王 晉
(天津新松機器人自動化有限公司,天津 300000)
為增強產(chǎn)業(yè)的整體競爭力,擴大市場份額占有率,逐步形成智能化、高效化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式,我國提出了“智能+”的全新發(fā)展思路,有計劃地引導人工智能技術與現(xiàn)有的技術體系、產(chǎn)業(yè)模式進行融合,穩(wěn)步提升生產(chǎn)效率,節(jié)約成本損耗,促進全新業(yè)態(tài)的形成。但在人工智能技術普及與應用的過程中,暴露出應用效果不理想,技術銜接不到位等問題。基于此,需要在現(xiàn)有的技術框架下,總結經(jīng)驗、深入分析,理順人工智能技術在實踐領域應用的相關策略,更好地發(fā)揮其技術優(yōu)勢,釋放更多的技術紅利,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)快速、健康發(fā)展。
對電子自動化控制應用人工智能技術情況的分析,有助于從整體上明確技術銜接層面、應用思路方面存在的問題,對于后續(xù)的研究活動的進行提供了方向性引導,增強了研究的指向性、針對性。
人工智能技術作為一種新型技術機制,其依托計算技術等現(xiàn)代化手段,通過模擬人腦的運行模式,完成各類邏輯分析、判斷等相關方面的工作。電氣自動化控制與人工智能技術的結合,使得電氣自動化控制過程中可以實現(xiàn)各類機械設備的精細化管控,充分滿足不同場景下的使用需求,順利完成各類生產(chǎn)加工任務。隨著我國工業(yè)體系改革的深入開展,國家提出了“智能+”發(fā)展規(guī)劃,通過宏觀調(diào)控的方式引導企業(yè)等市場主體積極參與到自動化控制技術升級之中。例如形成了無人超市、無人物流、無人加油站等新的業(yè)態(tài)模式,計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別以及知識圖譜等人工智能技術的科學化應用,使得自動化控制能夠快速識別、分析各類數(shù)據(jù)信息,能夠順利完成相關任務,進而為公眾提供更好的服務[1]。但是在實際技術應用環(huán)節(jié),部分企業(yè)在電氣自動化控制應用人工智能技術過程中存在技術應用不到位,硬件設備升級速度緩慢等問題,導致部分電氣自動化控制系統(tǒng)仍舊依賴人工進行操作,難以滿足自動化的管理要求。同時,企業(yè)缺乏必要穩(wěn)定的人員隊伍構成,工作人員技術能力不強,專業(yè)素質(zhì)不達標,導致企業(yè)不具備技術研發(fā)、應用能力,人工智能技術應用水平不佳,甚至影響了整個生產(chǎn)進程,引發(fā)工業(yè)生產(chǎn)成本的增加,對于企業(yè)發(fā)展空間的拓展、潛力的發(fā)掘產(chǎn)生了限制作用。
人工智能技術在電氣自動化控制領域中的應用實現(xiàn)了控制成效、費用支出的合理化管理,推動了電氣自動化控制的現(xiàn)代化升級,更好地滿足不同場景下的使用需求,推動了我國工業(yè)體系的發(fā)展。
電子自動化控制依托人為指令快速實現(xiàn)電力控制,以實現(xiàn)不同設備組建的運轉要求。人工智能技術與電子自動化控制體系的有機結合,在很大程度上促進了原有控制功能的升級,構建起完善的控制體系。具體來看,人工智能技術的應用使得電氣自動化控制的誤差率顯著降低。在傳統(tǒng)的控制體系下,控制指令以及關鍵控制動作往往依賴人工完成,這種控制特點無形之中降低了電氣自動化控制的穩(wěn)定性,導致控制誤差的發(fā)生,甚至引發(fā)安全事故[2]。在電氣自動化控制中應用人工智能技術,則極大地減少了人為因素對控制活動的干預,例如通過計算機技術、網(wǎng)絡技術等可對整個電氣自動化控制系統(tǒng)進行實時分析、評估,全面掌握相關動態(tài)。對于控制環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),則需要相關工作人員認真做好數(shù)據(jù)的分析、比對工作,以此最大程度地減少誤差,從根本上增強電氣自動化控制的穩(wěn)定性與安全性。
為了滿足實際的使用需求,電氣工程在規(guī)劃、構建過程中建立的電氣工程體系較復雜。這種復雜的技術構成,無疑對于后續(xù)設備自動化控制產(chǎn)生了一定的妨礙作用,增加了設備使用成本。同時由于整個電氣工程規(guī)模體量較大,在設備故障排查、維護環(huán)節(jié)需要耗費大量的時間與精力,組織人員開展相關工作,最終導致電氣自動化控制系統(tǒng)的成本費用較高[3]。在電氣自動化控制中的應用人工智能技術可以實現(xiàn)對不同設備的有效升級,借助各種軟件程序以及操作系統(tǒng)完成對各個組件的智能化管理,通過傳感器等相關組件,人工智能系統(tǒng)能夠快速判定電氣自動化控制系統(tǒng)的基本運行情況,對于系統(tǒng)中存在的故障快速進行識別,進而極大地強化了故障識別、排除能力,在確保電氣自動化控制系統(tǒng)平穩(wěn)運行的基礎上,減少了不必要的資源損耗,控制了電氣設備運行管理成本,為企業(yè)成本的管控、利潤空間的擴大創(chuàng)造了極大的便利。
人工智能技術在電氣自動化控制的應用,使機械設備電氣工程的技術范圍得到延伸,在硬件設備、軟件系統(tǒng)的支持下,機械設備電氣工程的功能得到進一步開發(fā),滿足了建筑、水利、電力等不同領域的設備使用需求。這種技術服務范圍的擴大,要求在相關技術應用環(huán)節(jié)需要采取針對性的手段,確保各項技術的合理化、科學化應用。信息技術、自動化技術等全新技術手段的成熟與完善,使機械設備電氣工程在優(yōu)化升級的過程中獲得更多的發(fā)展機遇。具體來看,通過對不同技術手段的科學整合,使機械設備電氣工程的應用范圍得到進一步拓展,尤其是在自動化技術的支持下,機械設備電氣工程自身的技術規(guī)范性、可拓展性得到穩(wěn)步提升,充分適應不同場景下的機械設備電氣工程的運行需求[4]。以建筑行業(yè)為例,機械設備電氣工程自動化技術的應用顯著降低了機械設備電氣工程的日常管理難度,工作人員可以根據(jù)建筑項目的設計方案以及相關參數(shù),靈活進行電氣工程的微調(diào),保證機械設備電氣工程作用的充分發(fā)揮。正是基于人工智能對于電氣自動化控制的提升作用,越來越多的企業(yè)制訂技術升級、應用計劃,有序推進人工智能技術應用成效的提升,更好地滿足現(xiàn)階段工業(yè)活動的基本要求,打造現(xiàn)代化的生產(chǎn)體系。
人工智能技術在電氣自動化控制領域中的應用,要求技術人員、相關企業(yè)從實際出發(fā),針對過往應用環(huán)節(jié)暴露出的問題,在科學性、實用性等原則框架下,積極創(chuàng)新應用策略,實現(xiàn)人工智能技術與電氣自動化控制技術的有效銜接,形成最優(yōu)化的技術方案。
人工智能技術在電氣自動化控制模式中的應用,實現(xiàn)了自動化控制系統(tǒng)中軟件與硬件的高效結合,逐步形成模擬數(shù)據(jù)、動態(tài)采集以及自動化處理等多個數(shù)據(jù)處理流程。例如在人工智能技術的作用下,可以按照自動化控制任務的開展要求,自發(fā)進行數(shù)據(jù)的采集、存儲以及分析等方面的工作,并根據(jù)數(shù)據(jù)獲取情況在系統(tǒng)內(nèi)生成相關圖圖像,以更加直觀的方式將自動化設備運行情況呈現(xiàn)出來。工作人員只需要通過人工智能技術,獲取電壓、電流以及隔離開關等主要設備的基礎參數(shù),判斷自動化設備運行情況??紤]整個自動化設備數(shù)量較多,運行數(shù)據(jù)體量較大,為更好地強化控制能力,可以通過人工智能技術對收集到的各類信息進行處理,以減少軟件程序運行過程中受到的沖擊,保證自動化控制系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。同時工作人員可以依托人工智能技術,對電氣自動化設備進行遠程控制,實現(xiàn)對控制系統(tǒng)中的斷路器、隔離開關、系統(tǒng)電流電壓的合理控制,以確保自動化控制系統(tǒng)運行的可靠性與穩(wěn)定性[5]。
人工智能技術在電氣自動化控制流程優(yōu)化方面的應用,需要著力解決三個層面的內(nèi)容,以確保技術模塊之間的有效銜接,提升控制的成效與水平。具體來看,需要合理評估電氣自動化控制中交直流傳動模糊控制、專家控制以及類人腦神經(jīng)網(wǎng)絡控制的應用成效,結合實際的自動化控制要求,建立起完備的控制流程,實現(xiàn)人工智能對傳統(tǒng)控制體系的代替,在保證最終控制成效的基礎上,實現(xiàn)自動化控制系統(tǒng)的簡潔化。這就要求企業(yè)在人工智能技術引進的過程中,需要積極從實際角度出發(fā),與相關研發(fā)團隊做好技術對接,掌握人工智能技術方案的相關特點,細化應用流程,確保人工智能運行模塊與電氣自動化控制流程的有效結合。此外,相關企業(yè)需要認真做好專業(yè)人才的引進與培養(yǎng)工作,通過針對性的人才發(fā)掘、系統(tǒng)化的培訓學習,逐步構建起完備的人才隊伍,更好地服務于人工智能技術的使用需求,實現(xiàn)電氣自動化控制體系的智能化升級。
人工智能技術對于電子自動化控制流程的簡化有著重要影響。在傳統(tǒng)的電子自動化控制體系中,由于涉及多個層面管理任務,因此需要借助人工智能技術做好管控流程簡化工作。而借助人工智能,技術人員可以通過計算機技術、微電子技術等現(xiàn)代化技術手段,對原本復雜的電氣自動化控制系統(tǒng)進行簡化處理,優(yōu)化電氣控制流程,確保電氣自動化控制的有效性與穩(wěn)定性。
人工智能技術在電氣自動化控制中的應用,實現(xiàn)了控制環(huán)節(jié)故障診斷成效的穩(wěn)步提升。在實際的技術應用環(huán)節(jié),技術人員需要根據(jù)實際的需要,做好數(shù)據(jù)信息的收束工作,并在終端設立故障診斷模塊,使得工作人員借助診斷模塊,快速評估故障發(fā)生的主要位置、誘發(fā)原因以及處理方案,縮短了故障排除的時間周期,對于整個設備運行成效、故障排除成本的管控有積極作用。
人工智能技術在電氣化自動控制中的應用,無疑對我國工業(yè)化進程有著極大的推動作用,能夠有效提升工業(yè)生產(chǎn)效率,實現(xiàn)合理控制成本支出規(guī)模,使得電氣化控制系統(tǒng)可以根據(jù)使用場景的變化,制訂針對性的控制方案,對各類設備組件以及技術流程做出靈活調(diào)控,達到智能化控制的目的。隨著我國人工智能技術的日益發(fā)展,工業(yè)化改革進程的加快,人工智能技術與電氣自動化控制的結合成為一種主流,因而對于技術應用策略的探討、總結具有十分重大的現(xiàn)實意義。