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    基于Malmquist DEA的甘肅內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用效率及匹配特征研究

    2020-03-13 08:22:22徐娜張軍張仁陟
    關(guān)鍵詞:石羊河水土資源利用效率

    徐娜, 張軍, 張仁陟

    (1.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院, 蘭州 730070; 2.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院, 甘肅省節(jié)水農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究中心, 蘭州 730070)

    水土資源是人類生產(chǎn)生活、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)和戰(zhàn)略資源[1],區(qū)域水土資源的匹配極大程度上影響著區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn),準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源時(shí)空匹配特征是區(qū)域農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的前提與基礎(chǔ)。內(nèi)陸河流域所在的河西走廊地區(qū)水土資源條件嚴(yán)重的“先天不足”,降水稀少,蒸發(fā)強(qiáng)烈,地形復(fù)雜,農(nóng)耕地面積占土地總面積的2.8%[1]。國家“一帶一路”戰(zhàn)略和生態(tài)安全屏障的建設(shè)策略給甘肅省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境建設(shè)帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn),特別是對(duì)河西走廊水土資源科學(xué)配置、高效利用提出了更高要求,因此,如何提高水土資源的利用效率以及優(yōu)化水土資源時(shí)空配置成為促進(jìn)內(nèi)陸河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵,也是推動(dòng)河西走廊可持續(xù)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。

    基于不同區(qū)域的水土資源匹配格局研究一直是大多學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。目前,學(xué)者關(guān)于區(qū)域水土資源匹配的研究,通常以行政區(qū)劃為研究單元,采用傳統(tǒng)的水土資源匹配系數(shù)或基于基尼系數(shù)的水土資源匹配模型等方法。鄭久瑜等[2]通過建立水土資源匹配系數(shù)計(jì)算模型對(duì)農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度進(jìn)行分析評(píng)價(jià);李慧等[3]運(yùn)用基尼系數(shù)法和水土資源匹配系數(shù)法評(píng)價(jià)了延安市農(nóng)業(yè)水土資源匹配水平。國內(nèi)外部分學(xué)者也常利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(date evenlopment analysis,DEA)進(jìn)行水資源利用效率分析[4-6],輸入指標(biāo)大多為各種用水指標(biāo),輸出指標(biāo)則多為GDP[7-8]。Reig-Martinez等[9]運(yùn)用DEA模型研究了西班牙地中海農(nóng)業(yè)區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率情況;李明璗[10]運(yùn)用DEA模型研究了中國農(nóng)業(yè)水土資源利用效率;黃克威等[11]也建立基于DEA的水土資源匹配模型,對(duì)四川省水土資源匹配狀況進(jìn)行分析,結(jié)果表明,基于DEA的水土資源匹配模型能較好地反映區(qū)域水土資源匹配程度與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的關(guān)系。

    綜合以往研究,傳統(tǒng)的水土資源匹配系數(shù)或基于基尼系數(shù)的水土資源匹配模型等方法在本質(zhì)上僅僅考慮的是區(qū)域水資源量、耕地資源量數(shù)量上的關(guān)系,而區(qū)域水土資源的利用效率極大程度地影響著區(qū)域水土資源的匹配程度,準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)流域農(nóng)業(yè)水土資源利用效率及匹配特征是實(shí)現(xiàn)調(diào)控匹配度至協(xié)調(diào)和提高水土資源利用效率的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種運(yùn)用凸分析、線性規(guī)劃評(píng)價(jià)決策單元投入-產(chǎn)出效率的非參數(shù)方法,其中,CCR模型、BCC模型、FG模型和ST模型是最具有代表力的模型,而DEA方法最突出的特點(diǎn)是無需權(quán)重假設(shè),每一輸入輸出的權(quán)重是由決策單元的實(shí)際數(shù)據(jù)求得的最優(yōu)權(quán)重,具有很強(qiáng)的客觀性,能有效地衡量決策單元的生產(chǎn)效率。BCC模型、CCR模型的分析結(jié)果反映的是某一時(shí)期區(qū)域間的相對(duì)效率,適合做宏觀上區(qū)域間匹配狀況的對(duì)比分析,Malmquist指數(shù)結(jié)合DEA模型能準(zhǔn)確地進(jìn)行時(shí)間序列變化分析[12]?;诖耍狙芯拷⒒跀?shù)據(jù)包絡(luò)分析法的Malmquist DEA模型,并采用農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)法對(duì)甘肅省內(nèi)陸河流域2001—2016年水土資源利用效率趨勢(shì)及水土資源匹配特征定量分析,最后用Mann-Kendall法進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn),揭示內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源時(shí)空分布規(guī)律,對(duì)于區(qū)域水土資源的開發(fā)利用規(guī)劃及優(yōu)化配置具有一定的借鑒意義,為實(shí)現(xiàn)水土資源高效可持續(xù)利用、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展制定合理的水土資源的開發(fā)利用方案提供參考。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    甘肅省三大內(nèi)陸河流域(包括疏勒河流域、黑河流域、石羊河流域)屬于河西走廊,位于 37°17′~42°48′N、93°23′~104°12′E,流域面積20.96萬km2,約占甘肅省總面積的60%[13]。年降水量80~500 mm[13-14],自東而西年降水量呈遞降形勢(shì),蒸發(fā)量2 490.6~3 522.3 mm,降水少,蒸發(fā)大,屬典型的西北干旱大陸性氣候區(qū);且降水年變化大,夏季降水占全年總量50%~60%。干燥少雨的氣候特點(diǎn)決定了戈壁、荒漠占了廣表土地的大部分,適宜農(nóng)耕的土地少之又少。2016年區(qū)域總耕地面積約74.257萬hm2[13],總灌溉面積88.276萬hm2。水資源總量為77.518億m3[14],人均水資源量1 616 m3,為全國人均水資源量的1/2,僅達(dá)到國際公認(rèn)的基本生存條件(人均水資源占有量1 000 m3);地均水資源量10 447.2 m3,為全國地均占有量的1/4,屬資源型缺水地區(qū),并且區(qū)內(nèi)未利用地廣布,因此,水土資源短缺現(xiàn)象突出,影響到流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展[15]。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本研究采用甘肅省三大內(nèi)陸河流域(包括疏勒河流域、黑河流域、石羊河流域)水資源總量、農(nóng)林牧漁畜業(yè)用水量、耕地面積、節(jié)水灌溉面積、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值等相關(guān)數(shù)據(jù),生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、牲畜數(shù)量等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2002—2017年的《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》[13];其他水資源數(shù)據(jù)均來源于《甘肅省水資源公報(bào)》(2001—2016年)[14]。

    1.3 研究方法

    1.3.2農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù) 農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)是指單位耕地面積占有水資源量,反映一個(gè)地區(qū)水資源與耕地資源空間協(xié)調(diào)程度[3]。在干旱地區(qū)除了農(nóng)業(yè)用水占比較大外,畜牧業(yè)用水也是水資源利用的很大一部分,因此,本研究用單位耗水面積占有的水資源量作為農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)。農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)越大,表明該地區(qū)水資源與耕地資源空間分布一致性越好,匹配程度越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水土資源條件越優(yōu)。其計(jì)算模型如下。

    其中,Ri為i研究區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)(萬m3·hm-2);Wi為i研究區(qū)水資源可利用量(萬m3);ai為i區(qū)農(nóng)林牧漁畜用水占總用水的比例;Li為i研究區(qū)耕農(nóng)林牧漁畜用水面積(hm2);n為甘肅省研究流域數(shù),本研究為3;研究的時(shí)間序列為15。

    M=(Mt·Mt+1)1/2=

    where n is the turn ratio of primary coil and secondary coil.The transfer impedance can be simplified from Eq. (3) as:

    對(duì)于這樣一個(gè)突如其來的消息,易家的三個(gè)人,是三種表情。向南是錯(cuò)愕,易非是驚訝,只有媽,是掩飾不住的興高采烈。

    (1)

    Mt=Effch×Tech

    由表2可知,從空間上看,內(nèi)陸河流域水土資源匹配水平疏勒河>黑河>石羊河流域;不同年份流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)不同,而且差異較大,比如疏勒河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)均大于1,平均值為16 410 m3·hm-2,極差達(dá)19 180 m3·hm-2,遠(yuǎn)高于黑河、石羊河流域;而黑河流域極差僅為3 860 m3·hm-2,石羊河流域極差為4 180 m3·hm-2。主要原因是不同流域農(nóng)業(yè)水土資源量差異大,在一定程度上與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、流域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)水平及城鎮(zhèn)化水平不同也有關(guān)系。

    (2)

    Mt+1=Pech×Sech×Tech

    (3)

    2.2.1農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù) 基于三大河流的水資源利用量、耕地面積、灌溉面積等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用式(4)計(jì)算內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù),如表2所示。

    Biesse,Durst,Homag,LEUCO,Rosenheim,SCM,Siempelkamp,Weinig以及Wemh?ner這9家來自歐洲的重要林業(yè)木工企業(yè)在大會(huì)現(xiàn)場展示了他們最新的數(shù)字化設(shè)備、成型和壓機(jī)生產(chǎn)線、工廠自動(dòng)化、數(shù)字化應(yīng)用、表面加工技術(shù)設(shè)備、人機(jī)協(xié)作、大數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的技術(shù)和解決方案,吸引了眾多參會(huì)代表駐足停留。

    1.3.1數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)由Charles Cooper和Rhodes于1978年首次提出后逐漸發(fā)展完善,是一種基于相對(duì)效率概念,運(yùn)用凸分析、線性規(guī)劃評(píng)價(jià)決策單元投入-產(chǎn)出效率的非參數(shù)方法[16-18]。由于人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)約束、土地利用結(jié)構(gòu)等因素,各流域不可能均達(dá)到水土資源利用效率最優(yōu),因此,本文研究內(nèi)陸河流域水土資源利用效率情況時(shí)選用了在規(guī)模收益不變與可變情況下分析生產(chǎn)效率的CCR和BCC兩個(gè)評(píng)價(jià)模型,同時(shí)BCC模型可從綜合、技術(shù)、規(guī)模三方面分析省內(nèi)流域水土資源利用效率情況。而Malmquist指數(shù)結(jié)合DEA模型能準(zhǔn)確地進(jìn)行時(shí)間序列變化分析[12]。因此,本文借助投入導(dǎo)向的Malmquist DEA的模型研究流域農(nóng)業(yè)水土資源利用技術(shù)效率變化趨勢(shì),模型中選取水資源量為X1(農(nóng)林牧漁畜用水資源量之和,億m3)、耕地資源量為X2(耕地面積和林牧漁畜耗水面積之和、千hm2)、一產(chǎn)投入人員X3(農(nóng)村人口數(shù),萬人)、節(jié)水灌溉面積X4(千hm2)、牲畜數(shù)量X5(頭)、輸出指標(biāo)為Y(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,即一產(chǎn)總值,億元)。模型設(shè)置如下[12]。

    (4)

    通過參加這個(gè)儀式,同學(xué)們深切地體會(huì)到“無語良師”以自己的無私遺愛,幫助了社會(huì)上無數(shù)的人們,減少了生者可能承受的痛苦。而社會(huì)大眾期盼、寄托的眼神會(huì)讓醫(yī)學(xué)生的思想境界從學(xué)校直接跨越到社會(huì),醫(yī)學(xué)生們更深切地體會(huì)到未來自己職業(yè)的神圣與重要,肩負(fù)的使命是全人類的健康,他們對(duì)社會(huì)的責(zé)任感會(huì)油然而生。公開追思“無語良師”的儀式,讓醫(yī)學(xué)生們真正領(lǐng)悟到“無語良師”的靈魂,去理解珍惜生命和關(guān)愛生命的內(nèi)涵,將來帶著對(duì)生命的崇高敬意去救死扶傷。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用效率動(dòng)態(tài)變化

    2.1.1規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)變化 各流域水土資源利用規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步變化在時(shí)間變化存在差異,就規(guī)模效率動(dòng)態(tài)變化而言,2001—2016年內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用規(guī)模效率總體走向呈現(xiàn)波動(dòng)中上升并趨于穩(wěn)定趨勢(shì),并且波動(dòng)幅度差異較明顯(圖1)。疏勒河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用規(guī)模效率波動(dòng)幅度較大,在2002年出現(xiàn)峰值,2003—2011年呈現(xiàn)緩慢的升高和降低,2011年之后大幅度的升高并趨于最優(yōu)值,說明疏勒河流域應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)可利用水資源和土地資源數(shù)量上的管理及有效利用;黑河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用規(guī)模效率變化較穩(wěn)定;石羊河流域在2001—2006年水土資源利用規(guī)模效率在不斷地波動(dòng)中升高并趨于最優(yōu)趨勢(shì),說明石羊河流域農(nóng)業(yè)水土資源開發(fā)與利用較為合理,主要原因在于流域自然條件的差異性。通過Mann-Kendall法得到Z值,分別為3.74、1.87、2.12,通過了0.05水平的顯著性檢驗(yàn),說明內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用規(guī)模效率呈現(xiàn)顯著的增加趨勢(shì)。

    本研究利用Malmquist DEA模型分析流域生態(tài)效率相比較其前一時(shí)期生態(tài)效率的變化情況,結(jié)合農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)(4)式準(zhǔn)確識(shí)別甘肅省內(nèi)陸河流域水土資源利用態(tài)勢(shì)。

    圖1 規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化趨勢(shì)

    就技術(shù)水平動(dòng)態(tài)變化而言,內(nèi)陸河各流域水土資源利用技術(shù)水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì),表現(xiàn)為三大內(nèi)陸河流域14年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)平均值都大于1,但上升趨勢(shì)不明顯,表現(xiàn)為三大流域2002—2016年只有8年左右的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1(圖1)。整體上看,各流域水土資源利用技術(shù)進(jìn)步水平卻呈現(xiàn)出波動(dòng)中降低的趨勢(shì),各個(gè)流域波動(dòng)幅度不同,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)差距相對(duì)較大;疏勒河和石羊河流域波動(dòng)幅度較大,極差值分別達(dá)到1.153、1.436;黑河流域技術(shù)進(jìn)步指數(shù)波動(dòng)較小,在2005年出現(xiàn)極低值,為0.471,最高值在2010年為1.335,極差值為0.864。從2013年之后,三大流域農(nóng)業(yè)水土資源利用技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都小于1,說明內(nèi)陸河三大流域還需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)方面的技術(shù)創(chuàng)新與運(yùn)用,從加快高效農(nóng)田水利建設(shè)、推廣節(jié)水灌溉、節(jié)水生產(chǎn)技術(shù)、建立節(jié)水型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面著手,使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展。

    2.1.2綜合效率空間差異 由表1可知,從流域空間上來看,2001—2016年內(nèi)陸河三大流域的農(nóng)業(yè)水土資源利用綜合效率比較結(jié)果為:黑河>石羊河>疏勒河。呈現(xiàn)這樣的空間分布主要與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、人口規(guī)模等因素有關(guān)。黑河和石羊河流域總?cè)丝跀?shù)分別為197.3萬人、219.39萬人,疏勒河流域總?cè)丝跀?shù)僅為50.28萬人;而疏勒河流域城鎮(zhèn)化率達(dá)到52.5%,屬三大流域中最高,該流域第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占到國內(nèi)生產(chǎn)總值的91%,說明對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的重視度較低些,因此,疏勒河流域水土資源利用效率遠(yuǎn)低于黑河和石羊河流域。但是,各流域水土資源利用效率處于變化之中,疏勒河、黑河、石羊河流域水土資源利用效率的極差值分別為0.579、0.055、0.393,說明疏勒河流域水土資源利用效率變化幅度較大些,其次是石羊河流域,黑河流域水土資源利用效率變化較穩(wěn)定。

    表1 2001—2016年內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用綜合效率

    2.2 內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配年際變化特征

    表2 2001—2016年內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)

    物流聯(lián)盟為整合行業(yè)資源的有效措施。在跨境物流中,存在著諸多問題,如:運(yùn)送環(huán)節(jié)多而繁瑣、時(shí)間長、投資大等,加之跨境物流運(yùn)送頻率很高但批量較小,很難形成規(guī)模效用,目前為止,在我國除了郵政跨境物流以外,單個(gè)的民營物流企業(yè)的資本是薄弱的,網(wǎng)點(diǎn)覆蓋范圍小,規(guī)模小,從跨境物流中獲取更多的利潤是十分困難的。 因此,快遞企業(yè)在運(yùn)行過程中,尤其是要發(fā)展跨境物流,首先要有資金基礎(chǔ),如果資金有限,通過幾個(gè)行業(yè)合作,對(duì)行業(yè)資源進(jìn)行整合,減少競爭,共同從跨境物流中獲得利潤。通過這樣的方式,一方面可以擴(kuò)大物流規(guī)模,拓寬物流網(wǎng)點(diǎn)覆蓋的范圍,還可使單個(gè)企業(yè)跨境物流的成本大大降低,這樣的方式是十分可行的。

    2.2.2農(nóng)業(yè)水土資源匹配特征 內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用綜合效率、生產(chǎn)效率、匹配系數(shù)三者變化趨勢(shì)及空間分布有明顯的差異,但是這三者之間也是相互影響相互作用的,不同流域、不同階段影響程度不同(圖2)。由圖2可以看出,疏勒河流域在2010年之前綜合效率、生產(chǎn)效率和匹配系數(shù)值的曲線走向大致是相同的,說明在這一階段農(nóng)業(yè)水土資源利用匹配程度和生產(chǎn)效率、綜合效率相互促進(jìn),技術(shù)效率、規(guī)模效率等其他綜合因素同時(shí)影響水土資源匹配程度;在2010年之后,匹配系數(shù)與生產(chǎn)效率趨勢(shì)一樣,呈現(xiàn)先降低后升高的走向,說明2010年之后水土資源技術(shù)效率是水土資源匹配程度的主要影響因素。黑河流域2001—2016年的匹配系數(shù)和生產(chǎn)效率曲線走向完全一致,說明黑河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用技術(shù)進(jìn)步對(duì)水土資源匹配協(xié)調(diào)起主要作用,該流域農(nóng)業(yè)為技術(shù)主導(dǎo)型。石羊河流域綜合效率、生產(chǎn)效率、匹配系數(shù)變化較為復(fù)雜,其變化趨勢(shì)大致可分為三個(gè)階段:2005年之前,匹配系數(shù)急劇地先升高后降低,與生產(chǎn)效率、綜合效率變化不同,從生產(chǎn)效率曲線可以看出這一階段技術(shù)進(jìn)步水平在降低,并且規(guī)模效率變化波動(dòng)幅度較大,主要原因是這一時(shí)期政府實(shí)施了《石羊河流域重點(diǎn)治理規(guī)劃》;2005—2013年,匹配系數(shù)和生產(chǎn)效率曲線走向基本一致,在這一階段,石羊河流域有效灌溉面積占耕地面積比重由58.5%上升到97.4%,節(jié)水灌溉面積增加了14.8%,說明這一階段技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)效率和匹配程度的影響比較明顯;2013年之后,匹配系數(shù)與綜合效率呈現(xiàn)輕微的升高趨勢(shì),說明石羊河流域農(nóng)業(yè)水土資源還具有一定的開發(fā)利用潛力,在加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和運(yùn)用的基礎(chǔ)下,適當(dāng)?shù)募哟筠r(nóng)業(yè)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及匹配程度的提高還是有促進(jìn)作用的。總體來說,內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)在近15年發(fā)展以來,農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度呈現(xiàn)出波動(dòng)中升高的趨勢(shì),通過Mann-Kendall法進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn),得到內(nèi)陸河三大流域水土資源匹配變化Z值分別為0.81、1.49、1.40,說明黑河、石羊河江流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度變化呈現(xiàn)上述變化趨勢(shì)及空間分布特征都通過了0.1水平的顯著性檢驗(yàn);三大大流域地區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度確實(shí)趨于好的方向發(fā)展。

    圖2 內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用匹配系數(shù)、生產(chǎn)效率、綜合效率變化趨勢(shì)

    3 討論

    流域作為典型的社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng),是一種從整體上解決人類干擾自然水土資源循環(huán)過程所導(dǎo)致的一系列農(nóng)業(yè)及生態(tài)問題的理想管理單元,所以流域農(nóng)業(yè)水土資源高效合理利用研究是實(shí)現(xiàn)流域經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)保護(hù)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展的基石。本研究在進(jìn)行流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度研究時(shí)考慮到水土資源利用效率和技術(shù)等因素,故而選擇了被國內(nèi)學(xué)者用于資源利用效率分析的一種多投入、多輸出的線性非參數(shù)方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。這樣既可以更加準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)分析甘肅省水土資源匹配情況,也可以為不同尺度、不同區(qū)域的水資源、土地資源及實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供參考依據(jù)。研究中以下幾點(diǎn)值得探討和分析。

    ①流域內(nèi)農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度受到技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率和綜合效率的影響,其中,技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用較為明顯,規(guī)模效率和綜合效率對(duì)技術(shù)進(jìn)步具有一定的補(bǔ)償作用,三者同時(shí)推動(dòng)內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度和生產(chǎn)效率的提升,因此,進(jìn)一步加大科技投入的同時(shí)注重規(guī)模效益提升;加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民進(jìn)行技術(shù)化、職業(yè)化的培訓(xùn);從而達(dá)成通過提高農(nóng)業(yè)規(guī)模效率和技術(shù)與管理水平來提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率,以達(dá)到農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

    ②近年來,河西內(nèi)陸河流域開發(fā)建設(shè)高效節(jié)水示范區(qū)、高標(biāo)準(zhǔn)日光溫室、全鋼架高標(biāo)準(zhǔn)塑料大棚,通過發(fā)展戈壁農(nóng)業(yè),有效提高了河西走廊地區(qū)水土資源利用效率及匹配程度。本研究在分析不同流域農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術(shù)效率、規(guī)模效率、綜合效率及技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變化趨勢(shì)基礎(chǔ)上,提出農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度的提升途徑:擴(kuò)大戈壁農(nóng)業(yè)和設(shè)施農(nóng)業(yè)的建設(shè),提高灌溉效率,實(shí)施“規(guī)模+高新技術(shù)”的農(nóng)業(yè)升級(jí)措施,通過提高高新技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用比例,提升資源利用水平;通過加強(qiáng)資源開發(fā)利用的管理措施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)改造來促使農(nóng)業(yè)水土資源的高效利用,提高農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度;通過適當(dāng)控制人口規(guī)模、加快高效農(nóng)田水利建設(shè)、推廣節(jié)水灌溉、節(jié)水生產(chǎn)技術(shù)、建立節(jié)水型社會(huì)結(jié)構(gòu)并以法律的形式保證生態(tài)用水和上下游均衡用水,最終實(shí)現(xiàn)資源的可持續(xù)利用和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

    自2007年3月始,LL與石景山區(qū)古城街道天翔社區(qū)合作,建立“天翔社區(qū)夕陽紅樂園”,采用社區(qū)動(dòng)員的方式,開展老年“社區(qū)參與式”服務(wù)。2008年7月,在CCPG城市社區(qū)參與資源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)項(xiàng)目的支持下,LL啟動(dòng)了社區(qū)居家養(yǎng)老支持平臺(tái)項(xiàng)目,引導(dǎo)和支持天翔社區(qū)內(nèi)的老年公益小組。2011年10月,LL正式注冊(cè)為民辦非企業(yè)單位(社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu))。至今,LL社區(qū)老年公益小組活動(dòng)在天翔社區(qū)一直持續(xù)進(jìn)行,并擴(kuò)展到石景山區(qū)多個(gè)社區(qū)和門頭溝區(qū)部分社區(qū)。LL還拓展了為老服務(wù)站等其他社區(qū)服務(wù)功能。為此,LL獲得了中國公益慈善大賽實(shí)施類銀獎(jiǎng)及北京市人民政府、北京市志愿者聯(lián)合會(huì)等單位頒發(fā)的多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。

    ③本研究認(rèn)為自然稟賦是影響流域水土資源匹配時(shí)空特征的基礎(chǔ),同時(shí)也受到總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、土地利用結(jié)構(gòu)及流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的影響。由于區(qū)位差異、自然環(huán)境不同,影響水土資源利用效率的因素也不一樣,董佩華[20]研究結(jié)果與本研究相同,河西地區(qū)水土資源組合優(yōu)勢(shì)自西向東減弱,兩者都說明內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度的確存在自西向東遞減的分布特點(diǎn);欒福超等[21]研究也認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、自然與社會(huì)條件、技術(shù)使用對(duì)耕地利用效率有很大的影響。今后的研究重點(diǎn)是確定流域水土匹配程度與影響因子之間的定量關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上針對(duì)各流域特點(diǎn)提出優(yōu)化策略。

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