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    我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率結(jié)構(gòu)分析及實(shí)證檢驗(yàn)

    2020-03-05 00:37謝易和
    北方經(jīng)濟(jì) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:回歸模型結(jié)構(gòu)特征

    謝易和

    摘 ?要:為分析我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率現(xiàn)狀,加強(qiáng)商業(yè)銀行不良貸款風(fēng)險(xiǎn)防控,本文通過(guò)分析2008年國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)以來(lái)我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率的有關(guān)數(shù)據(jù),從分機(jī)構(gòu)類型、分地區(qū)和分行業(yè)等角度對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行比較,在此基礎(chǔ)上通過(guò)選取相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),采用線性回歸模型分析影響不良貸款率的主要因素,并結(jié)合當(dāng)前實(shí)際就如何防控不良貸款風(fēng)險(xiǎn)提出對(duì)策建議。

    關(guān)鍵詞:不良貸款率 ?結(jié)構(gòu)特征 ?回歸模型

    黨的十九大報(bào)告將防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)作為三大攻堅(jiān)戰(zhàn)之首。2018年中央政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào),推動(dòng)重大風(fēng)險(xiǎn)防范化解,對(duì)不良資產(chǎn)等累積風(fēng)險(xiǎn)要高度警惕。近年來(lái)我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款進(jìn)入新一輪擴(kuò)張期,對(duì)于商業(yè)銀行的穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)構(gòu)成重大威脅,成為金融風(fēng)險(xiǎn)主要隱患,防控商業(yè)銀行不良貸款風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于打好防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)具有重要意義。

    一、我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率結(jié)構(gòu)特征分析

    (一)不良貸款率總體呈“先降后升再平緩”特征

    2008-2018年間我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率變動(dòng)情況總體可分為3個(gè)階段(圖1):2008-2012年,在4萬(wàn)億經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃作用下,商業(yè)銀行面臨的信貸環(huán)境較為寬松,不良貸款率總體有明顯下降,從2.42%下降至0.95%,合計(jì)下降1.47個(gè)百分點(diǎn)。2013-2016年,隨著刺激效應(yīng)減弱,加之經(jīng)濟(jì)增速放緩,不良貸款率出現(xiàn)明顯上升,由1%升至1.74%,累計(jì)上升0.74個(gè)百分點(diǎn)。2017-2018年,中央加大金融風(fēng)險(xiǎn)防范力度,商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)有所下降,不良貸款率相對(duì)平穩(wěn),由1.74%緩慢升至1.83%,升幅0.09個(gè)百分點(diǎn)。

    (二)分機(jī)構(gòu)類型不良貸款率存在差距,且變動(dòng)趨勢(shì)近年來(lái)出現(xiàn)分化

    2008-2018年,不同類型的機(jī)構(gòu)不良貸款率存在一定差距,其中農(nóng)村商業(yè)銀行不良貸款率最高,年均值為2.51%,其次是大型商業(yè)銀行(1.5%)、城市商業(yè)銀行(1.31%)和股份制商業(yè)銀行(1.19%),外資商業(yè)銀行(0.72%)最低。從變動(dòng)趨勢(shì)(圖2)來(lái)看,大體可分為兩個(gè)階段:2008-2015年,不同機(jī)構(gòu)類型商業(yè)銀行不良貸款率總體均呈現(xiàn)出先降后升的態(tài)勢(shì)。2015-2018年則出現(xiàn)分化,農(nóng)村商業(yè)銀行不良貸款率顯著上升,大型商業(yè)銀行和外資商業(yè)銀行有所下降,而股份制商業(yè)銀行與城市商業(yè)銀行則基本平穩(wěn)。

    (三)分地區(qū)不良貸款率變動(dòng)趨勢(shì)總體一致,但東部地區(qū)相對(duì)超前

    2008-2017年,東部地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),不良貸款率相對(duì)較低,年均值為1.36%,而中、西部地區(qū)不良貸款年均值分別為1.63%、1.67%,高于東部地區(qū),但兩者相對(duì)接近,從變動(dòng)趨勢(shì)(圖3)來(lái)看,三個(gè)地區(qū)大體一致,均呈先降后升再平緩的態(tài)勢(shì),但時(shí)間節(jié)點(diǎn)上有所不同,東部地區(qū)于2011年率先出現(xiàn)上升,中部地區(qū)于2012年出現(xiàn)上升,而西部地區(qū)則于2013年出現(xiàn)上升,呈依次交替。至2015年,三個(gè)地區(qū)不良貸款率變動(dòng)趨勢(shì)均有所變化,中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)為平穩(wěn)上升,而東部地區(qū)則出現(xiàn)平穩(wěn)下降。

    (四)分行業(yè)不良貸款率差距明顯,部分主要行業(yè)近年來(lái)出現(xiàn)大幅上升

    2008-2017年,不同行業(yè)不良貸款率差距明顯,年均值較高的有制造業(yè)(2.65%),批發(fā)和零售業(yè)(2.64%),信息傳輸、軟件和技術(shù)服務(wù)業(yè)(2.46%)與住宿餐飲業(yè)(2.25%),而其余行業(yè)不良貸款率年均值則均未超過(guò)1.5%。從近年來(lái)變動(dòng)趨勢(shì)看,2012-2017年,制造業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿餐飲業(yè)出現(xiàn)明顯上升,分別上升2.6、3.09、1.51個(gè)百分點(diǎn);信息傳輸、軟件和技術(shù)服務(wù)業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)等行業(yè)總體呈下降趨勢(shì);金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)則基本持平,略有上升。

    二、我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率影響因素實(shí)證分析

    通過(guò)上述不良貸款率的結(jié)構(gòu)性特征分析可以發(fā)現(xiàn),在不良貸款率總體呈現(xiàn)“先降后升”特征前提下,不同機(jī)構(gòu)類型、不同地區(qū)和不同行業(yè)之間的不良貸款率變動(dòng)趨勢(shì)存在較大差異,反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、銀行經(jīng)營(yíng)狀況以及行業(yè)景氣程度等因素均對(duì)不良貸款率具有明顯影響。為分析商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素,本文擬通過(guò)選取部分經(jīng)濟(jì)行業(yè)、銀行監(jiān)管等指標(biāo),構(gòu)建回歸模型,對(duì)相關(guān)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

    (一)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

    參考相關(guān)文獻(xiàn)及結(jié)合前文分析,本文選取商業(yè)銀行不良貸款率(BLL)為因變量;選取經(jīng)濟(jì)增速(GDP)、廣義貨幣量增速(M)、資本充足率(ZBL)、貸款撥備率(BBL)、存貸比(CDB)和采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)(PMI)等指標(biāo)為自變量,構(gòu)建多元線性回歸模型(式1)。考慮數(shù)據(jù)可得性,樣本選取2011年第1季度至2019年第2季度的季度數(shù)據(jù)(右表)。

    BLL=α+β1*GDP+β2*M+β3*ZBL+β4*BBL+β5*CDB+β6*PMI+ε(1)

    (二)回歸分析過(guò)程及結(jié)果

    使用Eviews8.0軟件,對(duì)上述模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如圖5。可以發(fā)現(xiàn),式1模型擬合優(yōu)度高達(dá)99%,通過(guò)F檢驗(yàn),表明方程整體回歸顯著。但PMI、ZBL、M等變量t檢驗(yàn)未通過(guò),須予以剔除,重新進(jìn)行回歸分析。

    為剔除未通過(guò)t檢驗(yàn)的相關(guān)自變量,本文采取按P值高低排序逐步剔除的方法,即先將P值最高的變量PMI剔除,重新進(jìn)行回歸,若仍有自變量未通過(guò)t檢驗(yàn),重復(fù)上述步驟,直到保留的自變量全部通過(guò)t檢驗(yàn)為止。

    經(jīng)剔除相關(guān)自變量重新回歸后,結(jié)果如圖6??梢园l(fā)現(xiàn),模型擬合優(yōu)度仍高達(dá)99%,F(xiàn)檢驗(yàn)及相關(guān)自變量t檢驗(yàn)均已通過(guò),表明方程整體及各個(gè)變量系數(shù)回歸顯著。即模型回歸結(jié)果為:

    BLL=0.0112-0.0558*GDP-0.0056*BBL+0.029*CDB ? ? ? (2)

    (三)主要結(jié)論

    1.影響不良貸款率的主要因素包括:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(GDP)、貸款撥備率(BBL)和存貸比(CDB)三個(gè)指標(biāo)。廣義貨幣量增速(M)、資本充足率(ZBL)和采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)(PMI)等指標(biāo)從實(shí)證角度看對(duì)不良貸款率影響不顯著。

    2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)不良貸款率影響最大,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn),將影響不良貸款率0.0558個(gè)百分點(diǎn),且呈反向作用,即經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越高,企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況越好,銀行不良貸款率越低,反之則越高。

    3.第二大影響因素是存貸比,存貸比每變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn),將影響不良貸款率0.029個(gè)百分點(diǎn),且呈正向作用,即存貸比越高,往往意味著銀行發(fā)放貸款越寬松,形成不良貸款的可能性越大,則不良貸款率越高。

    4.第三大影響因素是貸款撥備率,貸款撥備率每變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn),將影響不良貸款率0.0056個(gè)百分點(diǎn),且呈反向作用,即貸款撥備率越高,體現(xiàn)出銀行經(jīng)營(yíng)風(fēng)格越穩(wěn)健,防范風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng),則不良貸款率越低。

    三、對(duì)策建議

    為加強(qiáng)我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款的防范化解能力,結(jié)合上述不良貸款率結(jié)構(gòu)性特征分析和相關(guān)影響因素實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)論,提出以下四點(diǎn)建議:

    (一)加強(qiáng)對(duì)不良貸款的結(jié)構(gòu)性管理

    根據(jù)不同區(qū)域、不同機(jī)構(gòu)類型和不同行業(yè)的不良貸款情況差異性明顯的特征,應(yīng)采取結(jié)構(gòu)性管理思路,針對(duì)不良貸款率高的地區(qū)、銀行機(jī)構(gòu)和行業(yè)貸款發(fā)放,要適當(dāng)提高管理要求,防止其不良貸款率提高,出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患。針對(duì)不良貸款率低的地區(qū)、銀行機(jī)構(gòu)和行業(yè)貸款發(fā)放,要加強(qiáng)貸款質(zhì)量監(jiān)控,避免不良貸款率有所提高,形成風(fēng)險(xiǎn)積累。

    (二)加強(qiáng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的研判

    當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行雖然總體平穩(wěn),但仍面臨著較大下行壓力,在發(fā)揮金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)功能作用的同時(shí),應(yīng)高度關(guān)注金融風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。應(yīng)加強(qiáng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的研判,通過(guò)做好系統(tǒng)性和前瞻性的分析,在銀行經(jīng)營(yíng)監(jiān)管、企業(yè)信貸投放等方面加強(qiáng)逆周期宏觀調(diào)控,加大對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率的監(jiān)控和管理,以降低不良貸款的發(fā)生率,避免風(fēng)險(xiǎn)累積。

    (三)加強(qiáng)對(duì)貸款發(fā)放的審慎管理

    盈利性是商業(yè)銀行的重要經(jīng)營(yíng)目標(biāo),銀行天然便有擴(kuò)大貸款規(guī)模的傾向,但往往更容易發(fā)生不良貸款。應(yīng)加強(qiáng)對(duì)銀行存貸比指標(biāo)的監(jiān)控,關(guān)注存貸比指標(biāo)上升較快的銀行,通過(guò)對(duì)銀行貸款發(fā)放環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)指導(dǎo),引導(dǎo)銀行審慎管理貸款發(fā)放,做好貸款的全流程管理,科學(xué)制定授信政策,從源頭上防范、降低不良貸款的發(fā)生。

    (四)加強(qiáng)對(duì)貸款撥備率的監(jiān)管要求

    商業(yè)銀行作為金融中介機(jī)構(gòu),往往具有高風(fēng)險(xiǎn)性特征,增強(qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力是銀行保持經(jīng)營(yíng)穩(wěn)健性的重要舉措。貸款撥備率是衡量商業(yè)銀行抵御風(fēng)險(xiǎn)能力以及彌補(bǔ)貸款損失能力的重要指標(biāo)。在當(dāng)前防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)背景下,應(yīng)從提高商業(yè)銀行穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)的角度,適度提高貸款撥備率指標(biāo)的監(jiān)控要求,避免銀行過(guò)度追求風(fēng)險(xiǎn)收益,從而導(dǎo)致較高的不良貸款率發(fā)生。

    參考文獻(xiàn):

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    [5]孫翔宇,周瓊.商業(yè)銀行不良貸款結(jié)構(gòu)分析與建議[J].中國(guó)銀行業(yè),2018,(9).

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    [8]陳曉雨.商業(yè)銀行不良貸款成因、影響與防范[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2019,(6).

    (作者單位:廣東省財(cái)政科學(xué)研究所)

    責(zé)任編輯:張捷

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