對(duì)外直接投資是否存在逆向技術(shù)溢出效應(yīng)?

陳浦秋杭 鄧晶 陳清華

關(guān)鍵詞對(duì)外直接投資 逆向技術(shù)溢出 全要素生產(chǎn)率 DEA-Malmquist指數(shù)法

一、前言

內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的促進(jìn)作用。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言，除了基于自身研發(fā)投入帶來(lái)技術(shù)能力提升之外，對(duì)外直接投資的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)也是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的重要渠道。逆向技術(shù)溢出效應(yīng)是本國(guó)跨國(guó)公司逐漸通過(guò)對(duì)外投資項(xiàng)目，加強(qiáng)與東道國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和技術(shù)的反向獲取，通過(guò)逆向溢出，提升本國(guó)生產(chǎn)率。改革開(kāi)放40多年來(lái)，中國(guó)吸引了大量的外商直接投資，眾多學(xué)者的研究結(jié)論也已經(jīng)證實(shí)外商直接投資在特定階段對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。目前，中國(guó)正從以吸收外商直接投資為主向吸收外商直接投資和對(duì)外直接投資并重轉(zhuǎn)變，隨著“一帶一路”倡議的大力推進(jìn)，中國(guó)企業(yè)更加積極主動(dòng)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)外直接投資規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張。截至2019年底，中國(guó)對(duì)外直接投資存量達(dá)到2.2萬(wàn)億美元，位居全球第三。中國(guó)在吸引外資獲取先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，“走出去”戰(zhàn)略也通過(guò)逆向技術(shù)溢出效應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)生產(chǎn)率的提高。作為中國(guó)東部的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，江蘇省對(duì)外直接投資規(guī)模一直處于全國(guó)前列。截至2019年底，江蘇省對(duì)外直接投資存量達(dá)到3577.9億美元，占全國(guó)的16.26%。本文基于江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型方法來(lái)衡量全要素生產(chǎn)率，實(shí)證檢驗(yàn)了江蘇省對(duì)外直接投資是否存在逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，以期為江蘇省對(duì)外直接投資政策的制定和企業(yè)“走出去”提供更好的理論參考，也為中國(guó)其他省份的外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一些借鑒。

二、文獻(xiàn)綜述

從國(guó)家層面的研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)對(duì)其他國(guó)家的對(duì)外直接投資存在明顯的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)（李梅，2010;劉宏和張蕾，2012;張建和李占風(fēng)，2020），但這一效應(yīng)受到母國(guó)與東道國(guó)技術(shù)差距、東道國(guó)研發(fā)支出、技術(shù)創(chuàng)新能力等因素的影響（韓玉軍和王麗，2015）。OFDI能夠通過(guò)技術(shù)進(jìn)步顯著提升母國(guó)的全要素生產(chǎn)率，其傳導(dǎo)機(jī)制主要包括R&D費(fèi)用分?jǐn)?、外圍研發(fā)剝離、逆向技術(shù)轉(zhuǎn)移和研究成果反饋機(jī)制（趙偉等，2006）。Branstetter（2000）證實(shí)了日本和美國(guó)企業(yè)之間存在雙向外溢效應(yīng)，從微觀角度來(lái)說(shuō)，母國(guó)對(duì)境外子公司進(jìn)行投資，進(jìn)而利用其完備的設(shè)施和發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)條件，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的技術(shù)與管理模式，同時(shí)也可以降低母國(guó)的研發(fā)支出，企業(yè)之間的直接傳導(dǎo)更易于提高母國(guó)技術(shù)吸收能力。Love（2003）利用英國(guó)面板數(shù)據(jù)證實(shí)英國(guó)對(duì)外直接投資技術(shù)溢出效應(yīng)是存在的，宏觀層面來(lái)說(shuō)，母國(guó)對(duì)外直接投資不斷形成技術(shù)的原始積累，加之內(nèi)化吸收先進(jìn)技術(shù)，最終會(huì)提高本國(guó)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。白潔（2009）研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)外直接投資的反向技術(shù)溢出雖對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響，但在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。

邵玉君（2017）從對(duì)外直接投資區(qū)位角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)中國(guó)對(duì)歐美日的OFDI阻礙了技術(shù)進(jìn)步，而同期在其他國(guó)家或地區(qū)的OFDI則促進(jìn)了中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步，且這些國(guó)家越開(kāi)放，越有利于中國(guó)國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步。為進(jìn)一步觀察對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出的差異性，眾多學(xué)者使用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入挖掘，結(jié)果發(fā)現(xiàn)省級(jí)層面的對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)顯示出了更為復(fù)雜的特征。劉明霞（2010）發(fā)現(xiàn)，中國(guó)對(duì)外直接投資對(duì)全要素生產(chǎn)率存在顯著的逆向溢出效應(yīng)，且中國(guó)與西方國(guó)家的技術(shù)差距與逆向溢出之間的非線性關(guān)系模型比線性關(guān)系模型擬合得更好。陳巖（2011）認(rèn)為，對(duì)外投資的逆向溢出效應(yīng)在省級(jí)層面效果并不一致，取決于跨國(guó)公司所在省市的吸收能力。蔡冬青和劉厚?。?012）研究發(fā)現(xiàn)，東道國(guó)完善的技術(shù)市場(chǎng)體系以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和外部環(huán)境等能夠顯著促進(jìn)被投資國(guó)的技術(shù)進(jìn)步。吳書(shū)勝和李斌（2015），尹東東等（2016）也肯定了吸收能力在對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出中的重要作用，認(rèn)為地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開(kāi)放程度、研發(fā)投入等對(duì)OFDI的逆向技術(shù)溢出起到了顯著的促進(jìn)作用。李梅等（2014）圍繞制度環(huán)境的研究認(rèn)為，政府的教育扶持、科技扶持、金融支持、政策開(kāi)放度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)中國(guó)OFDI逆向技術(shù)溢出有顯著的正向影響，但是政府對(duì)企業(yè)的扶持未能發(fā)揮積極作用。

不少學(xué)者發(fā)現(xiàn)，從省級(jí)層面來(lái)看，OFDI的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)存在顯著的門(mén)檻效應(yīng)（李梅和柳士昌，2012;尹建華和周鑫悅，2014;杜龍政等，2018;韓先鋒等，2018）。韓先鋒等（2018）基于環(huán)境約束視角發(fā)現(xiàn)，OFDI的逆向創(chuàng)新溢出效應(yīng)在東、中、西部地區(qū)分別表現(xiàn)為正向的倒“u”型、“u”型和倒“u”型非線性規(guī)律，只有當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度超越一定門(mén)檻水平時(shí)，才能最大限度地提升OFDI逆向創(chuàng)新溢出效應(yīng)，但這并不意味著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越高越好，過(guò)于嚴(yán)厲的環(huán)境規(guī)制反而會(huì)弱化OFDI的逆向創(chuàng)新溢出。邱麗萍和葉阿忠（2019）對(duì)于2010-2017年中國(guó)各省份面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明，OFDI對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在“雙門(mén)檻”效應(yīng)。尹建華和周鑫悅（2014）依據(jù)門(mén)檻值將中國(guó)技術(shù)差距分為三類(lèi)區(qū)域，中國(guó)對(duì)外直接投資在中、高技術(shù)差距區(qū)域存在逆向技術(shù)溢出，積極的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)主要存在于高技術(shù)差距區(qū)域，而中技術(shù)差距區(qū)域的技術(shù)溢出效應(yīng)為負(fù)。部分學(xué)者則發(fā)現(xiàn)，對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出存在明顯的行業(yè)差異。歐陽(yáng)艷艷和喻美辭（2011）發(fā)現(xiàn)，中國(guó)對(duì)外直接投資行業(yè)逆向技術(shù)溢出與第二產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度較大，在第三產(chǎn)業(yè)中，與交通運(yùn)輸業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等技術(shù)含量低的行業(yè)關(guān)聯(lián)度較大，與計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等技術(shù)含量高的行業(yè)關(guān)聯(lián)度較低。蔣冠宏（2017）合并中國(guó)企業(yè)跨國(guó)并購(gòu)數(shù)據(jù)與37個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的研究顯示，不同投資目標(biāo)國(guó)對(duì)于行業(yè)生產(chǎn)率的影響存在顯著差異，對(duì)高收入國(guó)家的跨國(guó)并購(gòu)顯著促進(jìn)了行業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)步。葉嬌等（2016）基于企業(yè)層面的研究也肯定了對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出的存在，并發(fā)現(xiàn)對(duì)于不同的行業(yè)、地區(qū)、企業(yè)，OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的大小存在顯著差異。

逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)于不同的生產(chǎn)要素所產(chǎn)生的作用不同，使得不同生產(chǎn)要素之間的相對(duì)成本發(fā)生改變，并相互發(fā)生替代，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而導(dǎo)致技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)具有差異性生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的不同地區(qū)、行業(yè)等產(chǎn)生的影響也不盡相同。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從國(guó)家、地區(qū)、企業(yè)等各層面圍繞對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出展開(kāi)了全方位的研究，為本文的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

三、對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的理論分析

（一）對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的存在機(jī)理

外商直接投資即外國(guó)企業(yè)對(duì)本國(guó)企業(yè)進(jìn)行投資，或者與本國(guó)合作經(jīng)營(yíng)企業(yè)。外商直接投資導(dǎo)致本國(guó)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高一般認(rèn)為是正向的技術(shù)溢出。對(duì)外直接投資是相反的操作，一般是為了取得在境外的經(jīng)營(yíng)控制權(quán)，向外提供資本和技術(shù)的相關(guān)行為。企業(yè)在進(jìn)行對(duì)外直接投資時(shí)，可以向東道國(guó)學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)并從中獲得更大的收益，即逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。技術(shù)溢出效應(yīng)可以體現(xiàn)為全要素生產(chǎn)率的提高。因此，在分析對(duì)外直接投資的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)時(shí)，應(yīng)該綜合考慮外商直接投資、對(duì)外直接投資對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。

（二）逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的溢出機(jī)制

整理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)獲得對(duì)外直接投資技術(shù)逆向溢出效應(yīng)的機(jī)制主要有以下三種方式：一是研發(fā)費(fèi)用分?jǐn)倷C(jī)制。母國(guó)在境外建立子公司或者研發(fā)機(jī)構(gòu)，可以充分利用其研發(fā)資源，從而降低自身的研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)，獲得高新技術(shù)。該機(jī)制的效果可以用研發(fā)費(fèi)用投入的相關(guān)指標(biāo)衡量。二是逆向技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制。本國(guó)企業(yè)并購(gòu)境外企業(yè)或與其建立合作關(guān)系，可以同時(shí)享有其所擁有的先進(jìn)技術(shù)與人力資本等資源，從而獲得逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。一個(gè)國(guó)家的開(kāi)放程度越高，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制效果就越好。三是平臺(tái)利用機(jī)制。母國(guó)企業(yè)進(jìn)行對(duì)外直接投資時(shí)，也能利用被投資企業(yè)所在地的基礎(chǔ)設(shè)施及其發(fā)達(dá)的金融系統(tǒng)，從而獲得一個(gè)更好的平臺(tái)來(lái)促進(jìn)自身的發(fā)展。

四、模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型設(shè)定

研究對(duì)外直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)時(shí)，大都參考Coe和Helpman提出的CH模型。根據(jù)前文關(guān)于技術(shù)溢出效應(yīng)存在機(jī)理和傳導(dǎo)機(jī)制的分析，本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，研究模型形式設(shè)定如下：

（二）變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.全要素生產(chǎn)率

本文采用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算全要素生產(chǎn)率（TFP），能夠較全面地反映地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平。參考肖林興（2013）的方式來(lái)選擇投入和產(chǎn)出指標(biāo)，以江蘇省各地級(jí)市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP來(lái)衡量各自產(chǎn)出。其中，把各年GDP值都以2009年為基期換算成實(shí)際GDP。以固定資產(chǎn)存量和全社會(huì)從業(yè)人員分別作為資本投入和勞動(dòng)投入的衡量指標(biāo)。其中，參考Goldsmith（1951）的永續(xù)盤(pán)存法來(lái)測(cè)算每年的固定資本存量計(jì)算公式如（1），計(jì)算出2009-2019年江蘇省各地級(jí)市全要素生產(chǎn)率。

其中，K為t年該地級(jí)市的固定資產(chǎn)存量，為固定資產(chǎn)折舊率設(shè)為5%，I;為固定資產(chǎn)流量，P是第t年的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)。采用上述方法計(jì)算出江蘇省各地級(jí)市的全要素生產(chǎn)率結(jié)果，顯示出樣本期內(nèi)各年度13個(gè)地級(jí)市全要素生產(chǎn)率的相對(duì)排名狀況。整體來(lái)看，蘇州市在樣本期間全要素生產(chǎn)率在全省居于首位，無(wú)錫市也保持了較高的全要素生產(chǎn)率，且在樣本期內(nèi)保持了相對(duì)穩(wěn)定，南京市、常州市全要素生產(chǎn)率在全省排名均較高，在樣本期內(nèi)處于相對(duì)穩(wěn)定波動(dòng)的狀態(tài)。

2.其他控制變量

研發(fā)資本存量（R&D）、外商直接投資（FDI）、對(duì)外直接投資（OFDI）也如同上述固定資產(chǎn)存量一樣采用永續(xù)盤(pán)存法來(lái)核算，仍然以2009年為基期，在此不再贅述。

母國(guó)在通過(guò)對(duì)外直接投資獲得先進(jìn)技術(shù)時(shí)，還需要具備吸收先進(jìn)技術(shù)的能力，衡量其吸收能力的指標(biāo)包括金融發(fā)展水平（FIN）和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度（OPEN）。一般來(lái)說(shuō)，金融發(fā)展水平越高，企業(yè)在進(jìn)行融資時(shí)成本相對(duì)較小，進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)加強(qiáng)創(chuàng)新和增加研發(fā)投入力度，也更有利于企業(yè)提高自身能力，吸收對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，本文選用金融機(jī)構(gòu)年底貸款余額和GDP的比值來(lái)衡量金融發(fā)展水平。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的開(kāi)放程度也會(huì)影響對(duì)外直接投資逆向技術(shù)效應(yīng)，開(kāi)放程度越高，越有利于企業(yè)學(xué)習(xí)吸收境外企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)及管理模式，從而提升自身能力，本文選用各地級(jí)市進(jìn)出口總額和GDP的比值來(lái)衡量該地區(qū)的開(kāi)放程度。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源及其描述性統(tǒng)計(jì)

本文樣本數(shù)據(jù)的選擇過(guò)程中，選取江蘇省2009-2019年各地級(jí)市數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其中，各地級(jí)市GDP、固定資產(chǎn)投資、年末全社會(huì)就業(yè)人員數(shù)等數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地級(jí)市歷年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。本文各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

五、回歸結(jié)果與分析

面板數(shù)據(jù)回歸過(guò)程中，當(dāng)前學(xué)術(shù)界主要使用以下三種回歸方法，即混合回歸、隨機(jī)效應(yīng)回歸和固定效應(yīng)回歸。由于混合回歸方法的使用前提條件是面板數(shù)據(jù)在截面和時(shí)間上都不存在顯著的差異，即可以使用普通最小二乘法進(jìn)行面板數(shù)據(jù)直接回歸;而固定效應(yīng)回歸和隨機(jī)效應(yīng)回歸兩者的區(qū)別在于，固定效應(yīng)回歸的使用條件是面板數(shù)據(jù)不隨時(shí)間但隨個(gè)體會(huì)發(fā)生變化，即不存在時(shí)間序列上的差異，而隨機(jī)效應(yīng)回歸則假設(shè)個(gè)體之間存在差異且服從某一個(gè)隨機(jī)分布。本文通過(guò)最大似然估計(jì)檢驗(yàn)首先排除了混合回歸方法，隨后，本文采用豪斯曼檢驗(yàn)來(lái)確定是采用固定效應(yīng)回歸還是隨機(jī)效應(yīng)回歸。其中，本文豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果P值為0.1797，接受了原假設(shè)，即最終選擇隨機(jī)效應(yīng)方法來(lái)對(duì)本文計(jì)量模型進(jìn)行回歸。本文最終計(jì)量回歸結(jié)果如表2所示。

由表2中回歸結(jié)果可知，模型F統(tǒng)計(jì)值顯著，模型總體擬合優(yōu)度較好，而主要變量回歸結(jié)果方面，對(duì)外直接投資的回歸系數(shù)通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，這一結(jié)果表明，江蘇省對(duì)外直接投資的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)切實(shí)存在，OFDI顯著促進(jìn)了江蘇省各地全要素生產(chǎn)率的提升，并且江蘇省對(duì)外直接投資每增加1%，其全要素生產(chǎn)率將會(huì)提高0.0377%。其余控制變量回歸結(jié)果方面，除金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)不顯著外，其他控制變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。其中，外商直接投資系數(shù)通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，亦即證明了外商直接投資對(duì)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了顯著的正向影響;開(kāi)放程度對(duì)于全要素生產(chǎn)率的影響是顯著的，通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，也就是說(shuō)，開(kāi)放程度越高，則越有利于企業(yè)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理模式，可以進(jìn)一步提高地區(qū)全要素生產(chǎn)率;金融發(fā)展對(duì)地區(qū)吸收對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)能力具有負(fù)向影響，但這種效應(yīng)并不顯著。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

文章基于地區(qū)層面的角度，利用2009-2019年江蘇省各地級(jí)市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，對(duì)外直接投資對(duì)各地區(qū)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向作用，對(duì)外直接投資逆向溢出效應(yīng)在發(fā)展水平較高的地區(qū)更為明顯，開(kāi)放程度也進(jìn)一步促進(jìn)了地區(qū)TFP的提高，而金融發(fā)展水平對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著。

（二）建議

一是地區(qū)采取差異化對(duì)外直接投資政策。江蘇省各地級(jí)市發(fā)展存在較大差異，蘇南發(fā)展較快，逆向技術(shù)溢出效應(yīng)較為明顯，全要素生產(chǎn)率水平較高，對(duì)于對(duì)外直接投資吸收能力也較強(qiáng)。因此，江蘇省應(yīng)針對(duì)不同地區(qū)制定差異化對(duì)外直接投資政策，發(fā)展水平較高的地區(qū)也可以鼓勵(lì)企業(yè)加快“走出去”，增加對(duì)外直接投資規(guī)模，進(jìn)一步發(fā)揮對(duì)外直接投資的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，并且輻射周邊地區(qū)，帶動(dòng)臨近地區(qū)的發(fā)展。對(duì)于發(fā)展相對(duì)不足的地區(qū)，則需要加大對(duì)其的資金支持，完善金融體系，為其營(yíng)造良好的金融發(fā)展環(huán)境，加大政府補(bǔ)貼，并對(duì)企業(yè)進(jìn)行稅收方面的優(yōu)惠，促使地區(qū)企業(yè)加大開(kāi)放程度，學(xué)習(xí)境外先進(jìn)技術(shù)及管理模式，以提高自身吸收對(duì)外直接投資逆向溢出效應(yīng)的能力。

二是加大地區(qū)企業(yè)研發(fā)投入力度。投資是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三駕馬車(chē)”之一，地區(qū)R&D投入是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)重要因素，企業(yè)只有加大研發(fā)資本投入力度，不斷進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，方能不斷提高其自主創(chuàng)新能力。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)該充分利用當(dāng)?shù)馗咝！⒀芯繖C(jī)構(gòu)資源，為其進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)儲(chǔ)備充裕的人力資本。企業(yè)要充分利用所在地的各類(lèi)資源和政策優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)對(duì)先進(jìn)技術(shù)的吸收能力，充分內(nèi)化對(duì)外直接投資逆向溢出效應(yīng)。

三是積極提升地區(qū)吸收能力。地區(qū)政府從多方面入手，充分發(fā)揮地區(qū)對(duì)對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收能力，在加大研發(fā)投入力度的同時(shí)，也要注重人才的儲(chǔ)備和引入，完善金融系統(tǒng)，保證效率和公平，解決中小企業(yè)存在的融資難問(wèn)題，讓更多的企業(yè)能夠參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，走向世界，使得對(duì)外直接投資技術(shù)溢出效應(yīng)充分實(shí)現(xiàn)。