大數(shù)據(jù)在中醫(yī)領域中的應用

楊永鋒

（隴東學院 信息工程學院，甘肅 慶陽 745000）

2016年以來，國家相繼發(fā)布了《中醫(yī)藥“一帶一路”發(fā)展規(guī)劃》、《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要》、《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等涉及中醫(yī)領域方面的綱領性文件，出臺了《中醫(yī)藥法》的法規(guī)，這些中醫(yī)中藥方面的相關政策和制度為中醫(yī)中藥的發(fā)展護航，是中醫(yī)事業(yè)的快速發(fā)展的重要契機。國家不斷加大中醫(yī)信息化研究方面資金投入，進一步完善了中醫(yī)信息化人才培育體系，為中醫(yī)信息化的快速發(fā)展創(chuàng)造了良好環(huán)境。在中醫(yī)信息化建設方面，我國已經(jīng)建立了能夠覆蓋到中醫(yī)醫(yī)療機構內(nèi)部各個業(yè)務的信息平臺和中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中心[1]，它們集成了大量的中醫(yī)數(shù)據(jù)庫和中醫(yī)藥應用系統(tǒng)，為中醫(yī)醫(yī)院各方面業(yè)務管理提供信息化服務，是醫(yī)院醫(yī)療信息共享協(xié)同發(fā)展的數(shù)據(jù)平臺。在這些數(shù)據(jù)平臺中，所產(chǎn)生的海量中醫(yī)數(shù)據(jù)，其中蘊含了有價值的信息。在中醫(yī)應用領域里，面對巨量的中醫(yī)數(shù)據(jù)，有目的地對中醫(yī)大數(shù)據(jù)分析和研究，結合數(shù)據(jù)可視化技術將中醫(yī)數(shù)據(jù)進行直觀地展示，利用數(shù)據(jù)挖掘技術合理構建模型來預防疾病、預測疾病、輔助中醫(yī)診斷疾病和中藥智能化配方，制定合理的方案解決大數(shù)據(jù)在中醫(yī)領域應用的難題，是當前中醫(yī)信息化研究者所感興趣的研究點。

1 我國中醫(yī)信息化面臨的困境

當前，醫(yī)療領域的大數(shù)據(jù)開發(fā)和臨床應用研究已經(jīng)很多，但主要是西醫(yī)領域的應用，而中醫(yī)大數(shù)據(jù)的應用才剛剛興起，在中醫(yī)領域還沒有廣泛的應用，無論是技術上還是在中醫(yī)應用層面上都還有待進一步發(fā)展，仍面臨著中醫(yī)大數(shù)據(jù)利用不足的困難和不足。

1.1 中醫(yī)大數(shù)據(jù)共享不充分

目前，中醫(yī)醫(yī)院等中醫(yī)醫(yī)療機構和相關中醫(yī)管理機構已經(jīng)投入大量的人力物力建立了中醫(yī)電子病歷系統(tǒng)、中醫(yī)實驗室系統(tǒng)、中醫(yī)配方系統(tǒng)、中醫(yī)醫(yī)療系統(tǒng)與中醫(yī)臨床科研系統(tǒng)等多個應用信息系統(tǒng)。但由于缺乏整體規(guī)劃，在中醫(yī)信息化建設過程中所創(chuàng)建的眾多應用系統(tǒng)，相互之間沒有通信的接口，不能夠形成一個中醫(yī)信息共享的統(tǒng)一信息平臺。雖然中醫(yī)藥信息系統(tǒng)很多，但各個中醫(yī)信息系統(tǒng)之間由于交互不足，導致中醫(yī)信息共享不充分，數(shù)據(jù)利用率不足，醫(yī)生、護士無法充分利用這些信息系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)分析研究以服務病患的目的，也難以對醫(yī)療診斷水平做出精準的評價。

1.2 中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)方面的人才不足

開展中醫(yī)大數(shù)據(jù)應用研究涉及中醫(yī)、中藥、計算機、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計分析等多個學科，需要建立多學科結合的人才隊伍。目前，大部門醫(yī)院尤其是欠發(fā)達地區(qū)基層中醫(yī)藥信息化服務與管理人才缺乏，中醫(yī)院僅配備醫(yī)院網(wǎng)絡維護人員和醫(yī)院信息系統(tǒng)的操作維護人員，他們的主要工是信息系統(tǒng)的建設和運行維護，以計算機科學與技術專業(yè)為主，缺乏中醫(yī)數(shù)據(jù)分析和處理方面的復合型人才。而醫(yī)生等醫(yī)務人員熱衷于采用中草藥、針灸、拔罐治療手法治療病患，而對中醫(yī)藥信息系統(tǒng)每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)缺乏處理和分析能力，更談不上利用這些數(shù)據(jù)輔助診斷治療和科學研究。雖然有些醫(yī)生重視積累中醫(yī)數(shù)據(jù)，有一定的數(shù)據(jù)的整理和清洗能力，但在利用大數(shù)據(jù)解決中醫(yī)領域的具體問題上辦法不多。既具備扎實的中醫(yī)學功底，又具有專業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力的復合型人才嚴重不足，這是目前中醫(yī)學大數(shù)據(jù)領域面臨的一大難題。提升中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用，就需要重構中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中心的人才隊伍，強化中醫(yī)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)服務職能。

1.3 中醫(yī)的醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

雖然中醫(yī)信息化建設取得了很大進步，數(shù)據(jù)很豐富，但積累的中醫(yī)數(shù)據(jù)還不夠完美，存在數(shù)據(jù)完整性欠缺等問題。首先，中醫(yī)數(shù)據(jù)復雜多樣，數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)度較低，以及中醫(yī)的診斷治療有一定主觀因素，中醫(yī)的診斷治療數(shù)據(jù)可能存在一定的偏差，甚至導致對臨床研究非常重要的中醫(yī)數(shù)據(jù)缺失；其次，由于缺乏規(guī)范化的數(shù)據(jù)采集制度和有效收集模式，獲取的中醫(yī)醫(yī)療數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)不規(guī)范之初，導致在準確性方面，一些數(shù)據(jù)質(zhì)量并不是很好。解決以上問題需要持續(xù)地有針對性地發(fā)展完善相關中醫(yī)領域的信息系統(tǒng)，規(guī)范中醫(yī)數(shù)據(jù)采集流程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1.4 沒有統(tǒng)一的中醫(yī)大數(shù)據(jù)標準

我國很多地方政府沒有建立專門的中醫(yī)藥管理機構，現(xiàn)階段的中醫(yī)藥信息化管理制度尚不健全，沒有形成統(tǒng)一的中醫(yī)藥信息化標準，中醫(yī)大數(shù)據(jù)形式多樣，沒有統(tǒng)一的格式和應用標準，導致我國中醫(yī)大數(shù)據(jù)應用無法有效落實。針對我國中醫(yī)信息化面臨的困境以及醫(yī)院對信息化、精細化的管理和服務需求越來越高，亟待建立統(tǒng)一的中醫(yī)大數(shù)據(jù)標準，在統(tǒng)一的中醫(yī)大數(shù)據(jù)標準下提升醫(yī)院的大數(shù)據(jù)應用水平。

2 大數(shù)據(jù)技術在中醫(yī)領域中的應用

大數(shù)據(jù)是指不能通過常規(guī)軟件工具在限定時間內(nèi)達到采集、管理、處理的規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理技術才能具有更強的決策支持能力的信息資產(chǎn)[3]。大數(shù)據(jù)的應用領域廣泛，在工業(yè)、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學領域都出現(xiàn)成熟的應用，中醫(yī)領域的應用較少，但已逐步展開。但是，涉及中醫(yī)的數(shù)據(jù)眾多而又復雜無序，通過搜索、處理、分析隱含在這些巨量信息中的規(guī)律，依托大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘技術，獲得具有新價值和洞察力的知識，輔助醫(yī)生在疾病預測、中醫(yī)臨床和治療等方面決策分析。

2.1 大數(shù)據(jù)輔助疾病預測和預防

在發(fā)展中醫(yī)健康辨證診治的同時，要利用好大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術和傳統(tǒng)中醫(yī)醫(yī)學醫(yī)術對中醫(yī)理論和辨證論治方案實施鉆研，采用大數(shù)據(jù)技術預測疾病，提前預測可能發(fā)生的流行病，先于疾病發(fā)生前就幫助病患發(fā)現(xiàn)疾病，幫助病患提早治療。在中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，形成合理的預防對策加大對傳染病、流行病、多發(fā)病、疑難疾病，以及慢性病上的預防，并提出可行的診療方案在疾病發(fā)生前積極治療，減少病患付出沉重的病痛代價和醫(yī)療費用。在診斷鑒別疑難疾病的方面，通過分析中醫(yī)病例大數(shù)據(jù)，找到導致疾病發(fā)生的關聯(lián)因素，建立這些關聯(lián)因素與疾病之間的預測模型，用以及早發(fā)現(xiàn)類似疾病。結合病患大數(shù)據(jù)分析，依據(jù)個人當前的身體健康狀況，幫助病患提前預測患上某一疾病的風險。通過疾病的預測，及時提醒高風險病患要及早治療，提醒醫(yī)生采取可能的中藥治療方案進行治療。通過傳染病大數(shù)據(jù)分析，結合當前已存在的少量傳染病病例，建立該類傳染病的傳播模型，分析傳染強度，提前告知公眾可能預防該類傳染病，以免發(fā)生相互傳染并導致大面積傳染。

2.2 大數(shù)據(jù)輔助中醫(yī)臨床診斷和治療

近年來，大數(shù)據(jù)在西醫(yī)應用尤其是西醫(yī)臨床診斷和治療中技術成熟。在中醫(yī)臨床診斷和治療過程中引入大數(shù)據(jù)技術，是中醫(yī)醫(yī)學醫(yī)術的提高的有效途徑。陳全福等[2]建立中醫(yī)醫(yī)案例庫，在中醫(yī)案例庫數(shù)據(jù)上利用大數(shù)據(jù)算法進行訓練，構建了面向中醫(yī)診治疾病的中醫(yī)臨床決策支持系統(tǒng)[4]。青島科技大學通過對中醫(yī)病案數(shù)據(jù)、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)和經(jīng)絡腧穴數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的圖表進行分析，從而發(fā)現(xiàn)有可輔助診斷治療的信息，改善了醫(yī)生治療的方案。大數(shù)據(jù)技術和中醫(yī)診斷方法相結合，可以提高中醫(yī)診斷結果的準確率。

中醫(yī)方面信息系統(tǒng)中的中醫(yī)特色治療和護理數(shù)據(jù)是中醫(yī)智能分析的基礎，中藥制劑、經(jīng)絡、針灸、拔罐、按摩、貼敷等中醫(yī)特色治療方法，藥浴、藥熏等中醫(yī)護理手段，在中醫(yī)治療過程中都會用到，這些信息的都會便利錄入到醫(yī)院的信息系統(tǒng)中，形成中藥的中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)并長期有效的保存下來。在大數(shù)據(jù)背景下，這些數(shù)據(jù)以合理有效便利的方式實現(xiàn)智能輔助，比如中藥合理用藥、中草藥方劑的配方規(guī)律以及輔助中醫(yī)診療的方案、處方的選取。對采集到的患者信息進行整理分析，采用大數(shù)據(jù)技術能夠更加客觀的判斷患者病情，有助于突破中醫(yī)嗅診的局限性。通過人工智能技術，可以及時收集并存儲大量診療信息，為醫(yī)生診斷提供參考依據(jù)，為中醫(yī)切診的發(fā)展提供了強大的技術支持。結合中醫(yī)醫(yī)學醫(yī)術知識，通過對中醫(yī)病例數(shù)據(jù)的分析，建立中藥與疾病、檢查檢驗結果、身體健康指標等的關聯(lián)，構造出臨床診斷和治療上合理選取中藥的用藥模型[5]。在用藥模型的指導下，能夠根據(jù)病患的當前狀況，自動給出可能的診斷方案和中醫(yī)用藥，可以對用藥的合理性進行判斷。大數(shù)據(jù)在臨床輔助診斷的應用幫助中醫(yī)提高診斷水平和效率，對于提高中醫(yī)的診斷水平具有重要價值。

2.3 中醫(yī)專家系統(tǒng)的構建

中醫(yī)是中醫(yī)領域的寶貴人才，他們的診斷水平和用藥處方需要信息化手段保存和傳承。醫(yī)院的中醫(yī)信息系統(tǒng)能夠把中醫(yī)醫(yī)生、中醫(yī)處方、中醫(yī)診斷等信息錄入并可方便檢索中，構建名老中醫(yī)專家系統(tǒng)。利用數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)并挖掘關于名老中醫(yī)的潛在規(guī)律，例如名老中醫(yī)成長規(guī)律、名老中醫(yī)處方的智能統(tǒng)計分析、中醫(yī)診療的合理性分析、中藥配方開發(fā)等[6]。為確保傳統(tǒng)的中醫(yī)理論知識、專業(yè)技能和療法的傳承與保護，采用中醫(yī)專家信息系統(tǒng)保留和存儲名老中醫(yī)的臨床診療案例，挖掘名老中醫(yī)的疾病診治知識。名老中醫(yī)專家系統(tǒng)的建立，從信息化的角度實現(xiàn)對名老中醫(yī)診療經(jīng)驗和醫(yī)學醫(yī)術的傳承。

3 結語

中醫(yī)在信息化建設的過程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，中醫(yī)大數(shù)據(jù)所蘊含的有價值信息亟待開發(fā)和利用。醫(yī)學信息結合大數(shù)據(jù)技術，能夠在輔助疾病預測、輔助中醫(yī)臨床診斷和治療、名老中醫(yī)專家系統(tǒng)的構建等方面實現(xiàn)應用。進一步加強中醫(yī)大數(shù)據(jù)的分析和研究，有利于提高中醫(yī)醫(yī)學數(shù)據(jù)的利用效率，提高中醫(yī)在疾病診斷和合理用藥的水平，加速中醫(yī)大數(shù)據(jù)的成果轉化，幫助中醫(yī)進入大數(shù)據(jù)時代和人工智能時代。