• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于G-Buffer的深度學(xué)習(xí)反走樣算法

    2020-03-08 06:02:22張靖儀
    現(xiàn)代計算機(jī) 2020年36期
    關(guān)鍵詞:走樣時序時域

    張靖儀

    (四川大學(xué)計算機(jī)學(xué)院,成都610065)

    隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,研究人員已提出諸多基于深度學(xué)習(xí)的反走樣算法,用于提升圖形渲染的質(zhì)量,然而現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)反走樣算法并未有效利用圖形渲染的優(yōu)勢。針對上述問題,將圖形繪制過程中涉及到的G-Buffer信息、時序反走樣的理念及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出一種基于G-Buffer的深度學(xué)習(xí)反走樣算法。實驗結(jié)果表明,該算法可有效解決幾何邊緣等高頻區(qū)域的走樣現(xiàn)象,并取得和超采樣反走樣算法類似的效果。

    0 引言

    圖形繪制離散化過程中,若采樣率不滿足奈奎斯特采樣定理,便會引起渲染失真等圖形走樣現(xiàn)象。這種走樣現(xiàn)象在圖形繪制方面通常表現(xiàn)為幾何走樣和著色走樣,這些走樣將對圖形繪制結(jié)果產(chǎn)生不利影響。

    為了消除走樣現(xiàn)象,提升圖形繪制質(zhì)量,研究人員提出了大量基于圖形的反走樣算法。比較典型的圖形反走樣算法有超采樣反走樣算法[1]、多重采樣反走樣算法[2]和時序反走樣算法[3]等。其中超采樣反走樣算法是圖形繪制領(lǐng)域比較常用的一種反走樣算法,該算法通過增加著色樣本數(shù)量的方式,有效改善了幾何走樣和著色走樣等圖形繪制失真現(xiàn)象,然而該算法需要額外的著色計算,這顯著增加了著色帶寬。多重采樣反走樣算法則是一種利用幾何掩碼來降低幾何反走樣計算開銷的反走樣算法,然而該算法并不能起到著色反走樣的目的。時序反走樣算法是另一種圖形反走樣算法,該算法通過時間平攤超采樣的方式也能取得較好的反走樣效果,但是該算法會帶入額外的鬼影、模糊等問題。

    為了解決圖形反走樣算法的缺陷,受數(shù)據(jù)驅(qū)動的啟發(fā),研究人員已提出大量基于深度學(xué)習(xí)的反走樣算法。如Nalbach[4]提出過一種基于U-shaped的深度學(xué)習(xí)反走樣算法,該算法通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來解決超采樣反走樣算法著色代價過高、多重采樣反走樣算法著色走樣等問題;NVIDIA[5]提出過一種深度學(xué)習(xí)反走樣算法,該算法利用深度學(xué)習(xí)推理加速技術(shù)有效解決了深度學(xué)習(xí)反走樣算法的效率問題,并通過采集大規(guī)模圖形繪制場景的方式,顯著提升了反走樣網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。

    雖然已有的深度學(xué)習(xí)反走樣算法能有效規(guī)避圖形反走樣算法的缺陷,但是這些反走樣算法并未有效利用圖形渲染的優(yōu)勢。針對上述問題,本文將G-Buffer信息、時序反走樣理念等圖形渲染技術(shù)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出了一種新的深度學(xué)習(xí)反走樣算法。并通過實驗驗證本文算法的有效性。

    1 相關(guān)研究

    1.1 時序反走樣

    圖形繪制過程中需要對時序信號進(jìn)行離散化處理,然而對于時序信號頻率變化較高的區(qū)域,若時序信號的采樣率不能滿足奈奎斯特采樣定理,便會出現(xiàn)時序走樣現(xiàn)象。這種走樣現(xiàn)象在時序上主要表現(xiàn)為閃爍、車輪效應(yīng)等圖形時序信號失真現(xiàn)象。

    時序反走樣算法是解決時序走樣現(xiàn)象的常用算法。該算法最早由Yang[3]提出,其基本思想是通過重投影等方式將一個像素空間域上的多個采樣點平攤到歷史幀中,并通過混合歷史樣本的方式來達(dá)到時序反走樣的目的。通過這種時間平攤超采樣的方式,時序反走樣算法不僅能取得超采樣反走樣算法類似的優(yōu)勢,還能有效節(jié)省反走樣算法的時間開銷。

    然而該算法會帶入額外的鬼影、模糊等問題。其中鬼影具體表現(xiàn)為當(dāng)前幀中殘留了過時的歷史數(shù)據(jù),模糊具體表現(xiàn)為畫質(zhì)退化現(xiàn)象。研究人員通常使用啟發(fā)式算法來規(guī)避上述問題。常用的啟發(fā)式算法有鄰域裁剪[6]、基于指數(shù)的混合系數(shù)計算方式[7]等。

    1.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的一種處理時序信息的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其核心思想是:通過復(fù)用上一時刻隱藏數(shù)據(jù)的方式來提高網(wǎng)絡(luò)處理時序信息的能力。由于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的處理時序數(shù)據(jù)的能力,因此該網(wǎng)絡(luò)也被廣泛應(yīng)用于視頻處理、語音識別等圖像處理領(lǐng)域。

    近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被應(yīng)用于圖形繪制領(lǐng)域。例如,Schied[8]將循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖形降噪技術(shù)相結(jié)合,提出了一種能高效解決蒙特卡洛降噪問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?;谠摼W(wǎng)絡(luò)的降噪算法不單能提高圖形降噪的質(zhì)量,還能顯著改進(jìn)連續(xù)幀畫面的時序穩(wěn)定性。

    1.3 和G-Buffer相關(guān)的深度學(xué)習(xí)圖形繪制技術(shù)

    G-Buffer中存儲了大量有助于提升圖形繪制質(zhì)量的有效信息,如法線、深度等。近年來的研究成果也表明基于G-Buffer的深度學(xué)習(xí)圖形繪制技術(shù)往往能幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得更好的圖形泛化能力。如Nalbach[5]提出過一種基于G-Buffer和U-shaped結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)在圖像反走樣、景深、運(yùn)動模糊等領(lǐng)域都能取得不錯的泛化效果。Schied[9]將G-Buffer和深度學(xué)習(xí)技術(shù)將結(jié)合,取得了比原始深度學(xué)習(xí)圖形降噪算法更好的圖形降噪效果及網(wǎng)絡(luò)泛化能力。

    2 算法實現(xiàn)

    2.1 問題分析

    已有的圖形反走樣算法雖然能取得較好地反走樣效果,但這些反走樣算法并不能完全解決圖形走樣現(xiàn)象。例如超采樣反走樣算法并不能解決圖形繪制過程中的閃爍現(xiàn)象;多重采樣反走樣算法并不能起到著色反走樣的作用;時序反走樣算法會帶入潛在的模糊、重影等問題。

    為了規(guī)避圖形反走樣算法的缺陷,研究人員通常使用啟發(fā)式的方法來解決上述問題。例如超采樣反走樣算法通過邊緣超采樣或改進(jìn)采樣模式的方式來緩解圖形繪制過程中的閃爍問題,多重采樣反走樣算法通過改進(jìn)高光濾波模式的方式可以在一定程度上緩解著色走樣現(xiàn)象;時序反走樣算法通過運(yùn)動濾波、鄰域裁剪等方式來規(guī)避潛在的重影問題。

    然而這種基于啟發(fā)式的方法通常是基于某種預(yù)定的假設(shè)而產(chǎn)生的某種暫時可行的處理方法,并不具有較強(qiáng)的普適性。相對而言,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)反走樣算法雖然能有效規(guī)避圖形反走樣算法的缺陷,但已有的深度學(xué)習(xí)反走樣算法并沒有充分利用圖形渲染的優(yōu)勢。

    2.2 基于G-Buffer的深度學(xué)習(xí)反走樣算法

    針對上述問題,本文將圖形繪制過程中涉及到的G-Buffer信息、時序反走樣理念及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出了一種基于G-Buffer的深度學(xué)習(xí)反走樣算法。該算法通過融合已有時序反走樣算法和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式來實現(xiàn)時間平攤超采樣的目的,并利用GBuffer數(shù)據(jù)來訓(xùn)練反走樣網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)。

    具體的算法流程框架如圖1所示,首先利用重采樣時域數(shù)據(jù)模塊來實現(xiàn)時序反走樣的目的,再將重采樣時域數(shù)據(jù)模塊的輸出結(jié)果和當(dāng)前時刻的G-Buffer數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,然后經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到最終反走樣結(jié)果。其中重采樣時域數(shù)據(jù)模塊的目的是復(fù)現(xiàn)時域反走樣算法中時域樣本采集的功能;而循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是為了提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時域融合效果;GBuffer信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)的目的是為了改進(jìn)反走樣網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。

    圖1 本文算法的處理流程

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體結(jié)構(gòu)如圖2所示。其中網(wǎng)絡(luò)的輸入是重采樣得到的時域數(shù)據(jù)和T時刻的法線、深度等G-Buffer信息,網(wǎng)絡(luò)的輸出是T時刻的反走樣結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)前半部分由3×3×32大小的卷積核及ReLU結(jié)構(gòu)堆砌而成,網(wǎng)絡(luò)后半部分采用一個3×3×3大小的卷積核。最后網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果不僅作為當(dāng)前時刻的反走樣輸出結(jié)果,還作為下一時刻重采樣時域數(shù)據(jù)模塊的輸入數(shù)據(jù),經(jīng)重采樣時域數(shù)據(jù)模塊處理后作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏狀態(tài),并和下一時刻的G-Buffer信息一同作為下一時刻網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)。

    圖2 本文算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

    實驗部分使用的數(shù)據(jù)集是NVIDIA提供的Amazon Lumberyard Bistro[9]場景經(jīng)裁剪旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)處理后得到的1900段包含G-Buffer信息及超采樣反走樣結(jié)果的圖像序列數(shù)據(jù)集。其中每段圖像序列由7組連續(xù)的幀畫面組成。并按3:1:1的方式隨機(jī)分成訓(xùn)練集、驗證集及測試集。且訓(xùn)練過程中迭代次數(shù)設(shè)置為300,批處理數(shù)量設(shè)置為8。

    3 實驗結(jié)果

    為了驗證本文算法的有效性,本文通過對比時序反走樣算法、超采樣反走樣算法的反走樣繪制結(jié)果及性能指標(biāo)來衡量本文算法的有效性。其中圖3是一個典型的反走樣效果對比圖,且從左到右分別為未反走樣的圖像、經(jīng)時序反走樣算法處理后的圖像、經(jīng)本文算法處理后的圖像及經(jīng)超采樣反走樣算法處理后的圖像。對比圖3中的四幅圖像,可以明顯看出,本文算法具有較好的反走樣效果,且這種反走樣效果優(yōu)于時序反走樣算法,又近似于超采樣反走樣算法取得的效果。表1則是本文算法與時序反走樣算法的在測試集上統(tǒng)計得到的平均性能對比結(jié)果,其中SSIM指標(biāo)越大,則說明該算法的反走樣效果越接近于超采樣反走樣算法。從表1中明顯可以看到,本文算法的SSIM指標(biāo)遠(yuǎn)大于時序反走樣算法的SSIM指標(biāo),即本文算法優(yōu)于時序反走樣算法。

    表1 反走樣性能對比結(jié)果

    圖3 反走樣效果對比圖

    4 結(jié)語

    本文提出了一種基于G-Buffer的深度學(xué)習(xí)反走樣算法,該算法通過重采樣時域數(shù)據(jù)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方式實現(xiàn)了時域反走樣的目的,并利用G-Buffer數(shù)據(jù)來訓(xùn)練反走樣網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)。實驗結(jié)果證明,本文算法可有效解決幾何邊緣等高頻區(qū)域的走樣現(xiàn)象,并取得和超采樣反走樣算法類似的效果。且這種反走樣效果優(yōu)于典型的時序反走樣算法。后續(xù)的研究中,將考慮使用網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度學(xué)習(xí)推理加速等技術(shù)來提升本文算法的反走樣效率。

    猜你喜歡
    走樣時序時域
    時序坐標(biāo)
    “雙減”,如何確保落地實施不走樣
    教育家(2022年18期)2022-05-13 15:42:15
    女性衰老從身體走樣開始
    基于Sentinel-2時序NDVI的麥冬識別研究
    基于時域信號的三電平逆變器復(fù)合故障診斷
    唐氏綜合征是因為“拷貝”走樣了
    一種毫米波放大器時序直流電源的設(shè)計
    電子制作(2016年15期)2017-01-15 13:39:08
    基于極大似然準(zhǔn)則與滾動時域估計的自適應(yīng)UKF算法
    基于時域逆濾波的寬帶脈沖聲生成技術(shù)
    基于時域波形特征的輸電線雷擊識別
    電測與儀表(2015年2期)2015-04-09 11:28:50
    美女视频免费永久观看网站| 久久久精品94久久精品| 免费观看人在逋| 男女之事视频高清在线观看 | 日日撸夜夜添| 日日撸夜夜添| e午夜精品久久久久久久| 操出白浆在线播放| 香蕉国产在线看| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产97色在线日韩免费| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 男的添女的下面高潮视频| 最新的欧美精品一区二区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 成人亚洲精品一区在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 女人久久www免费人成看片| 国产乱人偷精品视频| 欧美日韩av久久| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲精品aⅴ在线观看| 男女无遮挡免费网站观看| 如何舔出高潮| 在线 av 中文字幕| 久久久久精品国产欧美久久久 | 男女午夜视频在线观看| 美国免费a级毛片| 午夜久久久在线观看| 久久精品亚洲av国产电影网| 伦理电影大哥的女人| 亚洲成人免费av在线播放| 精品国产国语对白av| 观看美女的网站| 免费观看a级毛片全部| 国产免费现黄频在线看| 国产高清不卡午夜福利| 伦理电影大哥的女人| 国产在线免费精品| 亚洲成人av在线免费| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 黄色一级大片看看| 国产精品久久久久久久久免| 久久久久网色| 天堂8中文在线网| 日韩av免费高清视频| 国产极品粉嫩免费观看在线| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产日韩欧美在线精品| 999久久久国产精品视频| 曰老女人黄片| 欧美久久黑人一区二区| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 国产av国产精品国产| 国产精品国产三级专区第一集| 五月开心婷婷网| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 欧美日韩精品网址| 精品少妇内射三级| 亚洲免费av在线视频| 一级,二级,三级黄色视频| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产精品久久久av美女十八| 久久久久久免费高清国产稀缺| 最近2019中文字幕mv第一页| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 男女免费视频国产| 国产探花极品一区二区| 国产一区有黄有色的免费视频| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 亚洲综合色网址| 精品一区二区免费观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 一级毛片 在线播放| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 亚洲av福利一区| 久久久亚洲精品成人影院| 黄色视频不卡| 男女无遮挡免费网站观看| 国产一级毛片在线| 99久国产av精品国产电影| 精品少妇久久久久久888优播| 看非洲黑人一级黄片| 免费观看av网站的网址| 秋霞伦理黄片| 涩涩av久久男人的天堂| 纯流量卡能插随身wifi吗| 欧美成人午夜精品| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 国产成人一区二区在线| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 如何舔出高潮| 国产 精品1| 99久久99久久久精品蜜桃| 丰满乱子伦码专区| 色吧在线观看| 一区在线观看完整版| 免费观看av网站的网址| 啦啦啦 在线观看视频| av线在线观看网站| 国产亚洲一区二区精品| 国产片特级美女逼逼视频| 少妇 在线观看| 午夜精品国产一区二区电影| 国产成人系列免费观看| 波多野结衣av一区二区av| 18禁国产床啪视频网站| 人体艺术视频欧美日本| 街头女战士在线观看网站| 精品国产乱码久久久久久小说| 中文字幕色久视频| 青春草亚洲视频在线观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 在线 av 中文字幕| 丁香六月欧美| 国产亚洲欧美精品永久| 极品人妻少妇av视频| 免费高清在线观看视频在线观看| 大话2 男鬼变身卡| 丝袜美腿诱惑在线| 蜜桃在线观看..| videos熟女内射| 晚上一个人看的免费电影| 欧美日韩av久久| 一边摸一边做爽爽视频免费| 另类精品久久| 亚洲专区中文字幕在线 | 国产野战对白在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 老司机在亚洲福利影院| 不卡av一区二区三区| 亚洲国产最新在线播放| 色播在线永久视频| 国产高清国产精品国产三级| 亚洲精品乱久久久久久| 日日撸夜夜添| 日本vs欧美在线观看视频| 免费在线观看黄色视频的| 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 好男人视频免费观看在线| 日日爽夜夜爽网站| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 高清欧美精品videossex| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 飞空精品影院首页| 亚洲精品一区蜜桃| 无遮挡黄片免费观看| 国产又爽黄色视频| 宅男免费午夜| 国产一区二区激情短视频 | 多毛熟女@视频| 高清不卡的av网站| 毛片一级片免费看久久久久| 午夜日韩欧美国产| 国产精品熟女久久久久浪| 最近的中文字幕免费完整| 国产亚洲一区二区精品| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产淫语在线视频| 精品酒店卫生间| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 婷婷色综合大香蕉| 综合色丁香网| 一本大道久久a久久精品| 黄色视频在线播放观看不卡| 男人舔女人的私密视频| 在线观看一区二区三区激情| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产男女超爽视频在线观看| 久久99一区二区三区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 最黄视频免费看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 精品第一国产精品| 久久 成人 亚洲| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美日韩av久久| 久久久精品区二区三区| 亚洲少妇的诱惑av| 久热这里只有精品99| 欧美日本中文国产一区发布| 午夜日本视频在线| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产一区二区 视频在线| 婷婷色综合www| 97精品久久久久久久久久精品| 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产色婷婷99| 成人午夜精彩视频在线观看| 99国产精品免费福利视频| 久久久国产精品麻豆| 日韩人妻精品一区2区三区| 男人操女人黄网站| 精品一区二区免费观看| 精品午夜福利在线看| 国产黄色免费在线视频| 久久久久久久久久久久大奶| 丰满乱子伦码专区| 久久久久人妻精品一区果冻| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 我要看黄色一级片免费的| 一级黄片播放器| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 老熟女久久久| 国产不卡av网站在线观看| 久久久国产精品麻豆| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 性少妇av在线| 中国国产av一级| 一级黄片播放器| 国产色婷婷99| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 国产精品一国产av| 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲精品久久午夜乱码| 五月天丁香电影| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久久国产精品麻豆| a级毛片在线看网站| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 搡老岳熟女国产| 不卡视频在线观看欧美| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品女同一区二区软件| 超碰成人久久| 老司机靠b影院| 精品一品国产午夜福利视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 成人手机av| 成人三级做爰电影| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲三区欧美一区| 久久狼人影院| 丝袜美腿诱惑在线| 日韩中文字幕视频在线看片| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 国产精品国产av在线观看| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲精品av麻豆狂野| 中文字幕精品免费在线观看视频| 新久久久久国产一级毛片| 免费观看人在逋| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲国产精品成人久久小说| 日韩视频在线欧美| 亚洲天堂av无毛| 久久久久国产一级毛片高清牌| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲av在线观看美女高潮| 黄色视频不卡| 亚洲av中文av极速乱| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 亚洲熟女毛片儿| 自线自在国产av| 在线天堂最新版资源| 七月丁香在线播放| 欧美日韩国产mv在线观看视频| www.自偷自拍.com| 不卡视频在线观看欧美| 日韩精品有码人妻一区| 好男人视频免费观看在线| 另类精品久久| 午夜福利一区二区在线看| 男女免费视频国产| 亚洲免费av在线视频| 一区二区三区乱码不卡18| 99久久人妻综合| 亚洲第一青青草原| 一级,二级,三级黄色视频| 天堂8中文在线网| 美女视频免费永久观看网站| av视频免费观看在线观看| 久久精品人人爽人人爽视色| 午夜av观看不卡| 伦理电影免费视频| 曰老女人黄片| 国产一卡二卡三卡精品 | 日韩伦理黄色片| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲一区二区三区欧美精品| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产日韩欧美在线精品| 国产精品偷伦视频观看了| 9191精品国产免费久久| 成人午夜精彩视频在线观看| 日韩一本色道免费dvd| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 天堂俺去俺来也www色官网| 成年人免费黄色播放视频| 日韩制服骚丝袜av| 午夜福利视频精品| 久久精品久久久久久久性| 另类亚洲欧美激情| 成年美女黄网站色视频大全免费| 少妇人妻 视频| 午夜日韩欧美国产| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 精品国产一区二区三区四区第35| 男女之事视频高清在线观看 | 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 久久99一区二区三区| 国产一区二区在线观看av| 色播在线永久视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| videosex国产| 一级毛片 在线播放| 精品国产国语对白av| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产极品天堂在线| 亚洲av福利一区| 亚洲国产精品成人久久小说| 韩国精品一区二区三区| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产成人91sexporn| 久久精品国产综合久久久| 日本91视频免费播放| 最近中文字幕2019免费版| 国产又爽黄色视频| 国产野战对白在线观看| 日本91视频免费播放| 国产精品.久久久| 超色免费av| 国产人伦9x9x在线观看| 性色av一级| 色94色欧美一区二区| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 欧美变态另类bdsm刘玥| 天天添夜夜摸| bbb黄色大片| 午夜福利视频精品| 如何舔出高潮| 国产探花极品一区二区| 亚洲av男天堂| 亚洲成人手机| 久久人人97超碰香蕉20202| 午夜福利免费观看在线| 欧美中文综合在线视频| www.自偷自拍.com| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产片特级美女逼逼视频| 高清视频免费观看一区二区| 国产成人免费观看mmmm| 美女国产高潮福利片在线看| 涩涩av久久男人的天堂| 日本黄色日本黄色录像| 哪个播放器可以免费观看大片| 黄色怎么调成土黄色| 乱人伦中国视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 午夜激情av网站| 美女中出高潮动态图| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲精品国产一区二区精华液| 不卡av一区二区三区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产黄色免费在线视频| 久久热在线av| 悠悠久久av| 性高湖久久久久久久久免费观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 在线观看免费高清a一片| 亚洲国产精品国产精品| 欧美另类一区| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 亚洲,欧美,日韩| 日本午夜av视频| 嫩草影院入口| 国产日韩欧美在线精品| 电影成人av| 国产亚洲最大av| 青春草国产在线视频| 免费在线观看完整版高清| 国产熟女午夜一区二区三区| 日日爽夜夜爽网站| 午夜免费男女啪啪视频观看| av片东京热男人的天堂| 国产精品熟女久久久久浪| 在线观看免费视频网站a站| 日韩av不卡免费在线播放| 久久影院123| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 老司机影院毛片| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产成人精品在线电影| 亚洲精品乱久久久久久| 久久久久网色| 热99久久久久精品小说推荐| 国产黄频视频在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产xxxxx性猛交| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 日韩电影二区| 日韩人妻精品一区2区三区| 黑人欧美特级aaaaaa片| 满18在线观看网站| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲国产欧美在线一区| 国产精品免费视频内射| 国产成人午夜福利电影在线观看| 国产 一区精品| 热re99久久国产66热| 成人午夜精彩视频在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久久国产精品麻豆| 成人国产av品久久久| 日韩中文字幕视频在线看片| 丰满少妇做爰视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 亚洲精品,欧美精品| 天美传媒精品一区二区| 天天影视国产精品| 成人黄色视频免费在线看| 日韩免费高清中文字幕av| 午夜福利,免费看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 秋霞在线观看毛片| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产精品欧美亚洲77777| 久久人人爽人人片av| 亚洲国产日韩一区二区| 99久久精品国产亚洲精品| 欧美日韩精品网址| 亚洲精品美女久久av网站| 精品一区二区免费观看| 亚洲一区中文字幕在线| 亚洲,欧美,日韩| 精品久久蜜臀av无| 国产精品久久久久久久久免| 久久99一区二区三区| 国产成人免费无遮挡视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产又爽黄色视频| 国产探花极品一区二区| 国产精品免费大片| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 国产黄色免费在线视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产在线视频一区二区| www.熟女人妻精品国产| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 夫妻性生交免费视频一级片| 欧美少妇被猛烈插入视频| 免费黄网站久久成人精品| 伊人亚洲综合成人网| 国产1区2区3区精品| 日韩一区二区视频免费看| 日本色播在线视频| 不卡av一区二区三区| 十八禁网站网址无遮挡| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产精品一二三区在线看| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 欧美精品av麻豆av| 国产在线一区二区三区精| 国产成人精品久久久久久| 国产成人av激情在线播放| 亚洲欧美色中文字幕在线| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲综合精品二区| 捣出白浆h1v1| 爱豆传媒免费全集在线观看| 一边摸一边做爽爽视频免费| 亚洲中文av在线| 激情五月婷婷亚洲| 精品亚洲成国产av| 久久性视频一级片| 老司机深夜福利视频在线观看 | 国产片内射在线| 国产日韩欧美亚洲二区| 欧美日韩成人在线一区二区| 午夜日韩欧美国产| 国产av一区二区精品久久| 精品久久久久久电影网| 久久精品久久久久久久性| 在线看a的网站| 日日摸夜夜添夜夜爱| 久久久欧美国产精品| 国产成人欧美在线观看 | 最黄视频免费看| 在线免费观看不下载黄p国产| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 我的亚洲天堂| 国产一卡二卡三卡精品 | 丁香六月欧美| 午夜福利,免费看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 亚洲av在线观看美女高潮| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 日本欧美国产在线视频| 伦理电影大哥的女人| 亚洲国产精品一区三区| 亚洲国产看品久久| 性少妇av在线| 亚洲精品国产区一区二| 母亲3免费完整高清在线观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 国产视频首页在线观看| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲第一区二区三区不卡| 91精品伊人久久大香线蕉| 成人亚洲欧美一区二区av| 99久国产av精品国产电影| 天堂中文最新版在线下载| 热re99久久国产66热| 大香蕉久久网| 久久久久久久精品精品| 久久天堂一区二区三区四区| 男女边吃奶边做爰视频| 精品国产一区二区三区四区第35| 色吧在线观看| 新久久久久国产一级毛片| 国产国语露脸激情在线看| 超碰97精品在线观看| 中文天堂在线官网| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲人成77777在线视频| 国产av国产精品国产| 亚洲男人天堂网一区| svipshipincom国产片| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产极品粉嫩免费观看在线| 高清在线视频一区二区三区| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产淫语在线视频| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 国产深夜福利视频在线观看| 人人妻人人澡人人看| 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲熟女精品中文字幕| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 亚洲av国产av综合av卡| 美女国产高潮福利片在线看| 免费观看人在逋| av电影中文网址| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 亚洲四区av| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产精品免费视频内射| 91国产中文字幕| 久久精品久久久久久久性| 黄片无遮挡物在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 制服诱惑二区| 国产精品久久久久久久久免| 香蕉国产在线看| 蜜桃国产av成人99| 看非洲黑人一级黄片| 老司机靠b影院| 在线观看免费午夜福利视频| 丝瓜视频免费看黄片| 午夜老司机福利片| 久久久久久人人人人人| 亚洲精品自拍成人| 亚洲熟女毛片儿| 人成视频在线观看免费观看| 最近2019中文字幕mv第一页| 青草久久国产| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产乱人偷精品视频| 日本vs欧美在线观看视频| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产男女内射视频| 免费看不卡的av| 国产1区2区3区精品| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲欧美一区二区三区国产| 青草久久国产| 丝瓜视频免费看黄片| 最新在线观看一区二区三区 | 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 不卡视频在线观看欧美| 午夜福利视频精品| 看十八女毛片水多多多| 丰满少妇做爰视频| 大话2 男鬼变身卡| 啦啦啦啦在线视频资源| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲精品一区蜜桃| 色吧在线观看| 成年动漫av网址| 久久久久人妻精品一区果冻| 亚洲成人国产一区在线观看 | 日韩av免费高清视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 啦啦啦在线观看免费高清www| 精品一区二区三卡|