基于哈肯模型的我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)演化機(jī)制研究

李橋興 胡雨晴

1 (貴州大學(xué)管理學(xué)院, 貴陽 550025)

2 (貴州大學(xué)喀斯特地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心, 貴陽 550025)

引 言

與IT 領(lǐng)域緊密關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)將帶來一場新的重大技術(shù)變革［1］。 不論是信息科技領(lǐng)域， 還是國家治理領(lǐng)域， 大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)［2，3］， 也因此再一次掀起新的產(chǎn)業(yè)革命浪潮。

產(chǎn)業(yè)演化能夠清晰把握某單一產(chǎn)業(yè)的動態(tài)發(fā)展規(guī)律。 產(chǎn)業(yè)演化研究多集中于演化過程和演化機(jī)制兩方面。 演化過程研究主要依據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期理論， 研究產(chǎn)業(yè)動態(tài)發(fā)展階段及其特征［4］， 其定量分析一般采用G－K 模型［5］、 A－U 模型［6］、 NW 模型［7］、 基于主體的仿真模型［8］等多種產(chǎn)業(yè)動態(tài)模型及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型［9］， 如孫曉華等基于ABM框架動態(tài)模擬電動汽車業(yè)的演化過程［10］。 在演化機(jī)制研究方面， 創(chuàng)新通常被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)演化的內(nèi)在動力， 如Schumpeter 最早闡述創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)演變中的核心作用［11］。 除此之外， 需求異質(zhì)性、 政策、學(xué)習(xí)等因素也能對產(chǎn)業(yè)演化產(chǎn)生影響［12－14］。 自組織理論的哈肯模型常用于產(chǎn)業(yè)演化機(jī)制研究， 從系統(tǒng)內(nèi)部視角分析演化過程。 如朱永達(dá)等、 郭莉等基于哈肯模型研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化， 并識別出相應(yīng)的序參量［15，16］。 鑒于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究還處在不斷完善其基礎(chǔ)理論階段， 目前研究多集中于發(fā)展特征和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方向， 并主要采用定性分析方法。 如朝樂門等指出我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于起步階段［17］； Shari S C 等提出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)、 應(yīng)用程序、 技術(shù)和開放API 平臺4 個方面［18］， 以及部分學(xué)者探討了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)模式［19］等， 但還未有學(xué)者涉及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化機(jī)制研究。 因此， 定量分析我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化機(jī)制， 對預(yù)判和提升我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義。 本文基于自組織理論的哈肯模型構(gòu)建我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化方程，并以已上市的17 家大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)為樣本， 選取2017～2018 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。 通過深入分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化機(jī)制， 以期為探究我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律提供理論參考。

1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)演化的自組織特征

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為一個新興產(chǎn)業(yè)， 其大多數(shù)企業(yè)是基于大數(shù)據(jù)思維模式并通過傳統(tǒng)技術(shù)的升級改造而完成躍升， 表現(xiàn)為系統(tǒng)內(nèi)各種因素的競爭與協(xié)同作用驅(qū)動該產(chǎn)業(yè)的演化過程。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)是一個復(fù)雜的動態(tài)演化系統(tǒng)， 其內(nèi)部涉及多個子部門且各發(fā)展階段和水平有所差異， 總體表現(xiàn)為非均勻、 不單一、 非平衡態(tài)的趨勢， 即遠(yuǎn)離平衡態(tài)。 其演化雖然受到外部多方面因素的共同影響， 但其演化的主要方向在很大程度上還是取決于系統(tǒng)內(nèi)部。 自組織理論從內(nèi)部視角來探討系統(tǒng)演化機(jī)制， 其思路為： 在外部控制參量達(dá)到某個閾值時， 伴隨著隨機(jī)漲落因素， 一個開放的、非線性的、 遠(yuǎn)離平衡態(tài)的系統(tǒng)可以突變形成更有序、 更高級的新結(jié)構(gòu)［20］。 基于這一核心思想以及其他相關(guān)文獻(xiàn)， 本文總結(jié)得出系統(tǒng)自組織演化需滿足開放性、 遠(yuǎn)離平衡態(tài)和非線性等基本條件，還包括自我適應(yīng)性、 涌現(xiàn)性、 突變性、 漲落等特征［21－23］。 由于目前尚未有學(xué)者采用自組織理論研究分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)演化， 并且大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與其他產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)一樣均從屬于更高級的社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)， 因此本文根據(jù)系統(tǒng)自組織理論盡可能全面地分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的自組織演化特征。限于篇幅， 本文將從以下兩方面展開探討：

(1） 開放性與自我適應(yīng)性。 開放性是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化的基本特性。 開放性意味著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)并非完全封閉， 系統(tǒng)內(nèi)部和外部能夠隨時進(jìn)行交互作用。 系統(tǒng)內(nèi)部會受到經(jīng)濟(jì)、 文化、政治等來自系統(tǒng)外部因素的影響， 并且外部環(huán)境可以為系統(tǒng)提供物質(zhì)、 信息、 人才、 政策等生存要素； 另外， 系統(tǒng)內(nèi)部通過對來自系統(tǒng)外部的信息、 物質(zhì)等要素的整合， 可以向外輸出適應(yīng)外部環(huán)境的產(chǎn)品、 服務(wù)和技術(shù)等， 同時這些輸出又能夠反作用于外部環(huán)境， 使得外部環(huán)境發(fā)生新的變化以及這種新的變化又能夠?yàn)橄到y(tǒng)發(fā)展創(chuàng)造更有利的外部環(huán)境。 這兩個方面正是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化的自我適應(yīng)性的體現(xiàn)。 如在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等一系列有利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策扶持下，人才、 資金和技術(shù)等重要的生產(chǎn)要素正源源不斷地輸送至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)， 并且系統(tǒng)內(nèi)部也可以對各資源要素進(jìn)行優(yōu)化配置， 從而以產(chǎn)品的方式向社會、 政府提供更高級的技術(shù)和服務(wù)， 促使外部環(huán)境對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)有了新的要求并輸送相應(yīng)的新資源， 從而促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的更進(jìn)一步發(fā)展。

(2） 非線性作用與涌現(xiàn)性。 非線性作用是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化的內(nèi)在動因， 指在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化過程中， 系統(tǒng)中各因素之間呈現(xiàn)非線性的相互作用， 即“非加和性”。 系統(tǒng)中各個部分并不是簡單相加， 而是通過復(fù)雜的競爭和協(xié)同作用，推動系統(tǒng)在宏觀上的演化。 這種非線性作用能夠推動系統(tǒng)在整體上呈現(xiàn)出復(fù)雜性和多樣性， 促進(jìn)新功能的涌現(xiàn)， 即涌現(xiàn)性。 如在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中， 研發(fā)部門、 生產(chǎn)部門等各子部門間存在著非線性的反饋和協(xié)同機(jī)制， 當(dāng)系統(tǒng)的狀態(tài)變量發(fā)生變化時， 這種反饋和協(xié)同機(jī)制又會發(fā)生新的非線性的正負(fù)變化， 從而導(dǎo)致新功能的涌現(xiàn)。

因此， 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化過程是從初始的混沌無序向清晰有序、 從舊式結(jié)構(gòu)向新式結(jié)構(gòu)不斷演變的自組織過程， 其系統(tǒng)內(nèi)部各組成要素對系統(tǒng)產(chǎn)生差異性和不平衡性的影響。 當(dāng)系統(tǒng)控制變量的變化將系統(tǒng)推過線性失穩(wěn)臨界點(diǎn)時， 差異性和不平衡性隨之顯露， 從而區(qū)分出快變量和慢變量。 快變量的行為受慢變量支配， 慢變量主導(dǎo)系統(tǒng)演化進(jìn)程并成為系統(tǒng)演化新狀態(tài)的序參量［20］?；诖髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)自組織演化特征， 采用哈肯模型對各變量間相互作用及結(jié)構(gòu)演化進(jìn)行分析，可以揭示大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化機(jī)制。

2 哈肯模型的構(gòu)建

協(xié)同學(xué)理論的哈肯模型采用數(shù)學(xué)模型對在一定外部條件下由系統(tǒng)內(nèi)部各因素的相互作用促使系統(tǒng)演化的過程進(jìn)行表述［24］。 哈肯模型中將影響系統(tǒng)演化的因素分為快、 慢兩種變量， 其中起主導(dǎo)作用的慢變量往往只有1 個或幾個， 是整個復(fù)雜系統(tǒng)演化的關(guān)鍵因素［25］。 通過計(jì)算并消去系統(tǒng)的快變量， 找出系統(tǒng)序參量， 得到其演化方程。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)雖然涉及多個子部門， 但哈肯模型主要涉及兩個變量。 因此， 選取大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的兩個狀態(tài)變量q1和q2并建立兩者的模型關(guān)系為：

其中λ1、 λ2為阻尼系數(shù)， a 和b 為兩個狀態(tài)變量的相互作用強(qiáng)度系數(shù)。

顯然， 由以上模型可得到系統(tǒng)的一個定態(tài)解為q1=q2=0。 當(dāng)λ2?λ1且λ2＞0 時， 滿足“絕熱近似原理”， 表明q2為迅速衰減的快變量。 因此，采用絕熱消去法， 令q′2=0， 由式(2） 可得：

將式(3） 代入式(1）， 得到序參量方程，即系統(tǒng)的演化方程為：

從式(4） 中解出q1后， 再代入式(3） 解出q2。 由此可見， q1決定了q2， 即q2隨q1的變化而變化。 因此， q1為系統(tǒng)的序參量， 主導(dǎo)著系統(tǒng)的演化。

對式(4） 的相反數(shù)積分解出勢函數(shù)為：

存在兩種情況： 當(dāng)λ1＞0 時， 方程(4）有唯一穩(wěn)定解， 即q1=0； 當(dāng)λ1＜0 時， 方程(4）有3 個解，即由于q11是不穩(wěn)定解， 現(xiàn)實(shí)分析中一般不予考慮。但q12、 q13是穩(wěn)定解， 表明系統(tǒng)可通過突變進(jìn)入新的穩(wěn)定態(tài)。 實(shí)際應(yīng)用中可將哈肯模型離散化為：

3 基于哈肯模型的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)演化

3.1 變量選取

作為一個正處于發(fā)展中的新興產(chǎn)業(yè)， 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的演化發(fā)展受到多方面因素的影響， 但目前還未有學(xué)者關(guān)注大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的演化機(jī)制研究。 鑒于運(yùn)用哈肯模型在研究其他產(chǎn)業(yè)的演化發(fā)展中已有較成功的案例［15，16］， 本文擬采用哈肯模型并選取研發(fā)投入、 勞動生產(chǎn)率和資本投入3 個狀態(tài)變量作為演化序參量的備選集具體分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

(1） 研發(fā)投入IR， 用研發(fā)費(fèi)用表示。 研發(fā)投入反映了創(chuàng)新和技術(shù)的投入， 代表大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的知識和技術(shù)部門。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中大數(shù)據(jù)是一類具有重要潛在應(yīng)用價值的信息資源。 就管理視角而言， 大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和高速增長性， 其潛在價值能夠被重復(fù)挖掘并對決策起重要作用，但由于其價值稀疏， 也導(dǎo)致挖掘難度的增加［26］。不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)， 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)更需尋求更優(yōu)化的算法和處理模式來打破傳統(tǒng)技術(shù)的瓶頸， 也才能夠適應(yīng)并充分利用復(fù)雜的大數(shù)據(jù)資源。 針對這一問題， 技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說至關(guān)重要。 研發(fā)投入促使創(chuàng)新成果的產(chǎn)出和技術(shù)的進(jìn)步， 可以推動系統(tǒng)從原有的平衡態(tài)發(fā)展為不平衡態(tài)， 并最終達(dá)到新的更高層次的有序結(jié)構(gòu)。由此可看出， 研發(fā)投入是系統(tǒng)遠(yuǎn)離平衡態(tài)的重要契機(jī)， 可以直接反映創(chuàng)新和技術(shù)的投入狀況。 沒有創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)化引起的產(chǎn)品質(zhì)量、 管理效率等的變化， 系統(tǒng)也就不可能打破舊的平衡態(tài)而躍升到新的穩(wěn)定態(tài)。 因此， 研發(fā)投入變量IR可為哈肯模型備選變量。

(2） 勞動生產(chǎn)率PR， 即人均生產(chǎn)價值轉(zhuǎn)化，用年收入與員工的比值表示， 代表大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的勞力部門。 勞動生產(chǎn)率涉及年收入和員工數(shù)兩個指標(biāo)， 其中年收入可以反映大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模， 也可以體現(xiàn)生產(chǎn)部門的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r。當(dāng)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)從穩(wěn)定態(tài)轉(zhuǎn)為不穩(wěn)定態(tài)時， 由于系統(tǒng)環(huán)境的復(fù)雜性以及隨機(jī)漲落的觸發(fā)， 在形成新的有序結(jié)構(gòu)過程中能夠依然發(fā)展并持續(xù)壯大的企業(yè)往往都是競爭能力強(qiáng)、 創(chuàng)新進(jìn)步快的企業(yè)。 顯然，創(chuàng)新不僅包括產(chǎn)品工藝創(chuàng)新， 還包括經(jīng)營管理創(chuàng)新、 員工素質(zhì)提高等方面， 而這些創(chuàng)新和提高又集中體現(xiàn)在勞動生產(chǎn)率的增長［15］。 PR可反映人均生產(chǎn)價值的轉(zhuǎn)化程度， 以及科技成果轉(zhuǎn)向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的效率， 包括在組織、 管理、 經(jīng)營等方面的科技創(chuàng)新。 因此， 勞動生產(chǎn)率也是系統(tǒng)自組織演化中需重點(diǎn)關(guān)注的變量， 可作為哈肯模型的備選變量。

(3） 資本投入RS， 反映了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的資本投入情況， 代表著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的資金投入部門， 用投資額表示。 企業(yè)的進(jìn)步往往離不開資本的投入， 不僅僅是對于企業(yè)而言， 也可以上升至產(chǎn)業(yè)乃至政府層面。 在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)演化過程中， 大數(shù)據(jù)企業(yè)通過對技術(shù)、 制度、 設(shè)備、 勞動者素質(zhì)等的資本投入來獲得收益和實(shí)現(xiàn)增值， 從而在系統(tǒng)演化中贏得競爭優(yōu)勢。 資本投入對大數(shù)據(jù)企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化中起著重要的推動作用。 因此， 資本投入也是系統(tǒng)演化應(yīng)該關(guān)注的重要變量。 需要注意的是， 在技術(shù)進(jìn)步、 設(shè)備更新等方面的投資既可以是資本投入的一部分，也可以是研發(fā)投入的一部分。 如設(shè)備更新費(fèi)用可以作為資本投入中的固定資產(chǎn)投資， 也可作為研發(fā)投入中的硬件設(shè)備費(fèi)用。 因此， 資本投入也包含了一部分研發(fā)方面的投入。 在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)演化中， 研發(fā)投入往往是最直觀考慮的因素， 但由于系統(tǒng)環(huán)境的復(fù)雜性， 演化過程往往受到多因素共同作用。 在具體分析時， 還需要將其他非研發(fā)投入因素考慮進(jìn)來。 鑒于此， 本文將資本投入RS作為哈肯模型的備選變量之一。

綜上所述， 研發(fā)投入、 勞動生產(chǎn)率和資本投入都是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展中的重要因素， 基本能夠反映大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的本質(zhì)特征。 由于研發(fā)投入與資本投入有重合部分， 為避免數(shù)據(jù)的重復(fù)性， 將對研發(fā)投入與生產(chǎn)率、 資本投入與生產(chǎn)率進(jìn)行兩兩比較， 找出符合哈肯模型變量要求的一組變量， 再識別出推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的序參量。

3.2 數(shù)據(jù)來源與測算

由于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前還在起步階段， 相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作還沒有完善且統(tǒng)計(jì)口徑不一致，導(dǎo)致缺乏完整、 準(zhǔn)確的產(chǎn)值數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)又是由各個大數(shù)據(jù)企業(yè)等微觀個體所組成， 企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r也能在一定程度上反映到產(chǎn)業(yè)上。 因此，考慮到數(shù)據(jù)的合理性和可獲取性， 本文選取2018年《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》 中17 家大數(shù)據(jù)相關(guān)上市企業(yè)作為樣本來代表我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀， 其數(shù)據(jù)來源于滬深證券市場披露的2017 ～2018 年上市公司報(bào)告。 表1 和表2 為2017 ～2018年17 家上市公司的研發(fā)費(fèi)用、 勞動生產(chǎn)率和投資額的測算結(jié)果。

表1 大數(shù)據(jù)相關(guān)上市企業(yè)數(shù)據(jù)（一）

表2 大數(shù)據(jù)相關(guān)上市企業(yè)數(shù)據(jù)（二）

4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化機(jī)制分析

4.1 序參量的識別

本文選取研發(fā)投入IR、 勞動生產(chǎn)率PR、 資本投入RS3 個備選變量， 而哈肯模型的變量要求為兩個， 因此需要對3 個變量進(jìn)行組合再分析。 其步驟為： (1） 假設(shè)其中一個為慢變量， 即模型假設(shè)； (2） 建立相應(yīng)的演化方程， 判斷其是否成立； (3） 對方程參數(shù)進(jìn)行求解， 判別是否滿足絕熱近似條件； (4） 對模型假設(shè)進(jìn)行判別， 求出序參量［27］。 結(jié)合上文可知， 只需對IR與PR、 RS與PR這兩組變量進(jìn)行分析， 獲得4 組計(jì)算結(jié)果如表3 所示。 模型方程均利用SPSS 23.0 軟件對表1 數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸求得。 由表3 可知， IR與PR的組合不能滿足絕熱近似原理， 也就是說研發(fā)投入目前還不能夠作為哈肯模型的狀態(tài)變量， 這一點(diǎn)體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與相關(guān)聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的不同之處。 RS與PR的組合滿足絕熱近似原理， 其中PR(勞動生產(chǎn)率） 為序參量， 其分析結(jié)果可以揭示大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化的一般特性。

表3 變量兩兩分析結(jié)果

4.2 勢函數(shù)求解

根據(jù)表3 結(jié)果， 獲得大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化方程為：

以及該系統(tǒng)的勢函數(shù)為：

令P′R=0 得到勢函數(shù)的3 個定態(tài)解： PR1=0，PR2=－1.546， PR3=1.546。

同時， 勢函數(shù)v 的二階導(dǎo)數(shù)為：

將定態(tài)解PR1代入式(10） 得v″=－0.153＜0，表示勢函數(shù)式(9） 有極大值， 即vmax=0， PR1=0為穩(wěn)定解。 將PR2、 PR3代入式(10） 時， v 有極小值， 即vmin=－0.09144， 表明PR2、 PR3為不穩(wěn)定解， 此時勢函數(shù)的形狀如圖1。 其結(jié)構(gòu)特性能夠揭示大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的演化機(jī)制， 即系統(tǒng)勢函數(shù)會隨著狀態(tài)變量(λ1，λ2）和控制參數(shù)(a，b）的改變而改變， 系統(tǒng)狀態(tài)由原有的穩(wěn)定轉(zhuǎn)向不穩(wěn)定。 由圖1可見， 當(dāng)控制變量取適當(dāng)值時， 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部的資本投入和勞動生產(chǎn)率會產(chǎn)生非零作用，形成新的穩(wěn)定的定態(tài)解PR=±1.546。 也就是說，在這兩處， 系統(tǒng)的新有序結(jié)構(gòu)出現(xiàn)。 而從式(7）可知， 此時支配大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化的序參量是勞動生產(chǎn)率。

圖1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)勢函數(shù)圖形

4.3 結(jié)果分析

通過以上計(jì)算結(jié)果， 可以清晰地揭示出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化機(jī)制。

4.3.1 勞動生產(chǎn)率是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化的序參量

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化方程式(7） 揭示了其演化特征： 在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化(即科技成果轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)） 的臨界點(diǎn)上， 支配系統(tǒng)演化的序參量為勞動生產(chǎn)率。 目前， 我國大部分的大數(shù)據(jù)企業(yè)已經(jīng)達(dá)到這個臨界狀態(tài)， 表明我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從發(fā)展到目前至少已經(jīng)歷過一次突變， 現(xiàn)在正處于一種新的有序結(jié)構(gòu)的形成過程，并且在突變過程中勞動生產(chǎn)率起著重要的主導(dǎo)作用。 因此， 加速大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向另一更高級、 更有序新結(jié)構(gòu)演化的進(jìn)程， 也同樣需要重視人均生產(chǎn)價值的轉(zhuǎn)化程度， 提高科技成果轉(zhuǎn)向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的效率。

4.3.2 控制變量反映大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化行為

系統(tǒng)演化行為也能由哈肯模型中各控制參數(shù)體現(xiàn)出來。

(1） 控制參數(shù)a 為正值， 反映資本投入抑制勞動生產(chǎn)率的增長。 此時， 企業(yè)加大資本投入不能較大地刺激勞動者的積極性， 說明目前我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中加大資本投入與提高勞動生產(chǎn)率之間還未具有協(xié)同效應(yīng)。

(2） 控制參數(shù)b 為正值， 反映勞動生產(chǎn)率促進(jìn)投資的增長。 在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略支持下， 我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)得到充分發(fā)展。 無論是硬件設(shè)施建設(shè)、還是產(chǎn)品工藝等的改進(jìn)都需要投入大量資金。 勞動生產(chǎn)率的提高能夠推動技術(shù)、 設(shè)備等的更新，從而刺激投資的增長， 這也說明了投資的重要性。

(3） 方程參數(shù)λ1為負(fù)值， 表明系統(tǒng)內(nèi)部已建立勞動生產(chǎn)率不斷增長的正反饋機(jī)制。 勞動生產(chǎn)率的增長與λ1的絕對值呈正相關(guān)關(guān)系。 但此時λ1的絕對值并不大， 說明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的有序度還不是很高， 有進(jìn)一步提升的空間。

(4） 方程參數(shù)λ2為正值， 表明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部已形成資本投入遞減的負(fù)反饋機(jī)制。 當(dāng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期所需的基礎(chǔ)設(shè)施、 設(shè)備等的投入逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài)時， 其產(chǎn)業(yè)日常運(yùn)行所需的資本投入也會隨之趨于穩(wěn)定， 形成產(chǎn)業(yè)內(nèi)部資本投入與生產(chǎn)經(jīng)營之間的良性循環(huán)。 此時， 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的資本投入額度也會相應(yīng)降低， 同時隨著先進(jìn)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的逐漸穩(wěn)固， 資本投入額也將呈下降趨勢。 因此， 加強(qiáng)科技創(chuàng)新不僅有利于資本投入額的下降， 同時也能夠提高大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率。

5 結(jié) 論

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)具有開放性、 自我適應(yīng)性、 非線性作用與涌現(xiàn)性4 個自組織演化特征。 應(yīng)用哈肯模型分析我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)上市公司， 建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化方程， 推導(dǎo)出反映人均生產(chǎn)價值轉(zhuǎn)化的勞動生產(chǎn)率為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)演化的序參量， 是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化的決定因素。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的演化在很大程度上取決于勞動生產(chǎn)率，當(dāng)勞動生產(chǎn)率發(fā)生大幅變動時， 將役使資本投入等其他參量發(fā)生變動， 從而推動系統(tǒng)從一個有序結(jié)構(gòu)向另一個更優(yōu)的有序結(jié)構(gòu)演進(jìn)。 在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部， 資本投入與勞動生產(chǎn)率的協(xié)同成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵。 因此， 要利用開放條件的優(yōu)勢， 加強(qiáng)系統(tǒng)各要素之間的配合， 使兩者之間實(shí)現(xiàn)良好的協(xié)同循環(huán)。