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    北美研究圖書館參與“學(xué)習(xí)分析”現(xiàn)狀及啟示

    2020-02-19 04:48:20耿曼曼南京師范大學(xué)圖書館
    圖書館理論與實踐 2020年1期
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)分析學(xué)習(xí)者政策

    耿曼曼(南京師范大學(xué)圖書館)

    1 引言

    2011年,學(xué)習(xí)分析研究協(xié)會(Societyfor Learning AnalyticsResearch,SoLAR)舉辦“學(xué)習(xí)分析與知識國際會議”(International Conferenceon Learning Analytics&Knowledge,LAK),將學(xué)習(xí)分析 (Learning Analytics,LA)定義為“對學(xué)習(xí)者及其所在環(huán)境中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行測量、搜集、分析和報告,以便理解和優(yōu)化他們的學(xué)習(xí)及其所處的環(huán)境”。[1]學(xué)習(xí)分析是通過教育大數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)能力進(jìn)行分析,以幫助學(xué)習(xí)者獲得更加個性化的學(xué)習(xí)方式。廣義來講,學(xué)習(xí)分析是將大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、教育理論、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等融合在一起的一種研究方式。

    近年來,在“圖書館價值”或“圖書館影響”研究的支持下,圖書館界出現(xiàn)了一系列研究成果,以確定學(xué)生數(shù)據(jù)中表達(dá)的圖書館的使用情況(資源、服務(wù)、空間等)與學(xué)生學(xué)習(xí)成果的相關(guān)性。例如,美國大學(xué)與研究圖書館協(xié)會(Association of College&Research Libraries,ACRL)領(lǐng)導(dǎo)小組通過一系列有影響力的調(diào)查、項目和會議實現(xiàn)對高校圖書館價值的宣傳、展示和評估。[2]ACRL在2014年和2016年的高校圖書館發(fā)展趨勢報告中分別將“學(xué)生成功”[3]和“學(xué)習(xí)證據(jù):學(xué)生成功、學(xué)習(xí)分析、證書授予”[4]列為高校圖書館的重要趨勢。為推動高校圖書館價值評估,ACRL從2013年到2016年開展的大型評估項目“行動評估:高校圖書館與學(xué)生成功”(Assessmentin Action:Academic Librariesand Student Success,AiA) 調(diào)查了圖書館在參考咨詢、館藏、教學(xué)指導(dǎo)、空間等方面對于學(xué)生學(xué)習(xí)/成功的影響,記錄了高校圖書館促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)與成功的方法、實踐和策略。

    實際上,圖書館價值研究與學(xué)習(xí)分析目標(biāo)是一致的。使用學(xué)習(xí)分析,圖書館和學(xué)??梢悦枋觯òl(fā)生了什么)、診斷(為什么會發(fā)生)、預(yù)測(可能發(fā)生什么),分析影響或抑制學(xué)生學(xué)習(xí)的因素,并規(guī)定(應(yīng)該怎樣做)干預(yù)措施;學(xué)習(xí)分析的成功在一定程度上取決于學(xué)校內(nèi)部信息系統(tǒng)連接整合的能力(如圖書館范圍內(nèi)的信息系統(tǒng)、匯總和分析學(xué)生數(shù)據(jù)等)。然而,隨著學(xué)校和圖書館繼續(xù)展示關(guān)于學(xué)生生活的細(xì)粒度數(shù)據(jù)和信息,學(xué)生隱私的風(fēng)險也在增加。

    2 研究現(xiàn)狀及研究方法

    筆者采用文獻(xiàn)調(diào)研法在CNKI、萬方等數(shù)據(jù)庫中搜索“學(xué)習(xí)分析”相關(guān)文獻(xiàn),總結(jié)了國內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究的主要領(lǐng)域。① 國內(nèi)外學(xué)習(xí)分析研究現(xiàn)狀及趨勢。潘青青等[5]、陳羽潔等[6]、牟智佳等[7]選取國外相關(guān)期刊、國際會議和權(quán)威數(shù)據(jù)庫為樣本,研究國外學(xué)習(xí)分析的現(xiàn)狀及未來趨勢;趙春魚[8]、崔曉鶯[9]、楊冰[10]選取CNKI為數(shù)據(jù)來源,研究國內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究熱點(diǎn)。② 華東師范大學(xué)顧小清教授研究團(tuán)隊用學(xué)習(xí)分析技術(shù)刻畫學(xué)習(xí)行為印記,[11]利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)來促進(jìn)教學(xué)和改進(jìn)學(xué)習(xí);[12]鄭隆威等借助學(xué)習(xí)分析方法探究學(xué)習(xí)成果在認(rèn)知維度上是“可測量的”;[13]胡藝齡等從追求教育收益的視角來闡述學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用。[14]③ 課程教學(xué)。卞少輝將學(xué)習(xí)分析技術(shù)引入大學(xué)英語混合式課程中,認(rèn)為大學(xué)英語可以實現(xiàn)線上、線下教學(xué)優(yōu)勢互補(bǔ)。[15]④ 多模態(tài)學(xué)習(xí)分析。鐘薇等從技術(shù)視角深入探究多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、處理和分析過程,從而拓寬學(xué)習(xí)分析的研究廣度,推動多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的新發(fā)展。[16]⑤ 圖書館應(yīng)用。胡維青介紹了美國學(xué)術(shù)圖書館參與學(xué)習(xí)分析的實踐及啟示;[17]高霏霏構(gòu)建了學(xué)習(xí)分析支持下的圖書館嵌入式服務(wù)模型;[18]楊景光構(gòu)建了將學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用于高校圖書館的基本模型。[19]

    以有研究從不同角度探討了學(xué)習(xí)分析的發(fā)展,但主要集中在教育學(xué)領(lǐng)域內(nèi),站在圖書館視角開展的研究不多,也并未涉及北美地區(qū)圖書館學(xué)習(xí)分析工作整體全景層面的介紹。2018年9月,北美研究圖書館協(xié)會(The Association of Research Libraries,ARL) 圍繞學(xué)習(xí)分析對其成員館展開調(diào)查,并發(fā)布調(diào)查報告《SPEC Kit360:LearningAnalytics(September 2018)》。[20]圍繞該報告,筆者以ARL成員館為調(diào)查對象,逐一訪問其圖書館網(wǎng)站,調(diào)查隱私政策、學(xué)習(xí)分析等相關(guān)欄目(網(wǎng)絡(luò)調(diào)查時間為2019年3月12日-5月10日),獲得全面的北美研究圖書館學(xué)習(xí)分析的現(xiàn)狀信息,以期為我國圖書館展開學(xué)習(xí)分析服務(wù)提供借鑒。

    3 北美研究圖書館協(xié)會調(diào)查背景

    ARL是一個由加拿大和美國125個研究圖書館組成的非營利性組織,它們具有相似的研究任務(wù)、愿望和成就。ARL建立研究型圖書館之間的伙伴關(guān)系并促進(jìn)集體努力,公開交流思想和專業(yè)知識,開展反映圖書館、學(xué)術(shù)和高等教育社區(qū)價值觀的宣傳和公共政策工作,促進(jìn)具有公平性和多樣性的知識創(chuàng)造,并實現(xiàn)持久和無障礙的信息獲取。ARL成員館積極參與新型學(xué)術(shù)交流模式的開發(fā),每年在信息資源建設(shè)上的花費(fèi)超過14億美元,ARL發(fā)布的調(diào)查報告、立場聲明、統(tǒng)計資料以及其他類型文件反映了北美地區(qū)圖書館在服務(wù)、技術(shù)、管理上的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。

    2018年4月30日至6月15日,ARL對所有成員館展開調(diào)查,有53個成員館回復(fù)了該調(diào)查,回復(fù)率為42%。調(diào)查的目的是闡明圖書館在學(xué)習(xí)分析方面的當(dāng)前實踐、政策和道德問題,探討ARL成員機(jī)構(gòu)在支持學(xué)習(xí)分析和履行職業(yè)道德的過程中,如何在收集和管理數(shù)據(jù)之間取得平衡。因此,調(diào)查表的設(shè)計包括圖書館如何規(guī)劃、采用和參與學(xué)習(xí)分析計劃,使用什么機(jī)制來維護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私,在參與學(xué)習(xí)分析時會遇到什么道德問題以及如何解決。2018年9月,ARL發(fā)布了,調(diào)查報告共159頁,由調(diào)查結(jié)果、代表性文件、精選資源三部分組成:調(diào)查結(jié)果包括摘要、調(diào)查問卷和反饋、反饋機(jī)構(gòu);代表性文件分別就圖書館隱私聲明及政策、學(xué)校隱私政策、數(shù)據(jù)安全政策三個方面列舉一些大學(xué)圖書館和學(xué)校的政策,包含加利福尼亞大學(xué)圖書館、杜克大學(xué)圖書館、馬里蘭大學(xué)圖書館等24個機(jī)構(gòu)相關(guān)網(wǎng)頁的鏈接、截圖和介紹;精選資源包括書籍、報告、期刊文章和政府信息,以及數(shù)據(jù)處理政策和培訓(xùn)。該報告包含大量的北美研究圖書館實踐資源,通過該報告可以全面了解ARL成員館學(xué)習(xí)分析工作開展的現(xiàn)狀,對我國高校圖書館開展該類工作具有指導(dǎo)借鑒意義。

    4 調(diào)查結(jié)果

    4.1 主動參與

    在53個響應(yīng)的圖書館中,41個(81%)表示他們參與了學(xué)習(xí)分析項目,近四分之三的圖書館表示他們的工作人員已分配到這些類型的項目中。這種高百分比的圖書館館員致力于支持學(xué)習(xí)分析的現(xiàn)狀顯示出圖書館對該工作的重視。關(guān)于學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)存儲的回復(fù)揭示了多種存儲策略。最常見的數(shù)據(jù)存儲是中央數(shù)據(jù)倉庫(41個,占80%),幾乎同樣多的圖書館(38個,占75%)表示數(shù)據(jù)由收集數(shù)據(jù)的單位存儲,近20%的圖書館表示他們將數(shù)據(jù)存儲在不同的學(xué)習(xí)分析倉庫中,20%表明使用其他存儲庫。

    4.2 數(shù)據(jù)收集和保留計劃

    (1)收集數(shù)據(jù)類型。調(diào)查“圖書館收集的用于學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)類型以及是否包含個人標(biāo)識符”,結(jié)果見表1。收集多種類型的數(shù)據(jù)大多需要圖書館工作人員參與,如參考咨詢、研究咨詢、課程綜合指導(dǎo)等,有超過80%的圖書館正在收集這些數(shù)據(jù);其次是資源使用數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫使用、電子資源使用等。圖書館收集的包括個人標(biāo)識符的數(shù)據(jù)類型中最多的是館際互借請求數(shù)據(jù)和紙本資源流通數(shù)據(jù)。

    表1 “收集數(shù)據(jù)類型”調(diào)查結(jié)果

    除表1中所示,還有其他不包含個人標(biāo)識符的數(shù)據(jù)類型,如圖書館使用指南、利用代理獲得許可的電子資源使用等。此外,還有部分圖書館表示他們所有的資源使用都需要個人標(biāo)識符認(rèn)證,但是不會收集數(shù)據(jù)或者只保留30天的記錄。

    (2)誰參與收集和分析數(shù)據(jù)。所有回復(fù)圖書館表示由圖書館員收集學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù),圖書館員參與分析數(shù)據(jù)的有43個(96%),有40個圖書館表示非圖書館員工也經(jīng)常參與收集學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)工作(89%),但從事分析數(shù)據(jù)的人數(shù)較少(29個,64%)。

    (3)數(shù)據(jù)保留期限。只有不到一半的圖書館(18個,38%)有保留計劃或其他關(guān)于學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)保留時長的政策。在有相關(guān)政策的圖書館中,保留期限因數(shù)據(jù)類型和收集目的而異,時間間隔從一個月(電子供應(yīng)商數(shù)據(jù))到十年(流通數(shù)據(jù))不等;沒有保留計劃的圖書館更有可能無限期地保留數(shù)據(jù)。

    4.3 數(shù)據(jù)共享

    不到一半的圖書館表示與機(jī)構(gòu)其他部門共享數(shù)據(jù)或者將數(shù)據(jù)存儲在一個中心倉儲庫中,20%的圖書館表明他們計劃在接下來的6-12個月與其他部門共享(見表 2)。

    表2 “數(shù)據(jù)共享”調(diào)查結(jié)果

    有趣的是,最常與其他部門共享的數(shù)據(jù)主要是館藏使用(紙本資源流通數(shù)據(jù)和電子資源使用)數(shù)據(jù),而不是關(guān)于用戶與圖書館員工互動的數(shù)據(jù)(見表3),這與表1中的收集數(shù)據(jù)類型最多的是需要圖書館工作人員參與的數(shù)據(jù)(如參考咨詢、研究咨詢、課程綜合指導(dǎo))不太一致。不與其他部門共享數(shù)據(jù)的原因主要是隱私和保密,其次是缺乏相應(yīng)資源(如時間、人力)。除此以外,還包括學(xué)校沒有學(xué)習(xí)分析計劃、或者沒有向圖書館請求過該類數(shù)據(jù)等(見表4)。

    表3 “共享數(shù)據(jù)類型”調(diào)查結(jié)果

    4.4 數(shù)據(jù)保護(hù)

    最常見的數(shù)據(jù)保護(hù)策略包括圖書館館員訪問原始數(shù)據(jù)權(quán)限控制、在數(shù)據(jù)記錄中刪除直接身份信息、限制數(shù)據(jù)收集范圍和數(shù)據(jù)存儲中的技術(shù)性安全保護(hù),比較少的圖書館通過傳輸過程中保護(hù)數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)或限制數(shù)據(jù)保留的途徑保護(hù)數(shù)據(jù)(見表5)。

    表4 “不與其他部門共享數(shù)據(jù)的原因”調(diào)查結(jié)果

    表5 “數(shù)據(jù)保護(hù)策略”調(diào)查結(jié)果

    關(guān)于學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)匿名化的問題,只有16位受訪者給出了回答。部分圖書館依靠學(xué)校研究機(jī)構(gòu)辦公室為數(shù)據(jù)去除身份識別信息,還有的通過刪除學(xué)生ID號、姓名以及屏蔽標(biāo)識符來匿名化,或者為個人分配隨機(jī)數(shù),并在服務(wù)器上保留密鑰以用于縱向分析。只有2個圖書館表示制定了學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)管理計劃,一些圖書館表示他們打算在未來12個月內(nèi)制定數(shù)據(jù)管理計劃。當(dāng)被問及計劃細(xì)節(jié)時,有幾個圖書館鏈接到了針對研究人員的數(shù)據(jù)管理計劃網(wǎng)頁,沒有跡象表明這些實踐是否用于圖書館內(nèi)部數(shù)據(jù)。

    4.5 隱私政策

    45個圖書館(90%)有隱私政策,其中31個圖書館的隱私政策與學(xué)校的隱私政策是分開的,主要參考學(xué)校政策、州/省法律中關(guān)于圖書館記錄、美國圖書館協(xié)會的道德規(guī)范、軟件/應(yīng)用程序的服務(wù)條款、《美國愛國者法案》《家庭教育權(quán)利和隱私法案》。18個圖書館(42%)向?qū)W生介紹圖書館學(xué)習(xí)分析計劃。然而,其中11個表明學(xué)生沒有選擇退出的機(jī)制或者任何形式的非參與選項可用。大多數(shù)圖書館(28個,70%)的學(xué)習(xí)分析項目獲得了機(jī)構(gòu)倫理審查委員會(Institutional Review Board,IRB)批準(zhǔn),特別是涉及學(xué)生身份ID號的數(shù)據(jù)。那些沒有尋求批準(zhǔn)的圖書館表示這些項目用于非研究目的,僅限圖書館內(nèi)部使用或流程改進(jìn),所有這些通常都免于IRB監(jiān)督。兩個圖書館表示當(dāng)他們使用超出內(nèi)部審查流程的數(shù)據(jù)時,會獲得學(xué)生的同意并允許參與者選擇退出。

    在政策審查和修訂受訪者方面,一些圖書館表示“根據(jù)需要”或“定期”進(jìn)行更新,而無需進(jìn)一步詳細(xì)說明。值得注意的是,兩個圖書館提到他們目前正在審查這些政策,以便在2018年進(jìn)行更新,其他圖書館每隔幾年審查一次,其中一個圖書館在法律變更時更新。大多數(shù)圖書館表示,學(xué)習(xí)分析并沒有改變他們的隱私政策,只有一個圖書館為配合學(xué)習(xí)分析項目創(chuàng)建了“負(fù)責(zé)任地使用圖書館數(shù)據(jù)”聲明。

    4.6 內(nèi)部工作文檔和館員培訓(xùn)

    除了了解有關(guān)數(shù)據(jù)處理和隱私的總體政策外,該調(diào)查還旨在了解針對圖書館內(nèi)部工作人員的日常文檔和培訓(xùn),以幫助圖書館員收集數(shù)據(jù)并參與學(xué)習(xí)分析。其中,11個圖書館有內(nèi)部工作人員指南和文件,包括內(nèi)部和外部培訓(xùn)文件、規(guī)劃文件以及指定數(shù)據(jù)訪問級別的文檔(未分析的數(shù)據(jù)、去身份識別等)。

    參與學(xué)習(xí)分析項目的圖書館工作人員最有可能接受有關(guān)特定工具、IRB和FERPA要求的培訓(xùn),一些圖書館也提供關(guān)于數(shù)據(jù)可視化、安全性和數(shù)據(jù)處理的培訓(xùn),但7個圖書館(16%)表示圖書館員未接受過學(xué)習(xí)分析有關(guān)的培訓(xùn)。此外,部分圖書館還提供其他培訓(xùn)(見表6),如研究分析、研究方法等。

    表6 “館員學(xué)習(xí)分析培訓(xùn)”調(diào)查結(jié)果

    5 啟示

    5.1 政策保障

    (1)制定數(shù)據(jù)隱私和管理政策。電子信息技術(shù)和服務(wù)的快速發(fā)展帶來數(shù)據(jù)的海量收集和處理,給現(xiàn)行法律和社會管理模式帶來新的挑戰(zhàn)。學(xué)習(xí)分析是一個新領(lǐng)域,與任何其他新技術(shù)一樣,要將現(xiàn)有的道德和隱私方法應(yīng)用于新環(huán)境中,還有許多工作要做。越來越多的研究者期待在學(xué)習(xí)分析與個人隱私之間找到平衡點(diǎn),妥善解決倫理、隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)之間的問題。[5]歐盟資助項目學(xué)習(xí)分析交流社區(qū)(The Learning Analytics Community Exchange,LACE) 提出DELICATE清單,指導(dǎo)相關(guān)利益者如何進(jìn)行學(xué)習(xí)分析,并保證數(shù)據(jù)的安全和規(guī)范。[21]該清單包含8個行動點(diǎn),希望能夠成為教育機(jī)構(gòu)揭開圍繞學(xué)習(xí)分析的道德和隱私討論神秘面紗的有用工具。

    圖書館應(yīng)制定數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)管理政策,政策應(yīng)以清晰、簡潔和易懂的語言編寫。該類政策包括個人信息收集聲明、收集的數(shù)據(jù)類型、用途、誰可以訪問、是否共享、用戶權(quán)利、免責(zé)聲明等,還應(yīng)該包括實際實用的系統(tǒng)、修訂歷史記錄、批準(zhǔn)過程和上次審核日期,以及問題的聯(lián)系信息等。任何學(xué)習(xí)者可以通過聯(lián)系圖書館的學(xué)習(xí)和研究服務(wù)部門,要求刪除他們的某些數(shù)據(jù)(如電子郵件或文本記錄等),學(xué)習(xí)者需要提供他們的姓名、電子郵件地址、電話號碼,以及他們交易的日期和大致時間,以幫助確定正確的記錄以便刪除。政策應(yīng)酌情與其他管理文件相關(guān)聯(lián),例如學(xué)校政策、國家法律、圖書館協(xié)會道德規(guī)范等。

    (2)公開隱私政策和學(xué)習(xí)分析計劃。圖書館應(yīng)該向?qū)W生公開隱私政策和學(xué)習(xí)分析計劃,使其對用戶更加透明。隱私政策的透明度包括與學(xué)生交流,告知他們收集的有關(guān)他們的數(shù)據(jù)以及如何使用這些數(shù)據(jù)。比如,加利福尼亞大學(xué)IRVINE圖書館、埃默里大學(xué)圖書館、印第安納大學(xué)布魯明頓圖書館、天普大學(xué)圖書館、華盛頓大學(xué)-圣路易斯圖書館、雪城大學(xué)圖書館等在圖書館主頁都有專門頁面介紹圖書館的隱私政策。[22-27]再比如,香港地區(qū)19所高校圖書館中的10所具有獨(dú)立用戶隱私政策,香港中文大學(xué)圖書館網(wǎng)站引用了學(xué)校的隱私政策,香港演藝學(xué)院圖書館直接引用了香港特別行政區(qū)的《個人資料(私隱)條例》,其余圖書館無隱私聲明。[28]ARL調(diào)查報告中顯示42%的圖書館會向?qū)W生主動介紹圖書館學(xué)習(xí)分析計劃。

    大陸的高校圖書館主頁上基本沒有隱私政策聲明,表明國內(nèi)圖書館還未將此列入工作日程,對隱私政策的重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此,大陸高校圖書館需要提升認(rèn)識,借鑒歐美及香港地區(qū)圖書館經(jīng)驗,根據(jù)我國法律法規(guī)及行業(yè)相關(guān)準(zhǔn)則,盡快開展隱私政策制定工作并予以公開,將用戶隱私保護(hù)工作落到實處。

    5.2 技術(shù)保障

    (1)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,增加數(shù)據(jù)可信性。利用學(xué)習(xí)分析技術(shù),將學(xué)習(xí)者的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛袃r值的知識信息,最重要的前提就是要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,增加數(shù)據(jù)可信性。[29]如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或者質(zhì)量差,那么利用這些數(shù)據(jù)得出的分析結(jié)果以及方案都會在質(zhì)量上大打折扣。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的來源可能產(chǎn)生于從數(shù)據(jù)源頭到數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)的各個環(huán)節(jié)。① 在數(shù)據(jù)收集過程中,可能會因為系統(tǒng)設(shè)計的不合理或者人工干預(yù)導(dǎo)致獲得的數(shù)據(jù)產(chǎn)生誤差。② 在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工的過程中,有可能涉及對原始數(shù)據(jù)的修改,因此必須及時發(fā)現(xiàn)并改正錯誤數(shù)據(jù),保證分析結(jié)果的正確合理。③在存儲收集到的數(shù)據(jù)時,記錄的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可能會因為學(xué)習(xí)平臺自身的升級導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、遺漏,或者由于保存時間過長而失真。

    數(shù)據(jù)的生命周期包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、產(chǎn)生、處理、部署、應(yīng)用、監(jiān)控、存檔、銷毀幾個步驟,并且是個不斷循環(huán)的過程。隨著圖書館業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)規(guī)范不斷變化,要制定一個完備的學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)生命周期管理方案,并配備先進(jìn)的設(shè)備和系統(tǒng)來管理數(shù)據(jù),降低數(shù)據(jù)管理運(yùn)營成本,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信性,實現(xiàn)學(xué)習(xí)分析中數(shù)據(jù)價值最大化的終極目的。

    (2)打造學(xué)習(xí)活動與學(xué)習(xí)分析相結(jié)合的綜合性智慧學(xué)習(xí)平臺。學(xué)習(xí)分析取決于學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)平臺是學(xué)習(xí)活動得以開展的基礎(chǔ),如MOOC等平臺可以幫助我們收集學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)。未來應(yīng)該加大學(xué)習(xí)平臺的開發(fā),平臺既能夠支持學(xué)習(xí)活動過程的實時監(jiān)控,也能夠動態(tài)生成學(xué)習(xí)內(nèi)容,既能夠滿足學(xué)習(xí)分析對數(shù)據(jù)的需求,也能夠滿足學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求。[30]從圖書館的角度看,學(xué)習(xí)分析取決于數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)平臺需要通過讀取大量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、概率分析等方法獲得智能處理能力,所以平臺要建立圖書館學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心,形成具有完全自主操作權(quán)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中央知識庫,實現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)積累,擺脫對第三方接口的依賴。同時,學(xué)習(xí)平臺要滿足學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)需求。設(shè)計和創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)平臺,要考慮學(xué)生需要學(xué)習(xí)的知識及其學(xué)習(xí)方式,并允許學(xué)習(xí)者參與控制,便于對他們對自身學(xué)習(xí)過程的自我感知和自我調(diào)節(jié),從而提高學(xué)習(xí)者的自主性和積極性。[31]

    5.3 人員保障:加強(qiáng)館員培訓(xùn)

    (1)對館員的隱私政策培訓(xùn)。ARL調(diào)查報告中顯示,在針對館員的學(xué)習(xí)分析培訓(xùn)中IRB和FERPA的培訓(xùn)占比很大,表明北美研究圖書館在學(xué)習(xí)分析過程中將學(xué)習(xí)者的隱私權(quán)利和倫理道德擺在很重要的位置。要加強(qiáng)對圖書館員的隱私政策培訓(xùn),首先要向圖書館員宣傳學(xué)習(xí)分析中隱私問題和倫理道德的重要性,其次要讓圖書館員理解制定隱私政策目的,再次要讓所有工作人員學(xué)習(xí)并理解各級機(jī)構(gòu)制定的隱私政策的詳細(xì)內(nèi)容,并知曉每一條款的含義。

    (2)對館員的數(shù)據(jù)處理技術(shù)培訓(xùn)。館員要能夠在保護(hù)學(xué)習(xí)者隱私的基礎(chǔ)上,充分挖掘數(shù)據(jù)的價值,以及保護(hù)和共享用戶數(shù)據(jù)。對館員數(shù)據(jù)處理技術(shù)的培訓(xùn)包括:存儲和運(yùn)輸?shù)缺Wo(hù)技術(shù)(如加密、訪問權(quán)限控制等)數(shù)據(jù)最小化技術(shù)(如限制數(shù)據(jù)收集和設(shè)置保留時間等)、匿名策略等。

    (3)對館員的數(shù)據(jù)解讀技能培訓(xùn)。學(xué)習(xí)分析的最終目的是優(yōu)化學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí),如果僅僅是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而不解讀并采取措施,那么學(xué)習(xí)分析的效果將無從談起。一方面,培訓(xùn)館員有效解讀分析結(jié)果的能力。對結(jié)果的有效解讀可以起到點(diǎn)石成金的效果,而對數(shù)據(jù)的理解偏差與錯誤使用則會產(chǎn)生一系列的不良影響,更會影響圖書館決策的有效性。另一方面,依據(jù)分析結(jié)果采取措施。只有將分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為合理有效的圖書館決策才能夠真正達(dá)到學(xué)習(xí)分析的目的,為后續(xù)教學(xué)活動提供足夠的支持。[30]

    近幾年的“新媒體聯(lián)盟地平線報告”中都提及了學(xué)習(xí)分析,預(yù)測了學(xué)習(xí)分析技術(shù)在教育教學(xué)中的重大作用。未來,國內(nèi)高校圖書館不僅要為學(xué)生提供資源和服務(wù),更通過學(xué)習(xí)分析優(yōu)化圖書館環(huán)境、促進(jìn)學(xué)習(xí)效果,助力學(xué)生的學(xué)業(yè)成功和未來發(fā)展,向上級部門、高校領(lǐng)導(dǎo)者、社會資助者和其他部門證明圖書館的價值。

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