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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校校園卡的具體應(yīng)用研究

    2020-02-25 17:35:49
    卷宗 2020年30期
    關(guān)鍵詞:校園卡校車食堂

    王 決

    (對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院在職人員高級(jí)課程研修班學(xué)員,北京 100029)

    如今,大學(xué)在打造信息化制度的過程中,逐漸開始將“智慧校園”當(dāng)成建設(shè)的中心,使得大學(xué)生的數(shù)據(jù)信息也更加透明,再加上數(shù)據(jù)能夠全面展現(xiàn)出大學(xué)生的實(shí)際狀況。大學(xué)的校園卡數(shù)據(jù)庫囊括諸多類別的數(shù)據(jù)信息,通過分析這些信息能夠很好的體現(xiàn)出正常情況下大學(xué)生的真實(shí)校園活動(dòng)以及消費(fèi)信息。對(duì)于大學(xué)而言,怎樣充分發(fā)揮校園卡數(shù)據(jù)庫信息的作用,并深入研究數(shù)據(jù)庫的相關(guān)信息,從中找到有助于高校管理的手段和方法,以此來提高學(xué)校資金使用效率以及保證學(xué)生的正常成長。

    1 數(shù)據(jù)挖掘的概念闡述

    盡管校園卡的數(shù)據(jù)庫中包含著眾多的數(shù)據(jù)信息,然而數(shù)據(jù)庫并不具備進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和分析的能力,為了滿足信息搜集和提取的目標(biāo),就務(wù)必要發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘科技的作用來深入研究數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而使信息需要得到進(jìn)一步的滿足。

    數(shù)據(jù)挖掘作為研究數(shù)據(jù)庫的環(huán)節(jié)之一,其概念是在大量數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行目標(biāo)信息加工和搜索環(huán)節(jié)的總和。數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)作用是為決策提供信息輔助,其通過統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù),利用較高的自動(dòng)化水平來進(jìn)行數(shù)據(jù)的研究和整理,以此找到潛在的數(shù)據(jù)規(guī)律,為決策打下良好的信息基礎(chǔ)。而且,數(shù)據(jù)挖掘作為不斷重復(fù)的活動(dòng),倘若任何一個(gè)環(huán)節(jié)未實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo),都會(huì)返回上一環(huán)節(jié)重新開展計(jì)算和信息加工。

    2 數(shù)據(jù)挖掘在高校校園卡的應(yīng)用研究

    從2016年開始,國內(nèi)大部分學(xué)校都著手打造數(shù)字校園,全方位進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和挖掘活動(dòng),進(jìn)而為數(shù)字化建設(shè)打下良好基礎(chǔ)。在校園管理的過程中,校園卡作為重要手段,很大程度上影響到師生服務(wù)工作的進(jìn)展。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的前提下,很多高校利用支付寶等諸多線上支付平臺(tái),以此來增加校園卡的充值渠道,再加上支付寶等手段不需要進(jìn)行提現(xiàn),提高了充值的便利性,使得師生滿意度進(jìn)一步加強(qiáng)。

    通過分析校園卡數(shù)據(jù)庫的相關(guān)信息能夠得出,高校從開始使用支付寶等金融平臺(tái)直接充值渠道以后,越來越多的師生使用支付寶以及微信進(jìn)行校園卡充值,在全校師生中所占的比重在不斷上漲。

    2.1 校園卡消費(fèi)方面數(shù)據(jù)挖掘的作用研究

    第一,保證工作人員的效率以及降低高校的人力成本。當(dāng)高校開始使用第三方支付平臺(tái)以后,學(xué)校人工充值的金額以及數(shù)量都在不斷下降。按照一般數(shù)據(jù)而言,每天大概僅有十位學(xué)生來人工服務(wù)臺(tái)進(jìn)行校園卡咨詢或者掛失??紤]到上述情形的改動(dòng),學(xué)校應(yīng)該進(jìn)行人工服務(wù)臺(tái)開放時(shí)間的變動(dòng),將之前的工作日八小時(shí)開放時(shí)長降低到上午和下午各一個(gè)小時(shí)。這樣不僅能夠保證辦公效率,還能夠在很大程度上降低學(xué)校的人才成本。

    第二,為貧困生的評(píng)定提供數(shù)據(jù)支持。當(dāng)大學(xué)生在智慧校園內(nèi)開展日常生活和學(xué)習(xí)時(shí),學(xué)生在學(xué)校所有的消費(fèi)記錄、平時(shí)成績等多方面數(shù)據(jù)都會(huì)進(jìn)入學(xué)校的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)信息。而數(shù)據(jù)庫內(nèi)的學(xué)生信息全方位的體現(xiàn)出學(xué)生的實(shí)際活動(dòng)和狀況,利用不間斷的信息記錄和分析,能夠得出貧困學(xué)生消費(fèi)水平的普遍規(guī)律,以此來幫助學(xué)校設(shè)計(jì)合理的貧困生幫扶制度。而且,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之后,還需要通過工作人員的力量來提高貧困生評(píng)定的科學(xué)性和精準(zhǔn)度。

    第三,幫助打造完善的獎(jiǎng)學(xué)金系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上,高校學(xué)生在不包含一些特別支出的基礎(chǔ)上,一般來說每個(gè)學(xué)生的消費(fèi)水平都位于1000元到2000元這個(gè)區(qū)間。按照這個(gè)信息,學(xué)校相關(guān)部門在設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金的過程中就能夠打造完善的獎(jiǎng)學(xué)金系統(tǒng)。

    第四,保證圖書館新書購買滿足學(xué)生實(shí)際需要。大學(xué)圖書館每年在進(jìn)行新書選購的過程中都會(huì)詢問一些老師和學(xué)生的意見,然而能夠提供意見的僅僅是學(xué)校師生的小部分,總體而言代表性不足。但是通過統(tǒng)計(jì)分析法能夠結(jié)合書籍種類、借閱次數(shù)等多種信息來得出學(xué)生的普遍喜好,以此來使得圖書館新書購買和學(xué)生的實(shí)際需要相匹配。另外,圖書館校園卡數(shù)據(jù)能夠得出圖書館實(shí)際的學(xué)生人數(shù),并掌握大學(xué)生每天在圖書館的時(shí)長,在研究圖書館數(shù)據(jù)的前提下,可以得出學(xué)校圖書館人數(shù)整體而言并不多,所以圖書館不僅要改進(jìn)新書的種類還需要增加閱讀角的數(shù)量來為學(xué)生打造良好的讀書環(huán)境,通過實(shí)施上述措施,能夠大幅度提高學(xué)生借書頻率和學(xué)習(xí)的人數(shù)。

    第五,有助于教學(xué)手段的優(yōu)化。高校在進(jìn)行教學(xué)的過程中,尤其是英語教學(xué)時(shí),普遍存在學(xué)生水平參差不齊的現(xiàn)象。由于各個(gè)專業(yè)的學(xué)生所對(duì)應(yīng)的英語水平不同,而且對(duì)英語的需求程度和投入的時(shí)間成本也有著很大差異,所以導(dǎo)致英語教師在傳授英語知識(shí)時(shí)很難取得理想效果。還有部分學(xué)生由于缺乏英語基礎(chǔ),學(xué)校的英語考試屢次掛科,對(duì)畢業(yè)帶來了很大的不利影響。在研究學(xué)生校園卡中考試報(bào)名費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,能夠得出學(xué)校中參加英語四級(jí)考試的人數(shù)和分?jǐn)?shù),并將數(shù)次考試尚未通過學(xué)生名單遞交給教學(xué)部門,幫助英語老師進(jìn)行學(xué)生分流,提供對(duì)應(yīng)的英語教材和要求,全方位實(shí)現(xiàn)教學(xué)手段的優(yōu)化工作。

    第六,增強(qiáng)食堂管理能力。在研究校園卡支出信息的基礎(chǔ)上能夠得出學(xué)生更喜愛的食堂信息,甚至了解哪個(gè)窗口更符合學(xué)生的口味,并掌握師生就餐的集中時(shí)間,以此來進(jìn)行食堂窗口位置和開放時(shí)間的優(yōu)化和完善,防止學(xué)校就餐時(shí)的過分擁堵。在分析教師以及學(xué)生在食堂窗口消費(fèi)的數(shù)據(jù)信息,提高食堂的產(chǎn)品品質(zhì),根據(jù)平時(shí)數(shù)據(jù)信息總結(jié)而來的師生活動(dòng)狀況,一方面可以提高學(xué)校后勤部門的工作效率,另一方面還能夠給學(xué)校的食堂管理打下信息基礎(chǔ),增強(qiáng)食堂管理能力,確保學(xué)校管理過程中的合理性和打造完善的學(xué)校管控制度。

    2.2 身份識(shí)別方面數(shù)據(jù)挖掘的作用研究

    在學(xué)校中,校園卡包含的身份識(shí)別信息覆蓋了所有的建筑和公共設(shè)施,比如學(xué)校門禁系統(tǒng)、考勤制度和學(xué)校校車等。通過對(duì)身份識(shí)別方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘能夠起到下述三方面的作用:

    第一,加強(qiáng)對(duì)學(xué)生安全的監(jiān)管力度。在分析學(xué)生關(guān)于寢室樓門禁的數(shù)據(jù)信息能夠得出,哪一部分學(xué)生經(jīng)常晚歸甚至是夜不歸宿。而學(xué)生輔導(dǎo)員或者相關(guān)管理部門能夠按照門禁的數(shù)據(jù)信息來約談相關(guān)學(xué)生或者給予警示,分析其晚歸的真實(shí)原因,當(dāng)察覺異常時(shí)要在短時(shí)間內(nèi)解決問題。倘若宿舍出現(xiàn)安全問題,能夠通過調(diào)查相應(yīng)時(shí)間內(nèi)進(jìn)出宿舍樓的人員信息,以此來加強(qiáng)學(xué)生安全的監(jiān)管力度。

    第二,高效管理學(xué)生的出勤信息。能夠完全管控大學(xué)生的出勤數(shù)據(jù),得出每節(jié)課大學(xué)生出勤的人數(shù)和概率,讓輔導(dǎo)員以及教師都能夠明確學(xué)生實(shí)際上課狀況。依據(jù)出勤率指標(biāo)將學(xué)生信息上報(bào)至教務(wù)處,由教務(wù)處進(jìn)行統(tǒng)一管理。另外,大學(xué)生上課的出勤率信息也能夠和學(xué)習(xí)成績相聯(lián)系,將出勤率作為學(xué)生是否優(yōu)秀的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)之一。

    第三,提高校車的資源利用效率。通過分析校車中教師的刷卡信息和刷卡時(shí)間,并將這些信息和教務(wù)系統(tǒng)教師課表相聯(lián)系,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的作用來計(jì)算校車不同路線上的教師人數(shù)以及候車點(diǎn)的等候人數(shù),在科學(xué)改變校車行駛線路以及校車候車點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提高校車的利用效率,使校車的運(yùn)營費(fèi)用進(jìn)一步得以降低。

    3 數(shù)據(jù)挖掘在應(yīng)用過程中需要注意的方面

    通過研究校園卡系統(tǒng)內(nèi)包含的大量數(shù)據(jù)信息,能夠在很大程度上幫助學(xué)校開展管理工作,然而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面也有著不足之處,還存在著相應(yīng)地風(fēng)險(xiǎn),因此我們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)挖掘的過程中需要注意下述兩個(gè)部分:

    首先,樣本需要擁有足夠的代表性。就校園卡數(shù)據(jù)庫而言,其大量數(shù)據(jù)信息涵蓋著學(xué)生生活的方方面面,其有著很高的可行度,然而我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)搜集的過程中,無法保證樣本數(shù)據(jù)涵蓋所有的數(shù)據(jù)信息,因此,務(wù)必要確保樣本的代表性,進(jìn)而保證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確度。

    其次,降低相關(guān)性之間存在的誤差。使用模型以及公式來針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,在簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘過程中能夠保證相關(guān)性的準(zhǔn)確度,但是在處理復(fù)雜且大量數(shù)據(jù)信息時(shí),相關(guān)性研究總會(huì)出現(xiàn)誤差。例如,學(xué)校在開展貧困生判定的過程中,如果只是利用校園卡消費(fèi)情況作為學(xué)生是否貧困的判斷標(biāo)準(zhǔn),通過消費(fèi)金額的多少來認(rèn)定學(xué)生的家庭情況。盡管這二者之間存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián),但是卻沒有將學(xué)生點(diǎn)外賣等消費(fèi)納入考慮范圍,因此導(dǎo)致相關(guān)性結(jié)論并不嚴(yán)謹(jǐn),還需要分析學(xué)生食堂用餐的次數(shù)、時(shí)長等多個(gè)方面。

    4 結(jié)束語

    綜上所述,盡管大數(shù)據(jù)的使用過程中還有著些許不足,但是就總體而言,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)相結(jié)合能夠在很大程度上發(fā)揮校園卡數(shù)據(jù)庫的作用。本論文認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘在校園卡的應(yīng)用重點(diǎn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面,即消費(fèi)數(shù)據(jù)方面以及身份識(shí)別數(shù)據(jù)方面,具體作用有保證工作人員的效率以及降低高校的人力成本、為貧困生的評(píng)定提供數(shù)據(jù)支持、幫助打造完善的獎(jiǎng)學(xué)金系統(tǒng)、保證圖書館新書購買滿足學(xué)生實(shí)際需要、有助于教學(xué)手段的優(yōu)化、增強(qiáng)食堂管理能力、加強(qiáng)對(duì)學(xué)生安全的監(jiān)管力度、高效管理學(xué)生的出勤信息和提高校車的資源利用效率等多個(gè)方面。最后本論文針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在應(yīng)用過程中需要注意的方面進(jìn)行探討,提出數(shù)據(jù)挖掘所使用的樣本需要擁有足夠的代表性,而且還要降低相關(guān)性之間存在的誤差。

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