新時(shí)代人工智能對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響及對(duì)策研究

(貴州商學(xué)院 貴州 貴陽(yáng) 550000)

近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能被廣泛應(yīng)用到生活的方方面面，從無(wú)人駕駛到無(wú)人超市，從智能醫(yī)療到siri語(yǔ)音助手等等。1987年，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)率先在會(huì)計(jì)界引入人工智能，首開(kāi)會(huì)計(jì)工作智能化的先河。從2017年開(kāi)始四大會(huì)計(jì)師事務(wù)相繼推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人，瞬間引爆財(cái)務(wù)圈。財(cái)務(wù)機(jī)器人將原來(lái)由人的操作轉(zhuǎn)變?yōu)橛闪鞒虣C(jī)器人自動(dòng)操作，它可以替代人類完成結(jié)構(gòu)化的、規(guī)則導(dǎo)向的、重復(fù)性高的工作，大大提高會(huì)計(jì)核算部門(mén)的工作效率，是人工智能發(fā)展的重要成果。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)是整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的巨大變革，這勢(shì)必會(huì)為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員帶來(lái)新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，研究人工智能對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響以及如何正確應(yīng)對(duì)就顯得極其重要。

一、目前我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀分析

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和各高校財(cái)會(huì)專業(yè)的不斷增加，我國(guó)從事會(huì)計(jì)工作的人數(shù)正在不斷的增加。2017 年11 月4 日《中國(guó)人民共和國(guó)會(huì)計(jì)法》通過(guò)修改決定，取消了“從事會(huì)計(jì)工作的人員，必須取得會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書(shū)”的規(guī)定，這意味著會(huì)吸引更多的人從事會(huì)計(jì)行業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止2019年底，全國(guó)具備初級(jí)會(huì)計(jì)人為577萬(wàn)人，具備中級(jí)資格會(huì)計(jì)人員217 萬(wàn)人，具備高級(jí)資格會(huì)計(jì)人員18萬(wàn)人，執(zhí)業(yè)注冊(cè)會(huì)計(jì)師11 萬(wàn)人。會(huì)計(jì)行業(yè)呈現(xiàn)了初級(jí)與中高級(jí)會(huì)計(jì)人員兩極分化的趨勢(shì)，一方面基層會(huì)計(jì)人員嚴(yán)重飽和，另一方面高級(jí)會(huì)計(jì)人才嚴(yán)重短缺。在當(dāng)前的時(shí)代背景下，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣，會(huì)計(jì)是一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作，從最開(kāi)始的手工記賬到會(huì)計(jì)電算化，之后再到各個(gè)階段的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)軟件的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用等，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，會(huì)計(jì)電子信息化的技術(shù)發(fā)展也越來(lái)越成熟，智能財(cái)務(wù)管理已經(jīng)成為未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

二、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響

(一)提高會(huì)計(jì)工作的效率。當(dāng)前，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要集中在會(huì)計(jì)核算方面，它在財(cái)務(wù)工作中簡(jiǎn)單的、重復(fù)的、低附加值的、占用大量勞動(dòng)力的、可流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作過(guò)程中逐漸取代了人工。人工智能能夠高效地處理當(dāng)天的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的輸入，實(shí)現(xiàn)了憑證、賬表的全自動(dòng)生成，使會(huì)計(jì)信息生成的時(shí)效及會(huì)計(jì)核算的效率都得到了極大的提高。同時(shí)也可以減輕會(huì)計(jì)工作人員的重負(fù)，讓他們從繁雜的工作中解脫出來(lái)。

(二)提升會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確度。人工智能將會(huì)使會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性得以提高。目前還是有很多企業(yè)在一定程度上存在著信息數(shù)據(jù)失真和丟失的現(xiàn)象，其問(wèn)題主要在于企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)工作時(shí)，記錄數(shù)據(jù)主要依靠人力手工記錄，存在著一定的失誤。而人工智能就恰好避開(kāi)了這些問(wèn)題，它能在最短地時(shí)間內(nèi)對(duì)企業(yè)所有的信息進(jìn)行快速處理，提煉出最為精確的信息，而且人工智能不會(huì)受人為因素的影響，不會(huì)感性的去處理會(huì)計(jì)信息與數(shù)據(jù)，人工智能帶來(lái)的技術(shù)變化，可以讓更多的，更具備可靠性的數(shù)據(jù)傳輸出來(lái)。

(三)減少基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位。人工智能的信息處理速度與功能已經(jīng)足夠應(yīng)付企業(yè)會(huì)計(jì)基層的賬務(wù)處理工作，所以企業(yè)為了節(jié)約成本與人員的利用勢(shì)必會(huì)淘汰基層的會(huì)計(jì)人員而去使用人工智能，這樣效率不僅會(huì)大大提高，而且降低了單位會(huì)計(jì)人員的人力成本，但同時(shí)也意味著無(wú)數(shù)的基層會(huì)計(jì)人員會(huì)失業(yè)。會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求越來(lái)越少，自然對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員就產(chǎn)生了不利影響。

(四)推動(dòng)會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)的基本職能是核算和監(jiān)督，隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的深入和推進(jìn)，會(huì)計(jì)的核算工作也逐漸從人工轉(zhuǎn)為智能化。會(huì)計(jì)職能的重心將逐漸發(fā)生變化，更加注重其他職能，從偏重于核算轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)務(wù)、參與決策的職能，使會(huì)計(jì)從業(yè)人員去從事數(shù)據(jù)分析、績(jī)效評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)管控、決策分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等高附加值的工作。這會(huì)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理型人才的轉(zhuǎn)型，在人工智能做不到的領(lǐng)域提高人力的水平。

(五)會(huì)計(jì)信息安全受到威脅。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的融入，使會(huì)計(jì)工作中的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息與網(wǎng)絡(luò)相連接，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題同樣會(huì)出現(xiàn)在會(huì)計(jì)信息管理過(guò)程中，會(huì)計(jì)信息被泄露、偷竊等問(wèn)題均可能發(fā)生。會(huì)計(jì)信息是企事業(yè)單位重要的內(nèi)部信息，如重要客戶清單、業(yè)務(wù)價(jià)格、業(yè)務(wù)成本、專利、經(jīng)營(yíng)特許權(quán)等戰(zhàn)略性信息資源，其泄露可能給企事業(yè)單位的經(jīng)營(yíng)帶來(lái)難以彌補(bǔ)的損失。

三、人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的應(yīng)對(duì)策略

(一)加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)，提升綜合素質(zhì)。學(xué)無(wú)止境，尤其是在會(huì)計(jì)領(lǐng)域。隨著時(shí)代的不斷變化，財(cái)會(huì)人員必須持續(xù)不間斷的學(xué)習(xí)，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念，及時(shí)更新自己的知識(shí)儲(chǔ)備，提高自己的工作效能，提升會(huì)計(jì)專業(yè)理論實(shí)操技能。財(cái)會(huì)人員要積極拓寬知識(shí)面，不僅要掌握會(huì)計(jì)

專業(yè)知識(shí)，還要學(xué)習(xí)智能化的財(cái)務(wù)系統(tǒng)軟件知識(shí)，提升自身的崗位適應(yīng)性和社會(huì)需求性。雖然財(cái)務(wù)機(jī)器人工作效率更高，差錯(cuò)率為零，但是財(cái)會(huì)部門(mén)的工作是需要和企業(yè)的其他部門(mén)以及外界的稅務(wù)、銀行、工商等進(jìn)行有效溝通的，這是財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法替代的。財(cái)會(huì)人員應(yīng)發(fā)揮自己的長(zhǎng)處去彌補(bǔ)財(cái)務(wù)機(jī)器人的短板，在日常工作中，要努力提升自身的溝通交流能力，通過(guò)認(rèn)識(shí)、調(diào)控、激勵(lì)等多種方法加強(qiáng)與其他部門(mén)之間的協(xié)商，更好地完成本職工作。

(二)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。人工智能取代的只是基層會(huì)計(jì)人員，財(cái)務(wù)機(jī)器人并不真正具備人類的智慧，還不能勝任財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)分析、績(jī)效評(píng)價(jià)、內(nèi)部控制等需要獨(dú)立思考能力與職業(yè)判斷能力的工作，因此，向管理型人才轉(zhuǎn)變是會(huì)計(jì)工作人員在人工智能環(huán)境下較好的應(yīng)對(duì)措施。會(huì)計(jì)人員應(yīng)積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)知識(shí)與技能的學(xué)習(xí)，將自己的工作重心從原來(lái)狹小的轉(zhuǎn)變到關(guān)注事業(yè)發(fā)展的全局，積極參與財(cái)務(wù)運(yùn)行的決策管理。管理會(huì)計(jì)的主要工作內(nèi)容是財(cái)務(wù)分析，并通過(guò)財(cái)務(wù)分析為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策提供參考，以此推動(dòng)企業(yè)積極優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理模式，提高經(jīng)營(yíng)管理水平。會(huì)計(jì)人員需要積極把握機(jī)會(huì)，通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與專業(yè)培訓(xùn)活動(dòng)，加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)，掌握管理會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐知識(shí)，提高自身的全面分析和管理財(cái)務(wù)的能力，以滿足企業(yè)長(zhǎng)期的發(fā)展要求。

(三)轉(zhuǎn)變觀念，正確看待人工智能。隨著人工智能的到來(lái)，許多會(huì)計(jì)從業(yè)人員可能會(huì)感到恐慌，認(rèn)為人工智能會(huì)完全取代自身。其實(shí)，人們應(yīng)該正確的看待人工智能，應(yīng)對(duì)人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展應(yīng)持樂(lè)觀態(tài)度。它應(yīng)該被視為自我提升的原動(dòng)力，而不是自我否定。也就是說(shuō)，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，調(diào)整好自身的心態(tài)。人工智能并非完美，它也存在一定缺陷，會(huì)計(jì)行業(yè)由于存在大量的會(huì)計(jì)判斷和會(huì)計(jì)估計(jì)等會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，以及管理會(huì)計(jì)的地位日益突出，完全沒(méi)必要擔(dān)心人工智能會(huì)替代所有的會(huì)計(jì)工作。會(huì)計(jì)從業(yè)人員不用對(duì)自己的前途感到過(guò)度的悲觀，要積極地面對(duì)社會(huì)的進(jìn)步，并通過(guò)自身努力來(lái)克服種種問(wèn)題，即使無(wú)法克服，人類也可以與人工智能相融合，達(dá)到事半功倍的效果。所以，我們必須清楚，改變傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展觀，轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合型人才是硬道理。

最后，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，除了現(xiàn)有的會(huì)計(jì)從業(yè)人員要從以上幾個(gè)方面將人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樽陨淼膬?yōu)勢(shì)以外，各高校也應(yīng)著眼于未來(lái)，相應(yīng)的改革會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，以順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。