新一代信息技術(shù)能否成為動(dòng)力變革的重要支撐 ？

馬文君 蔡躍洲

摘 ? 要：新一代信息技術(shù)作為新一輪科技革命的核心，可以通過“產(chǎn)業(yè)機(jī)制”和“賦能機(jī)制”推動(dòng)和支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力變革。本文收集14 514家樣本企業(yè)，通過文本分析挖掘比照《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》重新劃分樣本企業(yè)行業(yè)歸屬。在此基礎(chǔ)上，篩選高成長(zhǎng)企業(yè)，將其行業(yè)分布與新一代信息技術(shù)及其他戰(zhàn)略性新興細(xì)分行業(yè)對(duì)比，并構(gòu)造表征新一代信息技術(shù)的代理變量，就其與省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。結(jié)果表明：雖然戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)在樣本企業(yè)中占比僅為30%左右，但篩選出的高成長(zhǎng)企業(yè)60%以上都?xì)w屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);高成長(zhǎng)企業(yè)中又有60%～70%屬于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)及數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。面板分析結(jié)果顯示，新一代信息技術(shù)對(duì)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著明顯的促進(jìn)作用，但并不能提升全要素生產(chǎn)率;新一代信息技術(shù)已成為促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力變革的重要支撐，但主要是通過產(chǎn)業(yè)機(jī)制來實(shí)現(xiàn)。未來我國應(yīng)著力進(jìn)行生產(chǎn)組織、設(shè)施完善、人員培訓(xùn)等方面的適應(yīng)性改造，發(fā)掘新一代信息技術(shù)賦能機(jī)制方面的潛力。

關(guān)鍵詞：新一代信息技術(shù);動(dòng)力變革;產(chǎn)業(yè)機(jī)制;賦能機(jī)制

中圖分類號(hào)：F49 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：1003-7543（2020）02-0040-17

我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的出現(xiàn)是人口紅利逐步消失、資源環(huán)境約束增大背景下要素和投資規(guī)模驅(qū)動(dòng)模式難以為繼的必然結(jié)果。實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，必須尋找增長(zhǎng)新動(dòng)能，推動(dòng)“質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革”。而2008年全球金融危機(jī)后，特別是2010年以后逐步興起的世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，為培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、實(shí)現(xiàn)動(dòng)力變革提供了重要的歷史機(jī)遇。

在新一輪科技革命中，新一代信息技術(shù)發(fā)揮了關(guān)鍵推動(dòng)作用，在新技術(shù)體系中處于核心地位。根據(jù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論和工業(yè)革命以來的歷史經(jīng)驗(yàn)，特定領(lǐng)域的重大技術(shù)變革將引致新興產(chǎn)業(yè)快速成長(zhǎng)，帶來主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的接續(xù)更替，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。按照上述主張，伴隨著新一輪科技革命的不斷演進(jìn)，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)有望實(shí)現(xiàn)快速成長(zhǎng)，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能。而且，新一代信息技術(shù)還能滲透于信息通信技術(shù)（ICT）行業(yè)以外的其他行業(yè)部門并提升其效率（全要素生產(chǎn)率），從而間接為宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供支撐。這意味著新一代信息技術(shù)理論上可以通過關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)壯大和賦能其他產(chǎn)業(yè)兩種機(jī)制推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力變革，這里分別稱之為“產(chǎn)業(yè)機(jī)制”和“賦能機(jī)制”。

從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)踐來看，2010年以來，伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，諸如網(wǎng)約車、共享單車、手機(jī)支付等新經(jīng)濟(jì)、新模式不斷涌現(xiàn)。盡管人們能夠較為直觀地感受到新一代信息技術(shù)帶來的效率提升和創(chuàng)新活力，但考察新一代信息技術(shù)與動(dòng)力變革關(guān)系的定量實(shí)證研究并不多見。這很大程度上源于官方公開數(shù)據(jù)的缺失?，F(xiàn)有官方統(tǒng)計(jì)體系與工業(yè)化成熟階段的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)，無法反映以新一代信息技術(shù)為代表的（戰(zhàn)略性）新興產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征。為此，本文從微觀企業(yè)數(shù)據(jù)文本挖掘和重新分類入手，通過統(tǒng)計(jì)和計(jì)量手段展開實(shí)證分析，就新一代信息技術(shù)支撐動(dòng)力變革的上述兩種機(jī)制和對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的綜合效應(yīng)（以下簡(jiǎn)稱“增長(zhǎng)綜合效應(yīng)”）進(jìn)行驗(yàn)證。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述及機(jī)制梳理

（一）技術(shù)革命與動(dòng)力變革

發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)史學(xué)相關(guān)理論指出：“起飛之后的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，只能由一系列主導(dǎo)部門來支撐，因?yàn)槊恳粋€(gè)主導(dǎo)部門過一段時(shí)間注定要減速”[1];“任何時(shí)期一國經(jīng)濟(jì)中具有強(qiáng)大動(dòng)力的先導(dǎo)部門總是經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)的焦點(diǎn)，他們通過各種鏈條帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)中其他方面的增長(zhǎng)”[2]。因此，從產(chǎn)業(yè)層面來講，經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能應(yīng)集中于那些正處于高增長(zhǎng)階段或增長(zhǎng)爆發(fā)前夜的各種新興產(chǎn)業(yè)，即“先導(dǎo)部門”和新的“主導(dǎo)部門”。

從創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)及技術(shù)革命視角來看，新興產(chǎn)業(yè)和先導(dǎo)部門的出現(xiàn)是周期性技術(shù)革命（或科技革命）推動(dòng)的結(jié)果，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（發(fā)展）動(dòng)力變革的重要源泉。早在20世紀(jì)30年代末，熊彼特便發(fā)現(xiàn)工業(yè)革命以后世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)50～60年的周期性變化①。弗里曼、佩雷茲等對(duì)技術(shù)革命進(jìn)行了界定，指出當(dāng)多個(gè)關(guān)聯(lián)的通用目的技術(shù)（General Purpose Technology， GPT）領(lǐng)域同時(shí)或相繼出現(xiàn)激進(jìn)式創(chuàng)新時(shí)往往會(huì)引發(fā)技術(shù)革命[3-4]。他們還主張，工業(yè)革命以來已經(jīng)確定發(fā)生的五次技術(shù)革命同樣呈現(xiàn)周期性特征②;兩次技術(shù)革命出現(xiàn)的間隔在50年左右③。在發(fā)生時(shí)間上，技術(shù)革命與經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期之間存在耦合，即幾乎每一輪技術(shù)革命的標(biāo)志性事件都會(huì)在上一輪經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期的下降階段出現(xiàn)，比新一輪經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期的起點(diǎn)（及上升階段）提前10～20年[5-6]。技術(shù)革命周期和經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期之間的規(guī)律性耦合有其內(nèi)在的微觀基礎(chǔ)。每一次技術(shù)革命都是對(duì)既有技術(shù)體系和經(jīng)濟(jì)均衡的顛覆性沖擊，每一個(gè)社會(huì)成員和微觀主體面對(duì)沖擊時(shí)都有一個(gè)適應(yīng)的過程。有的微觀主體在原有技術(shù)體系下沒有太多的既得利益和沉沒成本，能夠積極擁抱新的技術(shù)體系。更多的微觀主體則是原有技術(shù)體系的既得利益者，在新一輪技術(shù)革命萌芽階段，出于維護(hù)自身利益的考慮會(huì)本能地進(jìn)行抵制。這樣新技術(shù)體系從出現(xiàn)到全面推廣應(yīng)用，需要經(jīng)歷一段相當(dāng)長(zhǎng)的接受和適應(yīng)過程，一旦跨越了社會(huì)成員接受的臨界點(diǎn)，便會(huì)引發(fā)大規(guī)模的投資需求，引導(dǎo)全社會(huì)要素資源向新技術(shù)領(lǐng)域大量集聚，人們的生活消費(fèi)方式也將發(fā)生重大變化并引發(fā)新需求，從而使經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新一輪經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期的繁榮和上升階段。

Castellacci從熊彼特創(chuàng)新理論出發(fā)，對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期上升階段的微觀機(jī)制進(jìn)行了類似分析。他主張，經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期的上升階段是技術(shù)革命帶來的新產(chǎn)品、新過程從創(chuàng)新者向其他企業(yè)和部門擴(kuò)散的時(shí)期[5]。隨著模仿者群體的全面出現(xiàn)，需要更多的投資和工人;于是出現(xiàn)乘數(shù)效應(yīng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的整體作用也迅速增強(qiáng)。Castellacci進(jìn)一步指出，經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期的上升階段同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)激進(jìn)變化的時(shí)期;隨著新技術(shù)的擴(kuò)散，新興的產(chǎn)業(yè)部門逐漸成為（新的）主導(dǎo)，而原有的（主導(dǎo)）產(chǎn)業(yè)部門則逐步衰退[5]。工業(yè)革命以來的五次技術(shù)革命，每一次基本上都遵循著上述新舊主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)接續(xù)更替的規(guī)律（見表1）。紡織、煤炭、鐵路、鋼鐵、電力、石化、汽車、芯片等先后成為新的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，為不同長(zhǎng)周期的經(jīng)濟(jì)繁榮提供新動(dòng)能。

（二）信息通信技術(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

2010年以來加速演進(jìn)的世界新一輪科技革命本質(zhì)上是以（移動(dòng)）互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)為核心，涵蓋新能源、新材料、生物等關(guān)聯(lián)通用目的技術(shù)（GPT）的第六次技術(shù)革命。根據(jù)此前五次技術(shù)革命與經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)周期相互耦合以及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)接續(xù)更替的內(nèi)在規(guī)律，以新一代信息技術(shù)為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，應(yīng)成為中國乃至全球的接續(xù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，并為我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新動(dòng)能。2010年10月，國務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》，其初衷就是要順應(yīng)世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的趨勢(shì)，搶占經(jīng)濟(jì)科技制高點(diǎn)。如果能夠圍繞新一代信息技術(shù)形成接續(xù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，將極大提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。與此同時(shí)，信息技術(shù)作為通用目的技術(shù)（GPT）所具備的滲透性及協(xié)同性，使得新一代信息技術(shù)可以通過對(duì)其他（傳統(tǒng)）產(chǎn)業(yè)賦能提效促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而提高效率（全要素生產(chǎn)率）正是當(dāng)前動(dòng)力變革和高質(zhì)量發(fā)展的核心目標(biāo)。

信息通信技術(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系早在20世紀(jì)80年代就備受關(guān)注。當(dāng)時(shí)，以個(gè)人電腦為代表的ICT得到廣泛應(yīng)用，但諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主羅伯特·索洛提出了著名的“索洛悖論”，質(zhì)疑ICT在提高生產(chǎn)率方面的作用①。此后，很多美國學(xué)者著手從實(shí)證角度考察ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)率的影響。Oliner & Sichel從增長(zhǎng)核算出發(fā)測(cè)算ICT資本對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，指出ICT資本對(duì)于美國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)很小[6]。Stiroh分析了計(jì)算機(jī)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，得出的結(jié)論與Oliner & Sichel的研究[6]存在較大差異，認(rèn)為計(jì)算機(jī)對(duì)傳統(tǒng)要素投入的替代對(duì)20世紀(jì)80年代美國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇發(fā)揮了重要作用[7]。Jorgenson et al. 的測(cè)算和實(shí)證分析也得到類似結(jié)論，指出ICT對(duì)（美國）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)主要來自其替代效應(yīng)，即摩爾定律作用下ICT硬件價(jià)格持續(xù)快速下降形成的對(duì)其他產(chǎn)品的替代[8]。除替代效應(yīng)外，David & Wright指出，ICT在信息產(chǎn)生、存儲(chǔ)和傳遞方面發(fā)揮著重要作用，能夠增強(qiáng)生產(chǎn)過程中要素間的協(xié)同性，降低信息不對(duì)稱帶來的市場(chǎng)失靈，因而有助于使用部門全要素生產(chǎn)率提升[9]。協(xié)同性作用的發(fā)揮源自ICT的滲透性。不少基于微觀和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析都支持了ICT有利于提升生產(chǎn)率的判斷。Bartel et al. 利用閥門企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果表明，ICT資本的應(yīng)用能夠縮短生產(chǎn)的準(zhǔn)備時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間和檢測(cè)時(shí)間，提升生產(chǎn)過程各環(huán)節(jié)的效率[10]。Ketteni et al.在產(chǎn)業(yè)層面的實(shí)證研究表明，ICT對(duì)于生產(chǎn)率有著正向影響，但影響程度會(huì)隨時(shí)間和行業(yè)的不同而變化，原因在于ICT滲透到不同行業(yè)過程中，圍繞新技術(shù)應(yīng)用需要重新調(diào)整生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)、重新培訓(xùn)員工，這些調(diào)整成本會(huì)制約ICT資本作用的發(fā)揮[11]。Fueki & Kawamoto發(fā)現(xiàn)，由于互補(bǔ)性人力資本積累需要時(shí)間，ICT使用部門生產(chǎn)率的提升在時(shí)間上有著5～10年的滯后[12]。

國內(nèi)學(xué)者對(duì)于ICT與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系也開展了相關(guān)的實(shí)證研究。張之光等采用計(jì)量工具就ICT與對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行分析，但其兩次實(shí)證得到的結(jié)論存在較大差別[13-14]。蔡躍洲等將ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，歸納出ICT的三大技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征，即滲透性、替代性和協(xié)同性，并明確將滲透性看作其他兩種特性發(fā)揮作用的基礎(chǔ)[15-16]。蔡躍洲和張鈞南在增長(zhǎng)核算基礎(chǔ)上的計(jì)量分析也間接印證了ICT對(duì)中國宏觀全要素生產(chǎn)率的正向作用[15]。

近兩年來，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的快速進(jìn)步，以Brynjolfsson、Cockburn、Agrawal等為代表的學(xué)者開始關(guān)注人工智能（Artificial Intelligence， AI）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制。Brynjolfsson等認(rèn)為AI時(shí)代“索洛悖論”現(xiàn)象仍在延續(xù)，即人工智能快速應(yīng)用的同時(shí)，美國乃至全球生產(chǎn)率出現(xiàn)普遍下降[17]。Brynjolfsson等梳理了四種可能的解釋——錯(cuò)誤的預(yù)期、測(cè)算誤差、受益集中和效應(yīng)時(shí)滯[17]。Agrawal等則強(qiáng)調(diào)AI在研發(fā)和知識(shí)創(chuàng)造中所具備的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征，即在大量樣本學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)原本需要大量實(shí)驗(yàn)才能獲得的結(jié)果;這種特征使得AI能夠通過提高科研活動(dòng)和知識(shí)生產(chǎn)效率來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[18]。蔡躍洲和陳楠將其稱為人工智能技術(shù)的創(chuàng)造性特征，這種特征某種程度上也是能代表新一代信息技術(shù)所具備的新特征[16]。由于AI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支撐是通過提升效率來實(shí)現(xiàn)的，因而仍屬于“賦能機(jī)制”。

（三）作用機(jī)制與研究思路

無論是既有的創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)、增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)理論，還是有關(guān)（傳統(tǒng)）ICT與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析，都預(yù)示著新一代信息技術(shù)能夠?yàn)槲覈?jīng)濟(jì)乃至全球經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和動(dòng)力變革提供支撐。從既有文獻(xiàn)梳理可以看出，新一代信息技術(shù)支撐動(dòng)力變革的作用機(jī)制主要來自兩個(gè)方面，即“產(chǎn)業(yè)機(jī)制”和“賦能機(jī)制”。產(chǎn)業(yè)機(jī)制體現(xiàn)的是技術(shù)革命和創(chuàng)新發(fā)展的一般規(guī)律;作為世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革（或者說第六次技術(shù)革命）的核心，歸屬于新一代信息技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)細(xì)分行業(yè)有望在商業(yè)化進(jìn)程加速過程中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速增長(zhǎng)，進(jìn)而成長(zhǎng)為接續(xù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，為宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供有力支撐。而賦能機(jī)制則是由信息通信技術(shù)滲透性、協(xié)同性等技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征所決定的;其核心在于新一代信息技術(shù)滲透于其他（傳統(tǒng)）產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域后所帶來的效率提升，最終也將表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)增加值和GDP的增長(zhǎng)，而基于效率提升的增長(zhǎng)恰恰是高質(zhì)量發(fā)展和動(dòng)力變革的核心訴求① 。

然而，2010年《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》發(fā)布以來，新一代信息技術(shù)作為增長(zhǎng)新動(dòng)能支撐動(dòng)力變革和高質(zhì)量發(fā)展，基本還是停留在理論機(jī)制層面的推斷。迄今為止，學(xué)術(shù)界還鮮有定量方面的實(shí)證研究去驗(yàn)證分析新一代信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制及影響程度。這與新一代信息技術(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失有關(guān)。

新一代信息技術(shù)通過產(chǎn)業(yè)機(jī)制推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力變革的重要標(biāo)志就是其相關(guān)產(chǎn)業(yè)（或細(xì)分行業(yè)）出現(xiàn)超常增長(zhǎng)，有望在短期內(nèi)迅速成長(zhǎng)為接續(xù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。如果能夠獲取新一代信息技術(shù)及其細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)值、增加值、從業(yè)人員等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過這些指標(biāo)近年來的增長(zhǎng)速度就很容易作出判斷。依托這些數(shù)據(jù)，也能夠采用相應(yīng)的計(jì)量方法分析新一代信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（或效率提升）之間的關(guān)系，從而對(duì)賦能機(jī)制及其綜合效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)施上述檢驗(yàn)的重要前提是，能夠收集到新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。然而，現(xiàn)行官方統(tǒng)計(jì)體系從未提供過新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其內(nèi)部細(xì)分行業(yè)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)②。這背后的根源在于，現(xiàn)行的國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類本質(zhì)上是以往歷次技術(shù)革命的產(chǎn)物，適應(yīng)于工業(yè)文明成熟期的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)。而新一代信息技術(shù)及其他戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，其領(lǐng)域及行業(yè)劃分則是適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革要求設(shè)定的。兩種分類標(biāo)準(zhǔn)存在較大差別，在既有的國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類體系下核算新一代信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，存在較大難度。

近年來，微觀層面的各種數(shù)據(jù)資源日益豐富，這為我們繞開官方統(tǒng)計(jì)體系行業(yè)數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)實(shí)障礙提供了可能。本文從微觀企業(yè)數(shù)據(jù)入手，利用文本挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等工具尋找替代的實(shí)證方案?，F(xiàn)有的各種商業(yè)數(shù)據(jù)庫使我們可以收集到數(shù)以萬計(jì)的微觀企業(yè)樣本，從而在較大程度上保障統(tǒng)計(jì)意義上的代表性。首先，根據(jù)樣本企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍等相關(guān)信息，對(duì)照國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》，利用文本分析挖掘手段，對(duì)樣本企業(yè)所屬行業(yè)進(jìn)行重新劃分。其次，選取相關(guān)指標(biāo)，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)，從樣本企業(yè)中篩選出一部分高成長(zhǎng)企業(yè)。再次，考察被篩選高成長(zhǎng)企業(yè)的行業(yè)分布狀況，如果有較大比例分布在新一代信息技術(shù)各細(xì)分行業(yè)，則可以從側(cè)面對(duì)新一代信息技術(shù)支撐動(dòng)力變革的“產(chǎn)業(yè)機(jī)制”進(jìn)行驗(yàn)證。最后，在企業(yè)細(xì)分行業(yè)歸屬重新劃分基礎(chǔ)上，利用各企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、用工人數(shù)、所屬區(qū)域等數(shù)據(jù)信息，構(gòu)造表征新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)的指標(biāo)，并結(jié)合其他宏觀指標(biāo)就新一代信息技術(shù)與（區(qū)域/省域）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或效率提升的關(guān)系開展計(jì)量分析，對(duì)新一代信息技術(shù)支撐動(dòng)力變革作用的增長(zhǎng)綜合效應(yīng)和賦能機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

二、高成長(zhǎng)企業(yè)篩選與產(chǎn)業(yè)機(jī)制驗(yàn)證

（一）高成長(zhǎng)企業(yè)篩選思路及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

1.高成長(zhǎng)企業(yè)篩選思路

高成長(zhǎng)企業(yè)篩選是本文繞開現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)體系行業(yè)數(shù)據(jù)缺失限制、間接驗(yàn)證新一代信息技術(shù)各細(xì)分行業(yè)是否具備成為接續(xù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和增長(zhǎng)新動(dòng)能的關(guān)鍵所在。對(duì)于篩選過程中使用的判定指標(biāo)、判斷標(biāo)準(zhǔn)，我們大致遵循了以下思路：

第一，企業(yè)成長(zhǎng)性指標(biāo)選取。企業(yè)是對(duì)市場(chǎng)需求變化最為敏感的主體，對(duì)于那些潛在的高成長(zhǎng)行業(yè)，敏銳的企業(yè)家往往會(huì)提前布局，從資金、人力、研發(fā)等不同方面配置資源，進(jìn)而率先實(shí)現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模和銷售收入等方面快速增長(zhǎng)。因此，那些在員工人數(shù)、總資產(chǎn)、銷售收入、凈利潤(rùn)等指標(biāo)出現(xiàn)超常規(guī)增長(zhǎng)的企業(yè)，其所處行業(yè)往往具備很大的增長(zhǎng)潛力，不妨以此作為判別企業(yè)成長(zhǎng)性的主要指標(biāo)。

第二，高成長(zhǎng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定。早在20世紀(jì)90年代，歐美學(xué)者便提出了多種界定高成長(zhǎng)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，但各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之間并無本質(zhì)上差別，基本上都包含“高增長(zhǎng)率”“較長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間”“一定規(guī)模”三個(gè)條件。在實(shí)證研究中，也有很多采用就業(yè)、銷售額等指標(biāo)的增長(zhǎng)率相對(duì)排名作為界定標(biāo)準(zhǔn)。我們借鑒上述做法，選取幾個(gè)不同時(shí)期各指標(biāo)增長(zhǎng)率排名前1%的企業(yè)作為高成長(zhǎng)企業(yè)篩選的初步標(biāo)準(zhǔn)，并考慮被初步篩選企業(yè)相關(guān)指標(biāo)增長(zhǎng)率水平的實(shí)際大小，對(duì)篩選范圍進(jìn)行相應(yīng)的縮小或擴(kuò)大。具體的考察期間是2013—2017年、2015—2017年兩個(gè)時(shí)間段。

第三，高成長(zhǎng)企業(yè)篩選及高成長(zhǎng)細(xì)分行業(yè)識(shí)別。根據(jù)步驟二設(shè)定的高成長(zhǎng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)收集的樣本企業(yè)進(jìn)行整理分析，分指標(biāo)、分時(shí)期篩選出高成長(zhǎng)企業(yè)，并對(duì)被篩選出的高成長(zhǎng)企業(yè)所屬具體細(xì)分行業(yè)的分布情況進(jìn)行分析。綜合考慮所有被篩選出樣本企業(yè)的行業(yè)分布集中度，將那些在不同指標(biāo)、不同期間均出現(xiàn)較多高成長(zhǎng)企業(yè)的行業(yè)確定為具備高成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的細(xì)分行業(yè)。

第四，新一代信息技術(shù)支撐動(dòng)力變革的產(chǎn)業(yè)機(jī)制驗(yàn)證。將識(shí)別出的高成長(zhǎng)細(xì)分行業(yè)同新一代信息技術(shù)所包含細(xì)分行業(yè)進(jìn)行對(duì)比，就新一代信息技術(shù)是否通過產(chǎn)業(yè)機(jī)制支撐動(dòng)力變革進(jìn)行間接驗(yàn)證。

2.數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理

實(shí)證分析所依據(jù)的原始數(shù)據(jù)主要來自萬得數(shù)據(jù)庫中的上市公司、新三板以及產(chǎn)權(quán)交易企業(yè)數(shù)據(jù)，涵蓋了來自主板市場(chǎng)、中小板、創(chuàng)業(yè)板、新三板的上市公司以及各地產(chǎn)權(quán)交易所掛牌交易企業(yè)共計(jì)約30萬家企業(yè)。

由于準(zhǔn)入和監(jiān)管的要求，主板市場(chǎng)、中小板、創(chuàng)業(yè)板、新三板的上市公司和掛牌交易企業(yè)提供了更為詳實(shí)的數(shù)據(jù)資料，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)基本信息等，且有一定時(shí)期內(nèi)連續(xù)的數(shù)據(jù)信息?？紤]到高成長(zhǎng)企業(yè)篩選過程中需要考察較長(zhǎng)的時(shí)間跨度以減少各種偶然因素帶來的沖擊，加上數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的考慮，最終將微觀企業(yè)樣本的選擇鎖定在上市公司（含主板、中小板、創(chuàng)業(yè)板）和新三板及其他掛牌交易企業(yè)，從30萬家企業(yè)中初步篩選出14 514家企業(yè)作為后續(xù)實(shí)證分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

選擇上述企業(yè)對(duì)于篩選高成長(zhǎng)企業(yè)、識(shí)別高成長(zhǎng)行業(yè)還有以下兩點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：其一，無論是中小板、創(chuàng)業(yè)板還是新三板，都對(duì)上市或掛牌企業(yè)設(shè)定了經(jīng)營(yíng)和成長(zhǎng)方面的門檻;其二，上市或掛牌企業(yè)大多具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)屬性，其經(jīng)營(yíng)范圍很多也屬于新一代信息技術(shù)或其他戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。如果從這些樣本中篩選的高成長(zhǎng)企業(yè)行業(yè)歸屬與新一代信息技術(shù)沒有太多關(guān)聯(lián)，那么基本可以否定新一代信息技術(shù)對(duì)動(dòng)力變革的支撐作用;如果有較大比例歸屬于新一代信息技術(shù)，至少可以側(cè)面印證新一代信息技術(shù)的支撐作用。還有一點(diǎn)需要特別說明的是，由于企業(yè)上市或掛牌時(shí)間不同，不同企業(yè)所能夠獲取的數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)短并不一致，部分企業(yè)有連續(xù)5年以上的數(shù)據(jù)，部分企業(yè)僅有3年甚至2年的數(shù)據(jù)，這意味著如果直接考察5年期平均增長(zhǎng)率，則最后剩下的樣本數(shù)據(jù)將不足14 514家。另外，不同企業(yè)所能收集到的數(shù)據(jù)指標(biāo)的齊備程度也不同，其中，員工總數(shù)、資產(chǎn)總計(jì)、銷售收入/營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的數(shù)據(jù)相對(duì)來說比較齊全?；谏鲜鲈?，在識(shí)別高成長(zhǎng)企業(yè)時(shí)主要依據(jù)“員工總數(shù)”“營(yíng)業(yè)收入”“資產(chǎn)總計(jì)”“營(yíng)業(yè)利潤(rùn)”這4個(gè)指標(biāo)的增長(zhǎng)率;在考察期限方面，則分別考察5年期（2013—2017年）和3年期（2015—2017年）兩個(gè)時(shí)間段平均增長(zhǎng)情況。

收集到的樣本企業(yè)數(shù)據(jù)，包含了企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍等信息，并按照現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)核算體系標(biāo)準(zhǔn)給出行業(yè)分類信息。然而，這種行業(yè)分類并不能完全滿足對(duì)新一代信息技術(shù)開展實(shí)證分析的要求。為此，參照《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》公布的九大類、40個(gè)細(xì)分行業(yè)①，利用文本分析等數(shù)據(jù)挖掘手段對(duì)每個(gè)樣本企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍進(jìn)行分析，據(jù)以對(duì)其所屬行業(yè)重新進(jìn)行分類，并打上相應(yīng)的分類標(biāo)識(shí)。當(dāng)然，重新分類過程也結(jié)合了既有的企業(yè)行業(yè)分類信息輔助判斷，并涉及了部分戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以外的相關(guān)領(lǐng)域②。上述企業(yè)行業(yè)歸屬的重新分類既是后續(xù)實(shí)證工作得以開展的關(guān)鍵，又是本文實(shí)證研究的重要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。重新分類后的樣本企業(yè)，歸屬于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)占大多數(shù)，共計(jì)9829家，占比達(dá)67.7%;歸屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)有4685家，占比達(dá)32.3%，其中，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)有2567家，占比達(dá)17.7%。更為詳細(xì)的行業(yè)歸屬分布情況如表2（下頁）所示。

（二）不同指標(biāo)下高成長(zhǎng)企業(yè)的篩選及其行業(yè)分布

1.基于員工總數(shù)的高成長(zhǎng)企業(yè)篩選及行業(yè)分布

按照上文所述篩選思路，對(duì)樣本企業(yè)的員工總數(shù)增長(zhǎng)率情況進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，并從中篩選出每個(gè)時(shí)間段增長(zhǎng)率排名前1%的企業(yè)。由于員工總數(shù)的數(shù)據(jù)完整性相對(duì)最差，5年連續(xù)的企業(yè)只有4444家，而近3年連續(xù)的企業(yè)相對(duì)較多，有10 636家。其中，被篩選企業(yè)詳細(xì)信息及在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)九大類、40個(gè)細(xì)分行業(yè)中的分布情況如表3（下頁）所示。

綜合表3以及二次篩選企業(yè)的行業(yè)分布情況，對(duì)2015—2017年員工總數(shù)增長(zhǎng)突出企業(yè)的行業(yè)分布可以大致作出如下判斷：第一，就業(yè)增長(zhǎng)較高的被篩選企業(yè)60%以上歸屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);歸屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)中，約47%屬于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加上屬于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，合計(jì)占比超過60%;相關(guān)服務(wù)業(yè)也占據(jù)較大份額。第二，從戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)來看，“互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)”和“新興軟件和新型信息技術(shù)服務(wù)”行業(yè)企業(yè)在所有歸屬戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)中占比約40%，“新技術(shù)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)”“數(shù)字創(chuàng)意與融合服務(wù)”“數(shù)字文化創(chuàng)意活動(dòng)”“電子核心產(chǎn)業(yè)”“先進(jìn)環(huán)保產(chǎn)業(yè)”和“其他相關(guān)服務(wù)”占比也相對(duì)較大。第三，“智能裝備制造產(chǎn)業(yè)”“資源循環(huán)利用產(chǎn)業(yè)”“生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)”“生物農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)”“太陽能產(chǎn)業(yè)”“下一代信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)”等都有企業(yè)歸屬。第四，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以外，員工總數(shù)高增長(zhǎng)企業(yè)涉及的行業(yè)還包括“物流倉儲(chǔ)”“園林綠化”“房地產(chǎn)”等。

2.基于資產(chǎn)總計(jì)的高成長(zhǎng)企業(yè)篩選及行業(yè)分布

根據(jù)資產(chǎn)總計(jì)增長(zhǎng)率排名情況，對(duì)14 514家樣本企業(yè)進(jìn)行了相應(yīng)的篩選，并對(duì)被篩選企業(yè)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，具體如表4（下頁）所示。

綜合表4和二次篩選企業(yè)的行業(yè)分布情況，對(duì)2015—2017年資產(chǎn)總計(jì)增長(zhǎng)突出企業(yè)的行業(yè)分布可大致作出如下判斷：第一，資產(chǎn)總計(jì)增長(zhǎng)較高企業(yè)有70%～80%歸屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);歸屬戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)中，50%以上屬于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加上屬于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，合計(jì)占比約70%;屬于相關(guān)服務(wù)業(yè)以及生物產(chǎn)業(yè)的企業(yè)也占據(jù)較大比重。第二，從戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)來看，“互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)”“新興軟件和新型信息技術(shù)服務(wù)”占40%以上，“新興技術(shù)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)”“其他相關(guān)服務(wù)”“生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)”“數(shù)字文化創(chuàng)意活動(dòng)”“數(shù)字創(chuàng)意與融合服務(wù)”占比也相對(duì)較大。第三，“下一代信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)”“電子核心產(chǎn)業(yè)”“生物醫(yī)學(xué)工程產(chǎn)業(yè)”“航空裝備產(chǎn)業(yè)”“太陽能產(chǎn)業(yè)”等都有企業(yè)歸屬。第四，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以外，資產(chǎn)總計(jì)高增長(zhǎng)企業(yè)涉及的行業(yè)領(lǐng)域還包括“物流倉儲(chǔ)”“園林綠化”。

3.基于營(yíng)業(yè)收入的高成長(zhǎng)企業(yè)篩選及行業(yè)分布

根據(jù)營(yíng)業(yè)收入/銷售收入增長(zhǎng)率排名情況，對(duì)14 514家樣本企業(yè)進(jìn)行了相應(yīng)的篩選，并對(duì)被篩選企業(yè)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，具體如表5（下頁）所示。

綜合表5和二次篩選企業(yè)的行業(yè)分布情況，對(duì)2015—2017年?duì)I業(yè)收入增長(zhǎng)突出企業(yè)的行業(yè)分布可以大致作出如下判斷：第一，營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)較快的企業(yè)有80%以上可以歸屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);歸屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)中，40%以上屬于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加上屬于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，合計(jì)占比約60%;生物產(chǎn)業(yè)和相關(guān)服務(wù)業(yè)也占據(jù)較大比重。第二，從戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)來看，“互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)”“新興軟件和新型信息技術(shù)服務(wù)”占40%左右，“生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)”和“數(shù)字文化創(chuàng)意活動(dòng)”占比也較大。第三，“新技術(shù)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)”“數(shù)字創(chuàng)意與融合服務(wù)”“電子核心產(chǎn)業(yè)”“智能制造裝備產(chǎn)業(yè)”等都有企業(yè)歸屬。第四，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以外，營(yíng)業(yè)收入高增長(zhǎng)企業(yè)涉及的行業(yè)領(lǐng)域主要包括“機(jī)械制造”。

4.基于營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的高成長(zhǎng)企業(yè)篩選及行業(yè)分布

根據(jù)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率排名情況，對(duì)14 514家樣本企業(yè)進(jìn)行了相應(yīng)篩選，并對(duì)被篩選企業(yè)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，具體如表6（下頁）所示。

綜合表6和二次篩選企業(yè)的行業(yè)分布情況，對(duì)2015—2017年?duì)I業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)突出企業(yè)的行業(yè)分布可以大致作出如下判斷：第一，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)較快的企業(yè)65%左右屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);歸屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)中，約45%屬于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加上屬于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，合計(jì)占比60%～70%;屬于生物產(chǎn)業(yè)的企業(yè)也占據(jù)相當(dāng)比重。第二，從細(xì)分行業(yè)來看，屬于“互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)”“新興軟件和新型信息技術(shù)服務(wù)”的企業(yè)占戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)類企業(yè)的33%;屬于“電子核心產(chǎn)業(yè)”的比重為11%，“生物農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)”占比為10%;“數(shù)字文化創(chuàng)意活動(dòng)”“新技術(shù)與創(chuàng)新創(chuàng)意服務(wù)”企業(yè)也占有一定的比例。第三，“先進(jìn)石化化工新材料”“智能制造裝備產(chǎn)業(yè)”“數(shù)字創(chuàng)意與融合服務(wù)”“資源循環(huán)利用產(chǎn)業(yè)”等也都有企業(yè)歸屬。第四，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以外，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)高增長(zhǎng)企業(yè)涉及的行業(yè)領(lǐng)域主要包括“機(jī)械制造”和“物流倉儲(chǔ)”。

（三）高成長(zhǎng)企業(yè)細(xì)分行業(yè)整體分布狀況

根據(jù)前文在不同財(cái)務(wù)指標(biāo)增長(zhǎng)率基礎(chǔ)上所篩選出的高成長(zhǎng)企業(yè)及其行業(yè)歸屬，將不同識(shí)別指標(biāo)下高成長(zhǎng)企業(yè)的行業(yè)分布、排名等情況進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如表7所示。近3年來，高成長(zhǎng)企業(yè)在細(xì)分行業(yè)的整體分布狀況主要呈現(xiàn)如下特點(diǎn)：

第一，從大的行業(yè)類別來看，呈現(xiàn)高成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的企業(yè)主要集中在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、相關(guān)服務(wù)業(yè)和生物產(chǎn)業(yè)等幾類;當(dāng)然，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的“高端裝備制造”“新材料”和“新能源汽車產(chǎn)業(yè)”中也都有分布。

第二，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)40個(gè)細(xì)分行業(yè)中，高成長(zhǎng)企業(yè)分布最多的是“互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)”和“新興軟件和新型信息技術(shù)服務(wù)”，其他較多的細(xì)分行業(yè)還包括“數(shù)字創(chuàng)意與融合服務(wù)”“數(shù)字文化創(chuàng)意活動(dòng)”“生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)”等。

第三，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以外，園林綠化、物流倉儲(chǔ)以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的機(jī)械制造、食品加工等，也有相當(dāng)數(shù)量高的成長(zhǎng)企業(yè)分布，具備較大的增長(zhǎng)潛力。

三、增長(zhǎng)綜合效應(yīng)與賦能機(jī)制檢驗(yàn)

在微觀企業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)劃分基礎(chǔ)上，構(gòu)造相關(guān)指標(biāo)作為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的代理變量，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)就新一代信息技術(shù)與我國省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、省域全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行分析，并從實(shí)證層面對(duì)新一代信息技術(shù)支撐動(dòng)力變革的增長(zhǎng)綜合效應(yīng)及賦能機(jī)制作進(jìn)一步檢驗(yàn)。

（一）模型構(gòu)造及數(shù)據(jù)來源

1.增長(zhǎng)綜合效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

根據(jù)新古典增長(zhǎng)模型，影響增長(zhǎng)的因素包括要素投入（資本、勞動(dòng)）和全要素生產(chǎn)率，其中全要素生產(chǎn)率主要和“市場(chǎng)開放度”“科技投入”“金融深化”等有關(guān)?；诖四Ｐ?，需要從勞動(dòng)、資本和全要素生產(chǎn)率等方面選取指標(biāo)，從而構(gòu)建相關(guān)計(jì)量模型?？紤]到實(shí)證研究的目標(biāo)是考察新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)是否為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了動(dòng)力支撐，因此，我們將構(gòu)造新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的代理變量作為解釋（省域）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心變量。前文在篩選時(shí)選取了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的員工總數(shù)、資產(chǎn)總計(jì)、營(yíng)業(yè)收入和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)四個(gè)指標(biāo)，考慮到資產(chǎn)總計(jì)本身可能作為GDP的一部分，而營(yíng)業(yè)收入中的產(chǎn)值中有一部分也是屬于增加值，這些都會(huì)帶來內(nèi)生性。為此，我們最終選取各省份“新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)員工總數(shù)占比”作為核心解釋變量。

在其他代理變量選取上，以“（省域）GDP增長(zhǎng)率”（記為“gdpg”）作為被解釋變量;將“城鎮(zhèn)就業(yè)人員對(duì)數(shù)”（記為“l(fā)ne”）作為勞動(dòng)投入要素的指標(biāo)，“全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額對(duì)數(shù)”（記為“l(fā)nq”）作為資本投入要素的指標(biāo)。考慮到科技研發(fā)投入、市場(chǎng)開放度以及包括融資在內(nèi)的制度性因素，會(huì)通過知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)傳播等途徑影響技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[19-20]，我們選擇“研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度”（記為“rdinput”）、“地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出對(duì)數(shù)”（記為“l(fā)nk”）、“大專及以上學(xué)歷員工就業(yè)占比”（記為“dzzb”）、“進(jìn)出口總額占GDP比重”（記為“jckzb”）、“外商投資總額規(guī)模”（取對(duì)數(shù)，記為“l(fā)nf”）、“金融業(yè)增加值占GDP比重”（記為“finzb”）作為控制變量。

全國各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，可能存在不隨時(shí)間而變的遺漏變量，因此選用固定效應(yīng)模型。此外，考慮到異方差和自相關(guān)的存在，為避免高估回歸結(jié)果，采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差替代默認(rèn)的普通標(biāo)準(zhǔn)差。據(jù)此，我們構(gòu)建了GDP增長(zhǎng)率與新一代信息技術(shù)相關(guān)變量、控制變量和固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型，基本計(jì)量模型如下：

公式（1）中，i為省份，t為年份，α0為常數(shù)項(xiàng)，gdpgi，t表示實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率，X表示控制變量（勞動(dòng)、資本及全要素投入），ICT則表示戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)。

2.賦能機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

賦能機(jī)制如果存在，將體現(xiàn)為全要素生產(chǎn)率的變化。當(dāng)然，影響全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的因素眾多，除了新一代信息技術(shù)可能發(fā)揮的協(xié)同性作用外，至少還包括知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)傳播、知識(shí)運(yùn)用、制度等，很難羅列窮盡[19-20]。在此，我們?nèi)砸浴靶乱淮畔⒓夹g(shù)產(chǎn)業(yè)員工總數(shù)占比”作為核心解釋變量，同時(shí)選取研發(fā)投入、進(jìn)出口總額、外商投資總額和大專及以上就業(yè)占比等作為控制變量，構(gòu)造面板分析模型如下：

公式（2）中，i為省份，t為年份，α為常數(shù)項(xiàng)，tfpi，t表示各省份不同時(shí)期的全要素生產(chǎn)率指數(shù)，X表示影響全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的控制變量（研發(fā)投入、進(jìn)出口總額、外商投資總額和大專及以上就業(yè)占比），ygzsp則表示戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的員工總數(shù)占比。

3.數(shù)據(jù)來源及相關(guān)指標(biāo)說明

公式（1）（增長(zhǎng)綜合效應(yīng)檢驗(yàn)）、公式（2）（賦能機(jī)制檢驗(yàn)）所涉及的數(shù)據(jù)指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》及WIND數(shù)據(jù)庫。其中，核心變量“新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)員工總數(shù)占比”為構(gòu)造指標(biāo);而省域全要素生產(chǎn)率指數(shù)則來自鄭世林、張美晨[21]的測(cè)算結(jié)果。

由于青海、甘肅和西藏三個(gè)省份的核心變量指標(biāo)缺失（值為零），因而在分析增長(zhǎng)綜合效應(yīng)時(shí)將其刪去，最終形成了包含28個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)。在進(jìn)行賦能機(jī)制檢驗(yàn)時(shí)，由于被解釋變量全要素生產(chǎn)率指數(shù)缺失了海南省，最終我們形成了包含27個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)。兩個(gè)檢驗(yàn)所涉及的變量指標(biāo)如表8所示。

（二）增長(zhǎng)綜合效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果分析

依據(jù)公式（1）確定的以gdpg作為被解釋變量、ygzsp作為核心解釋變量構(gòu)建的計(jì)量模型，我們運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，進(jìn)行了回歸分析，相關(guān)的8組回歸結(jié)果如表9（下頁）所示。

在表9列示的模型（1）中，選取外商投資總額對(duì)數(shù)和金融業(yè)增加值占GDP比重作為影響全要素生產(chǎn)率的因素;模型（2）中加入研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度作為影響全要素生產(chǎn)率的另一個(gè)因素;模型（3）在模型（1）的基礎(chǔ)上加入大專及以上學(xué)歷員工就業(yè)占比;模型（4）在模型（1）的基礎(chǔ)上同時(shí)加入研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和大專及以上學(xué)歷員工就業(yè)占比，進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，模型（5）—（8）中，用進(jìn)出口總額占GDP比重替代外商投資總額的對(duì)數(shù)，在保證核心解釋變量新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的員工數(shù)占比、城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)對(duì)數(shù)和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額對(duì)數(shù)不變的情況下，模型（5）用金融業(yè)增加值占GDP比重和大專及以上學(xué)歷員工就業(yè)占比作為全要素生產(chǎn)率的代理變量;模型（6）在模型（5）的基礎(chǔ)上加入研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度;模型（7）在模型（6）的基礎(chǔ)上去掉大專及以上學(xué)歷員工就業(yè)占比;模型（8）在模型（7）的基礎(chǔ)上用地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出的對(duì)數(shù)替代研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度。

從結(jié)果可以看出，核心解釋變量均在5%的水平上顯著，且系數(shù)為正，說明新一代信息技術(shù)對(duì)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較為顯著的促進(jìn)作用，進(jìn)一步印證了新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)動(dòng)力變革的重要支撐。

至于面板數(shù)據(jù)分析涉及的其他解釋變量，上述回歸結(jié)果也基本符合我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。例如，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額對(duì)數(shù)、研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出對(duì)數(shù)，其系數(shù)均顯著為正。城鎮(zhèn)就業(yè)人員對(duì)數(shù)系數(shù)為負(fù)，主要源于這幾年就業(yè)總?cè)藬?shù)的負(fù)增長(zhǎng)，在我們以往進(jìn)行增長(zhǎng)核算分解時(shí)，近年來勞動(dòng)力對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也為負(fù)。而金融業(yè)占比顯著為負(fù)，某種程度上可以看作前幾年金融領(lǐng)域“脫實(shí)入虛”的結(jié)果。

（三）賦能機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果分析

依據(jù)公式（2）及相關(guān)數(shù)據(jù)，以省域全要素生產(chǎn)率指數(shù)為被解釋變量，新一代信息技術(shù)代理變量為核心變量，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析?？紤]到新一代信息技術(shù)應(yīng)用后協(xié)同效應(yīng)很難在當(dāng)前即刻產(chǎn)生，被解釋變量分別使用全要素生產(chǎn)率指數(shù)的一階和二階滯后變量。

從表10（下頁）可以看出，無論是一階滯后還是二階滯后的全要素生產(chǎn)率指數(shù)，“新一代信息技術(shù)員工總數(shù)占比”都有顯著的影響，但是回歸系數(shù)為負(fù)。這意味著新一代信息技術(shù)在短期內(nèi)對(duì)全要素生產(chǎn)率指數(shù)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，即會(huì)降低全要素生產(chǎn)率。這意味著現(xiàn)階段新一代信息技術(shù)對(duì)動(dòng)力變革的支撐作用，即前述增長(zhǎng)綜合效應(yīng)，主要是依靠產(chǎn)業(yè)機(jī)制來實(shí)現(xiàn)的，其賦能機(jī)制尚未有效發(fā)揮作用，新一代信息技術(shù)推廣應(yīng)用過程中也存在“索洛悖論”。

“索洛悖論”存在的重要原因在于，信息通信技術(shù)在滲透于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的初始階段，與信息通信技術(shù)資本相配套的組織結(jié)構(gòu)、設(shè)施還不完善，工人技能培訓(xùn)尚不到位，在特定時(shí)間內(nèi)甚至有可能降低生產(chǎn)率。當(dāng)然，既有的實(shí)證結(jié)果表明，經(jīng)過大約5年或更長(zhǎng)時(shí)間的匹配和適應(yīng)后，信息通信技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的正向作用能夠得以顯現(xiàn)[12]。對(duì)于新一代信息技術(shù)而言，實(shí)證中的負(fù)向結(jié)果還源于統(tǒng)計(jì)核算上的低估。例如，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)帶來的消費(fèi)者剩余，在核算中并不能體現(xiàn)增加值（GDP）的增加。

四、結(jié)論及啟示

本文在綜合發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論基礎(chǔ)上，利用微觀企業(yè)數(shù)據(jù)開展了經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能細(xì)分行業(yè)識(shí)別的實(shí)證研究。本文主要的創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)為三方面：一是綜合發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)中技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和增長(zhǎng)三者關(guān)系的相關(guān)主張，梳理了技術(shù)革命、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)更替與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和作用機(jī)制，為后續(xù)將新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)確定為當(dāng)前培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力變革主要方向提供了理論支撐。二是在實(shí)證分析方面，克服了現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)體系尚未提供新興產(chǎn)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)障礙，在對(duì)14 514家樣本企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘和統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上，篩選高成長(zhǎng)企業(yè)并考察其細(xì)分行業(yè)分布狀況，從而間接識(shí)別出具備高成長(zhǎng)特征和新動(dòng)能潛力的細(xì)分行業(yè)。這從某種意義上也算是產(chǎn)業(yè)和宏觀研究中實(shí)證方法及范式的新嘗試。三是在微觀數(shù)據(jù)挖掘處理基礎(chǔ)上，構(gòu)造代理變量，運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，從計(jì)量角度對(duì)增長(zhǎng)綜合效應(yīng)及賦能機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，就新一代信息技術(shù)對(duì)動(dòng)力變革的支撐作用及具體實(shí)現(xiàn)途徑作了進(jìn)一步印證。根據(jù)實(shí)證結(jié)果可以得到以下基本判斷及建議：

第一，從行業(yè)分布的大方向上看，雖然戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)在樣本企業(yè)中的占比在30%左右，但近3年的高成長(zhǎng)企業(yè)有60%以上都?xì)w屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，涉及所有九大領(lǐng)域。該結(jié)果從實(shí)證上印證了基于發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論所作出的判斷，即戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表了未來經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能和動(dòng)力變革的主要方向。

第二，歸屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高成長(zhǎng)企業(yè)中，有40%～50%屬于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加上數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，合計(jì)占比為60%～70%。該結(jié)果表明，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)及數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等數(shù)字部門將成為我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)動(dòng)能轉(zhuǎn)換和動(dòng)力變革的重要陣地，也間接印證了新一代信息技術(shù)在新一輪科技革命中所處的核心地位，新一代信息技術(shù)也已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力變革的重要支撐[22]。

第三，基于微觀數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)造基礎(chǔ)上的計(jì)量分析結(jié)果顯示，雖然新一代信息技術(shù)對(duì)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著明顯的促進(jìn)作用，但并沒有帶來全要素生產(chǎn)率的提升。這意味著現(xiàn)階段新一代信息技術(shù)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力變革的支撐作用主要來自產(chǎn)業(yè)機(jī)制，賦能機(jī)制的作用尚未有效發(fā)揮。

第四，高成長(zhǎng)企業(yè)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)內(nèi)部40個(gè)細(xì)分行業(yè)間的分布存在較大分化，主要涉及“互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)”“新興軟件和新型信息技術(shù)服務(wù)”“數(shù)字文化創(chuàng)意活動(dòng)”“新技術(shù)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)”“生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)”等。這主要是由各細(xì)分行業(yè)在技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)階段等方面差異所決定的。這些細(xì)分行業(yè)已具備高成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)和增長(zhǎng)新動(dòng)能特質(zhì)，可以作為近期政策層面扶持關(guān)注的重點(diǎn)。

第五，從中長(zhǎng)期來看，要更加充分發(fā)揮新一代信息技術(shù)對(duì)動(dòng)力變革的支撐作用，著力從生產(chǎn)組織、設(shè)施完善、人員培訓(xùn)等方面入手進(jìn)行適應(yīng)性改造，發(fā)掘新一代信息技術(shù)賦能機(jī)制方面的潛力。

參考文獻(xiàn)

[1]庫茲涅茨.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[M].戴睿，易誠，譯.北京：北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社，1989.

[2]羅斯托.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段：非共產(chǎn)黨宣言[M].郭熙保，王松茂，譯.北京：中國社會(huì)科學(xué)出版社，2001.

[3]FREEMAN C， PEREZ C. Structural crises of adjustment， business cycles and investment behavior. In： DOSI G. et al.（Eds）. Technical Change and Economic Theory[C]. Loudon Francis Printer， 1988： 38-66.

[4]PEREZ C. Technological revolutions and techno-economic paradigm[J]. Cambridge Journal of Economics， 2010， 34（1）： 185-202.

[5]CASTELLACCI F. A Neo-schumpeterian approach to why growth rates differ[J]. Revue économique， 2004， 55（6）：1145-1169.

[6]OLINER S D， Sichel D E. Computer and Output growth revisited： How big is the puzzle？[J]. Brookings Papers on Economic Activity， 1994（2）： 273-334.

[7]STIROH K J. Computers， productivity， and input substitution[J]. Economic Inquiry， 1998， 36（2）：175-191.

[8]JORGENSON D W， STIROH K J. Information technology and growth[J]. American Economic Review， 1999， 89（2）： 109-115.

[9]DAVID P A， WRIGHT G. General purpose technologies and surges in productivity： Historical reflections on the future of the ICT revolution[Z]. Working Papers， 1999.

[10]BARTEL A， ICHNIOWSKI C， SHAW K. How does information technology affect productivity？ Plant-level comparisons of product innovation， process improvement， and worker skills[J]. The Quarterly Journal of Economics， 2007， 122（4）： 1721-1758.

[11]KETTENI E. Information technology and economic performance in U.S. industries[J]. Canadian Journal of Economics， 2009， 42（3）： 844-865.

[12]FUEKI T， KAWAMOTO T. Does information technology raise Japans productivity？[J]. Japan and the World Economy， 2009， 21（4）： 325-336.

[13]張之光，蔡建峰.信息技術(shù)資本、替代性與中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于局部調(diào)整模型的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2012（9）：71-81.

[14]張之光，于睿，史耀波.信息技術(shù)投資與中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于向量自回歸模型的分析[J].系統(tǒng)工程，2014（5）：75-81.

[15]蔡躍洲，張鈞南.信息通信技術(shù)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的替代效應(yīng)與滲透效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015（12）：100-114.

[16]蔡躍洲，陳楠.新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長(zhǎng)、高質(zhì)量就業(yè)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2019（5）：3-22.

[17]BRYNJOLFSSON E， ROCK D， SYVERSON C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox： A clash of expectations and statistics[Z]. NBER Working Papers， 2017， No.24001.

[18]AGRAWAL A， MCHALE J， OETTL A. Finding needles in Haystacks： Artificial intelligence and recombinant growth[Z]. NBER Working Papers， 2018， No.14024.

[19]BARTELSMAN E J， DOMS M. Understanding productivity： Lessons from longitudinal microdata[J]. Journal of Economic Literature， 2000， 38（3）： 569-594.

[20]CHEN D H C， DAHLMAN C J. Knowledge and development： A cross-section approach[Z]. World Bank Policy Research Working Paper， 2004， No. 3366.

[21]鄭世林，張美晨.科技進(jìn)步對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率估計(jì)：1990—2017[J].世界經(jīng)濟(jì)，2019（10）：73-97.

[22]李曉華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)新特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的形成機(jī)制[J].改革，2019（11）：40-51.

Can the New-generation Information Technology Act as the Key Support for the Transformation of Development Impetus？ Empirical Analysis based on Classification of Emerging Industries and Firm-level Data Mining

MA Wen-jun ?CAI Yue-zhou

Abstract： As the kernel of the new scientific & technological revolution， the New-generation Information Technology（NGIT） can promote and support the transformation of economic development impetus through “industrial mechanism” and “empowering mechanism”. In this paper， 14，514 sample firms were collected and reclassified according to the classification of strategic emerging industries （2018） by way of text analysis and mining. Then， high-growth firms are screened and the industry distribution of these firms is further compared with the segmentations of the NGIT and other Strategic Emerging Industries. The proxy variables for the NGIT are constructed to test the impact of NGIT on provincial growth and TFP. The empirical analysis shows that： more than 60% of the selected high-growth companies belong to strategic emerging industries， to which only about 30% of the sample firms belong of the high-growth strategic emerging firms， 60%-70% belong to the NGIT and the digital creative industry. The results of panel analysis show that the new generation of information technology can promote the provincial economic growth obviously， but not improve its TFP. The NGIT has been becoming an important support for the transformation of Chinas developing impetus， which is mainly achieved through the industrial mechanism. In the future， China should focus on the adaptive transformations such as optimization of production organizing， facilities improvement， personnel training etc.， and exploit the empowering mechanism potentials of the NGIT.

Key words： the New-generation Information Technology（NGIT）; transformation of developing impetus; industrial mechanism; empowering mechanism

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“新一代信息技術(shù)影響增長(zhǎng)動(dòng)力及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的理論與經(jīng)驗(yàn)研究”（71873144）;國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目“宏觀大數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)研究”（71991475）;國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究”（18AZD006）。

作者簡(jiǎn)介：馬文君，中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)（研究生院）數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)系博士研究生;蔡躍洲（通信作者），中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員、博士生導(dǎo)師。