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    人工智能預(yù)檢分診系統(tǒng)在急性腦卒中綠色通道中的應(yīng)用效果

    2020-03-05 03:05:00葉虹方麗紅
    中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 2020年31期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

    葉虹,方麗紅

    同濟(jì)大學(xué)附屬第十人民醫(yī)院急診科,上海 200072

    腦卒中作為當(dāng)前高發(fā)疾病之一,其高致殘、致死率給社會(huì)和家庭帶來極大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和精神壓力[1],已成為目前世界嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題之一[2]。急性缺血性腦卒中(acute ischemic stroke,AIS)治療關(guān)鍵在于盡早疏通梗死的血管,盡早進(jìn)行靜脈溶栓治療。循證醫(yī)學(xué)證實(shí)在發(fā)病4.5 h 內(nèi)進(jìn)行靜脈溶栓治療能降低AIS 患者殘疾率,且靜脈溶栓治療對時(shí)間具有高度依賴性,治療越早,預(yù)期獲益越大[3-4]。研究顯示[5]快速預(yù)檢分診是促進(jìn)預(yù)院內(nèi)靜脈溶栓流程的關(guān)鍵措施。預(yù)檢臺(tái)是患者到急診的第一站,快速、準(zhǔn)確地預(yù)檢分診,并早期識(shí)別出AIS 患者是啟動(dòng)溶栓綠色通道的基礎(chǔ),是縮短患者DNT 時(shí)間的前提條件,更是患者預(yù)后的保障。隨著科技的發(fā)展和醫(yī)學(xué)發(fā)展的長足進(jìn)步,人工智能技術(shù)(artificial intelligence,AI)有處理大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢,目前已開始應(yīng)用于腦卒中的診斷、治療和預(yù)后等多個(gè)方面,并展示出巨大的潛力[6]。2019 年,該院與上海市某信息技術(shù)有限公司合作,將人工智能預(yù)檢分診系統(tǒng)引入到該院的預(yù)檢分診系統(tǒng)中,以期達(dá)到在短時(shí)間內(nèi)對急診患者實(shí)行快速有效的預(yù)檢分類,使其在正確的時(shí)間,正確的地點(diǎn)對正確的人實(shí)施正確的救治與護(hù)理[7],進(jìn)一步提升急診科的服務(wù)能力。該院自使用人工智能預(yù)檢分診系統(tǒng)后,預(yù)檢護(hù)士在早期識(shí)別腦卒中尤其是危重患者方面取得一定效果,現(xiàn)選取2018年9—12 月使用傳統(tǒng)模式分組的100 例腦卒中患者和2019 年9—12 月采用人工智能預(yù)檢系統(tǒng)分診的100 例腦卒中患者作為研究對象,報(bào)道如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    選取上海市某三甲醫(yī)院的急診科就診患者,符合急性腦卒中綠色通道納入標(biāo)準(zhǔn)。納入標(biāo)準(zhǔn):①年齡在18~90 歲;②符合《中國 AIS 指南 2018》診斷標(biāo)準(zhǔn)[8];③發(fā)病6 h 內(nèi)可行靜脈溶栓或血管內(nèi)介入治療; ④患者本人或家屬知情同意參加該研究。排除標(biāo)準(zhǔn):①發(fā)病超過窗口期;②存在重要器官嚴(yán)重疾病者;③患有精神疾病或依從性差者;④患者本人或家屬不愿意參加該研究。該研究符合醫(yī)學(xué)倫理學(xué)批準(zhǔn),并經(jīng)該院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。2019年9—12 月使用人工智能預(yù)檢分診系統(tǒng)分診的100 例為觀察組,2018 年9—12 月使用傳統(tǒng)模式分診的100 例為對照組。預(yù)檢人員均由科室高年資護(hù)士(急診工作5 年以上)擔(dān)任,確保研究期間無人員差異造成的誤差。觀察組男性 56 例,女性 44 例;年齡 24~82 歲,平均(51.2±10.4)歲。對照組男性 57 例,女性 43 例;年齡 25~81 歲,平均(51.5±10.6)歲。兩組性別、年齡等基本資料比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。具有可比性。

    1.2 方法

    1.2.1 對照組 對照組采用常規(guī)預(yù)檢分診,流程為患者來院→預(yù)檢臺(tái)預(yù)檢→患者收費(fèi)處掛號→至相應(yīng)科室就診→醫(yī)生開具醫(yī)囑檢查單→至收費(fèi)處繳費(fèi)→至相應(yīng)檢查室按順序進(jìn)行抽血化驗(yàn)、影像拍攝等檢查→等待檢查結(jié)果→后續(xù)治療。

    1.2.2 觀察組 該院使用的AI 預(yù)檢分診系統(tǒng)根據(jù)《急診預(yù)檢分診專家共識(shí)》[9],參照改良早期預(yù)警評分(modified early warning score,MEWS)[10],該體系以生命體征為基礎(chǔ),以主訴為導(dǎo)向,結(jié)合患者生理狀況及各項(xiàng)評分結(jié)果,對患者進(jìn)行量化評估后決定病情分級。分診護(hù)士詢問患者病情,了解患者就診原因與主訴,通過讀卡器自動(dòng)讀取患者信息,包括患者姓名、性別、年齡、醫(yī)??ㄌ枴⒙?lián)系方式、分診時(shí)間等信息,AI 預(yù)檢系統(tǒng)配備的移動(dòng)監(jiān)護(hù)儀測量患者生命體征(T、P、R、BP、疼痛評分),監(jiān)護(hù)儀測量后生命體征數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳,護(hù)士選擇相對應(yīng)的人群分類(如 120 預(yù)報(bào)、120 普通、自行來院)。系統(tǒng)自動(dòng)采用 MEWS評分法對患者的病情進(jìn)行分級評估,根據(jù)評級參考指標(biāo)自動(dòng)判定患者病情等級。此外AI 預(yù)檢分診系統(tǒng)內(nèi)還包含各系統(tǒng)的疾病表現(xiàn),并附以分診級別,以勾選方式錄入。預(yù)檢護(hù)士確認(rèn)并完善掛號基本信息,根據(jù)系統(tǒng)建議的等級再次審核確認(rèn),并點(diǎn)擊“分診完成”,并打印電子分診標(biāo)簽指引單,貼于患者病歷本上,患者持該指引單無需去收費(fèi)處掛號即可至各區(qū)域就診,掛號費(fèi)在患者就診后同其他檢查費(fèi)或藥費(fèi)一起支付,節(jié)省了患者時(shí)間。并植入卒中FAST 院前篩查量表,設(shè)立綠色通道啟動(dòng)鍵,點(diǎn)擊后分診級別自動(dòng)優(yōu)先為1 級,且分診指引單上會(huì)有“綠色通道”的標(biāo)識(shí),一旦發(fā)現(xiàn)患者腦卒中癥狀,預(yù)檢護(hù)士立即開啟腦卒中綠色通道,同時(shí)致電腦卒中中心醫(yī)生做好迎接患者準(zhǔn)備。由預(yù)檢護(hù)士帶患者去腦卒中中心,醫(yī)生對患者進(jìn)行再次評估,確認(rèn)患者需進(jìn)入溶栓綠色通道,立即啟動(dòng)溶栓綠色通道,溶栓護(hù)士為患者開通靜脈通路、采血、心電圖等檢測,醫(yī)生開出相關(guān)檢驗(yàn)單和檢查單,預(yù)檢護(hù)士協(xié)助患者家屬進(jìn)行付費(fèi)、預(yù)約登記CT 等。

    1.3 觀察指標(biāo)

    ①分診掛號用時(shí):為護(hù)士接診患者到產(chǎn)生電子分診標(biāo)簽。②CT 檢查時(shí)間:急性腦卒中患者從急診就診至行頭顱 CT 檢查的時(shí)間。③DNT(door to needle time):急性缺血性腦卒中患者從急診就診到接受靜脈溶栓用藥的時(shí)間。

    1.4 統(tǒng)計(jì)方法

    采用SPSS 22.0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)量資料以(±s)表示,組間比較行 t 檢驗(yàn),P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    觀察組患者的分診掛號用時(shí)、CT 檢查時(shí)間、DNT 優(yōu)于對照組(P<0.05),見表1。

    表1 兩組患者分診掛號用時(shí)、CT 檢查時(shí)間、DNT 時(shí)間比較(±s)

    表1 兩組患者分診掛號用時(shí)、CT 檢查時(shí)間、DNT 時(shí)間比較(±s)

    組別 分診掛號平均用時(shí)(s)CT 檢查時(shí)間(min)DNT 平均時(shí)間(min)對照組(n=100)觀察組(n=100)t 值P 值354.24±12.02 39.94±12.05 184.664<0.05 17.00±2.87 12.86±2.83 10.271<0.05 46.42±5.23 27.04±5.20 26.227<0.05

    3 討論

    3.1 提高預(yù)檢分診準(zhǔn)確率,縮短掛號時(shí)間

    AIS 為臨床中危害性較大的疾病之一,極易導(dǎo)致患者出現(xiàn)殘疾或死亡情況,當(dāng)患者不能接受及時(shí)正確的治療干預(yù)時(shí),疾病損傷程度將大幅提高。急診科是為患者提供緊急疾病處理的重要窗口,但是當(dāng)前急診擁擠已成為了普遍及嚴(yán)重的問題,在目前的急診環(huán)境下,如何使真正需要緊急處理的患者在第一時(shí)間得到有效的處理,分診的準(zhǔn)確率和效率顯得至關(guān)重要[11]。在AI 系統(tǒng)支持下,科室對預(yù)檢分診流程進(jìn)行改進(jìn),提高了危重癥患者分診的準(zhǔn)確率和效率。該系統(tǒng)滿足評估指標(biāo)客觀、簡單、時(shí)間短的特點(diǎn),以生命體征、患者主訴、生理狀況、各類評分標(biāo)準(zhǔn)為參數(shù),將腦卒中篩查、高危胸痛篩查和創(chuàng)傷評估作為獨(dú)立功能模塊,使預(yù)檢護(hù)士能夠快速、準(zhǔn)確地獲取信息,識(shí)別出疑似腦卒中患者、高危胸痛患者和創(chuàng)傷危重患者,保證了護(hù)士分診的準(zhǔn)確性和完整性。而針對預(yù)檢護(hù)士的專項(xiàng)培訓(xùn)也提升了護(hù)士的快速識(shí)別能力,應(yīng)用快速問診術(shù)語早期識(shí)別AIS 患者。同時(shí)新流程將預(yù)檢分診、登記、掛號整合,在預(yù)檢分診系統(tǒng)中實(shí)施“虛擬掛號”,減少了患者來回走動(dòng)以及排隊(duì)掛號的時(shí)間,大大優(yōu)化了靜脈溶栓的院內(nèi)流程,減少危重癥患者院內(nèi)延遲時(shí)間,提升了分診的效率。該研究結(jié)果顯示AI 預(yù)檢系統(tǒng)的分診掛號用時(shí)明顯少于對照組,表明AI 預(yù)檢系統(tǒng)可有效縮短患者分診時(shí)間,符合患者期望。

    3.2 提高AIS 患者搶救效率,縮短N(yùn)DT 時(shí)間

    AIS 的救治時(shí)間非常緊迫,縮短DNT 是為患者爭取治療效果的最佳方法。美國急性缺血性腦卒中患者早期管理指南指出,從患者就診至應(yīng)用靜脈溶栓時(shí)間(DNT)需在60 min 內(nèi)。AI 預(yù)檢分診系統(tǒng)提升了溶栓綠色通道工作效率,提高AIS 患者搶救成功率。分診護(hù)士使用新的預(yù)檢分診系統(tǒng)可以更加及時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別腦卒中患者,盡早篩查出急危重癥患者,快速啟動(dòng)溶栓綠色通道,立即通知神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生接診患者,使綠色通道前移至分診、接診流程,給予優(yōu)先安排就診,讓危重腦卒中患者在就診環(huán)節(jié)上得到及時(shí)救治,縮短患者候診時(shí)間,為AIS 患者盡早溶栓贏得寶貴時(shí)間。從該研究觀察結(jié)果看,觀察組的頭顱 CT 檢查時(shí)間、DNT 時(shí)間均明顯少于對照組(P<0.05),為缺血性腦卒中溶栓患者創(chuàng)造搶救成功機(jī)會(huì),提高搶救成功率。

    3.3 提高了急診患者和家屬對就診的滿意率

    分診指引單上有明顯的“綠色通道”標(biāo)識(shí),使此類急危重癥患者在各個(gè)救護(hù)環(huán)節(jié)都得到優(yōu)先處理,在繳費(fèi)、檢查、取報(bào)告單等環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)優(yōu)先檢查、優(yōu)先檢驗(yàn)、優(yōu)先治療的原則,最大限度縮短AIS 患者的院內(nèi)延遲,真正實(shí)現(xiàn)綠色通道“路路相通,一通到底”。患者及家屬感受到醫(yī)院對其病情的重視和關(guān)心,利于建立良好的護(hù)患關(guān)系,減少醫(yī)療糾紛的隱患,提高了患者的滿意度。有研究顯示[12],實(shí)施后患者對護(hù)理服務(wù)的滿意度高于實(shí)施前。

    4 小結(jié)

    目前為了提升腦卒中患者的搶救效果,很多醫(yī)院都做了嘗試。治療AIS 患者的關(guān)鍵在時(shí)間窗內(nèi)盡早進(jìn)行溶栓治療。早期快速識(shí)別是確保腦卒中患者快速進(jìn)入溶栓流程的關(guān)鍵。該研究表明,人工智能預(yù)檢系統(tǒng)的應(yīng)用,為患者爭取更多的機(jī)會(huì)使其接受溶栓治療,提高急救的時(shí)效性和成功率,從而達(dá)到改善患者預(yù)后的目的。

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