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    貧困山區(qū)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素研究*

    2020-03-09 06:05:38李海鵬楊海晨
    關(guān)鍵詞:貧困山區(qū)戶主茶農(nóng)

    李海鵬,楊海晨

    (中南民族大學(xué) 公共管理學(xué)院,武漢 430074)

    “高山云霧出好茶”,秦巴山區(qū)、武陵山區(qū)、烏蒙山區(qū)、滇西邊境山區(qū)等集中連片貧困山區(qū)的生態(tài)環(huán)境適宜,是中國(guó)茶葉主產(chǎn)區(qū)和名優(yōu)茶產(chǎn)區(qū)。自20世紀(jì)80年代初,實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制后,種植茶葉成為貧困山區(qū)農(nóng)民家庭增收的重要途徑。尤其是精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái),茶產(chǎn)業(yè)更是成為貧困山區(qū)農(nóng)民奔小康的重要依托產(chǎn)業(yè)之一。截至2017年底,中國(guó)開展了約2000多個(gè)茶產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目,投入專項(xiàng)扶貧資金12.6億元,建立了約500多個(gè)村級(jí)茶葉扶貧示范點(diǎn)?!耙圆璺鲐殹彪m然有效提高了農(nóng)戶收入水平,但是根據(jù)中國(guó)茶葉流通協(xié)會(huì)2019年發(fā)布的數(shù)據(jù)計(jì)算[1],截至2018年底,貴州、湖北、湖南等省茶葉單位面積產(chǎn)值仍不足6萬(wàn)元/hm2,而福建、浙江和山東等省均已超過(guò)9萬(wàn)元/hm2,其原因在于貧困山區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)存在“技術(shù)效率差距”[2]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)越南茶區(qū)、斯里蘭卡中部茶區(qū)、孟加拉國(guó)茶區(qū)、印度阿薩姆茶葉種植園、中國(guó)福建茶葉主產(chǎn)區(qū)的研究表明,有機(jī)茶葉種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率高于普通農(nóng)戶[3],與國(guó)有企業(yè)、私人企業(yè)或合作社簽訂合同的茶葉種植農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率高于普通農(nóng)戶[4]。此外,茶樹年齡、茶樹品種、土地稟賦、農(nóng)戶稟賦、茶葉種植年限等也是影響茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率的主要因素[5-9]。關(guān)于中國(guó)貧困山區(qū)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率研究較少,深入分析貧困山區(qū)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率分布及影響因素,并據(jù)此制定相關(guān)政策措施,有助于帶動(dòng)貧困山區(qū)茶農(nóng)增收致富,促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此,擬利用課題組對(duì)湖北省382份茶葉種植戶調(diào)研數(shù)據(jù),測(cè)算和比較農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素,提出促進(jìn)貧困山區(qū)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    湖北省在中國(guó)茶葉產(chǎn)區(qū)中具有一定代表性,其地貌類型多樣,屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。第一,歷史悠久。“恩施玉露、伍家臺(tái)貢茶、英山云霧、武當(dāng)?shù)啦琛⒉苫狻钡染鶠闅v代貢品,“宜紅茶”為中國(guó)三大紅茶品牌之一,羊樓洞“磚茶”是邊銷茶馳名商標(biāo)。第二,種植面積大、產(chǎn)量高。根據(jù)中國(guó)茶葉流通協(xié)會(huì)2019年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示[1],截至2018年底,湖北省茶園面積約29.93萬(wàn)hm2,茶葉產(chǎn)量約31.44萬(wàn)t,均位居中國(guó)前四位。第三,區(qū)域典型性強(qiáng)。湖北省產(chǎn)茶區(qū)分布在武陵山區(qū)、幕阜山區(qū)、秦巴山區(qū)和大別山區(qū)等集中連片貧困地區(qū),位于中國(guó)江南茶區(qū)、江北茶區(qū)和西南茶區(qū)交界之處[10]。第四,品類齊全。截至2018年底,湖北省黑、紅、綠三大主要茶類產(chǎn)量均位居中國(guó)前三位[1]。

    1.2 調(diào)研方法

    課題組于2018年7月至2018年8月在湖北省產(chǎn)茶區(qū)進(jìn)行入戶調(diào)研獲取茶葉種植數(shù)據(jù)。調(diào)研區(qū)域選擇恩施市、赤壁市、竹山縣和英山縣分別代表湖北省武陵山區(qū)、幕阜山區(qū)、秦巴山區(qū)和大別山區(qū)等四大茶區(qū)。課題組在每個(gè)產(chǎn)茶縣隨機(jī)選取4個(gè)茶葉專業(yè)村,每個(gè)村隨機(jī)選取25戶進(jìn)行入戶調(diào)研,共獲取400戶農(nóng)戶2018年茶葉種植數(shù)據(jù)。調(diào)查結(jié)束后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行集中檢驗(yàn),共剔除18份無(wú)效問(wèn)卷,得到382份有效問(wèn)卷,有效率為95.5%。

    1.3 研究方法

    1.3.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

    隨機(jī)前沿分析法具有估計(jì)生產(chǎn)前沿面隨機(jī)、準(zhǔn)確把握生產(chǎn)有效程度、對(duì)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等優(yōu)勢(shì)[11],相較非參數(shù)方法更適宜進(jìn)行微觀農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)效率測(cè)算和影響因素分析。Aigner等[12]最早利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(Stochastic Frontier Approach,SFA)方法測(cè)算技術(shù)效率,由于早期研究所采用的兩階段估計(jì)模型存在無(wú)效率項(xiàng)假設(shè)不一致問(wèn)題[13],因此Battese和Coelli[14]開發(fā)出“一步估計(jì)”法,具體可表示如下:

    Yi=f(Xi,β)exp(vi-ui)

    由于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方程包含技術(shù)效率因素和隨機(jī)擾動(dòng)因素兩個(gè)不可觀測(cè)變量,所以不能用最小二乘估計(jì)(OLS)法對(duì)該回歸方程進(jìn)行估計(jì),而應(yīng)采取極大似然估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)[15]。隨機(jī)前沿模型的檢驗(yàn)包括兩類:一是隨機(jī)前沿模型的適用性檢驗(yàn),即檢驗(yàn)無(wú)效率項(xiàng)是否存在;二是生產(chǎn)函數(shù)形式檢驗(yàn),即檢驗(yàn)生產(chǎn)函數(shù)選擇的適用性。這兩類檢驗(yàn)一般采用廣義似然比(LR)檢驗(yàn)法,LR檢驗(yàn)的原假設(shè)為H0,備選假設(shè)為H1,通過(guò)計(jì)算廣義似然比統(tǒng)計(jì)量LR=-2×[lnL(H0)-lnL(H1)]來(lái)判斷原假設(shè)成立與否。

    1.3.2 Translog 生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定

    運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)需要設(shè)定投入產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系。由于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式靈活,允許投入產(chǎn)出間存在非線性關(guān)系[16],因此設(shè)定具體的計(jì)量模型為:

    式中Yi表示單位面積茶葉生產(chǎn)產(chǎn)值(元/hm2)。Ki表示農(nóng)戶單位面積資本投入(元/hm2),包括固定資產(chǎn)投入和現(xiàn)金投入;固定資產(chǎn)投入為茶園建造支出和機(jī)器設(shè)備支出(采茶機(jī)、修剪機(jī)、電動(dòng)噴霧劑),按10年平均折舊計(jì)算;現(xiàn)金投入包括燃料、電、農(nóng)藥、化肥、除草劑等投入費(fèi)用。Li表示勞動(dòng)力投入(工日/hm2),為茶農(nóng)翻耕、噴藥、施肥、修剪、采摘等工作投入。

    通過(guò)對(duì)⑵式進(jìn)行推導(dǎo)可以得出各投入要素的資本和勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性為:

    nki=β1+β3lnKi+β5lnLi

    nLi=β2+β4lnLi+β5lnKi

    1.3.3 無(wú)效率函數(shù)設(shè)定

    為解釋農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率損失的影響因素,設(shè)定如下的技術(shù)效率損失模型:

    mi=δ0+δZi+wi

    式中mi表示第i個(gè)生產(chǎn)技術(shù)無(wú)效率程度;δ0為截距;wi為隨機(jī)誤差項(xiàng);δ為系數(shù);Zi為影響農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率的因素。

    1.4 變量選擇

    根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者前期研究[17-20],選取三類12個(gè)變量(表1)。

    表1 變量含義與預(yù)期影響Table 1 Meaning of variables and expected impact

    第一,品種資源因素。⑴海拔。海拔是影響茶葉生產(chǎn)的重要變量[17],按茶葉生產(chǎn)適宜度,分為低海拔區(qū)[200 m,800 m)、中海拔區(qū)[800 m,1200 m)和高海拔區(qū)[1200 m,2000 m][18],以中海拔區(qū)為參照對(duì)象,預(yù)期海拔高度對(duì)茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率的影響不明確。⑵茶園年齡。茶園樹齡與茶葉產(chǎn)量密切相關(guān)[19],樹齡3~5年的茶園為幼年茶園,樹齡5年以上為成年茶園。幼年茶園產(chǎn)量很低,成年茶園生長(zhǎng)旺盛,茶葉產(chǎn)量和質(zhì)量較高。預(yù)期擁有成年茶園的農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率較高。⑶是否為有性系品種。茶樹品種按其繁育方式可分為有性系品種和無(wú)性系品種,預(yù)期選擇無(wú)性繁育品種的農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率較高[20]。

    第二,生產(chǎn)特征因素。⑴是否加入茶葉合作社。農(nóng)戶茶葉經(jīng)營(yíng)方式有“農(nóng)戶+合作社+公司”和“農(nóng)戶+公司”兩種,預(yù)期農(nóng)戶加入茶葉合作社生產(chǎn)技術(shù)效率更高。⑵種植面積。以農(nóng)戶茶葉種植面積表示,種植面積對(duì)茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率的影響不明確。⑶土地細(xì)碎化程度。以農(nóng)戶茶葉種植地塊數(shù)表示,預(yù)期茶園土地細(xì)碎化程度高將降低生產(chǎn)技術(shù)效率。

    第三,農(nóng)戶家庭稟賦因素。⑴戶主個(gè)體特征因素。包括戶主年齡、戶主受教育程度、戶主是否受過(guò)植茶培訓(xùn),預(yù)期戶主受教育程度高,戶主受過(guò)茶葉種植技能培訓(xùn),則農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率更高。戶主年齡變量對(duì)茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率的影響不能確定。⑵農(nóng)戶家庭特征因素。包括農(nóng)戶家庭規(guī)模、人均可支配收入、家庭非茶收入比例。預(yù)期家庭收入水平高、農(nóng)戶家庭規(guī)模大,農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率更高。

    1.5 數(shù)據(jù)處理方法

    使用Frontier 4.1對(duì)樣本農(nóng)戶隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)。首先,對(duì)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,然后利用軟件進(jìn)行“一步法”估計(jì)得到變量系數(shù)估計(jì)值、t統(tǒng)計(jì)值,根據(jù)t統(tǒng)計(jì)值對(duì)變量系數(shù)估計(jì)值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。最后,為確保函數(shù)形式的正確性,采用廣義似然比檢驗(yàn)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

    2 結(jié)果與分析

    表2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of variables

    樣本地區(qū)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)的基本特點(diǎn)(表2):第一,茶葉單位面積收益較高,樣本戶茶葉產(chǎn)值達(dá)14.04萬(wàn)元/hm2,高于樣本地區(qū)其他農(nóng)作物的收益,高于湖北省茶葉平均單位面積產(chǎn)值。第二,樣本戶中40%農(nóng)戶茶園分布在低海拔區(qū)(Z1a),25%農(nóng)戶茶園分布在高海拔區(qū)(Z1c)。第三,樣本戶主年齡(Z7)平均約為59歲,平均受教育年限約7年,茶農(nóng)人力資本水平普遍較低;第四,樣本戶中20%的農(nóng)戶加入合作社,32%的農(nóng)戶種植有性系茶葉品種,64%農(nóng)戶茶園樹齡達(dá)到5年以上;第五,樣本戶平均種植面積(Z5)為0.29 hm2,最大種植面積為0.67 hm2,最小為0.03 hm2。模型的大部分參數(shù)估計(jì)值都通過(guò)顯著性檢驗(yàn),總體擬合結(jié)果較好,具有較強(qiáng)的解釋力(表3)。隨機(jī)前沿模型適用性檢驗(yàn)和生產(chǎn)函數(shù)形式似然比檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量LR分別為808.284 4和78.505 4,均大于1%顯著性水平下的混合卡方分布臨界值10.501 0,說(shuō)明采用Translog-SFA模型分析是合理的。

    2.1 農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)要素投入存在冗余

    根據(jù)⑶計(jì)算得到樣本戶平均資本產(chǎn)出彈性為-0.01,說(shuō)明貧困山區(qū)茶農(nóng)資本投入已達(dá)到飽和狀態(tài)。根據(jù)對(duì)樣本地區(qū)的調(diào)研情況看,茶產(chǎn)業(yè)作為貧困山區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),地方政府對(duì)農(nóng)戶茶葉種植給予了大量資金扶持,一定程度上促進(jìn)了茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但是對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行資金補(bǔ)貼會(huì)導(dǎo)致化肥、除草劑等投入冗余,相反茶產(chǎn)業(yè)的短板在于茶葉基地標(biāo)準(zhǔn)低和合作社服務(wù)水平低。

    表3 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 3 Estimation results of stochastic frontier production function parameters

    說(shuō)明:*、** 和***分別表示在10%、5%和1%水平上顯著。

    根據(jù)⑷計(jì)算得到樣本戶平均勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性為-0.19,說(shuō)明茶葉生產(chǎn)過(guò)程中存在剩余勞動(dòng)力投入。從樣本區(qū)域看,茶葉生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力需求集中于春季茶葉采摘期間,其他時(shí)間僅需一定的人工進(jìn)行茶葉管護(hù)。對(duì)茶葉種植規(guī)模較大的農(nóng)戶,當(dāng)務(wù)工效益較高時(shí),家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力外出務(wù)工,茶園管護(hù)人工投入較少,造成茶園荒廢。而當(dāng)務(wù)工效益較低時(shí),家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力選擇在家生產(chǎn),又出現(xiàn)茶葉管護(hù)人工投入剩余。

    2.2 不同類型農(nóng)戶技術(shù)效率差異明顯

    根據(jù)上述模型計(jì)算發(fā)現(xiàn)樣本農(nóng)戶平均技術(shù)效率值為0.70,技術(shù)效率分布密度呈現(xiàn)雙峰特征(表4),在[0.2,0.4)和[0.8,1.0]區(qū)間分布密度較大,農(nóng)戶技術(shù)效率水平存在較大改進(jìn)空間。根據(jù)樣本農(nóng)戶茶葉種植面積三分位點(diǎn),將農(nóng)戶劃分為小規(guī)模組(Z5a)、中規(guī)模組(Z5b)、大規(guī)模組(Z5c)。根據(jù)農(nóng)戶家庭年人均可支配收入水平是否達(dá)到調(diào)查地區(qū)平均水平(根據(jù)2018年各縣市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)計(jì)算,2018年恩施市、赤壁市、竹山縣和英山縣農(nóng)村人均可支配收入平均值為1.245萬(wàn)元),將農(nóng)戶劃分為低收入組(Z11a)和高收入組(Z11b)。按照農(nóng)戶生產(chǎn)特征分類比較技術(shù)效率差異,發(fā)現(xiàn)貧困山區(qū)高海拔茶園組、成年茶園組、小規(guī)模組、低收入組在[0.8,1.0]區(qū)間技術(shù)效率分布密度更高,說(shuō)明茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率更高。

    2.3 品種資源因素對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著影響

    調(diào)查研究結(jié)果表明,在品種資源因素方面,茶園位于中海拔茶區(qū)(Z1b)、高海拔茶區(qū)、茶園為成年茶園(Z2a)對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著正向影響;茶樹是否為有性系品種(Z3)對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有一定程度負(fù)向影響(表5)。

    表4 農(nóng)戶技術(shù)效率分布情況Table 4 Distribution of technical efficiency of farmers with different production characteristics

    2.3.1 茶園海拔高度對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著正向影響

    茶園海拔高度(Z1)對(duì)農(nóng)戶茶葉技術(shù)效率具有極顯著的正向影響,低海拔區(qū)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率顯著低于中海拔區(qū)農(nóng)戶,但高海拔區(qū)農(nóng)戶與中海拔區(qū)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率沒(méi)有顯著差異。原因可能是:高海拔地帶氣候寒涼,茶樹生長(zhǎng)變緩。同時(shí),高山水氣豐沛、日照散射光比例較高使得茶葉品質(zhì)醇厚且價(jià)格更高。隨著消費(fèi)者收入水平提高以及對(duì)優(yōu)質(zhì)茶葉的需求增加,導(dǎo)致中高海拔地區(qū)茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率不斷提升。

    表5 技術(shù)效率損失模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 5 Technical efficiency loss model parameter estimation result

    說(shuō)明:*、** 和***分別表示在10%、5%和1%水平上顯著(一定程度、顯著和極顯著)。

    2.3.2 成年茶園對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著正向影響

    成年茶園可以極顯著的提高農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率,符合預(yù)期估計(jì)。原因可能是:茶樹種植周期較長(zhǎng),低樹齡期收益較低。因此,政府應(yīng)對(duì)擁有幼年茶園的茶農(nóng)給予扶持,使其順利渡過(guò)低收益期。

    2.3.3 是否為有性系品種對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有一定程度負(fù)向影響

    茶樹為有性系品種(Z3a)一定程度上降低農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率,符合預(yù)期估計(jì)。原因可能是:無(wú)性繁殖的茶樹能保持良種特性,具有長(zhǎng)勢(shì)齊、產(chǎn)量高、品質(zhì)優(yōu)的特點(diǎn)。調(diào)查區(qū)域無(wú)性系良種茶園所占比例僅為68%,低于福建省(92%)和浙江省(96%)。因此,加快無(wú)性系良種茶園建設(shè)有利于縮小貧困山區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率差距。

    2.4 生產(chǎn)特征因素對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著影響

    調(diào)查研究結(jié)果表明,在生產(chǎn)特征因素方面,茶農(nóng)是否加入茶葉合作社(Z4)對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著正向影響;種植面積(Z5)對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著負(fù)向影響;土地細(xì)碎化程度(Z6)對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率無(wú)顯著影響。

    2.4.1 是否加入茶葉生產(chǎn)合作社對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著正向影響

    茶農(nóng)加入茶葉生產(chǎn)合作社(Z4a)可以顯著提升農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率,符合預(yù)期估計(jì)。但這一結(jié)果與已有學(xué)者的研究結(jié)果有差異[9],原因可能是:貧困山區(qū)農(nóng)戶加入合作社會(huì)在茶葉生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)獲得技術(shù)指導(dǎo)與扶持,使得茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率提升。浙江省茶葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高,茶農(nóng)專業(yè)性、技術(shù)性更強(qiáng),即使依靠茶農(nóng)個(gè)體,也可進(jìn)行茶葉的高效生產(chǎn),因此浙江省茶農(nóng)加入合作社對(duì)茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率的影響不顯著。

    2.4.2 種植面積對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著負(fù)向影響

    種植面積對(duì)農(nóng)戶茶葉技術(shù)效率具有極顯著的負(fù)向影響,這一結(jié)果與學(xué)者的研究結(jié)果[4]一致,而與另位學(xué)者的研究結(jié)果不同[8],原因可能是:福建省位于中國(guó)東部沿海地區(qū),該區(qū)域勞動(dòng)力密集、資金充裕,增加規(guī)模優(yōu)化投入產(chǎn)出有助于提高茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率。但是越南和湖北省茶農(nóng)收入較低,茶葉種植規(guī)模增大可能導(dǎo)致投入不足或茶葉質(zhì)量下降,導(dǎo)致茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率降低。

    2.5 家庭稟賦因素對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著影響

    調(diào)查研究結(jié)果表明,在家庭稟賦因素方面,戶主年齡(Z7)對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率有顯著負(fù)向影響;戶主受教育程度(Z8)、戶主是否接受過(guò)植茶培訓(xùn)(Z9)、家庭規(guī)模(Z10)、人均可支配收入(Z11)對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率有極顯著正向影響;非茶收入比例(Z12)對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率有極顯著負(fù)向影響。

    2.5.1 家庭稟賦因素對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著影響

    戶主年齡對(duì)農(nóng)戶茶葉技術(shù)效率具有顯著的負(fù)向影響,這一結(jié)果與已有學(xué)者的研究結(jié)果有差異[8]。原因可能是:福建省安溪縣主產(chǎn)名優(yōu)茶,對(duì)茶農(nóng)經(jīng)驗(yàn)要求較高,因此茶農(nóng)年齡越大,技術(shù)水平越高,而湖北省貧困山區(qū)主產(chǎn)大宗茶,并且調(diào)研區(qū)域戶主年齡主要分布區(qū)間為39~76歲,平均年齡59歲,在戶主老齡化較為嚴(yán)重的情況下,年齡增長(zhǎng)會(huì)降低茶農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力。

    2.5.2 戶主受教育程度對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著正向影響

    戶主受教育程度對(duì)農(nóng)戶茶葉技術(shù)效率具有極顯著的正向影響,符合預(yù)期估計(jì)。這一結(jié)果與已有學(xué)者的研究結(jié)果有差異[8]。原因可能是:相較于福建省等較發(fā)達(dá)地區(qū),貧困山區(qū)人力資本積累普遍較弱,提高農(nóng)戶受教育水平更能幫助農(nóng)戶做出有利于茶葉生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的決策,從而顯著提升茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率。

    2.5.3 戶主是否接受過(guò)植茶培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著正向影響

    戶主接受過(guò)植茶培訓(xùn)(Z9a)極顯著提升農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率,符合預(yù)期估計(jì)。原因可能是:植茶培訓(xùn)可增強(qiáng)茶農(nóng)在茶園建設(shè)管理、茶葉栽培加工、茶葉市場(chǎng)銷售等方面能力,提高技術(shù)效率。

    2.5.4 家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著正向影響

    家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著的正向影響,符合預(yù)期估計(jì)。原因可能是:家庭規(guī)模越大,家庭中可配置到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力越多,生產(chǎn)效率越能得到提高。

    2.5.5 人均可支配收入對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著正向影響

    人均可支配收入對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著的正向影響,符合預(yù)期估計(jì)。原因可能是:家庭人均可支配收入較高的農(nóng)戶,靈活調(diào)配茶園建設(shè)與茶葉生產(chǎn)所需資源,這提升茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率。

    2.5.6 非茶收入比例對(duì)農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率具有極顯著負(fù)向影響

    非茶收入比例對(duì)農(nóng)戶茶葉技術(shù)效率具有極顯著的負(fù)向影響,符合預(yù)期估計(jì)。原因可能是:樣本農(nóng)戶非茶收入大多來(lái)自于務(wù)工收入,務(wù)工時(shí)間長(zhǎng)必然疏于茶園管護(hù),導(dǎo)致茶葉質(zhì)量下降。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié)論

    調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶茶葉種植人力資本水平普遍偏低,農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)技術(shù)效率兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重,存在較大改進(jìn)空間,不同生產(chǎn)特征農(nóng)戶技術(shù)效率差異明顯。調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶茶葉種植投入要素產(chǎn)出彈性均為負(fù)數(shù),資本投入與勞動(dòng)力投入存在剩余。調(diào)研地區(qū)茶園海拔、茶園年齡、茶農(nóng)是否加入合作社、茶農(nóng)是否受過(guò)植茶培訓(xùn)、家庭規(guī)模、家庭人均可支配收入等因素對(duì)農(nóng)戶茶葉技術(shù)效率有顯著正向影響,是否種植有性系品種、茶葉種植面積、戶主年齡、非茶收入比例等因素有顯著負(fù)向影響。

    3.2 建議

    3.2.1 緊抓鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略機(jī)遇,推動(dòng)貧困山區(qū)茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

    政府應(yīng)對(duì)貧困山區(qū)進(jìn)行低效茶園改造、幼年茶園培育的農(nóng)戶給予扶持,優(yōu)先對(duì)茶葉專業(yè)村給予各種項(xiàng)目扶持,不斷壯大集體資產(chǎn),探索構(gòu)建茶農(nóng)、茶村和茶企緊密型聯(lián)結(jié)機(jī)制。政府應(yīng)加快編制《茶葉主產(chǎn)區(qū)鄉(xiāng)村振興規(guī)劃》,針對(duì)貧困山區(qū)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展阻滯因素制定破解措施,以茶區(qū)產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)和組織振興,推動(dòng)茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,帶動(dòng)貧困茶農(nóng)增收致富。

    3.2.2 建立“三項(xiàng)補(bǔ)貼”,改善茶園基礎(chǔ)設(shè)施條件

    政府應(yīng)加快建立“三項(xiàng)補(bǔ)貼”:第一,建立有機(jī)茶生產(chǎn)補(bǔ)貼制度,促進(jìn)農(nóng)戶使用有機(jī)復(fù)合肥和生物農(nóng)藥,減少農(nóng)藥、化肥的冗余投入。第二,建立示范茶園補(bǔ)貼制度,按照統(tǒng)一規(guī)劃、系統(tǒng)改造、全面提升的要求,減少有性系茶葉品種種植,建設(shè)適宜無(wú)性系茶葉品種機(jī)械化生產(chǎn)的高標(biāo)準(zhǔn)茶園。第三,建立茶葉種植機(jī)械補(bǔ)貼制度,鼓勵(lì)農(nóng)戶在生產(chǎn)中使用茶葉修剪機(jī)、采摘機(jī)和水肥一體化設(shè)備等。

    3.2.3 優(yōu)化茶葉種植布局,提高合作社服務(wù)水平

    政府應(yīng)加快優(yōu)化布局,減少低海拔茶園面積,擴(kuò)大高海拔茶葉生產(chǎn)規(guī)模,實(shí)現(xiàn)“低茶高移”。政府應(yīng)加強(qiáng)引導(dǎo)茶農(nóng)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),鼓勵(lì)農(nóng)戶加入茶葉合作社,由合作社提供生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)。政府應(yīng)加大對(duì)茶葉合作社的支持力度,建立省級(jí)茶葉種植合作示范社。

    3.2.4 建立茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金,積極培育職業(yè)茶農(nóng)

    政府應(yīng)建立茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金,對(duì)茶農(nóng)進(jìn)行專項(xiàng)貼息貸款,加大對(duì)茶農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力培訓(xùn),制定茶葉發(fā)展專項(xiàng)計(jì)劃,推動(dòng)茶葉產(chǎn)區(qū)一二三產(chǎn)業(yè)融合,建設(shè)茶葉全產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)茶農(nóng)“種植—加工—旅游”三項(xiàng)收入,促使茶農(nóng)由兼業(yè)化向?qū)I(yè)化發(fā)展。

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