產(chǎn)業(yè)升級對女性就業(yè)的沖擊效應(yīng)研究
——來自我國“一帶一路”重點(diǎn)建設(shè)省域的證據(jù)

何雅菲，李林玉

（桂林理工大學(xué) 公共管理與傳媒學(xué)院，廣西 桂林 541004）

一、引 言

隨著改革開放階梯式推進(jìn)，三次產(chǎn)業(yè)對女性勞動(dòng)力的吸納潛能迥異（彭青青等，2017）［1］。據(jù)2010年“六普”調(diào)查發(fā)現(xiàn)，女性就業(yè)的行業(yè)分布具有高度集中性，農(nóng)林牧漁與水利業(yè)是吸納女性就業(yè)的最主要行業(yè)，占比達(dá)53.2%；制造業(yè)次之，吸納了16.6%的女性勞動(dòng)力。2014年國家統(tǒng)計(jì)局調(diào)查城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員情況卻發(fā)現(xiàn)，第三產(chǎn)業(yè)成為女性參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要陣地。其中，女性就業(yè)人員在住宿和餐飲業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、教育以及衛(wèi)生和社會(huì)工作等第三產(chǎn)業(yè)中的勞動(dòng)參與率超過了50%?！?016年中國勞動(dòng)力市場發(fā)展報(bào)告》也指出，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)拓展了女性的就業(yè)渠道，“性別紅利”將成為經(jīng)濟(jì)增長的重要推力。

國外大量研究早已證實(shí)，隨著女性人力資本的不斷積累，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)對女性職業(yè)升級產(chǎn)生顯著的正效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)性別隔離程度也有所降低（Lee，1988；Peetz&Murray，2019）［2-3］。在中國，學(xué)者們特別強(qiáng)調(diào)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與女性就業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，并側(cè)重從智能、生理等層面解析產(chǎn)業(yè)升級對女性就業(yè)吸納的影響（毛宇飛和曾湘泉，2017）［4］。他們的解釋是：第一，相較于以體力勞動(dòng)為重心的農(nóng)業(yè)和工業(yè)，以腦力勞動(dòng)為依托的第三產(chǎn)業(yè)，體力強(qiáng)弱不再是衡量生產(chǎn)者素質(zhì)高低的標(biāo)準(zhǔn)；第二，傳統(tǒng)女性在相夫教子過程中反映了女性的共同稟賦——思維細(xì)密、心靈手巧、溝通能力、表達(dá)能力強(qiáng)及親和度高，這些長于男子的優(yōu)點(diǎn)使其從事電子信息、物流中介、科研教育、公共管理等工作更游刃有余；第三，女性善于照顧他人、忠實(shí)、善良、細(xì)心等性格特點(diǎn)，使女性在金融、社會(huì)服務(wù)、文化藝術(shù)等第三產(chǎn)業(yè)具備得天獨(dú)厚的優(yōu)勢（張一兵，2005；鄧峰和丁小浩，2012）［5-6］。

當(dāng)然，部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級為女性創(chuàng)造更多就業(yè)選擇的同時(shí)，也為其帶來巨大的就業(yè)壓力（呂學(xué)靜，2003；Bates，2006；孫秋霜，2018）［7-9］。例如，Browne（2000）研究發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，年輕的黑人婦女會(huì)因產(chǎn)業(yè)空間錯(cuò)配或技能不匹配失去就業(yè)機(jī)會(huì)［10］；Tejani&Milberg（2016）測算發(fā)展中國家的資本—?jiǎng)趧?dòng)替代關(guān)系時(shí)得出，工業(yè)升級中的勞動(dòng)力需求變化存在反女性的偏見［11］。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對女性就業(yè)的負(fù)面效應(yīng)可能源于：第一，女性勞動(dòng)力雖在餐飲、教育、衛(wèi)生以及新興金融業(yè)的就業(yè)規(guī)模較大，但在社會(huì)福利待遇較好且是權(quán)力、地位象征的壟斷行業(yè)比例低，且增長速度緩慢；第二，女性勞動(dòng)者在勞動(dòng)承受力、創(chuàng)造力等方面與男性勞動(dòng)者展現(xiàn)出一定的差距，這些也會(huì)促使企業(yè)在資源重組過程中更傾向選擇男性；第三，出于生育責(zé)任或家庭照顧責(zé)任的考量，在傳統(tǒng)高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)的重組中，女性勞動(dòng)者更愿意在家留守而不是隨企遷出；第四，各個(gè)行業(yè)對于勞動(dòng)者技能稟賦和任務(wù)要求的天然分野、女性教育資源稟賦的相對弱勢也會(huì)加劇女性就業(yè)歧視（李軍峰，2003；岳昌君，2010；宋嚴(yán)等，2012；代懋等，2013；黃楠等，2015；“女大學(xué)生就業(yè)狀況與問題調(diào)研”課題組，2018）［12-17］。

很明顯，產(chǎn)業(yè)升級對女性就業(yè)的影響是把雙刃劍。為此，女性勞動(dòng)力是否符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，產(chǎn)業(yè)升級能否對女性勞動(dòng)力產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，這是我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要議題。特別是在“一帶一路”的國際化建設(shè)過程中，產(chǎn)業(yè)升級獲得更有利的外部環(huán)境，也為女性提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。那么，在“一帶一路”倡議的實(shí)施過程中，產(chǎn)業(yè)升級在女性就業(yè)吸納中扮演什么角色？兩者的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)有多大？為此，本文擬收集內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南、重慶、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏以及新疆等“一帶一路”18個(gè)重點(diǎn)建設(shè)省域的相關(guān)數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)合理化和產(chǎn)業(yè)高度化兩個(gè)維度切入，計(jì)量檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)升級對女性就業(yè)的沖擊效應(yīng)。

二、模型構(gòu)建、指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

（一）模型構(gòu)建

在產(chǎn)業(yè)升級與女性就業(yè)的研究中，大多文獻(xiàn)采用定性研究的范式闡述兩者邏輯關(guān)系，計(jì)量檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)升級與女性就業(yè)動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究相對不足。根本原因在于，經(jīng)濟(jì)理論的模糊性常會(huì)給雙向動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系的研究帶來困難。向量自回歸模型（VAR模型）則不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，事先探尋變量內(nèi)在的邏輯關(guān)系，而是假設(shè)每個(gè)研究變量都是內(nèi)生變量，借助數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)擬合、預(yù)測系統(tǒng)變量間的聯(lián)動(dòng)反應(yīng)（白雪梅和趙松山，2000；秦建群，2008）［18-19］。但在實(shí)際操作中，VAR 模型需通過不斷加入內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)來消除序列相關(guān)，且對殘差同期等相關(guān)要求不嚴(yán)格。這意味著，VAR模型對于數(shù)據(jù)的時(shí)間序列長度要求較高，且忽略了個(gè)體的異質(zhì)性問題。為此，Holtz-Eakin（1988）、Love（2006）等結(jié)合與擴(kuò)展VAR模型與面板數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點(diǎn)構(gòu)建了PVAR模型。與VAR模型相比，PVAR模型只要求數(shù)據(jù)長度不低于“滯后階數(shù)+3”即可，還能有效控制不可觀測的個(gè)體與時(shí)間異質(zhì)性，較好地解決變量內(nèi)生性問題引致的估計(jì)偏誤?；诖?，本文擬采用PVAR模型測度產(chǎn)業(yè)升級與女性就業(yè)的相互關(guān)系，模型的基本表達(dá)式如下式：

其中，內(nèi)生變量 yit代表被解釋變量女性就業(yè)；xi，t-j為核心解釋變量產(chǎn)業(yè)升級的變量集；yi，t-j則為 yit的 j階滯后項(xiàng)，即將內(nèi)生變量女性就業(yè)的滯后項(xiàng)作為控制變量。此外，i、t、p分別代表省份、年份、滯后階數(shù)；α0是截距項(xiàng)；αj、βj是待估參數(shù)；ηi代表個(gè)體的固定效應(yīng)，反映城市的異質(zhì)性；φt為時(shí)間效應(yīng)向量，解釋系統(tǒng)變量的趨勢特征；εit假設(shè)為服從正態(tài)分布的白噪聲擾動(dòng)項(xiàng)。

由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的實(shí)質(zhì)是生產(chǎn)要素從舊經(jīng)濟(jì)方式流向新經(jīng)濟(jì)方式的結(jié)果，也是生產(chǎn)要素在各產(chǎn)業(yè)間配置的轉(zhuǎn)變。為了全面反映產(chǎn)業(yè)升級對女性就業(yè)的動(dòng)態(tài)機(jī)制，本文分別借助產(chǎn)業(yè)合理化、產(chǎn)業(yè)高度化以及它們的聯(lián)合機(jī)制考察女性就業(yè)的動(dòng)態(tài)波動(dòng)。模型表達(dá)式如下：

模型一（產(chǎn)業(yè)合理化機(jī)制）

上述3式中，其最主要的差異體現(xiàn)在核心解釋變量上。其中，Ai，t-j代表核心解釋變量產(chǎn)業(yè)合理化；Bi，t-j代表核心解釋變量產(chǎn)業(yè)高度化；Ci，t-j代表核心解釋變量產(chǎn)業(yè)合理化和產(chǎn)業(yè)高度化。

（二）指標(biāo)設(shè)計(jì)

（1）女性就業(yè)（fejobrate）是本文的被解釋變量。由于《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》等統(tǒng)計(jì)年鑒中僅采集了城鎮(zhèn)單位女性就業(yè)的信息，鑒于此，本文采用城鎮(zhèn)單位女性就業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位就業(yè)規(guī)模的比重測量女性就業(yè)波動(dòng)。

（2）產(chǎn)業(yè)合理化（dration）是本文的核心解釋變量。該變量用于反映資源的有效配置程度和投入產(chǎn)出能力的匹配程度，繼而反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“協(xié)調(diào)程度”（楊艷琳和趙榮鈞，2017）［20］。本文參考干春暉等人（2011）的研究，采用泰爾指數(shù)衡量三次產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度，計(jì)算公式如下：

其中，Yi/Y反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，采用各產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重度量；Yi/Li反映各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率，采用各產(chǎn)業(yè)增加值與從業(yè)人數(shù)的比值度量。當(dāng)dration指數(shù)趨近于0，說明產(chǎn)業(yè)合理化的水平高；當(dāng)dration值逐漸增大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài)的幅度增大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸惡化。

（3）產(chǎn)業(yè)高度化（high）是模型二的核心解釋變量和模型三的核心解釋變量，用于反映產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。前人常使用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的累積和占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重測量，或采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重度量。但此測量方法的缺陷在于，它忽視了不同地區(qū)生產(chǎn)要素的稟賦差異。因此，上述方法一般更適用于單個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的評價(jià)，而用于不同地區(qū)的比較則有失偏頗。另外，根據(jù)配第—克拉克定理關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律，并考慮地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工和專業(yè)化深入會(huì)導(dǎo)致各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，本文構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)反映產(chǎn)業(yè)高度化，測量公式如下：

其中，yi為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)high的取值范圍為1≤high≤3。其中，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)越接近1，則意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次越低，產(chǎn)業(yè)升級速度越慢；當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)越接近3，則意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次越高，產(chǎn)業(yè)升級速度越快（魏燕和龔新蜀，2012）［21］。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文選取2001-2017年上海、浙江、廣東、福建、海南、遼寧、吉林、黑龍江、廣西、重慶、云南、陜西、青海、甘肅、寧夏、西藏、內(nèi)蒙古、新疆等“一帶一路”18個(gè)重點(diǎn)建設(shè)省域的面板數(shù)據(jù)。其中，女性就業(yè)的數(shù)據(jù)來源于《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》；產(chǎn)業(yè)合理化和產(chǎn)業(yè)高度化的數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1所列。

由描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知：①“一帶一路”18個(gè)重點(diǎn)建設(shè)省域產(chǎn)業(yè)合理化的均值為0.337，極差高達(dá)4.346，表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度差異較大；②“一帶一路”18個(gè)重點(diǎn)建設(shè)省域地區(qū)產(chǎn)業(yè)高度化均值為2.294，方差僅為0.108，表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次普遍較高。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證過程與估計(jì)結(jié)果分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免出現(xiàn)“偽回歸”，本文首先采用Fisher-ADF方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)表2所示的檢驗(yàn)結(jié)果，變量均在5%的水平上通過ADF檢驗(yàn)，即數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。因而，可在此基礎(chǔ)上構(gòu)建PVAR模型。

表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

（二）PVAR模型的參數(shù)估計(jì)

本文采用廣義矩估計(jì)法（GMM）對模型一、模型二、模型三中的各變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。為保證GMM參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性和有效性，本文首先需根據(jù)AIC、BIC、HQIC原則合理選取滯后階數(shù)。鑒于AIC、BIC和HQIC原則判定的結(jié)果可能非一致，又考量高階會(huì)導(dǎo)致樣本容量損失較大，故本文以低階作為最佳滯后階。表3的估計(jì)結(jié)果顯示，在模型一和模型二中，AIC、BIC和HQIC原則判定的結(jié)果一致，故模型一和模型二的最佳滯后階數(shù)分別為2階、3階；在模型三中，由于AIC、BIC和HQIC原則判定的結(jié)果非一致，故按低階原則，最佳滯后階為3階。

表3 滯后階數(shù)選取

其次，考慮PVAR模型是一個(gè)包含固定效應(yīng)的動(dòng)態(tài)面板模型，為排除個(gè)體固定效應(yīng)對參數(shù)估計(jì)的一致性影響，本文繼而采用向前差分Hermlet轉(zhuǎn)換法消除個(gè)體固定效應(yīng)。根據(jù)所選滯后階數(shù)，借助廣義矩估計(jì)法（GMM）估算產(chǎn)業(yè)合理化、產(chǎn)業(yè)高度化、產(chǎn)業(yè)合理化與產(chǎn)業(yè)高度化的聯(lián)合機(jī)制對女性就業(yè)影響的平均效應(yīng)，詳情見表4所列。

從表4中可以看出，在模型一中，雖產(chǎn)業(yè)合理化滯后一期與滯后二期均在1%的水平對女性就業(yè)產(chǎn)生顯著正向影響，但其影響效應(yīng)微弱，最高僅達(dá)到0.061；在模型二中，產(chǎn)業(yè)高度化滯后一期和滯后二期對女性就業(yè)的影響在1%的水平上顯著，但其影響效應(yīng)呈先正后負(fù)的趨勢；在模型三中，受產(chǎn)業(yè)高度化聯(lián)合效應(yīng)的影響，產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)的影響效應(yīng)不再顯著。以上研究結(jié)果說明，“一帶一路”重點(diǎn)建設(shè)省域的產(chǎn)業(yè)升級功能不足，產(chǎn)業(yè)升級主要依托產(chǎn)業(yè)高度化渠道影響女性就業(yè)。這可能的解釋是：第一，當(dāng)產(chǎn)業(yè)高度化通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)替代低附加值、低技術(shù)產(chǎn)業(yè)時(shí)，以技術(shù)效率為衡量的產(chǎn)業(yè)鏈升級能夠刺激新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，彌補(bǔ)技術(shù)對勞動(dòng)替代所減少的就業(yè)崗位（杜傳忠和許冰，2017；郝楠和江永紅，2017）［22-23］；第二，即使產(chǎn)業(yè)分工和專業(yè)化深入中的勞動(dòng)力級差會(huì)減少勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求，但高等教育擴(kuò)張使得女性獲得人力資本優(yōu)勢，特別是以腦力勞動(dòng)為依托的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對女性勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生顯著正向影響。

表4 PVAR模型的GMM估計(jì)結(jié)果

（三）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

GMM估計(jì)僅能較宏觀地反映變量間的動(dòng)態(tài)模擬，而脈沖響應(yīng)函數(shù)能分離出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位的特定變量對目標(biāo)變量沖擊影響的方向和交互程度，以反映變量間的動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)機(jī)制。為了刻畫產(chǎn)業(yè)升級與女性就業(yè)間的長期動(dòng)態(tài)交互過程和效應(yīng)，通過Cholesky分解對變量外生性的強(qiáng)弱進(jìn)行排序后，本文進(jìn)行100次蒙特卡羅模擬，從而得到在95%置信區(qū)間內(nèi)、滯后期為10的產(chǎn)業(yè)升級與女性就業(yè)耦合效應(yīng)的動(dòng)態(tài)脈沖響應(yīng)函數(shù)圖（如圖1-圖3）。圖中，橫軸表示沖擊發(fā)生后變量的響應(yīng)期數(shù)，縱軸表示變量受沖擊后的響應(yīng)值，中間的曲線表示脈沖響應(yīng)曲線，外側(cè)的兩條曲線分別表示5%和95%分位點(diǎn)的估計(jì)值。

圖1顯示了產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)的沖擊效應(yīng)。由圖1可知，產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)的脈沖響應(yīng)微弱。其中，當(dāng)產(chǎn)業(yè)合理化給女性就業(yè)率一個(gè)沖擊后，女性就業(yè)率的正向響應(yīng)幅度迅速在第1期達(dá)到最大值，但僅約為0.075；隨后，產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)率的沖擊響應(yīng)呈持續(xù)下降趨勢。這進(jìn)一步論證了GMM的計(jì)量結(jié)果，即女性就業(yè)受產(chǎn)業(yè)合理化的擾動(dòng)較小。造成這一結(jié)果的原因可能來源兩個(gè)方面：一是產(chǎn)業(yè)合理化發(fā)揮作用的首要條件是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)滿足市場需求結(jié)構(gòu)，而表1的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果已說明，“一帶一路”18個(gè)重點(diǎn)建設(shè)省域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局較大幅度偏離市場均衡狀態(tài)；二是在產(chǎn)業(yè)合理化機(jī)制下，女性就業(yè)受其自身沖擊的影響效應(yīng)顯著。

圖1 產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)的脈沖響應(yīng)圖

圖2 顯示了產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)的脈沖影響。在圖2中，產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)的影響路徑呈現(xiàn)出正弦型的波動(dòng)趨勢。其中，當(dāng)產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)產(chǎn)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的擾動(dòng)響應(yīng)后，女性就業(yè)率在第1期呈現(xiàn)出顯著上揚(yáng)的趨勢，并達(dá)到第一個(gè)頂峰；在第2期時(shí)，產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)的促進(jìn)作用下降，但在第3期達(dá)到最大值；從第4期開始，產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)的作用持續(xù)下降，到第10期的脈沖響應(yīng)值約為0.005。從產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)的影響路徑反映出，產(chǎn)業(yè)升級對女性就業(yè)產(chǎn)生正向促進(jìn)效應(yīng)，但促進(jìn)效應(yīng)隨滯后期的增加呈“M”型波動(dòng)。

圖3反映了產(chǎn)業(yè)合理化與產(chǎn)業(yè)高度化的聯(lián)合機(jī)制對女性就業(yè)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。在聯(lián)合機(jī)制下，產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)的正向脈沖響應(yīng)幅度在第1期達(dá)到最大值，但在第2期后正向響應(yīng)幅度迅速縮減，并隨響應(yīng)期數(shù)的增加趨向于0；當(dāng)產(chǎn)業(yè)高度化給女性就業(yè)一個(gè)沖擊之后，正向響應(yīng)逐漸上升，并在第3期升至最大值后，正向響應(yīng)幅度呈緩慢遞減趨勢。進(jìn)一步將該計(jì)量結(jié)果與模型一、模型二進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，在聯(lián)合機(jī)制下，產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)率的影響更為穩(wěn)態(tài)，產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)率的影響效應(yīng)略有下降。以上結(jié)果說明：第一，女性就業(yè)創(chuàng)造的驅(qū)動(dòng)力主要來源于產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張和結(jié)構(gòu)變動(dòng)，但尚未對女性就業(yè)拉動(dòng)形成充分帶動(dòng)效應(yīng)；第二，產(chǎn)業(yè)合理化促進(jìn)女性就業(yè)的作用尚未充分發(fā)揮，還需進(jìn)一步完善勞動(dòng)力市場耦合機(jī)制實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間女性勞動(dòng)力的合理資源配置。

圖2 產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)的脈沖響應(yīng)圖

圖3 產(chǎn)業(yè)合理化與高度化聯(lián)合機(jī)制對女性就業(yè)的脈沖響應(yīng)圖

（四）方差分解

方差分解是面板向量自回歸模型研究的重點(diǎn)和核心，其可以清楚地展示沖擊對各個(gè)變量波動(dòng)的貢獻(xiàn)度。由表5可知：第一，女性就業(yè)率受自身勞動(dòng)供給投入的影響顯著，其自身慣性的貢獻(xiàn)率占比超過84.6%；第二，在不受高度化擾動(dòng)的情況下，產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)的貢獻(xiàn)度持續(xù)增加，最大值為15.4%；第三，在高度化的聯(lián)合作用下，女性就業(yè)受產(chǎn)業(yè)合理化波動(dòng)效應(yīng)的影響不敏感，產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)波動(dòng)的沖擊效應(yīng)最大值僅為2.7%；第四，產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)率的貢獻(xiàn)度也呈現(xiàn)持續(xù)上揚(yáng)的趨勢，在聯(lián)合效應(yīng)的沖擊周期中，貢獻(xiàn)度率累計(jì)達(dá)到5.4%；第五，從聯(lián)合效應(yīng)的平均貢獻(xiàn)度來看，產(chǎn)業(yè)合理化的貢獻(xiàn)度趨近為0.021，產(chǎn)業(yè)高度化前5期的平均貢獻(xiàn)度僅為0.038，而后5期為0.053。方差分解的研究結(jié)果進(jìn)一步印證了上文的研究結(jié)論：產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)不足；產(chǎn)業(yè)高度化雖是女性就業(yè)創(chuàng)造的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)渠道，但聯(lián)合機(jī)制對女性就業(yè)的驅(qū)動(dòng)力會(huì)隨滯后期的增加而增強(qiáng)。

表5 方差分解結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

挖掘經(jīng)濟(jì)發(fā)展對就業(yè)的促進(jìn)作用，關(guān)鍵是發(fā)揮經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)尤其是產(chǎn)業(yè)升級對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)。同時(shí)，“一帶一路”倡議要重新思考勞動(dòng)力要素供給如何在數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)方面滿足產(chǎn)業(yè)升級的需求，更倡議要充分挖掘“一帶一路”產(chǎn)業(yè)升級的人口紅利。為探究“一帶一路”地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級對女性就業(yè)是否存在“助推器”的作用，本文采用2001-2017年“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶18個(gè)重點(diǎn)省域的面板數(shù)據(jù)，并借助PVAR模型探討產(chǎn)業(yè)升級對女性就業(yè)的動(dòng)態(tài)影響。實(shí)證研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①“一帶一路”18個(gè)重點(diǎn)建設(shè)省域的產(chǎn)業(yè)升級速度較快，但產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度較弱；②女性就業(yè)率受自身勞動(dòng)供給投入的影響顯著，自身慣性的貢獻(xiàn)率占比超過84.6%；③產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)吸納的作用微弱，但在產(chǎn)業(yè)高度化的聯(lián)合作用下，產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)吸納的作用會(huì)進(jìn)一步降低；④產(chǎn)業(yè)高度化是女性就業(yè)拉動(dòng)的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)渠道，但驅(qū)動(dòng)力會(huì)隨滯后期的增加而強(qiáng)化。

根據(jù)上文的研究結(jié)論，為實(shí)現(xiàn)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中產(chǎn)業(yè)升級與女性就業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，本文提出以下政策建議：

一是重塑省域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制?！耙粠б宦贰敝攸c(diǎn)建設(shè)帶輻射東、中、西地區(qū)，地區(qū)間資源稟賦各異，產(chǎn)業(yè)發(fā)展市場潛能轉(zhuǎn)出迥異。特別是廣西、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等西部省域在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)仍面臨產(chǎn)業(yè)協(xié)作配套能力差、高技能人力資本匱乏、物流成本高等問題。因此，在“一帶一路”重點(diǎn)建設(shè)區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展中，應(yīng)深入挖掘各地區(qū)的資源稟賦和比較優(yōu)勢，重塑產(chǎn)業(yè)跨省合作機(jī)制，形成互利共贏局面。

二是強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)高度化對女性就業(yè)的增加效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)高度化反映產(chǎn)業(yè)內(nèi)部高技術(shù)、戰(zhàn)略性等新興產(chǎn)業(yè)的布局，也意味著產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的更新與創(chuàng)新能力的提高。為此，“一帶一路”經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中應(yīng)進(jìn)一步激發(fā)新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改進(jìn)和自主技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力，重視并加強(qiáng)整合、改造或淘汰傳統(tǒng)落后產(chǎn)業(yè)，弱化資本深化對女性勞動(dòng)需求的衰減效應(yīng)。

三是激發(fā)產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)。市場機(jī)制耦合產(chǎn)業(yè)合理化是就業(yè)的基本動(dòng)力。其中，勞動(dòng)力市場作為市場機(jī)制的主要組成部分，其發(fā)育程度直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力資源配置的合理性和有效性。為此，在“一帶一路”經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，應(yīng)構(gòu)建就業(yè)優(yōu)先的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、完善勞動(dòng)力市場等政策保障體系，激發(fā)產(chǎn)業(yè)合理化對女性就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)。

四是重視女性人力資本的開發(fā)。在“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶的人力資源開發(fā)上，女性勞動(dòng)力呈現(xiàn)出“高端化”“服務(wù)化”特征，這為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級積累了人力資本要素。同時(shí)，在資本—?jiǎng)趧?dòng)替代關(guān)系下，女性勞動(dòng)力素質(zhì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度越高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對女性就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)越明顯。因此，“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶要繼續(xù)重視對女性人力資本的投資，提升女性勞動(dòng)力職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)能力，幫助女性應(yīng)對產(chǎn)業(yè)升級帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

五是挖掘“一帶一路”政策的就業(yè)紅利。女性就業(yè)是關(guān)系社會(huì)民生的重要問題，為讓女性更好地參與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要凝聚女性力量參與“一帶一路”?！耙粠б宦贰迸哉搲h，依托新技術(shù)、新產(chǎn)品、高端制造、旅游、文化、金融服務(wù)等領(lǐng)域?yàn)閯?chuàng)業(yè)者提供更多市場機(jī)會(huì)。事實(shí)上，女性平和、親切、細(xì)膩的形象魅力和善結(jié)人緣的性格優(yōu)勢，更是為其在旅游、文化、金融服務(wù)、國際組織等領(lǐng)域施展才華提供了廣闊的舞臺(tái)。同時(shí)，“一帶一路”倡議將勞動(dòng)力資源的跨區(qū)域流動(dòng)推向新高潮，這更是助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展與女性人力資源增量、提質(zhì)等良性循環(huán)的達(dá)成。