碳排放、自然災(zāi)害與BRICS自然資本增長(zhǎng)

姜寶珍 ，陸 洲

(1.浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 浙江 杭州 310023； 2.浙江工業(yè)大學(xué) 義烏科學(xué)技術(shù)研究院， 浙江 杭州 310023；3.天津商業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院 天津 300134)

隨著碳排放的不斷增加，全球變暖導(dǎo)致的自然災(zāi)害日漸頻繁。極端溫度、風(fēng)暴、大洪水、山體滑坡、干旱和野火等類(lèi)型的災(zāi)難，都會(huì)對(duì)人類(lèi)、動(dòng)物，尤其是自然資本產(chǎn)生重大影響，危及各國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展。為全面考察全球經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性，聯(lián)合國(guó)大學(xué)(United Nations University)提出了自然資本這一全新概念，它主要考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展賴(lài)以維持的自然資本存量基礎(chǔ)。強(qiáng)化自然資本存量基礎(chǔ)有助于夯實(shí)各國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力，但容易受到全球變暖導(dǎo)致自然災(zāi)害的威脅。其中，以BRICS為代表的發(fā)展中國(guó)家，其自然資本對(duì)氣候變化較為敏感，更易受到自然災(zāi)害的沖擊。本文以自然資本為例，考察碳排放、自然災(zāi)害及其對(duì)BRICS國(guó)家自然資本的影響效應(yīng)。

碳排放引致的全球變暖既會(huì)引發(fā)干旱，洪水和極端氣候等自然災(zāi)害，也會(huì)直接作用于自然資本基礎(chǔ)。根據(jù)Lampietti 和 Dixon(1995；Gullison等，2007)的測(cè)算，全球每年因熱帶森林砍伐向大氣排放15億噸碳，保守估計(jì)每噸碳13美元，因此產(chǎn)生的環(huán)境成本達(dá)195億美元[1-2]。這會(huì)直接影響到各國(guó)自然資本的持續(xù)增長(zhǎng)。自然災(zāi)害引發(fā)的危險(xiǎn)，導(dǎo)致人類(lèi)不能完全吸收這些外部沖擊也會(huì)引發(fā)自然資本下降(Schwab等，2007; Paul，2011)[3-4]。這些自然災(zāi)害包括：干旱，野火，昆蟲(chóng)侵襲，地震，火山活動(dòng)，洪水，滑坡，極端溫度，大霧和暴風(fēng)雨等。自1990年到2019年，BRICS已發(fā)生1629起自然災(zāi)害，造成34.1萬(wàn)人死亡，影響超過(guò)44.6億人，經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)6750億美元。自然災(zāi)害會(huì)直接影響到自然資本尤其是經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性。三大主要因素決定了自然災(zāi)害破壞的經(jīng)濟(jì)影響。首先，經(jīng)濟(jì)損失的大小取決于自然災(zāi)害的嚴(yán)重程度。在其他條件相同的情況下，例如，在某個(gè)閾值以上的地震才會(huì)造成更多的破壞，而輕微的地震甚至都感受不到。其次，受自然災(zāi)害影響地區(qū)越富裕，經(jīng)濟(jì)損失越大(Pielke等，1999; Neumayer和Barthel，2011; Bouwer，2011)[5-7]。溫室氣體排放也會(huì)增加自然災(zāi)害發(fā)生的頻率和強(qiáng)度(Min等，2011; Pall等，2011)[8-9]。此外，人們可以采取適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)措施或減少暴露于自然災(zāi)害的財(cái)富，來(lái)降低損害。本文以BRICS這一新興經(jīng)濟(jì)體代表為例，考察它們應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力，以及碳排放，自然災(zāi)害對(duì)自然資本基礎(chǔ)的影響效應(yīng)。從而為這些國(guó)家能否以及如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性提供見(jiàn)解。

一、文獻(xiàn)評(píng)述

自然災(zāi)害以多種方式影響著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，會(huì)導(dǎo)致生命的喪失，基礎(chǔ)設(shè)施的消失和疾病的傳播等一系列問(wèn)題。多數(shù)研究認(rèn)為，自然災(zāi)害在短期內(nèi)不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Raddatz(2007；Akhter等，2020)等認(rèn)為，短期內(nèi)某些災(zāi)害性沖擊，包括干旱、極端溫度事件、風(fēng)暴和洪水等氣候?yàn)?zāi)害，都會(huì)對(duì)人均GDP產(chǎn)生重大影響[10-11]。但也有人認(rèn)為，災(zāi)后重建會(huì)投資于先進(jìn)技術(shù)是一廂情愿。培訓(xùn)工人和完全融入新技術(shù)需要額外的時(shí)間。因此，資本通常會(huì)立即被過(guò)時(shí)的技術(shù)所取代。Hallegatte和Dumas(2009；Peregrine，2019)認(rèn)為，這一趨勢(shì)導(dǎo)致長(zhǎng)期生產(chǎn)力與災(zāi)害發(fā)生前保持一致[12-13]。這也展示了自然災(zāi)害頻發(fā)的低收入國(guó)家如何陷入貧困陷阱。他們?yōu)榱吮M快恢復(fù)先前的生產(chǎn)力水平，不斷用舊資本替代受損資本，這限制了未來(lái)提高生產(chǎn)率的可能性。

Kellenberg和Mobarak(2007)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與自然災(zāi)害影響之間存在倒U型關(guān)系的證據(jù)。 他們發(fā)現(xiàn)，在頂點(diǎn)之前，人均災(zāi)害損失隨著人均GDP的增加而增加。在倒U的峰值之后，一國(guó)受自然災(zāi)害影響逐漸減小。他們使用面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與洪水和風(fēng)暴相關(guān)的自然災(zāi)害損失分別達(dá)到每年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值5000美元和6200美元之后，自然災(zāi)害造成的損失隨著收入的增加而減少。然而，地震和極端溫度等自然災(zāi)害造成的損失卻隨著人均收入的增加而減少[14]。Masozera等(2007)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)之間的權(quán)衡可以解釋兩者之間的非線(xiàn)性關(guān)系。在收入水平較低時(shí)，人們?cè)敢鈴氖聨?lái)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)收活動(dòng)，例如砍伐紅樹(shù)林以進(jìn)行養(yǎng)蝦業(yè)發(fā)展，而且低收入家庭往往生活在更危險(xiǎn)的地方，他們更容易遭受自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。在收入水平較高時(shí)，人們?cè)敢獗Ｗo(hù)環(huán)境以降低自然災(zāi)害所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損害[15]。Schumacher and Strobl(2011)開(kāi)發(fā)了包含發(fā)展，風(fēng)險(xiǎn)暴露和損失的模型來(lái)推導(dǎo)發(fā)展與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)之間的非線(xiàn)性關(guān)系[16]。研究認(rèn)為，在高風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家兩者關(guān)系呈U形，在低風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家則呈現(xiàn)倒U形。

自然災(zāi)害也影響勞動(dòng)力市場(chǎng)。Sarmiento(2007)的研究表明，當(dāng)洪水災(zāi)害發(fā)生后，由于工人逃離該地區(qū)，導(dǎo)致當(dāng)?shù)仄骄蜆I(yè)總?cè)藬?shù)下降3.4%[17]。然而，根據(jù)Belasen和 Polachek(2009)的報(bào)告，收入水平在災(zāi)難發(fā)生后都會(huì)增加[18]。他們比較了佛羅里達(dá)州颶風(fēng)對(duì)直接和間接受影響地區(qū)的收入時(shí)，發(fā)現(xiàn)直接受影響地區(qū)的收入上升，尤其是在建筑行業(yè)，因?yàn)檫@些行業(yè)勞動(dòng)力供應(yīng)減少和災(zāi)后重建對(duì)勞動(dòng)力需求增加。Keerthiratne(2018)認(rèn)為，自然災(zāi)害會(huì)顯著并大幅減少家庭收入不平等，但不會(huì)影響家庭支出的不平等[19]。

二、方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述

本文以BRICS為考察對(duì)象，包括巴西、俄羅斯、印度、中國(guó)和南非。碳排放數(shù)據(jù)通過(guò)加總BRICS各國(guó)煤、石油、天然氣和水泥生產(chǎn)所產(chǎn)生的碳排放總量獲得。GDP、貿(mào)易、人口等數(shù)據(jù)均來(lái)自于世界銀行WDI(World Development Indicators)數(shù)據(jù)庫(kù)。

由于自然資本數(shù)據(jù)僅覆蓋1990—2010年，我們的研究區(qū)間也選取該時(shí)間段。本文的自然資本資產(chǎn)包括以下五類(lèi)：(1)森林資源(以木材和非木材森林資源為代表)。(2)漁業(yè)。(3)化石燃料(煤炭、石油和天然氣)。(4)礦產(chǎn)品(鋁土礦、鎳、銅、磷酸鹽、金、銀、鐵、錫、鉛和鋅)。(5)農(nóng)用地。自然資產(chǎn)總值通過(guò)將資產(chǎn)實(shí)際可用數(shù)量乘以其相應(yīng)的影子價(jià)格。

(二)研究方法

為考察碳排放、自然災(zāi)害及其對(duì)自然資本的影響。首先，我們運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析碳排放、自然災(zāi)害對(duì)自然資本影響的方式和強(qiáng)度，并運(yùn)用不同自然災(zāi)害數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。其次，運(yùn)用分位數(shù)回歸模型檢驗(yàn)不同水平的自然資本受自然災(zāi)害影響的差異。最后，運(yùn)用半?yún)?shù)模型分析自然資本增長(zhǎng)受不同自然災(zāi)害水平影響的差異。

首先，我們采用模型的一般形式如下：

PNCit=α+βNDit+γCCit+∑ηixit+εit

(1)

式中，PNC=PNCt-PNCt-1，PNC表示人均自然資本變化。ND代表自然災(zāi)害(我們用dam(-1)或aff(-1)來(lái)表示)。CC為碳排放，用人均GDP碳排放來(lái)表示。X是控制變量，主要包括貿(mào)易開(kāi)放度，人均GDP增長(zhǎng)率等。β和γ分別表示自然災(zāi)害和碳排放影響的系數(shù)。η和ε分別代表協(xié)變量向量和誤差項(xiàng)。

上述參數(shù)面板回歸模型是考察碳排放，自然災(zāi)害對(duì)自然資本影響的基礎(chǔ)模型。從表1我們不難看出，BRICS國(guó)家自然資本的變化存在顯著的異質(zhì)性，從-39.7到-753.5不等。鑒于這種差異性，我們需要考察不同水平自然資本變化受自然災(zāi)害和碳排放影響的差異。我們引入了固定效應(yīng)分位數(shù)面板回歸模型。為簡(jiǎn)化起見(jiàn)，我們考察如下線(xiàn)性模型：

PNCit=βNDit+γCCit+ηixit+εit

(2)

分位數(shù)線(xiàn)性模型可以表示為：

PNCit(μ)=βNDit(εit)+γCCit(εit)+ηixit(εit)

(3)

PNCit(μ)是一個(gè)給定μ的條件分布。我們假定εit是條件NDit，CCit和xit的均勻分布。

為了進(jìn)一步考察自然災(zāi)害，碳排放對(duì)自然資本的非線(xiàn)性影響。我們建立如下的半?yún)?shù)面板固定效應(yīng)模型：

PNCit=α+f(NDit)+g(CCit)+ηixit+εit

(4)

我們將一個(gè)NDit或CCit變量作為非參數(shù)變量加入函數(shù)，它們并不與因變量存在線(xiàn)性影響。不可觀測(cè)的異質(zhì)性影響可以通過(guò)一階差分來(lái)消除。我們可以推導(dǎo)出一系列的差分來(lái)估計(jì)[20]：

Pk(NDit，NDit-1)=f(NDit)-f(NDit-1)

(5)

其中，Pk(spline)可以通過(guò)平滑結(jié)的分段多項(xiàng)式進(jìn)行估計(jì)。要估計(jì)半?yún)?shù)面板固定效應(yīng)模型需要大樣本數(shù)據(jù)。由于我們的樣本包括5個(gè)國(guó)家20年的數(shù)據(jù)，滿(mǎn)足上述半?yún)?shù)面板固定效應(yīng)模型估計(jì)的條件。

三、實(shí)證結(jié)果

由于自然資本容易受碳排放所引致全球變暖以及自然災(zāi)害的影響。因此，考察碳排放、自然災(zāi)害對(duì)自然資本基礎(chǔ)的影響，對(duì)BRICS可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。首先，我們使用面板數(shù)據(jù)對(duì)不同模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)(見(jiàn)表1)。模型1中的自然災(zāi)害用受災(zāi)害影響人數(shù)占人口的比重來(lái)表示。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，模型2中的自然災(zāi)害用災(zāi)害所造成的經(jīng)濟(jì)損失來(lái)衡量。模型3中的自然災(zāi)害用災(zāi)害發(fā)生的頻率來(lái)考察。

表1 自然災(zāi)害、碳排放對(duì)自然資本增長(zhǎng)的影響

研究結(jié)果顯示，在模型1中，BRICS國(guó)家貿(mào)易開(kāi)放度的提升有利于自然資本的積累。隨著貿(mào)易開(kāi)放度的不斷提升，BRICS各國(guó)如果不具有自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)，就可以利用國(guó)際市場(chǎng)的自然資本以彌補(bǔ)自身資源的不足，減少對(duì)本國(guó)自然資本的消耗，從而有利于本國(guó)自然資本的積累。近年來(lái)中國(guó)頻繁在國(guó)際市場(chǎng)進(jìn)口木材、海產(chǎn)品、能源、礦產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品，就是利用國(guó)際市場(chǎng)來(lái)彌補(bǔ)自身自然資本的不足，從而增加本國(guó)自然資本的積累。

表2 分位數(shù)回歸

碳排放的上升都不利于自然資本的積累。隨著人均溫室氣體排放的不斷增加，人類(lèi)不得不面臨海平面上升、極端氣候頻頻出現(xiàn)、沙漠退化、海洋生態(tài)日益惡化等負(fù)面效應(yīng)。這對(duì)于自然資本中的農(nóng)業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)、林業(yè)資源乃至基礎(chǔ)設(shè)施都會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性的影響，增加生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性，從而導(dǎo)致自然資本的下降。

人均GDP上升會(huì)增加對(duì)自然資源的消耗，不僅會(huì)增加對(duì)漁業(yè)、林業(yè)、礦產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品的消耗，還會(huì)導(dǎo)致過(guò)度捕撈、亂砍濫伐、水土流失和土壤沙化等。此外，隨著人均GDP的上升，人均能耗也隨之上升。鑒于BRICS國(guó)家多以煤炭、石油消耗為主，這不但導(dǎo)致碳排放上升，還會(huì)導(dǎo)致空氣污染、酸雨等環(huán)境損害，這意味著會(huì)削弱可持續(xù)增長(zhǎng)賴(lài)以維持的自然資本基礎(chǔ)。近年來(lái)印度取代中國(guó)成為全球污染最嚴(yán)重國(guó)家之一，就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以犧牲環(huán)境為代價(jià)的最好例證。

自然災(zāi)害受影響人數(shù)的上升會(huì)導(dǎo)致自然資本的增加。這是因?yàn)椋匀粸?zāi)害發(fā)生的強(qiáng)度越大，媒體的關(guān)注度也會(huì)上升，受影響地區(qū)就會(huì)得到更多的政府財(cái)政援助以恢復(fù)生產(chǎn)和災(zāi)后重建。而且受災(zāi)人數(shù)越多，個(gè)人和社會(huì)就越愿意強(qiáng)化減災(zāi)救災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施的投入。比如，修筑堤壩以強(qiáng)化防洪設(shè)施的建設(shè)、減少亂砍濫伐、設(shè)定捕撈上限、強(qiáng)化對(duì)森林特別是紅木的保護(hù)以增加生物多樣性等。這些都會(huì)增加自然資本存量。

模型2的穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明，所有變量的符號(hào)都沒(méi)有發(fā)生大的變化。而且模型的多數(shù)變量都能通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。這表明模型具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

模型3的計(jì)算結(jié)果表明，自然災(zāi)害發(fā)生的頻率有助于自然資本的增加。首先，這是由于一些災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家，會(huì)采取相應(yīng)的防御措施來(lái)抵御自然災(zāi)害。比如，運(yùn)用網(wǎng)箱養(yǎng)魚(yú)代替海洋捕撈，種植生態(tài)樹(shù)林來(lái)代替天然砍伐。其次，災(zāi)后重建也會(huì)減輕自然災(zāi)害對(duì)自然資本的影響。此外，災(zāi)害頻發(fā)也有利于應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害知識(shí)的積累，這種學(xué)習(xí)曲線(xiàn)所帶來(lái)成本的降低也有利于自然資本的積累。

(一)自然資本增長(zhǎng)的分布

自然災(zāi)害的種類(lèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在異質(zhì)性影響，各國(guó)由此遭受的損失也存在差異。為此，我們利用固定效應(yīng)分位數(shù)回歸模型，來(lái)分析不同自然資本增長(zhǎng)的國(guó)家在面對(duì)自然災(zāi)害沖擊時(shí)所受影響的差異，結(jié)果如表3和表4。

表3 分位數(shù)回歸

從分位數(shù)回歸結(jié)果來(lái)看，在BRICS國(guó)家，無(wú)論是何種規(guī)模，GDP都不利于自然資本增長(zhǎng)，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不利于環(huán)境的可持續(xù)性。貿(mào)易開(kāi)放度的提升都有利于自然資本的增長(zhǎng)。這是主要是因?yàn)?，無(wú)論自然資本增長(zhǎng)速度如何，一個(gè)國(guó)家越開(kāi)放，越有可能利用國(guó)外的資源來(lái)彌補(bǔ)自身自然資源的不足，從而有利于本國(guó)自然資本的積累。受影響人數(shù)越多，自然災(zāi)害發(fā)生頻率越高，政府財(cái)政援助和災(zāi)后重建投入越多，就更有利于自然資本的積累。

用總損失衡量的自然災(zāi)害對(duì)不同自然資本增長(zhǎng)的影響也不同。研究結(jié)果表明，中低水平的自然資本增長(zhǎng)與總損失正相關(guān)，而更高水平自然資本增長(zhǎng)則與總損失負(fù)相關(guān)。這表明，總損失較小的自然災(zāi)害不會(huì)導(dǎo)致自然資本的大量消耗。然而，總損失較大的大型自然災(zāi)害會(huì)導(dǎo)致自然資本的下降。

(二)半?yún)?shù)面板回歸模型

我們用半?yún)?shù)面板回歸模型來(lái)考察自然資本增長(zhǎng)與三種不同自然災(zāi)害參數(shù)之間的關(guān)系，重點(diǎn)分析災(zāi)害水平對(duì)自然資本增長(zhǎng)的影響程度。圖1、圖2和圖3描繪了自然資本增長(zhǎng)與三種不同自然災(zāi)害影響之間的關(guān)系。圖中的橫縱坐標(biāo)分別表示自然災(zāi)害的水平以及自然資本增長(zhǎng)。與參數(shù)分析的結(jié)果不同，半?yún)?shù)面板回歸模型主要識(shí)別非線(xiàn)性關(guān)系。與自然災(zāi)害程度一樣，自然資本增長(zhǎng)的速度在BRICS國(guó)家間也不是均勻分布。自然資本增長(zhǎng)速度與自然災(zāi)害之間存在N形關(guān)系。對(duì)于小型災(zāi)害，自然資本容易恢復(fù)增長(zhǎng)。對(duì)于大型災(zāi)害，自然資本會(huì)因政府財(cái)政援助和災(zāi)后重建而恢復(fù)增長(zhǎng)。僅中型災(zāi)害，既不會(huì)得到媒體關(guān)注，也不會(huì)受到外部援助，自然資本會(huì)顯著下降。

四、結(jié)論和政策建議

在過(guò)去數(shù)十年間，碳排放和自然災(zāi)害導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損害大幅上升。這促使人們力圖了解其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以便為政策制定者提供減輕災(zāi)害影響的方法。迄今為止，自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響效應(yīng)的研究較多，但對(duì)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要的自然資本的研究較少。本文力圖彌補(bǔ)這一缺陷，以為各國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)提供真知灼見(jiàn)。本文以BRICS國(guó)家為例，首先，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)考察了碳排放，自然災(zāi)害及其他影響因素對(duì)自然資本增長(zhǎng)的影響。其次，利用三種不同的自然災(zāi)害變量作為替代指標(biāo)檢驗(yàn)了模型的穩(wěn)健性。此外，我們還運(yùn)用分位數(shù)回歸模型考察了自然資本增長(zhǎng)受自然災(zāi)害和碳排放影響的差異。最后，運(yùn)用半?yún)⒛Ｐ涂疾炝俗匀粸?zāi)害對(duì)自然資本增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。

本文的研究表明，貿(mào)易開(kāi)放、受影響人數(shù)、自然災(zāi)害發(fā)生的頻率有助于BRICS國(guó)家的自然資本積累。此外，災(zāi)后重建的加速也有利于自然資本的積累。災(zāi)害頻繁發(fā)生有助于各國(guó)建立災(zāi)害防御機(jī)制、強(qiáng)化減災(zāi)救災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和防災(zāi)知識(shí)的積累，都有利于降低自然災(zāi)害對(duì)自然資本的不利影響。GDP增長(zhǎng)、碳排放不利于自然資本的增長(zhǎng)。從分位數(shù)回歸結(jié)果來(lái)看，無(wú)論是何種規(guī)模，GDP都不利于自然資本增長(zhǎng)，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不利于環(huán)境的可持續(xù)性。貿(mào)易開(kāi)放度的提升都有利于自然資本的增長(zhǎng)。受影響人數(shù)越多，自然災(zāi)害發(fā)生頻率越高，政府財(cái)政援助和災(zāi)后重建投入越多，就更有利于自然資本的積累。半?yún)⒚姘寤貧w模型的計(jì)算結(jié)果表明，自然資本增長(zhǎng)速度與災(zāi)害之間存在N形關(guān)系。對(duì)于小型自然災(zāi)害，自然資本容易恢復(fù)增長(zhǎng)。對(duì)大型災(zāi)害，因外部援助和災(zāi)后重建而得以恢復(fù)。

基于上述研究結(jié)論，BRICS國(guó)家要實(shí)現(xiàn)自然資本的持續(xù)增長(zhǎng)。我們認(rèn)為，可以從以下幾方面著手：首先，高效而非涸澤而漁的方式利用自然資本，是BRICS國(guó)家實(shí)現(xiàn)自然資本財(cái)富可持續(xù)增長(zhǎng)的基本原則，從而實(shí)現(xiàn)自然資本的持續(xù)增長(zhǎng)。其次，鑒于貿(mào)易開(kāi)放對(duì)一國(guó)自然資本的影響，需要各國(guó)共同應(yīng)對(duì)碳排放引致的氣候變化對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響。尤其是需要利用發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)對(duì)災(zāi)害的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，來(lái)降低氣候變化對(duì)發(fā)展中國(guó)家死亡人數(shù)和經(jīng)濟(jì)損失的影響。此外，各國(guó)需要必須考慮碳排放和自然災(zāi)害對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響來(lái)推進(jìn)可持續(xù)自然資本管理。全面和有效的協(xié)調(diào)政府和私營(yíng)機(jī)構(gòu)，推進(jìn)災(zāi)害管理不可或缺。此外，政府也需要進(jìn)一步加大相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的力度以對(duì)抗自然災(zāi)害和減輕自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的破壞，進(jìn)而提升本國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。