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    采用電子舌對(duì)不同品種酒花釀造葡萄酒滋味的分析※

    2020-03-04 04:38:08戢得蓉段麗麗易宇文趙佳佳楊曉儀
    關(guān)鍵詞:酒花響應(yīng)值釀造

    戢得蓉 段麗麗 易宇文 趙佳佳 楊曉儀

    (四川旅游學(xué)院,四川 成都 610100)

    葡萄酒是以葡萄為原料,經(jīng)原料處理、添加SO2、微生物發(fā)酵等步驟所釀造的一種果酒,其營(yíng)養(yǎng)豐富,保健作用明顯,能調(diào)整細(xì)胞新陳代謝的性能,促進(jìn)血液循環(huán),防止膽固醇增加,還具有利尿、激發(fā)肝功能和防止衰老的功效。酒花,也稱啤酒花,常用于啤酒的釀造,酒花不僅能賦予啤酒爽口的苦味,還能賦予啤酒清新的酒花香氣,且酒花具有一定的防腐和澄清麥汁的作用。在傳統(tǒng)葡萄酒釀造工藝基礎(chǔ)上,引入酒花,通過二者結(jié)合,開發(fā)出以葡萄酒酒體為主,兼顧酒花特有風(fēng)味的新型葡萄酒產(chǎn)品,所得產(chǎn)品口感風(fēng)味與所加入酒花的品種及濃度有關(guān)[1]。將酒花用于葡萄酒的釀造,可以賦予葡萄酒特殊風(fēng)味,豐富葡萄酒的口味品種,適應(yīng)消費(fèi)者對(duì)多元化、本土化特色葡萄酒品種的需求。

    滋味是葡萄酒重要的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,傳統(tǒng)上可依據(jù)感官品鑒評(píng)判出產(chǎn)品等級(jí)。感官評(píng)價(jià)帶有主觀因素,會(huì)因鑒評(píng)者的情緒變化、身體狀況、分辨能力等因素而產(chǎn)生不同的結(jié)果,具有一定的不確定性,同時(shí)結(jié)果難以用客觀的數(shù)據(jù)分析及表達(dá)[2]。快速、低成本的果酒質(zhì)量評(píng)價(jià)方法已受到廣泛關(guān)注,其中電子舌檢測(cè)為常用檢測(cè)方法之一。電子舌是由化學(xué)傳感器和適宜的模式識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成,能從樣品的響應(yīng)信號(hào)得到樣品的綜合評(píng)價(jià)信息,也就是“指紋數(shù)據(jù)”[3]。目前,電子舌技術(shù)被廣泛運(yùn)用于食品生產(chǎn)地的溯源、新鮮度的檢測(cè)[3]、摻假檢測(cè)[4-6]、酒類的酒齡鑒別[7]、風(fēng)味分析[8-9]以及茶葉類別辨識(shí)[10-11]、滋味特征[12]的區(qū)分及農(nóng)產(chǎn)品識(shí)別與分級(jí)[13]、醫(yī)療[14]等領(lǐng)域也有所應(yīng)用。

    本文擬采用電子舌系統(tǒng)采集不同種類以及不同濃度酒花釀造葡萄酒樣品的味覺指紋信息,運(yùn)用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和判別因子分析法(Discriminant Factor Analysis, DFA)討論電子舌對(duì)不同種類以及不同濃度酒花釀造葡萄酒的區(qū)分效果,為口感感官質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的建立提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)材料

    6種酒花——捷克薩茲(JKA)、哈拉道(HLA)、法格(FGA)、西姆科(XMA)、西楚(XCA)、卡斯卡特(KSTA):市售(樣品編號(hào)見表1);玫瑰香葡萄:成都金滿堂農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司;安琪活性干酵母:市售;白砂糖:市售;殼聚糖(粒度120目):深圳天揚(yáng)生物科技有限公司。

    表1 樣品信息及編號(hào)

    1.2 儀器設(shè)備

    ASTRSSII電子舌:法國(guó)AlphaMOS公司;FALLC4N電子天平:常州市衡正電子儀器有限公司;WK2102電磁爐:美的集團(tuán)有限公司;MY-50粉碎機(jī):廣州市揚(yáng)鷹醫(yī)療器械有限公司;HHS-8S電子恒溫不銹鋼水浴鍋:上海廣地儀器設(shè)備有限公司。

    1.3 方法

    1.3.1 酒花葡萄酒樣品制備

    酒花溶液:稱量酒花,配置不同濃度的酒花溶液。取蒸餾水,煮沸2min,加入酒花后熬煮4min后冷卻至25℃進(jìn)行過濾,去濾渣后得到酒花溶液。加入不同品種不同濃度梯度酒花進(jìn)行葡萄酒釀造所得酒樣編號(hào)如表1。

    葡萄酒釀造[1]:選擇成熟、新鮮、無破損的玫瑰香葡萄,清洗干凈后將葡萄的果梗去掉,再將清洗晾干的果粒進(jìn)行破碎處理,保證葡萄破碎但果核完整。將處理好的葡萄與酒花溶液按質(zhì)量比為5∶1的比例混合后,放入消毒后的發(fā)酵瓶中,接入活化后的活性干酵母,調(diào)整加糖量,使得樣品的總糖度為22°,在20℃~25℃之間控溫發(fā)酵[15]。當(dāng)出現(xiàn)皮渣下沉,氣泡大幅減少或消失,能聞到很濃的酒味,品嘗酒液基本沒有甜味時(shí),則一次發(fā)酵結(jié)束。用虹吸法取中層酒液,上層皮渣用紗布過濾。調(diào)整發(fā)酵溫度為15℃進(jìn)行二次發(fā)酵,當(dāng)酒液變得澄清起來,則發(fā)酵完成。于(2±2)℃下貯藏7天左右,取出低溫貯藏后的葡萄酒,加入0.05%的殼聚糖,進(jìn)行澄清,再取上層清液用食物紗布進(jìn)行過濾,得到酒液。澄清過濾后獲得的酒液在5℃條件下進(jìn)行陳釀3個(gè)月后,放置于陰涼通風(fēng)環(huán)境下進(jìn)行保藏,即制得酒花葡萄酒。

    1.3.2 電子舌檢測(cè)

    取20mL酒樣于200mL容量瓶中進(jìn)行定容,過濾后取80mL進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)采用ASTREE電子舌系統(tǒng),該裝置配有7根非專一性傳感器,以Ag/AgCl作為參比電極,在室溫下進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。電子舌的每根傳感器對(duì)酸、咸、甜、苦和鮮味敏感,但程度不一,其傳感器特性見表2。

    表2 電子舌傳感器性能特性及檢測(cè)限值比較

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    使用軟件SPSS 21.0對(duì)電子舌感應(yīng)器收集到的響應(yīng)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)、判別因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 電子舌對(duì)不同酒花葡萄酒檢測(cè)結(jié)果分析

    2.1.1 同類酒花各濃度釀造葡萄酒數(shù)據(jù)分析

    電子舌對(duì)6種酒花葡萄酒的傳感信號(hào)曲線圖譜如圖1所示,結(jié)果顯示,空白酒樣與添加酒花后釀造的葡萄酒的電子舌結(jié)果差異明顯。捷克薩茲酒花葡萄酒在ZZ、CA、GA、JB傳感器上的響應(yīng)強(qiáng)度存在顯著差異;哈拉道酒花葡萄酒在ZZ、CA、HA、JB傳感器上的響應(yīng)強(qiáng)度存在顯著差異;西姆科酒花葡萄酒在BB、CA、HA傳感器上的響應(yīng)強(qiáng)度存在顯著差異;卡斯卡特酒花葡萄酒在ZZ、BB、CA、GA、JB傳感器上的響應(yīng)強(qiáng)度存在顯著差異。說明JKA酒花葡萄酒、HLA酒花葡萄酒、XMA酒花葡萄酒及KSTA酒花葡萄酒在5種味覺屬性(鮮味、咸味、酸味、甜味、苦味)上均有較明顯的差異,但各類酒花的差異性表現(xiàn)在不同方面。FGA酒花葡萄酒只在CA、GA傳感器上有微小差異,說明不同濃度的法格酒花溶液葡萄酒的電子舌測(cè)試結(jié)果接近,差異不明顯。西楚酒花葡萄酒在BB、CA、GA、HA傳感器上的響應(yīng)強(qiáng)度存在顯著差異,F(xiàn)4與其他樣品組差異最大,F(xiàn)1、F2、F3的圖像重合度較高,初步判斷酒花濃度為0.5g/L、0.8g/L、1.0g/L XCA酒花葡萄酒的滋味口感差異不大。

    圖1 同類酒花葡萄酒的電子舌傳感信號(hào)曲線圖譜

    由以上結(jié)果可知,釀造過程中酒花的加入對(duì)葡萄酒的5種測(cè)定味覺屬性影響明顯,不同種類酒花對(duì)葡萄酒的影響不同。同時(shí),所考察的6種酒花中,除法格酒花、西楚酒花外,其余同一種酒花的不同濃度添加對(duì)葡萄酒的滋味影響也存在明顯差異。

    2.1.2 同濃度不同酒花釀造葡萄酒數(shù)據(jù)分析

    同濃度不同酒花釀造葡萄酒樣品的電子舌傳感信號(hào)雷達(dá)圖譜如圖2所示。傳感器對(duì)同濃度酒花釀造的葡萄酒的響應(yīng)值均有差異。酒花濃度為0.5g/L時(shí),6種酒花在CA、GA傳感器上區(qū)別明顯,E1與D1、F1在HA傳感器差距最大,其他品種酒花葡萄酒在此傳感器上無較大區(qū)異。酒花濃度為0.8g/L時(shí),6種酒花在CA、GA傳感器上區(qū)別明顯,F(xiàn)2與其他樣品在HA傳感器差距最大,其他品種酒花在此傳感器上無較大差異。酒花濃度為1.0g/L時(shí),6種酒花在CA、GA傳感器上區(qū)別明顯,F(xiàn)3與其他樣品在HA傳感器差距最大,其他品種酒花在此傳感器上無較大差異。酒花濃度為1.3g/L時(shí),F(xiàn)4和D4與其他品種酒花整體差異較大,主要表現(xiàn)在BB、CA、GA、HA 4個(gè)傳感器上。整體看來,當(dāng)濃度為0.5g/L、0.8g/L、1.0g/L時(shí),JKA、HLA、XMA、KSTA、FGA酒花葡萄酒在ZZ、BA、BB、CA與JB的響應(yīng)值分布趨勢(shì)相同,其主要差異體現(xiàn)在GA、HA傳感器上。XCA酒花葡萄酒在4個(gè)濃度梯度下與其他酒花葡萄酒在HA傳感器上差異顯著。

    圖2同濃度不同酒花葡萄酒的電子舌傳感信號(hào)曲線圖譜

    2.2 電子舌對(duì)不同酒花葡萄酒檢測(cè)結(jié)果的PCA分析

    對(duì)不同種酒花葡萄酒電子舌響應(yīng)值進(jìn)一步分析,酒樣中的電子舌檢測(cè)響應(yīng)值的主成分的特征值及貢獻(xiàn)率見表3。將各酒花葡萄酒的5種濃度酒樣對(duì)7個(gè)傳感器的電子舌響應(yīng)值進(jìn)行降維處理后,均得到3個(gè)主成分,各成分的方差貢獻(xiàn)率及主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率如表3所示,不同酒花葡萄酒的3個(gè)主成分均足以代表樣品的絕大部分信息。

    對(duì)添加不同濃度的酒花釀造葡萄酒的電子舌作PCA分析二維圖,如圖3所示,圖中所示的圓圈代表單一樣品的整體信息特征,圓圈內(nèi)的3個(gè)點(diǎn)代表了3個(gè)重復(fù)樣品。由圖3可知,所有添加酒花后的葡萄酒,與未添加酒花的葡萄酒相比,酒樣分布位置不同且無交叉。由此可見,添加酒花后的葡萄酒較未添加酒花的葡萄酒有明顯不同的滋味。由圖3可知,捷克薩茲酒花葡萄酒及法格酒花葡萄酒,添加不同濃度的酒花葡萄酒樣品間無交叉,說明添加此兩種酒花的濃度不同,口感有明顯差異。對(duì)于哈拉道酒花葡萄酒,C1與C2酒樣分布較接近無交叉,C3與C4有部分重合,前兩者與后兩者間位置區(qū)別明顯,說明不同濃度的哈拉道酒花葡萄酒存在差異,其中1.0g/L與1.3g/L添加量的哈拉道酒花葡萄酒在滋味上有相似之處,相互間差異不如其他組明顯。不同濃度的卡斯卡特酒花的添加對(duì)葡萄酒的影響與哈拉道酒花相似,其G1和G2有部分重合,G3與G4樣品分布較接近無交叉,不同濃度間不完全重合,存在一定差異。添加不同濃度的西姆科酒花和西楚酒花葡萄酒的分析結(jié)果相似,均有一種濃度酒花酒樣的滋味與其他濃度具有明顯區(qū)別,其他三種濃度結(jié)果較接近甚至有重疊。整體結(jié)果來看,在釀造工藝中添加酒花,對(duì)葡萄酒的滋味影響明顯,不同酒花之間有差別,不同濃度的各酒花之間也有差異。

    表3 主成分特征值及貢獻(xiàn)率

    圖3 不同濃度的各酒花葡萄酒電子舌PCA分析二維圖

    2.3 電子舌對(duì)不同酒花葡萄酒檢測(cè)結(jié)果的判別因子分析(DFA)

    將電子舌采集得到的響應(yīng)值數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行DFA分析,酒樣中的電子舌檢測(cè)響應(yīng)值的判別因子分析的特征值及貢獻(xiàn)率見表4。其中捷克薩茲與卡斯卡特酒花葡萄酒可以提取3個(gè)主成分,哈拉道、西姆科及西楚酒花葡萄酒可以提取2個(gè)主成分,法格酒花葡萄酒為1個(gè)主成分。所提取主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率均達(dá)到100%,可代表樣品的絕大部分的信息。

    不同濃度各酒花葡萄酒對(duì)電子舌響應(yīng)值的判別因子分析二維圖見圖4。整體來講,樣品的重復(fù)性較好,較為集中。DFA法能夠?qū)悠烽g的差異有更好的區(qū)分度,并且同一樣品組內(nèi)的離散度也比PCA法的小。所有添加酒花后的葡萄酒,與未添加酒花的葡萄酒相比,位置均相離較遠(yuǎn),添加酒花后的葡萄酒明顯具有不同的滋味,結(jié)果與PCA法分析結(jié)果基本一致。捷克薩茲酒花葡萄酒、哈拉道酒花葡萄酒、法格酒花葡萄酒與卡斯卡特酒花葡萄酒樣品間的區(qū)分度較好,樣品間無交叉現(xiàn)象,說明添加此4種酒花的濃度不同,口感有明顯差異。C1與C2,D1與D2,G1與G2酒樣分布接近無交叉,說明濃度為0.5g/L與0.8g/L添加量的哈拉道、法格與卡斯卡特酒花葡萄酒在滋味上有相似之處,相互間差異不如其他組明顯。1.0g/L與1.3g/L的哈拉道酒花、卡斯卡特酒花的DFA分析結(jié)果與PCA分析結(jié)果一致。西姆科葡萄酒和西楚酒花葡萄酒的樣品分散度接近于零、E2、E3與E4樣品間距較小,F(xiàn)1、F2、與F3樣品間距直接為零,說明濃度為0.5g/L、0.8g/L、1.0g/L的西姆科酒花葡萄酒,濃度為0.8g/L、1.0g/L、1.3g/L的西楚酒花葡萄酒的滋味基本無差別。整體結(jié)果來看,在釀造工藝中添加酒花,對(duì)葡萄酒的滋味有較明顯影響,除西楚酒花和西姆科酒花之外其他酒花均有差別,不同濃度的各酒花之間也有差異。

    表4 判別因子分析特征值及貢獻(xiàn)率

    圖4 不同濃度各酒花葡萄酒電子舌DFA分析二維圖

    3 結(jié)論

    本試驗(yàn)通過電子舌對(duì)于不同品種以及不同濃度的酒花所釀造的葡萄酒進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果顯示電子舌是辨別不同濃度各類酒花葡萄酒的有效工具,添加6種酒花后釀造的葡萄酒與空白樣品相比較均在電子舌測(cè)試結(jié)果上有較明顯的差異。添加了捷克薩茲、哈拉道、西姆科及卡斯卡特酒花的葡萄酒不同濃度之間均有較明顯的差異,但各類酒花葡萄酒的差異性方向不同。不同濃度的法格酒花溶液葡萄酒之間的電子舌測(cè)試結(jié)果接近,而西楚酒花葡萄酒的部分濃度間的電子舌數(shù)據(jù)差異不明顯,其中F4組的酒花葡萄酒與同組其他相比在BB、CA、GA、HA 4個(gè)傳感器上相應(yīng)強(qiáng)度存在顯著差異。西楚酒花葡萄酒在4個(gè)濃度梯度下與其他酒花葡萄酒在HA傳感器上差異顯著。對(duì)儀器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA和DFA分析,發(fā)現(xiàn)不同品種以及不同濃度的酒花所釀造的葡萄酒均能有效地被識(shí)別。添加了酒花的樣品在電子舌PCA與DFA分析上明顯與空白樣的分布不同,說明添加了酒花的葡萄酒產(chǎn)生了不同于空白樣品的風(fēng)味。比較而言,采用DFA方法,其區(qū)分度更高,僅前兩個(gè)判別因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率就達(dá)到100%,識(shí)別效果顯著。本研究結(jié)果對(duì)酒花葡萄酒的生產(chǎn)具有一定的理論指導(dǎo)意義。

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