大數(shù)據(jù)治理的價(jià)值與困境研究
——基于新冠肺炎疫情防控語境

譚 靜 高淑桃

（四川農(nóng)業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院 四川 成都 611130）

近年來，現(xiàn)代信息技術(shù)的冪數(shù)式發(fā)展和爆發(fā)式應(yīng)用，把人們帶入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。一方面，現(xiàn)代信息技術(shù)開拓的大數(shù)據(jù)治理，有效地提升了國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化水平。作為極其重要的資源和手段，大數(shù)據(jù)同國家治理實(shí)踐深度融合，因其精準(zhǔn)、及時(shí)、透明、共享之特點(diǎn)被應(yīng)用于新冠肺炎疫情的有效防控，發(fā)揮了巨大作用，成為科技“戰(zhàn)役”的急先鋒而備受廣泛的關(guān)注[1]。另一方面，作為新興的技術(shù)力量，大數(shù)據(jù)治理在程式操作和應(yīng)用機(jī)制上普遍存在著問題與不足?，F(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)步論并非天然正確，大數(shù)據(jù)本身極有可能造成不可估量和不可控制的技術(shù)性后果①。例如，數(shù)據(jù)信息的透明、共享會(huì)造成個(gè)人隱私信息泄露。那些新冠肺炎確診病例、疑似病例、密切接觸者等的個(gè)人隱私信息一旦泄露，就可能會(huì)受到一些不合理、不公正的對待。本文以新冠肺炎疫情防控為事實(shí)語境，全面深入地考察大數(shù)據(jù)治理的重要價(jià)值和現(xiàn)實(shí)困境，是鞏固新冠肺炎疫情防控成果，推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的時(shí)代之需。

一、大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)治理的概念

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，占有數(shù)據(jù)資源的規(guī)模和運(yùn)用數(shù)據(jù)治理的能力業(yè)已成為社會(huì)主體間競爭的核心[2]。大數(shù)據(jù)也被普遍當(dāng)作國家戰(zhàn)略資源，成為影響國家競爭力和構(gòu)成國家競爭力的關(guān)鍵因素之一[3]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)內(nèi)含重要價(jià)值，也潛藏巨大風(fēng)險(xiǎn)。平衡大數(shù)據(jù)在運(yùn)用中的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)，是大數(shù)據(jù)治理的必然要求和內(nèi)在理念。

（一）大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)（Big data）原本是IT 行業(yè)術(shù)語，但其概念內(nèi)涵已經(jīng)溢出了IT 范域。一些學(xué)者曾從大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析、應(yīng)用特點(diǎn)、社會(huì)價(jià)值等方面對大數(shù)據(jù)概念作出過很多不同定義[4]。雖然，學(xué)界關(guān)于大數(shù)據(jù)概念的定義沒有一個(gè)明確且統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但是，這些相互差異的定義卻都有相同意義的內(nèi)涵指向：大數(shù)據(jù)是指，異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)成的一種大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合，其規(guī)模大到捕捉、儲(chǔ)存、管理、分析、處理數(shù)據(jù)信息的能力遠(yuǎn)超經(jīng)典數(shù)據(jù)庫軟件工具[5]。準(zhǔn)確理解大數(shù)據(jù)概念，要注意兩個(gè)方面。其一，將大數(shù)據(jù)簡單地稱為海量數(shù)據(jù)、大資料庫固然有其合理性，但是數(shù)據(jù)規(guī)模的大小并非定義大數(shù)據(jù)概念的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于，它是運(yùn)用科學(xué)的數(shù)學(xué)計(jì)算方式處理信息資源的全新模式，可以對含有指定意義的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速的專業(yè)化處理，而經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫軟件工具無法捕捉、儲(chǔ)存、管理、分析、處理這些數(shù)據(jù)信息。其二，大數(shù)據(jù)（Big data）的“大”不等于全數(shù)據(jù)（All data）的“全”。數(shù)據(jù)是抽象的、可識(shí)別的符號(hào)，是信息的表現(xiàn)形式和載體，不過，并非一切信息資源都可以或都可能生成數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)概念本身其實(shí)只意味著局部數(shù)據(jù)或部分?jǐn)?shù)據(jù)的大規(guī)模而已。

學(xué)者認(rèn)為通常大數(shù)據(jù)具有“4V”特征。其一，數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。數(shù)據(jù)的價(jià)值決定于數(shù)據(jù)的大小，數(shù)據(jù)的大小決定了數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量、計(jì)算量的大小。Byte 是計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)信息的最小單位。如今，數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存單位已經(jīng)從GB 擴(kuò)大到TB，甚至PB、EB、ZB。其二，數(shù)據(jù)類型多樣（Variety）。大數(shù)據(jù)不僅指信息多、規(guī)模大，而且指數(shù)據(jù)類型的異構(gòu)化、多元化。數(shù)據(jù)源的形式和渠道是多樣的，可以是文字、音頻、視頻、圖片，可以來源于網(wǎng)絡(luò)空間、真實(shí)世界。其三，數(shù)據(jù)處理急速（Velocity）。大數(shù)據(jù)處理的“秒級(jí)定律”要求，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量和數(shù)據(jù)計(jì)算量越大，對數(shù)據(jù)處理速度要求越高，要求在秒級(jí)單位時(shí)間內(nèi)給出分析結(jié)果，否則數(shù)據(jù)處理就喪失價(jià)值?！懊爰?jí)”速度要求是大數(shù)據(jù)同經(jīng)典數(shù)據(jù)在信息分析上的最大技術(shù)差別。其四，價(jià)值密度偏低（Value）。數(shù)據(jù)信息的數(shù)量大、來源多、有指定價(jià)值的信息少，例如，24 小時(shí)的全天監(jiān)控采集的有用信息極有可能只有幾秒時(shí)長。

（二）大數(shù)據(jù)治理概念

定義大數(shù)據(jù)治理概念的文獻(xiàn)較多，但因?yàn)殛P(guān)注視角不同，其定義尚無統(tǒng)一又明確的標(biāo)準(zhǔn)。國外學(xué)者的定義偏重于企業(yè)組織治理的角度，國內(nèi)學(xué)者偏重于國家社會(huì)治理的角度[6]。索雷斯把大數(shù)據(jù)治理界定為廣義的市場主體信息治理的一部分，其目的在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、變現(xiàn)數(shù)據(jù)政策[7]。Malik P.把大數(shù)據(jù)治理界定為能夠影響企業(yè)業(yè)務(wù)完成情況的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)決策活動(dòng)[8]。梁芷銘認(rèn)為，企業(yè)組織的確是大數(shù)據(jù)治理的行為主體，不過，政府部門和國家機(jī)構(gòu)是大數(shù)據(jù)治理更純粹的行為主體[9]。在鮑靜和張勇進(jìn)看來，大數(shù)據(jù)治理是關(guān)涉國家政策、社會(huì)管理和科學(xué)技術(shù)三重屬性的政府公共職能行為[10]。筆者在綜合相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從橫向和縱向兩個(gè)維度來理解大數(shù)據(jù)治理概念的內(nèi)涵。

在橫向結(jié)構(gòu)上，大數(shù)據(jù)治理概念包含兩重內(nèi)涵：一重是指依據(jù)大數(shù)據(jù)的治理，一重是指針對大數(shù)據(jù)的治理[11]?！耙罁?jù)大數(shù)據(jù)的治理”意在強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)治理是從屬于社會(huì)治理理念層面的，但大數(shù)據(jù)建構(gòu)了社會(huì)治理的新場域，變革了社會(huì)治理觀念、重新審視了社會(huì)治理的視角，社會(huì)治理要遵從大數(shù)據(jù)自身的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、屬性來安排和展開。“針對大數(shù)據(jù)的治理”意在強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)治理是從屬于社會(huì)治理技術(shù)層面的，即社會(huì)治理的直接對象和社會(huì)內(nèi)容是大數(shù)據(jù)，包括針對企業(yè)大數(shù)據(jù)的治理和針對政府大數(shù)據(jù)的治理兩個(gè)基本類型。

不管是依據(jù)大數(shù)據(jù)的治理還是針對大數(shù)據(jù)的治理，大數(shù)據(jù)治理概念都會(huì)涉及縱向結(jié)構(gòu)的三個(gè)問題：一是大數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)問題。COBIT②把價(jià)值交付、風(fēng)險(xiǎn)和資源優(yōu)化界定為IT 治理目標(biāo)，ISACA③認(rèn)為IT 治理目標(biāo)是貢獻(xiàn)信息技術(shù)的業(yè)務(wù)價(jià)值和規(guī)避信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)[12]?；诖?，可以認(rèn)為，大數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)最大化的數(shù)據(jù)價(jià)值和最有效的風(fēng)險(xiǎn)管控。前者包含經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)等效率、效益、效果、效能的最大化實(shí)現(xiàn)，后者包括避免治理決策的失誤、降低治理的成本、規(guī)避治理的風(fēng)險(xiǎn)。二是大數(shù)據(jù)治理的權(quán)利問題。因?yàn)?，在大?shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)具有資產(chǎn)性質(zhì)已然是事實(shí)，所以，大數(shù)據(jù)治理的前提是確定大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性④。治理的核心權(quán)利是奠立于剩余控制權(quán)分配和剩余索取權(quán)分配基礎(chǔ)上的所有權(quán)[13][14]。由此，大數(shù)據(jù)治理涉及到大數(shù)據(jù)的占有、使用、收益、處置等權(quán)利，而在大數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)中，這些權(quán)利往往是高度分裂的。三是大數(shù)據(jù)治理的要素問題。要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理的價(jià)值，落實(shí)大數(shù)據(jù)治理的權(quán)利，就必須對大數(shù)據(jù)治理的責(zé)、權(quán)、利做出流程規(guī)則和制度設(shè)計(jì)，而確定這些流程規(guī)制和制度設(shè)計(jì)就是大數(shù)據(jù)治理的要素。這些要素包括大數(shù)據(jù)治理的決策機(jī)制、監(jiān)督機(jī)制、激勵(lì)—約束機(jī)制。其中，決策機(jī)制是關(guān)鍵要素，包括了決策權(quán)力和決策組織兩個(gè)方面。

二、疫情防控中大數(shù)據(jù)治理的價(jià)值分析

大數(shù)據(jù)治理有其自身的性質(zhì)特點(diǎn)和價(jià)值功能，對高效防控疫情發(fā)揮巨大作用，所以，國家衛(wèi)健委公布的《近期防控新型冠狀病毒感染的肺炎工作方案》強(qiáng)調(diào)了，要充分運(yùn)用實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)的網(wǎng)格化管理的方式來防控疫情。在防控疫情中，大數(shù)據(jù)治理價(jià)值主要體現(xiàn)在如下三個(gè)方面：

（一）建立超級(jí)檔案，推進(jìn)疫情防控治理精準(zhǔn)化

建立具有指定意義的超級(jí)檔案，是實(shí)現(xiàn)疫情精準(zhǔn)防控的基礎(chǔ)前提和重要條件。如果沒有準(zhǔn)確和完善的數(shù)據(jù)信息，就無法為疫情防控提供所需的一切有效信息，從而難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化防控。數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是有背景的數(shù)據(jù)；而知識(shí)是經(jīng)過抽象思維歸納、整理、分析、論證后，最終呈現(xiàn)為理論化和規(guī)律化的信息[15](P298)。大數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)自帶專業(yè)化信息處理職能的超級(jí)檔案。通過運(yùn)用塊數(shù)據(jù)和云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，政府深入挖掘和聯(lián)機(jī)分析了不同時(shí)間和空間的海量龐雜的數(shù)據(jù)信息集合，這使數(shù)據(jù)信息成為超級(jí)容量、實(shí)時(shí)更新、動(dòng)態(tài)分析的信息系統(tǒng)，這個(gè)信息系統(tǒng)就是超級(jí)檔案，這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是我們提取有指定意義信息的資源庫，可以有效統(tǒng)合政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、生態(tài)等各個(gè)方面的信息資源，為疫情防控提供重要的數(shù)據(jù)支撐和決策咨詢[16]。

雖然超級(jí)檔案和傳統(tǒng)檔案都是信息資源的集合，但兩者卻有質(zhì)的區(qū)別，最大的區(qū)別在于，數(shù)據(jù)的規(guī)模和整合。超級(jí)檔案并非簡單的數(shù)據(jù)收集，而是數(shù)據(jù)的整合和綜合。首先，它的容量是超級(jí)大的，能夠征集和收納不同時(shí)間空間的信息資源。其次，雖然超級(jí)檔案數(shù)據(jù)龐雜，但經(jīng)過塊數(shù)據(jù)和云計(jì)算的措置與處理，其結(jié)構(gòu)性劃分高度清晰、明了而又直觀。最后，超級(jí)檔案的數(shù)據(jù)并不是單元化的獨(dú)立存在，而是一種自動(dòng)化綜合關(guān)聯(lián)的、數(shù)據(jù)間具有內(nèi)在層次的、可挖掘指定意義數(shù)據(jù)的體系性聯(lián)系的存在。“通過對不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，人工智能才能真正發(fā)揮出它的威力，找到人類難以發(fā)現(xiàn)的模式?！盵17](P153)政府提取超級(jí)檔案中的數(shù)據(jù)信息，施行智能化數(shù)字管理。在此次疫情中，政府通過分析橫向信息系統(tǒng)與縱向信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系，利用數(shù)據(jù)信息的整合，發(fā)現(xiàn)了特定數(shù)據(jù)和公眾行為數(shù)據(jù)的潛在關(guān)聯(lián)。如此，便可精準(zhǔn)、高效判斷出某人是否到過疫情高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，是否密切接觸過感染者等復(fù)雜情況。然后，政府采取針對性配套措施，通過數(shù)據(jù)分析，篩選出潛在感染者，對其進(jìn)行核酸檢測或隔離。這種智能化、數(shù)據(jù)化管理大大降低了評估個(gè)人感染風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的概率偏差，有效提高了精準(zhǔn)排查感染者的能力，及時(shí)阻止了疫情的進(jìn)一步傳播和擴(kuò)散。

（二）提升治理水平，推進(jìn)疫情公共決策科學(xué)化

作為現(xiàn)代的一項(xiàng)新興技術(shù)，大數(shù)據(jù)對我國疫情防控的重要價(jià)值還在于，信息資源的挖掘利用與政策制定的有機(jī)融合。疫情公共決策能否科學(xué)化，在于治理主體能否充分靈活地運(yùn)用超級(jí)檔案中的數(shù)據(jù)信息。通過利用智能化的技術(shù)手段，可以創(chuàng)新疫情防控方式，進(jìn)而提高我國的防控疫情水平。隨著國家治理體系的現(xiàn)代化、科學(xué)化轉(zhuǎn)向，政府決策也從經(jīng)驗(yàn)支撐轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)支持。政府深入挖掘智能化大數(shù)據(jù)對于防控疫情的價(jià)值，將超級(jí)檔案中對目標(biāo)主體的多維現(xiàn)實(shí)記錄之實(shí)時(shí)量化數(shù)據(jù)，作為疫情防控的決策依據(jù)，這是戰(zhàn)勝疫情必不可少的關(guān)鍵因素。與以往依賴于經(jīng)驗(yàn)判斷解決問題的傳統(tǒng)治理方式有所不同，政府智囊團(tuán)借助塊數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，對超級(jí)檔案中疫情數(shù)據(jù)的深入挖掘和智能分析，使數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了從初級(jí)模糊量化到高級(jí)精準(zhǔn)量化的轉(zhuǎn)型，掙脫了以往落后的“拍腦袋決策”治理模式，實(shí)現(xiàn)了政府決策科學(xué)化轉(zhuǎn)變。

一方面，當(dāng)?shù)卣梢匀鏈?zhǔn)確地掌握地區(qū)確診病例人數(shù)和疑似病例人數(shù)，經(jīng)由數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析、自動(dòng)綜合對比，精準(zhǔn)把握感染者的活動(dòng)范圍，準(zhǔn)確甄別并及時(shí)隔離其密切接觸者，因人制宜地做出相應(yīng)的防護(hù)舉措。另一方面，政府通過超級(jí)檔案中數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析，可以評估該地區(qū)疫情感染的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)和交通物流信息，對疫情高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)人員流動(dòng)實(shí)施全面監(jiān)控，借助人工智能技術(shù)的分析，地方政府可根據(jù)最新數(shù)據(jù)確定所在地當(dāng)下的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，能夠有效地研判公眾感染疫情的概率。再結(jié)合以往掌握的數(shù)據(jù)信息，政府就可預(yù)測當(dāng)?shù)氐钠桨矤顩r和風(fēng)險(xiǎn)變化，進(jìn)而確定復(fù)工、復(fù)學(xué)的適宜時(shí)間，如此便能提高決策的前瞻性。由此可見，超級(jí)檔案信息系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)、動(dòng)態(tài)、全息地反映客觀情況，為政府決策提供及時(shí)、科學(xué)的依據(jù)。大數(shù)據(jù)治理，推進(jìn)了治理水平的提升，推動(dòng)了治理方式從主觀性判斷、經(jīng)驗(yàn)化決策到智能化分析、科學(xué)化決策的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了政府從事后決策向事前預(yù)警的轉(zhuǎn)變。

（三）促進(jìn)部門協(xié)作，推動(dòng)抗疫資源配置合理化

將大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)嵌入政府抗擊疫情的“戰(zhàn)斗”，有益于推動(dòng)政府智能化辦公，打破政府部門間的“壁壘”，便于開展不同部門機(jī)構(gòu)間對疫情防控的交流協(xié)作。在打破行政協(xié)作壁壘的同時(shí)，推進(jìn)職能部門的交叉性聯(lián)合辦公，創(chuàng)建“無縫隙政府”，實(shí)現(xiàn)對疫情防控資源的高效合理分配，提升疫情下政府的管理效率。在超級(jí)檔案中，利用塊數(shù)據(jù)技術(shù)，各個(gè)職能部門間的數(shù)據(jù)從孤立分離走向有機(jī)融合，由“點(diǎn)數(shù)據(jù)”升級(jí)為“塊數(shù)據(jù)”，推進(jìn)數(shù)據(jù)的互通關(guān)聯(lián)和價(jià)值增值，推進(jìn)不同部門間信息的互聯(lián)互通和資源合理配置。另外，塊數(shù)據(jù)在超級(jí)檔案中集結(jié)而成的內(nèi)在聯(lián)系的價(jià)值，可以通過云計(jì)算而被挖掘和分析出來，實(shí)現(xiàn)信息聚合共享后的倍乘效益。把信息技術(shù)嵌入政府各部門的協(xié)作中，大數(shù)據(jù)這個(gè)超級(jí)檔案就能消除部門間的信息壁壘，解決疫情相關(guān)信息不對稱、信息缺失等問題，實(shí)現(xiàn)信息的價(jià)值增值，推動(dòng)政府跨部門的溝通、協(xié)作。

人們能夠形成共享信念體系或?qū)崿F(xiàn)博弈均衡的根本動(dòng)因在于，這種信念體系或博弈均衡能夠?qū)崿F(xiàn)互惠[18](P93)。疫情的突然爆發(fā)，情況緊急并十分危險(xiǎn)，迫切需要醫(yī)護(hù)人員與醫(yī)療物資的合理優(yōu)化配置。疫情下，政府主要著手于醫(yī)護(hù)人員的輸送和醫(yī)療物資的配置。一方面是醫(yī)護(hù)人員跨區(qū)域的分配救助。通過部門間數(shù)據(jù)信息的連通、對接，政府將疫情輕微地區(qū)富余的醫(yī)護(hù)人員緊急調(diào)往疫情高危地區(qū)。另一方面是醫(yī)療物資的跨區(qū)域配置。借助超級(jí)檔案中的物資信息，快速高效進(jìn)行資源配置，突破傳統(tǒng)配置方式的復(fù)雜程序，迅速緩解部分地區(qū)醫(yī)院醫(yī)療物資緊缺的情況。

三、大數(shù)據(jù)治理面臨的困境分析

大數(shù)據(jù)治理提高了我們對疫情的防控能力和水平，但作為一種新興的信息技術(shù)，在其應(yīng)用于疫情的防控方面，還尚在初級(jí)階段。它在推進(jìn)精準(zhǔn)治理、科學(xué)決策、優(yōu)化配置的同時(shí)，也難以避免一些風(fēng)險(xiǎn)和隱憂。在利用數(shù)據(jù)防控的同時(shí)，政府也應(yīng)理性且充分地認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)建立的超級(jí)檔案存有系列問題和不足。事實(shí)上，在疫情防控過程中暴露出的大數(shù)據(jù)治理的困境，深深地根植于大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)治理的概念內(nèi)涵和價(jià)值特征之中。

（一）信息鴻溝：數(shù)據(jù)悖論現(xiàn)象

前文論述的一個(gè)基本觀點(diǎn)，即大數(shù)據(jù)不是全數(shù)據(jù)，依然是部分?jǐn)?shù)據(jù)和局部數(shù)據(jù)，這意味著大數(shù)據(jù)的一個(gè)悖論現(xiàn)象，即“信息鴻溝”。例如，在防控疫情中，掌握海量數(shù)據(jù)的程度上的差別就會(huì)造成“信息鴻溝”現(xiàn)象?！靶畔Ⅷ櫆稀痹斐傻牟顒e是繼腦體差別、城鄉(xiāng)差別、工農(nóng)差別之后的“第四大差別”[19]。因?yàn)椴煌牡貐^(qū)、不同群體使用智能設(shè)備的技能、智能設(shè)備知識(shí)信息的儲(chǔ)備、網(wǎng)絡(luò)資源的獲得率及占有率參差不齊，存有很大的不平衡性和差異性，使得偏遠(yuǎn)地區(qū)及弱勢群體的健康情況信息不能被超級(jí)檔案及時(shí)有效錄入?！靶畔Ⅷ櫆稀睂?dǎo)致了疫情實(shí)時(shí)信息的失真和疫情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的偏差。而且，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使用設(shè)備更專業(yè)化和使用技能更高級(jí)化，“信息鴻溝”就有進(jìn)一步擴(kuò)大的走向。正如《2006—2020 年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》中強(qiáng)調(diào)重視“信息鴻溝”在我國有所擴(kuò)大的問題。無用無效數(shù)據(jù)的混雜涌進(jìn)，導(dǎo)致疫情數(shù)據(jù)的誤讀、誤判。超級(jí)檔案中挖掘和錄入的信息并不能完全確保真實(shí)性，虛假信息彌散必然影響疫情數(shù)據(jù)的客觀真實(shí)性。

（二）信息泄露：數(shù)據(jù)安全隱憂

大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息資源有共享性特征，資源共享的另一面隱匿著私密信息泄露的可能。例如，在建立和應(yīng)用超級(jí)檔案的流程中，為了防控疫情，政府需要跟蹤調(diào)查公眾行程流動(dòng)和健康狀況，需要對公眾信息進(jìn)行挖掘、收集、整合、分析、錄入，其中每一個(gè)環(huán)節(jié)都有信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。海量個(gè)人信息包括身份證件信息、人臉識(shí)別圖像、實(shí)時(shí)位置記錄等，一旦造成泄露，被不法之徒掌握信息，利用智能分析將點(diǎn)數(shù)據(jù)整合成塊數(shù)據(jù)，可能危及個(gè)人隱私和人身安全，甚至波及社會(huì)穩(wěn)定。實(shí)事求是地說，我國對大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的保護(hù)措施遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這導(dǎo)致了信息泄露現(xiàn)象和網(wǎng)絡(luò)安全問題時(shí)有發(fā)生。首先，相關(guān)法律并未完善，意味著不法分子篡取公眾隱私信息的風(fēng)險(xiǎn)低、犯罪成本小。其次，政府相關(guān)部門部分人員缺乏數(shù)據(jù)信息保護(hù)意識(shí)，對信息泄露的危害沒有清晰的認(rèn)識(shí)，這種認(rèn)識(shí)的匱乏直接導(dǎo)致了數(shù)據(jù)傳輸、應(yīng)用時(shí)的不規(guī)范操作，加大了信息泄露的幾率。最后，數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的安全紕漏也會(huì)造成信息泄露，保護(hù)數(shù)據(jù)信息安全的軟件技術(shù)不夠強(qiáng)大，給黑客盜取信息提供了可乘之機(jī)。

（三）信息孤島：數(shù)據(jù)割裂問題

各部門數(shù)據(jù)信息互通共享是實(shí)現(xiàn)政府大數(shù)據(jù)防控疫情的前提。一方面，行政體制是左右數(shù)據(jù)互通的關(guān)鍵，我國長期以來的行政體制是橫向的功能分工和縱向的科層管理。行政部門之間運(yùn)作的獨(dú)立性和體制的差異性，導(dǎo)致超級(jí)檔案的建立和應(yīng)用缺乏整體規(guī)劃。在傳統(tǒng)的管理體制中，數(shù)據(jù)信息的互通共享還需要經(jīng)由一連串申請、審核、批準(zhǔn)等環(huán)節(jié)，導(dǎo)致信息共享的速度遭到制約[20]，直接引致了各部門雖然有龐大的信息數(shù)據(jù)，然而跨部門數(shù)據(jù)并沒有互通互聯(lián)、開放共享，不但信息的傳輸受阻，而且信息的完整性也無法保證，信息孤島現(xiàn)象廣泛存在。海量數(shù)據(jù)局限于各個(gè)部門，綜合信息的內(nèi)在價(jià)值難以充分挖掘使用，無法最大限度地為防控疫情供給最大潛力和最大價(jià)值。另一方面，一些部門思維陳舊，缺乏超級(jí)檔案思維，持有強(qiáng)烈的“數(shù)據(jù)小農(nóng)意識(shí)”，以機(jī)密檔案和隱私安全為理由，將部門擁有的數(shù)據(jù)秘不示人。不少地區(qū)部門在信息化治理潮流的影響下，創(chuàng)建了形形色色的檔案中心、數(shù)據(jù)中心，涌現(xiàn)了形式各樣、規(guī)格不一的重復(fù)建設(shè)，不僅導(dǎo)致了資源無度浪費(fèi)，而且不利于信息的關(guān)聯(lián)整合，影響了疫情的防控。橫亙在部門信息共享的一面面隔離墻，滋生了大批信息孤島，使政府各部門協(xié)同防控疫情的水平受到制約和嚴(yán)重阻礙。

（四）監(jiān)督不足：制度保障乏力

數(shù)據(jù)信息資源既是現(xiàn)代社會(huì)的生產(chǎn)要素之一，又是核心戰(zhàn)略資源，所以對它的監(jiān)督刻不容緩[21](P101)。但是，“信息技術(shù)革命的突發(fā)猛進(jìn)，無論是社會(huì)維度還是道德維度，都是難以跟進(jìn)步伐的”[22](P2)。目前，盡管我國受到了信息時(shí)代的浸染，然而以往的體制樹大深根，導(dǎo)致政府信息制度不僅缺乏強(qiáng)制保障的硬性措施，而且缺乏安全保密的軟性制約。政府信息制度建設(shè)沒有跟上科技的發(fā)展步伐，相關(guān)制度的完善與科技的進(jìn)步不平衡，產(chǎn)生了單方面追求技術(shù)的升級(jí)創(chuàng)新而輕視完善數(shù)據(jù)監(jiān)督相關(guān)制度的問題，因而，容易引發(fā)數(shù)據(jù)泄露危險(xiǎn)，導(dǎo)致公民信息隱私權(quán)利被侵犯。政府在超級(jí)檔案的建立環(huán)節(jié)，信息的挖掘與記錄缺乏有效的授權(quán)和保障機(jī)制；在超級(jí)檔案的儲(chǔ)存環(huán)節(jié)，信息的保管嚴(yán)重缺乏信息安全加密系統(tǒng)；在超級(jí)檔案信息傳送環(huán)節(jié)，問責(zé)追責(zé)機(jī)制匱乏；在超級(jí)檔案信息分析環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的利用缺乏權(quán)限規(guī)定。正是因?yàn)檎诔?jí)檔案數(shù)據(jù)收集、處理的各個(gè)環(huán)節(jié)缺少必要的管理監(jiān)督機(jī)制，致使政府防控疫情和公民個(gè)人信息安全形成沖突。除此之外，法律是超級(jí)檔案信息發(fā)揮價(jià)值的保障，是政府維護(hù)秩序的準(zhǔn)則。可是，事實(shí)上《信息權(quán)限管理?xiàng)l例》對責(zé)任主體界定不明晰，而且《個(gè)人信息保護(hù)法》也模糊了對大數(shù)據(jù)信息隱私的保護(hù)，沒有辦法根絕侵犯隱私、泄露信息的情況。

（五）人才匱乏：技術(shù)發(fā)展受限

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，專業(yè)技術(shù)人員的培養(yǎng)是提升國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的核心與關(guān)鍵。防控疫情的現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)技術(shù)的升級(jí)和運(yùn)行，必須有配套的足夠的專業(yè)人才才能支撐。政府用超級(jí)檔案信息系統(tǒng)防控疫情，這必然給相關(guān)部門人員素養(yǎng)帶來更多挑戰(zhàn)，需要政府有更高級(jí)更專業(yè)的數(shù)據(jù)收集整合和操作運(yùn)行應(yīng)用的技能，才能使工作正常運(yùn)行。再加上我國政府管理部門人員以管理型人才為主，技術(shù)專業(yè)人才不足，如果這種情況不能快速改善，超級(jí)檔案信息資源的建立、保管、分析、應(yīng)用環(huán)節(jié)都會(huì)受到制約，影響疫情的防控，影響我國國家治理的現(xiàn)代化進(jìn)程。如今，互聯(lián)網(wǎng)高度普及和發(fā)展，但是，政府對人工智能專業(yè)相關(guān)人才的培養(yǎng)與激勵(lì)機(jī)制依然重視不足，加上原本政府的工作人員已經(jīng)習(xí)慣了傳統(tǒng)的思維模式，如何促成政府相關(guān)部門人員的思維轉(zhuǎn)變和信息技能的提升，如何創(chuàng)建大數(shù)據(jù)防控疫情所急需的人才培養(yǎng)模式方案，是我們不可回避且迫在眉睫的問題。

四、大數(shù)據(jù)治理破解困境的進(jìn)路分析

在明了了大數(shù)據(jù)治理的重要價(jià)值和現(xiàn)實(shí)困境后，如何更好地發(fā)揮其價(jià)值、破解其困境，如何更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)防控我國新冠肺炎疫情，提升我國應(yīng)對重大突發(fā)公共事件的能力和水平，全面推進(jìn)我國國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，是需要解決的問題。

（一）倫理核心：秉持以人為本

大數(shù)據(jù)治理的當(dāng)前價(jià)值在于防控疫情，終極價(jià)值在于讓信息時(shí)代的國家治理和社會(huì)治理的方方面面都彰顯人的價(jià)值，比從前任何時(shí)代都具有更高的、更深沉的人文關(guān)懷。在信息時(shí)代下，人們?nèi)菀紫萑雽?shù)據(jù)科技的盲目崇拜和過度依賴，這種科技崇拜和技術(shù)依賴，容易讓治理主體陷入迷離狀態(tài)，為了信息而信息、為了技術(shù)而技術(shù)。如果治理現(xiàn)代化完全依附于超級(jí)檔案信息系統(tǒng)，那么，一旦超級(jí)檔案系統(tǒng)出現(xiàn)問題就可能造成治理體系崩塌，無法正常運(yùn)行，加重大數(shù)據(jù)治理的風(fēng)險(xiǎn)。所以，政府需要對數(shù)據(jù)技術(shù)有理性認(rèn)知。超級(jí)檔案沒有達(dá)到理想層次的可靠度，例如虛假信息影響數(shù)據(jù)真實(shí)度，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析帶有誤導(dǎo)性，最終偏離了實(shí)際情況，影響疫情的防控和公共決策。

值得注意和反思的是，“我們不是要否決科技本身，而是要反思科技的本質(zhì)，人性的本質(zhì)”[23]。要實(shí)現(xiàn)和達(dá)到高水平的現(xiàn)代化治理，僅僅依靠信息技術(shù)是難以抵達(dá)理想境界的，更為根本的是要有一個(gè)以人為本的正確價(jià)值觀來引導(dǎo)政府治理。信息技術(shù)治理只是工具理性，“盡管大數(shù)據(jù)是做出科學(xué)決策的法寶，然而如果不合理行使，大數(shù)據(jù)可能會(huì)異化成侵害公眾利益的工具”[24](P195)。必須要用以人為本的價(jià)值理性指導(dǎo)好工具理性的使用。大數(shù)據(jù)時(shí)代的治理是為了更好地為公民服務(wù)，更高程度地實(shí)現(xiàn)人的自由和全面發(fā)展。應(yīng)充分考慮公眾利益，激勵(lì)公眾參與到各類建設(shè)計(jì)劃的探討中，真正做出反映民眾呼聲、順意民眾心意的決策部署。一言以蔽之，治理理念應(yīng)以人為本，才能實(shí)現(xiàn)達(dá)成善政、善治。

（二）前提保障：完善監(jiān)督體系

我國目前在大數(shù)據(jù)的管理應(yīng)用方面，“數(shù)據(jù)信息安全管理體系還尚未創(chuàng)立，信息開放互通共享的范圍尚未明晰界定”[25]。習(xí)近平曾多次強(qiáng)調(diào)，必須依法強(qiáng)化對數(shù)據(jù)信息的管制[26]，筑牢穩(wěn)固網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全防線……實(shí)現(xiàn)高效保衛(wèi)[27](P382)。我國應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況，創(chuàng)建監(jiān)管體系，內(nèi)外監(jiān)督體系合力并進(jìn)，充分保障公眾信息安全。

在強(qiáng)化內(nèi)部監(jiān)督方面，政府亟需填充彌補(bǔ)關(guān)涉數(shù)據(jù)信息方面法律條規(guī)上的空缺，進(jìn)一步推動(dòng)完善數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)的立法，創(chuàng)建數(shù)據(jù)運(yùn)行的鐵籠，讓大數(shù)據(jù)的運(yùn)行和應(yīng)用有法可依；清晰定位責(zé)任主體，把立法落腳到每一個(gè)環(huán)節(jié)，高效銜接每個(gè)環(huán)節(jié)，避免權(quán)力失去監(jiān)管。通過硬性的法律保障數(shù)據(jù)信息各個(gè)環(huán)節(jié)的安全高效運(yùn)行與應(yīng)用，必須明晰數(shù)據(jù)信息使用的范圍界限，建構(gòu)完善數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存、運(yùn)行的加密系統(tǒng)，對重要隱私信息加強(qiáng)提升防范安全級(jí)別，加強(qiáng)鞏固對信息的保護(hù)，嚴(yán)格規(guī)范數(shù)據(jù)公開互通的范圍。例如，根據(jù)數(shù)據(jù)信息的性質(zhì)，可以把數(shù)據(jù)信息分為三類：第一類是無條件公開的數(shù)據(jù)、第二類是有條件公開的數(shù)據(jù)、第三類是不公開的數(shù)據(jù)，針對三種不同類別的數(shù)據(jù)，采取相應(yīng)的公開和保密舉措：第一類進(jìn)行脫敏、脫密措置，可通過信息平臺(tái)直接取得；第二類根據(jù)規(guī)定符合條件者申請審核后獲?。坏谌惿婕肮婋[私和國家安全的信息依法不公開。在深化外部監(jiān)督方面，各社會(huì)組織、機(jī)構(gòu)和公眾應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到自己的權(quán)利，發(fā)揮集體力量，借助網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督平臺(tái)、投訴平臺(tái)等糾正政府不恰當(dāng)?shù)男袨?，?nèi)外統(tǒng)籌，共同促成數(shù)據(jù)信息成為疫情防控的“助力”，而不是“阻力”。

（三）效能保證：促進(jìn)信息共享

大數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)互通與共享協(xié)同，整合大數(shù)據(jù)信息資源，才能建立超級(jí)檔案，最大限度發(fā)揮出數(shù)據(jù)價(jià)值來防控疫情。上文已經(jīng)論述，各個(gè)部門之間的壁壘導(dǎo)致了疫情防控中信息孤島問題，“以往的管理模式和行政體制給不同部門之間、層級(jí)之間、地區(qū)之間數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)互通帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)”[28]。各個(gè)部門數(shù)據(jù)庫并不互聯(lián)互通，不但造成了資源無度浪費(fèi)，而且不利于信息關(guān)聯(lián)整合，影響疫情的防控和治理。

“劃分部門和地區(qū)的數(shù)據(jù)庫不適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的要求，應(yīng)全部統(tǒng)一規(guī)劃部署，跨地區(qū)跨部門需協(xié)同合作?！盵29]只有由政府全力發(fā)揮協(xié)調(diào)功能，創(chuàng)立并健全數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)規(guī)范的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，跨地區(qū)、跨部門之間的疫情數(shù)據(jù)信息才能打破現(xiàn)行行政體制下職能分工的固化和科層管理的壁壘，進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)互通互享，把數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮出來，有效防控疫情。針對信息孤島問題，立竿見影的方法就是在政府的統(tǒng)籌下，將除了涉及公眾隱私和觸及國家安全以外的數(shù)據(jù)信息開放共享，推進(jìn)數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)和整合，建立融合交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)、物資數(shù)據(jù)等疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)資源為一體的超級(jí)檔案。把各個(gè)部門數(shù)據(jù)整合為超級(jí)檔案可以大量減少治理成本，不僅能提升各部門之間協(xié)同抗疫能力，又能提高應(yīng)急處理的效率。數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、開放共享，可以大幅提高政府防控疫情的“智能”程度，使得數(shù)據(jù)信息為精準(zhǔn)化防控疫情提供根據(jù)，為復(fù)工復(fù)學(xué)等決策提供實(shí)際支撐。此外，還應(yīng)注意的是加強(qiáng)政績考核，對于疫情數(shù)據(jù)開放共享勞績卓越的單位部門加以表彰勉勵(lì)，鼓勵(lì)各部門數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通。與此同時(shí)，針對數(shù)據(jù)信息不按規(guī)定開放的部門，予以稽查、監(jiān)督，以此杜絕部分部門出現(xiàn)“意識(shí)小農(nóng)意識(shí)”的現(xiàn)象。

（四）基礎(chǔ)條件：加快人才培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，國家應(yīng)該營造重視精通現(xiàn)代信息技術(shù)優(yōu)秀人才的氛圍，加緊實(shí)行前瞻性的人才培養(yǎng)方案，加強(qiáng)國家自主創(chuàng)新能力。對于中小學(xué)生，應(yīng)重視普及計(jì)算機(jī)相關(guān)的基礎(chǔ)理論，開展相關(guān)的科普活動(dòng)，為今后進(jìn)一步的學(xué)習(xí)及應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。對于高校，在培養(yǎng)人工智能人才方面，應(yīng)充分調(diào)研市場、社會(huì)和國家的需要，優(yōu)化升級(jí)人才培養(yǎng)的方式方案，加速發(fā)展完善人工智能大數(shù)據(jù)方面的學(xué)科專業(yè)，強(qiáng)化師資力量，把當(dāng)下市場、社會(huì)、國家發(fā)展的前沿需求、新興技術(shù)的進(jìn)步和科研進(jìn)展的動(dòng)態(tài)引進(jìn)教學(xué)體系中。可以開發(fā)創(chuàng)建一系列多學(xué)科交融的新型學(xué)院，專門培養(yǎng)人工智能數(shù)據(jù)信息處理人才與兼?zhèn)涠喾N專業(yè)學(xué)科的多元型、創(chuàng)新型人才等。激發(fā)高校和相關(guān)企業(yè)合作，借助社會(huì)可用的教學(xué)培養(yǎng)資源，開辦設(shè)置一些人工智能數(shù)據(jù)信息科學(xué)等方面的實(shí)地教學(xué)課程，加速創(chuàng)建研究、學(xué)習(xí)、應(yīng)用有機(jī)結(jié)合的教學(xué)體系，塑造復(fù)合型、創(chuàng)新型、高水準(zhǔn)的專業(yè)人才。此外，政府作為疫情防控和社會(huì)治理的主體，也需要加強(qiáng)對相關(guān)部門人員的數(shù)據(jù)理論教育和操作技術(shù)的培訓(xùn)，提高相關(guān)工作人員應(yīng)用數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的能力。

注釋：

①2013 年5 月19 日，趙汀陽在《文化縱橫》雜志社和北大元培班主辦的“文化縱橫杯”書評大賽中，發(fā)表了以“游戲改變之時(shí)的反思”為主題的演講。演講的主要內(nèi)容如下：第一，互聯(lián)網(wǎng)正在重新定義自由和民主；第二，技術(shù)進(jìn)步可能帶來新的專制；第三，在全球化時(shí)代，現(xiàn)代意識(shí)形態(tài)演變成系統(tǒng)化暴力；第四，現(xiàn)代知識(shí)追求的必然性和確定性受到挑戰(zhàn)；第五，全球化時(shí)代的存在本質(zhì)是關(guān)系，金融體系和媒體才是最大贏家。

②COBIT 是Controlled Objectives for Information and Related Technology 的縮寫，即信息及相關(guān)技術(shù)的控制目標(biāo)。

③ISACA 是Information Systems Audit and Control Association的縮寫，即國際信息系統(tǒng)審計(jì)協(xié)會(huì)，是全球公認(rèn)的信息科技管治、監(jiān)控、保安以及標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)的領(lǐng)導(dǎo)組織。

④這不是說，大數(shù)據(jù)治理關(guān)涉的大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性已經(jīng)在經(jīng)驗(yàn)上完全明確，而是強(qiáng)調(diào)，在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性必然構(gòu)成大數(shù)據(jù)治理的前提條件，這是無法繞開和不可回避的前提條件。如果在經(jīng)驗(yàn)生活中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性并不明確，那么隨著治理的推進(jìn)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)必然會(huì)日益明確化。