■高 艷
(張家口學(xué)院)
我們現(xiàn)在正在享受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的巨大紅利,感受著互聯(lián)網(wǎng)時代的便捷?;ヂ?lián)網(wǎng)時代對計算機數(shù)據(jù)收集與處理能力的要求與日俱增,而當前信息量指數(shù)型增長的大背景下也使得數(shù)據(jù)成為了當今社會最為重要的資源之一。大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系內(nèi)的重要內(nèi)容,對于數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析擁有得天獨厚的優(yōu)勢,能夠針對數(shù)據(jù)信息量的龐大,數(shù)據(jù)種類的多樣化等問題提出更好的解決辦法。對于宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析來說,大數(shù)據(jù)同樣發(fā)揮著重要作用,讓經(jīng)濟分析與預(yù)測更加多元高效。
宏觀經(jīng)濟分析領(lǐng)域十分龐大,所涉及的學(xué)術(shù)與專業(yè)內(nèi)容紛繁眾多,而宏觀經(jīng)濟的影響因素也十分多樣,這表明宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析是一個專業(yè)性極強的學(xué)術(shù)領(lǐng)域。傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析中,受制于數(shù)據(jù)內(nèi)容獲取全面性差,數(shù)據(jù)獲取時效性低等因素,在最終預(yù)測分析結(jié)果上往往存在一定偏差,使經(jīng)濟運行工作受到影響。進入大數(shù)據(jù)時代,這些問題已經(jīng)或多或少得到了解決。相關(guān)分析部門利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠進一步提升收集主要宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的速度,也拓寬了這些宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)收集的廣度,如全社會用電量、居民人均可支配收入及支出、社會消費品總額等。這類民生數(shù)據(jù)的獲取較為容易,時間能夠大大壓縮,甚至可以直接獲取。這些方面的便利總體上為宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析提供了更加豐富的數(shù)據(jù)支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析的結(jié)合能夠讓經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析不再拘泥于傳統(tǒng)宏觀數(shù)據(jù)分析模式,分析能力得到進一步提升。以往在進行數(shù)據(jù)分析時由于受制于人力、財力等因素,通常采用抽樣調(diào)查的形式,并以抽樣數(shù)據(jù)代表整體進行宏觀層面分析。這種方法由于缺乏一定的普遍性,預(yù)測結(jié)果與社會真實水平存在較大的誤差,可利用度較低。大數(shù)據(jù)為相關(guān)部門開展數(shù)據(jù)預(yù)測提供了更加方便的條件,分析人員能夠通過計算機直接對海量數(shù)據(jù)展開分析,傳統(tǒng)的抽樣分析模式可就此廢除,分析方法也正式從抽樣分析轉(zhuǎn)變?yōu)榭傮w分析。在計算機和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的協(xié)作下,宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析結(jié)果準確性和可靠性均得到大幅度提升,為下一步經(jīng)濟工作的開展提供了科學(xué)保證。
大數(shù)據(jù)的分析模式是通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與計算機的有機結(jié)合的狀態(tài)下進行的。因此在開展宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析時,有更多科學(xué)的分析模型被引入,而這些在傳統(tǒng)分析模式中均無法使用,這就能夠進一步提升宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析的技術(shù)水平,除了能夠準確總結(jié)上一階段經(jīng)濟運行成果和展望下一階段經(jīng)濟運行目標以外,還能夠針對經(jīng)濟運行過程中的不良征候進行監(jiān)測和分析,從而快速規(guī)避經(jīng)濟運行風(fēng)險。此外,大數(shù)據(jù)條件下的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析還可以使用語音識別和圖像識別等新技術(shù),進一步釋放人力資源,減少人工分析的強度,讓系統(tǒng)輔助深度分析工作,開展多角度數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)技術(shù)和計算機的不斷發(fā)展,雖然為宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析提供了諸多便利,但數(shù)據(jù)的安全性也隨之降低,其成為了大數(shù)據(jù)框架下宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析的重點威脅,并對數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生不利影響。具體而言,這一問題體現(xiàn)在以下幾方面:
第一,在進行數(shù)據(jù)收集和整理時,由于各類數(shù)據(jù)信息處于混雜狀態(tài),整理前往往毫無規(guī)律。如果一并集中處理,就會有引起不法分子關(guān)注的可能性,數(shù)據(jù)被惡意攻擊和竊取的危險性就會隨之增加,無論對個人還是企業(yè)甚至國家的信息安全都造成較大威脅。第二,工作人員在處理數(shù)據(jù)過程中需要建立數(shù)據(jù)庫來對數(shù)據(jù)進行分類儲存。但數(shù)據(jù)庫是當前利用大數(shù)據(jù)的所有領(lǐng)域開展業(yè)務(wù)的普遍方法,而宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析一般關(guān)系到區(qū)域甚至國家的經(jīng)濟運行,具有較高的戰(zhàn)略意義,如果使用普遍性的數(shù)據(jù)庫,則數(shù)據(jù)信息的有效保管難以保證。第三,中小型企業(yè)開展宏觀數(shù)據(jù)分析時,由于工作人員的安全意識缺乏等原因,導(dǎo)致在使用計算機系統(tǒng)時對信息數(shù)據(jù)的管控能力較低。
在大數(shù)據(jù)框架下開展宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析,需要面對每天產(chǎn)生的大量經(jīng)濟數(shù)據(jù),這對工作人員的信息選擇工作提高了難度。工作人員在面對海量數(shù)據(jù)時,通常很難準確根據(jù)問題需要快速篩選有價值的信息。這一情況的原因主要是數(shù)據(jù)來源的廣泛性,不僅來自于專業(yè)統(tǒng)計部門,也有一些來自于自媒體平臺,而后者的信息真實度整體水平較低,這就需要工作人員對這些數(shù)據(jù)進行求證和真實性判斷,導(dǎo)致工作量增加。并且,數(shù)據(jù)形式多種多樣,除了常規(guī)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),音頻、視頻、圖片等形式也包括在數(shù)據(jù)信息的范疇內(nèi),這就更使得工作人員要耗費更多精力去進行數(shù)據(jù)采集和選擇,拖慢工作整體效率。
大數(shù)據(jù)概念并不是最近幾年的新事物,早在20世紀80年代就已經(jīng)在美國得到提出并起步發(fā)展。經(jīng)過30年的技術(shù)積累,在近幾年集中迅猛發(fā)展,并一度成為當今社會不可缺少的技術(shù)類型之一。我國大數(shù)據(jù)事業(yè)起步較晚,發(fā)展速度很快,但從技術(shù)人員的角度來說,其學(xué)術(shù)研究和專業(yè)技能發(fā)展速度遠不及大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的發(fā)展速度,存在較大的滯后性。而這些高層次人才遇到的問題隨著層次的下探,已經(jīng)逐漸成為全行業(yè)性的問題,即專業(yè)人才極度缺乏,專業(yè)技術(shù)更新滯后。由于完全掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的頂尖人才鳳毛麟角,導(dǎo)致全行業(yè)對這方面人才的需求非常迫切。
雖然在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下,宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的采集與歸類分析能力得到顯著提升,但針對數(shù)據(jù)安全保護方面還存在較大的提升空間。筆者認為,保護數(shù)據(jù)的安全性可從以下幾個方面開展:第一,在開展宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析時,要以實事求是的態(tài)度展開工作,根據(jù)社會實情進行數(shù)據(jù)的收集,并注意拓寬數(shù)據(jù)收集渠道,以保證系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的全面性。同時,要注意提升數(shù)據(jù)存儲水平,并加大數(shù)據(jù)信息的管理力度,以間接提升分析水平。第二,可建立完善的數(shù)據(jù)約束處理過程。相關(guān)部門依據(jù)目前掌握的數(shù)據(jù)情況,制定一套較為完備的數(shù)據(jù)分析制度,讓數(shù)據(jù)分析過程更加規(guī)范,從而提高數(shù)據(jù)管理的安全性。第三,技術(shù)人員要采取措施,提高數(shù)據(jù)庫的安全性,從各個角度保障數(shù)據(jù)庫信息,將安全管理落實到位。
在宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠讓數(shù)據(jù)信息來源更加完備,也能幫助技術(shù)分析人員獲得更加全面的數(shù)據(jù)信息,提高采集效率和準確性,并直接促進數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性。對于開展宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析的各單位,都要加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視力度,關(guān)注行業(yè)走向和發(fā)展態(tài)勢,了解大數(shù)據(jù)技術(shù)對宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析的利好。從政府角度,應(yīng)以政策、資金等方式,加大對自身和全社會建設(shè)大數(shù)據(jù)的支持,并重視對數(shù)據(jù)安全的保護,讓大數(shù)據(jù)安全保障在既定政策內(nèi)得到落實,吸引有條件的單位投入到大數(shù)據(jù)技術(shù)研究中來,開發(fā)更加廣袤的大數(shù)據(jù)研究和分析環(huán)境,提升科技水平。
應(yīng)用大數(shù)據(jù)更好為宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析服務(wù),就要加大開發(fā)大數(shù)據(jù)管理平臺的力度。原因可歸為以下幾點:第一,在宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析中,計算機算法研究人員在工作中起到了全局性作用,相關(guān)人員要積極與數(shù)據(jù)分析人員開展溝通交流,在彼此增進工作默契的基礎(chǔ)上盡快熟悉對方工作特點,更好掌握宏觀經(jīng)濟運行趨勢,展開全面性的合作,通過數(shù)據(jù)采集、處理和分析等具體環(huán)節(jié),為大數(shù)據(jù)平臺的深度開發(fā)奠定基礎(chǔ)。第二,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,為不斷開發(fā)和升級大數(shù)據(jù)平臺提出了要求。不過需要注意的是,大數(shù)據(jù)并不能主導(dǎo)宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析的全部內(nèi)容,分析人員還應(yīng)加強學(xué)習(xí)和經(jīng)驗總結(jié),探索出一條有特色的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),從而促進大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)。
在大數(shù)據(jù)框架下開展宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析,人才始終是推動這項工作的一大要素。一般而言,要想追求更加精準的分析結(jié)果,就要擁有專業(yè)性更強、綜合素質(zhì)更高的技術(shù)人才。由于當前全行業(yè)技術(shù)發(fā)展水平所限,人才培養(yǎng)情況仍然不容樂觀,工作開展進度也不能得到有效保障。對此,可從以下三個方面入手,著力培養(yǎng)人才隊伍:第一,政府要加大政策支持力度,制定專項辦法以鼓勵人才進行科技創(chuàng)新,引導(dǎo)全社會重視技術(shù)人才的培養(yǎng)。第二,高校要發(fā)揮教育的主體作用,做好學(xué)科交叉融合,開設(shè)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的新專業(yè),如數(shù)字經(jīng)濟等,滿足數(shù)據(jù)分析的多學(xué)科背景要求,培養(yǎng)一批滿足社會需求的復(fù)合型人才。第三,企業(yè)或其他研究主體要加強對現(xiàn)有技術(shù)人員的培訓(xùn),包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、經(jīng)濟理論和道德素養(yǎng)等方面內(nèi)容,利用多元化的方式進一步挖掘人才潛能,讓人員專業(yè)知識得以提升,以便更好在大數(shù)據(jù)框架下掌握技術(shù)主動權(quán)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然為我國各行各業(yè)提供了廣泛而全面的幫助,但也對一系列既有工作模式提出了挑戰(zhàn)。當前大數(shù)據(jù)背景下,信息安全、信息選擇、人才培養(yǎng)等諸多問題依然是宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析的掣肘,為工作的開展產(chǎn)生諸多不便。因此,需要社會各方加強聯(lián)動,通過政府出臺鼓勵政策、高校加強學(xué)科融合、企業(yè)加強員工培訓(xùn)等方式,讓宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析擁有更強的參考性和準確性,為我國經(jīng)濟發(fā)展提供更加堅實的保障。