數(shù)據(jù)治理

田日輝

數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的一項商業(yè)資產，建設形成管理和應用這項資產的有效機制，能夠消除數(shù)據(jù)的不一致性，提高數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)全層級的共享;通過對海量、統(tǒng)一的生產經營數(shù)據(jù)的深入挖掘，有助于企業(yè)顯著降低生產成本，提升工作效率、發(fā)現(xiàn)更多潛在的商業(yè)線索;有利于大數(shù)據(jù)服務于業(yè)務、管理和戰(zhàn)略決策，達到數(shù)據(jù)資產的最大化利用。

早在2009年，《大數(shù)據(jù)資產：聰明的企業(yè)怎樣致勝于數(shù)據(jù)治理》一書的作者Tony Fisher就曾提到，如果基本數(shù)據(jù)不可靠，大多數(shù)企業(yè)的大數(shù)據(jù)計劃要么會失敗，要么效果會低于預期。

截至目前，聯(lián)想數(shù)據(jù)治理及標準化工作已取得了顯著的成效，基于對內部實踐的持續(xù)改善和對外部客戶的持續(xù)賦能，參與編制國家數(shù)據(jù)標準化及治理標準的研制、構建政產學沿用協(xié)同機制的方式，推進自身及目標客戶數(shù)據(jù)標準化治理業(yè)務的持續(xù)改進。

圖1 聯(lián)想數(shù)據(jù)標準化及治理工作背景

建立完整的數(shù)據(jù)標準化及治理管理體系

數(shù)據(jù)質量的問題往往表現(xiàn)為一個或多個質量維度存在缺失，從而無法滿足企業(yè)和用戶的實際需要。

建立數(shù)據(jù)成熟度管理機制：以《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》為基礎，并充分結合聯(lián)想自身實際以及我國大數(shù)據(jù)標準化、治理的發(fā)展應用現(xiàn)狀和趨勢，提出了基于我國產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的、符合聯(lián)想戰(zhàn)略發(fā)展需要的數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型，將組織數(shù)據(jù)管理能力劃分為8個能力域，包括：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)生存周期。

開展數(shù)據(jù)編目管理：通過對數(shù)據(jù)資源依據(jù)規(guī)范的元數(shù)據(jù)描述，對企業(yè)數(shù)據(jù)資產進行邏輯集中的管理。通過數(shù)據(jù)資源目錄含有的各數(shù)據(jù)資源的描述信息，為對數(shù)據(jù)資源的檢索、定位和獲取提供便利，幫助企業(yè)決策者們明細企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)資產以及其數(shù)據(jù)資產的管理狀態(tài)，提供企業(yè)數(shù)據(jù)資產顯性化的應用入口，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可見、可管、可用。

開展數(shù)據(jù)質量管理：作為一家跨越了IT與制造業(yè)的企業(yè)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)的質量管理工作涵蓋產品研發(fā)、生產、市場、客戶、物流供應鏈、售后服務、財務、人力、生產設備儀器儀表、傳感器、產品、環(huán)境法規(guī)、社會經濟等數(shù)據(jù)，流程長、種類多、范圍廣。數(shù)據(jù)質量的問題往往表現(xiàn)為一個或多個質量維度存在缺失，從而無法滿足企業(yè)和用戶的實際需要。主要表現(xiàn)在準確性、完整性、一致性、及時性、唯一性等方面。通過建立客觀、全面、可行的數(shù)據(jù)質量檢測、治理與持續(xù)改善機制，使大數(shù)據(jù)能夠良好的服務于集團全層次數(shù)字化轉型，是開展數(shù)據(jù)標準化及治理的頂層設計、過程控制和事后評估的重要過程。

圖2 人工智能的主要發(fā)展階段

建立健全的數(shù)據(jù)安全管理機制：承載著大量價值巨大企業(yè)的數(shù)據(jù)，蘊涵著生產情況及運行規(guī)律。一方面，推動建立標準化的全產業(yè)鏈數(shù)據(jù)安全管理體系，明確相關主體的數(shù)據(jù)安全保護責任和具體要求，加強數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的安全防護能力，可有效避免用戶隱私或重要數(shù)據(jù)遭到不法竊取或利用;另一方面建立數(shù)據(jù)分級分類管理制度，形成數(shù)據(jù)流動管理機制，明確數(shù)據(jù)留存、數(shù)據(jù)泄露通報要求和應急機制。

建立完備的數(shù)據(jù)標準化及治理技術支撐體系

通過用戶定義設計和用戶參與制造的模式，加快推進基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模個性化定制和柔性制造生態(tài)的建設和涵養(yǎng)

通過建立大數(shù)據(jù)平臺LUDP，聯(lián)想形成了對數(shù)據(jù)標準化及治理的有效技術支撐。平臺囊括了物聯(lián)網(wǎng)采集及邊緣計算、數(shù)據(jù)集成與接入、大數(shù)據(jù)分析與計算、企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)治理和可信計算引擎在內的5大核心功能。

在邊緣層，可實現(xiàn)面向典型工業(yè)過程全要素、全量數(shù)據(jù)的協(xié)議解析、數(shù)據(jù)采集、以及邊緣分析決策;在大數(shù)據(jù)平臺層，可提供面向企業(yè)內外部數(shù)據(jù)的存儲、治理和分析應用，并可依據(jù)智能應用的需求，精準加工和提供數(shù)據(jù);在企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層，平臺具備通過封裝工業(yè)微服務，形成涵蓋需求、研發(fā)、設計、生產、服務、運營在內，全價值鏈可復用的工業(yè)智能應用生態(tài)，通過用戶定義設計和用戶參與制造的模式，加快推進基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模個性化定制和柔性制造生態(tài)的建設和涵養(yǎng)。

聯(lián)想自身實踐成效顯著

聯(lián)想有效地推動了自身的數(shù)字化轉型，實現(xiàn)了產品需求的精準研判、生產制造過程的精細化管理以及供應鏈需求的準確預測

截至目前，聯(lián)想數(shù)據(jù)標準化及治理的成功實踐已經幫助包括聯(lián)想在內，超過1/10的中國制造業(yè)500強企業(yè)提供了包括產線數(shù)據(jù)接入、邊緣智能、海量數(shù)據(jù)分析應用、智能產線虛擬重構、可視化企業(yè)運營儀表盤等在內的全價值鏈工業(yè)數(shù)據(jù)標準化賦能。所涉及的領域涵蓋了電子、汽車、鋼鐵、石化、通信、醫(yī)藥、食品、能源等。

同時，聯(lián)想有效地推動了自身的數(shù)字化轉型，實現(xiàn)了產品需求的精準研判、生產制造過程的精細化管理以及供應鏈需求的準確預測。幫助聯(lián)想連續(xù)多年躋身Gartner供應鏈全球前25強。通過實施全層級的數(shù)字化轉型，每年為公司形成了數(shù)億美元的成本節(jié)約。

結語

數(shù)據(jù)治理是專注于將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的商業(yè)資產進行應用和管理的一套管理機制，能夠消除數(shù)據(jù)的不一致性，建立規(guī)范的數(shù)據(jù)應用標準，提高組織數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)廣泛共享，能夠將數(shù)據(jù)作為組織的寶貴資產應用于業(yè)務、管理、戰(zhàn)略決策中，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產的商業(yè)價值。良好的數(shù)據(jù)治理必將為信息化時代的企業(yè)帶來不可替代的競爭優(yōu)勢。