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    人事檔案管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用討論

    2020-02-14 05:56:19湯曉晨
    神州·上旬刊 2020年1期
    關(guān)鍵詞:人事檔案應(yīng)用研究人工智能

    湯曉晨

    摘要:近些年來,人工智能在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用為我國的社會(huì)帶來了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,人工智能技術(shù)在不斷的開發(fā)和創(chuàng)新,我國各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的也越來越廣泛。人工智能技術(shù)在人事檔案管理中的應(yīng)用使工作更加高效,同時(shí)也使用非常先進(jìn)的技術(shù)手段來代替從前的工作,不僅提高了安全性,還滿足了人事檔案管理的多種需求。但是人工智能到現(xiàn)在為止發(fā)展的還不夠完善,所以在未來要想更好的開發(fā)利用人工智能,使其更好的應(yīng)用到人事檔案管理工作中來,還需要人們的共同努力。

    關(guān)鍵詞:人事檔案;人工智能;應(yīng)用研究

    我國社會(huì)在近些年來發(fā)展十分迅速,用戶對于檔案服務(wù)的需求也在不斷增加,傳統(tǒng)的人事檔案管理已經(jīng)不能夠滿足大多數(shù)人的需求,所以加快人事檔案管理工作成為了關(guān)鍵。人工智能在人事檔案管理中的應(yīng)用為管理工作帶來了質(zhì)的飛躍,滿足了人們的多元化需求,為用戶帶來了更好的體驗(yàn),管理工作變得更加便捷,管理效率也在不斷提升。

    一、人工智能技術(shù)在檔案信息數(shù)字化方面的應(yīng)用

    在我國傳統(tǒng)的人事檔案管理工作中,人們使用的都是紙質(zhì)版的檔案,紙質(zhì)版的檔案不利于管理、存放和攜帶。對于一些工程建設(shè)資料、成果報(bào)告等,如果用紙質(zhì)作為載體,紙張數(shù)量會(huì)非常多,不僅浪費(fèi)紙張,還不容易轉(zhuǎn)移,如果需要將檔案轉(zhuǎn)移到其他地方,那么檔案轉(zhuǎn)移的過程中很容易損壞或者丟失。人工智能技術(shù)應(yīng)用在人事檔案管理工作中以后,大大的提高了工作效率,不僅實(shí)現(xiàn)了無紙化管理,還使工作變得更加便捷。到現(xiàn)在為止,人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在了認(rèn)識(shí)檔案管理工作的各個(gè)環(huán)節(jié)中,例如檔案信息數(shù)字化、電子文檔等。檔案的電子化對于管理人員來說更加容易管理,從前紙質(zhì)版的檔案要進(jìn)行簽字、蓋章、收發(fā)等文件的時(shí)候必須要當(dāng)面進(jìn)行,很多時(shí)候會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間和資源,人工智能技術(shù)在人事檔案管理中應(yīng)用以后,這些事務(wù)都可以在網(wǎng)上完成,節(jié)省了很多的時(shí)間,而且效率也變得更高,網(wǎng)上存放電子檔案還能夠備份,相對來說更加安全可靠。人工智能的不斷優(yōu)化是社會(huì)的大趨勢,在檔案管理中的應(yīng)用也會(huì)越來越廣泛,人們應(yīng)該不斷研究人工智能如何檔案管理中更好的應(yīng)用。

    二、人工智能在檔案智能檢索方面的應(yīng)用

    檔案的智能檢索包括很多方面,例如管理、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)。電子計(jì)算機(jī)擁有大量的資源庫,還有高超的運(yùn)算能力,充分發(fā)揮了檔案的優(yōu)勢,也在一定程度上實(shí)現(xiàn)了檔案的意義。檔案存在的最大意義就是被利用,檔案的管理不僅僅是保存檔案,還包括多個(gè)方面的工作,人們要利用計(jì)算機(jī)來搜索自己需要的內(nèi)容,計(jì)算機(jī)需要根據(jù)人們輸入的內(nèi)容進(jìn)行篩選,按照文件的重要程度進(jìn)行排序,篩選和排序環(huán)節(jié)是最關(guān)鍵也是最重要的環(huán)節(jié),因?yàn)槿藗兿胍ㄟ^檢索從海量數(shù)據(jù)中找到自己最需要的內(nèi)容,就要依靠人工智能。我國的檔案智能檢索出現(xiàn)的時(shí)間還不夠長,相對于一些發(fā)達(dá)國家來說還有很大的差距,說明人工智能技術(shù)在我國檔案智能檢索方面的應(yīng)用還有很大的空間。我國到現(xiàn)在為還沒有研究出能夠自由交換數(shù)據(jù)的目錄檔案系統(tǒng),所以用戶在檢索的時(shí)候還是不夠便捷,完善這方面的系統(tǒng)是我國檔案管理發(fā)展的方向。研究出來之后還要對廣大用戶進(jìn)行普及,讓所有的用戶都能夠輕輕松松找到自己想要的資料。檔案信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)形式是多種多樣的,雖然能夠滿足人們不同的需求,但是增加了管理難度,共享性也不能得到很好的發(fā)揮,所以在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面人們也需要進(jìn)行改進(jìn),最終目標(biāo)是既能夠滿足人們的不同需求,還能夠統(tǒng)一規(guī)范管理,實(shí)現(xiàn)資源共享。人工智能在未來要想在檔案管理中更好的應(yīng)用,必須要不斷改進(jìn),不斷深化和創(chuàng)新,這樣才能夠?yàn)槿藗儙砀玫姆?wù)。

    三、人工智能專家系統(tǒng)在檔案管理中的應(yīng)用

    人工智能專家系統(tǒng)是專門解決問題的一個(gè)程序,人工智能專家系統(tǒng)具備自動(dòng)標(biāo)引功能,這是最顯著的特點(diǎn)。人工智能專家系統(tǒng)在創(chuàng)建的時(shí)候首先要建立一個(gè)能夠滿足應(yīng)用的知識(shí)庫,知識(shí)庫中需要包含大量的內(nèi)容,因?yàn)橐獮槲磥淼膽?yīng)用做準(zhǔn)備,如果在未來不能夠滿足應(yīng)用要求,就會(huì)非常棘手,所以在創(chuàng)建知識(shí)庫的時(shí)候要匯總大量的信息才能夠滿足未來的應(yīng)用要求。其次,要簡歷數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫,我國傳統(tǒng)一般數(shù)據(jù)庫在建立的時(shí)候只能夠儲(chǔ)存一些基本信息,而現(xiàn)在的人工智能專家智能系統(tǒng)在創(chuàng)建的時(shí)候不僅要包含信息和事實(shí),還需要包含假設(shè),專家經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容。建立人工智能專家系統(tǒng)的工程師需要擁有專業(yè)的能力和先進(jìn)的眼光,其次還應(yīng)該有多年的檔案管理工作經(jīng)驗(yàn),這樣才能夠知道平時(shí)檔案管理中容易出現(xiàn)的問題,在創(chuàng)建的時(shí)候也會(huì)有重點(diǎn),這樣才能夠滿足更多人的需求,在未來還應(yīng)該觀察人們的使用情況,從而不但改進(jìn),這樣人工智能專家系統(tǒng)才能夠隨著時(shí)代的發(fā)展不斷改進(jìn)。

    四、語音識(shí)別技術(shù)在檔案管理領(lǐng)域中的應(yīng)用

    語音識(shí)別技術(shù)在檔案管理領(lǐng)域中的應(yīng)用還不太成熟,在我國的檔案管理中應(yīng)用也比較局限,所以語音識(shí)別技術(shù)在我國檔案管理中的應(yīng)用還有待加強(qiáng)。語音識(shí)別技術(shù)在檔案管理中的應(yīng)用是檔案管理者的美好愿望,在未來一定會(huì)實(shí)現(xiàn)。如今電子計(jì)算機(jī)的使用越來越普遍,計(jì)算機(jī)新技術(shù)出現(xiàn)的也越來越多,已經(jīng)有很多熟悉的應(yīng)用被人們廣泛使用,例如漢字識(shí)別技術(shù)、掃描儀實(shí)現(xiàn)檔案儲(chǔ)存。在近幾年來,我國的語音識(shí)別技術(shù)在檔案管理中的應(yīng)用有了很大的提高,但是想要滿足所有人的需求還有很大的距離。所以人們應(yīng)該不斷完善我國的語音識(shí)別技術(shù),參考國外先進(jìn)的資料,這樣能夠不斷發(fā)展我國的語音識(shí)別技術(shù),更好的應(yīng)用在檔案管理中來,提高檔案管理的工作效率。

    五、總結(jié)

    我國現(xiàn)在的社會(huì)處于飛速發(fā)展時(shí)期,信息時(shí)代的到來也為人們帶來了大量新的技術(shù)。在檔案管理中,人工智能的應(yīng)用將檔案管理帶入了一個(gè)新的時(shí)代,新技術(shù)、新設(shè)備的應(yīng)用在很大程度上改變了人們的思維方式,也提高了人們對檔案管理的需求,所以人工智能技術(shù)在人事檔案管理中的應(yīng)用還需要不斷深化,不斷創(chuàng)新,才能夠滿足人們更多的需求。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張榮琴.人事檔案管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用探討[J].人事檔案管理研究,2017,3(78):44-46.

    [2]許兆雄.現(xiàn)代人工智能技術(shù)在人事檔案管理中的優(yōu)勢與應(yīng)用策略[J].中國檔案機(jī)構(gòu),2018,28(67):89-90.

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