農(nóng)業(yè)污染治理及生產(chǎn)效率提高對就業(yè)的影響

楊志輝,李曉春

(南京大學 商學院，江蘇 南京 210093)

一、引言

黨的十九大對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略做出了重大決策部署[1]；2018年中央一號文件《中共中央、國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》提到，“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是決勝全面建成小康社會、全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重大歷史任務(wù)”，并要求用綠色發(fā)展理念引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。但是，隨著中國農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，污染要素使用逐步增加，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境承受著巨大的壓力；加上中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度還不高、生產(chǎn)效率較低、農(nóng)民的工資收入偏少，導(dǎo)致大量的農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城市,進而在一定程度上延緩了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程[2]?，F(xiàn)實中，生產(chǎn)效率提高、環(huán)境污染治理以及農(nóng)民就業(yè)條件改善是一個復(fù)雜的、系統(tǒng)性的工程。由于中國人均資源占有量少,糧食安全等方面的壓力使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對于化肥等污染要素投入的依賴性較大。這些污染要素的使用雖然可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保證農(nóng)產(chǎn)品的長期有效供給，并給農(nóng)民帶來較高的工資收入；但卻造成了較為嚴重的環(huán)境污染問題，使得農(nóng)民在享受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高帶來的工資收入增加的同時承受了環(huán)境污染帶來的危害。李谷成、范麗霞和閔銳[3]通過實證發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)型期中國農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率狀況并不理想, 環(huán)境污染對整個農(nóng)業(yè)發(fā)展造成了較大的效率損失。Porter等[4]指出，環(huán)境污染本質(zhì)為資源無效率。實際上，目前中國農(nóng)業(yè)環(huán)境污染治理和生產(chǎn)效率的提高在一定程度上難以做到同步發(fā)展，甚至在某些特定階段或特定區(qū)域其方向有時相反，即污染治理可能導(dǎo)致生產(chǎn)效率損失,而生產(chǎn)效率的提高也可能導(dǎo)致環(huán)境污染的加重。因此，把兩者統(tǒng)一起來考慮以研究農(nóng)村就業(yè)問題，可能會給鄉(xiāng)村振興實施提供更多深入的思考。

中國是一個發(fā)展中國家，其發(fā)展具有明顯的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特征。在研究發(fā)展中國家二元經(jīng)濟問題，特別是城鄉(xiāng)就業(yè)問題方面，Harris-Todaro是杰出代表,他建立了H-T模型，考慮了經(jīng)濟發(fā)展過程中要素在城鄉(xiāng)之間的流動及差異，解釋了勞動要素從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市的原因和機制[5]。Corden和Findlay[6]對H-T模型進行了拓展，在考慮勞動要素轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)上設(shè)定資本要素在部門之間可流動；Chandra、Khan以及Gupta等[7-8]在H-T模型中加入了城市非正式部門，使原來兩部門模型演變成三部門模型，從而對于就業(yè)問題有了更清晰的認識。然而隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量污染物對環(huán)境造成了巨大的破壞，迫使人們越來越重視環(huán)境問題，一些學者開始嘗試把環(huán)境問題導(dǎo)入H-T模型中。例如Papanos[9]以及Daitoh[10]在H-T模型中考慮了環(huán)境稅的政策效果；孫淑琴[11]李曉春、董哲昱[12]將中國城市環(huán)境問題導(dǎo)入H-T模型,考察了城市工業(yè)環(huán)境污染對城市就業(yè)、社會福利以及經(jīng)濟發(fā)展的影響。但是這些學者對于農(nóng)業(yè)環(huán)境問題以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究涉及不充分。當前，中國的農(nóng)業(yè)污染問題已經(jīng)成為環(huán)境污染的重點，在發(fā)展過程中，人們不得不對其進行思考并提出有效解決辦法；另外，在人口紅利逐步消失以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的背景下，研究農(nóng)業(yè)污染治理及生產(chǎn)效率提高對就業(yè)的影響十分有必要。

本文將構(gòu)建包含三部門的二元經(jīng)濟理論模型，從微觀勞動者個人選擇角度解釋農(nóng)業(yè)污染治理和生產(chǎn)效率提高對就業(yè)的影響，并做實證分析。首先，本文通過改進H-T模型，將環(huán)境問題研究從城市拓展到農(nóng)村，研究農(nóng)業(yè)污染排放及治理對就業(yè)的影響；其次考察現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高對就業(yè)的影響，以期為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供思考；最后運用2008—2017年的省級面板數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境治理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高的就業(yè)效應(yīng)做進一步分析。

二、理論模型構(gòu)建

中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高對就業(yè)有影響。從長期來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高可以促進人口數(shù)量增多進而增加就業(yè)[13]；但短期內(nèi)，偏技術(shù)型的生產(chǎn)效率的提高會減少中等技能和低技能工人的工作時間[14]。中國農(nóng)村勞動者以中等技能和低技能工人為主，當技術(shù)進步引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高時，農(nóng)村就業(yè)便會受到較大的沖擊，從而在一定程度上減少就業(yè)數(shù)量，并通過城鄉(xiāng)勞動轉(zhuǎn)移間接影響城市就業(yè)。徐建國、張勛[15]采用中國省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析得到，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高使得農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門釋放勞動力，從而促進了非農(nóng)部門產(chǎn)業(yè)發(fā)展。環(huán)境污染及其治理對就業(yè)也產(chǎn)生較大影響。環(huán)境污染會影響經(jīng)濟增長，進而影響就業(yè)。陳向陽[16]認為，環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的U型或N型關(guān)系可能出現(xiàn)在不同的污染指標上；李曉春[17]通過實證分析發(fā)現(xiàn)，中國的農(nóng)村剩余勞動力減少與經(jīng)濟增長之間存在較為明顯的同步性與協(xié)調(diào)性 。當然，除了間接影響之外，實際上環(huán)境也可以直接影響消費者效用進而影響勞動者就業(yè)區(qū)位選擇[12]。環(huán)境污染治理與生產(chǎn)效率提高之間也具有相互影響關(guān)系。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高主要通過污染要素投入以及擴大產(chǎn)出進而增加污染排放來影響環(huán)境；環(huán)境治理則主要通過環(huán)境規(guī)制等手段增加企業(yè)成本(生產(chǎn)成本以及污染處理成本)來影響技術(shù)進步、生產(chǎn)規(guī)模等進而影響生產(chǎn)效率。當然，它們也可以從其他途徑進行相互影響。Jaffe等[18]利用美國制造業(yè)的數(shù)據(jù)、Rubashkina等[19]利用歐盟制造業(yè)的數(shù)據(jù)進行實證研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制強度與生產(chǎn)率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。總體而言，農(nóng)業(yè)污染治理及生產(chǎn)效率對于就業(yè)具有一定的交叉影響效果，值得進一步深入考察。

本文假定經(jīng)濟由城市工業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)(1)本文現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有明顯的離土不離鄉(xiāng)的特點，農(nóng)民從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和到城市就業(yè)是有本質(zhì)區(qū)別的，我們認為如果農(nóng)民在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門沒有找到工作，也可以從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，因此在農(nóng)村不存在失業(yè)。和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)三個部門組成，城市工業(yè)部門生產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品。在生產(chǎn)要素使用方面，假定城市工業(yè)部門和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門采用勞動和資本兩種要素進行生產(chǎn)，而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門只采用勞動要素進行生產(chǎn)，且勞動在部門之間可以自由移動而資本使用暫時不變。城市部門由于工資下方剛性等的存在會出現(xiàn)城市失業(yè)。

(一)基礎(chǔ)模型

首先,我們根據(jù)H-T模型構(gòu)建了基礎(chǔ)模型。假設(shè)城市工業(yè)部門、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)分別為：

M=FM(LM,KM)，S=FS(LS,KS)，A=FA(LA)

(1)

其中，M代表工業(yè)品，S、A分別代表現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品；Li(i=M,S,A)分別代表三個部門的勞動使用量；Ki(i=M,S)分別代表城市工業(yè)部門和現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)部門的資本使用量。

由于勞動要素是可自由流動的，企業(yè)根據(jù)利潤最大化進行生產(chǎn)，因此在競爭的環(huán)境下，勞動市場達到均衡時，三個生產(chǎn)部門都滿足勞動工資等于勞動邊際生產(chǎn)價值：

(2)

假定一國的總勞動稟賦L在短時間內(nèi)是固定不變的，那么我們得到：

L=LM+LU+LS+LA

(3)

其中，LU為城市失業(yè)。

根據(jù)H-T模型可知，在均衡時農(nóng)村部門的工人工資等于城市部門工人的期望工資，此時農(nóng)村勞動力不再向城市轉(zhuǎn)移,其勞動流動的均衡條件為:

(4)

(二)將環(huán)境、生產(chǎn)效率引入后的改進模型

現(xiàn)實中，除了工資影響勞動轉(zhuǎn)移外，環(huán)境也是一個重要因素，即一個地區(qū)與另一個地區(qū)在環(huán)境上存在差異，這種差異使得人們生活在不同地區(qū)會有不同的環(huán)境效用，地區(qū)之間環(huán)境效用的差異影響了勞動力轉(zhuǎn)移。這時，勞動者選擇在何地就業(yè)不再基于單一的工資收入，而是根據(jù)工資購買的商品和環(huán)境質(zhì)量帶來的效用綜合做出的理性選擇[11]。因此，本文假設(shè)城市勞動收入者和農(nóng)村勞動收入者的直接及間接效用函數(shù)分別為(2)關(guān)于生產(chǎn)的考察，本文將生產(chǎn)部門劃分為城市工業(yè)、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)以及傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)三部門，因為三個部門使用的生產(chǎn)要素和所在地域不一樣，且資本有機構(gòu)成不同，生產(chǎn)效率有差異；然而，對于勞動者的消費考察，本文將其分為城市勞動收入者和農(nóng)村勞動收入者兩類，其中，農(nóng)村勞動收入者包含了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門勞動收入者和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門勞動收入者，這樣處理主要是考慮農(nóng)村兩部門勞動者所處環(huán)境基本相同，就地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的情況比較普遍，故歸為同類。本文模型中傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門之間的勞動力轉(zhuǎn)移，有別于農(nóng)村部門向城市部門轉(zhuǎn)移，農(nóng)村兩部門之間勞動力轉(zhuǎn)移有點類似于就地角色轉(zhuǎn)換。：

(5)

(6)

改進后的H-T模型在均衡時，城市部門的工人消費者效用等于農(nóng)村部門工人的消費者效用，此時農(nóng)村勞動力不再向城市轉(zhuǎn)移,其均衡條件為:

VM(p,wM)=VA(p,wA,wS,E)

(7)

(7)式中，相對于傳統(tǒng)的H-T模型，除了將工資均衡轉(zhuǎn)為效用均衡外,本文還加入了兩個關(guān)鍵變量E和wS。E反映農(nóng)村的生態(tài)環(huán)境變化；wS反映現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門勞動工資水平，也反映現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門勞動的生產(chǎn)效率φ(3)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)由于技術(shù)水平、資本有機構(gòu)成、制度設(shè)計等相對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更有優(yōu)勢，使得現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)而言，勞動生產(chǎn)效率更高。從傳統(tǒng)的H-T模型來看，農(nóng)村如果不存在失業(yè)，那么兩個部門之間的勞動工資是相等的。而不相等，可能的原因有，從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門就業(yè)到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門就業(yè)會存在障礙，導(dǎo)致失業(yè)或者需要支付技術(shù)培訓費用等，本文重點不在于考慮農(nóng)村失業(yè)或者技術(shù)培訓，而是考慮了兩部門對于環(huán)境作用是不同的，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出農(nóng)產(chǎn)品，而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出農(nóng)產(chǎn)品的同時，會帶來一定的環(huán)境污染。。我們假設(shè)生活在農(nóng)村的勞動者相對生活在城市的勞動者而言，其相對環(huán)境質(zhì)量為：

(8)

根據(jù)(2)式，我們設(shè)定現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門工人工資和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)工人工資關(guān)系為：

wS=φwA

(9)

另外，由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門的工人工資比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的高，而他們享受的自然環(huán)境是一樣的，那么理論上，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門勞動便會不斷向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，但實際上這種勞動轉(zhuǎn)移是有一定空間范圍的。從模型來看，在勞動由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移的過程中，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得到發(fā)展，產(chǎn)量增加，然而產(chǎn)量增加的同時會增加農(nóng)村污染的排放量從而減小農(nóng)民的消費效用，進而對這種勞動轉(zhuǎn)移存在抑制效應(yīng)(現(xiàn)實中，其他因素也會影響傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門勞動向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，如工人的技術(shù)要求以及用工地與生活地之間距離等)，當農(nóng)村污染排放達到一定程度后，農(nóng)村勞動者便會選擇向城市轉(zhuǎn)移；另外，由于勞動邊際生產(chǎn)效率是遞減的，導(dǎo)致勞動由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移也是有一定空間范圍的。上述模型正是考慮了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展對整個農(nóng)村的帶動效應(yīng)，因此在勞動消費效用考察時，本文將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門進行了綜合分析。

三、就業(yè)效應(yīng)的理論解析

下面本文主要從勞動的角度分析農(nóng)業(yè)污染治理、生產(chǎn)效率提高對就業(yè)的影響(資本的影響另文分析),通過對(2)式(內(nèi)含3個方程)、(3)式、(7)式和(8)式進行全微分(6個內(nèi)生變量LM、LS、LA、LU、wS、E，6個方程，可解)，并結(jié)合(9)式得到：

接下來，從兩個視角進行理論分析：一是農(nóng)業(yè)環(huán)境治理如何影響就業(yè)；二是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高如何影響就業(yè)。

(一)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)污染排放與治理對就業(yè)的影響效果

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的推進，農(nóng)業(yè)污染排放的控制和治理已成為研究熱點，是國家治理的重要組成部分[20]?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，帶來了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的增加、農(nóng)民生活水平的提高，但同時也給環(huán)境帶來了新的壓力，使農(nóng)村環(huán)境治理變得更加復(fù)雜多變。農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的好壞在一定程度上會影響勞動者對于就業(yè)區(qū)位選擇。我們在比較靜態(tài)分析的基礎(chǔ)上應(yīng)用克萊姆法則，考察政府等組織對農(nóng)業(yè)污染治理系數(shù)dh與dLM、dLU、dLS、dLA、dwS、dE的關(guān)系(4)額外增加對dh及dλS與dwS、dE關(guān)系的分析，主要是因為模型中工資收入和環(huán)境兩個要素影響勞動者效用，進而影響就業(yè)區(qū)位選擇，增加這兩個變量的分析，可以更清楚地看出農(nóng)業(yè)環(huán)境污染治理對就業(yè)影響的具體路徑。，計算結(jié)果如下：

(10-1)

(10-2)

(10-3)

(10-4)

(10-5)

(10-6)

(10)式是農(nóng)業(yè)環(huán)境污染治理對三個生產(chǎn)部門的就業(yè)、城市失業(yè)以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工人工資、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響(現(xiàn)代農(nóng)業(yè)污染排放與政府等組織的環(huán)境治理對這些變量的影響在方向上是相反的，且具體影響系數(shù)不同，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)環(huán)境污染排放的影響系數(shù)主要為-hFS，而政府等組織環(huán)境治理的影響系數(shù)主要為-λSFS)。由于上述(10-2)至(10-5)的符號是不定的，我們對其不定部分進行整理及演變可得：

(11)

其中，e為城市勞動需求彈性，u為城市失業(yè)率。(11)式說明，農(nóng)業(yè)環(huán)境治理對農(nóng)村部門的就業(yè)影響和城市勞動需求彈性有關(guān)；農(nóng)業(yè)環(huán)境治理對城市失業(yè)的影響不但和城市勞動需求彈性有關(guān)而且與城市失業(yè)率自身的高低有關(guān)。

因此，我們進一步查閱了中國勞動需求彈性相關(guān)文獻，可以知道，中國工業(yè)企業(yè)勞動需求彈性范圍為(-0.75，-0.15)[21-23]。據(jù)此，我們可以得到(11)式的兩個小式子的符號都為負，這樣(10)式的符號便初步可定，即現(xiàn)代農(nóng)業(yè)污染環(huán)境治理及排放對就業(yè)的影響方向是可定的，具體如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)環(huán)境治理的就業(yè)效應(yīng)

注：表1中的“+” 表示正向影響，“-” 表示負向影響；用-dh考察就業(yè)的影響，是因為h越小，環(huán)境治理效果越好。

結(jié)合之前的理論分析，我們得到推論1：加大農(nóng)業(yè)污染治理可以使得，(1)城市就業(yè)增加；(2)城市失業(yè)減少；(3)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門就業(yè)增加；(4)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門就業(yè)增加；(5)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門工人工資減少；(6)農(nóng)村環(huán)境得到改善。

推論1是從環(huán)境污染的角度進行分析，但如果從污染排放的角度進行分析，其帶來的就業(yè)與環(huán)境的效應(yīng)剛好相反，故不再詳細分析。另外，農(nóng)業(yè)污染治理導(dǎo)致現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門工人工資略微減少，說明好環(huán)境和高工資之間是有一定的替代性，人們在享受好環(huán)境的情況下，可以忍受工資的小幅度下降。

(二)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高對就業(yè)的影響效果

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是一種新型農(nóng)業(yè)，集經(jīng)濟發(fā)展、社會生產(chǎn)、環(huán)境協(xié)調(diào)于一體，它采用現(xiàn)代化的生產(chǎn)技術(shù)，實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)，其生產(chǎn)效率的提高使得資源利用更為有效，從而促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施[15，22]。但社會生產(chǎn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高的過程中會出現(xiàn)部分資本替代勞動的現(xiàn)象，另外，產(chǎn)量的增加也會加大資源消耗，使得美好的農(nóng)村生態(tài)環(huán)境更難獲得，進而影響就業(yè)?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，使得從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的工人工資提高，但反過來，工人為了追逐高工資會適度放大自身對環(huán)境污染的容忍度。為了進一步考察，我們應(yīng)用克萊姆法則考察反映現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的dφ與dLM、dLU、dLS、dLA、dwS、dE的關(guān)系，計算結(jié)果如下：

(12-1)

(12-2)

(12-3)

(12-4)

(12-5)

(12-6)

其中，ηi為農(nóng)村收入效用渠道、?i為城市收入效用渠道、θi為環(huán)境效用渠道，分別表示生產(chǎn)效率的提高通過影響農(nóng)村收入、城市收入、農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量來影響最終消費者效用，進而影響就業(yè)。通過計算可知，ηLM<0、?LM>0、θLM>0，ηLU<0、?LU>0、θLU<0，ηLS>0、?LS>0，ηLA>0、?LA<0、θLA>0，ηwS>0、?wS<0，ηE>0、?E<0。

表2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高對就業(yè)、環(huán)境等的影響

注：表2中的“/” 表示，在計算結(jié)果中無此分項或者說此分項已被合并。

結(jié)合之前的理論分析，我們得到推論2，即在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中提高勞動生產(chǎn)效率會使得：(1)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門就業(yè)增加；(2)其他部門的就業(yè)影響不確定。

推論2中生產(chǎn)效率提高對其他變量影響不確定，是因為生產(chǎn)效率的提高具有正負雙向就業(yè)效應(yīng)。但如果僅從較為直接的農(nóng)村收入效用渠道來看(主效應(yīng))，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)效率提高會使得現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門的勞動工資水平提高，從而導(dǎo)致部分原本在城市或傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部分就業(yè)的人員轉(zhuǎn)向到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門就業(yè)，進而增加現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部分就業(yè)而減少城市就業(yè)或傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門就業(yè)。如果從間接的城市收入效用渠道來看，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)效率提高間接使得城市部門工人工資收入也增加，而城市部門工人工資收入增加會吸引更多的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門勞動者向城市轉(zhuǎn)移，從而增加城市就業(yè)而減少傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的就業(yè)；另外，從環(huán)境效用渠道來看，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)效率提高會間接提升城市部門的環(huán)境效應(yīng)，導(dǎo)致城市就業(yè)增加，但同時，由于城市部門的環(huán)境效應(yīng)增加，部分城市部門勞動者的工作意愿會下降，從而增加失業(yè)數(shù)量。當然這兩種間接作用并不明顯，因此后文中我們將主要關(guān)注其直接作用。

四、研究設(shè)計及樣本描述

我們采用2008—2017年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)污染治理及生產(chǎn)效率提高的就業(yè)效應(yīng)做進一步分析。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)處理軟件為Stata14和Excel2013。

首先，本文分別考察農(nóng)業(yè)污染治理和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對城市和農(nóng)村就業(yè)的影響，設(shè)定了模型一和模型二：

lnlji,t=α0+α1lnφi,t+α2lnpgdpi,t+α3lntli,t+α4lnedui,t+ε1

模型一

lnlji,t=α0+α1lnhi,t+α2lnpgdpi,t+α3lntli,t+α4lnedui,t+ε1

模型二

其中，下標i、t分別代表第i個省份第t年份；lj代表就業(yè)量(城市為lm、農(nóng)村為la)；φ為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指標，根據(jù)徐建國和張勛關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率度量的方法，我們選擇農(nóng)村人均糧食產(chǎn)量(rjls)以及人均農(nóng)業(yè)機械動力(pnj)對其進行度量[15]；h為農(nóng)業(yè)污染治理投資，根據(jù)趙連閣等[24]關(guān)于污染治理的研究，我們采用農(nóng)村環(huán)境治理投入(tr)對其進行度量，具體而言，選擇農(nóng)業(yè)環(huán)境治理投入中的農(nóng)村改水投入(ncgs)以及林業(yè)建設(shè)投入(lytz)進行度量；pgdp為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值；tl為鐵路營業(yè)里程，根據(jù)趙佳麗等[25]的研究，發(fā)達的交通基礎(chǔ)設(shè)施會降低區(qū)域間的交通運輸成本，進而對就業(yè)區(qū)位選擇產(chǎn)生影響，其中鐵路營業(yè)里程是交通基礎(chǔ)設(shè)施考察的核心指標；edu為普通本?？普猩鷶?shù)，根據(jù)譚華清等[26]的研究，教育對農(nóng)村勞動遷出乃至“農(nóng)民” 向“市民” 轉(zhuǎn)換起到重要作用，影響被教育主體的就業(yè)區(qū)位選擇，不過由于中國近些年教育水平的普遍快速提升，將原來高中及以上學歷人數(shù)改為普通本專科招生數(shù)；ε1為隨機擾動項。

其次，在影響就業(yè)的過程中，生產(chǎn)效率和污染治理之間具有一定的相互作用:一方面，生產(chǎn)效率影響產(chǎn)量,產(chǎn)量影響污染排放，污染排放又影響消費者效用進而影響就業(yè)區(qū)位選擇;另一方面，污染治理影響勞動，勞動影響生產(chǎn)效率，生產(chǎn)效率又影響收入進而影響就業(yè)的區(qū)位選擇。為了綜合考察生產(chǎn)效率和環(huán)境治理的綜合影響，我們設(shè)定了模型三：

lnlji,t=γ0+γ1lnφi,t+γ2lnφi,tlnhi,t+γ3lnhi,t+γ4lnpgdpi,t+γ5lntli,t+γ6lnedui,t+ε3 模型三

注：表中一些樣本數(shù)為112個，是因為部分省份的農(nóng)村改水投資、林業(yè)建設(shè)投資數(shù)據(jù)缺失,但在回歸分析中，總體上并不影響本文研究結(jié)果。

從表3可以看出，在就業(yè)數(shù)量、人均糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)污染投資方面,中國地區(qū)之間存在的差距較大；另外，人均糧食作物產(chǎn)量均值為431.51千克、人均農(nóng)用機械總動力均值為1.55千瓦，相對發(fā)達國家而言仍然偏低，說明中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有待進一步提升。

五、實證結(jié)果與分析

(一)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高及環(huán)境治理的單項就業(yè)效果分析

表4列出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高及污染治理的單項就業(yè)效果的回歸結(jié)果。

表4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高及環(huán)境治理的單項就業(yè)效果

注：括號中數(shù)值為統(tǒng)計系數(shù)的穩(wěn)健性t統(tǒng)計值；*、**、***分別代表10%、5%、1%顯著水平。

第一，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高帶來的就業(yè)效應(yīng)。表4的第(1)列至第(4)列主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高分別對城市和農(nóng)村就業(yè)的影響。在第(1)列中，農(nóng)業(yè)人均糧食產(chǎn)量的系數(shù)為-0.189，且在1%水平上顯著，表明農(nóng)業(yè)人均糧食產(chǎn)量的提高減少了城市就業(yè)數(shù)量，可能的原因是，農(nóng)業(yè)人均糧食產(chǎn)量的提高使得從事農(nóng)業(yè)的勞動者收入提高，進而使得部分原本在城市就業(yè)的人口回流到農(nóng)村，從而對城市就業(yè)產(chǎn)生沖擊。在第(2)列中，農(nóng)業(yè)人均農(nóng)機總動力的系數(shù)為-0.115，且在1%水平上顯著，表明農(nóng)業(yè)人均農(nóng)機總動力的提高減少了城市就業(yè)的數(shù)量，進一步佐證了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高對城市就業(yè)具有一定沖擊效應(yīng)，會減少部分城市就業(yè)數(shù)量。這一結(jié)論和推論2的進一步理論分析是一致的，即從較為直接的農(nóng)村收入效用渠道來看(主效應(yīng))，農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)效率提高使得農(nóng)業(yè)部門的勞動工資水平提高，導(dǎo)致了部分原本在城市就業(yè)的人員回流到農(nóng)業(yè)部門就業(yè)。在第(3)列中，農(nóng)業(yè)人均糧食產(chǎn)量的系數(shù)為-0.21，且在5%水平上顯著，表明農(nóng)業(yè)人均糧食產(chǎn)量的提高減少了農(nóng)村就業(yè)的數(shù)量，可能的原因是，農(nóng)業(yè)機械化普及和化肥等要素的使用提高了農(nóng)業(yè)人均糧食產(chǎn)量，但是這些要素的使用會替代部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動使用，從而減少了農(nóng)村就業(yè)數(shù)量。在第(4)列中農(nóng)業(yè)人均農(nóng)機總動力的系數(shù)為-0.302，且在5%水平上顯著，表明農(nóng)業(yè)人均農(nóng)機總動力的提高減少了農(nóng)村就業(yè)的數(shù)量，進一步佐證了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高對農(nóng)村就業(yè)具有一定沖擊效應(yīng)。結(jié)合前面的模型分析，第(3)列和第(4)列的結(jié)果還說明，2008—2017年，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高持續(xù)地釋放了農(nóng)村勞動力，這主要是由于中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展速度還不夠快，代表先進生產(chǎn)力的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門對勞動力的吸收小于農(nóng)業(yè)部門整體釋放的勞動力，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高與總的農(nóng)村就業(yè)之間顯現(xiàn)為負相關(guān)關(guān)系。

第二，農(nóng)業(yè)污染治理帶來的就業(yè)效果。第(5)列至第(8)列主要是農(nóng)業(yè)污染治理分別對城市和農(nóng)村就業(yè)的影響。在第(5)列中，農(nóng)村改水投資的系數(shù)為0.073，且在1%水平上顯著，表明農(nóng)村改水投資的增加促進了城市就業(yè)，可能的原因是，農(nóng)村改水投資增加使得農(nóng)村生態(tài)環(huán)境變好，農(nóng)民消費者效用提升，從而間接地刺激了城市部門勞動者在城市生態(tài)環(huán)境不變的情況下更多地通過努力工作來保持自身的消費者效用相對不變。在第(7)列中，農(nóng)村改水投資的系數(shù)為0.08，表明農(nóng)村改水投資的增加促進了農(nóng)村就業(yè)，可能的原因是，農(nóng)村改水投資的增加刺激了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及使得農(nóng)村生態(tài)環(huán)境變得更好從而吸引更多的勞動者到農(nóng)村就業(yè)。在第(6)列和第(8)列中，林業(yè)投資對城市就業(yè)影響為正(0.033)、對農(nóng)村就業(yè)影響為負(-0.018)，但都不顯著，可能的原因是，林業(yè)投資的就業(yè)效應(yīng)具有強時滯性，其作用的范圍相對農(nóng)村改水投資來說更廣，所以對于就業(yè)的影響相對不明顯。因此，我們在后文做交叉回歸的時候，選用農(nóng)村改水投資指標而不選用林業(yè)投資指標。第(5)列至第(8)列的回歸結(jié)果總體說明，農(nóng)業(yè)環(huán)境治理促進了城市和農(nóng)村就業(yè)，這和推論1的觀點是一致的。

第三，其他變量變化帶來的就業(yè)效果。從控制變量來看，表4第(1)列至第(8)列均顯示，人均GDP對城市和農(nóng)村就業(yè)的影響為正，且基本在1%水平上顯著，說明隨著經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升，中國城市和農(nóng)村就業(yè)數(shù)量也相應(yīng)增加，使得原本大量富余的農(nóng)村勞動力找到了新的工作崗位；另外，教育是一個國家經(jīng)濟長期增長的重要推動力，它的所有回歸系數(shù)均為正，且基本在1%的水平上顯著，說明教育水平提升顯著地促進了城市和農(nóng)村就業(yè)，可能的原因是，教育增強了人們對崗位的適應(yīng)性，改變了就業(yè)觀念，促進了勞動跨區(qū)域、跨行業(yè)就業(yè)；鐵路運輸里程的增加對于就業(yè)的影響，在加入農(nóng)村生產(chǎn)效率指標后基本顯著，表現(xiàn)為鐵路運輸里程的增加促進了城市和農(nóng)村就業(yè)，但是在加入農(nóng)村環(huán)境治理指標后，只有林業(yè)投資指標分項是顯著的，說明鐵路運輸里程的增加在引入農(nóng)村環(huán)境治理指標后對就業(yè)的影響是不明顯的。

(二)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高及環(huán)境治理的綜合就業(yè)效果分析

1.無交互項的綜合就業(yè)效果分析

表5第(1)列和第(2)列為在同時加入人均糧食產(chǎn)量和農(nóng)村改水投資變量之后，分別考察了各變量的城市就業(yè)和農(nóng)村就業(yè)效果，得到結(jié)論總體上和表4分項就業(yè)效果的結(jié)論一致，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高減少了城市和農(nóng)村就業(yè)的數(shù)量，而農(nóng)業(yè)環(huán)境治理提升增加了城市和農(nóng)村就業(yè)的數(shù)量。不過，人均糧食產(chǎn)量對城市就業(yè)影響不顯著，可能原因是，人均糧食產(chǎn)量對城市就業(yè)影響是間接的，它是通過影響農(nóng)村勞動收入進而影響勞動區(qū)位選擇來影響城市就業(yè)的，因此加入交互項后作用不明顯。

表5 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及農(nóng)業(yè)環(huán)境治理的綜合就業(yè)效果(N=112)

變量模型三無交互項有交互項(1)(2)(3)(4)lnlmlnlalnlmlnlalnpls-0.066(-0.57)-0.406??(-2.28)-0.162(-0.68)2.024???(4.16)lnncgs0.069?(1.92)0.096?(1.76)0.011(0.07)1.53???(4.51)lnpls?lnncgs0.0103(0.32)-0.271???(-4.14)lnpgdp0.530???(5.85)0.156(1.11)0.588???(6.10)0.163(0.83)lntl0.202(1.34)0.249(1.08)0.0358(0.28)0.166(0.64)lnedu0.337(1.40)1.44???(3.93)0.598???(2.93)2.12???(5.11)_cons-5.257306-14.50883-7.311033-35.40214Adj R20.91130.71980.92750.8618

注：括號中數(shù)值為統(tǒng)計系數(shù)的穩(wěn)健性t統(tǒng)計值。*、**、***分別代表10%、5%、1%顯著水平。

2.有交互項的綜合就業(yè)效果分析

表5第(3)列和第(4)列為在同時加入人均糧食產(chǎn)量和農(nóng)村改水投資變量之后，再加入兩者的交互項，分別考察了各變量的城市就業(yè)和農(nóng)村就業(yè)效果。結(jié)果顯示，人均糧食產(chǎn)量、農(nóng)村改水投資以及兩者的交互項對于城市就業(yè)的影響不顯著，但是對于農(nóng)村就業(yè)均有顯著影響，且通過了1%的顯著水平檢驗，說明當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率越低時，農(nóng)業(yè)污染治理對農(nóng)村就業(yè)的促進作用越大；同理當農(nóng)業(yè)污染治理越差時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高對于農(nóng)業(yè)就業(yè)的促進作用越大。從控制變量來看，人均GDP、鐵路交通運輸里程和教育水平的提升仍然是促進城市和農(nóng)村就業(yè)的重要因素。

六、結(jié)論

本文通過對H-T模型進行拓展，構(gòu)建了一個包含三部門的二元經(jīng)濟理論模型，從消費者效用的角度考察了農(nóng)業(yè)污染治理、生產(chǎn)效率提高對就業(yè)的影響,并采用2008—2017年的省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析。理論研究發(fā)現(xiàn)：加大農(nóng)業(yè)污染治理具有良好的就業(yè)效果，會使得城市和農(nóng)村部門就業(yè)增加，且農(nóng)業(yè)單位污染排放量越大、農(nóng)民對于環(huán)境污染越敏感、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門總產(chǎn)量越大，農(nóng)業(yè)污染治理促進就業(yè)的效果就越好；另外，農(nóng)業(yè)環(huán)境治理對農(nóng)村部門的就業(yè)影響還和城市勞動需求彈性有關(guān)，而對城市失業(yè)的影響不但和城市勞動需求彈性有關(guān)而且與城市失業(yè)率自身的高低有關(guān)；提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)效率會使現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門就業(yè)增加，但對其他部門的就業(yè)影響是不確定的，如果僅從較為直接的農(nóng)村收入效用渠道(主效應(yīng))來看，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)效率提高會使現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門的勞動工資水平提高，從而導(dǎo)致部分原本在城市或傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部分就業(yè)的人員轉(zhuǎn)到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門就業(yè)，進而增加現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部分就業(yè)而減少城市就業(yè)或傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門就業(yè)。實證分析驗證了理論,并進一步發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)效率提高會使城市和農(nóng)村就業(yè)數(shù)量略為下降，在農(nóng)村內(nèi)部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)部門對于勞動的吸收小于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門對于勞動的釋放；當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率越低時，農(nóng)業(yè)環(huán)境治理對農(nóng)村就業(yè)的促進作用越大，當農(nóng)業(yè)環(huán)境治理越差時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高對于農(nóng)業(yè)就業(yè)的促進作用越大。因此我們建議，國家在實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的過程中應(yīng)該：一是加快提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以提升農(nóng)民工資水平，保障農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中的勞動供給；二是加快農(nóng)業(yè)污染治理以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生態(tài)條件以及農(nóng)民的生活條件，保障農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展能夠持續(xù)穩(wěn)步推進；三是注意農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)業(yè)污染治理之間的相互負面作用，提高農(nóng)業(yè)整體環(huán)境技術(shù)效率，保障鄉(xiāng)村振興既有金山銀山又有綠水青山。