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    矩陣分解的應用淺述

    2020-03-17 10:27:14金少華徐勇程俊明
    數學學習與研究 2020年25期
    關鍵詞:奇異值分解特征值

    金少華 徐勇 程俊明

    【摘要】矩陣論既是數學的一個重要分支,又是一門具有實用價值的數學理論.本文給出了矩陣分解的若干應用.

    【關鍵詞】矩陣論;正規(guī)矩陣分解;滿秩分解;奇異值分解;特征值

    【基金項目】河北工業(yè)大學研究生《矩陣論》示范課程建設項目(121031);2019年河北省研究生示范課程立項建設項目(KCJSX2019011)

    《矩陣論》是工科研究生的一門重要的學位課(參見文獻[1]-[4]).本文給出了矩陣分解的若干應用.

    一、利用正規(guī)矩陣的分解計算矩陣函數

    例1 設矩陣A=100-101-100-110-1001,試求eA,cos A.

    解 對于正規(guī)矩陣A,可求得P-1AP=Λ,其中

    P=1001011001-10100-1,? Λ=0022,? P-1=12P,于是

    eA[ZK(]=P11e2e2P-1=121+e21-e21+e21-e21-e21+e21-e21+e2.[ZK)]

    cos A=P11cos 2cos 2P-1=121+cos 21-cos 21+cos 21-cos 21-cos 21+cos 21-cos 21+cos 2.

    二、利用矩陣的滿秩分解求矩陣的特征根

    設n階方陣A的滿秩分解為A=F·G,則由文獻[5],有

    |λEn-A|=|λEn-F·G|=λn-rλEr-G·F.(1)

    因此,若A的秩rn,則可通過(1)式右邊的行列式來求A的特征根,這將大大簡化計算.

    例2 求n階矩陣A=22…222…222…2 的特征值.

    解 容易看到,矩陣A的秩為1,其滿秩分解為A=22211…1,由等式(1),得 |λEn-A|=λn-1(λ-2n),所以矩陣A的特征值為λ1=λ2=…=λn-1=0,λn=2n.

    三、利用矩陣A的滿秩分解求解齊次線性方程組AX=0

    結論1[6] 設矩陣A的滿秩分解為A=F·G,則 GX=0AX=0.

    例3 求解方程組AX=0,其中A=14-1562000-14-1-2-4011-2-1-1-6.

    解 先做A的滿秩分解.對A進行行的初等變換,有

    A→1000-70100-900106000111,

    所以,矩陣A的滿秩分解為A=F·G=14-152000-1-2-401-2-1-11000-70100-900106000111.解方程組GX=0,得方程組AX=0的通解為X=k79-6-111,k∈R.

    四、利用矩陣A的滿秩分解求其廣義逆A+

    例4 已知A=1i-i0i-1111i-i0,求其廣義逆A+.

    解 對A進行行的初等變換,有A→1i-i000010000,

    得A的滿秩分解為A=10i1101i-i00001=F·G.

    于是A+[ZK(]=G+F+=GHGGH-1FHF-1FH=16101-i0-ii0i-3i6-3i.[ZK)]

    五、利用矩陣A的奇異值分解求其廣義逆A+

    設矩陣A的奇異值分解為A=Uσ1σr00VH,則A+=Vσ-11σ-1r00n×mUH.

    例5 設A=111111,求A 的廣義逆A+.

    解 首先注意到A的秩為1,AAT的特征值是λ1=6,λ2=0,由兩兩正交的單位特征向量構成的正交矩陣可取為U=121-111,又ATA的特征值是λ1=6,λ2=0,λ3=0,由兩兩正交的單位特征向量構成的正交矩陣可取為V=33-12-163312-1633026,則A的奇異值分解為A=U600000VT,

    從而A+=V1600000UT=16111111.

    六、應用奇異值分解求解方程組AX=0

    設矩陣A∈Rm×nr的奇異值分解為A=UDVT,D=Σ000,其中矩陣U是m階正交矩陣,矩陣V是n階正交矩陣,Σ=diag(σ1,σ2,…,σr).于是方程組Ax=0可寫為UDVTx=0.該方程兩邊左乘UT,得DVTx=0.令VTx=y,則有Dy=0,從而該方程組的通解為

    y=k1er+1+…+kn-ren(k1,…,kn-r∈R).

    設正交矩陣V的第j個列向量為vj(j=1,2,…,n),則AX=0的通解為:

    x=Vy=k1vr+1+…+kn-rvn(k1,…,kn-r∈R).

    即求出矩陣ATA的屬于特征根0的線性無關的特征向量,則這些特征向量的任意線性組合即為Ax=0的通解[6].

    例6 求解方程組AX=0,其中A=-112-221-1-2011-2.

    解 ATA的屬于特征根0的線性無關的特征向量為:ξ1=1-110,ξ2=0201,則方程組AX=0的通解為x=k1ξ1+k2ξ2(k1,k2∈R).

    七、利用矩陣A的廣義逆A+求解方程組Ax=b

    對于給定的方程組Ax=b,只要求出A+,則A+b便給出了該方程組的各種意義下的解,即當Ax=b相容時,A+b或為其唯一解,或為其唯一的極小范數解,而當Ax=b不相容時,A+b或為其唯一最小二乘解,或為其唯一的極小最小二乘解.從而廣義逆A+將方程組Ax=b的求解問題從理論上及方法上都圓滿解決了.

    例7 已知A=101011112, b=111,求方程組Ax=b的極小范數解或極小范數最小二乘解x0,并指出x0的類型.

    解 對A進行行的初等變換,有A→101011000,

    得A的滿秩分解為A=100111101011=F·G.

    于是A+[ZK(]=G+F+=GTGGT-1FTF-1FT=195-41-451112.[ZK)]

    所求x0=A+b=19224, 因AA+b=23112≠b, 故x0是極小范數最小二乘解.

    例8 已知A=110101101211,b=314,求方程組Ax=b的極小范數解或極小范數最小二乘解x0,并指出x0 的類型.

    解 先求廣義逆A+,對A進行行的初等變換,有故Ax=b有解,其極小范數解為x0=A+b=(1 1 0 1)T.

    【參考文獻】

    [1]徐仲,張凱院,陸全,等.矩陣論簡明教程[M].北京:科學出版社,2014.

    [2]張紹飛,姚慕生.矩陣論教程[M].北京:機械出版社,2012.

    [3]靳全勤.初等變換的一個應用:矩陣的滿秩分解[J].大學數學,2009,25(5):195-197.

    [4]金少華,徐勇,金大永.矩陣論教學的幾點注記[J].數學學習與研究,2019(23):13.

    [5]同濟大學應用數學系.高等代數與解析幾何[M].北京:高等教育出版社,2005.

    [6]金少華,金大永,徐勇.矩陣分解在求解線性方程組中的應用[J].高師理科學刊,2016,36(4):61.

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