• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      迪博公司內(nèi)控質(zhì)量對管理費(fèi)用的影響研究

      2020-02-14 15:44:50汪蘭果
      現(xiàn)代營銷·信息版 2020年2期
      關(guān)鍵詞:管理費(fèi)用內(nèi)部控制企業(yè)

      摘? 要:本文通過結(jié)合理論研究以及上市公司數(shù)據(jù)通過實(shí)證研究,對目前企業(yè)的管理費(fèi)用進(jìn)行分析,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制與管理費(fèi)用呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)顯著。經(jīng)過一系列反復(fù)研究從而得出:企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中,優(yōu)良的內(nèi)部控制可以合理地減少管理費(fèi)用,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:企業(yè);管理費(fèi)用;內(nèi)部控制

      一、引言及理論分析

      內(nèi)部控制問題在全球日漸顯著。國內(nèi)也不例外,出現(xiàn)了大量內(nèi)控研究成果。總結(jié)文獻(xiàn)得出:高質(zhì)量內(nèi)控可以降低研究的各項(xiàng)費(fèi)用、提升審計(jì)質(zhì)量、降低盈余管理費(fèi)用、提高企業(yè)投資成功率、增強(qiáng)高管薪酬敏感度。

      迪博企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)有限公司于2001年成立,是中國第一家專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)公司。本文決定采用迪博公司內(nèi)控指數(shù)取對數(shù),以此來反映上市公司內(nèi)控管理水平的質(zhì)量指標(biāo)。

      二、假設(shè)提出

      本文首先選取迪博公司公開的內(nèi)控指數(shù)數(shù)據(jù),對迪博公司內(nèi)控指數(shù)取對數(shù),然后將管理費(fèi)用細(xì)分為三個(gè)典型部分并實(shí)證分析,本文擬構(gòu)建多元回歸控制模型,利用2014年至2016年滬深交易所上市的各A股企業(yè)作為樣本,進(jìn)行分析和檢驗(yàn)我國上市公司內(nèi)控質(zhì)量和管理費(fèi)用二者之間的關(guān)系。

      因此,本文提出假設(shè):

      H:在其他條件一定的情況下,企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)管理費(fèi)用呈負(fù)相關(guān)。

      三、研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

      本文選用的是:2014-2016年滬深交易所上市的A股企業(yè),以這些企業(yè)為樣本,創(chuàng)建模型研究企業(yè)內(nèi)控水平對管理費(fèi)用的相關(guān)性影響。本文對該樣本進(jìn)行篩選,提前去除以下樣本:1、去除已經(jīng)連續(xù)虧損兩年或兩年以上的企業(yè),其即將退市的ST以及*ST公司數(shù)據(jù)。2、去除缺失重要數(shù)據(jù)指標(biāo)的企業(yè)年度數(shù)據(jù)。3、去除有關(guān)金融行業(yè)的企業(yè)。最后經(jīng)過篩選,選取了2634家公司的7108個(gè)年度樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模研究,數(shù)據(jù)來源為Wind資訊數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫。

      本文決定采用迪博公司內(nèi)部控制指數(shù)取對數(shù),以此來反映上市公司內(nèi)控管理水平的質(zhì)量指標(biāo)。

      (二)研究模型

      解釋變量:企業(yè)內(nèi)控水平的選取借鑒國內(nèi)外研究文獻(xiàn),采用迪博公司公布的內(nèi)部控制指數(shù)取對數(shù)。

      被解釋變量:管理費(fèi)用在此選取各企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的管理費(fèi)用取對數(shù) Manage,

      將其細(xì)分至管理費(fèi)用中的工資薪酬Manage1、折舊攤銷Manage2和租賃費(fèi)Manage3。

      在參考、總結(jié)已有文獻(xiàn)和資料的基礎(chǔ)上,還選取以下主要控制變量:公司的規(guī)模SIZE、企業(yè)銷售凈利率Return、營業(yè)收入增長率Growth、資產(chǎn)負(fù)債率LEV和年度控制變量Year。

      本文的回歸模型如下所示,

      [Managei] = a + [b1ICIi+b2LEVi+b3Sizei+b4Returni+b5Growthi+b6Yeari+∈]

      [Manage1i] = a + [b1ICIi+b2LEVi+b3Sizei+b4Returni+b5Growthi+b6Yeari+∈]

      [Manage2i] = a + [b1ICIi+b2LEVi+b3Sizei+b4Returni+b5Growthi+b6Yeari+∈]

      [Manage3i] = a + [b1ICIi+b2LEVi+b3Sizei+b4Returni+b5Growthi+b6Yeari+∈]

      四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析

      本文以2014-2016年滬深交易所上市的A股企業(yè)作為樣本,創(chuàng)建了多元回歸的控制模型,經(jīng)過計(jì)算分析檢測我國上市公司內(nèi)控質(zhì)量與其管理費(fèi)用二者之間的關(guān)系。本文首先對各指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),以此來體現(xiàn)樣本公司內(nèi)控質(zhì)量的高低,相關(guān)情況如表2所示。

      (一)描述性統(tǒng)計(jì)

      此處對2634家企業(yè)的7108個(gè)樣本主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),解釋變量企業(yè)內(nèi)控指數(shù)ICI在此7108個(gè)樣本中:平均值為6.47,最大值6.81,最小值為5.17,該最大值和最小值相差較大,說明了不同企業(yè)之間的內(nèi)控質(zhì)量水平具有一定的差別。

      被解釋變量方面,企業(yè)管理費(fèi)用Manage在7108個(gè)樣本中的均值是18.96,該兩個(gè)最值也相差較大,說明企業(yè)里的管理費(fèi)用支出也具有一定差距。

      在控制變量這一方面,資產(chǎn)負(fù)債率LEV的均值是43%,可以看出樣本企業(yè)的杠桿比率合適。公司規(guī)模SIZE的均值為22.23,最值之間同樣相差較大,說明選取的樣本具有參考性,公司企業(yè)的規(guī)模大小不一,具有說服力,銷售凈利率Return的均值是8%,說明選取的樣本企業(yè)平均盈利情況一般。

      (二)多元回歸建模及其分析

      企業(yè)內(nèi)控指數(shù)ICI設(shè)為解釋變量,企業(yè)的管理費(fèi)用Manage為被解釋變量,在此探究企業(yè)內(nèi)控水平對企業(yè)管理費(fèi)用的影響。通過模型1的回歸結(jié)果可以看出,方差分析中的F值是3157.53,在顯著性水平為1%的水平上方差通過F檢驗(yàn),具體到回歸系數(shù),企業(yè)內(nèi)部控制指數(shù)ICI與企業(yè)管理費(fèi)用Manage的回歸系數(shù)為-0.146,p值為0.011,在5%的顯著性水平下顯著負(fù)相關(guān),說明在其他因素保持不變的情況下,企業(yè)內(nèi)部控制水平增加1%,會導(dǎo)致企業(yè)管理費(fèi)用降低0.146%,因此這也驗(yàn)證了假設(shè):企業(yè)的管理費(fèi)用與企業(yè)內(nèi)部控制水平負(fù)相關(guān)。

      通過模型2的回歸結(jié)果可以看出,方差分析中的F值是159.181,在顯著性水平為1%的水平上方差通過F檢驗(yàn),具體到回歸系數(shù),控制變量企業(yè)規(guī)模Size的回歸系數(shù)為0.549,且在1%的顯著性水平下顯著,說明企業(yè)的規(guī)模越大,企業(yè)的管理費(fèi)用支出越高。

      通過模型3的回歸結(jié)果可以看出,方差分析中的F值是33.56,在顯著性水平為1%的水平上方差通過F檢驗(yàn),具體到回歸系數(shù),企業(yè)內(nèi)部控制指數(shù)ICI與企業(yè)管理費(fèi)用的折舊攤銷Manage2的回歸系數(shù)為-0.739,p值為0.014,在5%的顯著性水平下顯著負(fù)相關(guān),說明在其他因素保持不變的情況下,企業(yè)內(nèi)部控制水平增加1%,會導(dǎo)致企業(yè)管理費(fèi)用的折舊攤銷支出降低0.739%,因此這也驗(yàn)證了假設(shè):企業(yè)的折舊攤銷管理費(fèi)用與企業(yè)內(nèi)部控制水平負(fù)相關(guān)。

      通過模型4的回歸結(jié)果可以看出,方差分析中的F值是37.641,在顯著性水平為1%的水平上方差通過F檢驗(yàn),具體到回歸系數(shù),企業(yè)內(nèi)部控制指數(shù)ICI與企業(yè)管理費(fèi)用的租賃費(fèi)Manage3的回歸系數(shù)為-1.963,p值為0.003,在1%的顯著性水平下顯著負(fù)相關(guān),說明在其他因素保持不變的情況下,企業(yè)內(nèi)部控制水平增加1%,會導(dǎo)致企業(yè)管理費(fèi)用的租賃費(fèi)降低1.963%,因此這也驗(yàn)證了假設(shè):企業(yè)的租賃的管理費(fèi)用與企業(yè)內(nèi)部控制水平負(fù)相關(guān)。

      五、研究結(jié)論

      本文研究得出,在其他條件相似的情況下,內(nèi)控質(zhì)量與管理費(fèi)用呈負(fù)相關(guān),并且有很高的相關(guān)顯著性。從而,高質(zhì)量水平的內(nèi)控可以在一定程度上控制企業(yè)的管理費(fèi)用合理支出,增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

      參考文獻(xiàn):

      [1]林琳.淺析企業(yè)管理費(fèi)用的控制措施[J].財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2014(07):95+173.

      [2]吳曉丹,郝文娟.對企業(yè)管理費(fèi)用控制的幾點(diǎn)思考[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2012,34(S5):21.

      [3]王青亞.重視企業(yè)管理費(fèi)用的控制[J].新西部(理論版),2012(03):89+93

      [4]馬顏. 淺析公司治理與內(nèi)部控制[J]. 現(xiàn)代商業(yè),2011,(17):149-150.

      作者簡介:

      汪蘭果(1996.05-),女,漢族,陜西西安人,會計(jì)專碩,碩士研究生。

      猜你喜歡
      管理費(fèi)用內(nèi)部控制企業(yè)
      企業(yè)
      企業(yè)
      企業(yè)
      敢為人先的企業(yè)——超惠投不動產(chǎn)
      探析我國公共財(cái)政管理費(fèi)用支出控制策略
      新生代(2019年4期)2019-11-13 21:46:34
      商貿(mào)企業(yè)管理費(fèi)用探析
      我國物流企業(yè)內(nèi)部控制制度的問題及建議
      商(2016年27期)2016-10-17 04:05:09
      房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)內(nèi)部控制的認(rèn)識
      商(2016年27期)2016-10-17 03:56:37
      行政事業(yè)單位內(nèi)部控制存在問題及對策
      科技視界(2016年20期)2016-09-29 14:08:22
      制造企業(yè)銷售與收款業(yè)務(wù)的內(nèi)部控制分析
      青阳县| 莫力| 涞水县| 郓城县| 同江市| 长垣县| 体育| 永清县| 朝阳县| 太和县| 白城市| 中山市| 海林市| 金寨县| 聊城市| 庄浪县| 平利县| 三台县| 蕉岭县| 凤翔县| 通山县| 拉萨市| 高州市| 盈江县| 商丘市| 云龙县| 鄄城县| 岫岩| 祁门县| 肃南| 镇康县| 新建县| 怀来县| 佛学| 枝江市| 武平县| 金秀| 惠州市| 白银市| 开化县| 鲁甸县|