大數(shù)據(jù)發(fā)展助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升實(shí)證研究
——基于2013-2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)

李成剛

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)，貴州 貴陽(yáng) 550025)

一、引言

大數(shù)據(jù)發(fā)展是一個(gè)地區(qū)發(fā)展擴(kuò)大大數(shù)據(jù)規(guī)模、提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用效益、激發(fā)大數(shù)據(jù)企業(yè)潛在實(shí)力的能力，即地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展的成長(zhǎng)能力。[1]目前許多國(guó)家地區(qū)將大數(shù)據(jù)的發(fā)展上升到戰(zhàn)略層面。2011年，麥肯錫全球研究院發(fā)布研究報(bào)告，將大數(shù)據(jù)認(rèn)定為“第四次產(chǎn)業(yè)革命”，與蒸汽機(jī)的發(fā)明、電力的使用和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明相提并論。報(bào)告系統(tǒng)描繪了大數(shù)據(jù)在商業(yè)中的應(yīng)用，并將大數(shù)據(jù)定義為一種新的生產(chǎn)力；2013年大數(shù)據(jù)列入我國(guó)科技部“973”基礎(chǔ)研究計(jì)劃；2014年“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)于我國(guó)《政府工作報(bào)告》，之后，我國(guó)將大數(shù)據(jù)定義為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，將在預(yù)防、調(diào)查、審批及決策中發(fā)揮重要作用；2017年中共十九大報(bào)告進(jìn)一步指出，隨著信息技術(shù)和人類生產(chǎn)生活交匯融合，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚的特點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理和人民生活都產(chǎn)生了重大影響。

鑒于大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和巨大作用，我國(guó)設(shè)立了八大大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，包括貴州省、京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重慶市、沈陽(yáng)市、內(nèi)蒙古自治區(qū)。八大實(shí)驗(yàn)區(qū)中比較有代表性的是貴州大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)、京津冀大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)與珠江三角洲大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)。這三大實(shí)驗(yàn)區(qū)代表了不同經(jīng)濟(jì)水平、地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)不同的促進(jìn)作用。其中，京津冀大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)依托北京大量的大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備與互聯(lián)網(wǎng)科技公司，大數(shù)據(jù)技術(shù)在全國(guó)處于領(lǐng)先地位，并向外輻射至天津與河北等他，實(shí)現(xiàn)京津冀協(xié)同發(fā)展，最終促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。珠江三角洲大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)地處沿海地區(qū)，科技型公司與經(jīng)濟(jì)發(fā)展均位于全國(guó)前列，外資企業(yè)數(shù)量較多，便于引進(jìn)國(guó)外大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)，擁有較好的大數(shù)據(jù)發(fā)展條件。貴州大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)則有別于其它實(shí)驗(yàn)區(qū)，利用自身氣候、電力、人才培養(yǎng)、制度建設(shè)等獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，成為國(guó)家的大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存基地，不斷完善大數(shù)據(jù)硬件設(shè)施建設(shè)，積極引進(jìn)相關(guān)人才，運(yùn)用大數(shù)據(jù)助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)體經(jīng)濟(jì)增速近幾年居全國(guó)前列。

隨著我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度不斷提高，學(xué)者們深入探討了大數(shù)據(jù)的作用及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。大數(shù)據(jù)將會(huì)經(jīng)歷軟件開發(fā)、科學(xué)研究、商業(yè)應(yīng)用、國(guó)家戰(zhàn)略、社會(huì)生活等五個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展階段，因此，隨著網(wǎng)路技術(shù)的完善發(fā)展，大數(shù)據(jù)將會(huì)是未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的新動(dòng)力，必須挖掘其蘊(yùn)藏的巨大潛在價(jià)值。[2]Gokalp等指出網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展使得存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)成為可能，完善和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是未來(lái)工業(yè)的發(fā)展方向，有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具對(duì)企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。[3]胡海波和涂舟揚(yáng)指出大數(shù)據(jù)將會(huì)有效提升傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)能力。[4]Akter和Wamba指出大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)劃分、創(chuàng)新決策、商業(yè)模式開發(fā)起到促進(jìn)作用。[5]大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得資源在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的配比更加有效。通過(guò)獲取數(shù)據(jù)資源，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)改革創(chuàng)新提供方向，針對(duì)客戶需求做出個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以有效提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的管理效率，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。但是，近幾年的《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》(1)《中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》是由工業(yè)和信息化部針對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平做出的權(quán)威調(diào)查報(bào)告。顯示，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展不均衡，仍處于起步階段。對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的度量以及對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響研究還不夠全面，如何提升大數(shù)據(jù)發(fā)展并將其作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中受到學(xué)術(shù)界的重視與關(guān)注。

因此，本文將建立大數(shù)據(jù)發(fā)展指標(biāo)體系，利用主成分分析對(duì)各省(市、區(qū))大數(shù)據(jù)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析大數(shù)據(jù)發(fā)展助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提升效果。本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下方面：(1)建立了大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用主成分分析評(píng)價(jià)了各省(市、區(qū))大數(shù)據(jù)發(fā)展水平；(2)將大數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行修正，并構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證研究大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響作用；(3)將全國(guó)各省(市、區(qū))按大數(shù)據(jù)發(fā)展水平進(jìn)行分組，探尋大數(shù)據(jù)發(fā)展的不同階段對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的研究越來(lái)越重視，并不斷深入采用更加合理的方法評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平。國(guó)外Berner等通過(guò)對(duì)比大數(shù)據(jù)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)在創(chuàng)新決策、商業(yè)模式變革、產(chǎn)品市場(chǎng)占有率以及客戶滿意度等方面的不同，研究了大數(shù)據(jù)信息如何從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成價(jià)值的作用機(jī)理。他們采用公司專利數(shù)量、公司成本利潤(rùn)率、公司市場(chǎng)占有率以及公司客戶滿意度等指標(biāo)測(cè)評(píng)了大數(shù)據(jù)的作用機(jī)理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息所帶來(lái)的價(jià)值主要表現(xiàn)為信息可以為企業(yè)變革、系統(tǒng)整合優(yōu)化提供改革方向，這種變革能提升企業(yè)管理效率以及產(chǎn)品銷售效率。[6]Yoo等從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)需求和技術(shù)創(chuàng)新等方面引入 9 個(gè)指標(biāo)，評(píng)估大數(shù)據(jù)發(fā)展水平與成長(zhǎng)階段。[7]Abawajy提出大數(shù)據(jù)的傳輸需要超寬帶的支持，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)制約因素。[8]國(guó)內(nèi)學(xué)者費(fèi)方域和閆自信提出大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模在獲取、儲(chǔ)存、管理、分析等方面都大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低等特征；大數(shù)據(jù)屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇，作為一種技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式，與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展息息相關(guān)；大數(shù)據(jù)的發(fā)展將緊緊依托于互聯(lián)網(wǎng)的普及與信息技術(shù)的發(fā)展。[9]沈俊鑫等通過(guò)構(gòu)建信息基礎(chǔ)設(shè)施占GDP的比重、信息資源開發(fā)利用指數(shù)、信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模水平與信息化發(fā)展等指標(biāo)，刻畫了大數(shù)據(jù)發(fā)展。[10]國(guó)家信息化辦公室參考俄羅斯與韓國(guó)的網(wǎng)絡(luò)信息評(píng)價(jià)體系，對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息化發(fā)展做出評(píng)價(jià)。[11]俄羅斯聯(lián)邦政府在2002年構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)信息指數(shù)評(píng)價(jià)體系，一級(jí)指標(biāo)分別為信息通信技術(shù)、技術(shù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)環(huán)境、人力資源、政府支持等；韓國(guó)政府則從韓國(guó)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、廣播、通信 4 個(gè)分類以及 7 個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的詳細(xì)指標(biāo)構(gòu)建了信息化指數(shù)評(píng)價(jià)模型。我國(guó)2015年發(fā)布的《中國(guó)信息化發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》(2)《中國(guó)信息化發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》是由中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院對(duì)中國(guó)信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況做出的權(quán)威統(tǒng)計(jì)與分析。利用發(fā)展基礎(chǔ)能力、網(wǎng)絡(luò)就緒度指數(shù)、信息通信技術(shù)應(yīng)用指數(shù)與應(yīng)用效益指數(shù)等指標(biāo)衡量了信息化發(fā)展水平，其中政府信息公開率指標(biāo)采用地區(qū)政府網(wǎng)站公開信息總條數(shù)表示。

(二)大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響

大數(shù)據(jù)發(fā)展如何有效提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。國(guó)外學(xué)者Cavanillas等指出，整合大數(shù)據(jù)信息可以有效配置現(xiàn)有資源，為市場(chǎng)創(chuàng)新提供動(dòng)力與方向。[12]Baban認(rèn)為，隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐步走向成熟，將給實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)；大數(shù)據(jù)發(fā)展使市場(chǎng)透明度更高，加速企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。[13]Gokalp提出，大數(shù)據(jù)發(fā)展是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，工業(yè)企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于管理和生產(chǎn)中是工業(yè)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。[3]國(guó)內(nèi)學(xué)者楊汝岱提出，在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的很多元素被賦予了新的含義，有必要對(duì)其進(jìn)行修正，例如數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了生產(chǎn)要素，可以引入到傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中。[14]丁文聯(lián)也指出，目前是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，是一個(gè)以數(shù)據(jù)為核心競(jìng)爭(zhēng)力、資源共享的時(shí)代，數(shù)據(jù)資源的獲取與利用成為這個(gè)時(shí)代極為重要的一種資源配置。[15]黃麗秋和王媛玉指出，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供給側(cè)精準(zhǔn)化管理模式在一定程度上解決市場(chǎng)信息不對(duì)稱問(wèn)題，促進(jìn)產(chǎn)品的大規(guī)模定制生產(chǎn)、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)治理的轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。[16]王如玉提出，新一代的信息技術(shù)會(huì)促進(jìn)新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，變更資源空間配置的新方式，為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新路徑，大數(shù)據(jù)技術(shù)將在新一代信息技術(shù)發(fā)展中得到進(jìn)一步提升。因此，大數(shù)據(jù)發(fā)展與投入將促進(jìn)大數(shù)據(jù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。[17]

國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究表明，大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展使得數(shù)據(jù)本身成為了新的生產(chǎn)要素，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。學(xué)者們從大數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)理、作用方式以及作用條件進(jìn)行了大量的研究，但是對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的全面評(píng)價(jià)、大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提升效果、大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響的地區(qū)異質(zhì)性等方面的研究還較為缺乏。鑒于此，本文將基于學(xué)者們的研究成果以及相關(guān)政府機(jī)構(gòu)的已有評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建更完善的大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括網(wǎng)絡(luò)就緒度、信息通信技術(shù)應(yīng)用指數(shù)、大數(shù)據(jù)效益指數(shù)與大數(shù)據(jù)關(guān)注度等，客觀評(píng)價(jià)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平，按照大數(shù)據(jù)發(fā)展水平對(duì)各省(市、區(qū))進(jìn)行分組檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析大數(shù)據(jù)發(fā)展助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升的效果，檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)各省(市、區(qū))實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響的異質(zhì)性。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

本文將大數(shù)據(jù)發(fā)展作為新的生產(chǎn)要素引入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)過(guò)程，基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，研究大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響。

美國(guó)學(xué)者Cobb和Douglas[18]在討論投入和產(chǎn)出的關(guān)系時(shí)，提出了Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，如下所示：

Q=ALαKβ

(1)

其中，Q為生產(chǎn)水平，A為技術(shù)水平，一般為常數(shù)，L為勞動(dòng)力，K為資本，α和β為勞動(dòng)力和資本的彈性系數(shù)。

如前所述，本文將大數(shù)據(jù)發(fā)展作為一種新的生產(chǎn)要素投入實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)，勞動(dòng)力與資本為全社會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)投入的勞動(dòng)力與資本。因此，本文修正的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

QR=ALβ1Kβ2Dβ3

(2)

其中，QR表示實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)水平，K為對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的投資，L為人力資本投入，D為大數(shù)據(jù)發(fā)展，β1、β2和β3分別表示以上三種投入要素的邊際貢獻(xiàn)率。如果β1+β2+β3>1，表示規(guī)模報(bào)酬遞增；如果β1+β2+β3=1，表示規(guī)模報(bào)酬不變；如果β1+β2+β3<1，意味著規(guī)模報(bào)酬遞減。

基于模型(2)，對(duì)模型(2)兩邊分別取對(duì)數(shù)，得到如下模型：

lnQR=lnA+β1lnL+β2lnK+β3lnD

(3)

基于模型(3)，本文可以建立如下的面板數(shù)據(jù)模型，用于研究大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響：

lnQRit=αit+β1lnLit+β2lnkit+β3lnDit+εit

(4)

其中，αit為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2和β3為待估計(jì)系數(shù)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

1.數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文選取的2013-2018年全國(guó)30個(gè)省(市、區(qū))的大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)、資本投入數(shù)據(jù)和人力資本投入數(shù)據(jù)均來(lái)源于2014-2018年各省(市、區(qū))的統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。其中，大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)中的大數(shù)據(jù)關(guān)注度以各省(市、區(qū))名稱加大數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵詞在百度新聞與百度網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行索引，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)將2013-2018年所有有關(guān)該地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展的新聞標(biāo)題和大數(shù)據(jù)事件標(biāo)題進(jìn)行爬取，按年份將新聞與事件數(shù)量整理計(jì)數(shù)作為該地區(qū)的大數(shù)據(jù)關(guān)注度。

2.指標(biāo)選取

本文各指標(biāo)選取如下：

(1)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展(QR)為被解釋變量。劉雅嬌和胡靜波[19]、肖功為[20]等學(xué)者采用各地區(qū)GDP總量減去金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值表示實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，本文借鑒他們的研究方法，選取全國(guó)30個(gè)省、直轄市及自治區(qū)GDP總量減去各地區(qū)金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值表示各地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(2)大數(shù)據(jù)發(fā)展(D)為解釋變量。由前文的研究可知，大數(shù)據(jù)發(fā)展將成為一種新的生產(chǎn)要素作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中?；贐erner[6]、Yoo[7]、Abawajy[8]、費(fèi)方域和閆自信[9]等學(xué)者的方法，本文選取網(wǎng)絡(luò)就緒度、信息通信技術(shù)應(yīng)用指數(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用效益指數(shù)與大數(shù)據(jù)關(guān)注度等指標(biāo)刻畫大數(shù)據(jù)發(fā)展。其中，網(wǎng)絡(luò)就緒度、信息通信技術(shù)應(yīng)用指數(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用效益指數(shù)由主成分分析計(jì)算得到，大數(shù)據(jù)關(guān)注度指標(biāo)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取大數(shù)據(jù)新聞數(shù)與事件數(shù)，相加計(jì)算總數(shù)作為關(guān)注度。大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

(3)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的投資(K)為控制變量。借鑒肖功為[20]、溫濤和劉淵博[21]的研究方法，本文采取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額衡量各省、直轄市及自治區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資情況。

(4)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的人力資本投入(L)為控制變量。人力資本的積累和投入是實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的一個(gè)關(guān)鍵影響因素。本文采用學(xué)者馬亞明、[22]王維國(guó)[23]的研究方法，采用全社會(huì)就業(yè)人口表示實(shí)體經(jīng)濟(jì)人力資本的投入。

表1 大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

四、大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)分析

(一)主成分分析

本文將利用SPSS軟件對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展各指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，計(jì)算得到衡量大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

首先，進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球狀檢驗(yàn)。主成分分析的KMO檢驗(yàn)值均大于0.6，Bartlett球狀檢驗(yàn)Sig值均小于0.05。檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)指標(biāo)相關(guān)性較強(qiáng)，適合進(jìn)行主成分分析。在數(shù)據(jù)通過(guò)檢驗(yàn)后，利用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析，分析得到相關(guān)系數(shù)矩陣、共同度、方差、特征值與主成分載荷矩陣。利用各自主成分載荷向量除以各自主成分特征值的算術(shù)平方根得到主成分系數(shù)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，得到大數(shù)據(jù)發(fā)展水平指數(shù)如下：

D=0.649Y1+0.633Y2+0.101Y3+0.410Y4

(4)

其中，D表示大數(shù)據(jù)發(fā)展水平指數(shù)，Y1表示網(wǎng)絡(luò)就緒度，Y2表示信息通信技術(shù)應(yīng)用指數(shù)，Y3表示大數(shù)據(jù)應(yīng)用效益指數(shù)，Y4表示大數(shù)據(jù)關(guān)注度。根據(jù)式(4)計(jì)算各省(市、區(qū))大數(shù)據(jù)發(fā)展的主成分得分，得到各地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)。各地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。由表2可知，廣東、江蘇、浙江、北京、山東、上海的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平一直保持在我國(guó)前列，而甘肅、海南、寧夏、青海的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平則一直位于后幾位；從大數(shù)據(jù)發(fā)展得分來(lái)看，發(fā)展較好的地區(qū)得分要遠(yuǎn)高于發(fā)展較弱的地區(qū)，說(shuō)明我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平兩級(jí)分化嚴(yán)重；四川、河南、貴州、重慶、內(nèi)蒙古等地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平排名有較為明顯的上升，其中，貴州省更是從2013年0.4211分提升至2018年2.7882分，排名從第25位躍升至14位，可以看出由于貴州省對(duì)大數(shù)據(jù)的投入以及大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，大數(shù)據(jù)發(fā)展取得了較為顯著的成果。

表2 大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)價(jià)得分與排名

(二)分組結(jié)果

為更好地反映不同區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展的差異，本文根據(jù)計(jì)算所得的大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，將各省(市、區(qū))劃分為3組，分組結(jié)果如表3所示。由表3可知，第一組為大數(shù)據(jù)發(fā)展最快的地區(qū)，包括北京、上海、江蘇、浙江、山東、廣東、福建、四川八個(gè)省(市、區(qū))，代表我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展最高水平；第二組為大數(shù)據(jù)發(fā)展較快的地區(qū)，包括河北、天津、河南、遼寧、湖北、重慶、湖南、貴州、陜西，這些地區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿薮?，其中河北、天津、河南、遼寧、重慶、貴州都位于國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，其大數(shù)據(jù)發(fā)展水平提升很快；第三組為大數(shù)據(jù)發(fā)展較慢的地區(qū)，包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、廣西、海南、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆，這些地區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平還有待提升。

表3 大數(shù)據(jù)發(fā)展分組結(jié)果

五、大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

各省、直轄市及自治區(qū)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。由表4可知，我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展平最高的幾個(gè)地區(qū)分別為江蘇、廣東和山東，均值分別為75135.25億元、78489.18億元、65797.92億元。而較為落后的幾個(gè)地區(qū)分別為青海、寧夏、海南，均值分別為2484.16億元、3093.12億元、3954.80億元。實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變動(dòng)率(標(biāo)準(zhǔn)差)變動(dòng)最大的地區(qū)是廣東，為12159.63；變動(dòng)能最小的是青海，為238.44。

表4 實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二) 面板單位根檢驗(yàn)

為避免“偽回歸”現(xiàn)象，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)方法包括LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等。[24]面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，原時(shí)間序列是非平穩(wěn)序列；一階差分時(shí)間序列是平穩(wěn)序列。

表5 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

(三)面板協(xié)整檢驗(yàn)

為分析實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大數(shù)據(jù)發(fā)展、實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資、實(shí)體經(jīng)濟(jì)人力資本投入是否具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，進(jìn)一步進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。由表6可以看出，KAO檢驗(yàn)的P值為0.0839，小于0.1；Pedroni檢驗(yàn)P值小于0.05。在1%的顯著水平下，拒絕沒(méi)有協(xié)整關(guān)系原假設(shè)，LNQR與LND、LNK、LNL之間存在協(xié)整關(guān)系。因此，實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大數(shù)據(jù)發(fā)展、實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資、實(shí)體經(jīng)濟(jì)人力資本投入具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

表6 KAO檢驗(yàn)與Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果

(四)面板數(shù)據(jù)模型類別判斷及選取

面板數(shù)據(jù)模型一般分為三類，分別為混合估計(jì)模型、固定效益模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。針對(duì)不同的面板數(shù)據(jù)類型，選取不同形式的模型進(jìn)行處理。[25]在面板數(shù)據(jù)模型的形式選擇方法上，首先采取F檢驗(yàn)確定選用混合估計(jì)模型還是固定效應(yīng)模型，然后在固定效應(yīng)模型下利用Hausman檢驗(yàn)，進(jìn)一步確定隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型的選取。因此，采用混合估計(jì)模型與固定效應(yīng)模型對(duì)樣本面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。面板數(shù)據(jù)模型類別判斷檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。根據(jù)表7可知，F(xiàn)檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量為26.59，P值為0.00，小于0.05，拒絕模型為混合模型的原假設(shè)；Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為44.34，P值小于0.05，拒絕模型為隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)。因此，本文的樣本數(shù)據(jù)更適合固定效應(yīng)模型。

表7 面板數(shù)據(jù)模型類別判斷

(五)實(shí)證結(jié)果分析

1.整體回歸結(jié)果分析

本文利用固定效應(yīng)模型實(shí)證研究大數(shù)據(jù)發(fā)展助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升的效果。實(shí)證結(jié)果如表8所示。由表8可知，Adjusted R-squared 檢驗(yàn)值為0.958，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果顯著，說(shuō)明模型擬合效果較好。在5%的顯著性水平下，大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)呈顯著的正向影響，影響系數(shù)為0.106，說(shuō)明大數(shù)據(jù)發(fā)展水平提升1%，將助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)將提升0.106%。原因在于，大數(shù)據(jù)發(fā)展可以使實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)資源配置效率提升、管理成本下降、創(chuàng)新能力增強(qiáng)，將直接或間接促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這與實(shí)證結(jié)果相吻合，大數(shù)據(jù)發(fā)展將有效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

在資本對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響中，在5%的顯著性水平下，資本投入每增長(zhǎng)1%，實(shí)體經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)0.1782%，可以看出資本對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有顯著的正向影響。這說(shuō)明資本投入在實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要作用，保證資本的投入，將維持實(shí)體經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展。

在人力資本投入對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響中，在5%的顯著性水平下，人力資本投入每增長(zhǎng)1%，實(shí)體經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)0.760%，可以看出相較于大數(shù)據(jù)發(fā)展和資本投入對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響，人力資本投入的系數(shù)最大，說(shuō)明人力資本的投入對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大。因此，在發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時(shí)，也要保證對(duì)人力資本的投入。

表8 整體回歸結(jié)果

2.分地區(qū)回歸結(jié)果分析

按大數(shù)據(jù)發(fā)展水平分組后對(duì)各地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行面板回歸分析?；貧w結(jié)果如表9所示。從表9可以看出，在大數(shù)據(jù)發(fā)展較快的地區(qū)，大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)達(dá)到0.208；在大數(shù)據(jù)發(fā)展最快與較慢的地區(qū)，大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)分別為0.188與0.081。這表明在大數(shù)據(jù)發(fā)展較快地區(qū)與其它兩個(gè)地區(qū)相比，大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升的影響最大，這些地區(qū)對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展較為重視，其代表省份就是貴州。國(guó)家在貴州省設(shè)立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)，貴州省也積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，大數(shù)據(jù)發(fā)展有效助推了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提升。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的提升而增大，呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，影響系數(shù)從0.164增加到0.171，再增加到0.339。這說(shuō)明隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的提升，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的投資對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的影響越來(lái)越大。其原因可能是大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的提升使得資源配置更加合理，資本可以更有效率地應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資中，從而資本投入對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的提升而增加。

人力資本的投入對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的提升呈現(xiàn)影響系數(shù)先下降后上升的趨勢(shì)，在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較低的地區(qū)，影響系數(shù)最大，為0.798；在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平高的地區(qū)次之，為0.502；在大數(shù)據(jù)發(fā)展較高地區(qū)，系數(shù)最低，為0.391。大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的提升可以看做生產(chǎn)函數(shù)中的技術(shù)要素，技術(shù)水平的提升使得資本要素投入更有效率，從而減少了人力資本的作用，當(dāng)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平達(dá)到一定階段以后，若大數(shù)據(jù)發(fā)展水平不能取得新的突破，人力資本對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響會(huì)逐步上升。

總體來(lái)看，在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平高與較高地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)要明顯高于大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較低地區(qū)，說(shuō)明大數(shù)據(jù)發(fā)展能夠促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提升，因此需要繼續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展。

表9 分地區(qū)回歸結(jié)果

六、結(jié)論與政策建議

本文建立大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用主成分分析評(píng)價(jià)我國(guó)各省(市、區(qū))的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，采用2013-2018年我國(guó)30個(gè)省(市、區(qū))的樣本數(shù)據(jù)，實(shí)證研究各地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升的效果，得到以下結(jié)論：

第一，大數(shù)據(jù)發(fā)展不平衡，兩級(jí)分化嚴(yán)重。從我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，部分地區(qū)，如廣東、江蘇、北京等地區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平指數(shù)高，說(shuō)明這些地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展快。而我國(guó)還存在一部分地區(qū)，如青海、寧夏、海南等地的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平指數(shù)偏低。造成這一結(jié)果的原因可以概括為大數(shù)據(jù)發(fā)展較弱地區(qū)普遍受到經(jīng)濟(jì)水平、地理?xiàng)l件、政策環(huán)境的影響，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較為滯后，嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)氐膶?shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

第二，大數(shù)據(jù)發(fā)展、資本和人力資本投入有效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平提升。從面板數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果可以看出，大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提升具有顯著的正向影響，大數(shù)據(jù)發(fā)展有效地促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的進(jìn)步。資本與人力資本投入對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)也存在顯著的正向影響，且人力資本投入對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響最強(qiáng)。

第三，大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的差異對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響不同。分地區(qū)實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平高與較高的地區(qū)，大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較大，而且明顯高于大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較低的地區(qū)。大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較高地區(qū)，近兩年大數(shù)據(jù)發(fā)展水平提升很快，得益于國(guó)家大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)的設(shè)立與當(dāng)?shù)卣叩闹С?，大?shù)據(jù)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升的影響系數(shù)最大，說(shuō)明大數(shù)據(jù)發(fā)展有效促進(jìn)了當(dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)的提升。

根據(jù)以上實(shí)證結(jié)果，本文提出以下政策建議：

第一，對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展快的地區(qū)，不斷尋求技術(shù)突破，向外輻射大數(shù)據(jù)資源。第一，積極引入國(guó)外先進(jìn)技術(shù)。這類地區(qū)因自身經(jīng)濟(jì)條件與地理位置，有更多機(jī)會(huì)與國(guó)外先進(jìn)大數(shù)據(jù)科技企業(yè)進(jìn)行投資合作交流，積極引入相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)一步為大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合提供保障。第二，積極進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。發(fā)揮人才儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)與技術(shù)優(yōu)勢(shì)，探尋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展在更多領(lǐng)域的結(jié)合，探尋技術(shù)上的突破，使大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地服務(wù)于各個(gè)領(lǐng)域。第三，合理調(diào)配發(fā)展資源。大數(shù)據(jù)發(fā)展快的地區(qū)應(yīng)適時(shí)地將部分大數(shù)據(jù)資源調(diào)配到大數(shù)據(jù)發(fā)展較慢的地區(qū)，形成經(jīng)濟(jì)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，將提升大數(shù)據(jù)發(fā)展較慢地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平，提高發(fā)展較快地區(qū)的大數(shù)據(jù)資源利用效率，減少我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的兩級(jí)分化，使大數(shù)據(jù)更有效地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

第二，對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展較快的地區(qū)，結(jié)合本地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，探索大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合新途徑。第一，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。通過(guò)搭建大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、完善電子生產(chǎn)系統(tǒng)、建設(shè)云平臺(tái)等一系列舉措，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)、智慧化生產(chǎn)、數(shù)字化管理。將大數(shù)據(jù)發(fā)展技術(shù)融入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、銷售等領(lǐng)域，使大數(shù)據(jù)發(fā)展有效提升資本的投資效率與人力資本的生產(chǎn)效率，促進(jìn)當(dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第二，發(fā)揮自身地域優(yōu)勢(shì)，探索大數(shù)據(jù)發(fā)展新路徑。例如貴州省利用自身環(huán)境氣候的優(yōu)勢(shì)，成為全國(guó)大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存中心，不斷完善相關(guān)設(shè)施建設(shè)，嘗試大數(shù)據(jù)推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新路徑與新模式，使得經(jīng)濟(jì)增速連續(xù)數(shù)年位列全國(guó)前列。第三，總結(jié)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合并總結(jié)發(fā)展中的問(wèn)題，不斷探索解決方法和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。

第三，對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展較慢的地區(qū)，完善大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施條件，積極引進(jìn)發(fā)展資源。第一，完善自身大數(shù)據(jù)硬件設(shè)施。大數(shù)據(jù)發(fā)展依托于通信技術(shù)、信息技術(shù)的發(fā)展，硬件設(shè)施的完善是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。第二，積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展人才。大數(shù)據(jù)人才是是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要生產(chǎn)力，政府要制定優(yōu)惠的人才政策，積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展人才，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。第四，爭(zhēng)取設(shè)立大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)。我國(guó)成立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)的地區(qū)，大數(shù)據(jù)發(fā)展水平提升較為明顯，有效促進(jìn)了當(dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?？偨Y(jié)當(dāng)?shù)匕l(fā)展優(yōu)勢(shì)，爭(zhēng)取政策支持，設(shè)立大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)，推進(jìn)當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。