看作是n=3的獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),此時(shí)甲勝的概率為

    P3(m≥2)=C23×0.522×0.481+C33×0.523=0.529984.

    (2)對(duì)于5賽3勝制:可以看作是n=5的獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),此時(shí)甲勝的概率為:

    P5(m≥3)[ZK(]=C35×0.523×0.482+C45×0.524×0.48+C55×0.525≈0.537460.[ZK)]可見P5(m≥3)>P3(m≥2),即5賽3勝制對(duì)甲更有利.

    這表明,如果本方每局獲勝的概率比對(duì)方的概率大,那么多比賽幾局對(duì)本方來說是有利的.但從公平的角度而言,3賽2勝制比5賽3勝制更公平、合理.

    五、合理分配賭注問題:

    2002年中央電視臺(tái)第10頻道與觀眾互動(dòng)節(jié)目中有這樣的一個(gè)題目:

    例4 甲、乙兩人各出賭資5個(gè)金幣,形成10個(gè)金幣的賭資.規(guī)定最先贏得5局的人獲勝.現(xiàn)在進(jìn)行了7局,甲贏了4局,乙贏了3局,因故不得不終止比賽.問:這些賭資應(yīng)如何分配?

    當(dāng)時(shí)問了演播廳的三位觀眾,都說按47和37分配合理.

    事實(shí)上,從概率論的角度思考,兩人在每一局獲勝的概率都一樣,即12.

    現(xiàn)假定再比賽一局(第8局).

    甲的形勢(shì)是:若甲贏了第8局,則得到全部10個(gè)金幣,但贏的概率是12,所以期望值是5個(gè)金幣;若甲輸了,那么甲、乙打平,甲得5個(gè)金幣,但輸?shù)舻母怕室彩?2,故期望值是2.5個(gè)金幣.合計(jì)共得7.5個(gè)金幣.

    乙的形勢(shì)是:若乙贏了第8局,則得到5個(gè)金幣,但贏的概率是12,故期望值是2.5個(gè)金幣;若是輸了,則得到0個(gè)金幣.

    解 令ξ表示第8局結(jié)束后甲能得到的金幣數(shù),由于甲輸贏的概率都是12,贏了ξ=10,輸了ξ=5,即ξ服從的分布表為:

    令η表示第8局結(jié)束后乙能得到的金幣數(shù),由于乙輸贏的概率都是12,贏了η=5,輸了η=0,即η服從的分布表為:

    故ξ與η的數(shù)學(xué)期望分別為:10×12+5×12=7.5,5×12+0×12=2.5.

    即甲、乙兩人應(yīng)分別得到7.5個(gè)金幣和2.5個(gè)金幣.

    這是帕斯卡分配賭金的故事,最早于1494年由意大利數(shù)學(xué)家帕喬利提出,16世紀(jì)中期的卡爾達(dá)諾和塔爾塔利亞等人也討論過這類問題.17世紀(jì)中葉法國(guó)人梅雷向數(shù)學(xué)家帕斯卡重提這類問題,引起帕斯卡與另一位數(shù)學(xué)家費(fèi)馬在1654年7月至10月間的通信討論,數(shù)學(xué)史上稱這些通信為最早的概率論文獻(xiàn).

    六、追究責(zé)任問題

    現(xiàn)實(shí)生活中經(jīng)常會(huì)遇到一些責(zé)任問題,這些問題追究起來往往是比較麻煩的,正所謂“公說公有理,婆說婆有理”.如何合理地解決這些問題?筆者認(rèn)為這些問題大多屬于逆概率問題,也就是說現(xiàn)在是問題出現(xiàn)了(即某事件已經(jīng)發(fā)生),在這樣條件下,如果能計(jì)算出各方參與這件事的概率有多大,問題便可解決.

    例5 倉庫有10000個(gè)產(chǎn)品,分別為甲廠5000個(gè),乙廠3000個(gè),丙廠2000個(gè),次品率分別為1%,2%和0.5%.

    (1)求倉庫里全部產(chǎn)品的次品率;

    (2)若倉庫規(guī)定:生產(chǎn)了次品要追究工廠的經(jīng)濟(jì)責(zé)任.現(xiàn)在在倉庫中任取一個(gè)產(chǎn)品,結(jié)果為不合格,但這個(gè)產(chǎn)品是哪個(gè)工廠生產(chǎn)的標(biāo)志已經(jīng)脫落,問:倉庫該如何處理這個(gè)產(chǎn)品比較合理?甲、乙、丙分別應(yīng)承擔(dān)多大的經(jīng)濟(jì)責(zé)任?

    解 (1)令A(yù)=“任取一個(gè)為次品”,B1=“任取一個(gè)為甲廠產(chǎn)品”,B2=“任取一個(gè)為乙廠產(chǎn)品”,B3=“任取一個(gè)為丙廠產(chǎn)品”.

    (2)從概率論的角度考慮,按概率P(Bi|A)的大小來追究工廠的經(jīng)濟(jì)責(zé)任較為合理,而

    可見乙廠責(zé)任較大,丙廠責(zé)任較小.如果說要罰款10000元,那么甲、乙、丙分別應(yīng)承擔(dān)4170元、5000元和830元才合理.

    P(Bi|A)=P(Bi)P(A|Bi)P(A)(i=1,2,…,n)叫作貝葉斯公式(也叫逆概率公式),其中P(Bi)叫作先驗(yàn)概率,是長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知道的結(jié)果,而P(Bi|A)叫作后驗(yàn)概率,是醫(yī)生常用的結(jié)論.這公式是英國(guó)醫(yī)生貝葉斯發(fā)現(xiàn)的,最初用于醫(yī)學(xué)的疾病診斷,現(xiàn)在被廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)預(yù)測(cè)、安全監(jiān)控等.

    上述僅從生活的角度探討了概率知識(shí)在人們生活中的一些簡(jiǎn)單應(yīng)用,事實(shí)上,概率論在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)、軍事科學(xué)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域都有著不可缺少的作用.直觀地說,衛(wèi)星上天、導(dǎo)彈巡航、飛機(jī)制造、宇宙飛船遨游太空等都有概率論的一份功勞.概率論作為理論嚴(yán)謹(jǐn)、應(yīng)用廣泛的數(shù)學(xué)分支正日益受到人們的重視,并將隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展.

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]吳志高,王群,朱成杰.統(tǒng)計(jì)與概率[M].北京:高等教育出版社,1996.

    [2]章德.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2003.

    [3]毛綱源.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)解題方法技巧歸納[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,1999.

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