我國(guó)道路交通事故影響因素研究

(四川大學(xué) 四川 成都 610065)

一、研究背景

近年來(lái)，隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展好城市化進(jìn)程的加快，全國(guó)的交通建設(shè)不斷得到加強(qiáng)，道路交通在交通運(yùn)輸系統(tǒng)中占據(jù)著重要的地位。與此同時(shí)，道路交通安全問(wèn)題也日益凸顯。我國(guó)每年都會(huì)有因道路交通事件造成大量的傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，人民的生命財(cái)產(chǎn)和安全造成了極大的威脅。由于交通安全問(wèn)題的日益嚴(yán)峻，如何控制和減少道路交通安全問(wèn)題變得越來(lái)越迫切。

二、研究綜述

學(xué)界對(duì)交通事故的影響因素總的劃分都是分為四個(gè)方面：人，車，路，環(huán)境。可是在各個(gè)反面的因素選擇中有所不同。董四輝將道路交通安全影響因素分為道路交通系統(tǒng)因素和系統(tǒng)環(huán)境因素兩類，并由此確定了12個(gè)影響因素：城鎮(zhèn)總?cè)丝?、鄉(xiāng)村人口、人均GDP，GDP增長(zhǎng)率、機(jī)動(dòng)車保有量、公路里程、民用載客汽車、民用載貨汽車、機(jī)動(dòng)車駕駛員、客運(yùn)量、運(yùn)貨量、普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)。李娟將影響因素分為人口總數(shù)、駕駛員總數(shù)，大型車、小型車及自行車保有量，城市主干路和次干路的總程，雨雪天氣數(shù)等。唐陽(yáng)山選取的代表因素有：GDP、人口數(shù)、公路里程、公路客運(yùn)量、公路運(yùn)轉(zhuǎn)量、公路運(yùn)貨量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、民用汽車有量、私人汽車擁有量、公路營(yíng)運(yùn)汽車擁有量、公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員。

三、交通事故影響因素分析

(一)人的因素

對(duì)交通事故的音響因素中，人占據(jù)著最重要的影響成分。根據(jù)歐美國(guó)家相關(guān)研究表明，交通事故中80%-90%都是人為因素造成的。所以，本文將機(jī)動(dòng)車駕駛員數(shù)作為一個(gè)影響指標(biāo)。而交通事故的發(fā)生即傷亡人數(shù)的多少跟車上乘客、路面行人等都有關(guān)系，于是將人口總數(shù)和客運(yùn)量也作為影響因素。如此，人的因素本文選取了“機(jī)動(dòng)車駕駛員數(shù)”和“人口總數(shù)”以及“客運(yùn)量”三個(gè)因素。

(二)車的因素

我國(guó)大多數(shù)交通事故都是因?yàn)闄C(jī)動(dòng)車造成的。有關(guān)分析研究表明，交通事故與機(jī)動(dòng)車保有量一種動(dòng)態(tài)關(guān)系。當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的機(jī)動(dòng)車保有量由很低向高發(fā)展時(shí)，道路交通事故與機(jī)動(dòng)車保有量由著明顯的相關(guān)關(guān)系；然后當(dāng)機(jī)動(dòng)車達(dá)到一定數(shù)量之后，隨著交通環(huán)境包括交通安全意識(shí)、硬件設(shè)施和相關(guān)安全法規(guī)等逐漸趨于完善，交通事故率則趨于穩(wěn)定，甚至?xí)档?。由于機(jī)動(dòng)車而造成的交通事件當(dāng)前還占據(jù)著絕大部分，于是本文將“機(jī)動(dòng)車保有量”作為車的因素。

(三)道路因素

作為交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，道路自身是否安全，對(duì)交通事件有著直接的影響。道路因素可從宏觀和微觀角度來(lái)分析，從宏觀角度上，包括公路里程、路網(wǎng)等級(jí)構(gòu)成等；從微觀上看，則包括線型標(biāo)準(zhǔn)、道路交叉口類型和路面條件等。本文從宏觀角度分析分析，選擇“公路里程”作為影響因素，而由于公路等級(jí)資料收集缺乏，本文研究中則不予考慮。

(四)環(huán)境因素

本文選取了“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”和“公路貨運(yùn)量”作為經(jīng)濟(jì)方面的影響因素。教育和文化方面，受教育程度越高，守法意識(shí)越強(qiáng)，其交通肇事的可能性也就越低。所以，本文將“普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)”作為教育和文化的重要參考，作為影響因素之一。自然因素方面，由于各地條件的差異，難以從宏觀上加以研究，故本文對(duì)自然因素不予考慮。

綜上所述，本文確定了8個(gè)自變量因素，即人口總數(shù)、GDP、公路客運(yùn)量、公路貨運(yùn)量、機(jī)動(dòng)車保有量、機(jī)動(dòng)車駕駛員數(shù)、公路里程、普通高校畢業(yè)生人數(shù)。交通事故的因變量方面，本文主要選取了道理交通事故的發(fā)生次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)和直接財(cái)產(chǎn)損失等幾個(gè)因素作為道路交通事故的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

四、數(shù)據(jù)分析

(一)道路交通事故指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

我國(guó)道路交通事故指標(biāo)體系，主要選取了道路交通事故發(fā)生數(shù)、死亡人數(shù)。受傷人數(shù)和直接財(cái)產(chǎn)損失。本文以1989-2016年的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，通過(guò)數(shù)據(jù)所得的折線圖如圖1所示：

圖1 我國(guó)道路交通事故評(píng)價(jià)指標(biāo)

通過(guò)圖1的道路交通事故評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可以看出，從1989年到2016年，我國(guó)道路交通事故死亡人數(shù)總體波動(dòng)較小，先從1989年緩慢增長(zhǎng)，到2002年的時(shí)候達(dá)到一個(gè)最高，然后又呈下降趨勢(shì)。而對(duì)于交通事故發(fā)起次數(shù)、受傷人數(shù)和財(cái)產(chǎn)損失則有明顯的起伏變化，總體表現(xiàn)為先劇烈增長(zhǎng)早2002年左右達(dá)到高峰，之后又呈現(xiàn)明顯的下降。而究其原因，主要是因?yàn)閺?0世紀(jì)90年代開(kāi)始，我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，隨著物質(zhì)財(cái)富的快速增長(zhǎng)，動(dòng)車保有量從1989年的1318.53輛增長(zhǎng)到2002年的7975.68輛，翻了幾乎六倍。2003年，國(guó)家出臺(tái)《中華人民共和國(guó)道路交通安全法》對(duì)道路交通安全加以管制，自2003年后，指標(biāo)整體呈現(xiàn)較快速的下降趨勢(shì)。

(二)主成分回歸分析

圖2 1989-2016年我國(guó)道路交通情況

本文首先對(duì)道路交通事故的指標(biāo)體系進(jìn)行主成分分析，根據(jù)主成分分析得出因子得分在與影響因素進(jìn)行回歸分析，找出影響道路交通事故的因素，建立回歸方程，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。

如圖2所示，將道路交通事故、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)和直接財(cái)產(chǎn)損失進(jìn)行主成分分析，其得出的因子得分命名為“交通事故指標(biāo)”因子。將交通事故的8個(gè)影響因素與“交通事故指標(biāo)”進(jìn)行回歸分析。發(fā)現(xiàn)其中部分因素P值過(guò)高，使用“逐步回歸法”剔除部分因素的時(shí)候，得到的結(jié)論是“未輸入任何變量”，究其原因，是因?yàn)椴糠肿宰兞恐g存在較強(qiáng)的多重共線性關(guān)系。經(jīng)過(guò)綜合考慮，最后選擇“后退回歸”法，得出了如下結(jié)果：

圖3 回歸系數(shù)

圖4 排除的變量

從圖3和圖4的spss數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可見(jiàn)，公路客運(yùn)量、運(yùn)貨量、總?cè)丝跀?shù)、公路里程等變量不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，被排除在外。還留下有很強(qiáng)相關(guān)性的影響因素中，有機(jī)動(dòng)車駕駛員人數(shù)、機(jī)動(dòng)車保有量、GDP和普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)。其中GDP和普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)與道路交通事故都是負(fù)相關(guān)，機(jī)動(dòng)車保有量和機(jī)動(dòng)車駕駛員人數(shù)則與交通事故呈正相關(guān)系。究其原因，GDP的增長(zhǎng)，普通高校畢業(yè)生人數(shù)的增多，說(shuō)明國(guó)家經(jīng)濟(jì)情況變得越來(lái)越好，社會(huì)的總體受教育水平的進(jìn)步，人們的思想也隨之不斷的進(jìn)步，生活理念變得更加積極健康，也更能遵守交通法規(guī)意識(shí)，所以這兩個(gè)因素與道路交通事故呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)系。而隨著機(jī)動(dòng)車和駕駛?cè)藛T的增多，道路交通的壓力變得更大，新增的許多駕駛?cè)藛T技術(shù)又不夠熟練，則不可避免會(huì)出現(xiàn)更多的交通事故。

在回歸方程的處理上，首先，令“Y”表示“標(biāo)準(zhǔn)化的交通事故指標(biāo)”，“X1”表示“標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)”，“X2”表示“標(biāo)準(zhǔn)化的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”，“X3”表示“標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)動(dòng)車保有量”，“X4”表示“標(biāo)準(zhǔn)化的普通高校畢業(yè)生人數(shù)”。通過(guò)回歸分析的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)則可以得出回歸方程為：

Y=3.563·X1-2.707·X2+2.279·X3-3.272·X4

五、研究結(jié)論

從數(shù)據(jù)分析來(lái)看，普通高校畢業(yè)生人數(shù)和GDP與道路交通事故呈負(fù)相關(guān)，一定程度上說(shuō)明經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們受教育水平的提高，對(duì)于降低交通事故的發(fā)生有促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)是一個(gè)國(guó)家的命脈，自然不能松懈，同時(shí)，教育的作用也顯而易見(jiàn)，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活和人們的思想境界水平上都發(fā)揮著重要的作用，更應(yīng)當(dāng)時(shí)時(shí)抓緊。

機(jī)動(dòng)車是道路交通事故的罪魁禍?zhǔn)祝瑖?guó)家應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)機(jī)動(dòng)車的整治和管理，依照交通法規(guī)，和相關(guān)政策，劃定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)厲執(zhí)法。機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藛T數(shù)對(duì)道路交通事故也有很明顯的影響，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)駕駛?cè)藛T的考核，改進(jìn)駕照考試的方式，重點(diǎn)考場(chǎng)駕駛?cè)藛T在實(shí)際公路中的駕駛能力，定期對(duì)獲得駕照的人員進(jìn)行考核，加大對(duì)交通違規(guī)者的懲罰力度，提高駕駛這的交通法規(guī)意識(shí)，減少交通事故中的人為因素。

從對(duì)道路交通事故評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的四個(gè)因素的數(shù)據(jù)分析可以看出，政策法規(guī)在對(duì)交通事故的控制上有很明顯的作用，在今后對(duì)道路安全的管理中，也應(yīng)該加強(qiáng)政策法規(guī)的制定和實(shí)施，嚴(yán)格打擊道路交通中的違規(guī)違法行為，爭(zhēng)取將交通事故發(fā)生幾率降到最低。