省域休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的差異性與收斂性

李彬彬 米增渝* 張正河,2

(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083； 2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)研究中心，北京 100083)

我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展迅猛，呈現(xiàn)出多層次性和多樣性發(fā)展態(tài)勢(shì)。作為農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)相交叉的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)，休閑農(nóng)業(yè)是以農(nóng)業(yè)資源為依托的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展和延伸，是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村內(nèi)生發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的有效手段。世界銀行數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)人均國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)到3 000美元以上時(shí)，休閑消費(fèi)將呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)。2008年我國(guó)人均GDP突破3 000美元的門檻，達(dá)到了3 471美元，以農(nóng)家樂(lè)和采摘園為主體的休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)始呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)，經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)類型多樣化和組織模式多樣化的格局。從產(chǎn)業(yè)模式來(lái)看，目前我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)包含了農(nóng)家樂(lè)、民俗村、休閑農(nóng)莊、農(nóng)業(yè)科技教育基地、康養(yǎng)小鎮(zhèn)和農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)旅游等多種模式和類型。從區(qū)域分布來(lái)看，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展從最初的城郊型休閑農(nóng)業(yè)逐漸延伸出農(nóng)業(yè)資源依賴和生態(tài)資源依賴型休閑農(nóng)業(yè)，區(qū)域集聚特征逐漸顯現(xiàn)，呈現(xiàn)出“沿路、傍景、環(huán)城”特征[1-2]。

資源稟賦差異、開(kāi)發(fā)適宜性差異和投資主體差異是我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展差異的主要原因。我國(guó)幅員遼闊，除季節(jié)性差異外，省域間農(nóng)業(yè)資源、區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，使得休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)存在一定的異質(zhì)性和不平衡性，集中表現(xiàn)為區(qū)域間休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的差異性。休閑農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)是資源整合和各系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)的結(jié)果[3]，作為農(nóng)業(yè)的功能延伸和旅游業(yè)的區(qū)域擴(kuò)展，由于開(kāi)發(fā)的適宜性不同，休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程也存在明顯差異。投資是休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，休閑農(nóng)業(yè)的投資發(fā)展呈現(xiàn)出區(qū)域差異性和階段性差異特征，由于休閑農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性特征，資本在發(fā)展過(guò)程中存在“累積效應(yīng)”，從而休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有自我強(qiáng)化特征，表現(xiàn)為休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展速度差異。同時(shí)，與其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相同，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)性特征[4]。然而，農(nóng)村自然資源和基礎(chǔ)設(shè)施等鄉(xiāng)村旅游資源的產(chǎn)權(quán)屬性決定了“公地悲劇”的必然性[5]，在發(fā)展過(guò)程中負(fù)外部性特征逐漸顯現(xiàn)，多種效應(yīng)的作用最終表現(xiàn)為發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)差異。

我國(guó)省域間休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的異質(zhì)性如何體現(xiàn)？長(zhǎng)期來(lái)看我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的演變趨勢(shì)如何？本研究將外部環(huán)境因素納入模型分析中，通過(guò)效率測(cè)定和收斂性分析，以期厘清我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的演化特征，促進(jìn)區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，提高我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平。

1 文獻(xiàn)綜述

休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平差異分析一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)。對(duì)于小樣本休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的分析，一般通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系的方式，對(duì)區(qū)域之間的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展差異進(jìn)行評(píng)價(jià)[6-8]。指標(biāo)體系構(gòu)建過(guò)程中的指標(biāo)權(quán)重選擇具有主觀性特征，指標(biāo)之間一般存在較高的共線性和交叉性，不同指標(biāo)和權(quán)重得到的評(píng)價(jià)結(jié)果的偏差較大。Bale?entis等[9]通過(guò)指數(shù)分解(Index decomposition analysis，IDA)模型對(duì)立陶宛的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展?fàn)顩r從縣級(jí)層面進(jìn)行了評(píng)估，對(duì)農(nóng)莊的數(shù)量、空間分布和容量及影響因素進(jìn)行了分解。指數(shù)分解模型雖然從一定程度上解決了評(píng)價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性，但模型的適用性較弱，適用于較少因素模型的分解，且主要是基于總量的模型分解。然而，針對(duì)于我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出以農(nóng)家樂(lè)為主要組織模式的“大規(guī)模擴(kuò)張，低水平發(fā)展”現(xiàn)狀，從規(guī)模總量層面的差異分析不能解釋休閑農(nóng)業(yè)的低水平發(fā)展和部分地區(qū)的經(jīng)營(yíng)戶退出現(xiàn)象。效率作為評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，用來(lái)衡量指標(biāo)相同指標(biāo)下的多投入產(chǎn)出問(wèn)題。因此從效率層面對(duì)我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展差異性進(jìn)行評(píng)價(jià)，具有一定的必要性和現(xiàn)實(shí)意義。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的分析方法一般有兩種：一是參數(shù)模型估計(jì)，以C-D生產(chǎn)函數(shù)或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型為基礎(chǔ)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展模型，利用Malquist或SFA(Stochastic frontier approach)方法測(cè)定出模型的綜合效率，并進(jìn)行模型分解，得到規(guī)模效率和技術(shù)效率；二是構(gòu)建非參數(shù)的模型，將社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等綜合投入變量納入其中，通過(guò)非參數(shù)的DEA(Data envelopment analysis)或SBM(Slake-Based-Measure)模型來(lái)估算。參數(shù)模型估計(jì)方法雖然能夠?qū)δＰ偷慕?jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)和分解，其中SFA模型能夠解決DEA模型不能解決的隨機(jī)誤差問(wèn)題，但不能解決多投入多產(chǎn)出的問(wèn)題。休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展由于其產(chǎn)業(yè)高關(guān)聯(lián)性，其影響具有綜合性特征，經(jīng)濟(jì)效率不足以表征休閑農(nóng)業(yè)的綜合影響，因此，一般采用非參數(shù)的DEA模型對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)定。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用DEA模型對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展效率進(jìn)行了大量的研究。Morimoto[10]對(duì)日本藍(lán)莓農(nóng)場(chǎng)的研究表明，使用DEA效率模型對(duì)農(nóng)場(chǎng)效率進(jìn)行分析十分有效，能夠有針對(duì)性地改善農(nóng)家樂(lè)管理。Choo[11]采用DEA模型對(duì)韓國(guó)小規(guī)模的觀光農(nóng)業(yè)進(jìn)行了效率測(cè)定，發(fā)現(xiàn)76%的樣本效率較低或無(wú)效率，與規(guī)模效率相比，管理效率相對(duì)滯后。Arru等[12]利用DEA模型對(duì)撒丁島農(nóng)家樂(lè)的效率進(jìn)行了測(cè)定，發(fā)現(xiàn)通過(guò)差異化經(jīng)營(yíng)能夠有效節(jié)省成本，提高農(nóng)家樂(lè)經(jīng)營(yíng)效率。孔慶書(shū)等[13]采用DEA模型，從總體效率和分類效率方面對(duì)河北省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)。張淑萍[14]采用DEA模型對(duì)河南省休閑農(nóng)業(yè)示范園區(qū)進(jìn)行了效率測(cè)定。Galluzzo[15]將政策異質(zhì)性納入考慮，采用對(duì)比分析的方法對(duì)2個(gè)不同島嶼上的農(nóng)家樂(lè)效率進(jìn)行了測(cè)定。由于傳統(tǒng)DEA和SBM模型的前沿面上可能存在多個(gè)決策單元均有效，為了對(duì)決策單元進(jìn)行排序，江燕玲[16]通過(guò)構(gòu)建采用超效率SBM模型對(duì)重慶鄉(xiāng)村旅游發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)，在模型分析中，對(duì)社會(huì)影響進(jìn)行了擴(kuò)展，將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的環(huán)境污染作為非期望的產(chǎn)出納入模型分析中。

從研究方法來(lái)看，已有研究主要基于DEA和SBM模型對(duì)效率進(jìn)行測(cè)算，但DEA和SBM模型的潛在假設(shè)是環(huán)境的一致性，這與休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性相悖，因此需要將環(huán)境異質(zhì)性引入模型中。與旅游產(chǎn)業(yè)相同，休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展要素(主要為資本)會(huì)自主的從效率較低的地區(qū)流向效率較高的地區(qū)，因此其發(fā)展效率處于動(dòng)態(tài)演變中。從研究方向來(lái)看，已有研究主要基于截面數(shù)據(jù)對(duì)不同地區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行效率測(cè)定，缺乏對(duì)發(fā)展效率的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。為了研究我國(guó)省域休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率差異及效率演變特征，本研究采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建三階段DEA模型，將環(huán)境異質(zhì)性納入模型分析中，測(cè)算出我國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率(由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失較多，本研究未包含西藏和港、澳、臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)，下同)，利用PS收斂模型分析休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的差異性和效率的動(dòng)態(tài)演化特征。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量說(shuō)明

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用的是2008—2016年我國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，其中，2014—2016年從業(yè)人員數(shù)量、經(jīng)營(yíng)實(shí)體數(shù)量、休閑農(nóng)業(yè)接待人次、休閑農(nóng)業(yè)營(yíng)業(yè)收入、帶動(dòng)農(nóng)戶人次數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)休閑農(nóng)業(yè)年鑒(2015—2017)》[17]，2008—2013年數(shù)據(jù)主要來(lái)自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)局休閑農(nóng)業(yè)處對(duì)各省(市、自治區(qū))休閑農(nóng)業(yè)匯總資料。2008—2016年休閑農(nóng)業(yè)管理人員數(shù)量來(lái)自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部休閑農(nóng)業(yè)處統(tǒng)計(jì)。農(nóng)林牧漁業(yè)全社會(huì)固定資本投資額來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2017)》[18]。特色農(nóng)作物總產(chǎn)值來(lái)自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2017)》[19]，使用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值減去主要農(nóng)作物(1)主要農(nóng)作物指水稻、小麥、玉米、棉花、大豆、油菜和馬鈴薯。產(chǎn)值表示。中國(guó)重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)數(shù)量來(lái)自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的中國(guó)重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)名單整理。全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游五星級(jí)示范企業(yè)(園區(qū))數(shù)量來(lái)自中國(guó)旅游協(xié)會(huì)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游分會(huì)每年公布的全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游星級(jí)示范企業(yè)(園區(qū))整理。

由于休閑農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)路徑不統(tǒng)一，首先利用2014—2016年休閑農(nóng)業(yè)處統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與《中國(guó)休閑農(nóng)業(yè)年鑒(2015—2017)》[17]中數(shù)據(jù)進(jìn)行比照，對(duì)于數(shù)據(jù)差異較小(<均值的5%)省份數(shù)據(jù)采用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表示，數(shù)據(jù)差異較大(>均值的5%)的省份(河北和新疆)數(shù)據(jù)采用所在省(自治區(qū))的統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)替代，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用該省份其他年份數(shù)據(jù)指數(shù)平滑補(bǔ)充。此外，為避免存在異常值，對(duì)休閑農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行99%的WINSOR異常值處理。

2.2 變量設(shè)定

DEA模型一般采用的是多投入和多產(chǎn)出指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，將外部環(huán)境指標(biāo)納入模型分析中，本研究使用的指標(biāo)類別分為3個(gè)方面：投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)和外部環(huán)境指標(biāo)(表1)。

2.2.1投入指標(biāo)選取

投入指標(biāo)主要借鑒孔慶書(shū)等[13]的指標(biāo)選擇，選取休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的人力、物力和資金投入作為主要投入指標(biāo)。指標(biāo)的具體選取過(guò)程中，依據(jù)休閑農(nóng)業(yè)自身的發(fā)展和運(yùn)營(yíng)特征，人力投入采用從業(yè)人員數(shù)量、管理人員數(shù)量表示，物質(zhì)資本投入采用經(jīng)營(yíng)實(shí)體數(shù)量來(lái)表示，資金投入采用農(nóng)林牧漁業(yè)全社會(huì)固定資本投資額表示。

2.2.2產(chǎn)出指標(biāo)選取

接待人次和經(jīng)營(yíng)收入作為衡量休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要產(chǎn)出指標(biāo)，衡量了休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)模產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。作為一種新的產(chǎn)業(yè)形式，由于其較低的準(zhǔn)入性和較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展能夠帶來(lái)大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。本研究選取的主要產(chǎn)出指標(biāo)為規(guī)模產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和社會(huì)影響三部分，其中，休閑農(nóng)業(yè)的規(guī)模產(chǎn)出采用休閑農(nóng)業(yè)接待人次表示，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出采用休閑農(nóng)業(yè)營(yíng)業(yè)收入表示，社會(huì)影響采用帶動(dòng)農(nóng)戶人數(shù)表示。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)設(shè)置及說(shuō)明Table 1 Input and output indicator settings and description

2.2.3外部環(huán)境指標(biāo)選取

休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展受到多種外部環(huán)境的影響，農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)資源稟賦對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響顯著[20]，資源稟賦的差異決定了休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展類型和發(fā)展模式的差異，進(jìn)而影響到了其發(fā)展效率。此外，發(fā)展過(guò)程中的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)程度會(huì)影響到自身發(fā)展效率。基于此，本研究將影響休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境歸類為三部分：農(nóng)業(yè)資源豐富程度、旅游資源稟賦和區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度，其中，農(nóng)業(yè)資源的豐富程度是休閑農(nóng)業(yè)吸引休閑農(nóng)業(yè)觀光休閑的重要因素，本研究選取特色農(nóng)作物產(chǎn)值第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比值作為衡量地區(qū)農(nóng)業(yè)資源豐富程度的指標(biāo)；地區(qū)旅游資源稟賦程度決定了地區(qū)旅游發(fā)展要素的可得性，同時(shí)也決定了地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模大小，旅游資源稟賦程度是影響地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的主要因素，本研究選取全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游五星級(jí)示范企業(yè)(園區(qū))數(shù)量與各省中國(guó)重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)數(shù)量之和作為所在省發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)所需的旅游資源稟賦衡量指標(biāo)。此外，借鑒李太平等[21]衡量區(qū)域集聚程度的做法，選擇集中度指數(shù)θi指數(shù)作為衡量區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的指標(biāo)。

2.3 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)表Table 2 Variable descriptive statistics

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，經(jīng)營(yíng)實(shí)體數(shù)量和休閑農(nóng)業(yè)接待人次均值和標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)?？偭枯^大，但省域之間的規(guī)模差異性非常明顯。管理人員數(shù)量和帶動(dòng)農(nóng)戶人數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差較小，且均值較小，表明管理人員數(shù)量和帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)量較少，且省域之間的差異性較小，目前的管理水平和農(nóng)戶帶動(dòng)能力不足。

3 實(shí)證分析

3.1 DEA-RAM模型效率測(cè)定

首先采用DEA-RAM模型，在不考慮外部環(huán)境因素的情況下，對(duì)省際間的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度。DEA-RAM模型具有非徑向、非角度及加性結(jié)構(gòu)特征，能夠克服傳統(tǒng)DEA的眾多缺陷[22]，且與DEA-BCC模型和DEA-SBM模型相比，DEA-RAM模型將松弛變量納入模型中，從而使得目標(biāo)函數(shù)中松弛變量的權(quán)重更為穩(wěn)定。

利用Sueyoshi[23]提出的DEA-RAM模型，對(duì)我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)定。模型設(shè)定形式如下：

(1)

利用Stata 15.0，將30個(gè)省(市、自治區(qū))的投入產(chǎn)出指標(biāo)納入模型中，測(cè)定出的不同年份的效率值如表3所示。

分省份來(lái)看，相同年份的30個(gè)省份之間的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率存在明顯差異，北京、天津、上海、江蘇和浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省(市)休閑農(nóng)業(yè)效率最高，四川省農(nóng)業(yè)資源豐富，休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率也較高，云南、海南省旅游資源豐富，休閑農(nóng)業(yè)效率在30個(gè)省(市、自治區(qū))中處于較高水平。分年份來(lái)看，各省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率處于動(dòng)態(tài)提高過(guò)程中，但效率之間的差異逐漸擴(kuò)大，效率最大值和最小值之間的比值從2008年的2.75逐漸擴(kuò)大到了2016年的3.51，效率均值雖然在增長(zhǎng)，但效率之間的差距逐漸擴(kuò)大，表明我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率在省際間的差異逐漸凸顯。

3.2 投入產(chǎn)出調(diào)整

DEA-RAM模型在測(cè)定休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率時(shí)的潛在假設(shè)是省際間休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的均質(zhì)性，也即不同省份在同一背景(這里主要指資源稟賦和政策環(huán)境)下，這一潛在假定忽略了省際之間資源稟賦和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的差異性，從而導(dǎo)致得到的效率測(cè)定存在偏差。

為了消除外部環(huán)境差異對(duì)效率產(chǎn)生的影響，本研究在Avkiran[24]構(gòu)建的非定向的SBM模型基礎(chǔ)上，通過(guò)引入靈活的幅度調(diào)整測(cè)度RAM(Range-adjusted measure)與SFA聯(lián)合構(gòu)成新的三階段組合效率測(cè)度模型——RAM-SFA-RAM，在保留RAM 平移不變性特征的前提下對(duì)DEA-RAM模型進(jìn)行調(diào)整。

松弛無(wú)效對(duì)DEA-RAM模型系數(shù)的影響較大，環(huán)境因素、管理無(wú)效和統(tǒng)計(jì)噪音是造成松弛無(wú)效的主要原因。首先，需要對(duì)松弛無(wú)效系數(shù)進(jìn)行調(diào)整，環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)噪音作為便于提取的變量，需要剔除環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)噪音的影響。對(duì)第一部分的投入和產(chǎn)出變量的松弛變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析如表4所示。

為了消除環(huán)境因素對(duì)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的影響，將外部環(huán)境變量：特色農(nóng)作物總產(chǎn)值占比、農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)與休閑農(nóng)業(yè)示范企業(yè)數(shù)量和θi指數(shù)作為自變量，分別將第一部分測(cè)算效率得到的投入變量的冗余值作為因變量，構(gòu)建基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的，面向松弛的成本型隨機(jī)生產(chǎn)邊界分析(SFA)模型為：

(2)

(3)

表3 各省(市、自治區(qū))2008—2016年休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率值Table 3 Efficiency value of leisure agriculture development in various province from 2008 to 2016

表4 投入和產(chǎn)出變量的松弛變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析Table 4 Descriptive statistical analysis of slack variables of input and output variables

假定管理無(wú)效項(xiàng)uij與urj為非負(fù)正態(tài)分布，利用管理無(wú)效點(diǎn)估計(jì)方法可以得到他們的條件估計(jì)值為：

uij=E[uij|vij+uij]，urj=E[urj|vrj+urj]

(4)

從而，得到統(tǒng)計(jì)噪音的條件估計(jì)值為：

(5)

(6)

從初始投入和產(chǎn)出中過(guò)濾掉環(huán)境因素和統(tǒng)計(jì)噪音的差異性影響，從而可以得到調(diào)整后的投入和產(chǎn)出：

調(diào)整后的投入：

(7)

調(diào)整后的產(chǎn)出：

(8)

3.3 修正后的效率測(cè)算

從表5可以看出，在剔除外界環(huán)境變量的影響之后，效率與表3之間存在一定差異，相同省份休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的變動(dòng)幅度增大，不同地區(qū)相同年份效率的差異也增大，最大值與最小值比值在2008年為2.68,2016年為3.48，均高于調(diào)整前，表明外部環(huán)境差異對(duì)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的影響較大，環(huán)境異

表5 改進(jìn)的三階段DEA模型測(cè)算的各地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率值Table 5 Efficiency value of leisure agriculture development in various regions measured by the improved three-stage DEA model

質(zhì)性納入模型后對(duì)效率進(jìn)行了修正。修正后的效率值與表3的效率值總體差異分布類似，效率值較大的區(qū)域主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域、農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)資源豐富的區(qū)域，效率值較小的區(qū)域主要為西部等經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)區(qū)域，或農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)資源較差的區(qū)域。

4 我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率的收斂性分析

采用DEA效率模型進(jìn)行分析時(shí)，由于不同年份之間的包絡(luò)邊界不同，因此不同年份之間的效率之間不存在可比性，僅能在相同年份內(nèi)部進(jìn)行省際之間的效率差異對(duì)比。為了了解我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，進(jìn)一步，采用Phillips[25]提出的PS收斂模型對(duì)我國(guó)不同地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的收斂情況進(jìn)行分析。PS收斂將異質(zhì)性假設(shè)納入模型中，能夠較好地分析區(qū)域之間的收斂和動(dòng)態(tài)演化特征。PS收斂分析需要對(duì)整體收斂情況進(jìn)行驗(yàn)證，如果通過(guò)檢驗(yàn)，則表明省際之間的效率差異在逐漸減小，如果整體收斂假設(shè)不通過(guò)，則表明不存在整體收斂情況，需要進(jìn)一步進(jìn)行俱樂(lè)部收斂。首先，對(duì)省際之間休閑農(nóng)業(yè)效率的整體收斂情況進(jìn)行檢驗(yàn)，

4.1 整體收斂性檢驗(yàn)

進(jìn)行PS收斂分析的核心是進(jìn)行l(wèi)ogt檢驗(yàn)。對(duì)表5中的休閑農(nóng)業(yè)效率的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分解：

Yi,t=gi,t+ai,t

(9)

式中：Yi,t為核心變量，這里為休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率；gi,t表示各地區(qū)共有的特征，是系統(tǒng)因素；ai,t是個(gè)體差異。gi,t和ai,t的形式不受限制，從而將上式寫(xiě)成：

(10)

式中：μt為共同因子，即各地區(qū)共有特征；δi,t為時(shí)變特征因素，也即異質(zhì)性部分。通過(guò)模型形式轉(zhuǎn)化，將休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的整體收斂性檢驗(yàn)變?yōu)闄z驗(yàn)δi,t是否收斂于某一個(gè)常數(shù)δ。進(jìn)一步，利用Philips[25]構(gòu)建的相對(duì)過(guò)渡參數(shù)hi,t來(lái)檢驗(yàn)δi,t的收斂性。其中，hi,t的形式為：

(11)

相對(duì)過(guò)渡參數(shù)hi,t衡量了第i個(gè)地區(qū)在t時(shí)期相對(duì)于其面板均值的大小，該參數(shù)需要滿足截面均值等于1，此外，當(dāng)δi,t收斂于δ時(shí)，hi,t收斂于1。從而，長(zhǎng)期橫截面方差Ht將趨于0，即當(dāng)t→∞時(shí)，

(12)

為了構(gòu)建收斂的原假設(shè)，進(jìn)一步構(gòu)建出關(guān)于δi,t的半?yún)?shù)模型：

(13)

原假設(shè)H0：δi=δ且a≥0

備擇假設(shè)H1:對(duì)于所有的i，δi≠δ或a<0

原假設(shè)表示所有地區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)效率都收斂，備擇假設(shè)表示部分地區(qū)效率發(fā)散，Philips和Sul[25]證明了存在收斂的情況下，當(dāng)t→∞時(shí)，

(14)

式中：A為>0的常數(shù)，從而將原假設(shè)檢驗(yàn)轉(zhuǎn)化為對(duì)下式的假設(shè)檢驗(yàn)：

(15)

從而，將省際之間休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率整體收斂假設(shè)設(shè)定為：

原假設(shè)H0:我國(guó)分省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率存在整體收斂，也即b≥0

備擇假設(shè)H1:我國(guó)分省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率不存在整體收斂，也即b<0

利用表5中得到的效率面板數(shù)據(jù)，在整體面板數(shù)據(jù)收斂的原假設(shè)下，利用logt檢驗(yàn)得到的結(jié)果為：

(16)

4.2 俱樂(lè)部收斂檢驗(yàn)

通過(guò)logt檢驗(yàn)可知，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率不存在整體收斂，進(jìn)一步，進(jìn)行俱樂(lè)部收斂檢驗(yàn)。首先對(duì)表5中各省份的效率均值進(jìn)行排序，排序結(jié)果如表6所示。

表6 各省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率均值排序Table 6 Sorting of the average value of leisure agriculture development efficiency in each province

選取效率均值最大的2個(gè)省份:江蘇和上海，構(gòu)建出第一種類型，同樣采用logt檢驗(yàn)，提出收斂性檢驗(yàn)假設(shè)：

原假設(shè)H0:江蘇省和上海市的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率存在收斂，也即b≥0

備擇假設(shè)H1:江蘇省和上海市的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率不存在收斂，也即b<0

利用江蘇省和上海市的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率數(shù)據(jù)，進(jìn)行l(wèi)ogt檢驗(yàn)的結(jié)果為：

(17)

然后將四川省和天津市組成第二種類型，重復(fù)上面的操作進(jìn)行l(wèi)ogt檢驗(yàn)，最后得到第二種類型。采用同樣的方式重復(fù)進(jìn)行篩選，最后得到7種類型如表7所示。

分類型來(lái)看，類型一中的省、市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，其中江蘇、上海、浙江和北京均屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)，財(cái)政收入通過(guò)政府支出作用于休閑農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建

表7 不同省份俱樂(lè)部歸類Table 7 Club classification in different provinces

設(shè)中，實(shí)現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)的良性發(fā)展，此外，優(yōu)越的城市經(jīng)濟(jì)為城郊休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了良好的客源基礎(chǔ)。重慶作為西南地區(qū)的核心城市，城市化率較高，資源稟賦好，周邊自然資源豐富，特色農(nóng)作物種類齊全，休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展發(fā)展的資源稟賦和開(kāi)發(fā)適宜性較好。類型二中的四川省作為最早發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的區(qū)域，農(nóng)業(yè)和旅游資源豐富，已經(jīng)成為全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的一面旗幟，中國(guó)農(nóng)家樂(lè)第一村郫縣就位于四川省。天津市作為北京市周邊的大城市，海南省旅游資源豐富，城市化率高。云南省作為鄉(xiāng)村民宿的代表省份，旅游資源豐富，且由于其少數(shù)民族類別多樣，農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)豐富，其休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)類型多樣，體驗(yàn)內(nèi)容豐富，休閑農(nóng)業(yè)整體發(fā)展水平較高。類型三中的遼寧、山東、吉林和安徽省農(nóng)業(yè)資源豐富，均屬于農(nóng)業(yè)大省，遼寧、山東和遼寧省的農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)程度較高，山東省設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，安徽農(nóng)業(yè)資源較為豐富。類型四中的廣東、山西和湖南省農(nóng)業(yè)類別多樣，其中廣東和湖南省農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，湖南省農(nóng)業(yè)資源豐富，但地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較差，山西工礦業(yè)發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)均處于弱勢(shì)地位。類型五中的河北、黑龍江、湖北和河南省均為農(nóng)業(yè)主產(chǎn)省份，農(nóng)業(yè)資源豐富，但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度不高。類型六中的省份福建、江西、內(nèi)蒙古、廣西、貴州雖然旅游資源較為豐富，但農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城市化進(jìn)程相對(duì)滯后。類型七中的省份貴州、寧夏、青海、陜西和新疆均處于西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，但生態(tài)良好，自然和人文旅游資源豐富。

4.3 各類型之間相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑分析

為了進(jìn)一步探究不同收斂類型的效率動(dòng)態(tài)變化特征，了解其演變趨勢(shì)和演進(jìn)路徑，接下來(lái)對(duì)各類型之間的相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑進(jìn)行分析。首先將前面分出的7種俱樂(lè)部類型分別進(jìn)行組內(nèi)合并，這里采用組內(nèi)均值進(jìn)行合并，然后利用相對(duì)過(guò)渡參數(shù)hi,t計(jì)算相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑值，用以反映不同類型效率相對(duì)于平均值的變動(dòng)情況，其中：

(18)

式中：δi,t表示第i種類型在第t年的效率值。然后繪制出的各類型從2008—2016年的相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑，如圖1所示。

圖1 各類型相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑
Fig.1 Relative transfer path of each type

總體來(lái)看，各類型之間的相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑存在較大差異。分類型發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，類型一在整個(gè)時(shí)間段的相對(duì)過(guò)渡參數(shù)均>1.4，處于較高水平，且一直處于上升階段。類型二的相對(duì)過(guò)渡參數(shù)均>1.2但<1.4，處于相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài)，波動(dòng)幅度較小。類型三一直處于下降階段。類型四一直處于下降階段，但在2008—2010年間存在一定的波動(dòng)。類型五、六和七雖然處于上升階段，但類型七在上升過(guò)程中存在明顯波動(dòng)。類型一與二之間的相對(duì)過(guò)渡參數(shù)差異逐漸增大，類型三、四與類型一、二之間的差異逐漸增大。類型三、四、五、六和七5種類型之間的相對(duì)過(guò)渡參數(shù)差異逐漸減小，表現(xiàn)為一定的收斂性特征。

從各類型所在的區(qū)域來(lái)看，類型一所包含區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，客源條件好，投資充足，在全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中處于領(lǐng)先水平。類型二所在區(qū)域的相對(duì)過(guò)渡參數(shù)增長(zhǎng)動(dòng)力不足，四川、天津、云南、海南省(市)發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的自然和社會(huì)條件較好，但以小規(guī)模的農(nóng)家樂(lè)和鄉(xiāng)村民宿類型為主，需要通過(guò)結(jié)構(gòu)升級(jí)提升效率。類型三和四所在省份農(nóng)業(yè)資源類型豐富，受限于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈延伸不足，休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展未能形成規(guī)?；虍a(chǎn)業(yè)附加值較低。類型五、六和七增長(zhǎng)緩慢，這些省(市、自治區(qū))受限于自身基礎(chǔ)設(shè)施，或受限于自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，自身發(fā)展基礎(chǔ)并不好，且差異性較小。

5 結(jié)論與政策建議

本研究從效率層面對(duì)我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異性進(jìn)行了分析，利用2008—2016年全國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))休閑農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，將環(huán)境異質(zhì)性納入效率模型中，采用三階段DEA模型對(duì)休閑農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行了測(cè)定，發(fā)現(xiàn)我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的省際差異明顯。進(jìn)一步，運(yùn)用PS收斂檢驗(yàn)了效率的整體收斂性和俱樂(lè)部收斂性，通過(guò)俱樂(lè)部收斂將30個(gè)省份劃分為7種類型，并對(duì)7種類型的相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)類型一和二的相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑處于上升趨勢(shì)，與類型三和四之間的差異逐漸增大。類型三和四的相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑處于下降趨勢(shì)，且與類型五、六和七之間效率逐漸收斂。不同俱樂(lè)部類型的相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑之間差異明顯。

基于以上結(jié)論，提出的政策建議如下：

5.1 轉(zhuǎn)變休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展方向，從規(guī)模擴(kuò)張向結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)變

從效率測(cè)定結(jié)果來(lái)看，雖然休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率一直處于提升狀態(tài)，但除了北京、上海、浙江、江蘇省(市)等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)之外，效率并不高且增長(zhǎng)緩慢，為了提高我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，各地區(qū)應(yīng)轉(zhuǎn)變休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展方向，從規(guī)模擴(kuò)張向結(jié)構(gòu)升級(jí)方向轉(zhuǎn)變。為此，一方面，應(yīng)當(dāng)提高休閑農(nóng)業(yè)相關(guān)的投資水平，通過(guò)PPP等投融資模式鼓勵(lì)外部資本進(jìn)入休閑農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)本地資本與外部資本的“共生發(fā)展”；另一方面，應(yīng)當(dāng)提高休閑農(nóng)業(yè)的管理服務(wù)水平，規(guī)范休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)，通過(guò)成立合作社和協(xié)會(huì)等方式提高管理服務(wù)人員數(shù)量，通過(guò)專業(yè)技能培訓(xùn)等方式提高管理服務(wù)人員質(zhì)量；此外，應(yīng)當(dāng)避免“鄉(xiāng)村性”異化，強(qiáng)化與農(nóng)民的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，探索土地入股、勞動(dòng)力入股等多種農(nóng)戶參與形式，強(qiáng)化農(nóng)戶在各個(gè)環(huán)節(jié)的參與性。

5.2 實(shí)施差異化效率提升策略，縮小區(qū)域間效率差距

不同省份休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率差異較大，在加入資源稟賦等外部環(huán)境變量后，省際間的效率差異進(jìn)一步擴(kuò)大，表明外部環(huán)境變量對(duì)效率影響較大，省際間在資源稟賦和發(fā)展方式上存在明顯差異?！班l(xiāng)村性”是休閑農(nóng)業(yè)的基石，差異化是休閑農(nóng)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)當(dāng)結(jié)合地區(qū)自身資源稟賦，進(jìn)行差異化效率提升。分地區(qū)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的省份如北京、上海、浙江等地的休閑農(nóng)業(yè)效率整體較高，投資體量和客源充足，應(yīng)當(dāng)提高休閑農(nóng)業(yè)的產(chǎn)品內(nèi)涵，注重文化內(nèi)涵發(fā)掘和農(nóng)業(yè)科技知識(shí)普及，以吸引臨近城市消費(fèi)。農(nóng)業(yè)資源豐富的省份如東北三省等糧食主產(chǎn)區(qū)省份，應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈延伸，發(fā)掘農(nóng)業(yè)的多功能性特征，賦予農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和農(nóng)產(chǎn)品更多休閑內(nèi)涵。旅游資源豐富的省份如云南、貴州等省，應(yīng)當(dāng)以生態(tài)資源多樣性為依托，以民宿旅游帶動(dòng)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以精品化的點(diǎn)狀集聚帶動(dòng)區(qū)域集群。

5.3 強(qiáng)化區(qū)域之間的交流，促進(jìn)區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)協(xié)作

從各類型區(qū)域和各省區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的收斂性分析結(jié)果來(lái)看，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展效率不存在整體收斂，但存在7種類型的俱樂(lè)部收斂，俱樂(lè)部之間的相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑存在差異。為了提高我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體效率，首先，對(duì)于不同俱樂(lè)部所包含的省份之間，其發(fā)展效率和增速趨于一致性，應(yīng)當(dāng)建立互補(bǔ)性合作關(guān)系，通過(guò)取長(zhǎng)補(bǔ)短克服自身休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展短板，促進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)效率提升；其次，相對(duì)轉(zhuǎn)移路徑下降的類型三和四所包含的省份，農(nóng)業(yè)資源類型豐富，受限于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈延伸不足，休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展未能形成規(guī)?；虍a(chǎn)業(yè)附加值較低，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)向第一種收斂類型的交流學(xué)習(xí)，引入新的發(fā)展理念和思路；最后，我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)在省際之間存在較強(qiáng)的空間依賴型，臨近省份之間存在正向空間溢出[20]，這種空間溢出能夠促進(jìn)省份或區(qū)縣之間休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和服務(wù)的學(xué)習(xí)，提高休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。對(duì)于資源稟賦相同的省份，尤其是資源稟賦相近的臨近省份之間，應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化典型示范和交流學(xué)習(xí)。通過(guò)不同區(qū)域和不同類型的協(xié)作，構(gòu)建區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)綜合體，提高我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體效率。