人工智能時(shí)代組織管理的理論溯源與實(shí)踐前瞻*
——以德魯克管理思想為線索

朱翰墨 楊 忠 丁 雪

內(nèi)容提要 人工智能的興起對組織管理提出了新的要求，人工智能時(shí)代的組織管理面臨著以不確定性、賦能性、生成性為主要特征的新情境。組織管理實(shí)踐迫切需要能夠適應(yīng)人工智能時(shí)代要求的新的管理方法，而新的管理方法應(yīng)在對具有旺盛生命力的經(jīng)典管理思想進(jìn)行回溯與反思的過程中產(chǎn)生。作為經(jīng)驗(yàn)主義管理學(xué)派的重要代表，德魯克的管理思想具有鮮明的人本性、整體性、過程性等理論特質(zhì)，在人工智能時(shí)代仍表現(xiàn)出一定的活力與適應(yīng)性，對組織管理實(shí)踐有重要的指導(dǎo)意義。面向人工智能時(shí)代的組織管理，應(yīng)通過規(guī)范倫理制度、調(diào)整組織架構(gòu)、建立人才智庫，在制度、組織、人才等維度進(jìn)行系統(tǒng)變革與創(chuàng)新。

引 言

人工智能被視為第四次工業(yè)革命的加速器，給組織管理帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能的應(yīng)用，引發(fā)了企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)與管理的創(chuàng)新變革，人工智能自動(dòng)化技術(shù)提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，但也對組織流程及管理標(biāo)準(zhǔn)等組織管理工作提出了新的要求①。盡管人工智能在金融、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展，但現(xiàn)有研究對于人工智能時(shí)代如何開展組織管理的探討尚不充分。特別是，在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的管理思想理論是否依然適用，組織管理的實(shí)踐工作又該走向何方，亟需深入探討。

作為經(jīng)驗(yàn)主義管理學(xué)派的代表，德魯克管理思想有著從實(shí)踐中萃取理論精華的鮮明特質(zhì)，并以其深邃的洞見、博大的體系以及鮮明的人本主義特質(zhì)，在管理學(xué)領(lǐng)域有重要的影響力。本文擬在分析人工智能時(shí)代組織管理的新情境特征的基礎(chǔ)上，探討德魯克管理思想的理論特質(zhì)及其在人工智能時(shí)代的適應(yīng)性，進(jìn)而討論人工智能時(shí)代組織管理實(shí)踐變革創(chuàng)新的維度方向，以期為人工智能時(shí)代的組織管理工作提供一定啟示。

人工智能時(shí)代：組織管理的新情境

“人工智能”的概念在1956年被首次提出，歷經(jīng)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨成熟，人工智能開始從理論走向應(yīng)用。互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，使得人工智能迎來爆發(fā)式增長，人工智能迅速從一個(gè)技術(shù)熱詞，變?yōu)橐粋€(gè)重新定義這個(gè)時(shí)代的關(guān)鍵詞。然而究竟什么是人工智能？人工智能時(shí)代組織管理又面臨哪些新的情境？只有厘清這些問題才能更好地理解人工智能這一新的時(shí)代背景下的組織管理問題，更好地應(yīng)對新的挑戰(zhàn)，抓住時(shí)代賦予的新機(jī)遇。

人工智能是一個(gè)多學(xué)科交叉的概念，是一門關(guān)于如何讓計(jì)算機(jī)像人類一樣從事知識(shí)獲取、使用與表述的科學(xué)。②人工智能的基礎(chǔ)工具是計(jì)算機(jī)，目的是提升人類大腦能力，進(jìn)而克服由于生物本性、結(jié)構(gòu)以及功能等而產(chǎn)生的局限性。隨著人工智能技術(shù)在生活和工作中的普及，組織管理面臨的新情境主要是人工智能應(yīng)用場景不同產(chǎn)生的不確定性、人工智能信息高效處理的賦能性以及人工智能技術(shù)的生成性。

(一)人工智能應(yīng)用的不確定性

人工智能時(shí)代的不確定性主要體現(xiàn)在其未來發(fā)展方向的不確定。樂觀主義者認(rèn)為，人工智能可以給社會(huì)帶來美好前景，創(chuàng)造更大的價(jià)值；而悲觀主義者則認(rèn)為，人工智能猶如一個(gè)“潘多拉盒子”，人類完全無法預(yù)測人工智能會(huì)走向何方。

人工智能的價(jià)值主要體現(xiàn)在社會(huì)生產(chǎn)效率的提升以及人力資本的釋放。由于人工智能工作時(shí)長更長、受情緒干擾更少，使得其工作效率遠(yuǎn)高于人類。在某些重復(fù)或繁重的工作崗位中，智能機(jī)器已經(jīng)取代了人類。例如，自動(dòng)分揀機(jī)代替了繁復(fù)易出錯(cuò)的人工分揀，VTM遠(yuǎn)程柜員機(jī)等銀行智能設(shè)備在一定程度上減輕了銀行柜員的工作負(fù)擔(dān)。由于智能機(jī)器對工作環(huán)境的需求較低，使得人工智能在一些危險(xiǎn)、有毒的特殊環(huán)境中也有用武之地。例如，水下搜救機(jī)器人在消防救援工作中的應(yīng)用；新冠疫情期間，機(jī)器人在隔離區(qū)的無接觸配送，在醫(yī)院的消毒、問診、巡檢等。

然而，人工智能也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。盡管目前人工智能出色的邏輯能力與抽象能力還是人類賦予的，但是，人們擔(dān)心隨著人工智能的不斷迭代，未來會(huì)出現(xiàn)擁有自主邏輯思維且與人類邏輯相悖的超級人工智能。那么，當(dāng)人工智能的邏輯與人類邏輯相悖時(shí)，我們又該如何處理？一旦人工智能可以通過自我學(xué)習(xí)而進(jìn)化到自我設(shè)置與自我指令時(shí)，人類是否還能夠掌控它？③人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)不僅來源于未來發(fā)展的不確定性，還來源于人工智能技術(shù)應(yīng)用的不可控性。例如，在2019年出現(xiàn)的換臉軟件ZAO，就是一個(gè)人工智能被濫用的典型案例。用戶向ZAO上傳一張正面照片，通過人工智能技術(shù)可以替換原有影視作品中的人物，并且上傳的照片可以被平臺(tái)免費(fèi)、終身使用。ZAO這款A(yù)pp引發(fā)了無數(shù)爭論，爭論的焦點(diǎn)在于用戶照片及個(gè)人信息的非法使用、換臉技術(shù)對人臉識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)沖擊。此外，在其他領(lǐng)域，伴隨人工智能出現(xiàn)的數(shù)字化、智能化技術(shù)還存在軍事濫用、網(wǎng)絡(luò)詐騙、隱私暴露等風(fēng)險(xiǎn)。

(二)人工智能信息高效處理的賦能性

人工智能時(shí)代的賦能性主要表現(xiàn)為技術(shù)賦能與信息賦能兩個(gè)方面，為組織管理工作的開展提供了便利以及新的視角。

人工智能技術(shù)通過會(huì)聚技術(shù)來模擬、延伸、拓展人類大腦的工作原理，以計(jì)算機(jī)為工具賦予機(jī)器思考的能力。隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟，智能機(jī)器不再局限于根據(jù)人類輸入算法而被動(dòng)接收知識(shí)，而是開始擁有自主學(xué)習(xí)知識(shí)的能力，因而可以承擔(dān)一部分重復(fù)性的工作，在一定程度上釋放了人類生產(chǎn)力。由于智能機(jī)器對環(huán)境及資源的需求不高，工作時(shí)長更長，在一定程度上對人力資本有替代作用，因而可以賦能組織的日常工作④，提高組織工作效率。例如，VTM遠(yuǎn)程柜員機(jī)、智能機(jī)器人等。

在人工智能時(shí)代，海量數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的實(shí)時(shí)處理，使得信息在組織內(nèi)部的充分及時(shí)傳遞與共享成為現(xiàn)實(shí)。⑤特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能可通過為個(gè)體之間的連接提供基礎(chǔ)工具賦能人際互動(dòng)，進(jìn)而提升人際互動(dòng)的效率。⑥例如，依托自動(dòng)調(diào)參、模型更新、算法優(yōu)先等技術(shù)將數(shù)據(jù)信息匯聚到云端，組織內(nèi)個(gè)體可以隨時(shí)隨地登錄云端調(diào)取所需的數(shù)據(jù)信息，掌握即時(shí)動(dòng)態(tài)。

(三)人工智能技術(shù)交叉融合的生成性

人工智能時(shí)代的生成性，一方面體現(xiàn)在知識(shí)融合生成新的知識(shí)，另一方面體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)融合生成新的機(jī)會(huì)。知識(shí)的融合源于人工智能的本質(zhì)，人工智能本身就產(chǎn)生于多學(xué)科的交叉融合；而產(chǎn)業(yè)的融合源于人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)以及連接效應(yīng)，人工智能將個(gè)體、團(tuán)隊(duì)乃至組織納入一個(gè)聚合性網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)信息在網(wǎng)絡(luò)中的快速流動(dòng)與使用。

人工智能的誕生本身就涉及認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、控制論、數(shù)學(xué)、信息論等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。伴隨著知識(shí)在不同學(xué)科領(lǐng)域的滲透、交叉與融合，知識(shí)邊界變得更為模糊。人工智能可以兼容不同感知通道、不同語言以及不同學(xué)科的信息，將不同來源的信息轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的語義表達(dá)⑦，有利于以信息為載體的知識(shí)的快速融合⑧。人工智能為組織的知識(shí)管理提供了新的契機(jī)，能促進(jìn)不同知識(shí)基于數(shù)字化平臺(tái)的轉(zhuǎn)譯、整合與再創(chuàng)新。

人工智能通過促進(jìn)不同行動(dòng)主體之間的接觸與連接，加速了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的聚合。人工智能拓展了組織的連接網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)信息在組織網(wǎng)絡(luò)間的高效傳播、共享與使用，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)之間的交流融合。此外，作為一項(xiàng)通用技術(shù)，人工智能具有與基礎(chǔ)設(shè)施一樣的外溢性特點(diǎn)。人工智能可以被用于生物醫(yī)藥、服務(wù)、公共安全等多個(gè)領(lǐng)域。黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，使“人工智能+”上升為國家戰(zhàn)略。無論是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還是新興產(chǎn)業(yè)，人工智能為不同產(chǎn)業(yè)的組織提供了新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

德魯克管理思想的理論特質(zhì)及其對人工智能時(shí)代的適應(yīng)性

在邁向后現(xiàn)代世界的道路上，德魯克在管理學(xué)領(lǐng)域?yàn)槲覀兞粝铝藰O其重要的思想路標(biāo)。德魯克在其60余年的探索管理奧秘的研究生涯中，撰寫了30余部廣為人知的傳世之作以及200余篇匠心獨(dú)具的學(xué)術(shù)論文，在其紛繁豐富的面貌下，大致可以歸納出社會(huì)生態(tài)、組織管理以及創(chuàng)新研究三個(gè)有機(jī)聯(lián)系的重要領(lǐng)域：社會(huì)生態(tài)聚焦人性關(guān)懷、社會(huì)愿景和趨勢洞察三個(gè)方面⑨，關(guān)注人性和人類存在意義的根本問題；組織管理聚焦戰(zhàn)略管理與目標(biāo)管理兩個(gè)方面，關(guān)注組織宗旨的確立以及高層管理結(jié)構(gòu)和工作的設(shè)計(jì)⑩；創(chuàng)新研究聚焦創(chuàng)新定義、創(chuàng)新實(shí)踐和創(chuàng)新精神三個(gè)方面，強(qiáng)調(diào)人才、目標(biāo)、流程、組織結(jié)構(gòu)等多方因素的整合。

時(shí)至今日，德魯克管理思想仍具有重要的實(shí)踐價(jià)值，其在社會(huì)生態(tài)、組織管理與創(chuàng)新研究方面的深入探索以及背后的人本性、整體性和過程性的哲學(xué)主張，對認(rèn)識(shí)以及應(yīng)對人工智能時(shí)代的組織管理問題仍有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，能夠幫助組織管理實(shí)踐與時(shí)俱進(jìn)，在人工智能這個(gè)新的時(shí)代背景下仍具有一定的活力與適應(yīng)性。

1.人本性：注重人的主觀能動(dòng)性

德魯克以人本主義為線索在社會(huì)生態(tài)、組織管理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等領(lǐng)域構(gòu)建了一系列環(huán)環(huán)相扣、有機(jī)關(guān)聯(lián)的管理思想體系，回應(yīng)了人與人如何通過組織有效率地承擔(dān)社會(huì)功能，實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值；人如何認(rèn)識(shí)和感知外部環(huán)境，如何分析和研判發(fā)展趨勢以及如何基于有效運(yùn)轉(zhuǎn)的組織和對機(jī)會(huì)的正確把握，創(chuàng)造性地提升產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)能力，為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

人本性為人們思考人工智能時(shí)代人的價(jià)值指明了方向。盡管悲觀主義者認(rèn)為，人工智能會(huì)替代人類進(jìn)行工作與思考，降低人的價(jià)值。但是，人工智能不過是對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的改變與重塑，人的主觀能動(dòng)性在這個(gè)時(shí)代仍然發(fā)揮著重要作用。人工智能作為一種生產(chǎn)要素拓展性技術(shù)，對勞動(dòng)力進(jìn)行了部分替代，一定程度上提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率。但是，在一些復(fù)雜的難以自動(dòng)化、規(guī)?；⒓苫墓ぷ髦?，人的價(jià)值仍然無法被替代。人工智能促進(jìn)了勞動(dòng)力需求的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，而并未降低經(jīng)濟(jì)社會(huì)對勞動(dòng)力的總體需求。在人工智能時(shí)代，組織管理者應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持人本原則：在創(chuàng)造性、自主性的工作中注重人的勞動(dòng)生產(chǎn)價(jià)值；在自動(dòng)化、規(guī)模化的工作中注重化解組織成員對人工智能技術(shù)的敵視，提升組織成員適應(yīng)人工智能技術(shù)的主觀能動(dòng)性。

2.整體性：認(rèn)識(shí)事物需把握整體

德魯克強(qiáng)調(diào)的整體性是一種邏輯的整體，既反對將整體視作各部分之和，也反對由各部分決定整體。以往一種著眼于因果性的機(jī)械觀念認(rèn)為，只有確認(rèn)和知曉部分才能把握整體。德魯克對人的分析綜合了人以及人所處的情境，從個(gè)體內(nèi)部變通地理解人性的復(fù)雜性，同時(shí)還從外部靈活應(yīng)對多元的管理情境，進(jìn)而形成整體性認(rèn)知。人性在不同個(gè)體上存在差異，并且經(jīng)歷不同的外部情境塑造，也會(huì)使人向不同方向和層次發(fā)展。

整體性不僅有利于組織管理者更好管理人，還有利于其更好認(rèn)識(shí)人工智能。不同群體對人工智能的態(tài)度不一：樂觀主義者認(rèn)為，人工智能提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率，可以給社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值；而悲觀主義者則認(rèn)為，人工智能潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)以及場景應(yīng)用不當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)，可能給社會(huì)帶來無序與混亂。因而，組織管理者應(yīng)該正視人工智能的雙刃劍效應(yīng)，從人工智能應(yīng)用的具體情境出發(fā)，對人工智能進(jìn)行整體性分析認(rèn)識(shí)，一方面，強(qiáng)化人工智能在快速信息流通、高效勞動(dòng)生產(chǎn)等方面的優(yōu)點(diǎn)；另一方面，克服人工智能因海量信息導(dǎo)致的信息過載、信息扭曲等方面的缺點(diǎn)，留意人工智能潛在的道德倫理、法律法規(guī)等方面的風(fēng)險(xiǎn)。

3.過程性：面向未來的發(fā)展變化

德魯克倡導(dǎo)一種過程性的認(rèn)知哲學(xué)，認(rèn)為社會(huì)處在發(fā)展的過程之中，只有增長、變化和發(fā)展是常態(tài)和真實(shí)的，缺乏變化和發(fā)展就會(huì)衰敗和死亡。只有著眼于發(fā)展的過程，研究潛在的風(fēng)險(xiǎn)、不確定性和持續(xù)性，才能創(chuàng)造出符合個(gè)體和社會(huì)發(fā)展要求的動(dòng)態(tài)新秩序。德魯克認(rèn)為有生命力的管理理論應(yīng)當(dāng)因時(shí)而新，他在工業(yè)社會(huì)到來、企業(yè)組織崛起的背景下探討了“經(jīng)濟(jì)人的終結(jié)”和“工業(yè)人的未來”，又在知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下提出了“后資本主義社會(huì)”的管理挑戰(zhàn)和對策，并在國際化和信息化不斷發(fā)展深化的背景下及時(shí)發(fā)展和修正了自身的管理理論體系。

德魯克面向未來發(fā)展變化的過程性哲學(xué)理念，有助于組織管理者在人工智能時(shí)代進(jìn)行生產(chǎn)、服務(wù)、管理工作的創(chuàng)新。與蒸汽、電力以及信息技術(shù)類似，人工智能作為一種具有外溢性特征的通用性技術(shù)，對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面均有一定的影響。人工智能為組織的創(chuàng)新發(fā)展提供了新的機(jī)遇，組織管理者應(yīng)該著眼于組織管理工作的發(fā)展過程，一方面，面向未來看得見的趨勢，基于人工智能這一通用性技術(shù)對組織的生產(chǎn)流程、產(chǎn)品技術(shù)等進(jìn)行改進(jìn)創(chuàng)新；另一方面，不斷反思組織管理的現(xiàn)有問題，順應(yīng)人工智能的特點(diǎn)，對組織的管理策略、管理體系、管理方法進(jìn)行適時(shí)修正、改進(jìn)與創(chuàng)新。

人工智能時(shí)代組織管理的實(shí)踐前瞻：制度、組織與人才的維度

人工智能作為21世紀(jì)影響人類社會(huì)發(fā)展的重要技術(shù)形態(tài)，為組織發(fā)展提供了新技術(shù)、新機(jī)會(huì)，但同時(shí)也使組織管理實(shí)踐發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。人工智能時(shí)代看似是一個(gè)智能喧賓奪主而人的主體性被淹沒的時(shí)代，實(shí)際上是智能為人的主體性彰顯提供了更大可能性的時(shí)代。人工智能為組織管理提供了技術(shù)工具，而組織管理的流程、方法、制度的創(chuàng)新還依賴于人的主體性發(fā)揮作用。結(jié)合人工智能時(shí)代組織管理的新情境，對組織管理實(shí)踐進(jìn)行前瞻性分析，有助于深化組織管理者對這一新時(shí)代背景下組織管理工作的未來發(fā)展趨勢、改進(jìn)與創(chuàng)新方向的認(rèn)識(shí)，為人工智能時(shí)代的組織管理提供一定的實(shí)踐啟示。

(一)依托制度管理，建立人工智能價(jià)值理性

人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)在于人工智能技術(shù)應(yīng)用的不可控性，而這種不可控性主要來源于技術(shù)理性與工具理性的泛濫。所謂工具理性是指理性的技術(shù)化與形式化問題，與工具理性相對的是價(jià)值理性。德魯克在其關(guān)于社會(huì)生態(tài)的論述中強(qiáng)調(diào)了價(jià)值理性以及關(guān)注人類生存意義對于社會(huì)生態(tài)健康發(fā)展的重要性。降低或解決人工智能潛在風(fēng)險(xiǎn)的核心，在于堅(jiān)持將謀求人類共同福祉作為發(fā)展人工智能的目標(biāo)理念，而這一目標(biāo)理念的實(shí)現(xiàn)取決于如何科學(xué)把握工具理性與價(jià)值理性之間的關(guān)系。人工智能的健康發(fā)展，需要在已有的工具理性中嵌入價(jià)值理性，依托價(jià)值理性建立人工智能的規(guī)范約束。近年來，政產(chǎn)學(xué)界已在依托價(jià)值理性發(fā)展人工智能方面達(dá)成共識(shí)，強(qiáng)調(diào)并關(guān)注人工智能研究與發(fā)展過程中的倫理規(guī)范問題。

在組織層面使用人工智能的過程中，倫理規(guī)范問題同等重要。組織應(yīng)建立保障人工智能有序發(fā)展的規(guī)章制度，避免人工智能技術(shù)在組織內(nèi)部的濫用。盡管人工智能為組織提供了及時(shí)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的使用范圍也應(yīng)僅限于具體的工作內(nèi)容，避免利用人工智能隨意獲取與組織成員工作無關(guān)的個(gè)人隱私信息。對于較為簡單且重復(fù)的工作，避免借由大數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果規(guī)定工作完成的時(shí)間，并根據(jù)按時(shí)完成與否進(jìn)行獎(jiǎng)懲。這種行為的本質(zhì)是基于算法的剝削，忽略了人作為一個(gè)復(fù)雜人、社會(huì)人的人性及需求。此外，為了更好地支撐人工智能相關(guān)制度規(guī)范的建立與施行，組織還應(yīng)關(guān)注成員的價(jià)值觀管理，樹立正確合規(guī)、以人為本的價(jià)值觀念，切實(shí)保障人工智能的價(jià)值理性。

(二)優(yōu)化組織架構(gòu)，保障人工智能賦能效應(yīng)

組織受益于人工智能、大數(shù)據(jù)賦予的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、高效，卻又湮沒于海量的數(shù)據(jù)中，難以從復(fù)雜混沌的局部窺探全貌。海量數(shù)據(jù)信息增加了人類大腦認(rèn)知處理的負(fù)荷，要在屏蔽無效信息干擾的同時(shí)，篩選出有價(jià)值的信息往往需要更長的時(shí)間及更多的精力。對于目前普遍采用的科層制組織架構(gòu)而言，從海量信息中逐層篩選傳遞信息，還會(huì)產(chǎn)生信息延遲、信息選擇偏差以及信息失真等問題，使得信息復(fù)雜性問題更為凸顯。

在人工智能時(shí)代，組織需順應(yīng)新的管理情境，對組織架構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的更新調(diào)整。例如，縮減組織層級以確保信息的真實(shí)、快速流動(dòng)，設(shè)立新的人工智能部門或者更新原有提供互聯(lián)網(wǎng)支持部門的工作責(zé)任與工作內(nèi)容等。通過優(yōu)化組織架構(gòu)，使得信息能夠更好地賦能組織內(nèi)部的人際互動(dòng)管理，通過數(shù)字化、智能化機(jī)器使得個(gè)體之間的連接更為及時(shí)緊密。在人工智能支持下信息的充分、及時(shí)流動(dòng)，有利于解決員工之間、上下級之間的信息不對稱問題，提升組織成員之間的信任水平，增強(qiáng)組織的整體凝聚力。此外，優(yōu)化組織架構(gòu)還有利于從組織的愿景與使命出發(fā)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)不同層次主體的目標(biāo)，為組織的目標(biāo)管理充分賦能。

(三)推進(jìn)復(fù)合型人才管理，把握人工智能衍生機(jī)遇

德魯克認(rèn)為，創(chuàng)新是人立足當(dāng)下、面向未來，主動(dòng)認(rèn)識(shí)和改造客觀世界和人類社會(huì)的過程。對組織創(chuàng)新而言，需要人來發(fā)現(xiàn)、篩選并利用人工智能提供的技術(shù)和信息，實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品或服務(wù)的改進(jìn)，進(jìn)而創(chuàng)造新的價(jià)值。然而，人工智能的多學(xué)科交叉融合的特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)意義上的人才難以很好地運(yùn)用和掌握該技術(shù)。在新時(shí)代背景下，組織需要更多掌握多學(xué)科知識(shí)的復(fù)合型人才，這就要求組織從內(nèi)部關(guān)注復(fù)合型人才的培養(yǎng)工作，例如，加強(qiáng)組織內(nèi)不同業(yè)務(wù)部門之間的交流與輪崗。此外，在人工智能時(shí)代把握創(chuàng)新機(jī)會(huì)還需要組織優(yōu)化人才資源配置，依托人工智能的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢建立人才智庫，強(qiáng)化對組織內(nèi)人才的管理以及組織外人才的儲(chǔ)備。組織內(nèi)人才管理主要包括組織內(nèi)人才潛力識(shí)別、組織內(nèi)人才流動(dòng)管理、組織內(nèi)人才離職預(yù)判等功能模塊；而組織外人才儲(chǔ)備主要包括組織外人才分類、組織外潛在人才識(shí)別、組織外人才離職追蹤等功能模塊。強(qiáng)化組織內(nèi)外部的人才資源管理，有助于更好地應(yīng)對行業(yè)技術(shù)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化以及業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的多元?jiǎng)?chuàng)新。

①唐波、李志：《人工智能對人力資源的替代影響研究》,《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2020年5月27日網(wǎng)絡(luò)首發(fā)。

②Nilsson, N.J.,ArtificialIntelligence:ANewSynthesis, Morgan Kaufmann Publishers, 1998, pp. 373～404.

③唐代興：《基因工程和人工智能:人類向后人類演進(jìn)的不可逆風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)》,《江海學(xué)刊》2020年第3期。

④王硯羽、蘇欣、謝偉：《商業(yè)模式采納與融合:“人工智能+”賦能下的零售企業(yè)多案例研究》，《管理評論》2019年第7期。

⑤徐鵬、徐向藝：《人工智能時(shí)代企業(yè)管理變革的邏輯與分析框架》，《管理世界》2020年第1期。

⑥李曉華、曾昭睿：《前沿技術(shù)創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)演進(jìn)規(guī)律探析——以人工智能為例》,《財(cái)經(jīng)問題研究》2019年第12期。

⑦張志華、季凱、趙波：《人工智能促進(jìn)公共衛(wèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)治理：何以可能，何以可為——以新冠肺炎重大疫情為例》,《江海學(xué)刊》2020年第3期。

⑧高山行、劉嘉慧：《人工智能對企業(yè)管理理論的沖擊及應(yīng)對》,《科學(xué)學(xué)研究》2018年第11期。

⑨Drucker, P. F.,TheEcologicalVision, Transaction Publishers, 2011.

⑩Drucker, P. F.,InnovationandEntrepreneurship:PracticeandPrinciples, Routledge, 2015.