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    深圳居民健康水平評估與測控模型研究

    2020-03-17 10:27:14王琳鄭亞麗

    王琳 鄭亞麗

    【摘要】文章主要從《“健康深圳”行動計劃(2017~2020)》政策出發(fā),基于熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)模型對健康水平進(jìn)行評估與分析,分析“失配性”疾病形成機理,實現(xiàn)基于時間的與整體公共健康水平評估機制緊密關(guān)聯(lián)的個性化居民健康水平動態(tài)評估,最后,結(jié)合數(shù)學(xué)模型和解決方案,通過對深圳與上海等相關(guān)健康城市政策的比較,提出合理化建議.

    【關(guān)鍵詞】熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析法;動態(tài)評估;健康深圳

    一、基于熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)模型的健康水平趨勢分析與評估

    本文利用深圳市各網(wǎng)站提供的影響“健康深圳”的生活、環(huán)境、衛(wèi)生、醫(yī)療、文體等方面因素的相關(guān)數(shù)據(jù),建立模型評估“健康深圳行動計劃”對深圳居民健康水平發(fā)展趨勢的影響作用.

    (1)確定指標(biāo)權(quán)重

    ① 評價指標(biāo)矩陣的初建

    設(shè)有m個評價指標(biāo),分別為影響“健康深圳”的生活、環(huán)境、衛(wèi)生、醫(yī)療、文體等方面因素,列出矩陣A.(其中Xij表示第i年第j個指標(biāo)值)

    ② 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    在評價指標(biāo)體系中,指標(biāo)間各標(biāo)準(zhǔn)不同,因此要將各種指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為相對統(tǒng)一的尺度,這一過程稱之為標(biāo)準(zhǔn)化.采用線性插值法對矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)處理:分為正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)和適度指標(biāo)三種情況.

    ③ 定義熵和熵權(quán)

    通常情況下,人們常常給各指標(biāo)賦予權(quán)重(權(quán)系數(shù)),表示相對重要程度.

    按照信息論基本原理的解釋,信息是系統(tǒng)有序程度的一個度量,熵是系統(tǒng)無序程度的一個度量,指標(biāo)的信息熵越小,該指標(biāo)提供的信息量越大,在綜合評價中所起作用理當(dāng)越大,權(quán)重就應(yīng)該越高.因此,可利用信息熵這個工具,計算出各個指標(biāo)的權(quán)重,為多指標(biāo)綜合評價提供依據(jù).

    評價指標(biāo)的信息熵為

    2.求解步驟

    第一步,分別設(shè)空氣質(zhì)量優(yōu)良二級天數(shù)、城市飲用水源水質(zhì)達(dá)標(biāo)率、居民體質(zhì)合格率、城市生活污水處理率、嬰幼兒死亡率、森林面積覆蓋率、深圳市傳染病發(fā)病數(shù)、市居民可支配收入、人均公園綠地面積(平方米)、人口自然增長率(%)、居民消費價格總指數(shù)為X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9,X10,X11.

    第二步,代入下表中的數(shù)據(jù).

    求出熵權(quán),如圖1所示.

    第三步,代入模型中,求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),結(jié)果如圖2所示.

    從圖中可以看出,第4因素和第7因素評定結(jié)果較高,據(jù)資料顯示,城市的污水處理率是環(huán)境工程的重要組成部分,影響居民的生活質(zhì)量,而城市傳染病若形成大規(guī)模時,將會對發(fā)展中和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體都造成巨大災(zāi)難.再者,第3,4,7影響因素評定結(jié)果微高于0.04,第5因素評定結(jié)果最少,其他幾項因素差異不是很明顯,均在0.02~0.04之間.

    綜上,傳染病發(fā)病數(shù)、城市居民可支配收入、人均公園綠地面積將繼續(xù)是影響深圳市健康水平的主要部分,市政府對其的干預(yù)仍任重道遠(yuǎn).

    二、基于時間的健康水平動態(tài)測控

    熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析法僅能利用若干年內(nèi)數(shù)據(jù)的權(quán)重分析出關(guān)聯(lián)指數(shù),從而得到該時間段內(nèi)影響作用的大小,而不能體現(xiàn)出隨時間增加其影響作用的變化.為解決這一問題,可對時間進(jìn)行處理,首先計算前n年的關(guān)聯(lián)度,再計算前(n+1)年的關(guān)聯(lián)度、前(n+2)年的關(guān)聯(lián)度……通過逐年增加,對比數(shù)據(jù)變化大小,即可體現(xiàn)影響的動態(tài)變化.

    下面我們假設(shè)15年之前的年輕化慢性病非常少,后幾年才出現(xiàn)增加的情況.先通過模型計算15年之前的相關(guān)系數(shù),再加入16年的數(shù)據(jù),將兩次數(shù)據(jù)放在一個圖表中對比,變化大的因素即為影響失配性的因素,然后著手從相關(guān)方面改進(jìn).

    將圖像對比,首先進(jìn)行整體對比,發(fā)現(xiàn)大部分指標(biāo)都有不同程度的增加,說明近幾年的各個因素對慢性病已產(chǎn)生影響.

    再對比關(guān)聯(lián)度差,指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)增加越大,說明該指標(biāo)在近年失配性慢性病產(chǎn)生中起到了重要作用;指標(biāo)減少越多,說明指標(biāo)對慢性病產(chǎn)生的影響越小.

    在圖4里中,0刻度上方的指標(biāo)代表對慢性病基本沒有影響,下方的指標(biāo)即對慢性病產(chǎn)生影響.

    第一個指標(biāo),即空氣質(zhì)量優(yōu)良二級天數(shù)的影響作用減少,說明隨著其他方面的發(fā)展,空氣質(zhì)量并不是失配性疾病加劇的主要原因.森林面積覆蓋率、城市飲用水源水質(zhì)達(dá)標(biāo)率、居民體質(zhì)合格率為影響程度從大到小的主要影響因素.

    所以,為解決失配性慢性病,可以從增加植被綠化面積入手,并積極改善城市飲用水源水質(zhì),提高居民體質(zhì).

    三、結(jié)合模型與其他城市分析

    結(jié)合計算中反映的對健康水平影響較大的幾個指標(biāo),主要有居民體質(zhì)合格率、城市生活污水處理率、深圳市傳染病發(fā)病數(shù)這幾個重要因素.對比北京、上海以及中國的健康行動計劃,建議加入以下計劃:

    (1)加強體醫(yī)結(jié)合和非醫(yī)療健康干預(yù).制訂體育鍛煉標(biāo)準(zhǔn)和科學(xué)運動指南,建立并完善針對不同人群、不同環(huán)境、不同身體狀況的運動處方庫,形成體醫(yī)結(jié)合的健康管理和服務(wù)模式,加大紅十字會在建設(shè)多元化健康養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的重要作用.

    (2)大力發(fā)展運動醫(yī)學(xué)和康復(fù)醫(yī)學(xué),推廣太極拳、健身氣功等中醫(yī)傳統(tǒng)運動項目;促進(jìn)科學(xué)健身指導(dǎo)服務(wù)機構(gòu)的發(fā)展,鼓勵社會資本開辦各類機構(gòu);加強體質(zhì)監(jiān)測,開展運動風(fēng)險評估.

    (3)加強河網(wǎng)水系溝通,深入推進(jìn)河道綜合整治和生態(tài)修復(fù);實施土壤污染防治行動計劃,開展全市土壤(地下水)環(huán)境狀況調(diào)查以及風(fēng)險評估;按照優(yōu)先保護(hù)類、安全利用類、嚴(yán)格管控類等,對農(nóng)用地土壤實施分類管控,重點加強耕地和水源保護(hù)區(qū)的土壤保護(hù).

    四、結(jié) 論

    本文利用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)理論給出深圳居民健康水平發(fā)展評估模型、指標(biāo)、流程,完成能夠支持基于時間的健康水平動態(tài)測控需求的社會公共衛(wèi)生與環(huán)境評估和居民個體評估.結(jié)合模型分析結(jié)果,對比國內(nèi)其他城市相關(guān)工作,為“健康深圳”行動計劃提出補充,使“健康深圳”行動計劃的實施更上一層樓.

    【參考文獻(xiàn)】

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