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    大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究:本土實踐、域外經(jīng)驗與未來展望

    2020-02-14 05:59:19杜鈺李天云王謙
    決策與信息 2020年1期
    關(guān)鍵詞:政府作用大數(shù)據(jù)

    杜鈺 李天云 王謙

    [摘 ? ?要] 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要組成部分,是落實大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵。在全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于導(dǎo)入期和拓展期的黃金時期,及時總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)和不斷深化學(xué)術(shù)研究是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要推力。通過對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究現(xiàn)狀進行檢視和透析表明,借鑒大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的域外經(jīng)驗、深耕大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本土實踐以及探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的政府作用機制,是推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究系統(tǒng)化的切入點和著力點。

    [關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè);域外經(jīng)驗;本土實踐;政府作用

    [中圖分類號] F49 ?[文獻標識碼] A ?[文章編號] 1002-8129(2020)01-0059-08

    大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要組成部分,是落實大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵。在全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于導(dǎo)入期和拓展期的黃金時期,及時總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)和不斷深化學(xué)術(shù)研究是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要推力。對此,筆者對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究進行了全面審視,以期探索發(fā)展規(guī)律,為我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有益借鑒。

    一、國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究的邏輯層次與學(xué)術(shù)重點

    在全球大數(shù)據(jù)浪潮的沖擊下,國內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究主要集中在以下方面:首先,聚焦于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值和發(fā)展前景,借鑒西方發(fā)達國家大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)驗,用于指導(dǎo)國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;其次,在國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究中體現(xiàn)出“理論源于實踐,理論指導(dǎo)實踐”的契合性和一致性,先行先試的國家大數(shù)據(jù)試驗區(qū)和行業(yè)大數(shù)據(jù)信息成為研究的熱點;再次,探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律,包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類和特點、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式、大數(shù)據(jù)發(fā)展中的主要矛盾以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素和動力機制等;此外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展政策與政府作用也是近來學(xué)術(shù)研究的重點。

    (一)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略價值和發(fā)展前景

    目前,國內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究主要聚焦于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值和發(fā)展前景。對世界大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢進行概覽不難發(fā)現(xiàn),全球日益增長的數(shù)據(jù)量是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要來源。當(dāng)下在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程中,IBM、微軟、惠普、甲骨文、EMC等傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)巨頭引領(lǐng)全球大數(shù)據(jù)的發(fā)展,谷歌、亞馬遜、Facebook等跨國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢明顯,麥肯錫、IDC、Gartner等著名咨詢公司也力推大數(shù)據(jù)概念。并且大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康、交通、安防監(jiān)控等改變城市生活方面前景明顯,在制造業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)和文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)方面正在引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。此外,大數(shù)據(jù)還引發(fā)了科學(xué)上的“第四范式”研究??梢哉f,大數(shù)據(jù)浪潮正席卷全球。隨著全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的迅速崛起,政界、商界、學(xué)界對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值和發(fā)展前景的思考不斷加深,2013年曾被媒體稱為“大數(shù)據(jù)元年”。綜上可見,大數(shù)據(jù)具有革命性意義,作為重要的戰(zhàn)略資源,事關(guān)國家數(shù)字主權(quán)和戰(zhàn)略安全,同時有利于推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,因此我國也正在構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境[1]。

    在充分認識大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值與發(fā)展前景的背景下,學(xué)界開始表現(xiàn)出對大數(shù)據(jù)這一“熱話題”的“冷思考”。對大數(shù)據(jù)認知的理性轉(zhuǎn)向,有利于正確認識大數(shù)據(jù)在“概念炒作”熱鬧背后,還存在缺乏核心技術(shù)、市場培育方向不明確、電子政務(wù)基礎(chǔ)信息重復(fù)建設(shè)等諸多問題,也有利于明晰大數(shù)據(jù)概念的相對性和出現(xiàn)的必然性,既要在戰(zhàn)略視野下擘畫出大數(shù)據(jù)在行業(yè)層面、思維層面、智慧和戰(zhàn)略層面引發(fā)的深刻變革,同時也在戰(zhàn)術(shù)上明晰了中國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)層面和政策層面上存在的諸多挑戰(zhàn)??傮w看,大數(shù)據(jù)作為國家基礎(chǔ)性核心戰(zhàn)略資源,將引發(fā)知識技術(shù)模式創(chuàng)新,雖然存在諸多挑戰(zhàn),但是大數(shù)據(jù)時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值將會愈發(fā)突出。

    (二)發(fā)達國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗

    由于國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較西方發(fā)達國家而言起步稍晚,因此西方發(fā)達國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗成為近年來的學(xué)術(shù)研究熱點。比如得益于美國聯(lián)邦政府的高度重視和支持,美國在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中信息技術(shù)企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型,初創(chuàng)大數(shù)據(jù)企業(yè)層出不窮,形成了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。同時,美國作為信息化建設(shè)領(lǐng)先的西方發(fā)達國家,在發(fā)展大數(shù)據(jù)方面具有完善的法律體系保障、先進的技術(shù)積累沉淀、完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施、活躍的創(chuàng)新主體和完整的產(chǎn)業(yè)鏈等多方面基礎(chǔ)優(yōu)勢。相比于美國,中國在數(shù)據(jù)安全防護、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)本質(zhì)認識、法律制度體系以及數(shù)據(jù)中心規(guī)劃布局方面則有待提高。因此中國在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中應(yīng)進行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、統(tǒng)籌各方力量、構(gòu)建多層次產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),并推動信息技術(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)型,加大應(yīng)用開發(fā),建立和完善產(chǎn)權(quán)保護制度,培育大數(shù)據(jù)科學(xué)家,同時要將市場主導(dǎo)和政府推動相結(jié)合[2]。加速關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)布局,積極營造大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的良好局面。學(xué)者李一男依據(jù)PV-GPG框架,從公共價值促生的視角比較了美、英、澳、歐盟等6個世界主要國家及組織大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的發(fā)展情況,并指出了對中國的參考意義[3]。全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已成大勢,借鑒主要發(fā)達國家的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗對于中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展大有裨益。

    (三)對國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實踐的選擇性剖析

    關(guān)于國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究表現(xiàn)出與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實踐相一致的特點。一方面,目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)地主要集中于貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、沈陽、內(nèi)蒙古等先行先試的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。其中貴州和京津冀地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和研究處于國內(nèi)領(lǐng)先地位。大數(shù)據(jù)行動戰(zhàn)略是貴州難得的發(fā)展機遇,在對貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的總體思路、具體舉措、發(fā)展成效和薄弱環(huán)節(jié)進行綜合性分析后,學(xué)者湯正仁指出“無中生有,換道超車,強內(nèi)聚外,融匯貫通”的辯證法貫穿于大數(shù)據(jù)發(fā)展的“貴州樣本”,大數(shù)據(jù)打破了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,成為欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的新的“法寶”[4]。學(xué)者李天云和王謙在此基礎(chǔ)上進一步對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型——貴州樣板進行了全面剖析[5],認為就京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言,要對京津冀地區(qū)的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科研研發(fā)基礎(chǔ)、土地資源及人力資源成本等方面進行綜合比較,推動京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局形成互補合作,協(xié)調(diào)發(fā)展的機制,引導(dǎo)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、虹吸效應(yīng)。此外,關(guān)于珠三角、上海、河南、重慶、沈陽、內(nèi)蒙古等地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究也逐漸興起。另一方面,行業(yè)大數(shù)據(jù)成為國內(nèi)學(xué)者的研究重點、熱點,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體現(xiàn)出價值驅(qū)動和實踐導(dǎo)向的特點。以農(nóng)業(yè)、教育、金融以及醫(yī)療等領(lǐng)域為例,大數(shù)據(jù)技術(shù)給農(nóng)業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)催生了對發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的對策研究;大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的興起,引發(fā)了對教育大數(shù)據(jù)現(xiàn)實意義、運用模式和政策建議的研究;大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的運用,將大數(shù)據(jù)征信、大數(shù)據(jù)風(fēng)控以及金融大數(shù)據(jù)的風(fēng)險與監(jiān)管對策提上研究日程;而大數(shù)據(jù)技術(shù)推動醫(yī)學(xué)進步、健康革命和人類道德發(fā)展的樞機則在于,通過彰顯個體與總體之間的關(guān)聯(lián)性和連通性的意義,推進兩種倫理的融合。在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施以來,行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展取得了飛速發(fā)展。據(jù)2017大數(shù)據(jù)案例征集總體情況,全國大數(shù)據(jù)申報案例達1057個,其中大數(shù)據(jù)產(chǎn)品476個,大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案581個,覆蓋了工業(yè)、政務(wù)服務(wù)、交通運輸、醫(yī)療健康、農(nóng)林畜牧、金融財稅、能源電力、商貿(mào)服務(wù)、科教文體、資源環(huán)保和旅游管理等領(lǐng)域[6]。不過,大數(shù)據(jù)企業(yè)也廣泛存在著研發(fā)人員數(shù)量少、資金規(guī)模小、盈利能力弱、上市比率低等共性問題。

    (四)我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律探索

    隨著國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,關(guān)于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展一般規(guī)律的研究也逐漸增多。其一,關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類及產(chǎn)業(yè)特點的研究,學(xué)者迪莉婭指出:二分法依據(jù)業(yè)務(wù)占比將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè);三分法依據(jù)營銷模式將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為用戶數(shù)據(jù)分析類、整體方案解決類和數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)類;五分法依據(jù)價值模式將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為內(nèi)生型價值模式、外生型價值模式、寄生型價值模式、產(chǎn)品型價值模式和云計算服務(wù)型價值模式。并同時指出,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、技術(shù)高創(chuàng)新性、決策智能化和服務(wù)個性化的特點[7]。目前我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的主要特征表現(xiàn)為:存在“大數(shù)據(jù)浮夸”現(xiàn)象,主要以“條數(shù)據(jù)”為主,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理,產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系不健全,交易的規(guī)范化程度低。其二,關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及商業(yè)模式的研究,學(xué)者西鳳茹等指出,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用等主要環(huán)節(jié),圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈衍生出數(shù)據(jù)自營模式、數(shù)據(jù)租售模式、數(shù)據(jù)平臺模式、數(shù)據(jù)倉庫模式、數(shù)據(jù)眾包模式及數(shù)據(jù)外包模式6種新型商業(yè)模式[8]。其三,關(guān)于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展矛盾的研究,學(xué)者朝樂門等認為,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要矛盾集中于數(shù)據(jù)層次、產(chǎn)業(yè)層次和保障體系層次。數(shù)據(jù)層次表現(xiàn)為規(guī)模與質(zhì)量、當(dāng)前價值與未來價值、時效性與敏感性的矛盾;產(chǎn)業(yè)層次表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、市場化交易與數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)安全的矛盾;保障體系層次表現(xiàn)為數(shù)據(jù)開放與保密、開發(fā)利用與潛在風(fēng)險、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與制度制約的矛盾[9]。其四,關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素及動力機制研究。學(xué)者雷庭認為,內(nèi)在價值因子、外部環(huán)境因子以及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大公共影響因子,影響因素涵蓋了技術(shù)因素、人才因素、資金資本因素、商業(yè)模式因素、市場規(guī)模因素、政策環(huán)境因素以及基礎(chǔ)設(shè)施因素7個因素[10]。學(xué)者池蓮認為,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力分為內(nèi)部動力和外部動力,內(nèi)部動力包括收益的吸引力、創(chuàng)新成果的推動力、創(chuàng)新文化的號召力和企業(yè)高層的領(lǐng)導(dǎo)力等,外部動力包括市場需求的拉動力、政府扶持力、科技進步推動力及市場競爭壓力等[11]。

    (五)我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策和政府作用研究

    關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策的研究近年來也成為學(xué)術(shù)研究的重中之重,但相關(guān)文獻尚少?;诩夹g(shù)性支撐與管理性支撐的分析框架,學(xué)者張勇進、王璟璇對美國、澳大利亞、英國、法國政府的大數(shù)據(jù)政策進行比較分析,并從戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)能力提升政策、應(yīng)用與管理政策提出了建議,認為要加大大數(shù)據(jù)共性和前瞻技術(shù)的開發(fā),促進技術(shù)創(chuàng)新;完善配套制度,分批分類推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放;借鑒國際立法經(jīng)驗,推進個人數(shù)據(jù)保護立法進程,完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,依托大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,加強大數(shù)據(jù)共享平臺與安全保障體系建設(shè),完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)體系[12]。學(xué)者萬巖、潘煜指出,政府是大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境的創(chuàng)造者和維護者,同時也是大數(shù)據(jù)的擁有者和業(yè)務(wù)開發(fā)者,并從角色定位的角度提出了政策建議[13]。學(xué)者謝衛(wèi)紅等從發(fā)展頂層設(shè)計、要素供給、數(shù)據(jù)隱私與安全保護及大數(shù)據(jù)標準體系四個方面建立了國內(nèi)外大數(shù)據(jù)政策比較通用的框架,并對平衡政府?dāng)?shù)據(jù)開放和個人隱私保護政策完善、完善數(shù)據(jù)流通體系、加強人才培養(yǎng)、調(diào)整大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)投入重心提出了政策建議[14]??傮w而言,現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)試驗區(qū)政策重點關(guān)注金融財稅支持、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、基本制度建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)用等方面。對于產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金、核心企業(yè)培育、大數(shù)據(jù)的深層次應(yīng)用以及外部技術(shù)的引進等方面存在不足[15]。

    二、國外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究的多維檢視與前沿探索

    近年來,在國際頂級學(xué)術(shù)刊物《自然》《科學(xué)》以及《ERCIM News》雜志等的推動下,大數(shù)據(jù)的發(fā)展引起了科技界、產(chǎn)業(yè)界、新聞媒體界以及各國政府部門的高度關(guān)注,大數(shù)據(jù)的開發(fā)運用已成為全球?qū)W術(shù)關(guān)注和研究的熱點。關(guān)于國外大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)化的研究主要從大數(shù)據(jù)認識論層面、方法論層面和價值運用或產(chǎn)業(yè)化層面展開。

    (一)國外學(xué)者對大數(shù)據(jù)認知維度的研究

    在大數(shù)據(jù)的認知層面,表現(xiàn)為對大數(shù)據(jù)起源、概念和特點的研究。大數(shù)據(jù)的源起具有必然性,大數(shù)據(jù)的概念具有相對性,大數(shù)據(jù)的特點具有多樣性。隨著天文學(xué)、基因?qū)W和計算機科學(xué)的發(fā)展,人類從工業(yè)社會信息匱乏的時代進入了信息爆炸的時代,“大數(shù)據(jù)”應(yīng)運而生。20世紀80年代美國著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中就已經(jīng)提及了“大數(shù)據(jù)”,并將其稱為“第三次浪潮的華彩樂章”[16]。1997年美國NASA研究員米歇爾·考克斯在IEEE第八次會議中將可視化存儲局限問題稱為“大數(shù)據(jù)問題”,同年,加利福尼亞大學(xué)約翰·馬西教授就大數(shù)據(jù)對計算機科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要求的壓力也發(fā)表了觀點。2008年,國際頂級學(xué)術(shù)刊物《自然》雜志出版??洞髷?shù)據(jù)(Big Data)》,從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學(xué)、生物醫(yī)藥、環(huán)境科學(xué)等多個領(lǐng)域探討大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)及機遇。2011年,《科學(xué)》雜志又推出數(shù)據(jù)處理??稊?shù)據(jù)處理(Dealing with Date)》討論如何應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流,麥肯錫公司也發(fā)表了名為《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》的大數(shù)據(jù)專題報告,此后IBM、IDC、Forrester公司也對大數(shù)據(jù)的概念及特點進行了補充和發(fā)展[17]。關(guān)于大數(shù)據(jù)特點多樣性的認識從“3V”(規(guī)模性volume、多樣性variety、高速性velocity),到“4V”(3V+價值性value)和“5V”(4V+真實性veracity),再到SPA(Store、Process、Access)逐步加深。2012年,歐洲信息學(xué)與數(shù)學(xué)研究協(xié)會會刊《ERCIM News》繼《自然》雜志之后也推出同名專刊《Big Data》,推進了大數(shù)據(jù)的系列創(chuàng)新研究。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動數(shù)據(jù)物化的發(fā)展,人、機、物高度融合迎來網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)研究的產(chǎn)業(yè)價值、學(xué)術(shù)價值以及戰(zhàn)略價值引起了新一輪的信息產(chǎn)業(yè)浪潮。

    在認知層面表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)對人類思維的沖擊和影響。埃里克(Erik B)認為,認識和研究大數(shù)據(jù)要有歷史性眼光,在《第二次機器革命》中作者通過比較電氣化時代和信息化時代的發(fā)展歷程,指出在經(jīng)過20年到30年左右的擴散儲備階段由技術(shù)引起的生產(chǎn)率明顯提高,工業(yè)時代和信息時代的分界線分別為1915年和1995年,預(yù)計21世紀初期在信息技術(shù)擴散儲備發(fā)展相對成熟后將迎來大數(shù)據(jù)發(fā)展的黃金時期[18]。和所有新生技術(shù)產(chǎn)生初期時類似,學(xué)者們對大數(shù)據(jù)利弊的分析存在共識也充滿爭議,各種學(xué)術(shù)觀點大致可以分為“量化烏托邦”“數(shù)字利維坦”和各有側(cè)重的中間派。其中國際影響力較大的德國人工智能專家尤夫娜·霍夫施泰特在《大數(shù)據(jù)之眼:無所不知的數(shù)字幽靈》中指出,大數(shù)據(jù)會將人降為萬聯(lián)網(wǎng)的原子,人也成了可探索的自然現(xiàn)象的同盟,存在著被信息資本主義精英獨裁的危險,并指出了PRISMA、XKeyscore、Tempora、Aladdin、Corsair等監(jiān)控監(jiān)聽的著名例子來反映大數(shù)據(jù)發(fā)展中的“副作用”[19]。

    除了對大數(shù)據(jù)的認識和重視外,對大數(shù)據(jù)時代思維方式的變化及影響的考察也是大數(shù)據(jù)在認識論層面的重要內(nèi)容,“可能和現(xiàn)實、必然和偶然、原因和結(jié)果、部分和整體、精確和模糊”等大數(shù)據(jù)思維范疇也已經(jīng)成為社會科學(xué)的熱門話題。英國牛津大學(xué)信息哲學(xué)研究專家伍德沃德和萊奧萊利等人甚至認為,哲學(xué)繼上世紀的語言轉(zhuǎn)向之后將在本世紀經(jīng)歷信息轉(zhuǎn)向[20]。維克托·舍恩伯格與其合作者肯尼思·庫克耶則在《大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革》一書中就大數(shù)據(jù)對人的生存方式、生產(chǎn)方式、思維方式的影響進行了廣泛研究[21]。羅伯特·托馬斯和帕特里克·馬博蘭在《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)革命》中從大數(shù)據(jù)認識論的視角對農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、保險業(yè)、零售與時尚業(yè)、客戶服務(wù)業(yè)、汽車業(yè)、能源業(yè)、社交媒體和金融9大行業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型進行了重新敘述,并提煉出30項數(shù)據(jù)要素,歸納出54項大數(shù)據(jù)模型(核心要義可以歸納為18條,見表1)[22]?!洞髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)革命》是當(dāng)下國外學(xué)術(shù)影響力較大的一部著作,正如其序中所言“革命就是解放生產(chǎn)力”,大數(shù)據(jù)在認知上給人類帶來了革命性的沖擊。國外學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究起步早,相對成熟且成果豐富,在認識論層面為我國學(xué)者的學(xué)術(shù)開墾打下了一定的基礎(chǔ),具有一定借鑒意義。

    (二)國外學(xué)者對大數(shù)據(jù)方法維度的研究

    在大數(shù)據(jù)的方法層面,《連線》雜志主編克里斯·安德森曾斷言“數(shù)據(jù)洪流使傳統(tǒng)科學(xué)方法變得過時”,圖靈獎得主吉姆·格雷則提出了數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究的“第四范式”,認為在實驗科學(xué)、理論科學(xué)和計算科學(xué)之外興起了第四范式,其中“完全歸納”方法、“數(shù)據(jù)模型”方法、“容錯混雜”方法,實現(xiàn)了傳統(tǒng)科學(xué)方法的統(tǒng)一與發(fā)展。舍恩伯格進一步指出,“大數(shù)據(jù)是人們獲得新認知、創(chuàng)造新價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu), 以及政府與公民關(guān)系的方法?!贝送膺€提出了處理大數(shù)據(jù)的三個方法論命題,即“不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù)”“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”“不是精確性,而是混雜性”,并分析了大量案例[21]。大數(shù)據(jù)方法論的興起在自然科學(xué)和社會科學(xué)中得到不斷運用和發(fā)展。然而,在彌補傳統(tǒng)科學(xué)研究方法不足的同時,大數(shù)據(jù)方法論也常常面臨著“水土不服”和失效的危險和窘境,尤其在社會科學(xué)和人文學(xué)科研究領(lǐng)域。因為大數(shù)據(jù)方法論邏輯主要是“利用非傳統(tǒng)方式獲取數(shù)據(jù),樣本趨近總體,通過歸納建立模型,呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系”,所以在解決“被研究者的主觀性,研究對象的局限性,變量關(guān)系的局限性和數(shù)據(jù)缺失問題”方面存在較大困境,盲目推廣具有誤導(dǎo)性,容易造成唯數(shù)據(jù)主義。這是國外學(xué)者研究中不夠充分的,為國內(nèi)學(xué)界的進一步探討、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)研究方法本土化提供了空間。

    (三)國外學(xué)者對大數(shù)據(jù)價值維度的研究

    在大數(shù)據(jù)價值運用和產(chǎn)業(yè)化層面,一方面,美國、澳大利亞、法國、英國等多國政府均出臺相應(yīng)政策,致力于推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和運用。就美國而言,2011年總統(tǒng)科技顧問提出了加大大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)經(jīng)費投入的建議,2012年3月美國公布了《大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃》,重點關(guān)注知識獲取能力、科技工程發(fā)明和國家安全等領(lǐng)域,致力于推動學(xué)習(xí)和教育變革。2012年10月澳大利亞政府出臺《公共服務(wù)信息與通信技術(shù)戰(zhàn)略2012-2015》,提出了6條大數(shù)據(jù)原則,強調(diào)公共服務(wù)中數(shù)據(jù)分析的重要意義,次年成立了專項大數(shù)據(jù)工作組。2013年2月法國發(fā)布了《數(shù)字化路線圖》,投入1.5億歐元推動大數(shù)據(jù)等戰(zhàn)略性高新技術(shù)的發(fā)展。2013年10月英國商業(yè)、創(chuàng)新和科技部牽頭推出了《英國數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略》,旨在提高數(shù)據(jù)挖掘和價值萃取的能力,把握數(shù)據(jù)帶來的機遇。此外,新加坡、韓國、日本等也推出了相應(yīng)的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策,推動大數(shù)據(jù)向醫(yī)療、教育、國防等各個領(lǐng)域的運用和擴張。這些主要發(fā)達國家的大數(shù)據(jù)政策均傾向于加大基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),注重人才培養(yǎng),提供資金保障,扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展,不斷形成技術(shù)性支撐和管理性支撐的雙輪驅(qū)動模式,對于國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有很好的借鑒意義。另一方面,國外大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用研究主要集中在圖像處理、癌癥治療和社會網(wǎng)絡(luò)等方面,研究關(guān)鍵詞集中于圖形處理器、調(diào)查、時間序列、化學(xué)計量學(xué)、圖像分割法、圖像處理、降維、社會網(wǎng)絡(luò)、成像、模型識別回歸、激光雷達等方面[23]。研究重點為計算機科學(xué)、軟件工程、信息系統(tǒng)、人工智能、硬件設(shè)計、理論方法等。以生物信息學(xué)為例,基因分析已經(jīng)從采樣分析發(fā)展為“去抽樣化”分析,大數(shù)據(jù)在DNA排序及醫(yī)院可視化管理方面穩(wěn)步推進,同時云技術(shù)和異構(gòu)計算方案在生物數(shù)據(jù)實驗管理層面的優(yōu)化也取得了較好的實踐效果。此外,云計算、MapReduce和Hadoop等在可視化上也取得了較大進展。

    三、國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究評述與未來展望

    總體而言,國內(nèi)學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究趨勢基本契合大數(shù)據(jù)進入主流應(yīng)用的時間周期:大數(shù)據(jù)經(jīng)技術(shù)萌芽期——概念過熱期——幻覺破滅期——再度復(fù)蘇期——生產(chǎn)力成熟期?;仡櫼延形墨I,可見國內(nèi)學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究從沖擊反應(yīng)式不斷向主動出擊式轉(zhuǎn)變,關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值、發(fā)展前景、國外經(jīng)驗以及一般規(guī)律等方面的認識已經(jīng)逐步加深。

    國外關(guān)于大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)化的研究在大數(shù)據(jù)的認知層面和方法層面的研究較為前沿,具有引領(lǐng)性,值得借鑒。在價值層面或產(chǎn)業(yè)化層面,國內(nèi)學(xué)者側(cè)重于大數(shù)據(jù)在媒體、圖書館以及商業(yè)運用方面的研究。而國外關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究側(cè)重于基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)等核心內(nèi)容,且大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集中于圖像處理、癌癥治療、商業(yè)價值方面,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對緩慢。這給國內(nèi)學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的實踐創(chuàng)新與理論創(chuàng)新留下了較大空間,不過國內(nèi)在發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的同時,還應(yīng)借鑒國外經(jīng)驗加大對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。

    已有的相關(guān)成果是本文研究的前提和基礎(chǔ),也是接下來研究的出發(fā)點和生長點。然而無論是國內(nèi)還是國外,關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的政府作用研究都是薄弱環(huán)節(jié),是學(xué)界致力于嘗試突破和努力攻堅的方向。

    就未來展望而言,主要表現(xiàn)在以下三個方面:一是借鑒大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的域外經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)時代需要全球視野,實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略亟需借鑒域外經(jīng)驗。學(xué)者涂子沛撰寫《大數(shù)據(jù)》的出發(fā)點就是以美國的數(shù)據(jù)革命引起國人對大數(shù)據(jù)的重視。此后維克托·舍恩伯格與其合作者肯尼思·庫克耶撰寫的《大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革》與羅伯特·托馬斯和帕特里克·馬博蘭撰寫的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)革命》也充分顯示了國外大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀、趨勢和影響。就全球大數(shù)據(jù)發(fā)展情況而言,美國、英國、韓國、日本、新加坡、澳大利亞等走在發(fā)展前列,是大數(shù)據(jù)發(fā)展的先行者,積累了豐富的經(jīng)驗,對于更好推進中國政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展具有借鑒意義。

    二是深耕大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本土實踐。實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要立足自身,深耕大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本土實踐。近年來中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出欣欣向榮的景象。8個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)發(fā)展成績斐然,貴州成為唯一一個先導(dǎo)試驗區(qū)先行先試領(lǐng)跑全國,其余7個試驗區(qū)也奮起直追,許多“編外省份”也積極參與各顯神通。除了大數(shù)據(jù)必談的“貴州樣本”,區(qū)域類試驗區(qū)和編外省份的協(xié)同發(fā)展也亟待研究,尤其是對區(qū)域類試驗區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的深入研究,為繼續(xù)貫徹落實“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”提供了堅實的實踐樣本和理論指導(dǎo)。

    三是探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的政府作用機制。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方方面面都會涉及到政府的角色和作用機制。已有關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中政府作用機制的討論,不但文獻數(shù)量稀少,而且研究的系統(tǒng)性和整體性不足。因此要在探究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成長規(guī)律的前提下,系統(tǒng)回顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展中政府作用的理論基礎(chǔ)和政策要求,并結(jié)合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)外實踐,既借鑒域外經(jīng)驗,又立足于本土,致力于以比較的視野、系統(tǒng)的思維來進行研究,深入探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的政府作用機制,以期提出推進中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建設(shè)性對策和實踐遵循。

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