基于AHP-DEA的第三方物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)管理

邵 博，馮 昊，葉 翀 （福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350116）

0 引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，帶動(dòng)物流行業(yè)飛速進(jìn)步，極大程度上縮小了我國物流水平與發(fā)達(dá)國家之間的差距。特別是近些年來，諸多電商企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)發(fā)展出O2O、B2C、C2C等零售新模式，對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)產(chǎn)生極大沖擊，不斷升級(jí)傳統(tǒng)商品流通業(yè)的模式，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)發(fā)展結(jié)構(gòu)和生態(tài)圈。社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷變革，物流市場(chǎng)外包競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈以及物流分工專業(yè)化，第三方物流的優(yōu)勢(shì)和作用日趨明顯。

第三方物流（Third Party Logistics），國外稱之為“契約物流”（Contract Logistics）。它既不參與產(chǎn)品的生產(chǎn)也不參與商品的銷售，是相對(duì)于發(fā)貨人即“第一方”和收貨人即“第二方”之外，以其在物流領(lǐng)域的專業(yè)性，為客戶提供個(gè)性化的物流外包服務(wù)。根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，至2017年我國第三方物流市場(chǎng)規(guī)模已增至12 411億元，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到16 000億元。在這樣巨大的市場(chǎng)規(guī)模中，欲使第三方物流企業(yè)能夠正確地診斷企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)，合理地配置資源，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)其物流活動(dòng)進(jìn)行客觀有效的績效評(píng)價(jià)和分析是必不可少的，合理全面的績效評(píng)價(jià)對(duì)第三方物流企業(yè)的發(fā)展具有不可估量的作用。

1 研究現(xiàn)狀

Andrew C.Lyons[1]（2011）采用定性的方法，即采用專家打分法，通過專家和學(xué)者打分進(jìn)行物流績效指標(biāo)的剔除和選取，再對(duì)權(quán)重較大的績效指標(biāo)進(jìn)行專業(yè)的評(píng)價(jià)和分析。Keebler,James S.和Plank,Richard E.[2]（2009）采用AHP分析模型，將供應(yīng)鏈中的績效指標(biāo)按權(quán)重量化并建立價(jià)值矩陣進(jìn)行層次分析，選取出重要的物流績效指標(biāo)進(jìn)行針對(duì)性分析。Vaidya,Omkarprasad和Hudnurkar,Manoj[3]（2013）提出一種基于多準(zhǔn)則的供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)方法，通過計(jì)算企業(yè)的供應(yīng)鏈績效值（SCPN）來研究供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，以便更靈活地評(píng)價(jià)和分析供應(yīng)鏈效率。姜華、劉洋、楊靜[4]（2015）依據(jù)企業(yè)績效評(píng)價(jià)體系，通過建立AHP模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)第三方物流企業(yè)進(jìn)行有效的績效評(píng)價(jià)，為降低企業(yè)外包風(fēng)險(xiǎn)，提高綜合效益提出建議。梁艷明[5]（2016）基于平衡計(jì)分卡思想，總結(jié)第三方物流企業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，提出針對(duì)各個(gè)物流績效指標(biāo)的建議。王若鋼、馮英浚、楊昌[6]（2006）通過建立DEA動(dòng)態(tài)模型，實(shí)現(xiàn)第三方物流企業(yè)績效動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，解決具有時(shí)間序列的績效評(píng)價(jià)問題，對(duì)企業(yè)經(jīng)營效益進(jìn)行實(shí)時(shí)客觀的分析，以便及時(shí)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營建言獻(xiàn)策。

2 構(gòu)建績效評(píng)價(jià)體系的原則

為了第三方物流企業(yè)可以準(zhǔn)確地診斷企業(yè)運(yùn)營情況，合理地配置資源，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，構(gòu)建第三方物流績效評(píng)價(jià)體系應(yīng)遵循的原則：

（1）價(jià)值驅(qū)動(dòng)原則：績效評(píng)價(jià)體系以提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力為核心，降低整體物流成本，提高物流效率和增加企業(yè)效益為目標(biāo)，針對(duì)企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行客觀、及時(shí)、全面的評(píng)價(jià)和分析。

（2）系統(tǒng)性原則：績效評(píng)價(jià)體系對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說并不是孤立存在的，需要與企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、人力資源規(guī)劃等其他內(nèi)在系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)建具有協(xié)同效用的企業(yè)績效評(píng)價(jià)體系。

（3）針對(duì)性原則：績效考核需要針對(duì)不同部門的特點(diǎn)、工作范圍進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)，突出重點(diǎn)、切中肯綮。

（4）可比性原則：績效評(píng)價(jià)體系不僅要考慮時(shí)間序列的縱向可比性，具有評(píng)定過去、分析過去的作用，還應(yīng)具有對(duì)比同行企業(yè)的橫向可比性，所以構(gòu)建體系時(shí)要參照同行業(yè)的企業(yè)基準(zhǔn)。

（5）經(jīng)濟(jì)性原則：績效指標(biāo)的設(shè)定要合理可行，考慮企業(yè)實(shí)際操作的經(jīng)濟(jì)性，構(gòu)建評(píng)價(jià)體系大小應(yīng)適宜，過大會(huì)導(dǎo)致操作的復(fù)雜和成本上升，過小評(píng)價(jià)結(jié)果則不夠全面，因而需尋找效率和經(jīng)濟(jì)的平衡。

3 理論模型

3.1 層次分析法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP） 是美國著名運(yùn)籌學(xué)家T.L.Santy于20世紀(jì)初所提出的一種多因素決策方法。通過建立層次結(jié)構(gòu)將復(fù)雜的問題分解，再運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的處理方法，將主觀的判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)量化，并逐層次構(gòu)建分析判斷矩陣，求得各矩陣權(quán)重，最后根據(jù)指標(biāo)體系的綜合權(quán)重結(jié)果判斷因素重要性。

層次判斷矩陣中指標(biāo)權(quán)重采用專家打分法得到，構(gòu)建判斷矩陣的形式如下：

其中：n為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量，aij為指標(biāo)i相對(duì)于指標(biāo)j的權(quán)重影響程度。確定判斷矩陣后，需要對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)公式為：

其中：CR為判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率，RI為判斷矩陣的隨機(jī)一致性指標(biāo)，CI為判斷矩陣的一般一致性指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

其中：λmax為判斷矩陣最大特征值，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。當(dāng)判斷矩陣的值CR≤0.1，則可判定矩陣具有滿意的一致性，否則需要重新進(jìn)行調(diào)整。

通過判斷矩陣確定各指標(biāo)權(quán)重，最終求得各指標(biāo)對(duì)目標(biāo)的重要性評(píng)分，即綜合權(quán)重。在求解綜合權(quán)重前，需要先對(duì)層次結(jié)構(gòu)求出局部權(quán)重，可利用求解判斷矩陣最大特征值λmax的方式，其計(jì)算公式為：

其中：wi為最大特征值歸一化后的特征向量，Bi為各指標(biāo)的判斷矩陣。求解出局部權(quán)重后，即可計(jì)算各指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)的綜合權(quán)重，從而確定模型：

其中：y表示各指標(biāo)最后所得綜合評(píng)價(jià)分值，an表示各指標(biāo)的權(quán)重，xn表示各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值。將各指標(biāo)數(shù)值帶入式（1）計(jì)算后則可得到綜合權(quán)重。

3.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA） 是1978年由美國運(yùn)籌學(xué)家A.Charnel和W.W.Cooper提出的一種融合管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法，它是根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用線性規(guī)劃，對(duì)具有可比性的指標(biāo)進(jìn)行相對(duì)性評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)分析方法。

若在評(píng)價(jià)體系中共存在n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，即DEA中的決策單元DMU，而指標(biāo)體系由m個(gè)投入指標(biāo)和δ個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)成，其中第j個(gè)決策單元的投入變量為Xj=1,2,…,n=（xj1,xj2,…,xjm）T＞0，產(chǎn)出變量Yj=（yj1,yj2,…,yjδ）T＞0,j=1,2,…,n。則評(píng)價(jià)第j0個(gè)決策單元的含有非阿基米德無窮小量ε的C2R模型為：

其對(duì)偶線性規(guī)劃為：

對(duì)于對(duì)偶線性規(guī)劃（D） C2R，若最優(yōu)解θ0,λ0j,j=1,2,…,n,s-0,s+0滿足θ0=1且s-0=0,s+0=0，則評(píng)價(jià)體系中決策單元j0的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）有效。

4 基于AHP-DEA的績效評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

4.1 第三方物流企業(yè)績效指標(biāo)體系選取

績效評(píng)估有效開展的重要基礎(chǔ)之一就是有既全面又合理的關(guān)鍵績效指標(biāo)體系。該體系需要突出不同業(yè)務(wù)板塊的核心問題。針對(duì)第三方物流企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)，對(duì)企業(yè)中運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送板塊進(jìn)行了以下業(yè)務(wù)特征分析：

（1）運(yùn)輸板塊的業(yè)務(wù)核心是運(yùn)輸?shù)陌踩?、及時(shí)性、經(jīng)濟(jì)性。

（2）倉儲(chǔ)板塊的業(yè)務(wù)核心貨物進(jìn)出的效率、貨物倉庫存儲(chǔ)質(zhì)量、貨物存儲(chǔ)的安全。

（3）配送板塊的業(yè)務(wù)核心配送及時(shí)性、配送準(zhǔn)確性、客戶滿意度。

根據(jù)上述運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送三大業(yè)務(wù)板塊不同的業(yè)務(wù)特征及企業(yè)信息化發(fā)展的需求，以降低成本、提高質(zhì)量、增加利潤為目標(biāo)，初步擬定關(guān)鍵績效指標(biāo)體系如表1所示。

4.2 基于AHP確定績效投入、產(chǎn)出指標(biāo)

4.2.1 明確第三方物流企業(yè)績效體系

針對(duì)第三方物流企業(yè)特點(diǎn)，將績效評(píng)價(jià)體系系統(tǒng)地劃分層次結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

圖1 第三方物流企業(yè)績效指標(biāo)體系

4.2.2 建立指標(biāo)判斷矩陣

（1）建立一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣并確定權(quán)重

確定一級(jí)績效指標(biāo)權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，由MATLAB.2018軟件進(jìn)行運(yùn)算得到如下結(jié)果：B1判斷矩陣，CI=0.0324，CR=0.0364，CR＜0.1；B2判斷矩陣，CI=0.0270，CR=0.0304，CR＜0.1；B3判斷矩陣，CI=0.0370，CR=0.0416，CR＜0.1，均通過一致性檢驗(yàn)。

（2）建立二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣并確定權(quán)重

①運(yùn)輸業(yè)務(wù)+信息化建設(shè)判斷矩陣

表1 第三方物流企業(yè)績效指標(biāo)體系

②倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)+信息化建設(shè)判斷矩陣

③配送業(yè)務(wù)+信息化建設(shè)判斷矩陣

確定二級(jí)績效指標(biāo)權(quán)重，由MATLAB.2018軟件進(jìn)行一致性檢驗(yàn)得到如下結(jié)果：C11判斷矩陣，CI=0.0153，CR=0.0172，CR＜0.1；C13判斷矩陣，CI=0，CR=0，CR＜0.1；C14判斷矩陣，CI=0，CR=0，CR＜0.1；C21判斷矩陣，CI=0.0268，CR=0.0515，CR＜0.1；C24判斷矩陣，CI=0，CR=0，CR＜0.1；C31判斷矩陣，CI=0，CR=0，CR＜0.1；C32判斷矩陣，CI=0，CR=0，CR＜0.1；C33判斷矩陣，CI=0，CR=0，CR＜0.1；C34判斷矩陣，CI=0.0268，CR=0.0515，CR＜0.1，均通過一致性檢驗(yàn)。

4.2.3 確定各績效指標(biāo)綜合權(quán)重

（1）運(yùn)輸業(yè)務(wù)+信息化建設(shè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重分配情況（如表2所示）

表2 運(yùn)輸業(yè)務(wù)+信息化建設(shè)各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重分配表

（2）倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)+信息化建設(shè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重分配情況（如表3所示）

表3 倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)+信息化建設(shè)各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重分配表

（3）配送業(yè)務(wù)+信息化建設(shè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重分配情況（如表4所示）

表4 配送業(yè)務(wù)+信息化建設(shè)各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重分配表

計(jì)算綜合權(quán)重值，按照權(quán)重大小排序，最終選定7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）計(jì)算。其中物流損失率、配送損失率、倉儲(chǔ)區(qū)域事故發(fā)生率、配送車輛事故發(fā)生率作為投入指標(biāo)，預(yù)算精準(zhǔn)率、客戶滿意度作為產(chǎn)出指標(biāo)，并再加入企業(yè)凈利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)之一。

4.3 基于DEA計(jì)算績效評(píng)價(jià)值

通過上一步AHP分析得到的績效指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，結(jié)合福建省寧德市YT物流有限公司調(diào)研結(jié)果，并應(yīng)用DEAP2.1軟件對(duì)該企業(yè)2010～2018年進(jìn)行了物流績效評(píng)價(jià)，得到該企業(yè)2010～2018年規(guī)模效率如表5所示：

表5 YT物流有限公司2010～2018年物流績效評(píng)價(jià)

由此可見，2010年由于受金融危機(jī)與全球油價(jià)不穩(wěn)定的市場(chǎng)環(huán)境因素影響，導(dǎo)致企業(yè)物流運(yùn)營成本提升，企業(yè)物流績效明顯下降。2011～2014年，在國家物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃的政策推動(dòng)下，我國的第三方物流行業(yè)快速發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，物流體系逐步走上正規(guī)，企業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，并在2015～2018年保持效率平衡階段。

5 結(jié)論

本文運(yùn)用AHP和DEA相結(jié)合的評(píng)價(jià)模型定性選取第三方物流績效指標(biāo)體系，并進(jìn)行定量的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，全面有效地對(duì)第三方物流企業(yè)進(jìn)行績效評(píng)價(jià)，該研究的意義主要體現(xiàn)在以下兩方面：（1）運(yùn)用AHP-DEA組合模型進(jìn)行第三方物流績效評(píng)價(jià)，既考慮到物流體系中難以量化的定性因素，又通過具體數(shù)據(jù)分析避免定性過程中的主觀因素，因此可以全面地對(duì)第三方物流企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。（2）該模型運(yùn)用AHP選取到的物流指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，排除了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中忽視主觀判定等因素等缺陷，綜合考慮主客觀因素分析得到最全面評(píng)價(jià)。

對(duì)第三方物流企業(yè)進(jìn)行績效分析后，結(jié)合供應(yīng)鏈管理思想對(duì)企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行檢查，不斷改進(jìn)，使企業(yè)管理能力和服務(wù)水平不斷提高，達(dá)到合理地配置資源，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力的目標(biāo)。由于數(shù)據(jù)的局限性，本文的評(píng)價(jià)體系還存在部分缺陷，需要建立更加健全的第三方物流績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這就要依靠我國物流大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體系的加強(qiáng)，更有效地進(jìn)行物流績效評(píng)價(jià)，助力我國的第三方物流健康發(fā)展。