計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

李震

摘 ?要：在計算機行業(yè)中，數(shù)據(jù)處理技術(shù)有著較大的發(fā)展?jié)摿Γ⑶以诟鞔笃髽I(yè)中得到了普及應(yīng)用。現(xiàn)如今，許多企業(yè)都加強了對大數(shù)據(jù)的分析，并運用了云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以期為企業(yè)的發(fā)展決策提供參考。文章主要圍繞計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行簡要的分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;云計算;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

中圖分類號：TP393文獻標志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2020）02-0150-02

Abstract： In the computer industry， data processing technology has great potential for development， and has been widely used in major enterprises. Nowadays， many enterprises have strengthened their analysis of big data and used cloud computing network technology， in order to provide reference for the development decision-making of enterprises. This paper mainly focuses on the computer big data analysis and cloud computer network technology for a brief analysis.

Keywords： big data analysis; Cloud computing; network technology

前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，人們的工作方式有了較大的改變，人們逐漸用計算機去處理一些日常的事物。在這種背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)等取得了較大的發(fā)展，許多企業(yè)都會通過這些技術(shù)來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析處理，然后利用這些數(shù)據(jù)來指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展。而數(shù)據(jù)處理技術(shù)大多具有以下幾個特點，如時效性、安全性等等，如果不具備這些特點則很難被社會認可。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有眾多的優(yōu)點，所以受到了各企業(yè)的推崇?；诖?，下文就圍繞大數(shù)據(jù)分析以及云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行探究。

1 大數(shù)據(jù)與云計算的概念分析

所謂大數(shù)據(jù)，指的是難以利用常規(guī)的軟件進行捕捉、運算的數(shù)據(jù)的集合，要想對這些數(shù)據(jù)進行處理，則需要用到新的數(shù)據(jù)處理方式。大數(shù)據(jù)具有以下幾方面的特點：（1）數(shù)據(jù)量較大，（2）產(chǎn)生速度較為迅速，（3）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜等等。也正是因為其具有這方面的特點，所以加大了數(shù)據(jù)的處理難度。至于云計算，則主要是運算方式的一種，它是傳統(tǒng)計算機以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展所融合出來的產(chǎn)物。

2 數(shù)據(jù)處理的主要意義

2.1 能夠更精準的反映客觀情況

相對于編寫數(shù)據(jù)的成分分析報告而言，該報告是否能夠準確的反映客觀的情況較為重要。故此，在數(shù)據(jù)的收集過程中，需要堅持實事求是的這一原則，然后對大量的數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計，并對其進行精密的數(shù)據(jù)分析，這樣才能夠做出科學(xué)性的判斷。最后再根據(jù)這個判斷去編寫數(shù)據(jù)分析報告[1]。

2.2 能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)資料的深度開發(fā)

在大數(shù)據(jù)時代背景下，人們每天都所接收的信息與數(shù)據(jù)不斷增多，這些數(shù)據(jù)可以得到開發(fā)與利用，能夠幫助企業(yè)做出最科學(xué)的決策。而這些數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)分析部門來進行深入的分析，需要采用不同的方式來分析運送。例如，通過抽查或者普查的方式來收集數(shù)據(jù)，然后對這些數(shù)據(jù)進行整理，以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的開發(fā)利用?，F(xiàn)如今，數(shù)據(jù)分析演變?yōu)橐环N服務(wù)方式而被眾多企業(yè)所推崇。故此，對數(shù)據(jù)進行開發(fā)與利用，對于企業(yè)的發(fā)展有著重要的促進意義，因此在社會上出現(xiàn)了分析以及服務(wù)的概念。

2.3 能夠使管理與決策更加的科學(xué)

在管理以及統(tǒng)計工作中，如果一個企業(yè)能夠擁有大量的數(shù)據(jù)，而且可以對數(shù)據(jù)進行精密的分析，那么對于提高企業(yè)的管理效率以及統(tǒng)計效率有著重要的意義。首先，數(shù)據(jù)分析部門可以對自己所收集而來的數(shù)據(jù)進行分析，然后挖掘數(shù)據(jù)中所隱藏的一些潛在信息，以達到透過表面現(xiàn)象看本質(zhì)的目的。故此，通過對數(shù)據(jù)的分析，對于企業(yè)的科學(xué)管理有著重要的幫助，現(xiàn)如今已經(jīng)被許多企業(yè)所認可，并逐步應(yīng)用于企業(yè)的決策與管理之中。

3 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的通病

在數(shù)據(jù)處理工作中，包含了數(shù)據(jù)的采集、檢索、傳輸?shù)葍?nèi)容。與如今的數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，傳統(tǒng)的處理技術(shù)存在著一定的弊端。在現(xiàn)實中，數(shù)據(jù)乃是雜亂無章的，所以數(shù)據(jù)的處理也就顯得非常的復(fù)雜[2]。此外，大數(shù)據(jù)有一個重要的特點，那就是海量數(shù)據(jù)，而在這些海量的數(shù)據(jù)中，并不意味著所有的數(shù)據(jù)都可以使用，有些時候只有一小部分數(shù)據(jù)能夠使用。因此，在數(shù)據(jù)的處理上，需要朝著精度性以及準確性的方向發(fā)展。

3.1 數(shù)據(jù)的安全性難以得到保障

在數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的安全性受到了人們的高度重視，而這個問題一直是一個大難題。因為有一些核心數(shù)據(jù)有可能是行業(yè)機密，所以非常的重要。而要想實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的充分挖掘，則需要將數(shù)據(jù)以絕對安全的方式交給大數(shù)據(jù)公司來進行處理，這樣就會耗費較高的經(jīng)濟成本，而且還會耗費大量的時間，無論是對于哪個行業(yè)來說，這都是一個不小的負擔(dān)[3]。

3.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)承擔(dān)著重要的作用

人們主要將數(shù)據(jù)分為以下兩種：（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)指的是可以通過數(shù)據(jù)，或者是統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)來表示，如符號。（2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)指的是沒有一個統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)，也不能用數(shù)字等表示出來，如文本以及聲音等等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)只能夠?qū)Φ谝环N數(shù)據(jù)進行分析處理，對于第二種數(shù)據(jù)則難以進行處理。此外，對于第一種數(shù)據(jù)的處理，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也只是進行簡單的處理。故此，在數(shù)據(jù)的分析及處理上，采用傳統(tǒng)的技術(shù)來進行處理往往是不完整的，這樣會影響人們對事物的判斷。因為數(shù)據(jù)所出現(xiàn)的形式非常的復(fù)雜，所以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析已經(jīng)很難滿足社會的發(fā)展要求，這就對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求。

4 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點與不足分析

4.1 優(yōu)勢分析

（1）可視化分析。人們對于自己用眼睛看到的東西要更加的相信，所以在大數(shù)據(jù)分析中，可視化是其中的一大優(yōu)勢。通過可視化的分析，人們可以對數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以及特點有著清晰的認知，這樣會給人一種安全感[4]。（2）數(shù)據(jù)挖掘算法。對于現(xiàn)代社會的發(fā)展而言，大數(shù)據(jù)分析是一個重要的課題，而數(shù)據(jù)挖掘算法更是其中的核心。對于不同的數(shù)據(jù)類型，一般需要采用不同的數(shù)據(jù)算法。如此，才能夠使數(shù)據(jù)分析更加的科學(xué)準確，更能夠突顯數(shù)據(jù)本身的特點。通過這種算法，才能夠使所得到的數(shù)據(jù)分析更具有價值。（3）預(yù)測性分析。作為當(dāng)今時代的熱點話題，大數(shù)據(jù)被人們所熟知，而大數(shù)據(jù)預(yù)測更是其中的熱門。因為在許多領(lǐng)域中，都可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測。例如，企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)來預(yù)測自己未來的發(fā)展趨勢，根據(jù)市場行情來預(yù)測今后的市場走向等等。（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)管理。不管是從數(shù)據(jù)的質(zhì)量上來看，還是從數(shù)據(jù)的管理上來分析，其都是一個重要的評判標準。而且大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及管理有著緊密的聯(lián)系，如果數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量較高，就肯定會帶來更加高效的數(shù)據(jù)管理，而這對于任何一個行業(yè)的發(fā)展都具有重要的意義，可以確保數(shù)據(jù)分析所得的結(jié)果是真實的[5]。

4.2 不足分析

（1）各行業(yè)間的數(shù)據(jù)，或者是個人隱私類的數(shù)據(jù)等被人收集了起來，勢必會影響人們的日?；顒?。無論數(shù)據(jù)的收集者是有心的還是無意的，有些數(shù)據(jù)會通過一些平臺傳播出去，這樣就導(dǎo)致人們的隱私被泄露了出去，會給人們的生活造成一定的影響。（2）虛假信息的出現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)背景下，有許多的數(shù)據(jù)信息沒有經(jīng)過驗證處理就被一些媒體或者平臺傳播出去，如果這些數(shù)據(jù)再被一些有心人士夸大宣傳，就會使這些數(shù)據(jù)變成虛假信息。這些虛假信息會誘導(dǎo)人作出錯誤的決定，會導(dǎo)致一些惡性事件的發(fā)生。

5 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)點與不足

5.1 優(yōu)點分析

（1）可以降低計算的成本。在傳統(tǒng)的計算中，主要是通過計算機上的軟件來運算，這需要一定的硬盤空間。但是，云計算則是在云端進行，所以降低了計算機成本。（2）改進性能。云計算不需要程序，因此在計算機中所需要的程序比較少，這樣就使得云計算在計算機中的運行變得更加的高效。（3）存儲的數(shù)據(jù)較為安全。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方式主要是通過U盤或者是硬盤等設(shè)備來進行存儲的，這些存儲設(shè)備的存儲空間較為有限，而且設(shè)備本身出現(xiàn)問題，就會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不慎丟失。但是，若是將數(shù)據(jù)存儲于云空間中，則不用擔(dān)心數(shù)據(jù)被破壞或者丟失。

5.2 不足分析

（1）安全性難以得到保障。云計算的存儲空間較大，甚至可以說接近無限大。但是，對于用戶的數(shù)據(jù)安全，云計算機網(wǎng)絡(luò)卻很難進行保障。當(dāng)用戶在公共云上存儲了數(shù)據(jù)，那么該用戶對這個信息的物理訪問能力就會失去。所以其安全性問題乃是一個較大的隱患。（2）云計算網(wǎng)絡(luò)虛擬化會帶來一定的安全隱患。在虛擬化的技術(shù)背景下，有許多的內(nèi)容發(fā)生了較大的變化。具體而言，在這個背景下，無論是操作系統(tǒng)，還是底層硬件等，都發(fā)生了較大的變化，而這兩者的變化又會是存儲以及運算發(fā)生變化。故此，云計算機網(wǎng)絡(luò)虛擬化會給使用者帶來一定的安全隱患。

6 結(jié)束語

綜上，隨著時代的進步與發(fā)展，計算機技術(shù)有了較大的發(fā)展，尤其是各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在社會各領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，便利了人們的生活與工作。此外，在人們的生活中，計算機網(wǎng)絡(luò)也成為一個重要的交流手段，所以大數(shù)據(jù)分析對于各行業(yè)的發(fā)展有著重要的影響。在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)可以通過對數(shù)據(jù)的整理與分析來挖掘出對企業(yè)決策或者發(fā)展有意義的數(shù)據(jù)，這樣能夠推動企業(yè)的進一步發(fā)展。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析以及云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都有各自的優(yōu)勢與劣勢，所以需要各企業(yè)根據(jù)自己的實際情況去選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方式。

參考文獻：

[1]張淋.淺析計算機技術(shù)在信息安全中的應(yīng)用——以大數(shù)據(jù)分析為例[J].黑河學(xué)刊，2019（04）：29-30.

[2]于曉，韓琦.計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019（09）：154.

[3]王勇，張婷.基于大數(shù)據(jù)分析的計算機網(wǎng)絡(luò)課程的虛擬仿真實驗教學(xué)研究[J].科技視界，2019（12）：124-126.

[4]喬嵐.計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)探析[J].工程技術(shù)研究，2018（12）：17-19.

[5]殷齊龍，王軍策.淺談計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[J].信息與電腦（理論版），2018（17）：121-123.